一、“十五”期间重庆工业结构调整制约因子分析（论文文献综述）
王珂珂[1]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中研究表明能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
梁佳慧[2]（2020）在《基于系统动力学模型的经济-能源-环境发展研究》文中研究说明经济、能源和环境是区域协调发展的重要因素,而协调发展是可持续发展的重要前提和必然要求。过于重视经济增长而忽略能源和环境保护,必将导致能源危机和环境污染日益严峻,最终经济发展不协调和不可持续。近年我国积极转变经济增长方式,取得一定成效,但是部分区域资源环境问题仍然比较突出。推动区域经济-能源-环境系统的协调发展,成为当今发展的首要问题。基于协调发展相关理论,以东、中、西部代表性省份-苏鄂蒙三省为研究对象,2005-2030年为研究期间,借助研究复杂问题的系统动力学方法,构建经济-能源-环境发展系统动力学模型,探讨我国不同地区实现协调发展的实现路径。首先,厘清经济-能源-环境系统的总体结构和内部关系,选取地区生产总值、能源消费总量、能源缺口总量、“三废”排放量、环境污染强度等主要评价指标,设计因果关系图和系统动力学流程图。其次,确定模型参数和建立方程,运用VENSIM PLE软件构建苏鄂蒙三个地区结构相同但参数不同的系统动力学模型,并对模型进行直观检验、运行检验、历史检验和灵敏度分析,并对真实系统进行自然发展状态下3E系统系统动力学模型的仿真模拟与分析。再者,设置自然发展、工业发展、产业结构优化、技术创新、能源结构调整、环境保护、综合调整7种模拟情景,进行仿真模拟,并计算不同情景下经济、能源和环境各子系统发展水平及三系统的耦合协调发展度。研究结果表明:（1）系统动力学模型能够真实反映经济-能源-环境（3E）系统的作用机理,即经济-能源-环境系统相辅相成,存在复杂的相互作用和反馈循环关系,且技术创新是3E系统发展的关键促进要素。（2）自然发展情景下,各省经济发展稳定增长,能源缺口不断扩大,环境污染强度增加,区域3E系统协调发展度总体上升,协调发展等级相应提高,并呈现一定的地域差异,湖北的协调度略高于江苏,并且二者均处于中级协调阶段,内蒙古协调度相对较低,处于初级协调阶段。（3）不同时间段内,不同情景对推动地区3E子系统发展和协调发展的影响存在明显的空间差异,若不考虑政策实施成本,综合调整情景总体最优。该情景综合产业结构优化、技术创新、能源结构调整、环境保护4项措施,使各省经济、能源、环境和协调发展度均有显着提升。（4）苏鄂蒙分别是东、中、西部地区典型代表省份,研究结果较好地反映了我国的整体情况和空间差异,为各地区按实际谋求发展提供借鉴。考虑到各地区资金、人力等资源条件有限,为提升区域3E系统协调度,综合政策实施成本,内蒙古应优先采取优化产业结构的政策,该举措可大幅降低能源缺口和环境污染强度,提升协调发展度水平;而对于江苏和湖北,在短期5年内,江苏可采取产业结构优化或能源消费结构调整的政策来提升区域3E系统的协调度,湖北的优选政策为产业结构优化,长期来看,各政策的效果差异不大,江苏和湖北可采取自然发展的模式。但为了弥补各省经济、能源、环境各子系统的发展短板,对于经济发展好而资源禀赋差的省份或地域,尤其是东部地区,可优先采取调整能源消费结构的方式谋求发展,依托本地较强的技术创新能力,积极开发利用新能源;对于经济快速崛起而资源有限的省份或地域,尤其是中部地区,可将提高技术创新水平作为促进发展的重要举措,同时重视能源和环境发展水平的维持;对于资源产业依赖较强的省份或地域,主要是西部地区,应在加快产业结构调整的基础上,提高技术创新水平,推动经济发展,并加强环境治理并创新治理模式,有助于度过产业结构调整的阵痛期。根据实证分析结果,提出促进经济-能源-环境系统协调发展的四条建议:（1）产业结构持续优化升级,重视发展高端制造业;（2）调整能源消费结构,开发利用新能源;（3）提高技术创新水平,促进经济增长和节能环保;（4）增加环境污染治理投资,创新环境污染治理模式。
李成宇[3]（2020）在《中国工业绿色发展质量测度及影响因素研究》文中提出改革开放以来,我国工业经济发展取得了举世瞩目的成就,但取得成就的背后是依托于粗放式工业发展模式。这种模式在促进工业发展的同时,也致使我国面临资源、能源枯竭,生态环境破坏等问题。在此背景下,2012年党的十八大明确把绿色发展作为生态文明建设的重要发展方式之一。2016年“十三五”规划纲要把绿色发展作为主基调,同时,工信部也针对工业领域,颁布《工业绿色发展规划（2016-2020年）》以促进工业绿色发展。但是,由于我国幅员广阔,地理、历史等方面原因导致各地区社会经济发展存在巨大差异,工业化水平也处于不同阶段,因而各区域工业绿色发展质量状况也会有显着不同。因此,科学评价我国区域工业绿色发展质量,深入探讨工业绿色发展质量的空间效应及影响因素,积极寻求工业绿色发展质量的提升路径,不仅对于探索工业绿色发展理论具有重要意义,而且有助于政府识别工业绿色发展进程中存在的问题,为制定工业绿色发展政策提供参考依据,对促进我国工业绿色发展的全面实现具有重要的现实意义。本文的研究内容与取得成果主要有以下四个方面:1.工业绿色发展质量测度分析。首先,分析工业绿色发展质量评价指标体系的基本原则,以此为基础,构建工业绿色发展质量评价指标体系。其次,从综合评价和投入产出两个角度出发,运用纵横向拉开档次法和非期望产出SBM模型测度我国工业绿色发展水平和工业绿色发展效率。最后,运用耦合协调度模型测度工业绿色发展水平与工业绿色发展效率的协调程度,以此表征我国工业绿色发展质量,并对其空间分布特征和发展趋势展开分析。研究结果显示,我国工业绿色发展质量空间差异性明显,整体呈现出东部>东北>中部>西部逐步减弱的格局,30省市呈现出明显的“俱乐部现象”;我国整体工业绿色发展质量呈逐年上升趋势,东北、中部、西部地区呈现上升态势,东部地区呈现轻微下降态势,30省市则呈现出不同的发展趋势;我国整体协调等级一直稳定在中级协调,东部地区协调等级均稳定在良好协调状态,中部地区协调等级稳定在中级协调状态,而东北地区和西部地区协调等级实现跨越,30省市呈现出五种协调等级的分布特征。2.工业绿色发展质量空间效应检验。首先,基于空间效应的相关理论及方法,构建邻近距离、地理距离、经济距离、地理距离与经济距离嵌套四种不同的空间权重矩阵。其次,基于四种空间权重矩阵,运用ESDA方法测算中国工业绿色发展质量的Moran’s Ⅰ指数、Geary’s C指数,以此来判断其空间效应是否显着。最后,基于四种空间权重矩阵,通过Moran散点图、时空跃迁动态分析以及LISA图来分析工业绿色发展质量的时空演变特征。研究结果显示,我国工业绿色发展质量存在显着的空间效应,呈现出显着的正自相关的空间关联模式,大部分省市与其邻近省市表现出相似的集聚特征;我国工业绿色发展质量在空间地理分布上有严重的路径依赖性,具有明显的集聚性和低流动性的特征,各省市想要脱离原来的集群存在着一定的困难;我国工业绿色发展质量在空间分布上已形成北京、天津为中心的高工业绿色发展质量的空间集群区域和以四川、甘肃为中心的低工业绿色发展质量的空间集群区域。3.工业绿色发展质量的影响因素分析。首先通过文献分析对工业绿色发展质量的影响因素进行有效识别,明确工业绿色发展质量的主要影响因素,并分析各影响因素对工业绿色发展质量的作用机理。其次将工业绿色发展质量的空间效应纳入研究框架,建立面板数据的空间计量模型,并对选取的影响因素进行多重共线性及平稳性检验。再次,运用Matlab软件对四种空间权重矩阵下我国工业绿色发展质量的影响因素进行实证检验,并通过直接效应和间接效应等来分析各因素对工业绿色发展质量的影响。最后运用面板Tobit模型对我国四大区域工业绿色发展质量的影响因素进行实证分析。研究结果显示,在考虑空间效应的基础上,经济发展水平、外资利用、技术进步、工业能源强度、工业结构、工业集聚、所有制结构和禀赋结构8个因素会对我国工业绿色发展质量产生显着影响,而四大区域工业绿色发展质量的影响因素则各不相同。4.工业绿色发展质量的提升策略。首先介绍了美国、德国、丹麦、日本四个发达国家工业绿色发展的实践经验,在此基础上,结合前文得出的分析结论,提出我国工业绿色发展质量的提升策略,主要包括深入贯彻区域协调发展战略,促进工业绿色发展;积极优化工业结构,大力提高能源利用效率;实施创新驱动发展战略,加大绿色技术创新力度;提高FDI环境准入门槛,推动招商引资高质量发展;增加治理环境污染投资,制定差异化环境规制政策;促进工业集聚发展,推动国有企业改革;建立完善职业教育体系,加强工业人才队伍建设;实施差别化的区域工业绿色发展质量提升策略。
