一、体育领域中两种数列的灰色预测方法探讨(论文文献综述)
任波[1](2021)在《体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究》文中进行了进一步梳理体育产业是“五大幸福产业”的组成部分,在全民健身和健康中国等国家战略影响下,体育产业与城市化互动发展愈加强烈。探究体育产业与城市化耦合发展机理及其效应,在理论层面,有助于挖掘体育产业在城市化进程中的作用和价值、有助于厘清体育产业与城市化互动发展的内在关联性、有助于搭建体育产业与城市化耦合发展的理论分析框架;在实践层面,有利于促进城市体育产业发展、有利于促进体育产业更好融入城市发展、有利于促进体育产业与城市化良性互动发展。基于产业经济学、城市经济学相关理论,综合运用理论分析与实证分析相结合、抽象分析与具体分析相结合、定性分析与定量分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的方法,从理论基础、域外经验、耦合机理、耦合效应、效应测度、实证分析等维度,搭建一个体育产业与城市化耦合发展及其效应分析的基本逻辑框架。研究的主要结论如下:一是体育产业与城市化耦合发展机理是通过体育产业与城市化耦合发展的现实条件、影响因素、互动内涵、联结方式等因素串联起来。其中,现实条件是体育产业规模不断扩大、体育产业贡献不断提升、体育产业结构不断优化、体育产业基础不断夯实、体育市场主体不断增长,以及经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的不断演进。影响因素是政治、经济、社会、科技等环境向好。互动内涵是以促进体育产业与城市化的协调发展为要求,以增进体育产业有效融入城市化发展为重点,以呈现体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化为特征,以实现体育产业与城市化的高质量发展为目的。联结方式是体育产业通过技术创新与产业融合等,促进城市化发展;城市化通过要素流动和集聚增长等,促进体育产业发展。二是体育产业与城市化耦合效应通过互动方式、呈现形式以及评价方式3个层面体现出来。其中,互动方式是加快发展体育产业对经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的积极推动作用;城市化进程加快驱动产业规模扩大、产业贡献提升、产业结构优化、产业基础夯实、市场主体扩大。呈现形式是体育产业与城市化耦合发展能够产生经济效益、社会效益和生态效益。评价方式是关联耦合效应评价和耦合协调效应评价。三是体育产业评价指标体系由体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础以及体育市场主体等5个一级指标,体育产业总产值、体育产业增加值、体育产业增加值占GDP比重、体育产业吸纳就业人数、体育服务业占比、人均体育消费、人均体育场地面积、体育企业数等8个二级指标构成。城市化评价指标体系由经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化等4个一级指标,人均GDP、二三产业占GDP比重、城镇人口比重、城市人口密度、第三产业从业人口占总从业人口比重、人均拥有建成区面积、人均城市拥有道路面积、人均公园绿地面积、城镇居民人均可支配收入、普通高等学校在校大学生数、人均社会消费品零售总额、每万人拥有卫生技术人员数、每万人拥有公共交通车辆等13个二级指标构成。在此基础上,提出体育产业与城市化耦合效应测度的2种形式,即关联耦合效应测度和耦合协调效应测度。四是中国以及上海体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合发展态势,体现在2014—2017年为较强关联耦合阶段、2018年为中等关联耦合阶段。体育产业各子系统与城市化各子系统也存在着先增长后下降的关联耦合关系,具体体现在2014—2016年经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化与体育产业的关联耦合程度呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势;2014—2016年体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础、体育市场主体与城市化关联耦合呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势。五是中国以及上海体育产业与城市化发展的耦合状况和协调状况都呈现相对较平稳变化态势,并存在2014—2018年体育产业与城市化耦合程度高于协调程度。2014—2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调程度由失调发展至协调,且存在2014—2017年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是体育产业发展滞后型耦合协调,2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是城市化发展滞后型耦合协调。
李晴文[2](2021)在《基于智能算法组合模型的边坡位移预测研究》文中认为滑坡灾害在全世界范围内造成了不可逆的生命、财产、生态环境损失。如何构建高效的滑坡评估预警预报体系,利用合适的预测预报技术,采取行之有效的预防措施对滑坡进行预测,减少或避免滑坡造成的影响将是我们首要考虑的问题。论文通过对边坡位移等监测数据进行分析,利用灰色模型、支持向量回归模型、小波神经网络、粒子群优化等智能算法,构建科学合理的预测模型。并结合实际的边坡工程,研究边坡变形机制机理,把握边坡变形规律,为滑坡防治工作提供指导。主要研究内容和成果如下:(1)论文简要分析了滑坡监测现状及其存在的一些问题。通过对监测数据进行研究,选择既能直观综合反映边坡变形特征又易于获得的边坡位移监测数据进行分析,探究边坡变形规律。通过分析灰色模型和支持向量回归模型的建模过程,归纳模型优缺点。针对模型中存在的问题,对其进行优化改进,使之满足实际工程需要。论文对灰色模型的背景值和初始条件进行改进优化,以此为基础提出PSO算法优化寻参的3参数的变权缓冲NGM(1,1,k,c);同时考虑不同数据区间对预测结果的影响,建立了基于数据融合的灰色预测模型。在支持向量回归模型的改进中,基于模糊信息粒化的SVR模型、基于PSO优化的PSO-SVR模型和WNN-SVR模型的提出,在不同方面改进了传统SVR模型,高效快速确定出模型的最优参数,适用范围更广,并能同时满足拟合和预测需求。(2)针对边坡变形机理的复杂不确定性和单一模型的局限性,研究并扩展了组合模型在边坡工程上的应用。运用特定的定权方法,构建出精度更高,适用性更强的组合模型,并将其成功应用于边坡工程中。选用更具客观准确性的熵权法对PSO-SVR模型和PSO-NGM模型进行赋权,形成的PSO-SVR-NGM无论在变形趋势上还是拟合预测精度上都优于单一预测模型。SVR-NGM-WNN最优加权组合模型通过最优加权组合法组合PSO-SVR模型、PSO-NGM模型和WNN模型,降低了不良模型的干扰,使模型能够充分吸收各单一模型的优点并有效利用已知信息,取得了更精确的预测结果。(3)最后以灰色模型为基础,同时考虑系统误差和监测粗差的作用,建立半参数稳健估计模型。并且顾及气温、降雨量、库水位等影响因素,构建出基于稳健估计的多因素半参数NGM模型。相较于只考虑单一位移影响因素的预测模型,其精确性和合理性更高,适用范围更广。通过在具体的边坡工程的成功应用,验证了该模型的优越性,并且拓展了模型优化研究的方向。
