一、船舶产品数据管理的安全模型研究（论文文献综述）
董振和[1]（2021）在《基于RFID的DSIC船舶物料追踪管理系统研究》文中进行了进一步梳理本文以大连船舶重工集团的日常生产为背景,探究了当前企业内部船舶物料管理的缺陷与不足,提出开发RFID船舶物料追踪管理系统,从而加强企业物料管理,实现拉动式物料配送模式,提升企业竞争力。通过引入RFID技术,不仅可以实现船舶建造各个环节中各类船舶物料的快捷记录、精准定位、过程追溯、质量确认、库存盘查、完整性检测和信息联动查询等,使得企业内部造船业务处理的过程更加便捷,而且能够实现对船舶物料的制作/采购、配送、入库、出库、装船和返修的过程进行追踪,使得现场复杂的生产活动变得易于管理和决策。船舶建造各个环节、各道工序应以船舶物料为中心,通过整合企业各项资源,明晰责任归属,转变管理模式,最终实现船舶敏捷制造。本文研究的主要内容有:（1）对DSIC企业内部船舶建造流程进行分析后,发现了物料管理流程中物料信息数据采集效率低下、物料现场管理混乱等问题,提出利用物联网技术特别是RFID技术进行解决的思路,探究RFID技术在船舶物料管理中广泛的应用场景。（2）将DSIC企业内部物料管理问题转化为RFID船舶物料追踪管理系统开发需求,对系统进行设计。根据造船实际问题,明确系统各项功能,根据系统应用特点,设计系统总体架构,根据企业数据特点,设计系统数据库,根据企业现有物料编码体系,设计适合系统的RFID标签码。（3）对RFID船舶物料追踪管理系统进行开发,首先对关键场地进行组网,实现RFID物料标签信息数据的高效传递,然后使用Java语言和Eclipse开发工具,开发出基于RFID技术的船舶物料追踪管理系统。为方便系统运行,提出若干保障措施,为增强应用效果,进行系统绩效评价。基于RFID的船舶物料追踪管理研究,建立在总装造船的管理模式下,通过引入前沿RFID技术,提高物料从制造到安装链条中信息采集效率和显示的透明度,从整体上盘活物料管理,从而提高企业的运作效率和反应能力,实现精益生产。
张强[2]（2021）在《基于卫星遥感数据的北极东北航道安全航行保障研究》文中研究说明近年来,北极地区夏季海冰出现大面积消退,北极大部分海域得以通航。北极东北航道作为连接中国与欧洲最近的海上运输路线,不仅有效缩短了航行距离和航运时间,降低了航运成本,也避开了传统航线上诸如海峡困境、海盗问题等的干扰,具有巨大的发展潜力。然而,北极东北航道通航环境复杂,航道上的海冰、恶劣的海况等会威胁船只通航安全,甚至会造成重大生命财产损失。因此,北极东北航道上海冰状况、海面风场、海浪等参数的获取与分析对船只的航行安全至关重要,而卫星遥感技术是北极地区获取海冰及海洋动力环境参数的重要技术手段。本文基于多源卫星遥感数据开展了北极东北航道航行安全保障研究,主要内容和相关结论如下:1.本文利用卫星遥感数据对北极东北航道海域的海冰分布和风场情况进行分析研究。首先,基于微波辐射计反演的海冰密集度数据产品,对2010-2019年东北航道关键区域冰情和全线通航情况进行分析,获得了全线通航窗口期和影响窗口期的关键海域,在此基础上分析了影响航线通航重点海域冰情变化规律,初步解释了影响该海域海冰生消变化原因。其次,基于1999-2018年散射计风场数据分析了东北航道关键区域夏季历史风场情况,并通过极值理论计算得到东北航道7-9月的10年一遇、50年一遇和100年一遇的预测风速。结果表明,东北航道夏季风场平稳,平均风速约为6m/s,极值风速变化稳定。2.本文简要介绍了基于星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）数据的海冰检测、海面风场反演、海面有效波高和海浪方向谱反演算法原理,完成了对海冰检测算法的精度分析。以IMS海冰覆盖范围数据及AMSR2海冰密集度数据产品作为验证数据,与2018年7至9月哨兵一号SAR影像海冰检测结果进行匹配,基于该海冰检测算法获得的结果与IMS和AMSR2之间的匹配率分别为85.01%和88.69%。在进一步研究中发现夏季离散浮冰是影响匹配率的主要因素。3.本文基于C#、MATLAB语言和Visual Studio 2010开发环境,集成了星载SAR北极海冰与海洋动力参数提取算法,设计并研发了“星载SAR北极海冰与海洋动力信息处理系统”。该系统可实现对哨兵一号（Sentinel-1）和高分三号（GF-3）SAR数据的海冰检测和风场反演和对Sentinel-1 SAR数据的海面有效波高反演和海浪方向谱反演。4.本文设计了一套准业务化运行的北极东北航道航行保障方案,并将方案成功运用于中远海运特种运输股份有限公司的北极航行保障中。在与中远海运合作的两年内,共为其北极航行的商船提供了7个批次的航行保障,取得的了良好的社会和经济效益。
齐晓飞[3]（2021）在《国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例》文中提出蓝色的海洋被认为是蓝色星球的“血液”,而“血液”中的“营养资源”则是人类文明的“聚宝盆”。随着越来越多的国家将海洋视为经济增长的新源泉,海洋经济增长将成为全球经济增长的一个新领域。然而,在人口增长、气候变化以及对粮食安全和能源需求增长等的全球大趋势下,许多海洋经济活动所依赖的生态系统正在以前所未有的速度发生变化,我们与海洋的关系变得更加复杂,即在争取经济增长的同时需要维护和恢复海洋生态系统的多样性和完整性。这种可持续发展海洋空间的举措旨在促进一国从海洋经济中获取经济利益,也是推动蓝色增长的基石。2012年Rio+20会议首次提出了“蓝色经济”的概念,正如绿色经济和绿色增长曾经处于发展规划和投资期阶段那样,这种以可持续发展海洋空间为主题的发展方式吸引了各沿海国家、联合国、经合组织、世界银行等国和组织的关注。虽然“蓝色经济”一词具体含义因各国国情不同而不同,但国际一致认为其旨在促进经济增长、增加社会包容和维持或改善生计,同时确保海洋和沿海地区的环境和空间可持续性;其核心是通过与海洋有关的部门和活动使社会经济发展与环境和生态系统退化脱钩。因此,蓝色经济的首要挑战是理解和更好地管理海洋可持续性的许多方面,涉及传统和新兴海洋及其相关产业;第二个重要挑战是需要认识到海洋及其相关资源的可持续管理需要在各国及其公私部门之间进行合作。为了更好地应对这些挑战,需要首先认识到蓝色经济作为一个可持续发展的复杂系统,存在于直接或间接为开发海洋及其相关资源提供关键服务的一系列活动中。不同国家的蓝色经济发展水平不仅依赖于其拥有的自然资源禀赋,还依赖于其蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等不同属性多主体之间的关系结构。这种关系结构可视为以蓝色产业及其产品关联为基础,将上层相关蓝色企业和蓝色省份等异质主体进行关联的一种结构形式。其中,蓝色产业是一国蓝色经济发展的产业层分解,蓝色产业间的关联关系是蓝色经济活动中的重要关系,而蓝色产业细分下的蓝色产品间关联是蓝色产业间关联的核心组成部分,其在微观（产品）层面影响着中观层面的蓝色企业开发活动和宏观层面的蓝色省份间贸易流转;蓝色产品是蓝色企业要素资本配置与价值创造的微观主体,是蓝色产业互相关联和互促发展的关键因素;蓝色企业是开发蓝色产品的中观主体,是影响蓝色省份经济发展的核心要素;蓝色省份是集聚人流、物流、资金流等要素的经济枢纽,是蓝色经济活动的宏观主体。因此,这种关系结构也从产出和能力视角决定了各国蓝色经济发展的效率和效益。国家蓝色经济系统是由一国相关蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素关联形成的复杂系统,其实质也可以看作由多种异质网络相互关联形成的复杂系统。