一、关于全省关停小火电机组的实施意见（论文文献综述）
黄华[1]（2019）在《规制约束—政策激励下中国煤电行业清洁化研究》文中研究表明“绿水青山就是金山银山”的理念深入人心。面对以“雾霾”为代表的严峻生态形势和环保压力,既能使被认为是主要污染源之一的煤电行业保持持续经营、保障国家用电安全,又能帮助煤电行业通过环境成本内部化的方式妥善解决其负外部性问题是当前必须解决的紧迫问题,也是高质量发展的战略要求,故煤电行业清洁化转型是解决该矛盾的必由之路。为此,中国政府主导出台一系列包括规制约束-政策激励在内的各种政策,来严控污染物排放、保持煤电行业的健康发展。本文所开展的中国煤电行业清洁化研究是指以产业视角,在论证燃煤发电不会被短期内取代的基础上,基于政府主导的规制约束-政策激励,综合应用外部性、供应链环境成本内部化、环境库兹涅茨曲线等理论工具,围绕“如何开展、怎么执行、效果如何、有何规律”等煤电行业清洁化关键问题,在以“机制-路径-成效-趋势”为核心内容的体系框架内展开的系统研究。本文主要进行五方面研究:特征分析——以发电行业核心数据为基础,从投资建设、电力生产、经营情况三方面系统梳理中国煤电行业发展脉络,并与其它类型电源、其它国家煤电情况进行对比,提炼中国煤电行业的特征和优势,回答燃煤发电是否有必要在中国继续存在的问题;机制研究——研究政策因素（规制约束和政策激励）、环保科技、执法监督对于煤电清洁化的驱动作用,探寻煤电清洁化机制,回答中国如何推动煤电行业开展清洁化的问题;路径研究——分别构建、求解、分析以供应链环境成本内部化为理论基础的环境污染第三方治理模式和以传统环境成本内部化为理论基础的自身投资运维模式在遵守排放标准、享有补贴政策情况下的环保投资决策模型,回答中国煤电行业清洁化最优路径是什么的问题;成效研究——从机组结构、环保设施、能耗水平和污染排放四个方面分析中国煤电清洁化进程,并与非发电用煤工业、生活用煤污染物排放情况对比,同时研究单个燃煤电厂和单个煤电集团开展煤电清洁化情况,回答中国煤电行业清洁化是否已经取得显着成效的问题;趋势研究——基于环境库兹涅茨曲线理论研究中国经济增长与火电行业、非发电用煤工业和生活用煤领域二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量的关系,探讨经济增长与环境诉求之间的平衡关系,回答中国煤电行业污染物排放有何规律的问题。本文得到主要研究结论有:（1）中国煤电装机容量和发电量均总量大、占比高,远超世界主要国家和经济体,短时间内没有一种或多种电源类型可弥补完全关停煤电带来的电力供给空缺,这是中国煤电行业必须开展清洁化的最主要因素;煤电当前还有投资规模最大、单位造价最低、利用小时数呈下降趋势、经营形势较差的阶段性特征;煤电行业主要由国有企业组成,长期半军事化的管理使其能够主动承担政治责任和社会责任,也是煤电行业开展清洁化的重要客观条件。（2）中国煤电清洁化的机制:在以燃煤电厂大气污染物排放标准为代表的规制约束和以环保补贴为代表的政策激励等政策因素共同作用下,传统煤电行业朝着清洁化方向快速发展;环保科技是技术基础,在煤电清洁化快速推进过程中不断创新和升级,为政府进一步提升环保标准、提高环保效率奠定基础;执法监督是实施保障,保证各项政策执行到位,同时反馈发现的政策问题,实现良性互动。（3）基于供应链环境成本内部化理论的环境污染第三方治理模式能够帮助燃煤电厂缓解初始投资巨大压力和后期运维成本,净现值要远大于基于传统环境成本内部化理论自身投资运维模式的净现值,同时具有能使政府提供更少补贴、环保企业升级为生产性服务业企业的优点,是理想的煤电行业清洁化路径。（4）中国已建成世界最大清洁煤电供应体系。在规制激励-政策约束作用下,煤电机组结构持续升级、环保设施全面普及、能耗水平显着提升、污染排放大幅降低,相对于非发电用煤工业、生活用煤等其它用煤领域,煤电行业大气污染物排放量及占比均已很低,下一步大气污染治理重点应转向非发电用煤工业和“散煤”燃烧。（5）煤电清洁化机制效果显着,煤电行业大气污染物排放量已越过环境库兹涅茨曲线峰值,而非发电用煤工业和生活用煤的大气污染物排放量并未越过高点;污染物排放水平随经济增长的拟合曲线都是阶段性变化趋势,环境库兹涅茨曲线理论中“下降拐点”的出现是有条件,可根据政策条件、科技水平和执法监督等因素的影响发生改变。
尹龙[2]（2015）在《山西省电力行业节能降耗管理研究》文中研究表明节约能源是我国的一项基本国策之一。国家“十二五”规划纲要中提出到2020年实现全面建设小康社会奋斗目标,单位国内生产总值能源消耗降低16%,把节能工作摆到了突出的重要位置。电力行业与我们的日常生活息息相关,政府、企业和社会民众都是电力需求的主体。因此,要完成节约资源、降低能耗这一个国家战略性工作,需要全社会都行动起来,这对于节能降耗工作具有重要的意义。电力作为一种重要的二次能源,被广泛的应用于各个行业以及人们的日常生活当中。随着经济的发展,电能的消耗也与日俱增,在很大程度上增加了我国电力供应的压力。因此,采取相应的措施来进行节能降耗具有十分重要的意义。本文的整体结构分为引言、主体和结论等三大部分,这三部分既各自相对独立,又存在内在的逻辑联系。在引言部分主要介绍了研究对象,研究目的以及研究意义,论述了国内外在此领域的研究现状,还简单陈述了本文的研究方法以及创新与不足之处。本文的主体部分,共分为三章,第一章,主要论述了山西电力行业节能降耗的进展与动态,首先解释了“节能降耗”的相关理论概念,之后分别说明了山西电力行业的节能降耗现状,主要方法和成效。第二章主要论述了山西电力行业节能降耗管理中存在的问题以及造成这些问题的原因分析。第三章则论述了山西电力行业节能降耗管理的对策研究,分别从政府主导作用和企业主体作用两个角度进行了讨论。在结语部分,对全文做了简要的总结,同时进一步阐述了电力行业节能降耗的重大意义,以及电力行业实现节能降耗绿色发展的有效途径。在结语部分,对全文做了简要的总结。简单地分析和总结了山西电力产业节能降耗取得的成效和在节能降耗管理过程中存在的问题以及原因分析,同时对电力产业节能降耗管理的对策方法进行了梳理与总结。本文的写作主旨是在研究分析我国和山西省电力行业能耗增长情况、主要节能措施效果等节能降耗现状的基础上,通过产业结构调整、科技进步、新能源开发,以及能源利用效率现状调研、与国际国内先进水平比较分析等,查找影响山西省电力行业节能降耗管理存在问题的原因,并有针对性地研究促进山西省电力行业节能降耗管理工作的对策措施。
