一、水布垭高面板堆石坝监测新技术探讨（论文文献综述）
闵恺艺[1]（2021）在《基于多测点模型的面板堆石坝沉降变形预测研究》文中提出沉降变形监测是面板堆石坝全生命周期安全管理的重点项目。通过对大坝结构性态的系统监控与数据预测,有益于管理人员及时了解与准确评估大坝运行状态,有助于提供异常预警与实施维护措施。随着自动化监测系统的发展,大坝变形监测传感器数量大大增加,利用变形数据进行大坝结构健康预测的方法从单测点统计模型逐步转变为多测点模型与机器学习模型的组合模型。因此,开展面板堆石坝沉降的多测点预测模型相关研究,对于宏观掌控大坝整体变形趋势具有十分重要的科学意义。本文的主要研究内容如下:（1）通过引入空间位置的方式构建多测点统计模型,根据测点坐标位置、外界环境量与沉降对应关系进行预测。结合改进的粒子群优化支持向量机的非线性映射能力,提高模型拟合与预测精度。针对多测点模型测点样本和影响因子选取范围的界定问题,设计了5种测试方案,通过实例分析验证了测点选取对模型预测性能产生的影响。结果表明,多测点模型预测能力受测点相关程度的影响较大,合理选择相似度高的测点数据作为训练样本对变形监控模型有效预测尤为重要。（2）采用时空序列数据分析方法,建立多测点模型来预测失效测点的沉降变形。以达到长时序数据缺失修复的目标。针对传统多测点模型训练集内数据混杂的情况,采用面板数据聚类分析作为监测点变形相似性的度量方法来筛选合适的测点数据。以积石峡面板堆石坝的坝内沉降监测数据为例,比较不同预测模型、不同聚类分组和不同监测数据数目对模型预测结果的影响,对模型的有效性和可靠性进行了验证评估。结果表明,多测点模型适用于监测资料不足情况下的失效点沉降值长期预测,并且经面板数据聚类筛选后,模型效率与预测精度得到了明显改善,为修复长期失效点变形数据提供了新的途径。（3）基于面板堆石坝沉降变形物理成因分析和空间分量拓展的思路,构建多测点时空预测模型。综合分析了蓄水运行期的水位荷载传递、堆石体流变以及土料特性对沉降的影响作用,建立了多因素作用下堆石坝运行期的时空分布模型。利用XGBoost模型进行了拟合预测和特征值贡献性分析,根据各项性能指标对模型进行了评估。结果表明上方填筑高程、堆石厚度、测点至面板距离和土体材料等空间参数符合堆石坝变形特性,与空间参量耦合后的新影响因子形式对模型预测有更高的增益贡献。以梨园面板堆石坝沉降监测数据为例,多因素作用下新多测点模型对全断面测点的变形预测精度较高,对大坝沉降变形监测项目具有一定的应用和推广价值。
方超磊[2]（2021）在《高面板堆石坝抗挤压破坏的工程措施研究》文中研究指明混凝土面板堆石坝由于有良好的适应性、经济性和安全可靠性在我国水利工程中得到了广泛的应用。随着筑坝技术的不断发展和施工机械的改进,混凝土面板堆石坝的筑坝高度也在不断增加。近期修建的面板堆石坝出现了面板挤压破坏的问题,限制了混凝土面板堆石坝进一步发展的关键技术难题。本文以天生桥一级面板堆石坝为工程背景,选取面板挤压破坏典型年资料,分析了面板挤压破坏可能出现的区域及原因。针对面板实测资料挤压破损的可能性原因,结合多体非线性接触的接触转动效应原理,进行有限元子结构数值模拟计算。