而超网络则是网络科学中研究此类多层次、多维度、多主体关联问题的重要方法,能有效评估各要素主体内部及其间关联关系。因此,本文将国家蓝色经济系统中的多要素主体纳入到统一框架进行系统性分析,采用超网络方法将蓝色经济发展问题分解为蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素的发展问题。在此基础上,构建国家蓝色经济系统超网络模型,从多层网络结构视角定性刻画国家蓝色经济发展过程中多要素主体内部及其间的出口关联关系,并基于国家蓝色经济系统超网络模型设计度量其出口结构的指标体系,以定量评估出口结构中多经济要素的发展现状。这种将超网络定性描述和非货币型指标定量研究相结合,为各国蓝色经济发展实践提供了有效的可视化分析工具和非货币型指标度量体系。具体来讲,本文主要完成以下三方面的研究:（1）构建国家蓝色经济系统超网络模型。首先,本文分析蓝色经济系统中多要素主体的内涵及阐述影响国家蓝色经济系统发展的关键要素和发展机理;其次,为了更好地方便读者理解本文思想脉络,构建了国家蓝色经济系统超网络的概念模型以说明本文的研究思路,并基于此,分别阐述了单层子网络和多层超网络的建模原理;最后,本文提出了分别构建蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络的建模步骤,并根据多主体间的映射关系阐述了国家蓝色经济系统超网络的耦合步骤。也就是说,本文所构建的国家蓝色经济系统超网络模型是将蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份分别作为一国蓝色经济运行中的微观、中观和宏观层面的要素分解,依据主体间的逻辑关系,将蓝色产品空间作为基础,向上拓扑得到反映蓝色资源开发活动形成竞争关系的蓝色企业网络,而蓝色企业网络可以进一步继续向上拓扑得到反映宏观资源流动和蓝色产业政策制定的蓝色省份网络,进一步耦合得到反映一国蓝色经济整体发展状况的国家蓝色经济系统超网络可视化模型。（2）设计国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标体系。在单层子网络层面,设计基于多样性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品多样性指标、蓝色企业多样性及其发展指标和蓝色省份多样性及其发展指标）,可以测度相关国家、企业和省份出口的蓝色产品类别及潜在类别,以帮助国家、企业和省级决策者制定符合其比较优势的蓝色产业及其产品开发政策;设计基于相似性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品相似性及其开发相似性指标、蓝色企业相似性及其发展指标和蓝色省份相似性及其发展指标）,可以量化国家、企业和省份各自出口的蓝色产品相似化程度,分析现在和未来可共同开发的蓝色产品,以帮助决策者了解其与相关参与者的竞争程度。在多层超网络层面,设计基于复杂性整体属性结构的出口度量指标（如蓝色产品-蓝色企业复杂性、蓝色企业-蓝色省份复杂性和蓝色产业-蓝色省份复杂性）,可以评估国家、企业和省份各自对相关蓝色产业及其产品开发的能力禀赋,这种能力可以被视为实现蓝色增长战略重要组成部分的同时,也有助于各国实现海洋可持续发展目标14和其他诸如减贫、粮食安全、能源安全、减缓气候变化等目标。（3）对中国蓝色经济系统超网络及其出口结构进行应用研究。首先,在第5章分别构建了 2010年中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络,进—步耦合而成2010年中国蓝色经济系统超网络可视化模型,并统计验证了蓝色产品空间与蓝色企业网络之间的假设,即在一家蓝色企业出口的所有蓝色产品中,增长潜力最大的蓝色产品是在产品空间中与高RCA值的其他产品最接近的产品;其次,第6章在第5章的基础上计算了 2010年中国蓝色经济系统超网络中单层子网络和多层超网络出口结构度量指标,并分析了蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份及其间的关联关系和出口结构特征;最后,基于1985年至2018年数据集分别构建了中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络及其耦合而成的蓝色经济系统超网络,计算了相应地出口结构度量指标,从定性和定量角度分析了中国蓝色经济发展的演变趋势,用以识别中国蓝色经济系统出口结构中具有竞争优势蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份,并总结未来可能在哪里找到新的可持续增长点,以便更好地协调“双循环”新发展格局下的经济增长和可持续发展。通过应用实例,验证了国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为政策辅助分析工具可以在协助国家对蓝色增长战略进行系统性多标准评估中发挥重要作用,使用这样的辅助组合工具使国家更有可能制定基于证据的政策,而不受部门既得利益者影响。基于以上研究内容使得本文的主要创新之处在于:（1）基于蓝色经济系统中多主体间关联视角,通过超网络方法将这种关联结构网络可视化,用以定性描述一国蓝色经济的发展趋势及识别影响蓝色经济发展的关键节点。（2）基于经济复杂性方法设计了国家蓝色经济系统超网络出口结构的度量指标体系,用以定量分析出口结构中具有竞争优势的蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份组合。（3）国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为协助国家对其蓝色经济发展战略进行多标准、多层次评估过程中的政策辅助组合工具,使其更有可能揭示传统分析工具无法发现的问题。
朱康[4]（2021）在《D船舶制造企业LNG项目风险管理研究》文中认为2020年的新冠疫情给原本并不景气的航运业带来再次打击,在严峻的形势下,船企应做出顺应趋势的具有竞争力的产品来确保其在复杂变化市场中的竞争力。LNG船作为需求订单逆势增长的特殊船型,其在建造难度、风险控制、安全等方面的要求也相对较高,在建造过程中有着诸多创新和亮点,但也存在着风险管理上的问题,对LNG项目产品的质量、进度、成本等三方面的风险控制,是把控LNG项目成功关键一步。本文主要分为五部分。第一部分为绪论,主要介绍选题背景、意义及或内外对风险管理的研究。第二部分为相关理论概述,主要介绍风险、项目风险及项目风险管理相关概念、理论。第三部分为D公司、LNG项目简介及风险管理现状分析。第四部分为LNG项目风险识别与风险评估。第五部分是LNG项目风险应对与控制情况。本文以问卷调查及头脑风暴法为基础,通过项目风险管理相关理论与方法,结合D公司及LNG项目的相关风险管理现状,对项目进行风险识别、评估与评价、应对与控制及改善策略分析,其中运用风险检查表及风险识别图法归纳识别出了设计、资源、组织管理、财务、安全风险等五类风险,通过风险估计表及风险坐标图进行风险的评估,再运用层次分析法对识别出的风险因素进行评价,分别得出五大风险因素及二级风险因素的重要程度的排序,最后结合评估及评价的结果梳理风险应对及控制方法,分别对相关风险因素提出应对措施,并根据现阶段成果及管理体系方法进行LNG项目预警与控制,提出相关改善策略。