张会娟[3]（2014）在《电价引导下电力产业链综合节能优化模型研究》文中提出电力产业作为能源工业的重要组成部分,其对能源供应安全具有重要影响,推动电力产业节能是缓解能源供应短缺压力保障能源供应安全的重要途径。我国通过推行发电节能调度、发电权交易、峰谷分时电价、居民阶梯电价等一系列政策,提高清洁能源发电比例,优化电力结构,促进节电降耗,在电力产业发、输、配、供、用各环节取得了一定的节能减排成果。但由于各环节利益的割裂性,已有节能措施仅从各环节自身的效益出发,难以达成电力产业链整体的协调合作,实现节能效益最大化。如何从电力产业链的总体角度出发,协调各环节节能工作的开展,实现各部分节能效益的协同与放大,成为电力产业链节能工作研究与实施的重点。以此为背景,论文基于我国当前的电力机制,针对电力产业链发、输、配、供、用各环节电价引导下促进发电侧、电网侧和用户侧联合节能的优化模型与方法进行研究,旨在为我国电力产业链节能工作的综合开展提供理论参考。关于发电侧节能优化问题,重点研究了发电节能与电煤运输节能的优化模型。在发电节能优化上,分别针对可再生能源发电全额收购、限制部分风电出力、水火联合备用等三种调度方案构建了包括风电、光伏发电、水电、火电等多类型机组的联合调度节能优化模型,研究了既定负荷需求下调度方案对各类型机组发电出力及发电煤耗的影响。优化结果表明基于可调节水电与火电联合备用的多类型机组发电节能调度,将有利于兼顾电力系统的节能效果与经济运行。随后构建了辅助节能优化调度的发电权交易节能降耗优化模型,借助Shapley值法将发电权交易的节能效益在各参与主体之间进行分配,并依据节能贡献率确定各交易对中参与机组所得利润增量与置换价格。在电煤运输节能优化上,以电煤采购成本最小化为目标,分别构建了单一发电企业电煤供应与运输路径动态优化模型和区域电煤运输网络联合优化模型,对发电煤炭需求变动带来的电煤运输能耗差异进行分析。关于电网侧节能优化问题,重点研究了电网侧输电阻塞管理带来的能耗增量及相应的分摊机制。在输电阻塞管理节能优化上,基于直流最优潮流理论,引入发电机输出功率转移分布因子,构建了以机组发电出力煤耗增量最小为目标不考虑负荷削减的输电阻塞管理节能优化模型,并采用基于配对综合煤耗当量的反向等量配对法进行求解,算例结果表明该模型与方法较其他阻塞管理方法可有效降低输电阻塞的煤耗增量成本。随后基于Aumann-Shapley值法对阻塞煤耗增量在阻塞路径上进行分摊,并构建了基于煤炭能源边际价值的输电引导价格设计模型,为输电线路的扩建与发展提供参考,引导用户用电结构及电源投资方向。在用户侧节能优化方面,首先以天然气联合循环分布式发电系统为例构建了可调节出力的分布式发电系统的运行策略优化模型,并分析了调峰调度与上网电价对分布式发电运行策略的影响。随后基于分布式发电的出力能耗分析,引入可中断负荷的停电阈值价格概念,构建了考虑用户侧分布式发电与可中断负荷参与的阻塞管理联合节能优化模型,研究了发、输、配、供、用各环节的联合节能优化。此外,针对居民阶梯电价,论文构建了以发电节煤最大化为目标的电价优化设计模型,分析了不同分档比例和不同发电结构对发电节能优化效果的影响。在产业链综合节能内在运作机制方面,论文以用户销售电价变动为例,构建了基于电价联动机制的电力产业链综合节能系统动力学模型,通过因果关系图与流积图描绘系统中各环节的发电环节、输配电环节、供用电环节的响应运作机理,借助Vensim软件对电力产业链中发电侧与用户侧的综合节能响应传递机理和电网输电阻塞节能的响应机理进行了仿真模拟,并以电网收益分享比例、煤炭需求价格弹性及火电上网电价调整时间等因素为敏感因子对电力产业链的综合节能效果进行敏感性分析。研究表明,提高销售电价带来的需求侧响应效果将引导电力产业链实现综合节能,然而在电力产业链的综合作用下该需求响应效果将随时间递减,因此需构建基于销售电价的需求侧管理长期调整机制。
商亚男[4]（2014）在《我国电力行业碳交易模拟经济绩效研究》文中研究指明过度排放二氧化碳所引发的社会与经济问题得到了人类的关注。2011年，中国的碳排放总量由于已达到全球总量的29%，成为世界上最大的污染国。受国内能源结构限制，我国电力行业的发电依赖传统化石能源，“十一五”末电力行业的二氧化碳排放量已占全国总排放量的近50%，行业内二氧化碳减排潜力巨大。利用市场机制，将二氧化碳减排配额作为一种商品进行自由交易，不仅可以带来明显的市场经济效益，同样有利于长期减排目标的确定和产业结构调整。本研究在我国电力行业的“十二五”二氧化碳减排目标下，首先对我国电力行业的具体情况进行简单介绍分析，重点分析各供电企业省区间碳排放情况差异，并在此基础上将我国电力工业的省份进行重新聚类划分为5大区域；其次，运用工程经济学和回归分析等数学方法估计了不同区域内电力行业二氧化碳边际减排成本曲线；再次，确定碳减排配额分配的4大类7种公平准则，并计算在不同公平准则下电力行业区域碳排放权初始配额分配量；最后，构建非线性规划模型用以评价我国电力行业区域碳排放权配额交易绩效，进行模拟交易，并对交易结果进行经济绩效分析。模拟交易研究结果表明：（1）不同初始碳配额公平分配准则下，碳配额交易体系的引入都能降低整体减排成本，而且在考虑经济社会因素下的交易后成本节约效益最显着；（2）同一区域电力行业在不同初始配额公平分配准则下交易后成本节约效益不同，带来对初始分配准则的选择倾向性；（3）从全局公平角度，应选择以区域电力行业二氧化碳排放量为配额初始分配标准。
山东省人民政府[5]（2013）在《山东省人民政府关于印发《山东省2013-2020年大气污染防治规划》和《山东省2013-2020年大气污染防治规划一期（2013-2015年）行动计划》的通知》文中研究说明鲁政发[2013]12号各市人民政府,各县（市、区）人民政府,省政府各部门、各直属机构,各大企业,各高等院校:现将《山东省2013—2020年大气污染防治规划》和《山东省2013—2020年大气污染防治规划一期（2013—2015年）行动计划》印发给你们,请认真贯彻执行。
徐隽[6]（2013）在《我国区域之间电力互换效益分析模型研究》文中指出电力行业同时具有公用事业和自然垄断的双重属性,虽然无法像其他商品流通行业一样,通过自由竞争路径来实现企业效率和效益的双提高,但在企业社会责任和公众及政府监管的内在和外在双重要求下,必须以为社会提供质优价廉的电力供应和公平优质服务为目标开展业务。深入研究如何在电力行业内部实现资源优化配置,可获得明显的经济效益和环境效益。我国能源资源分布不均的自然资源禀赋特性、电力消费与生产中心分布的不对称以及逐年大幅增长的电力消费量,使得我国的大部分地区面临着严峻的能源持续供应危机,这样的现状决定了相对于各区域电网之间的竞争,未来区域之间合作与电力互换的趋势更加显着。由于区域之间的利益关系比较复杂,利益协调需要具备一定依据。因此,本文从经济和减排两个角度研究区域之间的电力互换问题,完成的工作主要如下：（1）总结了国内外学者在区域电力互换领域方面的研究成果；分析了我国可再生能源资源、核电资源、煤炭发电资源和天然气发电资源区域分布条件；剖析了我国区域间能源生产与消费需求平衡。（2）针对区域电力互换能效、排放与相关政策,对比分析了不同类型发电资源的发电能效、高耗电行业区域分布及不同类型发电机组污染物排放,介绍了国内外节能减排相关的法律法规。（3）针对区域电力互换成本、价格及相关政策,对比分析了不同类型发电资源的发电成本、上网电价和区域间销售电价,并介绍了关于电力价格的相关法律法规。（4）针对区域间电力互换的判定问题,对比分析了区域间购煤发电和直接购电成本,以区域电力互换为研究对象,分别构建了区域电力外送和区域电力外购判定分析模型,并进一步构建了区域电力外购优化模型。（5）针对区域燃煤发电互换问题,基于我国区域间燃煤发电上网价格比较,构建了区域燃煤发电互换节煤量分析模型、发电增值分析模型和污染物减排分析模型,算例结果表明,区域燃煤发电互换具有经济和环境效益。（6）在区域燃煤发电互换的基础上,进一步研究了区域间多类型发电互换效益问题,讨论了区域多类型发电参与电力互换的经济效益和环境效益,分别构建了区域间多类型发电互换经济效益和环境效益分析模型,算例结果表明,可通过充分实现不同区域多种类型能源资源之间的发电互换,取得更加显着的电力互换效益。（7）在区域多类型发电互换效益分析模型的基础上,深入研究了多区域、多类型发电参与电力互换交易的优化问题,构建了区域电力市场协调机制下发电资源调度优化模型,以此为基础,分别构建了不考虑时段情形和考虑时段情形下的区域发电互换交易优化模型。
