一、面向对象的计算机多路监控系统设计与开发（论文文献综述）
黄小勇[1]（2021）在《面向行人检测的多画面智能切换系统研究与实现》文中研究说明移动视频监控技术的出现极大的提高了视频监控的实时性、便捷性,该技术应用十分广泛。以智能手机实现的移动视频监控作为典型应用场景,仍存在很多问题。如监控场景数量较多而手机屏幕较小,导致无法清晰、全面的监视每一个场景,需要通过不断的手动切换监控画面的方式来达到对每一个场景的监控;在进行多画面监控时监控人员需要将精力分散到每一个监控画面上,没有监控的重心,无法实时、快速的捕获监控场景中出现的突发事件,导致监控效率低。因此,针对以上提出的问题,设计并实现了一种面向行人检测的多画面智能切换系统,使得智能手机能够同时显示多路监控画面,并根据现场情况进行监控画面的智能切换。本文主要的研究工作如下:（1）基于Nginx内置的least＿conn均衡策略,提出一种改进的dynamic＿conn均衡算法。能够实时分析上游服务器性能指标信息,并根据服务器反馈信息动态更改服务器的负载权值。这一算法均衡了后端服务器的负载,提升了视频数据传输的稳定性并降低了播放时延。（2）在传统方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）加支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的行人检测方法基础上,引入了中值滤波算法,提出一种“HOG+SVM+中值滤波”三方融合的行人检测模型（Pedestrian Detection Model Based on Tripartite Fusion,PDMTF）。在提取行人HOG特征之前,首先对所有图像进行预处理操作,消除或降低图像因压缩、传输、接收等作业时所产生的的噪声影响,使得提取到的行人HOG特征更加准确。（3）提出一种实时场景的自动监控策略,使得在出现紧急情况时,实现监控画面的智能切换,将发生突发性事件的场景呈现给用户,能有效降低用户的监控压力,并提升视频监控的效率。面向行人检测的多画面智能切换系统的提出,有效解决了当前智能手机移动终端在进行移动监控时所存在的不足,提高了移动视频监控的效率。最终测试结果表明,面向行人检测的多画面智能切换系统各模块运行良好,能够基本满足用户需求。
罗熠[2]（2020）在《基于CAN总线-以太网架构的大型监控系统设计与实现策略研究》文中进行了进一步梳理监控系统在工业生产中占据着十分重要的位置,高质量的监控系统能够确保生产过程的正确性与安全性,大幅度提高生产效率。随着生产规模的不断扩大,所需监控的对象数量激增,对监控系统的准确性与快速响应性要求日益提高。在传统监控系统难以满足大规模生产数据监控需求的背景下,对新型的大型监控系统的设计与研究变得十分重要。本文将依托实际工程项目,对一种基于多路CAN总线加工业以太网的大型并网监控系统进行设计,并结合实际生产需求进行了实现策略与优化策略研究,得出具体的实现方案。本文首先分析系统功能与性能需求,确定了系统CAN总线与以太网两大网络层次,终端采集模块、分区控制模块、下位机、上位机四大核心功能模块,在此基础上完成了系统整体结构的设计。然后,基于CAN总线和以太网理论,对系统两层网络的实现策略及网络转换策略进行研究,完成了CAN总线网络层与以太网层的通信实现。在大批量并发数据实时处理技术思想的指导下,对系统数据获取与数据处理两个方面进行了优化策略研究,得出了基于缓存思想的分层数据缓存方案与基于模块处理思想的多层任务分担方案,完成了优化目标。接下来,基于选定的开发平台,完成了系统关键功能模块下位机的设计,重点研究并实现了设备健康状态检测功能。最后,搭建实验平台,对整个系统进行功能与性能测试,对比优化前,系统的整体性能有了显着的提高。通过实验测试和实际生产现场运行检测,该系统能够稳定且高效地实现生产现场所有的监控功能,本文对系统进行的两个优化处理也大大提高了整个监控系统的响应速度。本系统目前已在实际生产中正式投入使用,运行状态稳定良好。
温时豪[3]（2020）在《基于无线通信的电动挖掘机远程遥控及监测系统设计》文中提出科学技术迅猛发展的今天,无线通信的发展带动了工程机械向更加智能化和电动化方向发展。通过无线通信,挖掘机为代表的工程机械可以实现远程遥控、远程监控及数据采集等功能。为了能够将驾驶员从危险现场作业中解脱出来,远程遥控是当前首选方案之一;为了实时监测挖掘机系统性能及参数,远程监控及数据采集也是关键所在。在设计远程遥控及监测系统前,查阅与本论文相关的遥控、监控及数据采集方面文献资料,兼顾考虑5G并未真正普及且使用成本较高,而4G已成功应用于工业控制及远程监控领域等因素,故最终系统选择4G作为数据传输的媒介。论文以电动挖掘机为研究对象,综合分析其性能及参数后设计了基于无线通信的总体方案。方案总体分为挖掘机远程遥控系统、远程监控管理平台及远程数据采集等三部分,而结构上又可分为车载端与远程操控端。首先在远程遥控中,根据系统需要进行电动挖掘机系统及结构分析后给出了整体系统设计方案;并经遥控功能模块选取及参数匹配后,为了实时观测挖掘机作业情况,系统加入视频监控云平台实现定位及视频监控等功能;在搭建了系统试验平台后,对远程遥控及视频监控进行了性能测试,验证了远程遥控作业的可操作性、安全性。其次挖掘机实现远程遥控后,为了能更好地监测其整机性能并预防故障发生,通过实时数据监控等主体功能、数据库及服务器等设计后完成监控平台架构搭建,其中平台采用B/S模式,数据库经对比选择MySQL等;选用4G DTU作为数据传输单元实现双向实时数据及控制信息传输。最后经过测试,验证了平台的可行性及稳定性。最终为了能具体分析挖掘机性能并考虑现场数据采集需求,进行了远程数据采集设计。通过数据采集箱设计完成传统挖掘机现场数据采集及CAN总线数据流分析;而对于电动挖掘机可利用整机控制器直接通过CAN数据采集,最终经选择CAN-4G模块无线传输后实现远程数据采集。通过现场对永磁同步电机及新型电动挖掘机数据采集试验后,验证了数据采集箱及远程数据采集的可用性、便捷性。总体上,系统试验充分发挥了无线通信技术对挖掘机等工程机械的远程控制与监测优势。系统三大部分的结合使用,更有利于挖掘机等工程机械的发展。
张朝阳[4]（2020）在《多路监控视频信息管理系统设计与实现》文中研究表明随着视频监控的推广普及与技术提升,越来越多的监控视频价值有待发掘。深度学习技术的发展使得对图像的处理更加高效。如何实现对诸多监控视频的存储、播放等成为一个关键问题。本毕设论文研究基于驾驶员智能视频行为分析的多路监控视频信息管理系统,采用集群技术、网络技术、多媒体等技术相互结合形成最终解决方案,实现了对多路监控视频的高效存储与动态调度。本文首先对本项目的背景和研究目的进行了分析,然后结合对于国内外监控方案、视频存储方案和视频播放方案等的具体调研对本文的研究内容进行了明确。针对解决方案需要用的相关技术进行了详细的整理与介绍。接着是针对项目多路监控视频信息管理系统的实际需要进行研究分析,借助用例图、序列图、活动图等工具逐步完善具体的功能需求和性能需求。接下来针对确定的需求进行了系统的概要设计,用层次架构图等方式进行展示,作为下一步系统具体实现的整体框架。再者对多路监控视频信息管理系统的数据库、客户端和服务器端的功能进行实现。最后针对系统的所有功能点进行了测试并列举了部分测试用例及测试结果。本文的创新点包括:1、视频展示直接实现了从HDFS播放视频,减少多服务器集群的带来的成本提升;2、对视频播放请求进行负载均衡分配,解决单服务器带来的瓶颈问题。