宋文月[4]（2020）在《政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究》文中进行了进一步梳理区域产业结构变迁不仅影响各地区经济增长质量提升,还是影响区域经济增长收敛性的重要因素。对市场机制尚未完善的后发追赶型经济体而言,政府行为对发挥地区初始比较优势,培育动态比较优势,促进产业发展与结构变迁有着决定性影响。政府行为模式差异是造成区域产业结构变迁及其增长效应分化的关键因素。因此,探究政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响机理,比较结构变迁路径的区域差异,对化解新时代我国发展不平衡不充分矛盾有着启示意义。本论文围绕政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的理论机制与经验检验展开研究。首先,通过构建反映区域产业结构变迁特征、原因及影响的综合评价体系,比较了我国区域产业结构变迁的时序特征。其次,利用理论模型分析政府行为模式差异的形成机理,以及不同模式对区域产业结构变迁及其增长效应的作用机制。再次,采用历史归纳与经验分析法,检验政府行为对我国区域产业结构变迁的阶段性特征。并分别从要素重置、技术创新以及产业集聚的视角,考察政府行为对区域产业结构变迁的多重影响机制。最后,针对高质量发展阶段我国区域产业结构变迁的目标要求,提出优化政府行为,推动现代化产业体系的政策建议。研究表明:第一,我国区域的要素禀赋条件与制度环境不断优化完善,区域产业结构变迁速度有所放缓,各区域结构变迁质量均不断提升,对增长的贡献也逐渐显现。且改革开放程度越高的地区结构变迁质量以及增长贡献越高。第二,理论模型表明发展阶段、比较优势等的差异会造成不同的政府行为模式。政府行为模式的选择对收入效应与相对价格效应有着重要影响,是造成区域产业结构变迁路径差异的重要原因。第三,发展水平越低的区域政府行为的影响越强,各区域政府行为对结构变迁速度影响机制均有显着阶段转变。东部地区的政府行为更关注产业结构转型质量,而中西部地区则注重基于加速产业结构变迁下规模扩张引起的产业结构高度化。第四,发展阶段与市场化程度越低的地区,政府行为对区域制造业结构转型的不利影响越大,并且该影响会随要素市场扭曲程度的降低更加显着。同时,各区域政府直接干预对服务业结构转型有促进作用,行政性市场进入壁垒对其有不利影响,且政府行为通过干预要素市场对服务业结构转型的影响机制也有显着区域差异。第五,尽管政府科技支持有利于区域产业结构高度化的提升,但忽略地区企业创新活力以及以出口导向型的发展方式却对其有不利影响。同时,外商直接投资是促进产业全要素生产率提升的重要因素。开放程度越高,外商直接投资与企业创新活力的促进作用越强,地区制造业与服务业的协同升级水平也越好。第六,地区基础设施水平对技术含量越高产业的吸引力越小,其优化对发展水平较高地区产业集聚的促进作用越强。企业税收强度与行政性市场进入壁垒是限制区域产业集聚的重要因素。政府行政管理水平对产业集聚的影响会随着发展水平的提升逐渐增强。第七,我国区域发展水平与产业结构变迁存在一定的空间相关性,各部门发展的空间相关性的阶段转换是引起区域经济发展差异波动的重要因素。同时政府干预较强的中西部地区,不充分的过早工业化现象较为严重,而东部地区的工业化程度较充分,更能有效促进经济增长。与已有研究相比,本文的主要贡献有:其一,本文将制造业与服务业行业结构内嵌至传统三大产业结构变迁的理论分析中,比较了结构变迁对经济增长影响的阶段性差异。其二,不同于产业结构变迁的国际比较研究,本文关注产业生产与市场需求联系更加密切的区域产业结构变迁的特征、原因及影响问题。其三,针对后发追赶型经济体产业结构变迁与制度变革的特征,基于地区发展目标与条件约束的阶段性差异,系统分析了后发追赶型经济体政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响机理。
刘晴晴[5]（2020）在《绿色全要素能源效率测度及影响因素研究》文中研究说明新常态下,传统粗放式经济已难以为继。十九大报告已明确提出推进绿色发展,确定了“既要金山银山,也要绿水青山”的可持续绿色发展目标。实现此目标,关键在于保障经济增长的同时,兼顾降低能源消耗和减少污染物排放。如何确定各行政区域的节能减排目标值,如何通过合理的措施提升地区的能源利用效率等,这些问题的有效解决对于推进国家绿色发展具有重要意义。因此,针对如何测度绿色全要素能源效率及其可能的影响因素,本文展开了研究,论文的主要内容以及基本结论如下:第一,考虑到地区间技术异质性等因素,本文选择共同前沿法来测度各省区市的绿色全要素能源效率。对区域进行合理分类是共同前沿方法的基础。因此,本文首先根据影响各地区绿色发展效率的主要因素构建一个指标体系,然后利用因子分析进行降维,最后根据因子得分对中国31个省区市（除港、澳、台地区外）进行聚类分析,并对分组的合理性进行讨论。得到结论如下:（1）“十一五”时期、“十二五”时期、“十三五”时期三个时间段,31个省区市的聚类结果不尽相同,且各时间段内聚类结果相对稳定。聚类形成的四个小组分别命名为绿色发展较好组、绿色发展一般组、偏好环境组和偏好发展组。（2）三个时间段的聚类结果并不完全体现地域性。传统按照地理位置进行区域划分并不完全适用于绿色发展效率问题的研究。第二,为测算各省区市的绿色全要素能源效率水平及节能潜力,本文首先构建绿色全要素能源绩效指数并对其进行分解,其次根据前文的聚类分组,利用基于共同前沿的非径向方向性距离函数方法测度2006-2017年中国除港、澳、台地区和西藏外的30个省区市的绿色全要素能源效率,最后对4个小组的能源效率差异、技术差距以及各省区市的潜在节能量进行研究。得到结论如下:（1）中国各省区市的绿色全要素能源效率普遍偏低,提升空间较大。（2）组前沿下各省区市绿色全要素能源效率往往会高估该区域能源效率的实际水平,共同前沿下的绿色全要素能源效率反映了该区域能源效率的潜在提升空间。（3）四个小组所含省区市的绿色全要素能源效率差异显着。组1（绿色发展较好组）的绿色全要素能源效率水平远超其他三个小组,代表了中国能源使用效率的最高水平。（4）考察期内,北京、天津、上海始终位于共同前沿上,是中国绿色全要素能源效率最高的地区。第三,从动态角度探究绿色全要素能源效率的变化情况。利用基于非径向方向性距离函数的共同前沿Malmquist-Luenberger指数测度区域当期技术基准、区域跨期技术基准和全局技术基准下各省区市及小组的绿色全要素能源效率,并对绿色全要素能源效率增长率进行分解,分析其构成的动态发展趋势,及识别组内及全国技术“创新者”省份。研究发现:（1）各省区市的绿色全要素能源效率基本符合全局技术基准最低,区域跨期技术基准次之,区域当期技术基准最高的规律,不同技术基准选择下各省区市间的绿色全要素能源效率存在较大差异,表明中国各省区市间的绿色节能技术存在巨大的技术差距,同时印证了绿色全要素能源效率测度必须在相同技术水平下比较才有意义的观点。（2）我国总体上绿色全要素能源效率基本保持不变,四个小组的绿色全要素能源效率增长率呈现出组4大于组1大于组3大于组2的趋势,且绿色全要素能源效率的增长主要源于技术进步的贡献,技术效率改善的贡献较小。（3）考察期内有某省区市成为某一年度的区域“技术创新者”,但没有省份成为全国的“技术创新者”。第四,从空间角度研究地区绿色全要素能源效率的影响因素。利用“莫兰指数”检验绿色全要素能源效率的空间相关性,分别构建静态和动态空间面板回归计量模型,对绿色全要素能源效率的影响因素进行分析。研究发现:（1）绿色全要素能源效率存在明显的空间依赖性,区域间绿色全要素能源效率存在着显着的空间扩散效应,相邻区域的绿色全要素能源效率高,则本区域的绿色全要素能源效率越高。（2）考虑到区域绿色全要素能源效率的惯性时,绿色全要素能源效率的空间效应明显减弱。（3）能源消耗结构和政府影响力因素对绿色全要素能源效率具有显着的负向影响;外商直接投资对绿色全要素能源效率具有显着正向影响;资源禀赋对绿色全要素能源效率的影响作用不显着;经济发展水平和产业结构因素对绿色全要素能源效率具有正向影响,且动静态空间模型估计系数的显着性相反;产权所有、技术进步、资本劳动比对绿色全要素能源效率具有负向影响,且动静态空间模型估计系数的显着性相反。技术进步对绿色全要素能源效率的负向影响与常规认知不相符,可能因为回弹效应的存在。第五,探究技术进步对于绿色全要素能源效率的影响。理论分析技术进步对绿色全要素能源效率的影响机理,利用内生增长模型构建能源回弹效应模型。利用2006-2017年数据较为完整的25个省区市的面板数据,基于资本是否可变假设,测度全国层面、省级层面的长短期能源回弹效应。研究发现:（1）中国资本存量的产出弹性系数为0.353,劳动力的产出弹性系数为0.333,能源消费弹性系数为0.494,是三个要素弹性系数中最大的,表明中国经济的高速增长更多依靠对能源的消耗。（2）中国宏观经济的短期能源回弹效应均值为3.46,各省区市短期能源回弹效应虽偶尔出现“超级节能”现象,但总体表现为逆反效应,说明能源效率的提升,不仅没有引起能源消费量的降低,反而促进了新一轮的能源消费需求,即能效提升带来的能源节约量完全没有显现出来。（3）中国宏观经济的长期能源回弹效应均值为-1.36,各省区市长期能源回弹效应总体表现为“超级节能”,其中部分省区市在部分年份出现了“部分回弹”和逆反效应,表明能源政策长期是有利于能源节约的。
纪贺文[6]（2020）在《新常态下黑龙江省衰退产业转型策略研究》文中研究表明21世纪以来,国际制造业市场朝着结构性饱和的方向不断发展,工业制品供过于求的形式日趋严重,一些附加值较低的传统工业制品产能过剩的现象较为普遍。黑龙江省作为我国传统的工业制造基地,形成了完善的工业结构体系。近年来,随着制造业需求的萎靡不振,黑龙江省经济也陷入前所未有的困境,大量衰退产业对黑龙江省的经济发展造成沉重负担。鉴于此,在我国宏观经济下行、各行业战略转型持续推进的现实语境下,黑龙江省如何识别自身的衰退产业并采取针对性的处置措施,对黑龙江省未来经济社会的发展具有至为关键的作用。本文以经济新常态为研究背景,以黑龙江省衰退产业为研究样本,试图识别黑龙江省的衰退产业,并针对其实际情况提出针对性的建议。本文基于衰退产业识别的一般逻辑,构建黑龙江省衰退产业识别指标体系,从企业发展现状、企业发展预期和行业发展预期三个方面展开因子分析并计算得分,从而实现对黑龙省衰退产业的识别。结合新常态下黑龙江省发展的实际情况,借鉴国外衰退产业转型策略的先进经验,提出新常态下黑龙江省衰退产业转型策略的总体思路和衰退产业转型策略。