最后根据面板挤压破损的原因,提出了面板抗挤压破损的工程措施:一种措施是设置软缝吸收运行期面板间挤压应力;另一种措施是面板表面设置混凝土保温层和涂刷放射隔热材料,控制和减少混凝土温度和干缩徐变裂缝。主要研究内容如下:（1）根据天生桥一级面板堆石坝的面板挤压破损典型年资料,分析面板挤压破坏出现的区域和可能原因。（2）对实测数据面板挤压破坏的可能性原因,引入多体非线性接触的接触转动效应原理,通过有限元子结构数值模拟,进一步分析面板挤压的原因。（3）根据面板挤压破损原因,提出在面板间垂直缝填入软缝材料的工程措施。对软缝材料受到强挤压应力发生材料硬化,引入双线性模型。通过对比计算,分析河床中央面板垂直缝填入软缝材料对减少面板挤压应力的效果。（4）对面板在运行期和施工期都可能出现的温度和干缩徐变裂缝情况,通过有限元计算分析施工期面板裂缝可能出现的区域及影响,对面板施工期设置混凝土保温层进行对比计算,分析设置混凝土保温层对面板裂缝的影响,并提出工程措施建议。
熊泽斌,曹艳辉[3]（2020）在《水布垭混凝土面板堆石坝主要技术创新及应用》文中进行了进一步梳理水布垭面板堆石坝最大坝高233.0 m,为当前世界已建最高面板堆石坝。为确保大坝长期稳定运行,通过包括国家"九五"国家科技攻关等一系列的研究与实践,在筑坝材料性能及试验方法、坝体变形控制、防渗系统结构和材料、施工与质量控制、原型观测等方面取得了多项创新成果,并成功应用。水布垭工程形成的系统性超高面板坝筑坝技术,改变了面板坝仅靠经验和类比设计的模式。逾13 a的运行监测表明,大坝最大沉降仅2.65 m,最大渗漏量仅66 L/s,大坝结构安全,运行状态良好。
杨启贵,徐琨,贡建兵[4]（2020）在《基于监测数据的水布垭面板堆石坝变形控制技术分析》文中提出水布垭工程是中国面板坝建设技术领先于世界的标志性工程,运行至今已产生了显着的经济效益。介绍了水布垭大坝变形控制技术创新,主要包括坝料分区设计、大坝填筑程序、基础处理、坝体填筑质量实时监控等。分析水库蓄水后13 a的实测资料表明,大坝变形性态良好,变形控制技术科学有效。这些技术成就对后续高面板坝建设具有良好的示范与借鉴作用。
张礼兵,邹青[5]（2019）在《300m级高面板堆石坝安全监测新技术展望》文中研究表明本文基于已开展的300m级高面板堆石坝关键监测技术及新设备研究工作,对已取得的相关成果进行整理、归纳,介绍了拟建300m级高面板堆石坝安全监测前沿技术和手段原理、特点及技术路线。300m级高面板堆石坝关键监测技术及新设备研究工作的目的是为将来拟建的300m级高面板堆石坝安全监测技术提升和改进提供解决思路和方向,研究主要通过收集整理国内具有代表性高面板堆石坝关键监测技术及应用情况,对国内200m级高面板堆石坝安全监测技术进行深入调查,总结高堆石坝安全监测技术特点、难点,对主要监测措施的有效性和存在的问题进行分析、总结相关经验,并研发了适用于300m级高面板堆石坝的新型监测技术及设备。