张永薪[5]（2020）在《基于嵌入式4G/WIFI远程移动监控系统设计》文中指出安全问题对社会生产有着重大的影响,随着数字技术的发展,基于视频监控技术的安防产品也已应用在各种各样的场景中。传统的安防产品主要应用在金融、交通等固定点视频监控领域中,但无法满足园区、电力、灾难现场等场景下对安防产品的移动性、实时性的需求。为了解决传统安防产品的不足,需要设计一套移动性强、实时性高的监控系统。本文设计并实现了一种远程移动监控系统,该系统通过端—云—端架构实现,由移动终端、云端服务器和监控端三部分组成。其中,移动终端采用履带式小车作为移动平台,在其上选用ARM Cortex-A53架构的s5p6818开发板作为硬件平台,搭载Linux操作系统作为软件开发平台;云端采用阿里云ECS服务器提供云服务;监控端采用基于Windows操作系统的PC机,使用QT软件进行编码实现监控功能。整个软件系统可以划分为流媒体处理和即时通讯处理两大模块。其中,流媒体处理模块负责系统音视频数据的采集传输及显示,数据流向为“移动终端→云端→监控端”。移动终端完成H264编码图像数据的采集,基于RTP协议进行数据封装并发送,并通过FFmpeg工具完成音频数据的采集、编码和发送;云端采用Java Script脚本完成流媒体数据的转发;监控端基于vlc框架完成音视频数据的解码和显示播放。即时通讯处理模块负责传感器数据及控制命令的采集、封装和传输,整个流程基于MQTT协议进行开发,支持移动终端、云端服务器和监控端之间的双向数据传输。移动终端基于epoll机制完成多路传感器数据的采集和发送,同时接收云端转发的控制命令;云端部署mosquitto服务端实现数据的转发;监控端完成传感器数据的解析及显示,同时采集控制命令并发送。测试结果表明,本文设计的基于4G/WIFI远程移动监控系统能够实现1080P/30fps高清图像以及传感器信息的实时传输和显示,视频从采集到播放的延时能够控制在1s以内,监控端能够正常进行远程实时控制,电子地图及小车避障功能正常,满足远程移动监控的系统需求。
李彦成[6]（2020）在《微飞轮自动测试系统设计与实现》文中研究表明微飞轮作为小型卫星在太空中调整姿态的执行机构,其性能会直接影响卫星的使用寿命。因此,在作为产品投入使用前,需要对微飞轮产品进行详细的功能和性能测试。为了解决传统的微飞轮测试实验中测试数据不精确、测试流程复杂、测试人员专业性要求较高等问题,研制一套自动化程度高、测试结果准确且易于操作使用的微飞轮自动测试系统尤为重要。对此,本文开展以下研究工作:（1）根据微飞轮测试需求,完成系统软件和硬件整体框架设计。自动测试系统基于降额设计和冗余设计的设计方法,结合模块化思想,将测试系统分为微飞轮电机筛选设备、单板测试设备、整机测试设备三个子系统。通过对微飞轮自动测试系统的硬件模块和软件功能的分析,完成了系统的总体框架设计,并对关键实验的流程进行了分析。（2）完成微飞轮自动测试系统的硬件系统设计与集成。首先,完成微飞轮电机筛选设备的硬件选型与设计,包括电机驱动器、系统电源、数据采集卡、电量传感器等模块;其次,完成微飞轮单板测试设备的硬件整体架构设计,重点对信号复用电路和隔离采样电路进行了设计;最后,完成微飞轮整机测试设备的硬件选型与系统集成。（3）完成微飞轮自动测试系统软件设计。通过分析自动测试系统结构和微飞轮实验,基于面向对象编程和模块化思想,完成软件系统整体架构和通用模块设计。针对各子系统实验项目的具体特点,完成各子系统具体模块的实现,主要包括人机交互界面、设备通信与控制、数据处理、报表生成等模块。（4）完成自动测试系统测试与实验。首先,完成自动测试系统中关键硬件电路的功能和性能测试,以保证信号采样或调理的精确性和稳定性;其次,完成软件实验功能测试,包括关键实验项目流程测试和长时间运行稳定性验证;最后,验证系统异常保护功能,保证系统能够有效监测被测设备的异常情况并提供及时有效的硬件和软件保护。本文研究的微飞轮自动测试系统已通过实际项目验证,在微飞轮产品的生产过程中,系统可以快速准确地完成相关测试实验,其功能与性能均达到设计指标要求,能够有效完成微飞轮产品在各个阶段的自动测试任务。
戴伟[7]（2019）在《基于Nginx高性能Web服务器的理论研究与性能改进》文中研究说明Web2.0时代到来后,一方面互联网普及率大大提高,用户群体成倍增长;另一个方面Internet上的资源不再是一些简单的静态网页文件,即时通讯、在线实时互动等新兴形式,使得应用程序的数据交互变得更复杂,这些都对Web服务器的性能提出了新的要求。如今的大型网络公司和热门门户网站时常需要应对峰值数十万的并发请求。对此,传统的Web服务器会消耗大量CPU资源和内存,导致用户端响应迟滞,甚至服务器直接崩溃宕机。Nginx作为时下最强劲的轻量级Web服务器,依据全新的服务器开发模型,采用事件驱动架构无阻塞地处理请求,其性能优异,运行效率远超过传统的Apache、Tomcat,广泛运用于国内外诸多顶级互联网公司。因此对Nginx的运行机制和功能框架进行研究,在它的基础上进行开发和优化具有重大的意义。本文以Nginx源码为出发点,通过对Nginx的模块体系、框架结构、事件驱动等内部架构和实现原理进行研究,深入理解Nginx的运行机制,从底层实现探索Nginx高效处理大并发请求的原理。在此基础上,充分使用C++语言的新特性和编程范式,对Nginx的源码进行封装和扩展,大大提升了Nginx的稳定性和易用性。本文使用封装后的Nginx开发HTTP模块,嵌入到Nginx的整个工作流程中,实现更加便捷的个性化功能定制与开发,搭配对配置文件和系统参数的优化,让Nginx在C++中获得更进一步的发展动力。
张涵[8]（2020）在《自主导航型物流机器人控制系统设计及实现》文中进行了进一步梳理在结构化环境下,传统AGV小车能够应对大多数场景,实现物品自动化运输。而在酒店、办公楼等相对非结构化环境下,物品自动化运输需要机器人具备更强的自主移动能力。本课题针对这一应用场景,对一种用于室内环境下的自主运输机器人进行控制系统设计与实现。首先对移动机器人控制系统进行方案设计,确定控制系统包含运动控制子系统、定位导航子系统、任务执行子系统与远程监控界面四个部分,对每一部分分别进行了方案设计。之后完成了运动控制子系统MCU控制器选型与控制板电路设计,并结合嵌入式实时操作系统μCOS-III,完成底盘和机械手运动控制软件设计。然后在ROS下搭建了基于激光雷达与里程计结合的自主定位与导航子系统,并对导航功能包进行了接口程序设计,使之能够应用于课题中的机器人平台,从而实现自主导航功能。之后在gazebo下对所搭建的定位导航子系统进行地图构建与导航功能仿真,初步检验其运行效果。再然后完成机器人任务执行子系统设计。针对实际的应用环境,提出路标导航、序列化动作任务等概念。针对全局任务的实现,首先设计了详细的任务流程,之后对任务相关的功能节点进行了程序设计。针对与监控客户端进行交互的需求,对终端通信节点进行了程序设计。之后为实现用户与机器人的交互,对远程监控界面进行设计。界面元素包括任务执行界面、地图显示界面、手动遥控界面、动作记录设置界面等单元。最终,通过实验验证系统功能,实验结果表明机器人已经具备在指定房间门牌号时,自主导航至该房间入口的能力,因此可实现物品的自动化运输。