王丽萍[7]（2020）在《高质量发展背景下的甘肃工业产业结构优化研究》文中研究说明工业是一国或一地区经济发展的命脉。而工业结构优化水平是判断工业经济发展质量的重要条件。当前我国经济进入高质量发展阶段,这意味着通过资源消耗、牺牲环境、依靠投资和出口实现的粗放型增长已成为过去式。作为我国西部欠发达工业省份,甘肃工业经济发展还比较落后,与西部地区乃至全国相比,还存在资源依赖、生态环境破坏、工业结构低度化、工业结构重型化等问题。在经济高质量发展的大背景下,甘肃省如何按照党和国家的重大战略部署,通过推进工业产业结构优化升级获得工业高质量发展的动力,显得尤为重要。本文主要分为六章。第一章为绪论,主要阐述了本文的研究背景、意义以及相关国内外研究综述。第二章为相关概念界定与理论基础,旨在为本文的研究提供坚实的理论基础。第三章为甘肃工业产业发展的基本状况,主要描述了甘肃工业发展的历程,发展现状,工业特征以及存在的问题。第四章为基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化分析。本章通过应用主成分分析法,首先对2008-2017年甘肃工业结构优化水平进行了纵向分析,其次将其与西部其他省区做横向比较分析,从而找出甘肃工业产业结构存在的问题以及与西部地区的差距。第五章是基于前面几章的分析而提出的甘肃工业产业结构优化的发展路径。第六章是基于以上分析而得出的主要结论。
胡美娟[8]（2020）在《综合福利视角下城市生态福利绩效演化过程、机制与路径优化》文中研究表明生态环境与经济增长是区域经济发展过程中的矛盾统一体,如何协调二者关系,减轻生态压力与环境污染,提升居民幸福指数和生活品质一直是城市经济可持续发展需要面临的热门话题。由于长期依靠自然资源的高投入、高消耗、高产出的经济发展模式换取经济的快速增长,生态系统已经从“空的世界”进入到“满的世界”,自然资本开始变得绝对稀缺,阻碍了人类福利的有效提升。当前,经济发展不能依靠更多的资源环境消耗来提升福利水平,只能依靠降低资源消耗和环境污染维持或优化人类发展现状,提升生态福利绩效是实现区域经济社会可持续发展的重要手段。本研究以长三角41座城市为研究单元,借鉴福利经济学理论、可持续发展理论、生态效率理论、人地关系地域系统理论等为理论基础,着眼于福利评价体系的改进,从综合福利视角出发,综合运用主成分分析、网络NSBM-DEA模型、空间自相关、结构分解模型、LMDI模型、面板灰色关联模型、面板向量自回归模型、脱钩效应、空间变差函数、空间面板杜宾模型、门槛面板回归模型等多种地学统计和数理方法,分析长三角城市生态福利绩效时空演化格局、过程、机制及路径优化。研究突破了以往基于生态效率的二维发展模式,向自然消耗、经济增长、人类福利组成的三维模式过渡,同时也实现了从弱可持续发展范式向强可持续发展范式的转变,弥补了生态效率在社会维度上关注的不足,彰显以人为本的发展理念,符合当前生态文明建设、美丽城市建设和社会主要矛盾转变的诉求。论文以资源环境压力、综合福利的测度与分析为基础,以资源环境压力、经济增长、综合福利的时空关系与效应为前提,遵循“要素测度与评估——要素时空关系——格局特征——演化过程——模式总结——机制提炼——路径优化”为主线,探究长三角地区城市生态福利绩效的时空格局、过程、驱动机制、模式及路径优化。全文研究内容共包含四大部分:第一部分包括第一、二、三章,为基础理论部分,介绍全文研究背景、目标与意义、主要内容与方法、技术路线、国内外研究进展及相关理论基础、研究框架构建、区域概况等。第二部分为实证分析部分,包含第四、五、六章,综合评判城市生态福利绩效要素时空特征及其演变机理、要素时空关系、演化格局及过程、发展模式、投入产出要素冗余分析及改进方向。第三部分为第七章,分析生态福利绩效驱动机制、综合效应及优化路径。第四部分为第八章,阐述本研究的主要结论、创新之处、不足与展望。研究发现:（1）长三角地区资源环境压力呈现逐渐上升态势,其增长速度大体可划分为快速增长期、中速增长期、缓慢增长期三大阶段,空间上呈现“东高西低、南高北低”分异格局;经济欠发达的边缘地区压力增长速度快于经济发达地区,存在“追赶效应”,经济增长是资源环境压力持续增加的直接效应。（2）长三角地区城市综合福利、经济福利、社会福利水平均呈现不断上升态势,受到环境质量影响环境福利出现了显着下降,制约了综合福利的优化提升。空间上呈现自东南向西北地区持续降低格局,空间差异逐渐缩小,趋于均衡化发展。（3）经济增长充当了资源环境压力与综合福利的中间变量和工具,架构起资源环境压力和综合福利水平关系的桥梁,三者之间相互关联、相互反馈。（4）长三角城市生态福利绩效值总体不高,受福利水平和资源消耗、环境污染强度的相互影响出现时升时降现象,波动频繁;大多数城市实现从中低绩效水平向较高级绩效水平转化,高速经济增长伴随着低生态福利绩效爬升,总体呈现由“中间低、四周高”的盆地特征向“东高西低、南高北低”格局演化,空间极化效应减弱。少数城市进入到可持续发展模式,然而大部分城市仍然陷入资源投入过度、绿色福利产出不足的漩涡。（5）长三角区域城市生态福利绩效的时空变化受到经济增长方式、城镇化发展模式、城市规模、消费、产业结构、技术创新、环境治理成效、区域政策等多方面因素的驱动与抑制、促进与抵消、调节与响应等多维效应的综合影响与相互作用,在空间上表现出一定的溢出效应和时间上的门槛效应。这种空间溢出效应和门槛效应共同驱动着区域城市生态福利绩效的空间格局演变。最后根据一系列实证分析,针对如何提升生态福利绩效提出了相应的对策与建议。
周旭东[9]（2019）在《典型干旱资源开发型区域生态效率评估及提升策略分析 ——以新疆为例》文中进行了进一步梳理新疆是全国干旱地区和资源型地区的代表,国土面积约占全国的六分之一,但沙漠面积约占总面积45%,干旱缺水,自然生态资源匮乏,生态环境极其脆弱;同时又是全国资源大省,储存大量煤炭、石油、天然气等矿产资源,在全国居领先地位。但这两方面特点却又极大地制约着新疆经济的发展,导致区域发展不平衡、制约产业发展规模、生态环境破坏等后果。为了有针对性地解决这些问题,本文以2001-2015年连续15年新疆14个地州市农业、工业、综合面板数据为样本,采用超效率DEA模型法,投入端采用资源类和环境类指标,产出端采用经济类指标,构建符合新疆实际的生态效率评价指标体系,从省区级层面、区域层面、地州市层面对农业、工业、综合生态效率时空分布、变化特征进行连续的、较为全面的测度分析;通过Malmquist指数分析全要素生产率、综合技术效率、技术效率、规模效率等重要指标的动态变化及其对生态效率的促进和制约机制;从投入产出冗余角度对生态效率损失原因进行分析并提出改善途径;运用Tobit模型研究生态效率的影响因素,并探究各因素对生态效率的作用机制;最后根据上述论证分析结果提出有针对性的生态效率提升策略,以期为新疆生态文明建设和绿色可持续发展提供依据。研究具体结论如下:1、新疆农业生态效率:（1）与全国各省相比,农业生态效率水平低下。与全国各省横向比较发现,新疆农业生态效率为0.67,排名在全国列第28位,与第一名海南相差3倍,即便与西北其他省区相比,也处于落后位置,说明新疆总体农业生态效率仍然较低,且在全国处于落后地位。（2）空间分布不平衡。通过对新疆14个地州市间生态效率比较可知,生态效率值最高为3.68、最低为0.71,相差5.16倍,比较连续15年北疆、东疆、南疆三个片区的农业生态效率平均值,分别为1.30、1.39、1.07,全部都达到有效生产前沿面,东疆大于北疆大于南疆,存在明显差异,说明地区间农业发展存在空间分布不平衡性。且14个地州市中只有克拉玛依市、吐鲁番市、喀什地区、巴州这4个地州市农业生态效率值大于1,达到有效生态前沿面,说明大部分地区生态效率水平偏低。（3）从时间序列分析,从2001年的0.62至2012年的1.03,再到2012-2015年连续4年农业生态效率都大于1,达到有效生产前沿面;从“十五”期间的0.68到“十一五”期间的0.76、再到“十二五”期间的1.01,农业生态效率得到了阶段性提升,逐步实现了从无效状态到有效生产前沿面。说明新疆这些年通过自身在发展中调整、以及借助中央新疆工作座谈会和十九省市援疆等国家扶持政策,用三个五年计划逐步实现了农业生产经济增长和资源节约、环境保护的协调发展。（4）通过Malmquist指数分解分析,发现技术进步对促进农业生态效率提升起到关键作用,对农业生产效率提高贡献很大;而技术效率指数对农业生态效率的提升起到制约作用。因此提升农业生态效率的关键是加强农业技术研究和扶持推广力度,其次要提高农业技术应用水平、控制投入规模,减少化肥、农药等的过度使用,减少资源浪费。（5）从投入产出冗余分析可知,造成新疆农业生态效率损失的原因并不在农业产出的不足,而在于资源消耗过多和环境污染物排放过量。从冗余率均值高低来看,造成农业生态效率损失的主要影响因素为:COD排放量、有效灌溉面积、氨氮排放量、播种面积、农村劳动力人数。（6）从影响因素分析,农业产业结构、人均农业GDP、财政支农力度与农业生态效率呈显着正相关关系,对农业生态效率起促进作用,而目前的工业化发展水平、机械密度与农业生态效率呈显着负相关关系,对农业生态效率起抑制作用。因此各地区应从调整农业产业结构、增加财政支农力度、增加农民收入等方面着手,促进资源合理配置,提升农业生态效率。2、新疆工业生态效率:（1）与全国各省相比,工业生态效率水平低下。