刘思源[6]（2019）在《高混凝土面板坝接缝止水结构数值模拟分析及位移变形试验研究》文中研究指明混凝土面板堆石坝是以堆石为支撑主体并将设置在上游迎水面的混凝土面板通过周边缝与趾板连接形成防渗结构的一种坝型,由于该坝型具有安全可靠、经济节省和适应性良好的特点,在高地震烈度区、深厚覆盖层、软岩地基和高陡边坡等复杂严酷条件下的坝型方案比对过程中,混凝土面板坝往往脱颖而出成为优选坝型。我国自20世纪80年代引进现代碾压施工技术修建第一座混凝土面板堆石坝工程,至今已有30多年的历史,筑坝技术、设计理论虽然起步较晚,但是发展迅速,成果斐然。目前,我国混凝土面板堆石坝的技术难度、工程规模、最大坝高等均位于世界前列,200m级高面板坝建设技术和施工设备已趋成熟,正朝着300m级特高面板坝发起挑战。对于混凝土面板堆石坝而言,面板是大坝挡水防渗的首道屏障,其中面板接缝的止水结构是大坝挡水防渗的关键设施,保证接缝止水结构的安全可靠,是混凝土面板堆石坝的重要研究内容。考虑高混凝土面坝堆石坝的接缝位移大变形的特点和高水头的荷载作用,对高混凝土面板坝止水结构性能进行研究,并积极探索高效可靠的新型止水结构型式,本文主要研究内容及所得结论如下:（1）介绍了混凝土面板堆石坝的发展历程和国内外研究现状。简要阐述了接缝止水技术的研究进展,接缝止水材料的研发应用,以及动态稳定止水新理念的内涵,在分析国内外具体工程案例和科学研究的基础上,考虑高混凝土面坝堆石坝的接缝位移大变形的特点和高水头的压力荷载,积极探索高效可靠的新型止水结构型式;（2）针对以往开展的波形止水带及支撑橡胶棒的承载能力均局限于试验研究的现状,采用有限元数值模拟的方法,利用ABAQUS软件对波形橡胶止水带进行数值模拟分析。计算不同工况条件下止水带承受接缝三向位移变形的能力和极限水压承载能力,对于直线段波形橡胶止水带,当支撑橡胶棒直径为100mm时,在工况I和工况II下都能承受不小于2.5MPa水压;对于拐角段波形橡胶止水带,为了保证支撑橡胶棒不掉进接缝,其直径临界值为140mm,在工况I和工况II下都能承受不小于2.5MPa水压,并根据面积等效原则,建议采取三根100mm直径橡胶棒绑扎在一起的构造型式;（3）针对传统锚固型止水盖板施工质量难以保证、现场安装固定工艺复杂、严寒地区受冰冻拉拔破坏显着的缺陷,提出一种利用胶粘剂粘接于混凝土表面的新型止水盖板结构,开展室内模型试验。结果表明,改性环氧涂料与新型盖板的粘结性能高于YEC环氧涂料11.8%38.6%,高于SK聚脲涂料34.8%53.4%,剪切位移是新型盖板承受接缝三向位移变形的控制工况;选用改性环氧涂料为胶粘剂且设置接缝剪切位移50mm、沉降位移100mm、张开位移50mm的工况条件,虽有盖板凸起与胶体粘结面松动和撕开,盖板边缘处有轻微变形的现象,但是对盖板止水效果没有影响,整体新型盖板止水结构没有破坏。
周伟,马刚,刘嘉英,常晓林,李少林,徐琨[7]（2018）在《高堆石坝筑坝材料宏细观变形分析研究进展》文中认为随着我国水电事业的快速发展,高堆石坝的建设已达200～300 m级.超过200 m级高堆石坝将表现出与以往明显不同的变形特性,其变形控制是工程建设的难点之一.由于堆石体等筑坝颗粒材料宏观上连续,而细观上离散,易发生颗粒破碎,其本构模型与变形机理尚未明确,因此需要从宏观和细观两个层面对其应力变形特性进行研究.本文总结了近年来高堆石坝及筑坝堆石体在宏细观变形方面的研究进展,着重对高堆石坝宏观本构研究及参数率定、筑坝堆石体细观力学研究方法、细观变形机制以及堆石料缩尺效应等方面做了介绍,并对后续高堆石坝建设过程中筑坝材料的变形控制的研究趋势进行了展望.