俞鹏[9]（2020）在《基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现》文中提出随着科技的迅速发展,对物品的管理也变得越来越多样化,针对传统物品管理的不足,如何通过将物品管理纳入物联网,完善物品管理流程是本文的主要目标。本文研究的基于物联网的多功能物品管理平台,依托于微信公众号实现手机服务端,依靠netty实现和智能柜的通信。本平台目前接入的智能柜有文件柜、物品柜,还通过平台接口的方式提供给第三方实现自己的物品管理业务。在平台中研究了文本相似度算法和协同过滤推荐算法为文件服务提供了良好的支撑。本文中从平台架构设计、系统功能设计、系统功能实现等方面进行了设计与实现。对于平台架构,本文通过Spring Boot完成项目构建,采用了MVC的三层架构模式,采用Mybatis作为数据持久层实现,采用We UI、ACE作为前端样式库,采用mysql作为持久层数据库,采用redis作为缓存数据库。对于系统功能,主要包括文件服务模块、柜体接入模块、应用开发接口模块等。在文件服务模块中,使用文本相似度算法实现了文件搜索的功能,解决了数据库模糊查询匹配度低的问题;使用了协同过滤推荐算法为用户推荐可能需要的文件。在柜体接入模块,通过Netty建立了通信服务端,完成了对智能柜的管理。通过对物品管理平台的研究与实现,使得物品管理的方式得到了完善,用户体验得到了提升,并通过应用开发接口的开发使得物品管理的范围有很大的扩展性。
郑志硕[10]（2020）在《面向高性能计算的众核处理器任务调度体系研究》文中研究指明在高性能计算中,如何根据用户提交的任务需求,对处理核等资源进行合理的按需分配是计算机系统结构的重要研究内容。但目前,该领域还存在诸如调度目标动态性,任务约束多样化及任务对资源需求多样性等问题,这些问题已成为制约众核任务调度效率和系统效能的关键因素。因此,基于调度目标动态性、任务和资源需求多样性,有针对地提出可以支持高效的多目标优化调度算法和调度目标灵活插拔的众核任务调度体系,将有利于调度效率和系统效能的提高。围绕这一研究内容,进行了众核任务调度体系统一范式研究,首次提出众核任务调度体系要素组织模型（Factor Organization Model,简称FOM）,弥补了当前众核任务调度体系研究理论基础缺失,更好描述了众核任务调度体系。以FOM模型为基础构建可以仿真不同众核任务调度体系的仿真系统sim Scheduler和可以实现各众核任务调度体系的实际系统Linux插件schduler Arch,解决了构建各众核任务调度体系的技术问题,并基于sim Scheduler和schduler Arch开展了如下工作:⑴提出了乐观锁和事务型共享状态（Optimistic-Lock and Transactional Shared State,简称OLTSS）众核任务调度体系以支持高效的多目标优化调度算法,实现调度目标灵活地插拔功能。该体系可以把任务调度策略以插拔式的组件形式加入调度器,允许任务根据自身特性制定资源调度策略,并通过共享计算资源状态将所有底层资源信息公开给任务,为任务提供并行自由竞争资源的途径。提出了基于乐观锁的资源竞争协调算法,以解决OLTSS众核任务调度体系并行执行任务调度而引发的资源竞争问题。该算法运用乐观锁机制提高并行度,以实现资源利用率的提高。实验采用了仿真实验进行验证,结果显示,相对于其它众核任务调度体系,采用了基于乐观锁的资源竞争协调算法的OLTSS众核任务调度体系,其任务平均等待时间、工作负载完成时间、调度器使用率、公平度等方面都有很好的表现,尤其是随着任务数的增多,表现出更大的优势。⑵为兼顾用户和系统设计者双方利益的目标,在满足存储容量和约束条件下,设计出最小化工作负载完成时间和任务等待时间的Multiple Object Fairness Tradeoff（MOFT）调度算法。该算法结合OLTSS众核任务调度体系,把多目标优化调度简化为由冲突检测和基于不同权重函数进行冲突裁决这两阶段构成,以提高资源按需分配能力和提升系统性能。通过仿真实验,证实该方法与其它相关算法相比,在算法复杂度、执行时间上具有明显的优越性。通过基于Linux的实际环境实验,证实采用MOFT算法的OLTSS众核任务调度体系与其它众核任务调度体系相比,在考虑具体资源分配和满足存储约束、保证公平的条件下,其任务平均等待时间、工作负载完成时间、公平度方面都有更好的表现。⑶在保证资源公平度的前提下,提出最小化任务集完成时间的冲突消减控制算法,以解决因用户级调度器数量和任务急速增加而引起的资源冲突激增问题,实现OLTSS众核任务调度体系在不降低系统性能和保障资源公平前提下容纳更多用户级调度器的能力,即插拔能力,从而提高其可扩展性。冲突消减控制算法运用P控制实现动态调整系统的插拔能力以适应系统提供的浮动并行能力,采用一个相对的增益计算公式来减少余差的影响,达到消减冲突的目标。对OLTSS和采用冲突消减的OLTSS的插拔能力和可扩展性进行了定量比较,结果表明当用户级调度器数量快速增加时,采用冲突消减的OLTSS在用户级调度器使用率和事务冲突率等方面表现出更大的优势,缓解了冲突激增效应;当任务数量快速增加时,采用冲突消减的OLTSS在任务平均等待时间和任务集完成时间方面均少于OLTSS,体现了冲突消减控制算法有效提升了OLTSS的插拔能力和可扩展性。再对采用冲突消减的OLTSS和静态划分调度体系在任务集完成时间和资源使用率方面进行定量比较,结果再次体现了前者的优越性。
二、面向对象的计算机多路监控系统设计与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向对象的计算机多路监控系统设计与开发（论文提纲范文）
（1）面向行人检测的多画面智能切换系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 本文研究背景 |
| 1.1.2 本文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 发展趋势 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 |
| 1.3.1 论文的主要工作 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 1.4 本章总结 |
| 第2章 多画面智能切换系统相关技术 |
| 2.1 流媒体技术 |