山西省人民政府办公厅[7]（2012）在《山西省人民政府办公厅关于印发山西省电力工业发展“十二五”规划的通知》文中研究指明晋政办发[2012]97号各市、县人民政府,省人民政府各委、办、厅、局:《山西省电力工业发展"十二五"规划》已经省人民政府同意,现印发给你们,请认真贯彻落实。
吕连宏[8]（2012）在《广东省电力生态系统分析与调控研究》文中认为我国工业化和城镇化快速发展导致生态破坏和环境污染形势十分严峻,特别是酸雨、灰霾和光化学烟雾等区域性大气污染问题,已成为制约区域经济持续发展的重要因素。电力行业特别是火电行业是我国大气污染物排放的重要来源,如何实现经济与环境,电力与环境的协调发展,是生态学与环境科学研究领域亟待解决的重要问题。本研究首次提出了电力生态系统的基本理论,以广东省为案例,分析了广东省电力、环：境、经济子系统的发育特征,以计量经济学方法和大气环境质量模式给出了广东省电力与经济、电力与环境的定量关系,构建了广东省电力生态系统协调评价方法并予以应用,采用定性和定量结合的方法研究了广东省电力发展的优化方案,并提出了广东省电力生态系统调控政策。本研究的主要结论如下：（1）电力生态系统是以电力生产和消费链条为核心,以电力相关的社会经济活动为重要内容的人类社会生态系统。电力生态系统是由电力、环境与经济三个子系统相互影响、相互作用而形成的复合生态系统,存在着从无序向有序的自组织演化过程。（2）1978至2010年间,广东省经济子系统的发展是推动电力子系统发展的原因,反之则不成立,适当抑制电力子系统过快发展不一定会抑制广东省经济子系统的发展；电力消费量与经济发展存在长期稳定的数量关系,当地区生产总值和工业总产值分别增长1个单位时,电力消费量将分别增长0.97和0.64个单位。（3）相比2006年,2009年广东省电力行业主要污染物排放量有所下降,但依然是大气污染物排放的主要来源之一；2009年,电力行业对广东省大气污染物浓度的分布影响不大,电力贡献浓度的高值区主要集中在珠三角地区的排放源附近区域,电力行业不是影响大气环境质量最主要的原因。（4）2000至2010年间,广东省电力生态系统的协调度呈现以2004年为最低点,广东省电力生态系统正处于从无序向有序波动演化的过程中。（5）燃煤火电依然是广东省未来电力发展的主要类型,应重点布局在东西两翼的沿海地区,在不同的经济增长速度下,燃煤火电装机容量在“十二五”和“十三五”期间的最大量分别是1722-1784万kW和1906-2801万kW。（6）研究提出的两个电力发展优化情景优于基准情景,建议经济增长速度为8%时依优化情景1发展,当经济增长速度达到10%时依优化情景2发展,并从电力了系统和环境子系统两个层面加强对电力生态系统的调控。
牟雪鹏[9]（2012）在《基于粒子群算法的发电权交易研究》文中研究说明随着经济的高速发展，我国能源消费迅速增长，能源需求的增长也导致了我国污染物排放量居高不下。能源和环境问题成为制约我国经济社会发展的重要瓶颈之一。电力行业是高耗能的基础产业，电力行业的节能减排在在国家的总体工作中具有举足轻重的位置。发电权交易是优化发电结构，促进节能降耗的有效措施。发电权交易会引起潮流变化、电网阻塞多方面的电网安全问题。传统的发电权交易是按照“高低匹配”的方式进行交易，不考虑电网的安全约束。然而，发电权交易是电力系统中的市场问题，因此对它的求解不能脱离电力系统的本质，必须满足电力系统的安全稳定的约束条件。由于电力系统具有非线性，使得发电权前后交易之间存在耦合性，而“高低匹配”交易模式按照固定路径求解极易造成电网阻塞，从而影响发电权交易的节能减排效果。本论文以国内外相关理论研究和发电权交易实践经验为基础，设计了考虑电网安全约束的发电权交易求解算法，采用改进粒子群算法直接在发电权交易高维，非线性解空间中搜索最优解。由于改进粒子群算法的并行处理能力，避免了交易时序性对获取最优解的影响，该算法可以获得全局最优解，使节能减排效果和社会效益真正实现最大化，既有利于发电资源的优化配置，又维护了电网安全运行。
卢蕊[10]（2012）在《河南省火电企业落后产能指标体系分析与评价研究》文中研究指明随着经济和人口的快速增长,全球对电力的需求急剧增加。根据国际能源署预测,全球电力需求量从2009年的17200亿千瓦增加至2035年的31700亿千瓦,年平均增长率约为2.4%,其中中国电力需求的增长对全球的贡献约为25%左右。河南省是华中电网的火电基地,仅2010年上半年,火电发电量1124.28亿千瓦时,占全部发电量的96.2%,同比增长27.57%。国家和河南省制定并实施了一系列的“落后产能”政策,但多为“唯规模论”和“大跃进”形式进行,河南省火电行业机组结构不合理、发电机组能效水平较低、污染严重等问题愈发突出。其主要原因是河南省在制定并实施淘汰政策时缺乏完整、系统的评价企业落后产能的体系和方法。由于资源禀赋和社会经济发展水平的限制,河南省电力工业结构主要定位于火电。本文对河南省电力装机结构、平均利用小时数和发电量的发展现状进行了具体的分析,在此基础上,对影响河南省火电落后产能的能源消耗因素、技术因素、环境因素、经济和其他因素等决定性因素进行了详细的评价,借鉴于国内外落后产能评价方法,结合河南省火电落后产能的现状和问题,构建了河南省火电落后产能评价体系。利用层次分析法,综合考虑各方面影响因素,结合构建此体系的目的和准则,将初选的各项评价指标要素分解成若干子系统,建立递阶的层次结构,确保可以清晰完整的反映评价对象的全貌。此指标体系主要由目标层、准则层和指标层构成,目标层是火电企业落后产能评价指标体系；准则层为B层从六个方面着手考虑,包括综合能源消耗指标、生产规模、设备运行指标、环境污染物指标、经济效益指标和技术先进性指标,以及它们相对的指标层的子指标构成的指标层C层。以自主构建的河南省落后产能评价体系为基准,在借鉴国内外综合评价方法研究的基础上,构建了基于层次分析法的模糊综合评价模型的综合评价方法用于评价河南省火电行业落后产能。为确保本文自主设计的火电企业落后产能指标体系和模糊综合评价模型应用的有效性,通过统计年鉴、报表、实地调查等途径收集火电企业的数据,进行实证研究。鉴于数据获得的有限性和完整性,本文选取了22家火电企业进行综合评价分析,评价结果得到：选取的样本企业综合评价都在合格以上,河南省多数企业综合评分处于良好的水平：小部分企业属于落后产能综合水平的一般等级。在对数据分析和与其他企业相比较发现,多数企业仍然有改进与发展的潜力,而相对落后的企业也在积极筹备新建大型机组的计划,因此河南省火电行业总体势头良好且发展潜力大。