孟庆泽[5]（2021）在《D船厂设备供应商管理改进研究》文中进行了进一步梳理受到国际航运市场持续性不景气的影响,国内造船企业外部面临着接订单难,船只订单金额缩水等巨大压力,内部面临着采购成本管控难、供应商履约风险高等严峻形势,迫切需要采取有效的措施去应对,设备采购作为造船过程中的重要环节,加强设备供应商管理势在必行。目前,日、韩、德国等造船强国都各自形成了切实可行的供应商管理方法。而由于国内企业的供应商管理应用普遍起步较晚,造成D船厂的设备类供应商管理无法达到与企业规模相匹配的一流水平,无法在成本、质量、工期等方面上起到对企业发展的战略支持作用。本文首先简要地介绍了船舶工业的特点和重要性,世界船舶工业发展的趋势所在,以及我国船舶工业发展的现状。通过查阅相关资料以及对D船厂相关工作人员进行调研,在对D船厂设备供应商管理工作现状进行分析的基础上,归纳出D船厂当下在设备供应商管理中凸显的问题,主要有管理组织机构不完善,分类管理不清晰,选择过程不合理,评价体系不客观,缺乏全面的绩效考评及激励机制。鉴于这些问题,本文综合运用文献归纳,实地调研、数据搜集与分析相结合的方法,结合D船厂供应商管理的现状,深入分析其中存在的不足,剖析背后原因,提出具体对策建议,应用供应商管理的相应理论联系实际提出对策,主要包含了成立以采购人员为核心的供应商管理小组,合理对设备供应商进行分类,用科学的方法对设备供应商进行选择评价,建立培养成熟供应商的机制等。本文的研究为D船厂能够尽快实现升级设备供应商管理能力,提供了问题分析及改进对策,对其他船厂也具有一定的参考价值。目的是希望能够在提升供应商管理策略合理性、适用性的过程中,有效控制成本和风险,实现企业与供应商的双赢。
张军[6]（2021）在《基于SPD的H公司480吨级多途船项目生产计划制定》文中指出随着我国造船实力的不断提升,竞争的压力也越来越大.如何应用数字化造船工具在生产管理实践中不断提高信息化应用水平.是船舶制造企业提高自身竞争力的有效手段。本文以H公司480吨级多用途船项目为背景.结合数字化造船工具SPD的应用.在设计中考虑生产要求,在生产计划中加强对设计信息的利用.使设计优势在生产中得到充分发挥,实现设计、制造、控制一体化,提高企业的数字化制造水平和生产管理水品。为了能够发挥SPD的优势,深化生产设计,编制项目的生产设计计划。首先确定生产设计的工作范围:然后把整个生产设计工作按舾装区域逐层分解为具体的活动工作包:接着对具体活动工作包进行定义、排列顺序及分配资源;最后绘制出项目生产设计的总体进度计划模型。生产设计计划.满足项目的供图时间节点要求,并且实现了按区域提供施工图纸。编制项目的生产制造计划,强化对设计信息的有效利用。生产制造计划尽可能的将设备、管系、电气、铁舾等各个方面的舾装作业提前到与船体分段建造并行,提高舾装效率,以便在项目生产制造阶段,缩短船台周期,平衡多项目对船台资源的需求。应用SPD编制项目的生产控制计划:在控制流程的设计中.应用SPD提高沟通效率.使控制文件得以高效制定;将应用SPD可减少设计差错、提高物资需求的准确性以及减少物资采购种类的优势作为主要考量,确定项目的质量控制标准和成本控制标准。
袁继革[7]（2021）在《基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究》文中研究指明煤炭是我国国民经济运行的基础能源,煤炭资源地与煤炭需求地的逆向分布特点,形成了北煤南运的煤炭铁海联运模式,其运输的规模性和经济性在煤炭运输体系中占据着重要地位,港口作为陆路运输与海路运输转换的枢纽和节点,在煤炭港口供应链中发挥着突出的作用。本文以煤炭港口为研究对象,从供应链视角研究其合作伙伴选择、合作模式以及泊位-堆场联合调度优化问题。论文的主要研究内容如下:（1）煤炭港口供应链优化的关键问题。应用供应链管理理论,针对专业化煤炭港口供应链,充分考虑港口作业服务性、连续性特征,通过实践调研和梳理已有相关研究成果,对煤炭港口供应链优化的关键要素进行了研究,明确了合作伙伴选择是优化的基础,利益协调是优化的内在动力,调度管理是优化的保障,三者之间存在相互影响的关系。（2）煤炭港口合作伙伴的选择与评价。煤炭港口合作伙伴及其货源对港口效率有直接影响,在分析影响港口效率相关因素的基础上,建立合作伙伴选择的初选指标体系,运用因子分析法对初选指标进行识别和分类,确定合作伙伴评价的指标体系。运用组合赋权和逼近理想解法相结合的方法,提出合作伙伴的综合评价法,对合作伙伴进行评价和排序,为港口建立战略合作伙伴关系提供决策依据。（3）煤炭港口与合作伙伴的合作模式。用博弈论对港口企业与合作伙伴之间不同博弈情形的收益进行研究,建立了港口企业与合作伙伴博弈模型,提出了港口企业与合作伙伴的业务合作模式,实现港口与合作伙伴的之间的利益协调,促进双方的顺利合作;针对港口供应链竞争的需要,研究了港口企业与合作伙伴共同努力提高港口吞吐量时各自努力程度的关系,并对双方分别作为博弈领导者的收益进行了分析。（4）港口泊位与堆场联合调度优化。为确保合作伙伴的利益目标,针对港口码头泊位与堆场调度对港口通过能力的影响,并考虑港口与合作伙伴双方利益,构建了考虑总成本、泊位均衡和堆场利用率的多目标整数规划模型,设计了相应的遗传算法求解,并以港口实例对模型进行算例分析。（5）煤炭港口合作伙伴选择、合作模式和调度优化的保障措施。综合考虑煤炭港口供应链运行的影响因素,提出了注重合作伙伴选择、关注合作伙伴动态、完善运营管理模式、为合作伙伴创造收益、不断创新合作模式、推动煤炭品种标准化、建立联合调度机制、提升调度管理水平、提高系统保障能力、提高创新能力、密切港铁联动机制等九个方面的保障实施。综上,本文基于供应链提出了煤炭港口运行优化的关键问题,并对合作伙伴评价及选择、合作模式和策略以及联合调度优化进行了深入研究,提出了相应的对策措施,对于提高煤炭港口管理水平、提升煤炭港口供应链运行效率、增强煤炭港口供应链运行稳定性和提高合作伙伴的满意度具有很强的参考和借鉴意义。
薛雷[8]（2020）在《大型船舶主制造商与供应商产品质量激励约束博弈研究》文中进行了进一步梳理大型船舶的制造隶属于复杂产品系统制造,此类产品系统结构、制造过程、管理流程和生产技术都非常复杂,其生产过程主要通过多企业战略合作联盟开展的协同生产。大型船舶制造企业与配套企业的关系表现为“主制造商-供应商”合作的生产模式,主制造商负责产品的设计、构建高效供应链以及为其供应商制定相关质量要求,供应商需提供符合要求的高质量船舶配套产品或零部件。由于大型船舶产品系统涉及的合作企业众多,且企业间的系统关联性大,其对各个系统中配套设备、材料、部件、零件的质量要求较高。因此,如何能够有效控制供应商产品质量,进而达到最终控制大型船舶产品整体质量,并在激烈的市场竞争中获得质量优势和竞争地位是业内关注的焦点。现有研究虽然关注了一般产品质量的影响因素,也对一般类型产品的质量管理博弈做了相关研究,但是从研究空隙来看尚有不足之处,主要表现在已有的研究不能体现出复杂产品系统,特别是大型船舶制造行业的特点,因此针对此类产品系统有待于进一步深入分析;同时现有的博弈模型虽然考虑到供应商质量管控不力而导致的惩罚措施,但是所有研究中该项惩罚措施仅仅是从博弈模型的外生给定变量来分析,并没体现出主制造商对供应商的博弈策略判断特性而导致的惩罚措施的动态变化,亦未体现出考虑供应链协同因素的质量提升收益共享机制。基于上述原因,本研究重点解决大型船舶质量的关键影响因素识别,以及主制造商如何有效约束和激励供应商采取质量管理措施问题。针对此问题,本文就下列几个方面做出了研究。首先,在对35家大型船舶配套供应商企业的管理者进行访谈的基础上,采用质性研究方法将大型船舶制造的质量影响因素划分为“外部压力”“供应链协同”“能力基础”三个核心范畴。在三个核心范畴的指引下,根据每个核心范畴所包含的主范畴,确定出具体的13个主要影响因素。最终将这13个影响因素通过专家调查法,获取Grey-DEMATEL的数据,来分析因素的关键程度和相互关系,最终确定出“大型船舶主制造商和船东的质量意识和质量要求”、“管理者质量意识”是主要原因因素,会影响其他因素。