周唱[3](2021)在《基于深度学习的水库洪水预报研究》文中进行了进一步梳理长久以来,我国的洪水灾害一直是使人类生命财产安全受到严重威胁的最为频繁的自然灾害之一,为缓解此类问题带来的负面影响,我国修建了大量具有防洪功能的水库。水库洪水预报作为一项不可或缺的非工程措施,对防汛决策起着关键性的指导作用,构建适用、可靠的水库洪水预报模型已成为防洪度汛的迫切要求。影响水库洪水形成的因素众多、关系复杂,通常难以完全准确地对流域水文过程状态进行描述,这一难点成为制约传统水库洪水预报模型发展的掣肘。由于传统的水文预报方法已逐渐凸显出不够便捷、不够高效、不够准确等诸多弊端,因此,需要对水库洪水预报进行更加深入的研究与更加创新的实践,助力洪水预报在指导抗洪工作中发挥出更积极的作用。现阶段人工智能发展日新月异,将深度学习的概念引入到水库洪水预报中。基于深度学习的水库洪水预报模型是一种基于数据输入-输出关系的数据驱动模型,将水库前期入库流量及降雨量作为模型的水文驱动因子,水库当前入库流量作为对应的预测因子。在开展基于深度学习的水库洪水预报研究中,首先采用灰色关联分析方法,计算模型各水文驱动因子与预测因子的灰色关联度,据此对水文驱动因子进行初步筛选,并将筛选结果进行合理组合。其次,为避免数据中的噪声使模型发生过拟合的现象,采用Gamma Test方法对不同水文驱动因子组合进行噪声估计,选择噪声最小的驱动因子组合为模型的最终输入。针对Gamma Test中进行各近邻点的寻找和相应近邻值的求解时计算成本较大的问题,采用基于Python语言编写的KD树程序进行辅助计算。再次,利用PyTorch深度学习框架,分别构建基于LSTM的水库洪水预报模型、基于CNN的水库洪水预报模型及基于CNN-LSTM的水库洪水预报模型,并采用试错法对模型中的超参数进行优选。对于不同的模型,采用不同的优化器对网络参数的梯度进行优化,并适当引入正则化、批标准化等方法完善模型。最后,对LSTM模型、CNN模型及CNN-LSTM模型的水库洪水预报能力进行评估,包括模型精度评定与预测流量和实测流量的相关分析,根据以上结果对三种模型进行对比评价。本文以卧虎山水库为背景,经水文驱动因子筛选后,分别建立了基于LSTM、CNN和CNN-LSTM的水库洪水预报模型,利用深度神经网络强大的自适应学习能力和高度的非线性映射能力,提升了水库洪水预报模型的整体性能。结果显示,LSTM模型擅于对洪水过程的整体趋势进行描述,其纳什效率系数与确定性系数均高于CNN模型的计算结果,预测流量与实测流量也呈现出较为显着的强相关性。CNN模型对于洪峰流量的模拟表现更为突出,更能正确处理洪量变化幅度较快时的极端情况。CNN-LSTM模型兼具前面两种模型的优点,但其整体预测精度有待提高。三种模型均存在自身的局限性,同时样本数据较小也对模型效果产生负面影响。但相对于传统模型,基于深度学习的模型则更为高效便捷,且均能在水库入库洪水预报中表现出一定程度的适用性及可靠性,具备较强的应用潜能。
刘龙飞[4](2021)在《我国体育产业与健康产业融合测度与评价》文中研究说明随着全民健身、体育强国和健康中国战略的提出,在构建以国内大循环为主体、国内国际“双循环”相互促进的新发展格局以及体育产业高质量发展背景下,体育产业与健康产业融合具有重要的理论和现实意义。采用文献分析法、灰色关联分析法、VAR向量自回归模型、熵值法、耦合协调度模型、空间自相关分析法,首先对体育产业与健康产业进行了横向关联分析,测算关联度并检验两个产业相互影响的情况;其次运用2010-2019年全国31个省(市、自治区)的相关数据,构建评价指标体系,并进行实证测度。研究结论:第一,在横向关联分析方面,1)我国体育产业与健康产业的灰色关联系数在相近10个行业中排在末端,这从数据分析上表明两大产业关联度还很低;2)而运用VAR模型分析体育产业规模(OSI)和健康产业规模(OHI)这两个变量,从脉冲响应和方差分析结果来看,其中一个变量的变化在一定时间内必然会引起另一个变量的波动,两个变量之间是有动态交互作用的。第二,在纵向时空演化分析方面,1)2010—2019年间,所研究的我国31个省级行政单元的体育与健康产业的发展均处于较低水平,总体差距较大,健康产业的综合发展水平及发展势头明显优于体育产业,同时呈现出比较显着的空间差异,东部沿海省份的体育与健康产业发展状况均领先全国;2)不同省份的体育产业和健康产业之间的耦合协调度存在较大的区域差异,整体呈现由东向西梯度递减的演变规律;3)耦合协调度总体呈现显着正相关关系,有较为明显的空间集聚性,并且集聚程度呈现上升态势。第三,影响因素与困境:我国体育产业与健康产业的融合发展受政府政策、社会经济发展水平、产业发展、群众保健观念等多重因素影响,存在行政壁垒、政策保障体系不完善、产业分类标准不统一、缺乏全方位要素支持等困境。第四,我国体育产业与健康产业融合优化策略:可以从体制机制层面发挥机构改革积极作用,政策体系层面要自上而下完善政策保障体系,产业统计层面完善分类标准,要素支持层面要全方位夯实康体产业融合发展基础展开。
梁梦宇[5](2021)在《新时代城乡融合发展的理论逻辑与实现路径研究》文中认为党的十九大报告提出:“中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史方位”,并指出:“我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾。”其中,“最大的不平衡是城乡发展不平衡,最大的不充分是农村发展不充分。”2017年底,中央农村工作会议又明确提出:“必须重塑城乡关系,走城乡融合发展之路。”在此背景下,如何在处理效率与公平问题上更加重视公平,如何将乡村置于与城镇同等战略地位,如何客观测度城乡融合发展水平并认识其影响因素等,都成为新时代推进城乡融合发展需要解决的现实问题。基于此,本文以马克思主义城乡融合发展理论为指导,以西方发达国家城乡融合发展实践经验为借鉴,结合新时代中国现实国情,面对已经发生转化的社会主要矛盾、以协调城乡生产力水平为目标,探索“重塑新型城乡关系,走城乡融合发展之路”。首先,解析城乡融合发展蕴含的历史逻辑、理论逻辑与实践逻辑。本文回顾了新中国成立以来的城乡关系发展历程,借此把握城乡发展规律及城乡发展的阶段合理性,探寻城乡融合发展蕴含的内在逻辑,界定城乡融合发展的基本内涵,总结新时代城乡融合发展的新特点、构建城乡融合发展的价值目标体系等,为新时代推进城乡全面融合发展指明方向。研究结果表明,城乡融合是我国生产力水平提升到一定高度对城乡关系发展演变提出的新要求;并且,在生产力发展的不同阶段,城乡发展有不同的表现形式。不论是新中国成立之初的“城乡兼顾”乃至“城乡二元结构的形成及固化”,还是改革开放以后的“城乡经济社会互动发展”,新世纪以来的“城乡统筹发展”、新时代的“城乡全面融合发展”,都是对走中国特色城乡融合发展道路的探索。这些阶段性演变背后体现的是生产力的发展要求。其中,生产力的发展可以奠定城乡关系发展演变的物质基础;反过来,城乡融合发展体制机制和政策体系的建立健全,会推动生产力水平的进一步提升。基于此,新时代为推动城乡融合发展,需要破除城乡融合发展的体制机制性障碍,提高资源要素的配置效率;需要统筹处理好“新型城镇化”与“乡村振兴战略”之间的关系等。其次,构建评价城乡融合发展水平的指标体系,测算新时代城乡融合发展的潜在空间。本文利用2002-2018年省级面板数据,采用城乡耦合协调度模型,实证测算了中国的城乡融合发展水平。研究结果表明,中国整体及31个省级行政单位(除港澳台)的城乡融合度都显着提升。其中,2002-2018年,中国的城乡耦合协调度从0.29提升至0.66;对应耦合协调等级,中国整体摆脱了“失调”等级,实现了从“中度失调”到“初级协调”的转变。这表明,2002年以来,“统筹城乡发展”“城乡一体化”“新型城镇化”等战略的实施,有效推动了中国城乡经济社会的互动互促发展。但整体而言,中国的耦合协调等级不高,因为多数省份目前仍处于较低等级的协调发展阶段,距离进入良好协调、优质协调发展阶段尚有较大差距;同时,中国城乡融合发展的区域差异依然明显。再次,探讨城乡融合系统内各影响因素与城乡融合度之间的不确定性关系,找准新时代城乡融合发展的着力点。本文运用灰色关联分析法,以城乡融合度为参考数列,探究2007-2018年31个省级行政单位(除港澳台)城乡融合发展水平提升的影响因素。具体来说,通过关联度排序,了解各因素在推进城乡融合度提升中作用的大小,为城乡融合发展实现路径的提出提供借鉴与参考。研究结果表明,城乡融合发展是一个复杂的系统性工程,并显着受城乡生产要素流动顺畅化、城乡基本公共服务均等化、城乡交通及通讯设施完备化与城乡经济发展多元化等多维因素影响。其中,城乡要素流动、城乡交通及通讯设施建设是影响城乡融合发展水平的两个关键因素,新时代要进一步促进要素流动的顺畅化及基础设施的完备化;城乡基本公共服务均等化、城乡经济发展多元化是新时代推动城乡融合发展亟待加强的两个重要因素。然后,总结发达国家城乡融合发展的实践经验,为新时代我国推进城乡融合发展提供先导性与参照作用。考虑到城乡发展不平衡是世界各国在经济发展过程中面临的共同问题,城乡发展又受共同经济规律支配,本文考察了美英德法日韩六国的城乡融合发展实践,总结了其获取成功的经验。具体来说,一是健全城乡要素合理流动机制,打破要素流动障碍;二是优化公共服务资源配置,发挥人民群众的实践主体作用;三是以乡村为重点,推进城乡基础设施建设;四是改善农业农村生产条件,缩小城乡生产力水平的差距,并着力保护农村农民的利益。此外,各国注重开展统一的城乡规划,并将城乡发展的法治化贯穿其中,这为城乡融合发展的顺利推进提供了完善的法律制度保障。最后,提出新时代推进城乡融合发展的实现路径,助力我国城乡融合发展工作在新时代背景下取得新突破。本文结合“解析城乡融合发展蕴含的内在逻辑、测算城乡融合发展水平、探讨城乡融合发展的影响因素及探索考察国外城乡融合发展实践等”得出的结论,从城乡要素流动、城乡基本公共服务、城乡交通及通讯设施与城乡经济发展四个维度出发,提出了新时代推进城乡融合发展的实现路径。具体来说,一是通过推进要素市场化改革,助力城乡要素流动的顺畅化;二是通过提高公共服务资源配置效率,助力城乡基本公共服务的均等化;三是通过重点实施乡村基础设施补短板工程,助力城乡交通及通讯设施的完备化;四是通过开拓农村现代化发展新空间,助力城乡经济发展的多元化。