新疆工业生态效率为0.73,排名在全国列第28位,与第一名海南相差6.08倍,与平均值相差1.77倍,与西北其他省区相比,位于甘肃、宁夏之前,也位于同是资源开发大省的山西省之前,但在全国仍处于落后位置,说明新疆总体工业生态效率仍然较低。（2）空间分布存在不平衡性。比较14个地州市综合技术效率值,最高为8.97,最低为0.59,两者相差15.2倍,平均值为1.86,比较连续15年北疆、东疆、南疆的工业生态效率平均值,分别为2.04、2.85、1.21,东疆大于北疆大于南疆,存在明显差异,说明地区间工业经济发展存在不平衡性。14个地州市中克拉玛依市、吐鲁番市、克州、巴州、阿勒泰地区、和田地区6个地州市工业生态效率达到有效生态前沿面,占42.8%,大部分地区工业生态效率水平偏低。（3）从时间序列变化趋势分析,2001至2015年,新疆工业生态效率整体呈波动式上升趋势;生态效率从“十一五”期间的0.75到“十二五”期间的1.00、再到“十三五”期间的1.08,一直处于稳步上升状态,尤其从2010年“十一五”末开始,生态效率一直都稳定在1以上,保持在有效生产前沿面。（4）通过超效率DEA模型和CCR模型比较分析可知,超效率DEA模型计算和测定生态效率值更加精确,在大于1.00达到有效生产前沿面后,仍可以继续精确计量,有利于地区间排名和差距的定量化分析。（5）分析Malmquist各指数,发现目前的技术进步指数对生态效率起到主要制约作用,技术效率指数是促进因素。说明新疆工业技术应用水平一直保持增长状态,而工业技术的引进和研发力度不够,有待加强。（6）从投入产出冗余分析,造成生态效率损失的主要影响因素依次为:工业二氧化硫排放量、工业氮氧化物排放量、工业废气排放量、工业用电、工业用水总量。可以看出,全区各地的大气污染物排放存在严重过量问题。（7）从影响因素分析,工业发展水平、科技创新、工业结构、环境规划与工业生态效率呈正相关关系,对工业生态效率起促进作用,而对外开放、产业集聚度与工业生态效率呈负相关关系,对工业生态效率起抑制作用。因此若要进一步提升工业生态效率,需大力提高工业经济发展速度;提高工业企业技术研发水平和推广力度;加强环境规划和环境保护管理;合理引进外商投资。3、新疆综合生态效率:（1）与全国各省区相比,生态效率水平低下、资源配置不合理。新疆综合生态效率排名在全国列第31位,仅为0.56,低于平均值近一倍,与第一名北京相差4.32倍,说明新疆综合生态效率还十分低下。将生态效率解构成资源效率和环境效率来看,资源效率排名全国第30位,仍然十分低下,但环境效率排名有所上升,为全国第22位,排名提升9位。说明新疆生态效率低下主要由资源效率低下造成,资源配置不合理、资源消耗量大,高耗能仍然是新疆经济发展特征和现状。（2）空间分布不平衡。比较北疆、东疆、南疆的生态效率值,分别为1.61、1.16、0.81,北疆明显大于东疆大于南疆。比较14个地州市生态效率,最高为4.19、最低为0.48,两者相差8.71倍,地区间生态效率差异较大。且14个地州市中只有克拉玛依市和吐鲁番市两地生态效率值大于1,达到有效生态前沿面,说明大部分地区生态效率水平偏低。（3）时间变化分析,自2001至2015年,新疆全区生态效率呈持续波动,最终呈5.7%小幅提升。从三个五年计划变化分析,生态效率从“十五”期间的0.9881到“十一五”期间的1.0638、再到“十二五”期间的1.0643,呈阶段小幅上升趋势。（4）将生态效率解构成资源效率和环境效率分析,根据资源效率和环境效率的高低差异组合,可将新疆各地区发展模式分为四种:低能耗、低排放模式;高能耗、低排放模式;低能耗、高排放模式和高能耗、高排放模式。（5）通过Malmquist指数分解分析,发现技术进步指数影响和制约生态效率的提升;而技术效率指数对生态效率起到促进作用。所以进一步加强新技术的引进和研发是提升生态效率的关键。（6）从投入产出冗余分析,造成生态效率损失的主要原因并不在产出的不足,而在于资源消耗过多和环境污染物排放过量。造成生态效率损失的主要影响因素依次为COD排放量、氨氮排放量、水资源投入和劳动力投入。可以看出,全区各地的用水总量和排水总量都存在严重过量问题,在干旱区节约水资源是个根本问题,下一步如何改进对水资源的分配和利用刻不容缓。（7）从影响因素分析,外资利用、城镇化率、平均受教育水平、第三产业比重与生态效率呈正相关关系,而目前实施的环境政策、市场化程度与生态效率呈负相关关系。因此,今后要想进一步提高新疆的生态效率,确保环境、经济、社会协调可持续发展,一是要加强城镇化建设力度;二是进一步增加科技投入,提升科学技术研发和应用水平;三是调整环保政策,使之更有针对性和成效;四是加强对非公有制企业经营的管理;五是鼓励对新疆可持续发展有利的外商投资;六是调整优化产业结构,逐渐增加第三产业比重。4、新疆生态效率提升策略:在生态效率实证研究的基础上,梳理出农业生态效率、工业生态效率、综合生态效率研究中存在的问题,并从积极调整产业结构、促进产业结构优化升级,转变经济发展方式、推进经济转型、提高经济质量,加强科技创新、引进新技术,积极利用外资、提高外资引进质量,加强环境规划和环境保护管理五个方面分析探讨了提升新疆生态效率的若干途径和方案,以期为推动建设“天蓝地绿水清”的“大美新疆”提供重要依据和指导。
马建东[10]（2019）在《中国西部地区经济发展质量及测度研究》文中认为十一届三中全会以来,中国坚持以经济建设为中心不动摇,经济社会发展取得了举世瞩目的成就,GDP从3678亿元增长到82万亿元,跃居世界第二,人民生活水平大幅提高,综合国力显着增强。但在经济保持高速增长的同时,与粗放型经济增长相伴随的经济发展不协调、不平衡、不可持续问题始终存在,导致部分地区自然资源加速枯竭、生态环境严重破坏、产业结构失衡等问题进一步加剧。当前,在GDP增速普遍放缓、资源环境约束不断加大、投资效益加速递减、产业结构转型升级举步维艰形势下,走经济高质量发展道路势在必行。“一带一路”背景下,中国西部地区作为新时代对外开放前沿阵地,承载着深化区域经济合作、保障国家战略安全、经济重心西移、产业转型示范、优化城市和人口布局的重任。当前,中国西部地区经济下行压力大、资源环境约束紧、脱贫攻坚任务重、经济转型困难多,经济社会发展与东部发达地区相比存在较大差距,推进经济高质量发展面临多重困难。查阅已有关于经济发展质量文献资料,发现很少有专家学者针对中国西部地区经济发展质量问题开展专题研究,多是围绕经济发展质量概念、内涵、意义、测度方法和提升路径开展研究,或是对某个省份（城市）经济发展质量进行评价。基于此,本文将中国西部地区作为一个整体,以2006-2016年为时间节点,对中国西部地区经济发展质量进行全面测度研究。从理论意义来看,本研究成果不仅构建了中国西部地区经济发展质量理论体系框架,填补了针对中国西部地区经济发展质量测度指标体系和测度方法方面的空白,还对现有经济发展质量理论作了进一步丰富和发展,尤其是经济发展质量概念、指标体系设置、测度方法选择和时空差异分析技术等方面。从现实意义来看,本文研究得出的结论和提出的对策建议,有助于相关部门了解、掌握中国西部地区经济发展质量现状、变化趋势、时空差异特征和驱动因子情况,可为制定中国西部地区经济高质量发展政策措施提供决策参考。本文在全面梳理国内外专家学者关于经济发展质量研究成果基础上,综合分析各专家学者关于经济发展质量的不同认识和理解,提出经济发展质量应包含广义和狭义两个方面,广义的经济发展质量指一个国家和地区经济总量提高、经济效益提升、经济结构优化、经济发展可持续、生态环境优美和经济发展成果共享。狭义的经济发展质量是指产品和服务满足居民需要的程度。同时,基于马克思主义理论、西方正统经济增长理论、西方非正统经济增长理论和中国特色社会主义经济理论中蕴含的经济发展质量思想,构建了中国西部地区经济发展质量理论框架,内容包括创新性、协调性、绿色性、开放性、共享性、有效性和安全性七个方面。指标体系的构建是测度经济发展质量的关键。本文基于样本数据科学性、系统性、代表性、可得性等原则,在前人研究成果基础上,结合中国西部地区经济发展现状特征,构建了由经济发展创新性、协调性、绿色性、开放性、共享性、有效性、安全性7个维度为一级指标及32项二级指标组成的指标体系。其中正向指标21项、逆向指标11项,并对7个维度概念内涵进行了界定。考虑到权重设置在测度结果客观性、准确性、科学性方面的重要意义,本文对客观赋权和主观赋权常用的4种方法优缺点进行了综合对比分析,最后根据研究对象特征选择加入时间变量的熵值法计算得出中国西部地区经济发展质量一级和二级指标权重。共享性、创新性、绿色性权重分别为0.1924、0.1923、0.1855,三个维度权重之和超过总权重的一半以上,说明推动经济高质量发展,必须确保发展成果由人民共享,必须将创新作为推动发展第一动力,必须将保护生态环境放在更加突出位置。总体来看,2006-2016年,中国西部地区经济发展质量稳步提升,增长了73.68%。重庆、陕西经济发展质量整体高于其它10个省份,广西、贵州、新疆、吉林、宁夏等省份经济发展质量虽基础较差,但年均增速相对较高。青海、西藏经济发展质量位居中国西部地区末尾。依据各省份经济发展质量指数值,利用SPSS19.0软件对各省份进行了聚类,从聚类结果看,中国西部地区经济发展质量可分为高质量、中质量、较低质量和低质量四类。从经济发展质量各维度指数值,以及经济发展质量与各维度之间相关性回归分析结果来看,2006-2016年,创新性维度稳步提升,尤其以重庆、陕西表现最为突出,与经济发展质量显着正相关。协调性维度虽起伏波动,但整体呈上升态势,综合指数从0.0043提高到0.0074,提高了72.1%,与经济发展质量正相关。