二、关于全省关停小火电机组的实施意见（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于全省关停小火电机组的实施意见（论文提纲范文）
（1）规制约束—政策激励下中国煤电行业清洁化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 煤电被认为是大气污染主要成因 |
| 1.1.2 煤电是中国不可替代的基础电源 |
| 1.1.3 煤电清洁化是解决矛盾的关键 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 技术路线和研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新 |
| 2 文献综述及理论工具 |
| 2.1 主要理论工具 |
| 2.1.1 规制约束相关研究 |
| 2.1.2 政策激励相关研究 |
| 2.1.3 供应链环境成本内部化相关研究 |
| 2.1.4 环境库兹涅茨曲线理论相关研究 |
| 2.2 煤电清洁化相关研究 |
| 2.2.1 不可替代性——煤电生存基础 |
| 2.2.2 可能性——煤电清洁技术路线 |
| 2.2.3 经济性——清洁煤电可负担 |
| 2.2.4 前瞻性——煤电清洁发展 |
| 2.3 文献研究综评 |
| 3 中国煤电行业特征及发展现状分析 |
| 3.1 中国煤电行业发展现状 |
| 3.1.1 煤电行业投资建设及电源结构对比分析 |
| 3.1.2 煤电行业电力生产及电源结构对比分析 |
| 3.1.3 煤电行业经营状况及电源结构对比分析 |
| 3.2 与世界主要国家及区域电源结构对比分析 |
| 3.2.1 世界煤电领域电力生产情况对比分析 |
| 3.2.2 其它电源结构产能情况对比分析 |
| 3.3 中国主要煤电集团状况 |
| 3.4 中国煤电行业特征及优势 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 机制研究——中国煤电清洁化驱动因素 |
| 4.1 政策因素 |
| 4.1.1 煤电清洁化相关规制约束-政策激励的演化 |
| 4.1.2 环境约束:燃煤电厂大气污染物排放标准 |
| 4.1.3 政策激励:燃煤电厂环保补贴 |
| 4.2 环保科技 |
| 4.2.1 煤电烟气污染物典型控制技术分析 |
| 4.2.2 煤电烟气污染物控制技术创新与发展 |
| 4.3 执法监督 |
| 4.3.1 地方政府的执法检查 |
| 4.3.2 中央政府的环保督察 |
| 4.4 中国煤电清洁化驱动因素关联性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 路径研究之一——环境成本内部化:自身投资运维模式 |
| 5.1 政府、燃煤电厂和环保企业的路径选择 |
| 5.1.1 政府——补贴路径选择 |
| 5.1.2 燃煤电厂——投资路径选择 |
| 5.1.3 环保企业——盈利路径选择 |
| 5.1.4 清洁化综合路径类型 |
| 5.2 燃煤电厂自身投资运维模式发展状况 |
| 5.2.1 燃煤电厂自身投资运维模式演化 |
| 5.2.2 燃煤电厂自身投资运维模式现状分析 |
| 5.3 自身投资运维模式相关假设及参变量定义 |
| 5.3.1 模型假设条件 |
| 5.3.2 模型参变量定义 |
| 5.4 不同政策条件下自身投资运维模式建模分析 |
| 5.4.1 无补贴政策 |
| 5.4.2 仅有环保补贴电量政策 |
| 5.4.3 仅有环保补贴电价政策 |
| 5.4.4 兼有环保补贴电量和补贴电价政策 |
| 5.5 算例分析和结果讨论 |
| 5.5.1 参数取值 |
| 5.5.2 计算结果 |
| 5.5.3 分析结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 路径研究之二——供应链环境成本内部化:第三方治理模式 |
| 6.1 燃煤电厂环境污染第三方治理发展状况 |
| 6.1.1 燃煤电厂环境污染第三方治理演化 |
| 6.1.2 燃煤电厂环境污染第三方治理现状分析 |
| 6.2 环境污染第三方治理模式相关假设及参变量定义 |
| 6.2.1 模型假设条件 |
| 6.2.2 模型参变量定义 |
| 6.3 不同政策条件下环境污染第三方治理模式建模分析 |
| 6.3.1 无补贴政策 |
| 6.3.2 仅有环保补贴电量政策 |
| 6.3.3 仅有环保补贴电价政策 |
| 6.3.4 兼有环保补贴电量和补贴电价政策 |
| 6.4 算例分析和结果讨论 |
| 6.4.1 参数取值 |
| 6.4.2 计算结果 |
| 6.5 环境成本内部化与供应链环境成本内部化的比较分析 |
| 6.5.1 对比分析 |
| 6.5.2 政策建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 成效研究——煤电与其它用煤人为污染源清洁化效果对比 |
| 7.1 中国煤电清洁化进展 |
| 7.1.1 机组结构持续升级 |
| 7.1.2 环保设施全面普及 |
| 7.1.3 能耗水平显着提升 |
| 7.1.4 污染排放大幅降低 |
| 7.2 与其它用煤领域大气污染物排放情况对比分析 |
| 7.2.1 非发电用煤工业大气污染物排放状况 |
| 7.2.2 生活用煤领域大气污染物排放状况 |
| 7.2.3 各用煤领域大气污染物排放对比分析 |
| 7.3 煤电清洁化案例研究 |
| 7.3.1 典型燃煤电厂清洁化案例 |
| 7.3.2 典型煤电集团清洁化案例 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 趋势研究——基于环境库兹涅茨曲线理论 |
| 8.1 中国经济发展情况与环境承载力情况 |
| 8.1.1 中国已成为世界第二大经济体 |
| 8.1.2 中国资源环境承载力已近上限 |
| 8.2 经济增长与不同用煤人为污染源排放量关系建模分析 |
| 8.2.1 指标选取和数据来源 |
| 8.2.2 模型构建和曲线拟合 |
| 8.2.3 分析与讨论 |
| 8.3 结论及政策启示 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 研究的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）山西省电力行业节能降耗管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 第一章 山西电力行业节能降耗发展现状 |
| 1.1 节能降耗的概念、起源及路径 |
| 1.2 电力节能降耗管理理论与方法 |
| 1.2.1 电力需求侧管理 |
| 1.2.2 智能电网应用与管理 |
| 1.3 山西省能源利用现状 |
| 1.3.1 全国省节能降耗总体情况 |
| 1.3.2 山西省节能降耗完成情况 |
| 1.3.3 山西省电力行业发展现状 |
| 1.3.4 山西省电力行业能耗现状 |