陈秋汝[6](2021)在《土岩地层深基坑变形特征及变形预测最佳周期研究》文中认为随着我国基建工程的快速发展以及建筑行业科学技术水平的不断提高,深基坑规模和开挖深度不断增加,特别是近些年经常出现的深基坑灾害,引发了人们对深基坑施工安全性问题的广泛关注。开挖基坑会引起土体的应力发生改变,对周围建筑物,管线和基坑支护产生影响,引起基坑变形,甚至基坑坍塌。因此,研究深基坑开挖过程中的变形特征并进行精准预测变形,对深基坑施工安全意义重大。本文以某深基坑为依托,研究了在土岩地层条件下的变形特征,结合实测数据对其进行变形预测并给出了最佳预测周期,通过Midas建模对变形特征及最佳周期验证。在此基础上,进行改变深基坑支护结构参数开展土岩地层下的数值试验,旨在得到该地层条件下不同的支护结构参数下深基坑开挖的变形特征,优化支护方案,为类似条件下深基坑的设计和施工提供参考。主要研究内容如下:(1)通过国内外研究现状,总结归纳了深基坑变形规律;(2)结合某深基坑工程案例,详细分析了该深基坑坡顶竖向位移,坡顶水平位移,周围地表沉降位移随施工进程的变形特征;(3)采用拟合多项式和优化初始值相结合的方法对原始灰色理论进行改进,提高了预测精度。将改进的灰色理论与BP神经网络、小波神经网络相结合得到改进的GM-BP神经网络模型和改进的GM-小波神经网络模型相比较。分别采用改进的灰色理论模型,BP神经网络模型,改进的GM-BP神经网络模型和改进的GM-小波神经网络模型对深基坑变形量预测,分析深基坑预测精度,其中改进的GM-小波神经网络模型结果最为精确。在此基础上,考虑到深基坑变形的非线性和波动性,给出最佳预测周期,为实际工程提供精确的动态预测方法。(4)通过Midas反分析和现有的监测数据相匹配,确定该深基坑土岩地层的参数,在此土岩参数基础上,进行改变深基坑支护结构参数,开展该土岩地层条件下的深基坑开挖数值试验,旨在得到该地层条件下不同的深基坑支护结构参数下深基坑开挖的变形特征,为类似条件下深基坑设计和施工提供参考。
孙洁[7](2021)在《三峡枢纽过坝货运量预测及路径选择研究》文中研究说明长江三峡上的三峡大坝是全世界最大的水利工程,在中国水路运输中占据着非常重要的位置。但三峡船闸设计通航能力有限,过闸需求与船闸通航能力的矛盾日益尖锐,三峡枢纽坝前的船舶积压已成常态。基于此,迫切需要对过坝货运量需求进行预测分析,充分了解每条过坝路径运输需求的变化。翻坝运输是一种可以缓解五级船闸和升船机通航压力的一种运输方式,同时也是通航过坝方式的有效补充。为了减少交通基础设施条件对长江经济带发展造成的制约,需要采用科学的预测方法对过坝货运量需求进行分析,对每条过坝路径的货运量进行预测可以给货主在选择运输路径的时候提供依据,这样可以避免货主仅凭经验选择运输路径从而造成的过坝拥堵及运输成本过高的问题,在实际情况中,合理高效的运输路径可以保证各运输方式之间的衔接畅通,并且还能节约成本,对三峡如何实现船闸、船道畅通有重要的现实意义。首先,本文在分析货运量影响因素的基础上利用灰色关联分析发得出影响因素与过坝货运量之间的关联度。其次运用运输弹性系数法、水运系数法、回归分析预测法以及组合预测法对三峡过坝运输需求量进行预测,结果表明三峡过坝货运量2020年就达到11914.76万吨,远超三峡船闸设计的通航能力。针对三峡货物过坝问题,提出五条过坝路径并建立每条路径单位运输成本函数,利用成本函数建立基于Logit模型的过坝路径选择模型,利用SPSS软件对模型的未知参数进行标定,根据SPSS运行结果分析各影响因素对过坝货运量的影响,软件结果显示运输时间、等待时间以及单位运输费用对于路径选择有着显着性影响;最后基于路径选择的概率对过坝货运量进行动态变化分析,并针对三峡过坝运输的管理问题提出相关的政策建议。
姜晗[8](2020)在《旅游消费升级背景下云南省传统景区转型研究 ——以石林风景区为例》文中进行了进一步梳理随着经济的发展,我国居民的物质型消费需求基本上已经能被满足,居民开始转向服务型消费。消费结构正在经历着升级,包括从原来的传统型向现代性升级,从生存型向发展型升级、从物质消费向服务消费的升级。随着居民生活水平的提高和旅游消费的升级,传统景区所具有的资源优势的吸引力正在不断下降,我国绝大多数的传统旅游景区正面临着巨大的挑战。旅游消费的升级,让传统景区的运营陷入困境。现在的传统景区大多以自然景观、历史遗迹为主,景区内旅游产品单一缺乏创新、服务设施老化、相关配套设施不完善,景区整体缺乏专业规划,传统景区大多依赖门票收入,盈利方式单一,收入结构不合理。这些问题让传统景区的发展面临巨大的挑战。近年来,全域旅游的提出“景点旅游”向“全域旅游”转变给了传统景区全新的发展模式,各景区如何跟当地产业融合,实现区域资源有机整合,景区如何突破门票经济的制约进行转型。传统景区如何转型,转为何型已成为现阶段传统景区发展所面临问题的重中之重。本文通过问卷调查对石林风景区的现状,以及景区存在的问题进行描述分析,利用灰色理论根据石林2010-2018年旅游收入以及游客量的数据,对其未来的收入和游客量进行前景预测,并选取石林县文化产业、住宿业、餐饮业、农业、石林风景区门票收入、导游收入、停车场收入这七个指标与石林县旅游业的综合收入进行灰色关联度分析,测算出各产业产值与石林县旅游业收入的关联系数,并根据关联度系数的大小对其进行排序,从而提出石林风景区转型的必要性,最后再通过对旅游者消费模式的偏好、国内外经验的借鉴、灰色关联度分析测算出与旅游业联系密切的产业,从而提出景区转型的对策。论文主要分成了六个部分,具体内容如下:文章的第一部分为本文的绪论部分,由两节构成:第一节主要是文章在撰写时的研究背景、研究意义,第二节为国内外文献综述,笔者对文章撰写时所需要分析的门票经济、旅游消费升级、传统景区、景区转型升级以及灰色理论在旅游学中的应用等方面进行了文献综合整理并做了简要述评。文章第二部分为相关概念界定及理论基础,第一节是对论文研究所涉及的一些相关概念进行了界定,第二节是对文章在撰写时所依托的相关理论进行了阐述。文章第三部分主要分为两个方面:一方面是对石林县、石林风景区的现状做了一个概述、石林的发展历程以及石林风景区收入状况做了简要分析,另一方面对石林资源优势进行概述分析,包括喀斯特地质资源优势、民族文化资源优势、交通资源优势、区位优势以及石林旅游业发展政府企业所提供的资金条件。文章第四部分主要分为两大部分,一是石林风景区发展中存在的问题,通过调查问卷的形式进行实证分析,通过问卷的结果得出石林风景区在运营中存在的问题并对其加以描述;二是石林风景区转型的必要性分析,主要分为四个方面,首先是旅游消费升级也就是游客们的需求发生了质的改变,游客们越来越注重旅游中的体验感、参与感,其次是全域旅游大背景下,景区所在地应结合当地产业实现“景点旅游”向“全域旅游”的转变,接下来是根据2010—2018年石林风景区的门票收入、游客总量的数据,利用灰色模型对石林风景区未来的旅游收入和游客量进行预测,得知如果继续依赖门票收入石林风景区的旅游收入将持续下降,游客总量也会相应减少。最后是通过灰色关联分析与石林县旅游业发展关联度较高的产业以及关联较低的产业,得出旅游业跟文化产业关联度最高其次是餐饮然后是农业、住宿业,门票收入、导游收入、停车场收入,根据实证分析提出石林转型的必要性。文章第五部分笔者通过对石林风景区的实证分析得出转型对策,包括各产业与旅游业的融合、旅游产品的设计、公共服务的提升、景区门票价格的制定、二消产品的增加以及和其他地区其他景区的资源联动,得出门票经济难以为继石林风景区需要从景点的观光旅游向休闲度假旅游转变。在文章的最后笔者也提出了论文写作的不足之处以及对未来的展望。