绿色性维度指数除四川外,其余11省份均呈上升态势,但波动起伏大,说明部分省份在处理生态环境保护和经济发展二者关系上仍然不够到位,但随着各地生态环境保护力度持续加大,绿色性维度与经济发展质量表现出明显正相关特征。开放性维度指数在起伏波动中呈下降趋势,但从长期发展趋势来看,扩大经济对外开放对经济发展质量具有较强的促进作用,二者呈正相关特征。共享性维度指数整体呈上升态势,指数值从0.0081提高到0.0263,提高了224.7%,对经济发展质量促进作用最强,与经济发展质量表现出显着正相关。有效性维度指数起伏波动大,整体趋于下降,导致经济发展质量指数相应降低,二者呈正相关。安全性维度指数在波动起伏中呈下降趋势,但在当前形势下,对经济稳定健康发展至关重要,与经济发展质量呈正相关。利用锡尔系数、变异系数对中国西部地区经济发展质量时空变化特征进行分析。结果表明,中国西部地区经济发展质量差异虽不显着,但从发展趋势来看,不同类型省份经济发展质量差异有进一步扩大趋势。因此,在减小中国西部地区经济发展质量组间差异的同时,更要关注不同层次省份间经济发展质量差距的缩小。利用jenks自然断裂法对2006-2016年中国西部地区各省份经济发展质量进行聚类分析。从聚类结果看,层次间差异大于层次内差异。从全域性和局域性两个层面进一步分析中国西部地区经济发展质量空间相关性,高高（HH）和低低（LL）特征显着。从冷热点分布情况看,热点区主要集中在重庆、陕西等经济相对发达省份,冷点区省份主要集中在青海、西藏等经济实力较弱省份,表现出经济发展质量与经济实力正相关特征。从标准差椭圆分布看,经济发展质量重心在重庆和陕西之间移动,但向重庆方向移动趋势更加明显,说明2006-2016年重庆市经济发展质量在中国西部地区最高,提升速度也更快。通过利用要素贡献弹性和要素贡献率两个指数全面分析7个一级指标对西部地区经济发展质量的促进和制约性。总体来看,2006-2016年,创新性、共享性是中国西部地区经济发展质量主要推动力,绿色性、有效性、开放性、安全性对中国西部地区经济发展质量促进作用不够强,甚至一定程度制约经济发展质量的进一步提高。最后,基于对中国西部地区经济发展质量特征、时空差异规律和驱动因子分析结果,提出了推进中国西部地区经济高质量发展的对策建议。
二、“十五”期间重庆工业结构调整制约因子分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“十五”期间重庆工业结构调整制约因子分析（论文提纲范文）
（1）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于系统动力学模型的经济-能源-环境发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文框架结构 |
| 第二章 基础理论及研究现状 |
| 2.1 可持续发展基本理论 |
| 2.2 协调发展基本理论 |
| 2.3 系统动力学理论与方法 |
| 2.3.1 系统动力学模型及其简介 |
| 2.3.2 系统动力学建模步骤 |
| 2.4 经济-能源-环境关系国内外研究综述 |
| 2.4.1 国外研究综述 |
| 2.4.2 国内研究综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 经济-能源-环境SD模型设计及现状分析 |
| 3.1 经济-能源-环境SD模型的构建 |
| 3.1.1 3E系统总体结构分析 |
| 3.1.2 子系统构成及影响关系分析 |
| 3.1.3 因果关系图的绘制 |
| 3.1.4 SD模型流图的绘制 |
| 3.2 苏鄂蒙经济-能源-环境系统现状分析 |
| 3.2.1 经济发展现状分析 |
| 3.2.2 能源生产与利用现状分析 |
| 3.2.3 环境污染与治理现状分析 |
| 3.2.4 技术创新水平现状及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 经济-能源-环境SD模型的实证分析 |
| 4.1 经济-能源-环境SD模型设置 |
| 4.1.1 参数确定 |
| 4.1.2 方程建立 |
| 4.2 经济-能源-环境SD模型检验 |
| 4.3 经济-能源-环境SD模型仿真结果分析 |
| 4.3.1 SD模型初始仿真模拟与分析 |
| 4.3.2 基于仿真结果的3E系统协调发展度分析 |
| 4.3.3 不同情景的SD模型仿真分析 |
| 4.3.4 不同情景3E系统协调发展度综合分析 |
| 4.4 对策建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）中国工业绿色发展质量测度及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.6 创新点 |
| 2 工业绿色发展质量分析的理论框架 |
| 2.1 内涵分析 |
| 2.2 理论基础分析 |
| 2.3 构成要素与基本内容 |
| 2.4 理论框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 工业绿色发展质量测度分析 |
| 3.1 评价指标体系构建 |
| 3.2 工业绿色发展水平测度 |
| 3.3 工业绿色发展效率测度 |
| 3.4 工业绿色发展协调度测度 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 工业绿色发展质量空间效应分析 |
| 4.1 空间效应检验方法 |
| 4.2 空间权重设定 |
| 4.3 空间效应检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 工业绿色发展质量影响因素分析 |
| 5.1 影响因素识别与机理分析 |
| 5.2 空间计量分析框架 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 我国工业绿色发展质量提升策略 |
| 6.1 发达国家工业发展实践经验 |
| 6.2 工业绿色发展质量提升策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（4）政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 文献述评 |
| 2.1 产业结构与产业结构变迁 |
| 2.1.1 产业结构的内涵与外延 |
| 2.1.2 产业结构变迁维度的划分——转型、升级与集聚 |
| 2.2 产业结构变迁的理论演进 |
| 2.2.1 产业结构变迁的一般规律总结 |
| 2.2.2 产业结构变迁的新古典增长理论观点 |
| 2.2.3 产业结构变迁的发展经济学观点 |
| 2.3 产业结构变迁的市场影响因素 |
| 2.3.1 需求侧因素 |
| 2.3.2 供给侧因素I:要素重置 |
| 2.3.3 供给侧因素II:技术创新与进步 |
| 2.3.4 产业结构空间变迁的影响因素 |
| 2.4 产业结构变迁的政府影响因素 |
| 2.4.1 后发经济体的政府行为特征 |
| 2.4.2 政府行为对产业结构变迁的积极影响 |
| 2.4.3 政府行为对产业结构变迁的消极影响 |
| 2.5 产业结构变迁对经济增长的影响 |
| 2.6 国内外研究的评价及其对本文研究视角的启示 |
| 第三章 区域产业结构变迁的典型事实与差异比较 |
| 3.1 区域产业结构变迁评价的理论依据 |
| 3.1.1 区域产业结构变迁的内涵与外延 |
| 3.1.2 区域产业结构变迁的主要特征 |
| 3.1.3 区域产业结构变迁的影响因素 |
| 3.1.4 区域产业结构变迁的增长效应 |
| 3.2 区域产业结构变迁综合评价 |
| 3.2.1 区域产业结构变迁综合评价指标选择 |
| 3.2.2 区域划分与行业结构说明 |
| 3.2.3 区域产业结构变迁评价过程 |
| 3.3 区域产业结构变迁时序特征的比较分析 |
| 3.3.1 区域产业结构变迁各维度时序特征的比较分析 |
| 3.3.2 区域产业结构变迁综合指标的时序特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 区域产业结构变迁路径差异的理论模型 |
| 4.1 政府行为对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.1.1 高速增长阶段政府对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.1.2 高质量发展阶段政府对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.2 政府对产业结构变迁的行为模式选择——基于多任务委托—代理模型 |
| 4.2.1 基准模型 |
| 4.2.2 拓展模型I:不同发展阶段的差异比较 |
| 4.2.3 拓展模型II:不同比较优势的差异比较 |
| 4.2.4 拓展模型III:不同发展目标的差异比较 |
| 4.3 政府行为对产业结构变迁路径影响的多部门增长模型分析 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 政府行为对产业结构变迁的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国政府行为对区域产业结构变迁影响的历史回顾与实证检验 |