| 1.4 山西电力行业节能降耗的主要措施 |
| 1.4.1 强化电力需求侧管理 |
| 1.4.2 实行差别电量计划和节能优化调度 |
| 1.4.3 加大关停小火电机组力度 |
| 1.4.4 落实余能和可再生能源发电相关优惠政策 |
| 1.4.5 落实国家差别电价政策 |
| 1.4.6 扩大大用户直供电试点企业范围 |
| 1.4.7 促进发用电企业直接交易 |
| 1.5 山西电力行业节能降耗的成效 |
| 1.5.1 实现节能目标责任制考核 |
| 1.5.2 出台多项产品能耗限额标准 |
| 第二章 山西电力行业节能降耗管理存在的问题及原因分析 |
| 2.1 存在的主要问题 |
| 2.1.1 电力行业节能降耗发展滞后 |
| 2.1.2 电力行业火电比重过大 |
| 2.1.3 电煤质量不高 |
| 2.1.4 电网线损偏大 |
| 2.1.5 电力行业发展缺乏有效机制 |
| 2.2 存在问题的原因分析 |
| 2.2.1 节能潜力有待进一步挖掘 |
| 2.2.2 电力企业节能管理水平有待进一步提高 |
| 2.2.3 法律法规和标准有待进一步健全 |
| 2.2.4 节能资金保障有待进一步加强 |
| 2.2.5 煤质问题影响发电企业节能效果 |
| 第三章 山西电力节能降耗对策研究 |
| 3.1 政府在电力行业节能降耗中应发挥主导地位作用 |
| 3.1.1 加强政府电力节能降耗宏观调控和政策引导作用 |
| 3.1.2 推动电力行业低碳绿色循环经济体系建设 |
| 3.1.3 深化电力定价机制改革,以合理的价格有效降低能源浪费 |
| 3.1.4 加强节能发电调度和电力需求侧管理 |
| 3.1.5 培养全社会民众节能降耗意识 |
| 3.1.6 淘汰落后产能提高规模经济效应 |
| 3.1.7 借鉴国际经验开展能源合作 |
| 3.1.8 建立和完善节能降耗考核和问责机制 |
| 3.2 充分发挥企业在电力节能降耗中的主体作用 |
| 3.2.1 强化企业自主创新和绿色发展 |
| 3.2.2 严格企业内部管理 |
| 3.2.3 大力推进节能技术进步 |
| 3.3 全社会民众主动作为共同参与电力节能降耗工作 |
| 3.3.1 发挥政府公职人员“模范带头”作用,做好民众节能的领跑者 |
| 3.3.2 发挥媒体宣传作用,牢固树立民众节能降耗意识 |
| 3.3.3 发挥教育阵地作用,从小培养节能降耗意识 |
| 3.3.4 发挥社团联络作用,做民众践行节能降耗行动的推手 |
| 3.3.5 发挥好企业节能的示范作用,推动民众节能降耗深入人心 |
| 3.3.6 发挥好节能法规的制约作用,规范民众节能持之以恒 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
| 承诺书 |
（3）电价引导下电力产业链综合节能优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 发电环节节能研究 |
| 1.2.2 输配电环节节能研究 |
| 1.2.3 供用电环节节能研究 |
| 1.3 论文研究的主要内容和创新点 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文研究的创新点 |
| 第2章 我国电力产业链节能现状分析 |
| 2.1 电力产业能耗现状 |
| 2.2 电力产业链节能措施 |
| 2.2.1 节能相关政策法规 |
| 2.2.2 发电侧节能措施 |
| 2.2.3 电网侧节能措施 |
| 2.2.4 用户侧节能措施 |
| 2.3 电力产业链节能效果 |
| 2.3.1 发电综合煤耗率 |
| 2.3.2 输配电损耗 |
| 2.3.3 用户生活电能消费情况 |
| 2.4 电力产业链节能的开展方向 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于电源布局与结构的发电侧节能优化模型 |
| 3.1 发电侧节能网络分析 |
| 3.2 基于电源结构的多类型机组发电节能优化模型 |
| 3.2.1 多类型机组节能发电调度方案 |
| 3.2.2 多类型机组联合调度节能优化模型 |
| 3.2.3 算例分析 |
| 3.3 多类型机组发电权交易优化模型 |
| 3.3.1 多类型机组发电权交易节能降耗优化模型 |
| 3.3.2 基于节能贡献率的置换价格设计模型 |
| 3.3.3 模型求解 |
| 3.3.4 算例分析 |
| 3.4 基于电源布局的煤运网络优化模型 |
| 3.4.1 电煤供应链运输网络分析 |
| 3.4.2 煤运能耗分析模型 |
| 3.4.3 电煤供应与运输路径动态优化模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑电网侧输电阻塞的节能优化模型 |
| 4.1 输电阻塞管理节能分析网络 |
| 4.2 基于直流潮流灵敏度的阻塞管理节能优化模型 |
| 4.2.1 传统的交流与直流最优潮流模型 |
| 4.2.2 基于灵敏度系数的阻塞管理节能优化模型 |
| 4.2.3 模型求解 |
| 4.3 输电引导价格设计模型 |
| 4.3.1 阻塞煤炭消耗增量分摊模型 |
| 4.3.2 基于能源边际价值的输电引导价格 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 用户侧电价引导下的节能优化模型 |
| 5.1 用户侧节能网络分析 |
| 5.2 基于调峰出力与上网电价的分布式发电优化模型 |
| 5.2.1 天然气联合循环分布式发电系统 |
| 5.2.2 运行策略联合优化模型 |
| 5.2.3 基于调峰出力与上网电价的运行策略分析 |
| 5.2.4 算例分析 |
| 5.3 分布式发电与可中断负荷参与阻塞管理的联合节能优化模型 |
| 5.3.1 停电阈值价格 |
| 5.3.2 分布式发电出力能耗分析 |
| 5.3.3 联合阻塞管理节能优化模型 |
| 5.4 节煤最大化下的居民阶梯电价优化模型 |
| 5.4.1 居民用户对阶梯电价的需求响应 |
| 5.4.2 发电节煤优化模型 |
| 5.4.3 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 电力产业链综合节能系统动力学分析模型 |
| 6.1 系统动力学相关概念 |
| 6.2 电力产业链综合节能分析系统结构 |
| 6.3 电力产业链综合节能分析模型 |
| 6.3.1 用电侧响应传递模型 |
| 6.3.2 发电侧响应传递模型 |
| 6.3.3 电网侧响应传递模型 |
| 6.4 模拟分析 |
| 6.4.1 基础数据 |
| 6.4.2 结果分析 |
| 6.4.3 敏感性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）我国电力行业碳交易模拟经济绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 图表清单 |