厉艳[9](2020)在《北京市电力景气指数构建与发展预警研究》文中指出电力行业是影响国民经济发展的基础能源行业,电力生产和消费往往呈现出一定的周期变化趋势,该趋势与经济变动具有很强的相关性和一致性,因此使用经济景气循环的相关方法对电力行业的周期波动变化开展研究具有可行性,对监测电力行业的发展状态和趋势具有重要意义。北京是我国政治中心、文化中心、国际交往中心和科技创新中心,“十三五”以来,北京市明确提出了疏解非首都功能、经济保持中高速增长和显着提升生态环境质量等发展目标,这些内容均与电力行业发展密切相关。本文的主要内容是构建北京市电力景气指数,并进行电力发展预警研究。首先,综合分析了国内外学者关于景气循环分析和预警系统的研究现状,梳理了相关的基础理论。其次,通过调研北京市近年电力生产和消费数据,分析了北京市电力行业的发展趋势,从经济、政策和社会三个角度分析了影响电力景气状态的外部环境,为后文电力景气指标筛选奠定了基础。再次,计算了发电量同比增长和用电量同比增长的灰色关联度,使用北京市发电量同比增长作为基准指标,根据景气指标选取的相关原则,明确了电力景气指标选择的范围。接下来运用X-12调整法对时间序列进行季节调整,然后使用时差相关分析、K-L信息量法、峰谷对应法和时差相似灰色关联度筛选出电力景气先行、一致和滞后指标,构建了北京市电力景气合成指数,建立了北京电力和经济发展的“晴雨表”。最后,在电力景气指数构建的基础上,选择电力景气先行指标和一致指标建立电力发展预警指标体系,使用ARIMA模型对预警指标进行预测,然后使用预警信号灯法构建了电力发展预警模型,建立了北京市电力发展的“报警器”,并提出了对策建议。通过研究发现:北京市电力周期波动在3年左右,其中电力先行、一致和滞后合成指数的波动幅度较为接近,平均位势依次升高;2016年至2019年上半年,北京市电力预警综合指标稳定在绿灯区运行,表明电力发展处于正常状态;2019年下半年,受第二产业生产效益“趋冷”、第三产业发展“过冷”影响,北京市电力发展进入景气收缩阶段,释放“趋冷”信号。本文的研究填补了北京市电力景气指数和发展预警的空白,明确了“现状、环境分析-景气指数构建-发展预警-对策建议”的研究思路,能够为其他地区乃至全国的电力发展监测研究提供有效的示范和借鉴。
田焜[10](2019)在《基于灰色理论的网球技战术指标研究 ——以费德勒与纳达尔硬地比赛为例》文中研究指明新时代背景下,繁琐的数据可以通过大数据的分析快速并得到精确的结果,数据的分析早已经进入了我们的生活当中,不同的数据分析模式和方法具有不同的效果。在网球比赛中运用大数据的分析,能够通过将每位运动员的一些比赛数据进行整理和不同方法的分析,最终得到直观的结果,在这当中利用大数据的分析方法找出每位运动员的关键技术指标数,对于每位运动员和教练员具有取长补短的科学实践意义。本文在撰写前期,通过阅读大量的文献参考后发现部分研究者将灰色理论中的灰色关联、灰色聚类、灰色预测其中一部分与体育相结合,没有人进行三部分的综合研究。所以本文以费德勒和纳达尔自进入职业网球赛事以来,在硬地场地上所进行过的20场比赛数据为研究对象。通过ATP官方网站、新浪体育、腾讯等网络录像获得比赛数据,具有较高的可信度和真实性。研究结果显示,通过灰色理论与网球技战术指标相结合,更详细的视频直播能够了解或贴近于网球选手的各项数据,实时迅速的视频分析能力以及预测挖掘比赛有效数据指标的优势。网球运动员对赛前、赛中、赛后的技战术分析的把握更有选择的对策,不在依靠过往的经验主义,这样不但能够提升自己的技战术能力,并且促进了网球技战术发展。灰色关联分析可以发现在同场网球竞技比赛中不同技术指标数值的变化,结合视频与文献资料可知两人在网球比赛技战术中代表不同的技战术打法,从而可以得出不同的技术指标与总得分的关联程度,其中接发球得分率和一发得分率是排名最高且相同的技术指标。灰色聚类分析将20场比赛每场14项技术指标进行聚类后,得出每场比赛技术指标的综合指标值,在进行相近的综合指标值分析后,发现每场比赛的综合指标值都在变化,费德勒比纳达尔的综合指标值更稳定。通过灰色预测将运动员的比赛技术指标作为基础性的研究指标,然后利用每个技术指标不同时期的数值预测下一场的技术指标值,因此从整体上可以预测运动员在下一次比赛的技战术指标的变化,从而为运动员进行赛前技战术打法作指导。大数据样本量结合灰色理论进行分析研究,技术指标值符合灰色理论和模型且满足检验的条件,为我国优秀的网球运动员提供客观的数据参考。
二、体育领域中两种数列的灰色预测方法探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、体育领域中两种数列的灰色预测方法探讨(论文提纲范文)
(1)体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景、问题、目的与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.1.3 研究目的 |
1.1.4 研究意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.2.1 体育与城市发展的相关研究 |
1.2.2 体育及相关产业与城市化发展的相关研究 |
1.2.3 体育产业、城市化与相关系统耦合发展研究 |
1.2.4 文献述评 |
1.3 研究对象与方法 |
1.3.1 研究对象 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究思路、内容与框架 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究内容 |
1.4.3 研究框架 |
1.5 本章小结 |
2 概念辨析与理论基础 |
2.1 概念辨析 |
2.1.1 耦合、机理、关联耦合与耦合协调 |
2.1.2 体育产业与体育产业系统 |
2.1.3 城市化与城市化系统 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 产业集聚理论 |
2.2.2 产业结构演进理论 |
2.2.3 二元经济理论 |
2.3 本章小结 |
3 域外经验:英美日体育产业与城市化耦合发展脉络分析 |
3.1 英美日体育产业与城市化演进特征 |
3.1.1 英美日体育产业演进特征 |
3.1.2 英美日城市化演进特征 |
3.2 英国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
3.2.1 英国城市化进程中的体育产业发展理路 |
3.2.2 英国体育产业演进对城市化的促进作用 |
3.3 美国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
3.3.1 美国城市化进程中的体育产业发展理路 |
3.3.2 美国体育产业演进对城市化的促进作用 |
3.4 日本体育产业与城市化耦合发展脉络 |
3.4.1 日本城市化进程中的体育产业发展理路 |
3.4.2 日本体育产业演进对城市化的促进作用 |
3.5 英美日体育产业与城市化耦合发展的特征及启示 |
3.5.1 培育体育消费:体育产业与城市化耦合发展的基础 |
3.5.2 提升经济贡献:体育产业与城市化耦合发展的外核 |
3.5.3 发展主导产业:体育产业与城市化耦合发展的内核 |
3.5.4 强化市场主体:体育产业与城市化耦合发展的保障 |
3.6 英美日体育产业与城市化耦合发展的本土借鉴 |
3.6.1 耦合内在前提:体育产业发展伴随着城市化的演进 |
3.6.2 耦合外在前提:城市化演进影响着体育产业的发展 |
3.6.3 耦合内在影响:体育产业与城市化耦合受到内部要素的影响 |
3.6.4 耦合外在影响:体育产业与城市化耦合受到外部环境的影响 |
3.7 本章小结 |
4 耦合机理:中国体育产业与城市化耦合发展机理分析 |
4.1 体育产业和城市化的演进历程 |
4.1.1 体育产业的演进历程 |
4.1.2 城市化的演进历程 |
4.2 体育产业与城市化耦合发展的现实条件 |
4.2.1 体育产业发展现实状况 |
4.2.2 城市化发展现实状况 |
4.3 体育产业与城市化耦合发展的联结基础 |
4.3.1 联结的理论支撑 |
4.3.2 体育产业:规模经济效应与外部经济效应 |
