一、电器设计的知识库及其管理系统的研究(论文文献综述)
王子真[1](2020)在《极端参数动态推理颠覆性创新设想产生机理研究》文中进行了进一步梳理随着国内企业逐年发展壮大,很多企业正在经历由资源型企业向创新型企业艰难转型升级过程,企业急需具有高效节能、高可靠性、高性价比和极限功能等特征的颠覆性创新技术。当系统某些参数趋向于极限状态时,往往可以满足特定的市场需求,然而产生颠覆性创新机遇的同时,可能导致系统奇异现象的出现,这些奇异现象符合复杂系统的时变特性、强耦合性、非线性和开放性等特征。本课题通过确定极端参数并对其进行动态推理,形成以颠覆性创新为目标的创新设想产生机理。主要研究工作包括以下内容:1.针对颠覆性创新理论、复杂系统概念设计、定性推理在概念设计中的应用等方面进行文献综述,提炼具有我国企业特色的颠覆性创新技术需求。2.面向颠覆性创新的复杂系统极端参数获取过程模型。首先面向颠覆性创新开展系统性能需求与功能对应关系表达研究,并将其映射关系延伸至设计参数,构建基于AD理论的“需求-功能-参数”映射模型,建立性能需求与设计参数之间的联系;其次运用FQFD方法实现设计参数的重要度排序确定系统核心参数,该方法在传统QFD质量屋的基础上引入三角模糊数,用以表征复杂系统性能需求的不确定性;最后将核心参数推向其潜在需求方向上的极端参数,并通过系统理想解分析产生初步设想。3.极端参数动态推理颠覆性创新设想产生及评价。首先对各个功能元原理解对应的物质-场模型进行参数化表征并生成参数逻辑图,进而通过量纲分析的π定理确定无量纲参数方程幂次;其次在参数逻辑图中定性推理极端参数,明确该动态过程对相关参数的影响并运用TRIZ理论进行问题求解,以产生颠覆性创新设想方案;最后提出基于颠覆性创新产品特征的方案量化评价方法,该方法以15组颠覆性创新案例为样本数据,运用Matlab编程和多元逻辑回归分析算法,构建颠覆性创新方案评价过程模型。4.车位锁及其管理系统的创新设计。以目前社会亟待解决的停车问题为实例,应用上述理论研究成果确定了系统极端参数,并将其在参数逻辑图中动态推理分析系统出现的奇异现象,再进行问题求解产生了多个颠覆性创新设想方案,随后针对这些创新方案进行量化评价,选定节能型车位锁及其管理系统作为后续样机开发的方案。最后完成了基于节能型车位锁的可共享车位管理系统机械结构、硬件和软件的详细设计,验证了所提设计方法及过程模型的有效性与可行性。
曾华鹏,范其明,王培宏,汤莉[2](2019)在《基于STM32的三相电机保护系统设计》文中研究表明大部分涡旋压缩机由三相电机驱动,在实际使用中,面临着三相电相序接错或某一相虚接的风险,从而导致压缩机损坏。文中提出一种基于STM32和两路光耦的三相电缺相逆相保护系统。软件基于专家系统进行设计,在专家知识库中存储与各种缺相逆相检测有关的知识。通过实验结果证明,该保护系统在三相电压幅值很低的情况下,依然可以正确检测出缺相逆相,具有非常高的可靠性。
齐明辉[3](2019)在《矿用磷酸铁锂电池管理系统应用研究》文中提出随着矿山设备自动化水平的提高和电池制造技术的进步,锂电池在煤矿监测通讯系统、应急避险设施、储备待用应急救援设备的电源系统中得到普遍应用。锂电池的安全、可靠、稳定运行直接影响设备性能发挥和井下工作人员的生命财产安全。本文针对矿用磷酸铁锂电池管理系统中的荷电状态估计、均衡控制管理和故障自诊断功能进行了重点研究,以实现对电池的状态监测、能量控制和安全防护,改善单体电池之间的不一致性和电源系统运行过程中存在的安全性问题。本文的研究工作主要从以下几个方面展开:一、分析研究磷酸铁锂电池的工作原理、特性及其在煤矿中应用时存在的特殊问题。对矿用电池管理系统的主要功能及其在煤矿特殊工况下应用时应注意的问题进行研究。二、采用开路电压(OCV)法和安时积分法相结合的方法对电池荷电状态(SOC)进行估计。对影响电池实际容量的温度、充放电倍率、老化程度等因素进行分析,确定了各种因素对容量的校正系数。同时,为了减小估计过程中累积误差对估计结果的影响,在充放电的关键时期,利用电池端电压代替开路电压,通过SOC-OCV曲线对SOC估计值进行修正。三、针对串联电池组中各单体电池之间的不一致性问题,并结合矿用锂电池组的具体运行工况,采用电阻被动均衡控制方案,在充电过程中对各单体电池进行均衡控制。通过控制各均衡控制开关的导通时间使得各单体电池可以同时达到均衡。针对被动均衡不适用于放电状态和静置状态均衡控制的局限性,采取剩余容量监测和补充充电措施加以改善。四、电池管理系统是电池安全可靠运行的重要保障,其包含的元器件较多、结构复杂、故障机率高,因此,由于其自身故障而引发的危害比单纯的电池故障更大。对电池管理系统中常见的各种故障类型,从系统、模块、零部件层面进行分层。对故障树的基本理论和特性进行分析,构造出电池管理系统的故障树模型,建立起电池管理系统故障表现与故障原因之间的联系。由于电池管理系统的故障多为复杂不确定性事件,而故障树在分析不确定性问题时存在局限性。因此,建造了更适合解决不确定性问题的多层贝叶斯诊断网络。同时针对贝叶斯网络模型建造困难的缺点,利用故障树与贝叶斯网络之间的内在联系,由故障树模型向贝叶斯诊断网络模型转化,以减少贝叶斯网络模型建造的难度。
孙召辉[4](2019)在《基于行驶工况误差的PHEV能量在线补偿控制研究》文中认为插电式混合动力电动汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)是一种介于纯电动汽车(Electric vehicle,EV)和混合动力汽车(Hybrid electric vehicle,HEV)之间的新能源汽车。PHEV除了同时具备EV和HEV的优点之外,因其电池容量大还可以外接家用电网进行充电,既能增加车辆的纯电动里程,又能减少燃油的消耗,受到了世界各国政府、汽车厂商、高校以及科研机构等的高度关注。PHEV能够在节能减排上体现出优势,离不开整车能量管理策略。因此研究实时高效的插电式混合动力汽车的能量在线控制方法,对于进一步提升整车燃油经济性具有重要的现实意义。本课题以自然科学基金和企业委托项目为依托,以某并联插电式混合动力汽车为研究对象,以提升整车燃油经济性为目标,研究基于行驶工况误差的PHEV能量在线补偿控制方法。首先,分析车辆行驶过程中行驶工况误差(Driving cycle error,DCE)与工况识别误差的不同,选取DCE特征参数,给出DCE数学表达式及其在线计算方法;其次,定义整车能量管理系统的控制性能偏差(Control property deviation,CPD),建立CPD数学模型,推导出CPD与DCE的关系统一表达式,当两者的关系函数无法形式化时,给出DCE与CPD关系函数构建方法;再次,设计一种能量补偿模糊控制器用于PHEV的能量在线分配补偿,并确定其输入输出变量、隶属度函数以及模糊控制规则表;对电池电量进行分区,根据CPD判断补偿功率正负值,并根据车辆当前驱动模式确定功率补偿分配权值,进而获得发动机与EM电机的补偿功率,并与主控制策略所分配的功率协同工作,实现整车能量分配控制;最后,对提出的DCE在线计算方法和能量补偿控制方法分别进行验证,试验结果表明:相对于RB、DP和ECMS等能量管理策略,本文所提出的基于行驶工况误差的PHEV能量在线补偿控制方法,可以进一步降低整车燃油消耗,进而有效提升PHEV的能量管理性能。