| 2.1.1 流媒体传输协议 |
| 2.1.2 FFmpeg技术介绍 |
| 2.1.3 Nginx技术介绍 |
| 2.2 音视频处理技术 |
| 2.2.1 H.264 技术 |
| 2.3 行人检测相关技术 |
| 2.3.1 梯度方向直方图技术 |
| 2.3.2 支持向量机技术 |
| 2.3.3 中值滤波技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统总体设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 多画面智能切换系统总体架构设计 |
| 3.3 多画面智能切换系统各部分设计方案 |
| 3.3.1 图像采集端功能模块设计 |
| 3.3.2 服务器端功能模块及调度算法设计 |
| 3.3.3 行人检测端功能模块设计 |
| 3.3.4 客户监控端功能模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多画面智能切换系统各模块实现 |
| 4.1 流媒体服务器架构的搭建 |
| 4.1.1 Nginx服务器的搭建 |
| 4.1.2 Nginx的第三方模块 |
| 4.1.3 Nginx负载均衡器 |
| 4.1.3.1 dynamic_conn动态反馈调度算法 |
| 4.1.3.2 负载均衡器的部署实现 |
| 4.1.4 检测结果与分析 |
| 4.2 行人检测算法设计及实现 |
| 4.2.1 PDMTF行人检测算法 |
| 4.2.2 图像预处理 |
| 4.2.3 正负样本的HOG提取 |
| 4.2.4 SVM分类器 |
| 4.2.5 检测结果与分析 |
| 4.3 客户监控端的实现 |
| 4.3.1 客户监控端分别与行人检测端及服务器端的数据交互 |
| 4.3.2 多路视频监控画面的智能切换 |
| 4.3.2.1 多画面智能切换算法 |
| 4.3.3 客户端实时预警功能实现 |
| 4.3.4 屏幕录制功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间从事科学研究及发表论文情况 |
| 致谢 |
（2）基于CAN总线-以太网架构的大型监控系统设计与实现策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 系统整体架构设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体结构设计 |
| 2.3 系统功能模块设计方案研究 |
| 2.4 系统通信流程设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统实现与优化策略研究 |
| 3.1 CAN总线网络层实现策略研究 |
| 3.2 以太网层实现方案研究 |
| 3.3 系统网络转换策略研究 |
| 3.4 数据获取与处理优化策略研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统下位机软件设计 |
| 4.1 下位机需求分析及开发平台选择 |
| 4.2 下位机多线程设计 |
| 4.3 下位机界面设计及对应功能实现策略 |
| 4.4 下位机设备健康状况检测策略研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实验设计与结果分析 |
| 5.1 实验方案 |
| 5.2 功能测试实验 |
| 5.3 性能测试实验 |
| 5.4 实验总结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于无线通信的电动挖掘机远程遥控及监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 远程遥控技术研究现状 |
| 1.2.2 远程监控技术研究现状 |
| 1.2.3 数据采集技术研究现状 |
| 1.2.4 无线通信技术的发展历程 |
| 1.3 课题的提出及研究内容 |
| 1.3.1 现有研究不足及课题提出 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 挖掘机远程遥控及监测系统总体方案 |
| 2.1 系统总体需求分析 |
| 2.1.1 挖掘机远程遥控系统 |
| 2.1.2 挖掘机远程监控管理系统 |
| 2.1.3 挖掘机远程数据采集系统 |
| 2.1.4 挖掘机电控化技术研究 |
| 2.2 系统总体设计方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于无线通信的挖掘机远程遥控系统设计 |
| 3.1 纯电驱动挖掘机系统总体分析与研究 |
| 3.1.1 纯电驱动挖掘机工作原理 |
| 3.1.2 挖掘机的动力系统 |
| 3.1.3 挖掘机的传动系统 |
| 3.1.4 挖掘机的回转装置 |
| 3.1.5 挖掘机的行走机构 |
| 3.2 挖掘机远程遥控系统设计 |
| 3.2.1 纯电驱动挖掘机远程遥控系统方案 |
| 3.2.2 远程遥控系统设备的选型 |
| 3.3 纯电驱动挖掘机远程视频监控系统设计 |
| 3.3.1 视频监控系统设备 |
| 3.3.2 远程视频监控云平台的构建 |
| 3.4 挖掘机远程遥控试验与运行 |
| 3.4.1 挖掘机远程遥控驾驶试验 |
| 3.4.2 挖掘机远程视频监控测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于无线通信的挖掘机远程监控管理系统设计 |
| 4.1 监控管理平台总体设计方案 |
| 4.2 监控管理平台主体功能设计及实现 |
| 4.2.1 系统登录设计 |
| 4.2.2 实时状态设计 |
| 4.2.3 实时数据监控设计 |
| 4.2.4 远程控制设计 |
| 4.2.5 事务日志处理设计 |
| 4.2.6 历史轨迹查询设计 |
| 4.2.7 系统管理功能的设计 |
| 4.3 数据库及服务器的设计与实现 |
| 4.3.1 数据库的选择 |
| 4.3.2 数据库的创建 |
| 4.3.3 服务器设计与搭建 |
| 4.3.4 服务器核心功能设计与实现 |
| 4.4 远程监控管理系统测试 |
| 4.4.1 4GDTU数据传输测试 |
| 4.4.2 远程监控管理系统实现与测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于无线通信的工程机械远程数据采集设计 |
| 5.1 数据采集的总体设计方案 |
| 5.2 挖掘机远程数据采集平台搭建 |
| 5.2.1 传统挖掘机数据采集设计 |
| 5.2.2 新型CAN纯电驱动挖掘机数据采集设计 |
| 5.3 无线通信的远程数据采集系统试验 |
| 5.3.1 传统挖掘机的数据采集 |
| 5.3.2 永磁同步电机数据采集及控制 |