4.3.3 城市化:服务经济增长与经济转型升级 |
4.4 体育产业与城市化耦合发展的影响因素 |
4.4.1 政治因素:政策和管理体制等不断完善 |
4.4.2 经济因素:产业结构和资源配置等不断优化 |
4.4.3 社会因素:消费结构和人口结构等不断向好 |
4.4.4 科技因素:新科技革命和产业变革等不断渗透 |
4.5 体育产业与城市化耦合发展的互动内涵 |
4.5.1 耦合要求:体育产业与城市化的协调发展 |
4.5.2 耦合重点:体育产业有效融入城市化发展 |
4.5.3 耦合特征:体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化 |
4.5.4 耦合目的:体育产业与城市化的高质量发展 |
4.6 体育产业与城市化耦合发展的联结方式 |
4.6.1 体育产业:技术创新和产业融合 |
4.6.2 城市化:要素流动和集聚增长 |
4.7 本章小结 |
5 耦合效应:体育产业与城市化耦合发展效应分析 |
5.1 体育产业与城市化耦合效应的互动方式 |
5.1.1 体育产业为城市化发展提供强劲动力 |
5.1.2 城市化为体育产业发展创造良好条件 |
5.2 体育产业与城市化耦合效应的呈现形式 |
5.2.1 体育产业与城市化耦合发展的经济效益 |
5.2.2 体育产业与城市化耦合发展的社会效益 |
5.2.3 体育产业与城市化耦合发展的生态效益 |
5.3 体育产业与城市化耦合效应的评价方式 |
5.3.1 体育产业与城市化发展的关联耦合效应评价 |
5.3.2 体育产业与城市化发展的耦合协调效应评价 |
5.4 本章小结 |
6 效应测度:体育产业与城市化评价指标构建及其耦合效应测度 |
6.1 体育产业指标体系构建与评价 |
6.1.1 体育产业发展的指标体系构建原则 |
6.1.2 体育产业发展的指标体系构建方法 |
6.1.3 体育产业发展的指标体系构建流程 |
6.1.4 体育产业发展指标体系的最终结果 |
6.1.5 体育产业发展评价指标体系的权重系数 |
6.1.6 体育产业发展指标体系的评价 |
6.2 城市化指标体系构建与评价 |
6.2.1 城市化发展的指标体系构建原则 |
6.2.2 城市化发展的指标体系构建方法 |
6.2.3 城市化发展的指标体系构建流程 |
6.2.4 城市化发展指标体系的最终结果 |
6.2.5 城市化发展评价指标体系的权重系数 |
6.2.6 城市化发展指标体系的评价 |
6.3 关联耦合效应测度与耦合协调效应测度 |
6.3.1 关联耦合效应测度 |
6.3.2 耦合协调效应测度 |
6.4 本章小结 |
7 关联效应:体育产业与城市化关联耦合分析 |
7.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
7.1.1 指标选取 |
7.1.2 数据来源 |
7.1.3 研究方法及其适用性 |
7.2 实证分析 |
7.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化关联耦合的实证 |
7.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化关联耦合的实证 |
7.3 结果与分析 |
7.3.1 体育产业与城市化具有中等或较强关联耦合关系 |
7.3.2 体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合关系 |
7.4 讨论与启示 |
7.4.1 以增强体育产业融入城市化发展为重点,促进两系统关联耦合发展 |
7.4.2 以优化体育产业结构为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
7.4.3 以推进经济城市化发展为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
7.5 本章小结 |
8 协调效应:体育产业与城市化耦合协调分析 |
8.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
8.1.1 指标选取 |
8.1.2 数据来源 |
8.1.3 研究方法及其适用性 |
8.2 实证分析 |
8.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化耦合协调的实证 |
8.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化耦合协调的实证 |
8.3 结果与分析 |
8.3.1 体育产业与城市化耦合协调程度呈现上升态势 |
8.3.2 体育产业与城市化有从失调向协调发展态势 |
8.4 讨论与启示 |
8.4.1 促进体育产业与城市化的全面协调发展 |
8.4.2 促进体育产业融入城市的经济、空间、社会等发展之中 |
8.4.3 促进城市化进程中体育产业的规模、结构、贡献、基础等发展 |
8.5 本章小结 |
9 研究结论、建议、不足与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究建议 |
9.3 研究不足 |
9.4 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间的科研成果 |
(2)基于智能算法组合模型的边坡位移预测研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 理论与模拟研究现状 |
1.2.2 边坡变形预测预报研究现状 |
1.3 研究内容和技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
2 滑坡位移监测及预测模型 |
2.1 滑坡位移监测技术 |
2.2 灰色预测模型 |
2.2.1 灰色GM(1,1)模型 |
2.2.2 灰色Verhulst模型 |
2.2.3 NGM(1,1,k,c)模型 |
2.2.4 灰色模型的精度检验 |
2.3 支持向量机模型 |
2.3.1 支持向量回归机 |
2.3.2 SVR模型的精度检验 |
2.4 本章小结 |
3 预测模型优化改进 |
3.1 改进灰色模型 |
3.1.1 原始数据处理 |
3.1.2 背景值优化和初始条件优化 |
3.1.3 PSO-NGM位移预测模型 |
3.1.4 基于数据融合的灰色预测模型 |
3.2 支持向量机优化 |
3.2.1 基于模糊信息粒化的SVR模型 |
3.2.2 PSO-SVR位移预测模型 |
3.2.3 WNN-SVR预测模型 |
3.3 本章小结 |
4 优化模型的加权组合预测模型 |
4.1 基于熵权法的PSO-SVR-NGM组合模型 |
4.2 SVR-NGM-WNN最优加权组合模型 |
4.3 本章小结 |
5 基于稳健估计的半参数NGM模型 |
5.1 半参数模型 |
5.1.1 正则化矩阵R的选取 |
5.1.2 平滑因子α的确定 |
5.2 稳健估计 |
5.3 基于稳健估计的多因素半参数NGM模型 |
5.4 本章小结 |
6 结论和展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(3)基于深度学习的水库洪水预报研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 水文预报方法研究进展 |
1.2.2 人工神经网络研究进展 |
1.3 研究内容及技术路线 |
第2章 水文驱动因子筛选与去噪 |
2.1 灰色关联分析 |
2.1.1 灰色系统理论 |
2.1.2 灰色关联分析理论 |
2.1.3 关联度计算步骤 |
2.2 Gamma Test基本理论 |
2.2.1 Gamma Test方法介绍 |
2.2.2 Gamma Test的基本假设 |
2.2.3 Gamma Test的算法介绍 |
2.3 K近邻算法 |
2.4 小结 |
第3章 人工神经网络模型介绍 |
3.1 循环神经网络 |
3.1.1 RNN的模型结构 |
3.1.2 RNN的基本算法 |
3.1.3 RNN的不足 |
3.2 长短时记忆神经网络 |
3.2.1 LSTM的模型结构 |
3.2.2 LSTM的基本算法 |
3.3 卷积神经网络 |
3.3.1 CNN的模型结构 |
3.3.2 CNN的基本算法 |
3.3.3 基于序列数据的CNN |
3.4 小结 |