任亚婷[5](2018)在《新能源汽车制造模块化协同机制及实现条件研究》文中研究指明随着全球环保意识的增强,新能源汽车有了极大的发展空间。由于新能源汽车尚未得到长久发展,且对技术的要求水平高,因此其在发展中出现了很多问题,尤其是未能突破新能源汽车的关键技术瓶颈。很多新能源汽车企业在研发过程中各自为战,既浪费了资源,使资源重复建设严重,又降低了新产品的开发速度、增大了研发风险。要想要短时间内攻破新能源汽车的技术难题,仅靠单个企业的科研和资金实力是无法实现的,因此,只有使新能源汽车制造链上的各模块企业协同起来,发挥各自的优势,众志成城,齐心协力,才能最终攻破技术难关!目前,有关新能源汽车的研究,大部分都是针对产业的现状、政策及对策、产业规划与商业模式以及创新等领域,而从协同的视角出发对新能源汽车制造的模块化协同机制及实现条件探究不足。因此,本文基于分工与模块化理论以及协同机制理论,通过采用案例分析等方法,对新能源汽车制造模块化协同机制以及实现条件进行研究,从根本上把握其模块化协同的特殊性。这不仅丰富了新能源汽车协同机制理论,而且对引导国内新能源汽车制造业的协同发展有着重要的实践意义。首先在第一章,笔者介绍了国内外学者对于制造链、新能源汽车、模块化及协同机制的研究现状,并简单做了一个评述,继而提出本文的研究内容和研究框架。在第二章,本文建立起以分工与模块化理论、协同机制理论和模块化协同模式理论为主体的理论基础,从而为全文奠定了分析框架。第三章,本文系统的阐述了新能源汽车制造模块化协同的演化,具体包括:新能源汽车制造模块化的形成及特征、协同产生的必要性和模块化协同的模式类型。然后,本文进入了重点分析部分。在第四章,本文通过归纳以往学者的研究,并结合新能源汽车制造的特殊性,提出了新能源汽车制造模块化协同的四个机制,即:信任机制、利益分配机制、技术创新协同机制和资源协同机制。这四个机制共同构成了新能源汽车制造模块化协同的机制,且彼此联系,互相影响,形成一种耦合互动的关系。其中,利益分配机制是新能源汽车制造模块化协同的前提,信任机制是新能源汽车制造模块化协同的保障,技术创新协同机制是整个协同机制核心,资源协同机制是新能源汽车制造模块化协同的途径。在第五章,本文提出了新能源汽车制造模块化协同的实现条件,包括标准化、协同网络内的资源共享、协同企业间的优势互补、成员企业间的竞争合作、企业的能力边界不断扩大、企业的文化开放化、整车企业的监管和建立知识共享平台。在第六章,通过对比亚迪汽车制造的案例分析,发现随着以比亚迪为核心的新能源汽车制造协同网络的演化,协同网络中的成员企业逐渐增加且功能逐渐趋于完善。并且比亚迪的协同网络同样存在前文所提到的四个机制,通过这四个机制共同发挥作用,比亚迪的协同网络才能够高效和有序的运行。然后,简要的对比亚迪和特斯拉的协同网络进行了对比分析,结果发现核心企业是新能源汽车制造模块化协同网络的核心,并且能够有效的协同该网络中的其他主体。最后,笔者简单的总结了比亚迪汽车制造模块化协同快速发展所带来的启示与借鉴。
从言言[6](2017)在《基于知识重用的门式起重机适应性设计及应用》文中指出门式起重机作为货物搬运、重工设施生产及铁路运输的机械设备,具有较高的利用率。在工业大发展的驱动下,门式起重机向着个性化、定制化与智能化的方向发展。由于目前门式起重机的设计方法存在复杂、效率低等缺陷,门式起重机适应市场变化的能力大大减弱,这样对满足用户的个性化需求带来很大的障碍。因此,本文提出基于知识重用的门式起重机适应性设计及应用的课题,旨在为满足用户需求提供一种快速设计方法,提高产品适应市场变化的能力。本文主要研究的内容如下:(1)分析本课题的背景与研究意义,即在制造业技术不断发展的前提下,如何寻求一种快速的设计方法来提高产品的核心竞争力。通过分析门式起重机、知识重用技术及适应性设计方法的研究现状,提出了将知识重用技术和适应性设计方法用于门式起重机设计过程中的方法,由此极大的提高了门式起重机的设计效率。(2)分析了知识重用技术在产品设计过程中的相关内容,旨在充分运用已有的知识来快速解决当前的设计问题,从而可简化设计过程,提高设计效率,提高产品设计的价值。(3)分析了门式起重机的适应性设计过程中的相关技术,主要包括参数化设计方法与模块化划分技术,可快速优化起重机的设计过程,由此可充分体现出起重机设计过程中的适应性设计思想。(4)搭建了门式起重机的适应性设计体系,主要包括设计工具的选择、设计过程的划分及适应性设计内容的规划等。通过知识库的建立,可有效地存储起重机的设计知识,方便检索与调用,以便后续知识重用系统的顺利开发。(5)以集装箱门式起重机为分析对象,通过重点分析部分知识重用过程和完全重用过程,可快速实现新集装箱门式起重机的适应性设计过程,由此验证了该方法的实用性。本文提出的知识重用技术为适应性设计过程提供了一种新的快速的设计方法,通过实例验证了该设计方法的可行性与实用性,并由此说明通过该设计方法可高效地满足用户对门式类起重机乃至其他类型起重机的个性化需求。