| 5.3.3 新型CAN整机控制挖掘机数据采集 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）多路监控视频信息管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.2.1 视频监控国内外研究现状 |
| 1.2.2 数据存储国内外研究现状 |
| 1.2.3 视频播放国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 多路监控视频信息管理系统相关技术分析 |
| 2.1 云计算和Hadoop平台框架 |
| 2.1.1 云计算概念及特点 |
| 2.1.2 云计算优势和风险 |
| 2.1.3 Hadoop生态系统组成 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统 |
| 2.2.1 HDFS的优势 |
| 2.2.2 HDFS的架构 |
| 2.2.3 HDFS读写文件 |
| 2.3 架构技术 |
| 2.4 用户状态保持机制 |
| 2.5 流媒体技术 |
| 2.6 负载均衡方案 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 多路监控视频信息管理系统研究与概要设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 功能需求分析 |
| 3.1.2 性能需求分析 |
| 3.2 多路监控视频信息管理系统总体架构 |
| 3.2.1 系统层次架构 |
| 3.2.2 系统流程分析 |
| 3.3 多路监控视频信息管理系统功能设计 |
| 3.3.1 系统管理模块功能设计 |
| 3.3.2 客户端模块功能设计 |
| 3.3.3 服务器端模块功能设计 |
| 3.4 性能设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统详细设计与实现 |
| 4.1 多路监控视频信息管理系统数据库设计 |
| 4.1.1 结合分布式存储的数据设计 |
| 4.1.2 实体关系图设计 |
| 4.1.3 数据库表设计 |
| 4.2 web端实现 |
| 4.2.1 用户注册及登录功能实现 |
| 4.2.2 视频搜索功能实现 |
| 4.2.3 不安全驾驶行为记录展示功能实现 |
| 4.3 服务器端实现 |
| 4.4 流媒体模块实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统部署与测试 |
| 5.1 测试环境及部署安装 |
| 5.1.1 测试环境 |
| 5.1.2 部署与安装 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（5）基于嵌入式4G/WIFI远程移动监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文内容安排 |
| 第二章 远程移动监控系统基本工作原理 |
| 2.1 4G/WIFI无线网络技术 |
| 2.2 音视频实时传输技术 |
| 2.2.1 音频编解码技术 |
| 2.2.2 视频编解码技术 |
| 2.2.3 RTP实时传输协议 |
| 2.3 MQTT即时通讯协议 |
| 2.4 UDP内网穿透 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 远程移动监控系统分析与设计 |
| 3.1 应用需求分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.3 硬件设计方案 |
| 3.4 软件设计方案 |
| 3.4.1 音视频传输模块 |
| 3.4.2 即时通讯模块 |
| 3.4.3 云端服务器设计 |
| 3.4.4 监控端控制软件设计 |
| 3.5 系统优化设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 远程移动监控系统实现 |
| 4.1 软件系统实现架构 |
| 4.2 音视频传输模块实现 |
| 4.2.1 音频传输模块 |
| 4.2.2 camera系统实现 |
| 4.3 即时通讯模块实现 |
| 4.3.1 多路传感器模块 |
| 4.3.2 系统动力模块 |
| 4.4 云端服务器实现 |
| 4.5 监控端控制软件实现 |
| 4.5.1 界面显示模块 |
| 4.5.2 远程控制模块 |
| 4.5.3 电子地图功能 |
| 4.5.4 界面录制功能 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 测试平台搭建 |
| 5.2 流媒体传输测试 |
| 5.3 传感器采集传输测试 |
| 5.4 动力系统及防碰撞测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）微飞轮自动测试系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动测试系统的现状与发展 |
| 1.2.2 飞轮测试系统的现状与发展 |
| 1.3 本文研究内容及结构 |
| 2 微飞轮自动测试系统整体技术方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 微飞轮自动测试系统需求分析 |
| 2.2.1 系统整体架构分析 |
| 2.2.2 微飞轮电机筛选测试需求分析 |
| 2.2.3 微飞轮单板测试需求分析 |
| 2.2.4 微飞轮整机测试需求分析 |
| 2.3 微飞轮自动测试系统总体设计 |
| 2.3.1 系统硬件总体设计 |
| 2.3.2 系统软件总体设计 |
| 2.4 微飞轮测试实验原理分析 |
| 2.4.1 恒速控制实验原理分析 |
| 2.4.2 滑行测试实验原理分析 |
| 2.4.3 斜坡控制实验原理分析 |
| 2.4.4 电机驱动功率管控制信号测试实验原理分析 |
| 2.4.5 通信接口测试实验原理分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 微飞轮自动测试系统硬件设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 微飞轮电机筛选设备硬件设计与实现 |
| 3.2.1 系统电源分析与选型 |
| 3.2.2 电压、电流传感器分析与选型 |
| 3.2.3 数据采集卡分析与选型 |
| 3.2.4 电机驱动器分析与选型 |
| 3.2.5 电机筛选设备的电气设计与实现 |
| 3.3 微飞轮单板测试设备硬件设计与实现 |
| 3.3.1 单板测试设备整体架构 |
| 3.3.2 信号采集调理电路设计 |
| 3.3.3 多路复用电路设计 |