第4章 人工神经网络模型的优化 |
4.1 数据标准化 |
4.2 优化器方法 |
4.2.1 随机梯度下降 |
4.2.2 标准动量优化算法 |
4.2.3 自适应梯度算法 |
4.2.4 均方根传播算法 |
4.2.5 自适应时刻估计算法 |
4.3 正则化 |
4.4 批标准化 |
4.5 小结 |
第5章 水库洪水预报工程实例研究 |
5.1 研究区域概况 |
5.1.1 地理位置 |
5.1.2 水文气象 |
5.1.3 地质地貌 |
5.2 数据筛选 |
5.2.1 数据介绍 |
5.2.2 筛选结果 |
5.3 基于LSTM的水库洪水预报模型 |
5.3.1 模型设置 |
5.3.2 模型计算结果 |
5.4 基于CNN的水库洪水预报模型 |
5.4.1 模型设置 |
5.4.2 模型计算结果 |
5.5 基于CNN-LSTM的水库洪水预报模型 |
5.5.1 模型设置 |
5.5.2 模型计算结果 |
5.6 水库洪水预报模型的性能评估 |
5.6.1 精度评定 |
5.6.2 相关分析 |
5.6.3 模型对比评价 |
5.7 小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间参与的科研项目与发表论文 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(4)我国体育产业与健康产业融合测度与评价(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 国外文献综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.2.3 国内外研究述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 主要创新 |
1.5 论文的基本框架 |
1.6 本章小结 |
第2章 相关概念界定及理论基础 |
2.1 相关概念的界定 |
2.1.1 体育产业概念 |
2.1.2 健康产业概念 |
2.1.3 产业融合概念 |
2.2 体育产业与健康产业产业融合的理论分析 |
2.2.1 体育产业与健康产业融合必要性 |
2.2.2 体育产业与健康产业融合动因 |
2.2.3 体育产业与健康产业融合类型 |
2.2.4 体育产业与健康产业融合模式 |
2.2.5 体育产业与健康产业融合机理 |
2.3 本章小结 |
第3章 我国体育产业与健康产业融合发展评价指标构建 |
3.1 评价前提 |
3.2 评价指标构建 |
3.2.1 指标选取原则 |
3.2.2 评价指标体系构建 |
3.2.3 数据来源 |
3.3 专家咨询 |
3.4 本章小结 |
第4章 我国体育产业与健康产业融合横向关联分析 |
4.1 体育产业与健康产业灰色关联度测算 |
4.1.1 指标选择及数据来源 |
4.1.2 灰色关联分析过程 |
4.1.3 结果分析 |
4.2 “体育+健康”未来市场发育预测 |
4.2.1 平稳性检验 |
4.2.2 协整检验 |
4.2.3 VAR模型构建 |
4.2.4 格兰杰因果检验 |
4.3 本章小结 |
第5章 我国体育产业与健康产业融合纵向时空演化分析 |
5.1 体育产业与健康产业综合发展水平分析 |
5.1.1 时序演化分析 |
5.1.2 空间演化分析 |
5.2 体育产业与健康产业耦合协调度分析 |
5.3 体育产业与健康产业融合发展的空间自相关分析 |
5.3.1 全局空间自相关分析 |
5.3.2 局部空间自相关分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 我国体育产业与健康产业融合影响因素与困境分析 |
6.1 影响因素分析 |
6.1.1 政府政策因素 |
6.1.2 社会经济发展因素 |
6.1.3 产业发展因素 |
6.1.4 群众保健观念因素 |
6.2 困境分析 |
6.2.1 行政壁垒 |
6.2.2 政策保障体系不完善 |
6.2.3 产业分类标准不一 |
6.2.4 缺乏全方位要素支持 |
6.3 本章小结 |
第7章 我国体育产业与健康产业融合的优化策略 |
7.1 体制机制层面:完善机构职能体系 |
7.1.1 国家层面规划融合发展蓝图 |
7.1.2 地方层面践行融合发展 |
7.2 政策体系层面:自上而下完善政策保障体系 |
7.2.1 做好顶层规划设计 |
7.2.2 构建政策体系 |
7.3 产业统计层面:完善分类标准,发挥多主体作用 |
7.3.1 完善行业分类标准 |
7.3.2 发挥市场主观能动性,对官方数据形成有效互补 |
7.4 要素支持层面:全方位夯实康体产业融合发展基础 |
7.4.1 完善国家、行业以及地方标准体系 |
7.4.2 培育多元化“体育+健康”融合参与的市场主体 |
7.4.3 培养复合型人才 |
7.5 本章小结 |
结论与展望 |
1、结论 |
2、研究不足及未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
(5)新时代城乡融合发展的理论逻辑与实现路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 城乡融合发展的理论溯源 |
1.2.2 新时代城乡融合发展的基本内涵及关系界定 |
1.2.3 城乡融合发展水平的测度及影响因素研究 |
1.2.4 城乡融合发展的实现路径研究 |
1.2.5 小结 |
1.3 研究内容及方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构框架图 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 主要创新及不足之处 |
1.4.1 主要创新之处 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 城乡融合发展的逻辑解析 |
2.1 城乡融合发展的历史逻辑 |
2.1.1 城乡二元结构的形成及固化阶段(1949-1978) |
2.1.2 城乡经济社会互动发展阶段(1978-2002) |
2.1.3 城乡统筹发展阶段(2002-2017) |
2.1.4 城乡全面融合发展阶段(2017-) |
2.2 城乡融合发展的理论逻辑 |
2.2.1 追求生产力与生产关系的有机统一 |
2.2.2 追求人的全面自由发展 |
2.2.3 追求城乡平等发展 |
2.2.4 追求资源要素的双向流动 |
2.3 城乡融合发展的实践逻辑 |
2.3.1 适时调整城乡发展体制机制 |
2.3.2 适时调整国家发展战略 |
2.3.3 适时调整政府与市场关系 |
2.3.4 适时调整城镇与乡村关系 |
2.4 本章小结 |
第3章 新时代城乡融合发展的现实基础及存在问题 |
3.1 新时代城乡融合发展的新特点及价值目标 |
3.1.1 新时代城乡融合发展的新特点 |
3.1.2 新时代城乡融合发展的价值目标 |
3.2 新时代城乡融合发展的现实基础 |
3.2.1 综合国力显着增强且产业结构日趋合理 |
3.2.2 城镇化水平稳步提升且城乡经济的二元性有所减弱 |
3.2.3 城乡居民收入与消费水平持续提升且结构不断优化 |
3.3 新时代城乡融合发展存在的问题 |
3.3.1 城乡生产要素流动不顺畅 |
3.3.2 城乡公共服务不均等 |
3.3.3 城乡基础设施不完备 |
3.3.4 现代农业产业体系不健全 |
3.4 本章小结 |
第4章 新时代城乡融合度的测算及分析 |
4.1 数据来源及指标选取遵循原则 |
4.1.1 研究区域及数据来源 |
4.1.2 指标选取遵循原则 |
4.2 测算方法选择及指标体系构建 |
4.2.1 测算方法与思路 |
4.2.2 指标体系及变量说明 |
4.2.3 城乡融合度的测算 |
4.3 新时代中国城乡融合度的测算结果分析 |
4.3.1 新时代中国城乡融合度的省际差异 |
4.3.2 新时代中国与东中西及东北地区的城乡融合度 |
4.4 本章小结 |
第5章 新时代城乡融合发展的影响因素分析 |
5.1 新时代城乡融合发展的影响因素 |
5.1.1 城乡要素流动顺畅化 |
5.1.2 城乡基本公共服务均等化 |
5.1.3 城乡交通及通讯设施完备化 |
5.1.4 城乡经济发展多元化 |
5.2 研究方法选择及指标体系构建 |
5.2.1 研究方法与思路 |
5.2.2 指标体系及变量说明 |