陈娟[7](2017)在《能源互联网背景下的区域分布式能源系统规划研究》文中指出化石燃料的枯竭及其长期以来大规模使用所引发的全球气候变化问题,使以能源新技术和信息技术深入结合为特征的能源互联网,被认为是未来解决能源危机和环境危机问题的关键所在。分布式能源系统被作为能源互联网的原型,在许多发达国家已有相当的规模和广泛的应用领域。我国正处于工业化中后期,未来建筑能耗超越工业能耗将成为城市的主要能耗,而城市中普遍出现的空间紧凑和功能集中的区域,成为能源消费和温室气体排放的主要载体。因此,在能源互联网背景下,研究我国区域分布式能源系统的规划问题,构建绿色低碳、适应气候变化,具有良好经济性和环保性的区域分布式能源系统,实现区域用能效率的提高,具有着重要的理论意义和实际应用价值。本文在能源互联网发展背景下,对影响分布式能源系统规划的因素、负荷预测、系统建模与优化、区域能源站网布局进行了研究,并设计开发了区域分布式能源系统规划决策支持系统。本文主要工作如下:(1)界定了区域分布式能源系统的内涵及区域指向,对能源互联网发展下的区域分布式能源系统的低碳化、柔性化、能源互联网属性、综合能源系统特征进行了分析。区域分布式能源系统规划将通过用能需求、系统构建、配置优化、管网优化的规划环节落实系统的产能、用能、输能、蓄能、节能过程,并通过设计能源输送网络、能源信息传输网络,以及能源设备物联网,实现区域能源互联网的架构。(2)分析了影响系统规划的气候、资源、环境、社会发展、区域功能、系统综合价值等因素。采用聚类方法对区域分布式能源系统的气候适应性和太阳能可利用性进行了区划;提出了分布式能源系统规划的能源互补理念;探讨了区域分布式能源系统规划的碳排放和空气环境压力;从宏观经济、城市化进程、政府优惠政策、系统自身价值等方面探讨了系统规划的经济、社会、政策环境影响。(3)利用Sketch Up Pro、EnergyPlus、Openstudio的结合,实现区域单体建筑的冷、热、电逐时负荷预测,并从区域整体能源供需角度出发,运用同时利用系数得到区域整体冷、热、电负荷,避免简单叠加可能产生的负荷预测误差过大的问题,并通过仿真算例验证了方法的准确性与可靠性。(4)提出了基于多智能体系统MAS的区域分布式能源系统信息物理融合模型,即由电力网络、供热网络、供冷网络和信息网络耦合而成的区域能源互联网架构。系统模型利用MAS的能量管理功能,从而保证了系统内各能源供应设备之间、设备与负荷之间控制运行的协调性、可靠性、安全性和有效性。同时,模型设置了能源管理Agent和路由Agent,以实现区域能源互联网未来的能源调度与信息协调,并设计给出了一种结合元胞自动机机(CA)的能源路由结构。(5)构建了基于决策和系统配置的区域分布式能源系统双层优化模型。决策优化层由影响系统规划决策的社会、环境、资源等宏观因子构成;系统优化层由影响系统容量优化的经济与环保目标因子、能量均衡约束因子和多目标遗传优化算法因子构成。结合区域分布式能源系统的孤岛运行和并网上网运行模式进行了算例的仿真实验,验证了双层优化模型的可行性和合理性。(6)给出了区域分布式能源系统规划中站网布局的能距概念,即供需能源结点之间管网建设费用的年值;建立了基于能距的P中位站网布局模型;提出了区域分布式能源系统规划的定址布网算法。仿真算例验证了所提出模型与算法在确定区域能源站数量、选址和储能中心位置的同时,给出了能源站与储能中心、负荷中心之间的能源输送管网最优路径,站网布局实现了总能距最小。(7)设计并实现了区域分布式能源系统规划的决策支持系统(RDES-DSS)。决策支持系统以数据库、模型库、方法库和知识库为基础,融合了论文构建与提出的能源系统规划相关模型和优化算法,实现了系统规划的因素分析、负荷预测、系统优化、布局优化等各个功能模块的应用。结合实际案例,进行了区域分布式能源系统的完整规划和决策支持系统功能的展示。
余中福[8](2016)在《电网企业运营综合绩效评价及监控决策支持系统研究》文中提出随着国民经济增速放缓、电力体制改革推进、企业社会责任意识日益增强、环境污染和自然灾害加剧以及特高压、智能电网和能源互联网的迅猛发展,电网企业面临着来自经济、社会、科技、自然环境等各方面巨大的冲击和挑战。电网企业作为自然垄断的公用事业型经济组织,在运营中如何履行社会责任,创造并实现企业综合价值最大化成为新的命题。而目前,我国在企业绩效评价理论研究与实践中,对企业运营绩效缺乏综合而明晰的定位,依然偏重于经济绩效评价而忽视或难以考量社会绩效与环境绩效,缺乏针对运营综合绩效更科学有效的评价与监控。研究电网企业运营综合绩效的内涵及其评价理论与方法并设计监控决策支持系统,有助于正确认识和评价电网企业、科学运营和管控电网企业,为有效优化运营综合绩效和提升电网企业价值提供理论与实践参考。本文研究的主要内容及创新点如下:第一,在辨析企业性质与经营目标的基础上,依据利益相关者社会责任理论,提出企业运营泛生态系统价值观,明晰企业运营绩效在经济、社会、环境空间范畴与过程、结果时间范畴上的综合属性,深刻剖析电网企业运营综合绩效内涵,构造了电网企业运营经济、社会和环境综合绩效三维空间结构模型。并通过绩效驱动因素分析,在大量调研的基础上,运用德尔菲法和ISM结构解释模型对绩效评价指标进行优化,构建了一套相对科学实效的电网企业运营综合绩效评价指标体系。本文创新性地提出企业运营泛生态系统概念并倡导竞争合作、协同共生的企业运营泛生态系统价值观,为电网企业运营综合绩效评价及监控指明方向,奠定理论基础;所构建的评价指标体系具有较好的前瞻性与实效性。第二,基于评价对象和评价指标的不同属性特点,论文构造了经济绩效的超效率数据包络分析(SE-DEA)评价模型、社会绩效的理想点法(TOPIS)评价模型和环境绩效的灰色关联分析法(GRA)评价模型,并实地调研采集企业相关数据,对某省级电网公司的运营综合绩效分别进行了分维评价及合成评价的实证分析,挖掘出了影响运营绩效的关键驱动因子。本文创新性地对电网企业运营综合绩效设计了分维度评价模型和模糊合成评价模型相结合的集成评价思路与方法,能够较好地满足电网企业运营综合绩效评价的特定需求。第三,论文分析了电网企业运营综合绩效评价与监控的互动机理,在绩效评价的基础上,明确电网企业运营综合绩效监控的内容并设计了实时在线预警监测、运营分析和协调改进的监测流程与方法。针对电网企业运营综合绩效的关键影响因子,构建运营监测预警模型并进行了算例分析。本文创新性地提出了电网企业运营综合绩效监控“SEE指数”的概念,并设计其在线监测流程,能够动态直观地进行绩效管控,较好地解决了绩效监控的实务问题。第四,基于运营管控需求分析和绩效监控业务流程,论文搭建了电网企业运营综合绩效监控决策支持系统的总体体系结构,并分别对该体系的数据库、模型库、方法库、知识库、多媒体库及其各自管理系统进行了功能模块设计。本文结合电网企业绩效监控需求,创新性地提出监控决策支持系统的设计方案,该系统能够满足绩效监控决策的需要,为电网企业运营综合绩效提升提供了辅助决策支持与信息技术手段。