| 3.3.4 转速PWM信号和HALL信号发生电路设计 |
| 3.3.5 微飞轮单板测试设备电气设计与实现 |
| 3.4 微飞轮整机测试设备硬件设计与实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 微飞轮自动测试系统软件设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 软件开发环境选择 |
| 4.3 自动测试系统软件整体架构设计 |
| 4.4 人机交互设计 |
| 4.4.1 微飞轮电机筛选软件人机交互设计 |
| 4.4.2 微飞轮单板测试软件人机交互设计 |
| 4.4.3 微飞轮整机测试软件人机交互设计 |
| 4.5 设备通信与控制模块设计 |
| 4.5.1 串口通讯模块设计 |
| 4.5.2 CAN通信模块设计 |
| 4.5.3 电机驱动控制模块设计 |
| 4.5.4 微飞轮实验控制模块设计 |
| 4.6 数据处理模块设计与实现 |
| 4.6.1 数据库模块设计 |
| 4.6.2 报表模块设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 微飞轮自动测试系统功能验证与分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 关键硬件电路测试与验证 |
| 5.2.1 系统关键电路测试分析 |
| 5.2.2 信号发生器电路测试与验证 |
| 5.2.3 信号采集调理电路与多路复用电路测试与验证 |
| 5.3 关键软件功能测试与验证 |
| 5.3.1 微飞轮控制与实验管理验证 |
| 5.3.2 系统保护功能验证 |
| 5.3.3 数据查询与报表生成测试 |
| 5.3.4 浪涌电流检测模式测试 |
| 5.4 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）基于Nginx高性能Web服务器的理论研究与性能改进（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 服务器相关技术分析 |
| 2.1 服务器模型 |
| 2.1.1 多进程模式 |
| 2.1.2 多线程模式 |
| 2.1.3 I/O多路复用 |
| 2.2 高效事件处理模式 |
| 2.2.1 Reactor模式 |
| 2.2.2 Proactor模式 |
| 2.3 并发网络服务器模型分析 |
| 2.4 常见的Web服务器模型分析 |
| 2.4.1 Apache |
| 2.4.2 Tomcat |
| 2.4.3 Nginx |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 Nginx服务器深入研究 |
| 3.1 Nginx服务器架构研究 |
| 3.1.1 Nginx模块化体系 |
| 3.1.2 Nginx事件机制 |
| 3.2 Nginx进程模型 |
| 3.2.1 one master/multi workers模型分析 |
| 3.2.2 多进程设计优化问题研究 |
| 3.3 Nginx HTTP框架解析 |
| 3.3.1 HTTP框架初始化 |
| 3.3.2 HTTP框架处理流程 |
| 3.4 Nginx与设计模式 |
| 3.4.1 策略(Strategy)模式 |
| 3.4.2 适配器(Adapter)模式 |
| 3.4.3 桥接(Bridge)模式 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 Nginx面向对象化系统设计与实现 |
| 4.1 基本设计原则和编程规范 |
| 4.1.1 设计思想 |
| 4.1.2 系统设计原则和实现规范 |
| 4.1.3 基本包装外观类 |
| 4.2 高级数据结构的封装实现 |
| 4.2.1 字符串封装实现 |
| 4.2.2 内存池封装实现 |
| 4.2.3 动态数组封装实现 |
| 4.2.4 双向链表封装实现 |
| 4.3 Nginx模块配置的封装实现 |
| 4.3.1 Nginx配置模块封装 |
| 4.3.2 Nginx基类模块实现 |
| 4.4 HTTP框架组件封装 |
| 4.4.1 HTTP核心模块封装 |
| 4.4.2 HTTP过滤机制封装 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 Nginx模块开发与性能调优 |
| 5.1 Nginx开发流程综述 |
| 5.2 HTTP模块的开发与实现 |
| 5.2.1 脚本文件编写 |
| 5.2.2 配置解析 |
| 5.2.3 模块实现 |
| 5.3 测试与验证 |
| 5.3.1 Nginx配置项优化 |
| 5.3.2 模块测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（8）自主导航型物流机器人控制系统设计及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 物流机器人国内外研究现状 |
| 1.2.1 物流机器人国内研究现状 |
| 1.2.2 物流机器人国外研究现状 |
| 1.3 物流机器人关键技术 |
| 1.3.1 运动控制技术 |
| 1.3.2 定位导航技术 |
| 1.3.3 人机交互技术 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 2 控制系统方案设计 |
| 2.1 物流机器人平台介绍 |
| 2.1.1 机械结构及性能指标 |
| 2.1.2 电力驱动元件 |
| 2.1.3 传感器设备 |
| 2.2 控制系统架构设计 |
| 2.2.1 硬件架构 |
| 2.2.2 功能架构 |
| 2.2.3 供电方案 |
| 2.3 运动控制子系统方案设计 |
| 2.3.1 运动控制电路方案设计 |
| 2.3.2 运动控制软件方案设计 |
| 2.4 定位导航子系统方案设计 |
| 2.4.1 导航工作模式选择 |
| 2.4.2 地图构建实现方案 |
| 2.4.3 导航功能实现方案 |
| 2.5 任务执行子系统方案设计 |
| 2.5.1 机器人任务定义 |
| 2.5.2 面向用户功能确定 |
| 2.5.3 软件模块划分 |
| 2.6 远程监控界面方案设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 运动控制子系统设计 |
| 3.1 MCU选型与下位机硬件接口设计 |
| 3.1.1 MCU选型 |
| 3.1.2 下位机硬件接口设计 |
| 3.2 运动控制子系统硬件电路设计 |
| 3.2.1 电源电路 |
| 3.2.2 CAN总线接口电路 |
| 3.2.3 RS232 接口电路 |
| 3.2.4 步进电机与舵机接口电路 |
| 3.2.5 红外与超声波接口电路 |