5.2.3 灰色关联度的测算 |
5.3 新时代城乡融合发展影响因素的实证结果分析 |
5.3.1 新时代城乡融合发展影响因素的省际差异 |
5.3.2 新时代城乡融合发展影响因素的地区差异 |
5.4 本章小结 |
第6章 国外城乡融合发展的经验借鉴 |
6.1 健全城乡要素合理流动机制 |
6.1.1 保障人口要素的合理流动 |
6.1.2 建立资金投入保障体系 |
6.1.3 注重盘活土地要素 |
6.2 优化公共服务资源配置 |
6.2.1 构建完善的社会保障体系 |
6.2.2 开展农民职业技术教育 |
6.2.3 注重发挥社会民众的力量 |
6.3 推进城乡基础设施建设 |
6.3.1 完善城乡之间的交通网络 |
6.3.2 提升信息化发展水平 |
6.3.3 改善乡村居民的生活环境 |
6.4 推动乡村经济发展多元化 |
6.4.1 推进农业现代化发展 |
6.4.2 促进农村非农产业发展 |
6.4.3 开展乡村生态文明建设 |
6.5 本章小结 |
第7章 新时代城乡融合发展的实现路径 |
7.1 推进要素市场化改革 |
7.1.1 健全人口要素合理流动机制 |
7.1.2 强化乡村振兴发展的资金保障 |
7.1.3 深化土地制度改革 |
7.2 提升公共服务资源配置效率 |
7.2.1 强化政府的均衡配置责任 |
7.2.2 完善基本公共服务体系 |
7.2.3 健全城乡公共服务供给制度 |
7.3 提高城乡基础设施联通水平 |
7.3.1 推进城乡基础设施一体化建设 |
7.3.2 完善城乡交通路网 |
7.3.3 提升农村信息化程度 |
7.4 开拓农业农村现代化发展新空间 |
7.4.1 深化农业科技体制改革 |
7.4.2 优化城乡产业空间布局 |
7.4.3 开创生态文明建设新局面 |
7.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附表 |
攻读博士学位期间主要科研成果 |
致谢 |
(6)土岩地层深基坑变形特征及变形预测最佳周期研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 深基坑变形规律国内外研究现状 |
1.3 变形预测国内外研究现状 |
1.3.1 灰色理论研究现状 |
1.3.2 BP神经网络研究现状 |
1.3.3 小波神经网络研究现状 |
1.4 本文研究内容及技术路线 |
1.4.1 研究的主要内容 |
1.4.2 研究的技术路线 |
1.4.3 研究的创新点 |
第2章 基于土岩地层条件下深基坑工程变形特征 |
2.1 某深基坑工程简介 |
2.1.1 某深基坑周边环境 |
2.1.2 水文地质条件 |
2.1.3 工程地质特征 |
2.1.4 工程支护和施工方法 |
2.2 某深基坑现场监测 |
2.2.1 深基坑监测内容和目的 |
2.2.2 监测点埋设位置 |
2.3 某深基坑变形特征的研究 |
2.3.1 坡顶竖向位移变形 |
2.3.2 坡顶水平位移变形 |
2.3.3 周边地表沉降变形 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于某深基坑变形预测方法研究 |
3.1 引言 |
3.2 灰色系统 |
3.2.1 GM(1.1)模型理论 |
3.2.3 GM(1.1)模型精度检验方法 |
3.3 改进的灰色理论 |
3.3.1 曲线拟合模型 |
3.3.2 优化模型初始值 |
3.3.3 改进灰色理论的建模步骤 |
3.3.4 实例比较 |
3.4 基于时间序列的神经网络预测方法 |
3.4.1 BP神经网络 |
3.4.2 GM-BP神经网络方法 |
3.4.3 灰色小波神经网络 |
3.5 基于工程实例的变形预测及最佳预测周期比较 |
3.5.1 坡顶竖向位移预测 |
3.5.2 坡顶水平位移预测 |
3.5.3 周边地表沉降点预测 |
3.5.4 最佳预测周期的比较 |
3.6 小结 |
第4章 深基坑开挖数值模拟分析 |
4.1 MIDAS GTS NX有限元分析软件介绍 |
4.2 基坑模型建立 |
4.2.1 基于某深基坑支护方式的简化 |
4.2.2 基于某深基坑MIDAS模型的建立 |
4.3 数值模拟结果分析 |
4.3.1 模型参数的确定 |
4.3.2 坡顶监测点竖向累计位移分析 |
4.3.3 坡顶监测点水平位移分析 |
4.3.4 周边地表沉降变形分析 |
4.4 最佳预测周期 |
4.5 不同支护结构设计参数对基坑变形的影响 |
4.5.1 支护桩直径对基坑变形的影响 |
4.5.2 锚杆间距对基坑变形的影响 |
4.6 小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与项目 |
致谢 |
(7)三峡枢纽过坝货运量预测及路径选择研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 货运量预测方法相关研究 |
1.2.2 货运量影响因素相关研究 |
1.2.3 路径选择相关研究 |
1.2.4 过坝货运方案相关研究 |
1.2.5 国内外研究述评 |
1.3 研究思路与研究内容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
第二章 相关理论与方法 |
2.1 灰色关联理论 |
2.2 过坝货运量预测方法 |
2.2.1 运输弹性系数法 |
2.2.2 回归分析预测法 |
2.2.3 组合预测法 |
2.3 运输成本理论 |
2.4 多项式Logit模型 |
2.5 本章小结 |
第三章 三峡枢纽过坝货运量需求分析及预测 |
3.1 三峡枢纽区域运输现状 |
3.1.1 三峡船闸通航现状及存在的问题 |
3.1.2 三峡翻坝运输现状及存在的问题 |
3.2 货运量影响因素分析 |
3.2.1 三峡过坝货运量影响因素分析 |
3.2.2 三峡过坝货运量影响因素确认 |
3.3 过坝货运量预测 |
3.3.1 基于运输弹性系数法的货运量预测 |
3.3.2 基于回归分析预测法的货运量预测 |
3.3.3 基于水运系数法的货运量预测 |
3.3.4 综合预测结果 |
3.4 本章小结 |
第四章 三峡枢纽过坝路径选择模型构建与求解 |
4.1 三峡过坝路径现状 |
4.2 三峡过坝路径选择因素分析 |
4.3 三峡过坝路径选择模型的构建 |
4.3.1 三峡过坝路径成本函数的构建 |
4.3.2 三峡过坝路径选择的Logit模型 |
4.4 三峡过坝路径选择模型求解及参数标定 |
4.4.1 意向偏好调查的数据收集 |
4.4.2 影响因素水平设置 |
4.4.3 路径选择模型参数标定 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于路径选择的过坝货运量动态变化分析 |
5.1 各运输路径货运量变化分析 |
5.2 成本对过坝货运量的敏感度分析 |
5.2.1 运输成本变化对过坝货运量的影响 |
5.2.2 时间成本变化对过坝货运量的影响 |
5.3 本章小结 |
结论与建议 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的论文及取得的科研成果 |
(8)旅游消费升级背景下云南省传统景区转型研究 ——以石林风景区为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景和意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外文献综述 |
一、国外研究综述 |
二、国内研究综述 |
三、研究述评 |
第三节 研究思路、方法及研究内容 |
一、研究思路和方法 |
二、研究框架、研究内容及创新点 |
第二章 相关概念界定与理论基础 |
第一节 相关概念界定 |
一、旅游消费升级 |
二、传统景区 |
三、门票经济 |
第二节 相关理论 |
一、旅游地生命周期理论 |
二、旅游者消费行为理论 |
三、马斯洛需求层次理论 |
四、灰色理论与灰色关联度分析 |
第三章 石林风景区旅游发展现状及资源优势分析 |
第一节 石林风景区旅游发展概况 |
一、石林县概况 |
二、石林风景区发展历程 |
三、石林风景区收入状况分析 |
第二节 石林风景区旅游发展优势 |
一、旅游资源丰富 |
二、旅游基础条件优越 |
第四章 石林风景区旅游发展中存在的问题及景区转型必要性分析 |
第一节 基于调查样本的分析 |
