基于r语言时间序列预测论文

问：R语言做时间序列分析时，summary给出的结果都是什么意思啊？

1. 答：这个是自动适应参数估计的结果。
   模型估计为ARIMA(4,0,2)，即ARMA(4,2)
   系数为：
   ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2
   -0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977
   s.e. 0.1657 0.1428 0.1402 0.1270 0.1766 0.1732
   s.e.是系数的标准差，系数显著性要自己算，|系数/se| > 1.96 即 95％的置信度
   sigma^2 estimated 估计值方差
   log likelihood 对数似然值
   （这个不用解释了吧）
   AIC=709.13 =710.73 BIC=725.63
   再就是下面一堆误差计算
   MEMean Error
   RMSERoot Mean Squared Error
   MAEMean Absolute Error
   MPEMean Percentage Error
   MAPEMean Absolute Percentage
   MASEMean Absolute Scaled Error

问：如何用R语言对一组地震数据进行时间序列分析和预测

1. 答：使用Arima预测模型可以

问：R语言 时间序列

1. 答：确定时间序列的周期一般用的是谱分析，小波分析方法，这些一般在网上能搜到相关文献！
   时间序列是否平稳，ARMA(p,q)中的p,q的确定，这些方法在王文圣，丁晶等著作《随机水文学》中有详细介绍，中国水利水电出版社，第二版，你所提及的内容都有介绍，相信你会搞定！

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