| 3.2.6 继电器接口电路 |
| 3.2.7 运动控制板PCB设计 |
| 3.3 底盘运动控制子系统软件设计 |
| 3.3.1 软件功能模块制定 |
| 3.3.2 上位机消息接收与处理模块设计 |
| 3.3.3 运动控制与航位推算模块设计 |
| 3.3.4 局部位姿调整控制模块设计 |
| 3.3.5 超声波触发控制模块设计 |
| 3.3.6 气压传感器采集模块设计 |
| 3.4 机械手运动控制子系统软件设计 |
| 3.4.1 步进电机分段位移控制方法 |
| 3.4.2 软件功能模块制定 |
| 3.4.3 激光测距仪采集模块设计 |
| 3.4.4 机械手运动控制模块设计 |
| 3.4.5 上位机消息接收与处理模块设计 |
| 3.4.6 步进电机控制模块设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 定位导航子系统设计 |
| 4.1 自主定位与导航算法 |
| 4.1.1 蒙特卡罗定位算法 |
| 4.1.2 Fast SLAM栅格地图构建算法 |
| 4.1.3 A*算法与DWA算法 |
| 4.2 基于ROS的定位导航子系统搭建 |
| 4.2.1 ROS介绍与开发工具选择 |
| 4.2.2 里程计与激光雷达数据采集 |
| 4.2.3 坐标变换发布 |
| 4.2.4 地图构建框架搭建 |
| 4.2.5 自主导航框架搭建 |
| 4.3 ROS导航功能包接口程序设计 |
| 4.3.1 里程计采样与速度控制接口程序设计 |
| 4.3.2 导航控制接口程序设计 |
| 4.4 地图构建与定位导航仿真 |
| 4.4.1 仿真环境 |
| 4.4.2 地图构建仿真 |
| 4.4.3 导航过程仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 任务执行子系统设计 |
| 5.1 楼层内路标导航功能设计 |
| 5.1.1 地图路标与路标导航 |
| 5.1.2 机器人移动路径搜索 |
| 5.2 序列化动作任务动态化设计 |
| 5.2.1 动作记录变量存储 |
| 5.2.2 动作记录文件存储 |
| 5.2.3 动作记录文件加载执行 |
| 5.3 全局任务执行功能设计 |
| 5.3.1 全局任务流程设计 |
| 5.3.2 功能节点接口设计 |
| 5.3.3 功能节点程序设计 |
| 5.4 面向监控界面的服务功能设计 |
| 5.4.1 终端通信节点接口设计 |
| 5.4.2 终端通信节点程序设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 远程监控界面软件设计 |
| 6.1 监控界面设计 |
| 6.1.1 任务执行子界面 |
| 6.1.2 地图显示子界面 |
| 6.1.3 手动控制子界面 |
| 6.1.4 动作记录设置子界面 |
| 6.1.5 图像与状态显示子界面 |
| 6.2 软件后台程序设计 |
| 6.2.1 参数设置后台程序设计 |
| 6.2.2 任务执行后台程序设计 |
| 6.2.3 手动控制后台程序设计 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 实验 |
| 7.1 地图构建与自主导航实验 |
| 7.1.1 占用栅格地图构建实验 |
| 7.1.2 目标地图点导航实验 |
| 7.2 模块级任务执行实验 |
| 7.2.1 动作记录文件与路标文件编辑 |
| 7.2.2 序列化动作任务动态执行实验 |
| 7.2.3 目标路标导航实验 |
| 7.3 按钮识别定位跟踪实验 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的背景与意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 2 物品管理平台需求分析和整体架构设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 功能性需求分析 |
| 2.1.2 非功能性需求分析 |
| 2.1.3 系统UML用例模型分析 |
| 2.2 系统总体架构设计 |
| 2.2.1 系统网络拓扑架构设计 |
| 2.2.2 系统软件架构设计 |
| 2.3 系统难点分析 |
| 2.4 关键技术 |
| 2.4.1 基于netty的通信技术 |
| 2.4.2 Java中细粒度的加锁机制 |
| 2.4.3 基于文本相似度算法的文件搜索 |
| 2.4.4 基于mahout实现的协同过滤推荐算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 物品管理平台系统功能设计 |
| 3.1 系统功能模块的划分 |
| 3.2 系统功能模块设计 |
| 3.2.1 柜体接入模块设计 |
| 3.2.2 柜体监控与预警模块设计 |
| 3.2.3 第三方应用开发接口模块设计 |
| 3.2.4 注册登录与人员管理模块设计 |
| 3.2.5 基于文件柜的文件服务与管理模块设计 |
| 3.2.6 基于物品柜的公共物品和个人物品管理模块设计 |
| 3.3 系统数据库设计 |
| 3.3.1 数据库E-R图的分析与设计 |
| 3.3.2 数据库表结构设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 智能柜通信服务端实现 |
| 4.1 智能柜硬件介绍 |
| 4.2 柜体接入模块的实现 |
| 4.2.1 柜体注册的实现 |
| 4.2.2 基于netty构建通信服务端 |
| 4.2.3 服务端收发数据的实现 |
| 4.2.4 通信报文结构的制定 |
| 4.3 柜体监控与预警模块实现 |
| 4.3.1 柜体状态监控的实现 |
| 4.3.2 柜体状态预警的实现 |
| 4.4 第三方应用开发接口实现 |
| 4.4.1 基于RESTful风格的web开发接口制定 |
| 4.4.2 基于RESTful风格的应用开发接口实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于智能柜的物品管理服务实现 |
| 5.1 基于微信公众平台的用户手机端搭建 |
| 5.1.1 微信公众号接入 |
| 5.1.2 基于Oauth2.0 的微信用户身份验证及Open ID的获取 |
| 5.1.3 定时获取普通Access_Token的实现 |
| 5.2 注册登录与人员管理模块的实现 |
| 5.2.1 基于ajax的异步通信功能的实现 |
| 5.2.2 基于短信验证服务的注册功能的实现 |
| 5.2.3 基于shiro的用户登录和人员权限管理模块 |
| 5.3 基于文件柜的文件服务与管理模块的实现 |
| 5.3.1 文件注册及柜体绑定的实现 |
| 5.3.2 基于excel的文件批量注册的实现 |
| 5.3.3 基于文本相似度算法的文件搜索的实现 |