一、调查问卷设计及调研简况 |
二、被调查对象的基本情况 |
第二节 石林风景区现存问题 |
一、观光景区为主导,景区内部吸引力不足 |
二、景区门票价格高,门票收入依赖性强 |
三、景区产品结构单一,内部各景区发展不平衡 |
四、景区产品创新设计不足,缺乏核心竞争力 |
五、景区基础设施不完善,服务质量有待提高 |
六、特色化发展不足,产品融入文化内涵不够 |
第三节 景区转型必要性分析 |
一、旅游消费升级 |
二、景点旅游向全域旅游转变 |
三、灰色预测模型实证分析 |
四、灰色关联度模型实证分析 |
五、灰色模型检验结论 |
第五章 石林风景区转型升级优化策略 |
第一节 旅游业与其他产业融合,促进旅游业态创新 |
一、加快文旅融合、提升文化内涵 |
二、加快农旅融合、打造休闲观光农业 |
三、旅游业与服务业的大力融合 |
第二节 结合当地资源特性进行旅游产品设计 |
一、观光旅游类产品 |
二、休闲度假类产品 |
三、文化旅游类产品 |
四、体育旅游类产品 |
五、乡村旅游类产品 |
六、其他支持类产品 |
七、购物商贸类旅游产品、旅游纪念品 |
第三节 加大旅游公共基础设施和服务体系的建设 |
一、旅游基础设施的完善 |
二、服务设施的完善 |
三、导游服务水平的提升 |
四、强化智慧旅游设施建设 |
第四节 逐步告别门票经济,加强景区之间的战略合作 |
一、制定合理的门票价格 |
二、增加景区内的二销产品 |
三、推出门票优惠政策,加强景区之间的战略合作 |
第五节 深入挖掘旅游资源、转变景区发展模式 |
一、单一景点模式向全域旅游模式的转变 |
二、观光旅游模式向休闲度假模式的转变 |
第六章 结论与展望 |
第一节 结论 |
第二节 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 A 石林县传统景区转型发展因素调查问卷 |
致谢 |
作者在读期间完成的科研成果 |
(9)北京市电力景气指数构建与发展预警研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 景气指数研究现状 |
1.2.2 预警理论研究现状 |
1.3 研究内容及技术路线 |
第2章 基础理论与方法 |
2.1 景气循环分析理论与方法 |
2.1.1 景气循环分析概述 |
2.1.2 景气指数编制方法 |
2.2 预警系统理论与方法 |
2.2.1 预警理论概述 |
2.2.2 预警主要方法 |
2.3 本章小结 |
第3章 北京市电力发展趋势及外部环境分析 |
3.1 北京市电力发展趋势分析 |
3.1.1 电力生产 |
3.1.2 电力消费 |
3.2 外部环境分析 |
3.2.1 经济环境 |
3.2.2 政策环境 |
3.2.3 社会环境 |
3.3 本章小结 |
第4章 北京市电力景气指数模型构建 |
4.1 北京市电力景气指标初选 |
4.1.1 基准指标选取 |
4.1.2 景气指标初选 |
4.2 北京市电力景气指标数据预处理 |
4.2.1 数据处理 |
4.2.2 季节调整 |
4.3 北京市电力景气指标划分 |
4.3.1 指标划分模型 |
4.3.2 指标划分结果 |
4.4 北京市电力景气指数模型构建 |
4.4.1 电力景气指数构建模型 |
4.4.2 电力景气指数构建结果 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于电力景气指数的北京市电力发展预警研究 |
5.1 北京市电力发展预警指标体系构建 |
5.2 北京市电力发展预警指标预测 |
5.2.1 指标预测模型 |
5.2.2 指标预测结果 |
5.3 北京市电力发展预警模型构建 |
5.3.1 预警指标阈值设置 |
5.3.2 综合指标计算 |
5.3.3 预警结果及分析 |
5.4 北京市电力发展对策及建议 |
5.5 本章小结 |
第6章 研究成果和结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
致谢 |
(10)基于灰色理论的网球技战术指标研究 ——以费德勒与纳达尔硬地比赛为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 研究目的 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.1.1 数据挖掘在体育中的应用 |
1.3.1.2 数据挖掘在网球技战术中的应用 |
1.3.1.3 在硬地、红土、草地三种赛场网球技战术方面的研究 |
1.3.1.4 有关费德勒与纳达尔网球技战术应用数据统计分析 |
1.3.1.5 网球接发球技术的研究 |
1.3.1.6 网球发球技术的研究 |
1.3.1.7 网球第三拍击球技术的研究 |
1.3.1.8 网前战术的研究 |
1.3.2 国外研究现状 |
1.3.2.1 数据挖掘在体育中的应用 |
1.3.2.2 数据挖掘在网球技战术中的应用 |
1.3.2.3 在三种不同场地网球技战术应用 |
2 灰色理论和技战术指标的相关概念 |
2.1 灰色理论 |
2.2 各类技战术指标 |
3 研究对象与方法 |
3.1 研究对象 |
3.2 研究方法 |
3.2.1 文献资料法 |
3.2.2 录像观察法 |
3.2.3 数理统计法 |
3.2.4 MATLAB软件 |
3.2.5 逻辑分析法 |
4 结果与分析 |
4.1 费德勒与纳达尔在硬地赛场比赛技术指标的灰色关联分析 |
4.1.1 费德勒在硬地赛场比赛技术指标的灰色关联分析 |
4.1.1.1 确定母序列和子序列 |
4.1.1.2 对该数列进行无量纲化处理 |
4.1.1.3 通过差序列求出两级最大差和最小差 |
4.1.1.4 求关联系数 |
4.1.1.5 计算关联度以及权重值 |
4.1.2 纳达尔在硬地赛场比赛技术指标的灰色关联分析 |
4.1.2.1 确定母序列和子序列 |
4.1.2.2 对该数列进行无量纲化处理 |
4.1.2.3 通过差序列求出两级最大差和最小差 |
4.1.2.4 求关联系数 |
4.1.2.5 计算关联度以及权重值 |
4.1.3 费德勒与纳达尔技术指标与总得分关联度的对比 |
4.2 费德勒与纳达尔在硬地赛场比赛技术指标的灰色聚类分析 |
4.2.1 费德勒在硬地赛场比赛技术指标的灰色聚类分析 |
4.2.1.1 原理和方法 |
4.2.1.2 举例分析 |
4.2.2 纳达尔在硬地赛场比赛技术指标的灰色关联分析 |
4.2.2.1 原理和方法 |
4.2.2.2 举例分析 |
4.3 费德勒与纳达尔在硬地赛场比赛技术指标的灰色预测模型的建立 |
4.3.1 费德勒在硬地赛场比赛技术指标的灰色预测实例 |
4.3.2 纳达尔在硬地赛场比赛技术指标的灰色预测实例 |
5 结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
在读期间公开发表论文(着)及科研情况 |
四、体育领域中两种数列的灰色预测方法探讨(论文参考文献)
- [1]体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究[D]. 任波. 上海体育学院, 2021(09)
- [2]基于智能算法组合模型的边坡位移预测研究[D]. 李晴文. 大连理工大学, 2021
- [3]基于深度学习的水库洪水预报研究[D]. 周唱. 山东大学, 2021(12)
- [4]我国体育产业与健康产业融合测度与评价[D]. 刘龙飞. 山西财经大学, 2021(09)
- [5]新时代城乡融合发展的理论逻辑与实现路径研究[D]. 梁梦宇. 吉林大学, 2021(01)
- [6]土岩地层深基坑变形特征及变形预测最佳周期研究[D]. 陈秋汝. 青岛理工大学, 2021
- [7]三峡枢纽过坝货运量预测及路径选择研究[D]. 孙洁. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [8]旅游消费升级背景下云南省传统景区转型研究 ——以石林风景区为例[D]. 姜晗. 云南财经大学, 2020(07)
- [9]北京市电力景气指数构建与发展预警研究[D]. 厉艳. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [10]基于灰色理论的网球技战术指标研究 ——以费德勒与纳达尔硬地比赛为例[D]. 田焜. 江西师范大学, 2019(03)