贾俊伟[9](2014)在《110kv变电站操作票自动生成系统的设计与实现》文中研究说明操作票制度是电力生产管理部门为了保证电网经济、安全稳定运行而采取的一种重要组织措施。随着计算机技术的飞速发展,以计算机为基础的技术来生成操作票系统已被广泛用于在电力系统中,人们对其提出了更高的性能要求。经过国内外研究人员的不懈努力,操作票生成系统取得了很大进展,其性能有了很大的改善。但是,这些系统存在通用性不强、实时性不够和出票不够正确等方面问题。为了解决这一问题,本论文尝试设计并实现一种操作票自动生成系统。本文设计的系统基于专家系统理论,通过面向对象的方法,对电力系统的各个设备进行描述,建构了一个直观的、层次分明的结构;本系统采用4个模块设计,有效的解决了问题;在详细分析一次电气设备的操作规则的基础上,运用启发式建立了一个具有通用性的知识库;设计数据库的时候,通过与实时SCADA系统进行通联,采集实时数据来刷新设备状态,满足了实时性的需求;系统的实现采用了C++编程语言和Microsoft SQL SERVER数据库管理系统。该系统的一些特点归纳如下:(1)实用性。为了绘制变电站一次接线图的方面,本系统开发了一套绘图工具,用户可以根据实际的设备变化对一次接线图进行更改。(2)通用性。知识系统是基于电力系统提供的一般知识和客户变电站的特殊知识。因此,该系统基本上是应用到其它分站而无需修改。(3)准确性。本系统提供了3种开票方式:调用典型操作票、自动生成操作票和手工编写操作票,故能满足不同用户针对不同任务开票的需要。(4)权限管理。通过划分操作权限,对用户进行合理的权限管理,保证系统的安全运行。最后对本系统功能进行了有效性测试,能有效的管理110Kv变电站操作票。
李长林[10](2014)在《基于知识的农机专业底盘快速设计专家系统构建方法研究》文中提出针对我国农业机械研发多采用传统设计模式、设计周期长,效率低及产品性能差等现状,本文以农机专业底盘总体设计为研究对象,以联合收割机底盘为例构建了基于知识工程的农机专业底盘快速设计体系;系统研究了农机专业底盘设计知识表示、设计知识获取和存储等关键技术;研究了农机专业底盘快速设计推理机制;集成知识工程与底盘零部件CAD参数化模型构建了农机专业底盘数字化快速设计平台。该设计平台可用于自走式农业机械底盘的快速设计,有助于缩短产品的开发周期,提高产品的开发质量,从而提升我国农机底盘的设计水平。本文的研究工作主要包括以下方面:首先,从农机专业底盘的设计需求出发,研究提出了基于知识的农机专业底盘快速设计TFBS过程模型;在采用农机专业底盘TFBS过程模型实现产品功能结构层次展开的基础上,利用IDEFO功能描述建模方法建立了产品的功能模型;基于TFBS过程模型和IDEFO功能模型构建了农机专业底盘快速设计体系框架。其次,在研究专家经验、设计标准规范的基础上,收集整理了市场现有大量的成熟联合收割机设计案例参数,并综合运用粗糙集和回归分析对现有数据进行挖掘、知识发现,为构建联合收割机底盘快速设计知识库做准备。然后,从分析设计过程知识、启发性知识和经验性知识特点入手,结合当前知识表示技术发展,建立了案例知识的框架表示、启发性知识的规则表示、经验性知识的产生式表示,对总体方案应用面向对象的知识表示方法,对模型知识、经验知识和设计结果进行了封装,建立了总体设计案例类和各系统案例类;基于SQL Server2008关系型数据库,构建了农机专业底盘快速设计系统知识库及其管理系统,主要包括实例库、规则库和资料库。接着,研究了农机专业底盘快速设计推理流程模块;研究了CBR推理中基于面向对象技术的案例表示形式;研究了CBR推理中案例相似度的最近邻算法;研究提出了基于CBR和RBR的农机专业底盘集成推理技术。最后,在上述理论与方法研究的基础上,进行了快速设计平台搭建关键技术的研究。研究了农机专业底盘快速设计模型参数化技术;在此基础上建立了农机专业底盘快速设计参数化模型库;对农机专业底盘快速设计参数化模型库的管理进行了研究;确立了基于知识的农机专业底盘快速设计系统工作流程;基于Visual Studio2008开发平台,集成SQL Server知识库、推理机、Pro/E二次开发,搭建了农机专业底盘快速设计系统平台,并对平台进行了应用实践。基于该平台可以实现农机专业底盘设计过程的快速化。
二、电器设计的知识库及其管理系统的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电器设计的知识库及其管理系统的研究(论文提纲范文)
(1)极端参数动态推理颠覆性创新设想产生机理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 国内外颠覆性创新研究现状 |
1.2.1 颠覆性创新理论综述 |
1.2.2 颠覆性创新产品特征 |
1.2.3 颠覆性创新实现方法研究 |
1.3 国内外复杂系统定性推理设计研究现状 |
1.4 论文研究内容与组织结构 |
1.4.1 论文主要研究内容 |
1.4.2 论文组织结构 |
1.5 本章小结 |
第二章 面向颠覆性创新的复杂系统极端参数获取过程模型 |
2.1 面向颠覆性创新的需求分类 |
2.2 复杂系统功能分析方法 |
2.3 基于AD的“需求-功能-参数”映射模型 |
2.3.1 公理设计(AD)理论概述 |
2.3.2 “需求-功能-参数”映射模型 |
2.4 复杂系统极端参数获取模型 |
2.4.1 质量功能展开(QFD)方法概述 |
2.4.2 基于FQFD的核心参数确定过程模型 |
2.4.3 复杂系统极端参数获取过程 |
2.5 本章小结 |
第三章 极端参数动态推理颠覆性创新设想产生及评价 |
3.1 影响功能实现的参数及推理方法 |
3.1.1 资源约束参数的提取 |
3.1.2 耦合参数推理方法研究 |
3.2 基于参数逻辑图的量纲分析 |
3.2.1 参数逻辑图的生成 |
3.2.2 参数量纲分析过程 |
3.3 极端参数动态推理创新设计 |
3.4 颠覆性创新设想产生过程模型 |
3.5 颠覆性创新方案量化评价模型 |
3.5.1 颠覆性创新产品特征量化分析 |
3.5.2 系统性能雷达图 |
3.5.3 基于逻辑回归的颠覆性创新方案评价模型 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于参数推理的车位锁及其管理系统概念设计 |
4.1 引言 |
4.2 现有车位锁及其管理系统 |
4.3 车位锁及其管理系统设计方案研究 |
4.3.1 车位锁及其管理系统需求与资源分析 |
4.3.2 车位锁及其管理系统极端参数获取过程 |
4.3.3 车位锁及其管理系统参数逻辑图生成与表达 |
4.3.4 车位锁及其管理系统极端参数动态推理设计 |
4.3.5 车位锁及其管理系统颠覆性创新设想产生 |
4.3.6 车位锁及其管理系统颠覆性创新方案评价 |
4.4 本章小结 |
第五章 节能型车位锁及其管理系统设计与实现 |
5.1 引言 |
5.2 节能型车位锁机械结构设计 |