“供应链产品质量管控方式”和“质量管控能力”是结果因素,是造船供应链产品质量提升过程中原因因素对产品质量提升实践产生作用的媒介。在关键程度方面,“管理者质量意识”和“质量管控能力”位列前两位,对供应商产品质量提升的影响最大,是最为关键的影响因素。其次,根据关键因素的识别结果,本研究构建了大型船舶质量演化博弈模型,旨在引导主制造商对供应商质量管控实现约束。博弈模型表明在大型船舶主制造商对供应商采取固定惩罚措施的条件下,虽然存在三个单方的演化稳定策略,但是双方混合策略的质量控制博弈系统演化过程为一个围绕起始点做周期运动的闭轨环线,不存在演化稳定策略,质量控制和提升策略发生的概率不定;当大型船舶主制造商将惩罚措施与供应商采取质量提升策略的概率动态相结合时,双方的质量控制和提升策略的发生概率随着博弈次数和时间的增加趋向稳定,整个博弈系统的演化轨迹呈现螺旋收敛趋势并具有演化稳定策略。由此可见,大型船舶主制造商可以通过调整惩罚最大力度来选择博弈最优策略。相比于固定惩罚机制,大型船舶主制造商选择动态惩罚机制会更有利于产品质量的管控。最后,为了实现质量提升的有效激励方式,本研究分析了在大型船舶主制造商和供应商都采取质量提升策略的情境中,在集中式供应链方式下主制造商和供应商都可以各自确定一个最优的质量提升努力水平和市场价格,实现供应链整体利润最大化的效应。但是如果在批发价契约下,双方虽然都可以找到满足自身利润最大化的质量提升努力水平,但是却不能实现供应链整体利润最大化的效应。基于批发价契约的不足之处,本研究提出了考虑供应链协同因素的一个大型船舶主制造商与供应商质量提升激励收益共享契约博弈模型。在双方约定收益分享比例后,相应确定出质量提升成本分担比例,在此前提下,主制造商和供应商各自都可以确定出同时满足自身利润和整体供应链利润最大化的质量努力水平以及市场价格。本研究补充完善了现有复杂产品系统质量影响因素的研究成果,进一步拓展了复杂产品系统质量博弈研究成果,也是对现有复杂产品系统供应链协同理论的深化,为主制造商和供应商有效控制和提升大型船舶产品质量提供具有针对性的决策依据,进而为其他类型复杂产品系统提升项目制造质量提供参考。
刘奕[9]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究指明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
董小伟[10]（2019）在《基于PDM的船舶设计管理系统设计与应用》文中研究说明随着信息技术在船舶行业中的深入应用,技术部门作为船企的核心部门,承担着产品研发和设计的重任,更加注重借助信息技术来提升自身的管理水平。设计管理系统,不仅包括对产品设计的信息化改造,也包括技术部门内部日常运作管理的信息化。本文根据PDM技术在船舶行业的应用现状,深入分析了国内外船舶企业在设计应用系统集成上遇到的问题,研究拓展了设计管理作为技术部门的核心业务系统,探讨如何和其他生产业务系统进行集成的问题,并对船舶行业设计管理集成的解决方案展开了延伸论述。本文的主要研究内容包括:（1）PDM技术在当前船舶行业中的应用现状调查和分析。通过研究行业中典型PDM产品的应用广度和深度,综合梳理设计管理系统的覆盖范围和整体架构,提出以电子图文档为基础,综合统筹设计计划、设计意见和设计任务的协同设计平台。（2）技术部门的日常业务调研和管理痛点整理和对策研究。研究柔性流程引擎技术、即时通讯技术在设计管理系统中的应用,主要用以解决技术部门在产品数据管理上的图纸入库、图纸变更和打印输出等业务上的多级审批问题;同时结合各专业在日常业务开展中对于时效性、便捷性的要求,植入IM即时通讯系统在技术部门内部的应用。（3）设计生产管理一体化技术的应用尝试。根据一体化信息管理平台的集成需要,在收集和整理设计管理系统和现场生产业务流程、物资管控需求的基础上,重点研究设计管理系统和生产计划管理、物资管理系统的集成方式,以引领生产、服务生产为宗旨,最终达到设计生产管理一体化的目标。
二、船舶产品数据管理的安全模型研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、船舶产品数据管理的安全模型研究（论文提纲范文）
（1）基于RFID的DSIC船舶物料追踪管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 本文的研究思路和结构安排 |
| 2 RFID技术及物料管理概述 |
| 2.1 RFID研究现状 |
| 2.2 RFID技术介绍 |
| 2.2.1 RFID技术模型 |
| 2.2.2 RFID技术标准体系 |
| 2.3 RFID中间件技术 |
| 2.3.1 RFID中间件结构 |
| 2.3.2 RFID中间件标准 |
| 2.4 RFID多维空间定位技术 |
| 2.4.1 LANDMARC定位系统 |
| 2.4.2 “路径-损耗”模型 |
| 2.4.3 空间立体定位 |
| 2.5 物料配送及物料管理 |
| 2.5.1 物料概念及分类 |
| 2.5.2 物料配送 |
| 2.5.3 物料管理 |
| 2.6 物料配送模式及流程 |
| 2.6.1 推动式物料配送 |
| 2.6.2 拉动式物料配送 |
| 2.6.3 物料配送的基本流程 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 DSIC船舶物料追踪管理分析 |
| 3.1 DSIC企业背景 |
| 3.1.1 DSIC发展历程与组织架构 |
| 3.1.2 DSIC造船生产流程 |
| 3.2 DSIC船舶物料管理现状 |
| 3.2.1 DSIC船舶物料对象及分类 |
| 3.2.2 DSIC船舶物料各阶段管理内容 |
| 3.2.3 DSIC船舶物料管理特点 |
| 3.2.4 DSIC船舶物料托盘集配管理模式 |
| 3.2.5 DSIC船舶物料库存管理 |
| 3.2.6 DSIC物料编码体系 |
| 3.3 DSIC船舶物料管理问题分析 |
| 3.3.1 物料管理各部门间沟通问题分析 |
| 3.3.2 船舶物料在各个阶段的问题分析 |
| 3.3.3 船舶物料现场管理问题及分析 |
| 3.3.4 物料变更暴露的管理问题及分析 |
| 3.3.5 船舶物料管理信息系统缺陷 |
| 3.3.6 船舶物料业务流程缺陷 |
| 3.3.7 传统物料配送模式的弊端 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 RFID船舶物料追踪管理系统设计 |
| 4.1 系统设计的目的及原则 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.3 系统中RFID应用范围 |
| 4.4 系统总体设计 |
| 4.4.1 RFID数据采集层 |
| 4.4.2 业务处理层 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 数据库逻辑设计 |
| 4.5.2 数据库物理设计 |
| 4.6 系统标签设计 |
| 4.6.1 RFID标签的重要性 |
| 4.6.2 RFID标签数据格式命名原则 |
| 4.6.3 RFID标签数据格式 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 RFID船舶物料追踪管理系统实现 |
| 5.1 系统开发工具 |
| 5.2 关键场地系统的硬件环境实现 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.3.1 系统运行及配置 |