| 5.1 我国政府行为对区域产业结构变迁影响的历史回顾 |
| 5.1.1 计划经济时期(1949-1975)以重工业优先发展为核心的政府行为 |
| 5.1.2 改革开放初期(1976-1990)以产业结构调整为主的政府行为 |
| 5.1.3 社会主义市场经济体制建立初期(1991-2000)以促进支柱产业发展、扩大产出规模为主要内容的政府行为 |
| 5.1.4 21世纪初期(2000-2012)以化解产能过剩、培育自主创新能力为主要内容的政府行为 |
| 5.1.5 进入新时代以来(2012年至今)以全面深化改革,转变实施措施为主要内容的政府行为 |
| 5.2 政府行为对区域产业结构变迁的影响机理与理论假说 |
| 5.2.1 政府行为对区域产业结构变迁影响的理论基础 |
| 5.2.2 高速增长阶段的政府行为的影响机理 |
| 5.2.3 高质量发展阶段政府行为的影响机理 |
| 5.3 模型构建与数据说明 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 指标选择和变量说明 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 政府行为对产业结构变迁影响的阶段性特征与区域差异比较 |
| 5.4.2 基于动态面板模型的稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 政府行为对产业结构转型的影响及区域差异——要素重置视角的分析 |
| 6.1 中国区域产业结构转型的典型事实 |
| 6.1.1 区域产业结构转型的内涵与特征 |
| 6.1.2 区域产业结构转型的时序特征 |
| 6.2 政府行为、要素重置与产业结构转型的机理分析与理论假说 |
| 6.2.1 政府行为对要素市场发育的影响 |
| 6.2.2 政府行为、要素重置与产业结构变迁 |
| 6.3 模型构建与数据说明 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 指标选择与变量说明 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 政府行为、要素市场发育与产业结构转型中介效应 |
| 6.4.2 政府行为、要素市场发育与制造业产业结构转型 |
| 6.4.3 政府行为、要素市场发育与服务业产业结构转型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 政府行为对产业结构升级的影响及区域差异——技术创新视角的分析 |
| 7.1 中国区域产业结构升级的典型事实 |
| 7.1.1 区域产业结构升级的内涵与特征 |
| 7.1.2 区域产业结构升级的时序特征 |
| 7.2 政府行为、技术创新与产业结构升级的机理分析与理论假说 |
| 7.2.1 政府行为、技术创新与产业结构升级 |
| 7.2.2 政府行为、企业创新与产业结构升级 |
| 7.2.3 政府行为、外商直接投资与产业结构升级 |
| 7.3 模型构建与数据说明 |
| 7.3.1 模型构建 |
| 7.3.2 指标选择与变量说明 |
| 7.4 实证结果分析 |
| 7.4.1 政府行为对区域产业结构升级的影响 |
| 7.4.2 稳健性检验:政府行为、地区非农产业协同发展与产业结构升级 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 政府行为对产业结构空间变迁的影响及区域差异——产业集聚视角的分析 |
| 8.1 我国区域产业结构空间变迁的典型事实 |
| 8.1.1 区域产业结构空间变迁的内涵与特征 |
| 8.1.2 区域产业结构空间变迁的时序特征 |
| 8.2 政府行为对产业集聚的影响机理分析与理论假说 |
| 8.2.1 政府基础设施供给对产业集聚的影响 |
| 8.2.2 地区企业税收强度对产业集聚的影响 |
| 8.2.3 行政性市场进入壁垒对产业集聚的影响 |
| 8.2.4 政府行政管理水平对产业集聚的影响 |
| 8.3 模型构建与数据说明 |
| 8.3.1 模型构建 |
| 8.3.2 指标选取与变量说明 |
| 8.4 实证结果分析 |
| 8.4.1 产业集聚的空间相关性检验 |
| 8.4.2 政府行为对产业集聚空间计量模型检验结果 |
| 8.4.3 基于动态面板模型的稳健性检验 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 政府行为促进区域产业结构变迁的增长效应分化 |
| 9.1 区域产业结构变迁对经济增长影响的阶段性特征比较 |
| 9.1.1 产业结构变迁与经济增长的区域差异 |
| 9.1.2 各省域产业结构变迁的增长效应测度 |
| 9.2 政府行为、区域产业结构变迁及其增长效应的理论分析 |
| 9.2.1 政府直接干预行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响 |
| 9.2.2 政府间接干预行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响 |
| 9.2.3 区域产业结构变迁分化的增长效应 |
| 9.3 模型构建与数据说明 |
| 9.3.1 模型构建 |
| 9.3.2 指标选择与变量说明 |
| 9.4 实证结果分析 |
| 9.4.1 区域产业结构变迁对区域经济增长影响的阶段性特征 |
| 9.4.2 区域产业结构变迁增长效应的空间面板模型检验 |
| 9.5 本章小结 |
| 第十章 优化政府行为推动现代化产业体系的政策建议 |
| 10.1 高质量发展阶段区域产业变迁的目标 |
| 10.1.1 深化工业化进程,避免过早去工业化 |
| 10.1.2 构建现代化产业体系,释放新一轮结构红利 |
| 10.1.3 优化产业空间布局,增强区域产业联系 |
| 10.2 以政府行为的优化促进政府治理能力的提升 |
| 10.2.1 提升治理措施制定的科学性和合理性,规避政府失灵的风险 |
| 10.2.2 确立以竞争政策为基础的政策体系,提高中央与地方政府政策协调性 |
| 10.2.3 完善要素市场,发挥市场机制在资源配置中的决定性作用 |
| 10.2.4 优化政府职能,充分发挥政府在弥补市场失灵的作用 |
| 10.2.5 延伸工业化,充分发挥制造业的扶梯作用 |
| 10.2.6 优化营商环境,促进区域产业协同发展 |
| 第十一章 结论与进一步展望 |
| 11.1 主要结论 |
| 11.2 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（5）绿色全要素能源效率测度及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 中国能源供需矛盾日益突出 |
| 1.1.2 能源利用效率普遍较低 |
| 1.1.3 能源消耗带来严重的环境污染 |
| 1.1.4 绿色全要素能源效率助力经济发展 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 第2章 基础理论及文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 经济增长理论 |
| 2.1.2 绿色发展理论 |
| 2.1.3 能源经济学理论 |
| 2.1.4 效率理论 |
| 2.2 绿色全要素能源效率发展研究综述 |
| 2.1.1 能源效率 |
| 2.1.2 绿色全要素能源效率 |
| 2.3 绿色全要素能源效率测度的研究综述 |
| 2.3.1 全要素能源效率的测度 |
| 2.3.2 绿色全要素能源效率的测度 |
| 2.4 绿色全要素能源效率的影响因素的研究综述 |
| 2.4.1 结构性因素 |
| 2.4.2 禀赋因素 |
| 2.4.3 技术因素 |
| 2.4.4 发展因素 |
| 2.4.5 政府影响因素 |
| 2.5 文献评述 |
| 第3章 基于共同前沿测度绿色全要素能源效率的区域聚类 |
| 3.1 方法论 |
| 3.1.1 因子分析 |
| 3.1.2 聚类分析 |
| 3.2 指标体系构建 |
| 3.3 指标体系因子分析降维 |
| 3.3.1 KMO检验和Bartlett检验 |
| 3.3.2 提取公因子 |
| 3.3.3 因子旋转 |
| 3.3.4 因子得分 |
| 3.4 区域聚类结果分析 |
| 3.4.1 区域聚类结果 |
| 3.4.2 聚类结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 省级绿色全要素能源效率及节能潜力测度 |
| 4.1 方法论 |
| 4.1.1 环境生产技术 |
| 4.1.2 非径向方向性距离函数 |
| 4.1.3 绿色全要素能源绩效指数 |
| 4.1.4 共同前沿及组前沿技术 |
| 4.1.5 基于共同前沿的绿色全要素能源效率指标分解 |
| 4.2 指标选取及描述性统计 |
| 4.2.1 指标选取及数据来源 |
| 4.2.2 组间描述性统计 |
| 4.3 绿色全要素能源效率测度与差异分析 |
| 4.3.1 中国省级绿色全要素能源效率的测度及组间差异分析 |
| 4.3.2 中国省级绿色全要素能源效率技术差距分析 |