5.3 可共享车位管理系统硬件电路设计 |
5.3.1 系统整体硬件电路设计 |
5.3.2 系统核心模块设计 |
5.4 节能型车位锁及其管理系统软件流程设计 |
5.4.1 系统总体软件流程设计 |
5.4.2 部分软件流程设计 |
5.4.3 上位机软件设计 |
5.5 系统实体模型及经济性分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 论文创新点 |
6.3 研究展望 |
参考文献 |
附录 A |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
致谢 |
(2)基于STM32的三相电机保护系统设计(论文提纲范文)
0 引言 |
1 三相电机保护系统设计 |
2 三相电机保护系统硬件设计 |
2.1 系统硬件结构图 |
2.2 三相检测电路设计 |
3 三相电机保护系统软件设计 |
3.1 系统软件架构设计 |
3.2 三相检测模块软件设计 |
3.2.1 知识库 |
3.2.2 数据库及其管理系统 |
3.2.3 人机接口和知识获取机构 |
3.2.4 推理机 |
4 三相电机保护系统测试 |
4.1 功能测试 |
4.2 性能测试 |
5 结语 |
(3)矿用磷酸铁锂电池管理系统应用研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 储能电池研究现状 |
1.3 电池管理系统 |
1.4 选题目的和意义 |
1.5 本文主要研究内容 |
2 矿用锂电池及其管理系统特性 |
2.1 磷酸铁锂电池的工作原理和性能指标 |
2.2 磷酸铁锂电池特性分析 |
2.3 矿用锂电池管理系统主要功能 |
2.4 矿用锂电池及其管理系统应用的特殊问题 |
2.5 本章小结 |
3 矿用锂电池SOC估计 |
3.1 SOC的定义 |
3.2 锂电池SOC估计算法 |
3.3 改进安时积分法校正措施 |
3.4 仿真结果分析 |
3.5 本章小结 |
4 矿用锂电池组均衡控制 |
4.1 矿用锂电池组均衡控制的相关概念 |
4.2 均衡控制管理 |
4.3 防过充措施及热管理 |
4.4 均衡控制系统仿真分析 |
4.5 本章小结 |
5 矿用锂电池管理系统故障诊断 |
5.1 故障诊断概述 |
5.2 矿用锂电池管理系统故障树分析 |
5.3 基于故障树的诊断贝叶斯网络构造 |
5.4 电池管理系统故障诊断的贝叶斯网络模型 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(4)基于行驶工况误差的PHEV能量在线补偿控制研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 PHEV发展现状 |
1.2.1 国外发展现状 |
1.2.2 国内发展现状 |
1.3 PHEV能量管理研究现状 |
1.3.1 能量管理策略研究 |
1.3.2 研究现状的分析 |
1.4 课题来源与论文内容 |
1.4.1 课题来源 |
1.4.2 论文内容 |
第二章 插电式混合动力汽车及相关技术 |
2.1 PHEV的特点与分类 |
2.1.1 PHEV定义与特点 |
2.1.2 PHEV的分类 |
2.2 PHEV的动力系统 |
2.2.1 电机及其管理系统 |
2.2.2 电池及其管理系统 |
2.3 PHEV中总线通讯技术 |
2.3.1 汽车总线概述 |
2.3.2 CAN总线协议 |
2.4 本章小结 |
第三章 行驶工况误差和PHEV能量管理性能建模 |
3.1 基于工况识别的能量管理系统 |
3.1.1 系统分层运行架构 |
3.1.2 行驶工况误差分析 |
3.2 工况误差定义与在线计算 |
3.2.1 工况误差的定义与建模 |
3.2.2 工况误差在线计算方法 |
3.3 能量管理性能偏差建模 |
3.3.1 能量管理性能偏差定义 |
3.3.2 工况误差与性能偏差建模 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于模糊控制的整车能量在线补偿控制 |
4.1 带双控制器的整车能量管理系统 |
4.1.1 动力总成系统架构 |
4.1.2 能量管理系统架构 |
4.2 基于模糊控制的能量在线补偿 |
4.2.1 模糊控制原理 |
4.2.2 模糊补偿控制策略 |
4.3 基于双控制器的能量管理策略 |
4.3.1 能量补偿策略 |
4.3.2 能量分配控制 |
4.4 本章小结 |
第五章 双控制策略建模仿真与整车试验 |
5.1 构建仿真系统 |
5.1.1 ADVISOR软件介绍 |
5.1.2 CANoe软件介绍 |
5.1.3 带补偿的双控制策略仿真模型 |
5.1.4 基于ADVISOR和 CANoe协同仿真系统 |
5.2 搭建实验平台 |
5.2.1 补偿控制器主控芯片 |
5.2.2 通信节点实验平台 |
5.2.3 网络通信节点开发 |
5.2.4 上位机显示界面开发 |
5.3 整车试验与分析 |
5.3.1 整车试验台架 |
5.3.2 整车验证试验方案 |
5.3.3 工况误差整车验证与分析 |
5.3.4 能量补偿控制策略整车验证 |
5.3.5 基于不同控制策略的能耗对比 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 下一步工作 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间的学术活动及其成果情况 |
(5)新能源汽车制造模块化协同机制及实现条件研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究的目的及意义 |
1.2 国内外研究现状及其评述 |
1.2.1 制造链的相关研究 |
1.2.2 模块化的相关研究 |
1.2.3 新能源汽车的相关研究 |
1.2.4 协同机制的相关研究 |
1.2.5 研究现状分析 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究思路和研究框架 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究框架 |
第二章 理论基础 |
2.1 分工与模块化理论 |
2.1.1 分工理论 |
2.1.2 模块化——新的分工形式 |
2.2 协同机制理论 |
2.2.1 协同机制的内涵 |
2.2.2 协同机制的特点 |
2.3 模块化协同的模式 |