吴毅瑾,邹青,谭志伟,杨泽艳,孙永娟[8]（2017）在《中国面板堆石坝安全监测技术进展》文中研究表明本文通过收集整理国内具有代表性高面板堆石坝关键监测技术及应用情况,对国内200m级高面板堆石坝安全监测技术进行深入调查,总结高堆石坝安全监测技术特点、难点,对主要监测措施的有效性和存在的问题进行分析,总结相关经验,为将来拟建的300m级高面板堆石坝安全监测技术提升和改进提供解决思路和方向。
邹青[9]（2016）在《中国高面板堆石坝安全监测关键技术进展与展望》文中进行了进一步梳理通过收集整理国内具有代表性的高面板堆石坝关键监测技术及应用情况,对国内200 m级高面板堆石坝安全监测技术进行深入调查,总结高堆石坝安全监测技术特点、难点,对主要监测措施的有效性和存在的问题进行分析,积累相关经验,为拟建300 m级高面板堆石坝安全监测技术的提升和改进提供解决思路和方向。
吴毅瑾,邹青,谭志伟,杨泽艳,孙永娟[10]（2014）在《我国高面板堆石坝安全监测关键技术进展与展望》文中认为本文通过收集整理国内具有代表性高面板堆石坝关键监测技术及应用情况,对国内200m级高面板堆石坝安全监测技术进行深入调查,总结高堆石坝安全监测技术特点、难点,对主要监测措施的有效性和存在的问题进行分析,总结相关经验,为将来拟建的300m级高面板堆石坝安全监测技术提升和改进提供解决思路和方向。
二、水布垭高面板堆石坝监测新技术探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水布垭高面板堆石坝监测新技术探讨（论文提纲范文）
（1）基于多测点模型的面板堆石坝沉降变形预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 常规模型 |
| 1.2.2 机器学习模型 |
| 1.2.3 多测点模型 |
| 1.3 本文研究的主要内容及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 2 大坝沉降变形统计模型及机器学习模型 |
| 2.1 大坝沉降变形统计模型 |
| 2.2 基于改进PSO-SVM算法的面板堆石坝沉降预测模型 |
| 2.2.1 支持向量机原理 |
| 2.2.2 PSO算法原理 |
| 2.2.3 常见粒子群算法改进方法 |
| 2.3 基于XGBoost算法的面板堆石坝沉降预测模型 |
| 2.3.1 XGBoost算法预测模型原理 |
| 2.3.2 基于XGBoost方法的变量重要性估计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 不同测点和影响因子选取方案下多测点模型性能分析 |
| 3.1 多测点模型简介 |
| 3.2 多测点模型影响因子筛选 |
| 3.2.1 多测点模型影响因子 |
| 3.2.2 逐步线性回归法 |
| 3.3 多测点模型测点选取 |
| 3.3.1 工程概况 |
| 3.3.2 实验方案设计 |
| 3.3.3 多测点机器学习模型构建 |
| 3.3.4 方案结果对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于面板数据聚类分析和多测点模型的失效点数据预测 |
| 4.1 监测数据的面板数据聚类分析 |
| 4.1.1 面板数据定义 |
| 4.1.2 沉降监测数据的标准化分析 |
| 4.2 面板数据聚类分析 |
| 4.2.1 聚类分析含义 |
| 4.2.2 相似性度量方法 |
| 4.2.3 Ward聚类方法 |
| 4.3 工程实例分析 |
| 4.3.1 工程概况 |
| 4.3.2 聚类时段划分 |
| 4.3.3 聚类结果分析 |
| 4.3.4 多测点预测模型构建 |
| 4.4 模型性能测试 |
| 4.4.1 不同的预测模型 |
| 4.4.2 不同的聚类分组 |
| 4.4.3 不同的监测数据数 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面板堆石坝运行期多测点预测模型研究 |
| 5.1 多因素作用下堆石坝运行期的多测点模型 |
| 5.2 模型性能测试 |
| 5.2.1 工程概况 |
| 5.2.2 新多测点XGBoost模型构建 |
| 5.2.3 全断面测点变形预测 |
| 5.3 特征贡献性分析 |
| 5.3.1 基于XGBoost算法的特征重要性排序 |
| 5.3.2 基于SHAP函数的特征重要性可视化分析 |
| 5.3.3 新多测点模型的特征重要性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（2）高面板堆石坝抗挤压破坏的工程措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 当前研究存在的主要问题 |
| 1.4 本文研究的意义及主要工作 |
| 第二章 天生桥一级面板堆石坝面板应力变形实测资料分析 |