| 5.3.4 基于协同过滤算法的文件推荐的实现 |
| 5.3.5 并发安全的文件申请功能的实现 |
| 5.3.6 基于微信模板消息的文件审核结果推送功能的实现 |
| 5.3.7 基于二维码技术的扫码开柜功能的实现 |
| 5.4 基于物品柜的公共物品和个人物品管理模块的实现 |
| 5.4.1 基于jqgrid的公共物品管理功能的实现 |
| 5.4.2 多工作模式的个人物品管理的实现 |
| 5.5 通用功能模块的实现 |
| 5.5.1 基于Spring AOP的日志管理模块实现 |
| 5.5.2 基于线程池技术的异步处理功能的实现 |
| 5.6 基于Redis的系统缓存功能的实现 |
| 5.6.1 常用缓存技术介绍及选择 |
| 5.6.2 数据缓存的存储结构 |
| 5.6.3 基于Redis的数据缓存读取的实现 |
| 5.6.4 基于Redis的数据缓存更新的实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 6.物品管理平台测试 |
| 6.1 系统硬件通信功能测试 |
| 6.2 系统软件功能与性能测试 |
| 6.2.1 系统软件测试与运行环境 |
| 6.2.2 系统功能测试 |
| 6.2.3 系统性能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7.总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）面向高性能计算的众核处理器任务调度体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 .研究背景 |
| 1.1.1 .高性能计算机系统结构及新理论 |
| 1.1.2 .高性能计算机系统核心部件 |
| 1.2 .研究意义 |
| 1.3 .面向众核的多目标优化调度技术研究现状 |
| 1.3.1 .多目标优化调度算法 |
| 1.3.2 .支持多目标优化调度的众核任务调度体系 |
| 1.4 .众核仿真实验支撑技术研究现状 |
| 1.5 .本文的研究方法 |
| 1.6 .研究内容与主要创新工作 |
| 1.7 .论文各章的主要内容 |
| 第二章 众核任务调度体系统一范式FOM及相关评价指标设计 |
| 2.1 .众核任务调度体系统一范式的构建 |
| 2.1.1 .任务调度问题描述 |
| 2.1.2 .FOM的模型假设 |
| 2.1.3 .FOM的组成要素 |
| 2.1.4 .FOM的形式化定义 |
| 2.2 .众核任务调度体系分类及其FOM模型构建 |
| 2.2.1 .串行任务调度体系的FOM模型构建 |
| 2.2.2 .并行任务调度体系的FOM模型构建 |
| 2.3 .众核任务调度体系通用评价指标设计 |
| 2.4 .本章小结 |
| 第三章 基于统一范式FOM的系统设计 |
| 3.1 .基于FOM的 sim Scheduler仿真系统设计 |
| 3.1.1 .sim Scheduler的设计目的与实验环境介绍 |
| 3.1.2 .sim Scheduler的基本设计思路 |
| 3.1.3 .sim Scheduler的架构设计 |
| 3.2 .基于FOM的 Linux插件scheduler Arch的设计 |
| 3.2.1 .scheduler Arch设计目的和运行环境介绍 |
| 3.2.2 .scheduler Arch的基本设计思想 |
| 3.2.3 .多路集中式和两级众核任务调度体系在scheduler Arch的构建 |
| 3.3 .验证sim Scheduler正确性 |
| 3.3.1 .验证sim Scheduler的方法 |
| 3.3.2 .验证实验结果与分析 |
| 3.4 .本章小结 |
| 第四章 基于OLTSS的众核任务调度体系研究 |
| 4.1 .众核任务调度体系问题描述 |
| 4.2 .OLTSS模型假设 |
| 4.3 .OLTSS设计 |
| 4.3.1 .OLTSS的 FOM模型构建 |
| 4.3.2 .OLTSS的元数据设计 |
| 4.3.3 .基于OLTSS的资源竞争协调算法及其算法分析 |
| 4.3.4 .基于OLTSS的 MOFT多目标优化调度及其算法分析比较 |
| 4.3.5 .基于OLTSS的任务等待调度分析 |
| 4.4 .OLTSS与其它任务调度体系的对比 |
| 4.4.1 .仿真实验和结果分析 |
| 4.4.2 .实际环境结果分析 |
| 4.5 .本章小结 |
| 第五章 基于OLTSS的冲突消减研究 |
| 5.1 .冲突激增效应问题描述及解决方案比较 |
| 5.2 .冲突消减控制算法 |
| 5.2.1 .冲突消减控制算法相关定义 |
| 5.2.2 .冲突消减控制模型 |
| 5.2.3 .冲突消减控制算法设计 |
| 5.2.4 .冲突消减控制算法复杂度分析 |
| 5.3 .测试OLTSS的插拔能力 |
| 5.3.1 .提出OLTSS的插拔能力评价指标和参数 |
| 5.3.2 .实验结果分析 |
| 5.4 .测试采用冲突消减控制的OLTSS插拔能力 |
| 5.4.1 .仿真实验和结果分析 |
| 5.4.2 .实际环境结果分析 |
| 5.5 .采用冲突消减控制的OLTSS与静态划分任务调度体系对比 |
| 5.6 .本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、面向对象的计算机多路监控系统设计与开发（论文参考文献）
- [1]面向行人检测的多画面智能切换系统研究与实现[D]. 黄小勇. 桂林理工大学, 2021(01)
- [2]基于CAN总线-以太网架构的大型监控系统设计与实现策略研究[D]. 罗熠. 华中科技大学, 2020(01)
- [3]基于无线通信的电动挖掘机远程遥控及监测系统设计[D]. 温时豪. 华侨大学, 2020(01)
- [4]多路监控视频信息管理系统设计与实现[D]. 张朝阳. 电子科技大学, 2020(07)
- [5]基于嵌入式4G/WIFI远程移动监控系统设计[D]. 张永薪. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [6]微飞轮自动测试系统设计与实现[D]. 李彦成. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [7]基于Nginx高性能Web服务器的理论研究与性能改进[D]. 戴伟. 南京邮电大学, 2019(02)
- [8]自主导航型物流机器人控制系统设计及实现[D]. 张涵. 南京理工大学, 2020(01)
- [9]基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现[D]. 俞鹏. 南京理工大学, 2020(01)
- [10]面向高性能计算的众核处理器任务调度体系研究[D]. 郑志硕. 华南理工大学, 2020(05)