2.3.1 产权内化模式 |
2.3.2 产权外化模式 |
2.3.3 产权混合模式 |
第三章 新能源汽车制造模块化协同的演化研究 |
3.1 模块化的形成及特征 |
3.1.1 新能源汽车制造模块化的形成 |
3.1.2 新能源汽车制造模块化的特征 |
3.2 协同产生的必要性及功能 |
3.2.1 新能源汽车制造模块化协同的必要性 |
3.2.2 新能源汽车制造模块化协同的作用 |
3.3 模块化协同的模式类型 |
3.3.1 战略联盟 |
3.3.2 合作研发 |
3.3.3 基于非正式网络的知识扩散 |
第四章 新能源汽车制造的模块化协同机制 |
4.1 信任机制 |
4.1.1 新能源汽车制造模块化协同中的信任机制 |
4.1.2 信任机制对新能源汽车制造模块化协同的作用 |
4.1.3 新能源汽车制造模块化协同信任机制的建立 |
4.2 利益分配机制 |
4.2.1 利益分配机制的意义 |
4.2.2 利益分配机制的特征 |
4.2.3 利益分配方式 |
4.3 技术创新协同机制 |
4.3.1 技术与制度创新协同 |
4.3.2 技术与管理创新协同 |
4.3.3 技术与市场创新协同 |
4.4 资源协同机制 |
4.4.1 知识协同机制 |
4.4.2 信息共享机制 |
4.4.3 专利协同机制 |
第五章 新能源汽车制造模块化协同的实现条件 |
5.1 标准化 |
5.1.1 标准化的内涵及功能 |
5.1.2 我国新能源汽车产业标准化现状 |
5.2 协同网络内的资源共享 |
5.3 成员企业间的优势互补 |
5.4 成员企业间的竞争合作 |
5.4.1 成员企业间的竞争关系 |
5.4.2 成员企业间的合作关系 |
5.5 企业的能力边界不断扩大 |
5.6 企业的文化开放化 |
5.7 整车企业的监管 |
5.8 建立知识共享平台 |
5.8.1 依托Internet建立知识共享平台 |
5.8.2 建立知识库 |
第六章 案例研究:比亚迪汽车制造 |
6.1 比亚迪模块化协同网络分析 |
6.1.1 比亚迪企业简介 |
6.1.2 比亚迪所参与的协同模式 |
6.1.3 比亚迪协同网络的演变 |
6.2 比亚迪模块化协同机制分析 |
6.2.1 信任机制 |
6.2.2 利益分配机制 |
6.2.3 技术创新协同机制 |
6.2.4 资源协同机制 |
6.3 与美国特斯拉模块化协同的对比分析 |
6.4 比亚迪汽车制造模块化协同快速发展带来的启示与借鉴 |
第七章 研究结论、建议与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 几点建议 |
7.2.1 从新能源汽车制造企业的角度 |
7.2.2 从外部政府管理的角度 |
7.3 研究不足和展望 |
7.3.1 研究不足 |
7.3.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(6)基于知识重用的门式起重机适应性设计及应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 选题背景及研究意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 相关研究综述 |
1.3.1 门式起重机相关研究 |
1.3.2 门式起重机未来发展趋势 |
1.3.3 知识重用技术相关研究 |
1.3.4 适应性设计相关研究 |
1.4 课题来源及内容 |
1.4.1 课题来源 |
1.4.2 研究内容 |
第二章 门式起重机知识重用相关技术 |
2.1 门式起重机设计知识特点、分类 |
2.1.1 产品设计知识概念与分类 |
2.1.2 基于知识的产品设计过程 |
2.1.3 门式起重机设计知识特点 |
2.2 门式起重机设计知识实例推理技术 |
2.2.1 门式起重机知识重用过程 |
2.2.2 门式起重机设计知识的获取 |
2.2.3 门式起重机设计知识表示方法 |
2.2.4 门式起重机设计实例检索 |
2.2.5 相似度计算实例 |
2.3 知识库的存储与更新 |
2.3.1 实例库的存储与更新 |
2.3.2 规则库的存储与更新 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于知识重用的门式起重机的适应性设计方法 |
3.1 门式起重机设计适应性分析 |
3.2 参数化设计方法 |
3.3 基于SoildWorks的门式起重机参数化设计 |
3.3.1 门式起重机车轮组零部件的参数化设计 |
3.3.2 门式起重机车轮组装配体的参数化设计 |
3.3.3 车轮组工程图的生成过程 |
3.4 模块化设计方法 |
3.4.1 模块化设计方法的定义与分类 |
3.4.2 模块化设计方法的特点分析 |
3.4.3 公理化设计在模块化设计中的应用 |
3.4.4 模块化设计在门式起重机设计过程中的应用 |
3.4.5 门式起重机载重小车的模块划分过程 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于知识重用的门式起重机适应性设计系统开发 |
4.1 门式起重机适应性设计体系 |
4.2 系统的工作流程 |
4.2.1 门式起重机模块划分 |
4.2.2 门式起重机数据库建立 |
4.2.3 接口设置 |
4.3 基于知识重用的门式起重机知识检索过程 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于知识重用的集装箱门式起重机适应性设计 |
5.1 集装箱门式起重机的适应性设计分析 |
5.2 门式起重机的起升机构模块划分 |
5.3 门式起重机结构选型与校核 |
5.4 基于知识重用的集装箱门式起重机的适应性设计过程 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
个人简历 在读研期间发表的学术论文 |
致谢 |
(7)能源互联网背景下的区域分布式能源系统规划研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文研究背景及意义 |
1.1.1 论文研究背景 |
1.1.2 论文研究意义 |
1.2 区域分布式能源系统规划内涵与特点 |
1.2.1 区域分布式能源系统的内涵 |
1.2.2 区域分布式能源系统规划 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 能源规划的相关研究 |