| 5.3.2 登陆模块和主界面 |
| 5.3.3 系统功能模块 |
| 5.4 系统实施保障措施 |
| 5.4.1 加强制度和流程建设 |
| 5.4.2 加强企业硬件建设 |
| 5.4.3 加强员工的知识与技能水平 |
| 5.4.4 加强管理层的重视程度 |
| 5.5 系统应用绩效评价 |
| 5.5.1 选取绩效评价指标 |
| 5.5.2 绩效评价指标权重设计 |
| 5.5.3 系统绩效综合评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于卫星遥感数据的北极东北航道安全航行保障研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 北极航道研究机构/组织 |
| 1.2.2 北极航道研究进展 |
| 1.3 研究路线与内容安排 |
| 1.3.1 研究路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 第2章 研究区域和数据介绍 |
| 2.1 研究区域 |
| 2.2 数据介绍 |
| 2.2.1 AMSR-E\AMSR2海冰密集度数据 |
| 2.2.2 IMS海冰范围数据 |
| 2.2.3 Quik SCAT和ASCAT散射计风场数据 |
| 2.2.4 GFS风场预报数据 |
| 2.2.5 哨兵一号SAR数据 |
| 2.2.6 高分三号SAR数据 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于卫星遥感数据的夏季东北航道海冰和风场分析 |
| 3.1 基于10年海冰密集度数据的东北航道夏季通航窗口期分析 |
| 3.1.1 全线通航窗口期判断方法 |
| 3.1.2 东北航道全线通航窗口期结果分析 |
| 3.1.3 东北航道各海域海冰变化规律简析 |
| 3.2 东北航道夏季20年散射计风场数据分析 |
| 3.2.1 Quik SCAT与ASCAT风场数据预处理 |
| 3.2.2 历史风场分析 |
| 3.2.3 基于极值理论的极值风速估计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 星载SAR北极海冰与海洋动力参数提取研究 |
| 4.1 SAR海冰与海洋动力参数提取算法 |
| 4.1.1 海冰检测算法 |
| 4.1.2 风速反演算法 |
| 4.1.3 海面有效波高反演算法 |
| 4.1.4 海浪方向谱反演算法 |
| 4.2 海冰检测算法精度评价与分析 |
| 4.2.1 精度评价数据 |
| 4.2.2 数据的预处理 |
| 4.2.3 匹配算法 |
| 4.2.4 结果分析 |
| 4.2.5 误差来源分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 星载SAR北极海冰与海洋动力信息处理系统 |
| 5.1 系统需求分析与设计 |
| 5.1.1 系统功能性需求 |
| 5.1.2 系统非功能性需求 |
| 5.1.3 系统技术架构 |
| 5.2 系统开发与实现 |
| 5.2.1 系统的开发环境 |
| 5.2.2 C#程序调用功能模块解决方案 |
| 5.2.3 系统实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试环境 |
| 5.3.2 系统安装测试 |
| 5.3.3 系统模块性能测试 |
| 5.3.4 系统稳定性测试 |
| 5.3.5 系统的异常处理机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 北极东北航道安全航行保障示范应用 |
| 6.1 服务保障示范应用概况 |
| 6.2 示范应用保障方案 |
| 6.2.1 数据准备 |
| 6.2.2 每日定时更新数据的处理及产品制作 |
| 6.2.3 近实时SAR数据处理 |
| 6.2.4 航行服务保障流程 |
| 6.3 2019年天恩轮西行航行保障示例 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 比较优势演化理论 |
| 2.1.3 经济复杂性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 蓝色经济 |
| 2.2.2 产品空间 |
| 2.2.3 超网络 |
| 2.3 文献评述与进一步研究 |
| 第3章 国家蓝色经济系统超网络的模型构建研究 |
| 3.1 国家蓝色经济系统的基本问题 |
| 3.1.1 国家蓝色经济系统的研究主体 |
| 3.1.2 国家蓝色经济系统的主体内涵 |
| 3.1.3 国家蓝色经济系统的特征 |
| 3.2 国家蓝色经济系统的关键要素与发展机理 |
| 3.2.1 国家蓝色经济系统的关键要素 |
| 3.2.2 国家蓝色经济系统的发展机理 |
| 3.3 国家蓝色经济系统超网络的概念模型与建模原理 |
| 3.3.1 国家蓝色经济系统超网络概念模型 |
| 3.3.2 单层子网络的建模原理 |
| 3.3.3 多层超网络的耦合原理 |
| 3.4 国家蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 3.4.1 蓝色产品空间模型构建 |
| 3.4.2 蓝色企业网络模型构建 |
| 3.4.3 蓝色省份网络模型构建 |
| 3.4.4 国家蓝色经济系统超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 4.1 指标选取原则 |
| 4.2 单层子网络出口多样性度量 |
| 4.2.1 蓝色产品多样性度量 |
| 4.2.2 蓝色企业多样性度量 |
| 4.2.3 蓝色省份多样性度量 |
| 4.3 单层子网络出口相似性度量 |
| 4.3.1 蓝色产品相似性度量 |
| 4.3.2 蓝色企业相似性度量 |
| 4.3.3 蓝色省份相似性度量 |
| 4.4 多层超网络出口复杂性度量 |
| 4.4.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 4.4.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.4.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国蓝色经济系统超网络的模型构建及其统计分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理基本思路 |
| 5.2.2 蓝色产品数据来源与处理 |
| 5.2.3 蓝色企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 蓝色省份数据来源与处理 |
| 5.3 中国蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 5.3.1 蓝色产品空间的构建 |
| 5.3.2 蓝色企业网络的构建 |
| 5.3.3 蓝色省份网络的构建 |
| 5.3.4 蓝色经济系统超网络的耦合 |
| 5.4 中国蓝色经济系统超网络模型的统计分析 |
| 5.4.1 变量选取 |
| 5.4.2 回归模型 |
| 5.4.3 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 6.1 中国单层子网络出口多样性度量 |