| 4.3.3 中国各省区市潜在节能量分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 绿色全要素能源效率动态评价研究 |
| 5.1 方法论 |
| 5.1.1 ML指数 |
| 5.1.2 共同前沿ML指数 |
| 5.1.3 基于方向性距离函数的共同前沿ML指数求解 |
| 5.1.4 基于非径向方向性距离函数的共同前沿ML指数求解 |
| 5.2 指标选取及数据来源 |
| 5.3 技术基准选择与绿色全要素能源效率差异分析 |
| 5.4 绿色全要素能源效率增长率及其构成的发展动态 |
| 5.5 技术“创新者”省份识别 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于空间效应的绿色全要素能源效率影响因素研究 |
| 6.1 空间相关性检验 |
| 6.2 空间计量模型的构建与选择 |
| 6.2.1 计量模型构建 |
| 6.2.2 空间权重矩阵的设定 |
| 6.3 数据选取及说明 |
| 6.4 变量描述性统计及相关性检验 |
| 6.5 绿色全要素能源效率影响因素分析 |
| 6.5.1 基准回归分析 |
| 6.5.2 静态空间面板回归结果分析 |
| 6.5.3 动态空间面板回归结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 基于绿色全要素能源效率的能源回弹效应机制 |
| 7.1 技术进步对绿色全要素能源效率的影响机理 |
| 7.2 能源回弹效应模型构建 |
| 7.3 中国省级长短期能源回弹效应测算 |
| 7.3.1 变量说明与数据来源 |
| 7.3.2 面板单位根检验 |
| 7.3.3 参数估计结果 |
| 7.3.4 长短期能源回弹效应测算 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论及建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）新常态下黑龙江省衰退产业转型策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstracts |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 “新常态”理念概述 |
| 2.1.2 衰退产业的内涵 |
| 2.1.3 产业转型的内涵 |
| 2.2 产业生命周期理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 新常态下黑龙江省产业的现状分析 |
| 3.1 黑龙江省整体经济发展现状 |
| 3.2 黑龙江省产业发展现状与趋势 |
| 3.3 黑龙江省工业产业发展现状分析 |
| 3.3.1 黑龙江省工业产业的形成与发展 |
| 3.3.2 黑龙江省工业产业的现状 |
| 3.4 黑龙江省工业产业发展中存在的问题及原因 |
| 3.4.1 改革开放前黑龙江省工业结构存在的问题及原因 |
| 3.4.2 改革开放后黑龙江省工业结构特点及存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新常态下黑龙江省衰退产业的识别 |
| 4.1 新常态下黑龙江省衰退产业的识别逻辑 |
| 4.2 新常态下黑龙江省衰退产业的识别指标体系构建与指标选择 |
| 4.3 评价方法选择与主要数据处理过程 |
| 4.3.1 评价方法概述 |
| 4.3.2 数据收集概况 |
| 4.3.3 主要数据处理过程 |
| 4.4 得分结果与衰退产业识别 |
| 4.4.1 企业发展预期得分情况 |
| 4.4.2 行业发展预期的得分情况 |
| 4.4.3 企业发展现状的得分情况 |
| 4.4.4 衰退产业的识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 新常态下黑龙江省衰退产业的形成原因分析 |
| 5.1 新常态下黑龙江省衰退产业形成的共性成因分析 |
| 5.2 新常态下黑龙江省衰退产业形成的个体成因分析 |
| 5.2.1 仪器仪表制造业 |
| 5.2.2 印刷和记录媒介复制业 |
| 5.2.3 煤炭开采和洗选业 |
| 5.2.4 电力、热力的生产和供应业 |
| 5.2.5 纺织业 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 新常态下黑龙江省衰退产业的转型策略 |
| 6.1 国外衰退产业转型策略经验借鉴 |
| 6.1.1 日本衰退产业转型策略 |
| 6.1.2 英国衰退产业转型策略 |
| 6.1.3 美国衰退产业转型策略 |
| 6.1.4 国外先进经验对黑龙江省产业调整的借鉴 |
| 6.2 新常态下黑龙江省衰退产业的转型策略的总体思路 |
| 6.3 衰退产业转型策略 |
| 6.3.1 仪器仪表制造业转型策略 |
| 6.3.2 印刷和记录媒介复制业转型策略 |
| 6.3.3 煤炭开采和洗选业转型策略 |
| 6.3.4 电力、热力的生产和供应业转型策略 |
| 6.3.5 纺织业转型策略 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）高质量发展背景下的甘肃工业产业结构优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 重点难点及可能的创新点 |
| 1.4.1 重点与难点 |
| 1.4.2 可能的创新点与不足 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 高质量发展的概念 |
| 2.1.2 高质量发展背景下的工业产业结构优化的内涵 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 经济增长质量相关理论基础 |
| 2.2.2 产业结构相关理论基础 |
| 2.3 高质量发展与工业产业结构优化的关系分析 |
| 2.3.1 高质量发展是工业产业结构优化的必然要求 |
| 2.3.2 工业产业结构优化是促进工业高质量发展的根本措施 |
| 第三章 甘肃省工业发展的基本状况 |
| 3.1 发展历程 |
| 3.1.1 工业体系形成时期(1949年-1957年) |
| 3.1.2 工业快速发展时期(1958年-1978年) |
| 3.1.3 工业调整与充实时期(1979年-1999年) |
| 3.1.4 工业结构优化时期(2000年—至今) |
| 3.2 发展现状 |
| 3.2.1 工业产业发展的总体状况 |
| 3.2.2 分行业产业发展的现状 |
| 3.3 工业产业结构特征及存在的问题 |
| 3.3.1 工业产业结构特征 |
| 3.3.2 工业结构存在的主要问题 |
| 第四章 基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化水平测度分析 |
| 4.1 基于高质量发展的工业产业结构优化评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 基于高质量发展的工业产业结构优化评价指标体系构建原则 |
| 4.1.2 基于高质量发展的工业产业结构优化评价指标体系 |
| 4.1.3 基于高质量发展的工业产业结构优化评价方法 |
| 4.2 基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化水平的测度分析 |
| 4.2.1 数据来源与数据处理 |
| 4.2.2 基于高质量发展的甘肃工业产业结构优化水平的主成分分析 |
| 4.2.3 甘肃工业产业结构优化水平测度结果分析 |
| 4.2.4 甘肃与西部十个省区工业结构优化水平的比较 |
| 4.2.5 本章小结 |
| 第五章 高质量发展背景下甘肃工业产业结构优化路径选择 |
| 5.1 提升工业产业结构合理化的路径 |
| 5.1.1 平衡轻重工业比例,促进轻重工业协调发展 |
| 5.1.2 深化国有工业企业改革,搞活非公有制经济 |
| 5.1.3 发挥优势产业带动作用,扩大产业规模,延长产业链条 |
| 5.1.4 加快建设工业园区,发展产业集群 |
| 5.2 提升工业产业结构高度化的路径 |
| 5.2.1 加大技术创新和技术改造力度,提升产业结构高度化水平 |
| 5.2.2 推进工业信息化、智能化,促进工业结构优化升级 |
| 5.3 提升工业产业结构高效化的路径 |
| 5.4 提升工业产业结构绿色化的路径 |
| 5.5 提升工业产业结构创新化的路径 |
| 第六章 主要结论与研究展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）综合福利视角下城市生态福利绩效演化过程、机制与路径优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人类社会已进入自然资本绝对稀缺的“满的世界” |
| 1.1.2 生态文明上升为国家重大战略 |
| 1.1.3 长三角一体化发展进入全方位加速阶段 |
| 1.1.4 提高居民幸福指数是城市发展的奋斗目标和价值追求 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线与拟解决的关键问题 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 |