1.3.2 建筑负荷预测的相关研究 |
1.3.3 分布式能源系统的相关研究 |
1.3.4 能源互联网相关研究 |
1.4 论文研究思路及主要内容 |
1.5 论文主要创新点 |
第2章 区域分布式能源系统规划影响因素 |
2.1 气候因素 |
2.1.1 RDES规划的气候适应性 |
2.1.2 RDES的气候区划 |
2.2 资源禀赋 |
2.2.1 天然气 |
2.2.2 太阳能 |
2.2.3 风能 |
2.2.4 地热能 |
2.2.5 生物质能 |
2.2.6 潮汐能 |
2.2.7 能源资源的互补性 |
2.3 区域环境因素 |
2.3.1 碳排放影响 |
2.3.2 空气质量影响 |
2.4 建筑类型与功能因素 |
2.4.1 建筑类型的影响 |
2.4.2 区域功能的影响 |
2.4.3 建筑布局与热岛效应 |
2.5 社会发展水平 |
2.5.1 宏观经济 |
2.5.2 城镇化水平 |
2.5.3 政策因素 |
2.6 系统综合价值 |
2.6.1 经济收益 |
2.6.2 技术性能 |
2.6.3 社会环境价值 |
2.7 本章小结 |
第3章 区域负荷预测分析 |
3.1 建筑负荷影响因素与特性分析 |
3.1.1 建筑负荷影响因素 |
3.1.2 建筑负荷特性 |
3.2 负荷预测方法 |
3.2.1 单位面积指标法 |
3.2.2 数据外推预测法 |
3.2.3 数值模拟方法 |
3.2.4 情景分析方法 |
3.3 区域负荷预测 |
3.3.1 简单叠加法 |
3.3.2 区域负荷预测模型 |
3.3.3 同时利用系数 |
3.4 仿真算例分析 |
3.4.1 单体建筑负荷预测 |
3.4.2 区域负荷预测 |
3.5 本章小结 |
第4章 区域分布式能源系统建模与优化 |
4.1 RDES的一般结构 |
4.2 基于MAS的RDES信息物理融合模型 |
4.2.1 MAS的内涵及其结构 |
4.2.2 基于MAS的RDES模型架构 |
4.2.3 能源管理Agent和路由Agent |
4.3 RDES优化模型 |
4.3.1 基于决策和系统的RDES双层优化 |
4.3.2 RDES决策优化层 |
4.3.3 RDES系统优化层 |
4.4 算例仿真分析 |
4.4.1 算例决策层优化分析 |
4.4.2 算例系统优化层分析 |
4.4.3 算例系统优化结果 |
4.5 本章小结 |
第5章 RDES站网布局与优化 |
5.1 管网布局优化与图论 |
5.1.1 管网布局优化概述 |
5.1.2 图论概述 |
5.2 基于能距的P中位站网布局模型 |
5.2.1 能距 |
5.2.2 基于能距的中位点 |
5.2.3 基于能距的P中位模型 |
5.3 基于能距的定址布网算法 |
5.4 仿真算例分析 |
5.4.1 算例简介 |
5.4.2 仿真结果与分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 RDES规划决策支持系统及应用研究 |
6.1 RDES-DSS系统设计目标 |
6.2 RDES-DSS系统结构框架 |
6.2.1 可视化人机交互系统 |
6.2.2 决策功能应用系统 |
6.3 RDES-DSS功能模块设计 |
6.3.1 因素功能模块 |
6.3.2 预测功能模块 |
6.3.3 系统功能模块 |
6.3.4 布局功能模块 |
6.4 RDES-DSS案例应用研究 |
6.4.1 案例介绍 |
6.4.2 案例RDES-DSS仿真应用 |
6.4.3 案例仿真结果分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(8)电网企业运营综合绩效评价及监控决策支持系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 企业绩效评价理论与方法相关研究 |
1.2.2 电网企业运营绩效评价相关研究 |
1.2.3 运营绩效监控及决策支持系统相关研究 |
1.2.4 文献研究述评 |
1.3 本文研究内容及技术路线 |
第2章 电网企业运营综合绩效结构模型及评价方法 |
2.1 企业运营泛生态系统 |
2.1.1 企业运营绩效基本概念 |
2.1.2 企业及其利益相关者 |
2.1.3 企业社会责任 |
2.1.4 基于利益相关者社会责任的企业运营泛生态系统 |
2.2 企业运营综合绩效结构模型 |
2.2.1 企业价值 |
2.2.2 基于泛生态系统价值观的企业运营综合绩效 |
2.3 电网企业运营综合绩效结构模型 |
2.3.1 电网企业的性质与运营特点 |
2.3.2 电网企业利益相关者及其社会责任 |
2.3.3 电网企业运营综合绩效三维空间结构模型 |
2.4 电网企业运营综合绩效评价方法 |
2.4.1 运营综合绩效评价基本原则 |
2.4.2 运营综合绩效评价SEE模型 |
2.4.3 运营综合绩效评价技术路线 |
2.5 本章小结 |
第3章 基于驱动因素的电网企业运营综合绩效评价指标体系 |
3.1 运营综合绩效驱动因素分析 |
3.1.1 外部驱动因素 |
3.1.2 内部驱动因素 |
3.2 运营经济绩效驱动因素及评价指标 |
3.3 运营社会绩效驱动因素及评价指标 |
3.4 运营环境绩效驱动因素及评价指标 |
3.5 运营综合绩效评价指标体系 |
3.5.1 评价指标体系构建原则 |
3.5.2 评价指标初选 |
3.5.3 基于ISM模型的经济绩效评价指标优化 |
3.5.4 电网企业运营综合绩效评价指标体系 |
3.5.5 评价指标分层及组合确权 |
3.6 本章小结 |
第4章 电网企业运营综合绩效评价模型及实证研究 |
4.1 经济绩效超效率数据包络分析评价模型 |
4.1.1 经济绩效评价SE-DEA模型 |
4.1.2 经济绩效评价实证分析 |
4.2 社会绩效理想点法评价模型 |
4.2.1 社会绩效评价TOPIS模型 |
4.2.2 社会绩效评价实证分析 |
4.3 环境绩效灰色关联分析评价模型 |
4.3.1 环境绩效评价GRA模型 |
4.3.2 环境绩效评价实证分析 |
4.4 运营综合绩效合成评价与分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 电网企业运营综合绩效监测机理及方法 |
5.1 运营综合绩效评价与监控互动机理 |
5.2 运营综合绩效SEE指数监控内容与方法 |
5.2.1 SEE指数监控内容 |
5.2.2 SEE指数监测方法 |