| 表格清单 |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第二章 国内外研究现状 |
| 2.1 碳排放区域差异的研究 |
| 2.2 有关碳减排成本的研究 |
| 2.3 碳交易模式及碳排放配额分配方式的研究 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 电力行业发展与节能减排现状 |
| 3.1 电力行业发展特征 |
| 3.1.1 发电装机容量及发电量逐年增加 |
| 3.1.2 电源结构以煤电为主 |
| 3.1.3 区域布局偏重中东部 |
| 3.2 二氧化碳排放特征 |
| 3.2.1 二氧化碳排放总量呈上升趋势 |
| 3.2.2 区域电网碳排放因子计算 |
| 3.2.3 省区电力行业二氧化碳排放差异显着 |
| 3.3 电力行业节能减排情况 |
| 3.3.1 节能减排的涵义及内容 |
| 3.3.2 行业节能减排目标 |
| 3.3.3 全国及各省区节能减排指标变化 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 电力行业区域碳排放配额交易体系设计 |
| 4.1 电力行业碳排放权配额区域交易主体的划分 |
| 4.1.1 碳排放权配额交易主体聚类分析 |
| 4.1.2 碳排放权配额交易主体聚类结果分析 |
| 4.2 电力行业区域模拟碳交易机制设计 |
| 4.3 电力行业区域间碳排放配额的初始分配 |
| 4.3.1 初始分配准则的选择 |
| 4.3.2 不同准则下区域配额初始分配的数学形式 |
| 4.3.3 不同公平准则下碳排放配额初始分配结果 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 “十二五”期间电力行业区域碳交易绩效模拟结果与分析 |
| 5.1 区域电力行业二氧化碳边际减排成本测算 |
| 5.1.1 电力行业碳减排成本的测算 |
| 5.1.2 区域电力行业二氧化碳边际减排成本曲线的估计 |
| 5.2 碳交易绩效评价模型构建 |
| 5.2.1 目标函数的确定 |
| 5.2.2 区域电力行业二氧化碳边际减排成本的计算 |
| 5.3 碳减排配额交易的仿真结果 |
| 5.3.1 基于二氧化碳排放量的公平准则 |
| 5.3.2 基于社会经济公平的准则 |
| 5.3.3 基于电力行业特征的分配准则 |
| 5.3.4 基于节能减排特征的公平分配准则 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 本文不足及未来研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（6）我国区域之间电力互换效益分析模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 我国电力消费区域间分布不对称 |
| 1.1.2 我国不同地区发电上网均价不同 |
| 1.1.3 我国区域间发电环境容量与排放控制目标不同 |
| 1.1.4 我国区域间销售电价水平不同 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 经济贸易与能源电力消费关系研究 |
| 1.2.2 不同类型能源消费强度分析研究 |
| 1.2.3 电力节能减排税收政策研究 |
| 1.2.4 不同发电类型上网电价形成机制研究 |
| 1.2.5 不同类型电源发电置换研究 |
| 1.2.6 销售电价与节能减排关系研究 |
| 1.2.7 区域电网及跨省电力交易研究 |
| 1.3 论文研究的主要内容和框架 |
| 1.4 论文研究的创新 |
| 第2章 我国电力互换的理论及资源条件分析 |
| 2.1 区域电力互换的工业生态学理论基础 |
| 2.1.1 生态系统中的碳循环 |
| 2.1.2 工业生态学全息论分析维度 |
| 2.1.3 区域电力互换的资源规划要素 |
| 2.1.4 各类发电资源条件总体分析 |
| 2.2 可再生能源资源条件分析 |
| 2.2.1 水力发电资源条件 |
| 2.2.2 风力发电资源条件 |
| 2.2.3 光伏发电资源条件 |
| 2.2.4 生物质发电资源条件 |
| 2.3 核电资源区域分布条件分析 |
| 2.4 煤炭发电资源分布条件分析 |
| 2.5 天然气发电资源分布条件分析 |
| 2.6 区域间能源生产与消费需求平衡分析 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 我国电力互换的能效与排放及相关政策分析 |
| 3.1 发电能效差别分析 |
| 3.1.1 不同类型资源发电能效差别 |
| 3.1.2 不同单机容量发电能效差别 |
| 3.1.3 不同地区燃煤发电能效差别 |
| 3.2 高耗电行业区域分布分析 |
| 3.2.1 五大耗能行业用电量分地区分布 |
| 3.2.2 我国电解铝产能产量分地区分布 |
| 3.3 不同类型发电机组污染物排放分析 |
| 3.3.1 不同类型机组发电碳排放比较 |
| 3.3.2 火电机组污染物排放情况 |
| 3.3.3 各种燃料发电技术的废物排放量比较 |
| 3.4 节能减排法律法规政策研究 |
| 3.4.1 世界各国节能减排政策 |
| 3.4.2 我国节能减排政策研究 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 我国电力互换的成本与价格及相关政策分析 |
| 4.1 不同类型资源发电成本差别分析 |
| 4.2 不同单机容量发电成本差别分析 |
| 4.2.1 燃煤机组发电成本分析 |
| 4.2.2 水力发电成本分析 |
| 4.2.3 核电成本分析 |
| 4.2.4 天然气发电成本分析 |
| 4.2.5 生物质发电成本分析 |
| 4.3 发电上网电价类型及影响因素分析 |
| 4.3.1 发电上网电价类型 |
| 4.3.2 上网电价的重要影响因素 |
| 4.4 区域间销售电价差别分析 |
| 4.4.1 销售电价类型分析 |
| 4.4.2 区域间销售电价差别分析 |
| 4.5 电力价格相关法律法规政策分析 |
| 4.5.1 偏重发电侧调节的电价政策 |
| 4.5.2 侧重输配电调节的电价政策 |
| 4.5.3 各类电价政策的改进空间 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 区域间发电互换判定分析模型 |
| 5.1 购煤发电与购电选择比较分析模型 |
| 5.1.1 区域间购煤发电成本评价模型 |
| 5.1.2 区域间购电成本评价模型 |
| 5.1.3 算例分析 |
| 5.2 区域间电力外送与外购判定分析模型 |
| 5.2.1 区域电力外送判定分析模型 |
| 5.2.2 区域电力外购判定分析模型 |
| 5.2.3 算例分析 |
| 5.3 区域电力外购优化模型 |
| 5.3.1 区域电力外送与外购对比分析模型 |