| 6.1.1 蓝色产品多样性度量 |
| 6.1.2 蓝色企业多样性度量 |
| 6.1.3 蓝色省份多样性度量 |
| 6.2 中国单层子网络出口相似性度量 |
| 6.2.1 蓝色产品相似性度量 |
| 6.2.2 蓝色企业相似性度量 |
| 6.2.3 蓝色省份相似性度量 |
| 6.3 中国多层超网络出口复杂性度量 |
| 6.3.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 6.3.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.3.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构演化研究 |
| 7.1 中国蓝色经济系统超网络的空间结构演化 |
| 7.1.1 蓝色产品空间演化 |
| 7.1.2 蓝色企业网络演化 |
| 7.1.3 蓝色省份网络演化 |
| 7.1.4 蓝色经济系统超网络演化 |
| 7.2 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标演化 |
| 7.2.1 单层子网络出口多样性演化 |
| 7.2.2 单层子网络出口相似性演化 |
| 7.2.3 多层超网络出口复杂性演化 |
| 7.3 中国蓝色经济系统发展问题及建议 |
| 7.3.1 中国蓝色经济系统发展问题 |
| 7.3.2 中国蓝色经济系统发展建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作与结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 蓝色产品代码及其对应描述 |
| 附录2 蓝色企业代码及其对应信息 |
| 附录3 蓝色产品与蓝色企业对应关系 |
| 附录4 蓝色省份与蓝色企业对应关系 |
| 附录5 选取的7家蓝色企业 |
| 附录6 选取的9个国家最大接近度矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）D船舶制造企业LNG项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 国外风险管理研究现状 |
| 1.2.2 国内风险管理研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 主要研究方法及思路 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 风险基础理论 |
| 2.1.1 风险含义 |
| 2.1.2 风险本质与特征 |
| 2.1.3 风险分类 |
| 2.2 项目风险概述 |
| 2.2.1 项目风险定义及内涵 |
| 2.2.2 项目风险分类 |
| 2.3 项目风险管理概述 |
| 2.3.1 项目风险管理概念与内涵 |
| 2.3.2 项目风险管理理论介绍 |
| 2.3.3 项目风险管理方法与过程 |
| 3 项目简介及风险管理现状分析 |
| 3.1 D船舶公司及项目简介 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 项目背景 |
| 3.1.3 项目基本情况 |
| 3.2 项目现状分析 |
| 3.2.1 项目管理现状 |
| 3.2.2 项目风险管理现状分析 |
| 4 项目风险识别与风险评估 |
| 4.1 项目建造各阶段风险分析 |
| 4.1.1 风险因素搜集 |
| 4.1.2 风险识别检查表 |
| 4.2 项目风险识别 |
| 4.2.1 设计风险 |
| 4.2.2 资源风险 |
| 4.2.3 组织管理风险 |
| 4.2.4 财务风险 |
| 4.2.5 安全风险 |
| 4.3 项目风险评估 |
| 4.3.1 确定项目风险等级 |
| 4.3.2 项目风险估计表 |
| 4.3.3 项目风险坐标图 |
| 4.4 项目风险评价 |
| 4.4.1 设计风险评价 |
| 4.4.2 资源风险评价 |
| 4.4.3 组织管理风险评价 |
| 4.4.4 财务风险评价 |
| 4.4.5 安全风险评价 |
| 4.4.6 综合评价 |
| 5 项目风险应对与控制 |
| 5.1 项目风险应对 |
| 5.1.1 设计风险应对措施 |
| 5.1.2 资源风险应对措施 |
| 5.1.3 组织管理风险应对措施 |
| 5.1.4 财务风险应对措施 |
| 5.1.5 安全风险应对措施 |
| 5.1.6 综合应对方案 |
| 5.2 项目风险控制 |
| 5.3 项目风险预警 |
| 5.4 项目风险改善 |
| 5.4.1 加强风险管理环境建设 |
| 5.4.2 加强项目风险管理意识 |
| 5.4.3 建立风险管理监督考核机制 |
| 5.4.4 强化信息的规范和沟通 |
| 5.4.5 完善相关项目风险管理体系 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 风险识别检查表 |
| 附录 B 层次分析法计算结果 |
| 致谢 |
（5）D船厂设备供应商管理改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 供应商管理概述 |
| 2.1.1 供应商管理定义 |
| 2.1.2 供应商管理的目标 |
| 2.1.3 企业与供应商关系的演变 |
| 2.2 供应商管理方法 |
| 2.2.1 供应商分类 |
| 2.2.2 供应商评估选择原则与方法 |
| 2.2.3 供应商绩效管理 |
| 2.2.4 “双赢”的供应商管理理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 3 D船厂设备供应商管理现状及存在问题分析 |
| 3.1 D船厂简介 |
| 3.1.1 D船厂在中国的发展历程 |
| 3.1.2 D船厂供应商构成概述 |
| 3.1.3 D船厂采购流程概述 |
| 3.2 D船厂设备供应商管理的现状与问题 |
| 3.2.1 D船厂管理机构设置 |
| 3.2.2 D船厂设备供应商分类现状 |
| 3.2.3 D船厂设备供应商选择评估现状 |
| 3.2.4 D船厂设备供应商绩效管理现状 |
| 3.2.5 D船厂设备供应商激励与制裁机制现状 |
| 3.2.6 D船厂设备供应商管理存在的问题 |
| 3.3 D船厂设备供应商管理问题分析 |
| 3.3.1 组织机构及管理规定不完善 |
| 3.3.2 供应商分类不够科学化 |
| 3.3.3 供应商选择评价方法不合理 |
| 3.3.4 供应商绩效评估与激励机制不完善 |
| 4 D船厂设备供应商管理改善方案 |
| 4.1 完善供应商管理组织及管理规定 |
| 4.1.1 完善供应商管理组织 |
| 4.1.2 设定管理目标和控制策略 |
| 4.2 优化D船厂设备供应商分类策略 |
| 4.2.1 对设备供应商进行有效分类 |
| 4.2.2 基于Johann son模型来对D船厂设备供应商分类 |
| 4.3 合理对供应商进行选择评价 |
| 4.3.1 用ABC分类法对设备供应商进行选择评价 |
| 4.3.2 供应商评价体系的具体使用 |
| 4.4 加强对供应商的绩效考评与激励惩戒策略 |
| 4.4.1 供应商的绩效考评与层级评定 |
| 4.4.2 建立培养成熟供应商机制 |
| 4.4.3 挖掘及培养潜力供应商 |
| 4.4.4 建立供应商动态退出机制 |
| 5 D船厂供应商管理策略实施 |