5.3 运营综合绩效预警监测算例分析 |
5.3.1 关键绩效指标预警模型 |
5.3.2 关键绩效指标在线运营分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 运营综合绩效监控决策支持系统设计 |
6.1 系统需求分析与业务流程设计 |
6.1.1 系统需求分析 |
6.1.2 业务流程设计 |
6.2 系统体系结构设计 |
6.2.1 系统设计目标与原则 |
6.2.2 系统体系结构 |
6.3 系统功能模块及设计 |
6.3.1 数据库及其管理系统设计 |
6.3.2 模型库及其管理系统设计 |
6.3.3 方法库及其管理系统设计 |
6.3.4 知识库及其管理系统设计 |
6.3.5 多媒体库及其管理系统设计 |
6.4 本章小结 |
第7章 研究成果与结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(9)110kv变电站操作票自动生成系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题意义和背景 |
1.1.1 课题来源 |
1.1.2 课题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文工作 |
第2章 系统总体设计 |
2.1 专家系统介绍 |
2.1.1 专家系统的特点 |
2.1.2 专家系统的结构 |
2.2 系统的分析与建模 |
2.2.1 操作票生成系统的技术要求 |
2.3 系统模块功能结构 |
2.3.1 系统管理模块 |
2.3.2 数据库管理模块 |
2.3.3 图形管理模块 |
2.3.4 操作票管理模块 |
2.4 本章小结 |
第3章 图形数据库设计 |
3.1 数据库管理系统 |
3.1.1 数据库管理系统基础知识 |
3.1.2 Microsoft SQL Server 2005数据库管理系统 |
3.1.3 关系数据库的访问技术 |
3.2 图形数据库设计 |
3.3 一次接线图绘制模块 |
3.3.1 设计流程 |
3.3.2 图元工具栏的创建 |
3.3.3 划分设备类 |
3.3.4 图元对象属性和方法的实现 |
3.4 本章小结 |
第4章 操作票的自动生成设计 |
4.1 操作票专家系统 |
4.1.1 电力系统操作规则 |
4.1.2 常见操作分析及注意事项 |
4.2 操作票专家系统的知识表示 |
4.2.1 操作票专家系统的知识库结构 |
4.2.2 产生式规则的表示 |
4.2.3 操作票专家系统的推理机制 |
4.3 自动开票系统的设计与实现 |
4.3.1 自动开票功能设计 |
4.3.2 手工开票的设计 |
4.3.3 调用典型操作票的设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 操作票的自动生成系统的实现 |
5.1 登录系统 |
5.2 绘制变电站一次接线 |
5.2.1 绘图工具简介 |
5.2.2 绘制一次设备 |
5.2.3 一次接线图实例 |
5.3 生成操作票 |
5.3.1 调用典型票和历史票 |
5.3.2 自动开票 |
5.3.3 手工编写操作票 |
5.4 系统维护 |
5.4.1 用户系统的管理 |
5.4.2 密码管理 |
5.4.3 权限管理 |
5.4.4 日志管理 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
作者简介 |
(10)基于知识的农机专业底盘快速设计专家系统构建方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
1.3 主要研究内容及技术路线 |
1.4 本章小结 |
第二章 农机专业底盘快速设计体系的研究 |
2.1 引言 |
2.2 基于知识的农机专业底盘快速设计过程模型 |
2.3 基于知识的农机专业底盘快速设计功能模型结构 |
2.4 基于知识的农机专业底盘快速设计体系框架 |
2.5 本章小结 |
第三章 农机专业底盘设计知识表示与获取方法研究 |
3.1 农机专业底盘设计知识的表示概述 |
3.2 农机专业底盘设计知识表示方法研究 |
3.3 农机专业底盘设计知识的获取 |
3.4 基于粗糙集和回归分析的收割机总体参数的确定 |
3.5 知识库系统的构建 |
3.6 面向对象农机专业底盘知识表示的实现 |
3.7 本章小结 |
第四章 基于案例与规则的农机专业底盘集成推理技术研究 |
4.1 推理过程概述 |
4.2 农机专业底盘推理流程模块 |
4.3 基于案例的农机专业底盘推理方法 |
4.4 基于CBR和RBR的农机专业底盘集成推理技术研究 |
4.5 本章小结 |
第五章 农机专业底盘快速设计系统的开发与应用 |
5.1 农机专业底盘快速设计模型库的建立 |
5.2 基于知识的农机专业底盘快速设计系统工作流程 |
5.3 快速设计系统平台的搭建 |
5.4 快速设计系统的应用 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
主要参考文献 |
致谢 |
附录 |
个人简介 |
四、电器设计的知识库及其管理系统的研究(论文参考文献)
- [1]极端参数动态推理颠覆性创新设想产生机理研究[D]. 王子真. 河北工业大学, 2020
- [2]基于STM32的三相电机保护系统设计[J]. 曾华鹏,范其明,王培宏,汤莉. 现代电子技术, 2019(21)
- [3]矿用磷酸铁锂电池管理系统应用研究[D]. 齐明辉. 中国矿业大学, 2019(11)
- [4]基于行驶工况误差的PHEV能量在线补偿控制研究[D]. 孙召辉. 合肥工业大学, 2019
- [5]新能源汽车制造模块化协同机制及实现条件研究[D]. 任亚婷. 西安电子科技大学, 2018(02)
- [6]基于知识重用的门式起重机适应性设计及应用[D]. 从言言. 华东交通大学, 2017(02)
- [7]能源互联网背景下的区域分布式能源系统规划研究[D]. 陈娟. 华北电力大学(北京), 2017(12)
- [8]电网企业运营综合绩效评价及监控决策支持系统研究[D]. 余中福. 华北电力大学(北京), 2016(12)
- [9]110kv变电站操作票自动生成系统的设计与实现[D]. 贾俊伟. 华北电力大学, 2014(02)
- [10]基于知识的农机专业底盘快速设计专家系统构建方法研究[D]. 李长林. 中国农业大学, 2014(08)