| 5.3.2 区域电力外购优化算法 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 区域之间燃煤发电互换效益分析模型 |
| 6.1 我国区域间燃煤电上网价格比较 |
| 6.1.1 地区之间火电企业上网价格比较 |
| 6.1.2 小火电机组上网电价比较 |
| 6.1.3 相邻地区火电机组上网电价比较 |
| 6.1.4 典型受端电网本地发电电价 |
| 6.1.5 分地区燃煤发电机组标杆电价 |
| 6.1.6 脱硫机组电价比较 |
| 6.2 燃煤发电互换节煤量分析模型 |
| 6.3 燃煤发电互换发电增值分析模型 |
| 6.4 燃煤发电互换污染物减排分析模型 |
| 6.5 区域间发电互换交易的效益算例分析 |
| 6.5.1 基础数据 |
| 6.5.2 算例结果 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 区域之间多类型发电互换效益分析模型 |
| 7.1 区域间新能源发电上网价格比较 |
| 7.1.1 区域间水电上网价格比较 |
| 7.1.2 区域间风电发电上网价格比较 |
| 7.1.3 区域间生物质能发电上网价格比较 |
| 7.2 区域之间多类型发电互换经济效益分析模型 |
| 7.2.1 区域多类型发电互换煤耗分析模型 |
| 7.2.2 区域多类型发电互换成本分析模型 |
| 7.2.3 区域多类型发电互换煤炭节约价值分析模型 |
| 7.3 区域多类型发电互换减排效益分析模型 |
| 7.3.1 多类型发电互换污染物减排价值分析模型 |
| 7.3.2 多类型发电互换效益增值计算模型 |
| 7.4 算例分析 |
| 7.4.1 基础数据 |
| 7.4.2 算例结果 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 多区域多类型发电互换交易效益优化模型 |
| 8.1 区域电力市场协调机制下发电资源调度优化模型 |
| 8.1.1 区域间电力市场协调 |
| 8.1.2 区域间发电功率互换经济分析模型 |
| 8.1.3 区域间电力市场协调调度优化模型 |
| 8.2 不考虑时段情形下的区域发电互换交易优化模型 |
| 8.2.1 发电互换效益计算模型 |
| 8.2.2 发电互换效益增值优化模型 |
| 8.2.3 算例分析 |
| 8.3 考虑多时段情形下区域发电互换交易优化模型 |
| 8.3.1 多时段发电互换效益计算模型 |
| 8.3.2 多时段发电互换效益增值优化模型 |
| 8.3.3 算例分析 |
| 8.4 小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）广东省电力生态系统分析与调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 研究的创新性 |
| 1.6 国内外研究进展综述 |
| 1.6.1 电力、环境、经济的关系研究 |
| 1.6.2 电力、环境、经济系统优化研究 |
| 1.6.3 电力消费需求预测研究 |
| 1.6.4 小结 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候 |
| 2.3 水文与水资源 |
| 2.4 行政区划与人口 |
| 3 电力生态系统的基本理论研究 |
| 3.1 主要理论基础 |
| 3.1.1 复杂系统理论 |
| 3.1.2 复合生态系统理论 |
| 3.2 电力生态系统理论 |
| 3.2.1 基本定义 |
| 3.2.2 系统组成 |
| 3.2.3 系统功能 |
| 3.2.4 生态效应 |
| 3.2.5 系统演化 |
| 3.3 小结 |
| 4 广东省电力生态系统的结构特征分析 |
| 4.1 系统发育特征分析 |
| 4.1.1 电力子系统 |
| 4.1.2 环境子系统 |
| 4.1.3 经济子系统 |
| 4.2 电力与经济的关系 |
| 4.2.1 方法与模型 |
| 4.2.2 数据选取与处理 |
| 4.2.3 结果讨论 |
| 4.3 电力对环境的影响 |
| 4.3.1 对大气污染物排放的贡献 |
| 4.3.2 对大气环境质量的贡献 |
| 4.4. 小结 |
| 5 广东省电力生态系统的协调评价 |
| 5.1 协调的含义 |
| 5.2 评价方法 |
| 5.2.1 评价指标体系构建 |
| 5.2.2 指标权重确定方法 |
| 5.3 数据选取与处理 |
| 5.4 权重求解 |
| 5.4.1 基于层次分析法 |
| 5.4.2 基于熵权法 |
| 5.4.3 指标体系综合权重 |
| 5.5 评价结果与讨论 |
| 5.6 小结 |
| 6 广东省电力生态系统的演化条件研究 |
| 6.1 电力发展的SWOT分析 |
| 6.1.1 优势(S)分析 |
| 6.1.2 劣势(W)分析 |
| 6.1.3 机会(O)分析 |
| 6.1.4 挑战(T)分析 |
| 6.2 电力发展的约束条件分析 |
| 6.2.1 资源约束 |
| 6.2.2 环境约束 |
| 6.2.3 政策约束 |
| 6.2.4 重要功能区划约束 |
| 6.3 资源环境约束下的燃煤火电容量研究 |
| 6.3.1 能源消费总量控制目标分析 |
| 6.3.2 规划预期情景 |
| 6.3.3 高增长情景 |
| 6.4 电力需求预测 |
| 6.4.1 电力消费量预测 |
| 6.4.2 最高用电负荷预测 |
| 6.4.3 外送港澳用电量预测 |
| 6.4.4 预测结果 |
| 6.4.5 电力需求缺口分析 |
| 6.5 小结 |
| 7 广东省电力生态系统的调控方案研究 |
| 7.1 电力发展方案情景设计 |
| 7.1.1 情景设计的原则 |
| 7.1.2 非火电发展与小火电关停计划 |
| 7.1.3 火电发展情景设计 |
| 7.2 不同情景的比较 |
| 7.2.1 供电能力 |
| 7.2.2 总量控制 |
| 7.2.3 节能降耗 |
| 7.2.4 减碳增效 |
| 7.2.5 关停小火电 |
| 7.3 不同情景的大气环境影响 |
| 7.3.1 2015年大气环境影响 |
| 7.3.2 2020年大气环境影响的初步分析 |
| 7.3.3 小结 |
| 7.4 电力发展方案推荐 |
| 7.5 小结 |
| 8 广东省电力生态系统的调控对策研究 |
| 8.1 现行政策分析 |
| 8.1.1 命令控制政策 |
| 8.1.2 经济激励政策 |
| 8.1.3 环境技术政策 |
| 8.2 调控对策 |
| 8.2.1 电力子系统调控对策 |
| 8.2.2 环境子系统调控对策 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 不确定性分析 |
| 9.3 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（9）基于粒子群算法的发电权交易研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 |