| 5.1 供应商管理策略实施的相关步骤 |
| 5.2 供应商管理策略实施的组织保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于SPD的H公司480吨级多途船项目生产计划制定（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 H公司480吨级多用途船项目概况 |
| 2.1 H公司概况 |
| 2.2 480吨级多用途船项目简介 |
| 2.3 SPD在480吨级多用途船项目生产计划中应用的必要性 |
| 2.3.1 SPD介绍 |
| 2.3.2 传统设计方法在480吨多用途船项目生产计划中应用中的局限性 |
| 2.3.3 SPD在480吨级多用途船项目生产计划中应用中的优势 |
| 第3章 基于SPD的480吨级多用途船项目生产设计计划制定 |
| 3.1 工作结构分解 |
| 3.2 定义活动、分配资源 |
| 3.3 制定总体进度计划 |
| 3.4 应用效果分析 |
| 第4章 基于SPD的480吨级多用途船项目生产制造计划制定 |
| 4.1 编制生产制造计划流程 |
| 4.2 编制生产制造主日程计划 |
| 4.3 应用效果分析 |
| 第5章 基于SPD的480吨级多用途船项目生产控制计划制定 |
| 5.1 控制流程设计 |
| 5.2 控制标准确定 |
| 5.2.1 确定生产质量控制标准 |
| 5.2.2 确定生产成本控制标准 |
| 5.3 应用效果分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 主要参考文献 |
| 附件 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目 |
| 1. 发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 服务供应链 |
| 2.1.1 服务供应链的概念及内涵 |
| 2.1.2 服务供应链概念模型 |
| 2.1.3 服务供应链与产品供应链的区别 |
| 2.2 合作伙伴选择 |
| 2.2.1 港口合作伙伴选择的原则 |
| 2.2.2 建立评价指标体系的原则 |
| 2.2.3 合作伙伴评价方法 |
| 2.3 Stackelberg博弈分析 |
| 2.4 多目标优化 |
| 2.4.1 多目标优化模型 |
| 2.4.2 遗传算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于供应链的煤炭港口优化的关键问题 |
| 3.1 煤炭港口现状 |
| 3.1.1 煤炭港口基本状况 |
| 3.1.2 煤炭港口行业发展分析 |
| 3.1.3 煤炭港口运营存在问题 |
| 3.2 煤炭港口供应链现状 |
| 3.2.1 煤炭供需特点分析 |
| 3.2.2 煤炭港口供应链结构及特征 |
| 3.2.3 煤炭港口供应链存在的问题 |
| 3.3 煤炭港口供应链管理的目标与关键问题 |
| 3.3.1 煤炭港口供应链管理的目标 |
| 3.3.2 煤炭港口供应链优化的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 煤炭港口合作伙伴选择指标体系构建及评价 |
| 4.1 煤炭港口合作伙伴选择流程 |
| 4.1.1 煤炭港口合作伙伴选择指标 |
| 4.1.2 煤炭港口合作伙伴选择流程 |
| 4.2 煤炭港口合作伙伴选择指标体系构建 |
| 4.2.1 合作伙伴选择指标体系构建目标 |
| 4.2.2 初选指标及其含义 |
| 4.2.3 合作伙伴选择指标体系确定 |
| 4.3 基于组合赋权的TOPSIS合作伙伴评价 |
| 4.3.1 基于组合赋权的指标权重确定 |
| 4.3.2 基于TOPSIS的合作伙伴评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于博弈论的煤炭港口合作模式及策略 |
| 5.1 港口与合作伙伴的博弈及合作模式 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 港口企业作为领导者的博弈 |
| 5.1.3 合作伙伴作为领导者的博弈 |
| 5.1.4 双方合作型博弈 |
| 5.2 博弈情形下的合作模式 |
| 5.2.1 基础型合作模式 |
| 5.2.2 战略型合作模式 |
| 5.2.3 协作型合作模式 |
| 5.3 合作伙伴结构调整与合作策略 |
| 5.3.1 基本假设及相关变量 |
| 5.3.2 港口企业作为领导者的合作策略 |
| 5.3.3 合作伙伴作为领导者的合作策略 |
| 5.4 算例与数值分析 |
| 5.4.1 问题与参数描述 |
| 5.4.2 数值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 煤炭港口码头泊位-堆场联合调度优化 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 模型假设 |
| 6.2.2 优化模型 |
| 6.3 基于遗传算法的模型求解 |
| 6.3.1 模型转化 |
| 6.3.2 编码与解码 |
| 6.3.3 初始化种群 |
| 6.3.4 适应度函数构造 |
| 6.3.5 交叉与变异 |
| 6.4 实证研究 |
| 6.4.1 秦皇岛港码头泊位堆场联合调度现状 |
| 6.4.2 实证数据 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 煤炭港口合作模式和调度优化的保障措施 |
| 7.1 加强合作伙伴管理 |
| 7.1.1 更加注重合作伙伴选择 |
| 7.1.2 密切关注合作伙伴动态 |
| 7.2 完善运营管理模式 |
| 7.2.1 积极为合作伙伴创造收益 |
| 7.2.2 不断创新合作模式 |
| 7.2.3 推动煤炭品种标准化 |
| 7.3 建立联合调度保障机制 |
| 7.3.1 提升调度管理水平 |
| 7.3.2 提高硬件系统保障能力 |
| 7.3.3 提高科技创新能力 |
| 7.3.4 密切港铁联动机制 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（8）大型船舶主制造商与供应商产品质量激励约束博弈研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 主要研究思路 |
| 1.4.1 研究目标的确定 |
| 1.4.2 研究对象的选择 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.4.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 指导理论 |
| 1.5.1 演化博弈理论 |
| 1.5.2 供应链协调理论 |
| 1.6 创新点 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 大型船舶与复杂产品系统供应链与质量管理方法相关研究 |
| 2.1.1 大型船舶制造与复杂产品系统供应链 |
| 2.1.2 大型船舶与复杂产品系统质量管理 |
| 2.2 大型船舶制造质量影响因素相关研究 |
| 2.2.1 影响因素识别方法 |
| 2.2.2 影响因素识别结果 |
| 2.3 产品质量博弈模型相关研究 |
| 2.3.1 信号博弈 |
| 2.3.2 Stackelberg博弈 |