| 2.1 工程概况 |
| 2.2 大坝运行期面板破损情况简介 |
| 2.3 面板变形位移及应力监测资料分析 |
| 2.4 面板接缝位移监测资料分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 高面板堆石坝的应力应变计算相关理论 |
| 3.1 堆石材料的本构模型 |
| 3.2 面板的设计及单元选择 |
| 3.3 接触面单元本构与接缝结构 |
| 3.4 有限元软件简介 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 高面板堆石坝中面板挤压破损原因分析 |
| 4.1 天生桥一级堆石坝面板挤压破损实测数据分析 |
| 4.2 基于有限元子结构计算的面板挤压破损机理的分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 高面板堆石坝中面板破损修复的工程措施计算分析 |
| 5.1 全硬方案施工期三维变形计算结果 |
| 5.2 软缝方案施工期三维变形计算结果 |
| 5.3 本章小章 |
| 第六章 高面板堆石坝中面板混凝土裂缝控制措施 |
| 6.1 工程结构裂缝的基本概念 |
| 6.2 面板混凝土温度场分析理论 |
| 6.3 高面板堆石坝中面板温度场及温度应力分析 |
| 6.4 本章小节 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）水布垭混凝土面板堆石坝主要技术创新及应用（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 工程概况 |
| 3 主要技术创新 |
| 3.1 坝料性能及试验方法 |
| 3.2 坝体变形控制技术 |
| 3.3 大坝防渗系统结构和材料 |
| 3.4 大坝施工与质量控制技术 |
| 3.5 大坝原型观测技术 |
| 4 结语 |
（4）基于监测数据的水布垭面板堆石坝变形控制技术分析（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 坝料分区设计 |
| 2.1 坝料分区设计原则及措施 |
| 2.2 主次堆石区分界面 |
| 2.3 次堆石区填筑质量 |
| 3 大坝填筑程序 |
| 4 基础处理 |
| 4.1 趾板基础处理 |
| 4.2 岸坡地形处理 |
| 4.3 河床覆盖层处理 |
| 5 坝体填筑质量实时监控 |
| 6 大坝运行状态 |
| 6.1 坝体最大沉降 |
| 6.2 渗漏量 |
| 7 结语 |
（5）300m级高面板堆石坝安全监测新技术展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 传统安全监测技术 |
| 1.1 引张线式水平位移计和水管式沉降仪 |
| 1.2 杆式水平位移计和液压沉降计 |
| 2 新型监测技术研究 |
| 2.1 管道机器人系统 |
| 2.2 柔性测斜仪 |
| 2.3 磁性杆式位移计和电磁式沉降仪 |
| 2.4 300m级高面板坝SAR变形监测技术 |
| 2.5 土石坝监测廊道 |
| 3 结束语 |
（6）高混凝土面板坝接缝止水结构数值模拟分析及位移变形试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 混凝土面板坝发展概述 |
| 1.2.2 面板坝接缝止水研究概述 |
| 1.2.3 面板坝止水材料研究概述 |
| 1.2.4 动态稳定止水新理念 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 波形橡胶止水带数值模拟分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 ABAQUS软件介绍 |
| 2.3 波形止水带建模与计算结果 |
| 2.3.1 波形止水带模型建立 |
| 2.3.2 直线段波形止水带计算结果 |
| 2.3.3 拐角段波形止水带计算结果 |
| 2.3.4 波形止水带极限承载水压计算结果 |
| 2.4 结论 |
| 3 新型止水盖板三向位移变形试验 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 新型盖板小试样三向粘结强度试验 |
| 3.2.1 试验目的 |
| 3.2.2 试验材料及仪器 |
| 3.2.3 试验设计及步骤 |
| 3.2.4 试验结果与分析 |
| 3.2.5 结论 |
| 3.3 新型盖板大试件三向位移变形试验 |
| 3.3.1 试验目的 |
| 3.3.2 试验材料 |
| 3.3.3 试验设计及步骤 |
| 3.3.4 试验结果与分析 |
| 3.3.5 结论 |