| 1.1.1 电力市场概述 |
| 1.1.2 电力工业节能减排的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究状况 |
| 1.2.2 理论研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 |
| 第二章 发电权交易基本理论 |
| 2.1 发电权交易的内涵 |
| 2.1.1 发电权的交易模式 |
| 2.1.2 发电权交易的特点 |
| 2.2 发电权交易的前提条件 |
| 2.3 发电权交易的应用和开展情况 |
| 2.4 发电权交易的意义 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 发电权交易的数学模型及分析 |
| 3.1 发电权交易中的重要概念 |
| 3.1.1 生产者剩余 Producer Surplus |
| 3.1.2 消费者剩余 Consumer surplus |
| 3.1.3 社会效用 |
| 3.1.4 节能效益 |
| 3.2 “高低匹配”撮合发电权交易 |
| 3.2.1 交易矩阵 |
| 3.2.2 发电权交易数学模型 |
| 3.2.3 简易模式 A 算法过程 |
| 3.2.4 安全约束模式 B 算法过程 |
| 3.2.5 算例分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于粒子群算法的发电权交易 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 PSO 粒子群算法基本原理 |
| 4.2.1 群体智能简介 |
| 4.2.2 群体智能的基本特性 |
| 4.2.3 粒子群优化算法 |
| 4.3 PSO 算法在电力系统中的应用 |
| 4.4 发电权交易模型的改进 |
| 4.4.1 约束函数的处理 |
| 4.4.2 算法流程 |
| 4.5 考虑煤耗的改进发电权交易模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 算例分析 |
| 5.1 算例分析 |
| 5.2 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）河南省火电企业落后产能指标体系分析与评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 关停小火电政策发展体系 |
| 1.1.2 火电行业淘汰落后产能政策落实现状及现实意义 |
| 1.1.3 对建立火电落后产能指标体系的启示 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 淘汰产能的研究现状 |
| 1.2.2 指标体系构建与评价的研究现状 |
| 1.3 总体研究思路 |
| 1.3.1 研究意义及目的 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 |
| 2 河南省火电落后产能的现状分析 |
| 2.1 河南省火电行业概述 |
| 2.1.1 河南省电力工业发展概况 |
| 2.1.2 河南省电力落后产能淘汰现状 |
| 2.2 落后产能决定性因素分析 |
| 2.2.1 能效水平因素分析 |
| 2.2.2 行业技术水平因素分析 |
| 2.2.3 环境负荷因素分析 |
| 2.2.4 社会经济影响因素分析 |
| 3 河南省火电落后产能评价体系的建立 |
| 3.1 指标体系的构建原则 |
| 3.2 评价指标的确定 |
| 3.3 落后产能评价指标体系的构建 |
| 3.3.1 指标体系的构建方法与基本过程 |
| 3.3.2 火电企业评价落后产能指标体系 |
| 3.3.3 指标的说明与计算 |
| 4 火电企业落后产能综合评价方法的建立 |
| 4.1 综合评价方法比较 |
| 4.1.1 主观综合评价法 |
| 4.1.2 客观综合评价法 |
| 4.1.3 本研究拟采用的方法 |
| 4.2 指标评价体系权重的确定方法 |
| 4.2.1 评价指标权重方法理论 |
| 4.2.2 层次分析法求权重步骤 |
| 4.3 模糊综合评价模型 |
| 4.3.1 模糊综合评价方法的基本原理 |
| 4.3.2 本文综合评价步骤 |
| 5 河南省火电企业落后产能评价与实证分析 |
| 5.1 权重的计算 |
| 5.1.1 构建判断矩阵 |
| 5.1.2 和积法求权重 |
| 5.1.3 一致性检验 |
| 5.1.4 层次总排序 |
| 5.2 基于AHP的企业落后产能模糊综合评价应用 |
| 5.2.1 河南省火电企业调研方法及情况 |
| 5.2.2 河南省火电企业调查数据的收集与整理 |
| 5.2.3 综合评价 |
| 5.2.4 评价结果分析 |
| 5.3 河南省样本电厂企业评价分析 |
| 5.3.1 企业模糊综合评价 |
| 5.3.2 评价结果分析与讨论 |
| 5.3.3 存在的问题与建议 |
| 5.3.4 指标体系评价运行保障措施 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 本文结论及创新点 |
| 6.2 建议与展望 |
| 6.2.1 对河南省淘汰落后产能工作的建议 |
| 6.2.2 进一步的研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 附表 |
四、关于全省关停小火电机组的实施意见（论文参考文献）
- [1]规制约束—政策激励下中国煤电行业清洁化研究[D]. 黄华. 北京交通大学, 2019(01)
- [2]山西省电力行业节能降耗管理研究[D]. 尹龙. 山西大学, 2015(03)
- [3]电价引导下电力产业链综合节能优化模型研究[D]. 张会娟. 华北电力大学, 2014(12)
- [4]我国电力行业碳交易模拟经济绩效研究[D]. 商亚男. 南京航空航天大学, 2014(02)
- [5]山东省人民政府关于印发《山东省2013-2020年大气污染防治规划》和《山东省2013-2020年大气污染防治规划一期（2013-2015年）行动计划》的通知[J]. 山东省人民政府. 山东省人民政府公报, 2013(17)
- [6]我国区域之间电力互换效益分析模型研究[D]. 徐隽. 华北电力大学, 2013(11)
- [7]山西省人民政府办公厅关于印发山西省电力工业发展“十二五”规划的通知[J]. 山西省人民政府办公厅. 山西政报, 2012(24)
- [8]广东省电力生态系统分析与调控研究[D]. 吕连宏. 北京林业大学, 2012(10)
- [9]基于粒子群算法的发电权交易研究[D]. 牟雪鹏. 华南理工大学, 2012(01)
- [10]河南省火电企业落后产能指标体系分析与评价研究[D]. 卢蕊. 郑州大学, 2012(09)
标签：节能降耗论文; 电力论文; 中国的能源状况与政策论文; 能源结构论文; 互换交易论文;