| 2.3.3 演化博弈模型 |
| 2.4 产品质量研究领域的可视化分析 |
| 2.4.1 数据来源、研究工具与研究方法 |
| 2.4.2 文献可视化结果分析 |
| 2.4.3 产品质量研究可视化结论与展望 |
| 2.5 文献综述总结 |
| 3 大型船舶产品质量关键影响因素识别 |
| 3.1 影响因素识别的研究框架 |
| 3.2 基于质性分析的质量影响因素范畴划分 |
| 3.2.1 扎根理论研究方法 |
| 3.2.2 数据收集 |
| 3.2.3 基于扎根理论的质性数据分析 |
| 3.3 基于DEMATEL方法的质量影响关键因素识别 |
| 3.3.1 核心范畴指引下大型船舶制造质量的具体影响因素归纳 |
| 3.3.2 Grey-DEMATEL方法的引入 |
| 3.3.3 Grey-DEMATEL方法的典型实例分析 |
| 3.3.4 Grey-DEMATEL方法的识别结果总结 |
| 3.3.5 关键因素的影响作用分析 |
| 3.4 关键因素识别结果总结 |
| 4 大型船舶产品质量管控约束的演化博弈分析 |
| 4.1 质量管控约束演化博弈策略模型的构建 |
| 4.1.1 模型中主制造商和供应商的基本假定 |
| 4.1.2 策略组合的成本收益设定 |
| 4.1.3 演化博弈策略模型设计 |
| 4.2 质量管控中博弈双方策略演化稳定性分析 |
| 4.2.1 供应商单方策略演化稳定性分析 |
| 4.2.2 主制造商单方策略演化稳定性分析 |
| 4.2.3 主制造商与供应商混合策略演化稳定性分析 |
| 4.3 主制造商动态惩罚策略下的演化博弈分析 |
| 4.3.1 动态惩罚机制策略的引入 |
| 4.3.2 动态惩罚策略下演化博弈的系统稳定性分析 |
| 4.3.3 动态惩罚策略下演化博弈的均衡点趋势分析 |
| 4.4 演化博弈策略的仿真分析 |
| 4.5 质量管控激励约束博弈策略的综合分析结论 |
| 5 大型船舶产品质量提升激励的收益共享博弈分析 |
| 5.1 大型船舶产品质量提升特征分析及模型选择 |
| 5.1.1 大型船舶产品质量提升特征分析 |
| 5.1.2 大型船舶产品质量提升模型选择 |
| 5.2 质量提升激励博弈模型的前提假定 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型前提假设 |
| 5.3 不采取质量提升策略下的博弈分析 |
| 5.3.1 分散式决策博弈状况分析 |
| 5.3.2 集中式决策供应链中的最优状况分析 |
| 5.4 采取质量提升策略下的收益共享契约博弈分析 |
| 5.4.1 集中式大型船舶制造供应链中的最优状况分析 |
| 5.4.2 分散式大型船舶制造供应链博弈状况分析 |
| 5.4.3 大型船舶制造供应链中企业间合作的收益共享契约 |
| 5.5 质量提升激励博弈模型的实例分析 |
| 5.5.1 实例数据收集 |
| 5.5.2 实例数值分析结果 |
| 5.6 质量提升激励的收益共享博弈策略的综合分析结论 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 大型船舶质量影响因素范畴识别的访谈提纲 |
| 附录B 大型船舶配套供应商产品质量影响因素范畴识别三级编码表 |
| 附录C 大型船舶质量关键影响因素识别的调查问卷 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（10）基于PDM的船舶设计管理系统设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 船舶设计过程信息化实施现状 |
| 1.2.2 PDM技术在船舶行业的应用现状 |
| 1.3 论文研究思路及组织结构 |
| 1.3.1 论文技术路线 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 船舶设计管理内容与系统需求分析 |
| 2.1 船舶设计管理内容 |
| 2.1.1 船舶设计业务流程分析 |
| 2.1.2 船舶设计数据分析 |
| 2.1.3 船舶设计管理问题分析 |
| 2.2 船舶设计管理系统覆盖范围 |
| 2.2.1 设计管理系统主要建设内容 |
| 2.2.2 设计管理系统与其他业务系统的集成 |
| 2.3 船舶设计管理系统的需求分析 |
| 2.3.1 系统的功能需求 |
| 2.3.2 系统的需求模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 船舶设计管理系统的架构设计 |
| 3.1 设计管理系统架构分析 |
| 3.2 设计管理系统架构设计 |
| 3.3 船舶设计管理系统关键技术 |
| 3.3.1 柔性化的流程引擎技术 |
| 3.3.2 多级文档权限控制技术 |
| 3.3.3 可配置的智能管理决策 |
| 3.4 船舶设计管理系统的接口设计 |
| 3.4.1 与生产计划管理系统的对接 |
| 3.4.2 与物资管理系统的对接 |
| 3.4.3 与即时通讯系统的对接 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 船舶设计管理系统的功能设计 |
| 4.1 基础数据管理功能设计 |
| 4.2 主业务管理功能设计 |
| 4.2.1 图文档管理 |
| 4.2.2 设计计划管理 |
| 4.2.3 设计任务管理 |
| 4.2.4 设计意见管理 |
| 4.3 综合查询功能设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 船舶设计管理系统的实现与应用 |
| 5.1 基本技术框架 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.2.1 图文档管理 |
| 5.2.2 设计计划管理 |
| 5.2.3 设计任务管理 |
| 5.2.4 设计意见管理 |
| 5.3 系统应用效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、船舶产品数据管理的安全模型研究（论文参考文献）
- [1]基于RFID的DSIC船舶物料追踪管理系统研究[D]. 董振和. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]基于卫星遥感数据的北极东北航道安全航行保障研究[D]. 张强. 桂林理工大学, 2021(01)
- [3]国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例[D]. 齐晓飞. 山东大学, 2021(11)
- [4]D船舶制造企业LNG项目风险管理研究[D]. 朱康. 大连理工大学, 2021(01)
- [5]D船厂设备供应商管理改进研究[D]. 孟庆泽. 大连理工大学, 2021(01)
- [6]基于SPD的H公司480吨级多途船项目生产计划制定[D]. 张军. 山东大学, 2021(12)
- [7]基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究[D]. 袁继革. 燕山大学, 2021(01)
- [8]大型船舶主制造商与供应商产品质量激励约束博弈研究[D]. 薛雷. 大连理工大学, 2020(01)
- [9]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [10]基于PDM的船舶设计管理系统设计与应用[D]. 董小伟. 上海交通大学, 2019(11)