| 4 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）高堆石坝筑坝材料宏细观变形分析研究进展（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 堆石坝宏观应力变形分析 |
| 2.1 本构模型 |
| 2.2 参数反演与变形监测 |
| 3 堆石料细观力学研究方法与机理 |
| 3.1 不连续变形分析方法 |
| 3.2 颗粒形状与颗粒破碎模拟方法 |
| 3.3 宏细观力学分析 |
| 4 堆石体的缩尺效应研究 |
| 4.1 缩尺效应及其影响因素 |
| 4.2 室内试验与数值试验研究 |
| 4.3 缩尺效应的产生机理 |
| 5 结论 |
（8）中国面板堆石坝安全监测技术进展（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高面板堆石坝安全监测技术的发展及现状 |
| 2 面板堆石坝主要监测项目及手段 |
| 3 国内已建典型面板堆石坝的传统监测技术及应用 |
| 3.1 变形监测技术应用 |
| 3.1.1 外部变形监测技术 |
| 3.1.2 传统内部变形监测技术 |
| 3.1.3 国内已建典型高面板堆石坝内部变形监测技术应用情况 |
| (1)天生桥一级面板坝。 |
| (2)洪家渡面板坝。 |
| (3)三板溪面板坝。 |
| (4)水布垭面板坝。 |
| 3.2 渗流监测技术应用 |
| 3.2.1 水布垭面板坝周边缝渗流监测系统布置及实施情况 |
| 3.2.2 洪家渡渗流分区监测技术的应用 |
| 3.3 高面板堆石坝传统监测技术存在的问题 |
| 3.3.1 坝体内部变形监测施工工艺方面 |
| 3.3.2 内部变形监测仪器固有缺陷方面 |
| 4 新型监测技术研究进展 |
| 4.1 GNSS表面变形监测技术 |
| 4.2 雷达干涉(INSAR)技术 |
| 4.3 管道机器人系统 |
| 4.4 传统渗流监测技术提升 |
| 4.5 监测实时动态智能反馈与预测系统 |
| 4.6 提高管理水平监测成果充分利用 |
| 5 结束语 |
（9）中国高面板堆石坝安全监测关键技术进展与展望（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1高面板堆石坝安全监测技术的发展及现状 |
| 2面板堆石坝主要监测项目及监测手段 |
| 3已建典型面板堆石坝的监测关键技术及应用 |
| 3.1变形监测关键技术应用 |
| 3.1.1外部变形监测技术 |
| 3.1.2内部变形监测技术 |
| 3.1.3国内高面板堆石坝内部变形监测技术应用情况 |
| 3.2渗流监测技术应用 |
| 3.2.1水布垭面板堆石坝 |
| 3.2.2洪家渡面板堆石坝 |
| 3.3高面板堆石坝常规监测技术存在的问题 |
| 3.3.2监测仪器自身存在的缺陷 |
| 4展望 |
| 4.1先进的表面变形监测技术应用 |
| 4.1.1 GNSS监测系统 |
| 4.1.2雷达干涉 (INSAR) 技术 |
| 4.2新型内部变形监测技术研发 |
| 4.2.1长距离新型水平位移计和沉降仪应用研究 |
| 4.2.2堆石体内管道机器人监测系统的应用 |
| 4.3渗流监测技术的改进 |
| 4.4监测实时动态智能反馈与预测系统 |
四、水布垭高面板堆石坝监测新技术探讨（论文参考文献）
- [1]基于多测点模型的面板堆石坝沉降变形预测研究[D]. 闵恺艺. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]高面板堆石坝抗挤压破坏的工程措施研究[D]. 方超磊. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]水布垭混凝土面板堆石坝主要技术创新及应用[J]. 熊泽斌,曹艳辉. 水利水电快报, 2020(02)
- [4]基于监测数据的水布垭面板堆石坝变形控制技术分析[J]. 杨启贵,徐琨,贡建兵. 水利水电快报, 2020(01)
- [5]300m级高面板堆石坝安全监测新技术展望[J]. 张礼兵,邹青. 水电与抽水蓄能, 2019(06)
- [6]高混凝土面板坝接缝止水结构数值模拟分析及位移变形试验研究[D]. 刘思源. 华北水利水电大学, 2019(01)
- [7]高堆石坝筑坝材料宏细观变形分析研究进展[J]. 周伟,马刚,刘嘉英,常晓林,李少林,徐琨. 中国科学:技术科学, 2018(10)
- [8]中国面板堆石坝安全监测技术进展[J]. 吴毅瑾,邹青,谭志伟,杨泽艳,孙永娟. 水电与抽水蓄能, 2017(01)
- [9]中国高面板堆石坝安全监测关键技术进展与展望[J]. 邹青. 大坝与安全, 2016(01)
- [10]我国高面板堆石坝安全监测关键技术进展与展望[A]. 吴毅瑾,邹青,谭志伟,杨泽艳,孙永娟. 高面板堆石坝安全性研究及软岩筑坝技术进展论文集, 2014
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