| 第2章 国内外研究进展 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 福利与福祉概念辨析 |
| 2.1.2 生态福利 |
| 2.1.3 生态福利绩效 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.2.1 福利研究进展 |
| 2.2.2 生态福利研究进展 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 理论基础、研究框架与区域概况 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 福利经济学理论 |
| 3.1.2 可持续发展理论 |
| 3.1.3 生态效率理论 |
| 3.1.4 人地关系地域系统理论 |
| 3.2 理论研究框架 |
| 3.2.1 研究范式:从弱可持续到强可持续范式 |
| 3.2.2 资源环境压力与综合福利要素关系理论 |
| 3.2.3 研究框架构建 |
| 3.3 区域概况 |
| 3.3.1 区域范围界定 |
| 3.3.2 区域自然概况 |
| 3.3.3 区域社会经济发展概况 |
| 3.3.4 区域资源环境概况 |
| 第4章 长三角城市资源环境压力、综合福利的综合评价 |
| 4.1 研究方法与数据 |
| 4.1.1 资源环境压力评价 |
| 4.1.2 城市综合福利评价指标体系构建 |
| 4.1.3 空间格局分析方法 |
| 4.1.4 结构分解模型 |
| 4.1.5 数据来源与处理 |
| 4.2 长三角地区城市资源环境压力评价 |
| 4.2.1 资源压力评价 |
| 4.2.2 环境压力评价 |
| 4.2.3 资源环境压力综合评价 |
| 4.2.4 资源环境压力驱动效应分析 |
| 4.3 长三角地区城市综合福利评价 |
| 4.3.1 经济福利评价 |
| 4.3.2 社会福利评价 |
| 4.3.3 绿色福利评价 |
| 4.3.4 综合福利评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 长三角城市资源环境压力、经济增长、综合福利时空关系 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 面板灰色关联分析 |
| 5.1.2 面板向量自回归模型 |
| 5.1.3 脱钩效应 |
| 5.1.4 LMDI因素分解 |
| 5.2 资源环境压力、经济增长、综合福利的时空关联 |
| 5.2.1 总体关联特征 |
| 5.2.2 空间关联特征 |
| 5.3 资源环境压力、经济增长、综合福利的动态交互影响 |
| 5.3.1 资源环境压力、经济增长、综合福利关系检验 |
| 5.3.2 城市资源环境压力、经济增长、综合福利的脉冲响应分析 |
| 5.4 资源环境压力、经济增长、综合福利的脱钩效应 |
| 5.4.1 资源环境压力与经济增长的脱钩效应 |
| 5.4.2 资源环境压力与综合福利的脱钩效应 |
| 5.4.3 经济增长与综合福利的脱钩效应 |
| 5.5 “福利门槛”假说验证及增长模式 |
| 5.5.1 “福利门槛”假说及验证 |
| 5.5.2 综合福利增长模式 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 长三角城市生态福利绩效时空演化过程 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 两阶段Super-NSBM-DEA模型 |
| 6.1.2 区域差异测度法 |
| 6.1.3 空间变差函数 |
| 6.2 长三角城市生态福利绩效时空演化过程 |
| 6.2.1 动态变化:生态福利绩效纵向分析 |
| 6.2.2 空间分析:城市生态福利绩效横向对比 |
| 6.3 长三角生态福利绩效转化过程分解 |
| 6.3.1 生产效率分析 |
| 6.3.2 服务效率分析 |
| 6.3.3 投入产出冗余度分析 |
| 6.4 长三角城市生态福利绩效发展模式 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 城市生态福利绩效时空演化机制及路径优化 |
| 7.1 研究方法与模型构建 |
| 7.1.1 空间面板计量模型 |
| 7.1.2 门槛面板回归模型 |
| 7.1.3 变量选取依据 |
| 7.2 城市生态福利绩效演化机制 |
| 7.2.1 空间溢出效应 |
| 7.2.2 门槛效应分析 |
| 7.2.3 机制提炼 |
| 7.3 生态福利绩效路径优化 |
| 7.3.1 构建多元共治的生态环境网络化治理模式 |
| 7.3.2 加大科学技术创新投入,优化能源和产业结构 |
| 7.3.3 促进政府服务向福利主义转变,以提高福利为目标 |
| 7.3.4 补齐生态短板,增进绿色福利 |
| 第8章 结论与讨论 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.2.1 研究视角创新 |
| 8.2.2 研究内容创新 |
| 8.3 讨论 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文与成果 |
| 致谢 |
（9）典型干旱资源开发型区域生态效率评估及提升策略分析 ——以新疆为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的、意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 生态效率研究综述 |
| 1.3.1 生态效率概念研究 |
| 1.3.2 生态效率评价方法研究 |
| 1.3.3 生态效率应用研究 |
| 第二章 研究区概况、研究内容与方法 |
| 2.1 资源开发型城市的界定 |
| 2.2 干旱区的界定与存在的问题 |
| 2.2.1 干旱区概况 |
| 2.2.2 干旱区存在的问题 |
| 2.3 新疆发展现状 |
| 2.3.1 新疆社会经济概况 |
| 2.3.2 自然资源禀赋 |
| 2.3.3 生态环境状况 |
| 2.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 2.4.1 研究内容 |
| 2.4.2 研究方法 |
| 2.4.3 技术路线 |
| 第三章 新疆农业生态效率实证研究 |
| 3.1 指标体系构建和数据来源 |
| 3.1.1 评价指标体系构建 |
| 3.1.2 研究样本与数据选择 |
| 3.2 评价方法 |
| 3.3 静态生态效率测度及分析 |
| 3.3.1 省级层面测度及分析 |
| 3.3.2 区域层面测度及分析 |
| 3.3.3 地州市层面测度及分析 |
| 3.4 动态生态效率分析(Malmquist指数分析) |
| 3.4.1 时间变化趋势分析 |
| 3.4.2 空间分布分析 |
| 3.5 农业生态效率投入产出冗余分析 |
| 3.5.1 农业生态效率损失原因分析 |
| 3.5.2 改善途径分析 |
| 3.6 影响因素分析 |
| 3.6.1 研究现状 |
| 3.6.2 指标选取及数据说明 |
| 3.6.3 模型建立 |
| 3.6.4 结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 新疆工业生态效率实证研究 |
| 4.1 指标体系构建和数据来源 |
| 4.1.1 评价指标体系构建 |
| 4.1.2 研究样本与数据选择 |
| 4.2 评价方法 |
| 4.3 静态生态效率测度及分析 |
| 4.3.1 省级层面测度及分析 |
| 4.3.2 区域层面测度及分析 |
| 4.3.3 地州市层面测度及分析 |
| 4.4 动态生态效率分析(Malmquist指数分析) |
| 4.4.1 时间变化趋势分析 |
| 4.4.2 空间动态分析 |
| 4.5 投入产出冗余分析 |
| 4.5.1 不同地区投入指标冗余分析 |
| 4.5.2 改善途径分析 |
| 4.6 影响因素分析 |
| 4.6.1 研究现状 |
| 4.6.2 指标选取及数据说明 |
| 4.6.3 模型建立 |
| 4.6.4 结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 新疆综合生态效率实证研究 |
| 5.1 指标体系构建和数据来源 |
| 5.1.1 评价指标体系构建 |
| 5.1.2 研究样本与数据选择 |
| 5.2 评价方法 |
| 5.3 静态生态效率测度及分析 |
| 5.3.1 省级层面测度及分析 |
| 5.3.2 区域层面测度及分析 |
| 5.3.3 地州市层面测度及分析 |
| 5.4 动态生态效率分析(Malmquist指数分析) |
| 5.4.1 时间变化趋势分析 |
| 5.4.2 空间分布分析 |
| 5.5 投入产出冗余分析 |
| 5.5.1 不同地区投入指标冗余分析 |
| 5.5.2 各项投入指标冗余分析 |
| 5.6 影响因素分析 |
| 5.6.1 研究现状 |
| 5.6.2 指标选取及数据说明 |
| 5.6.3 模型建立 |
| 5.6.4 结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 新疆生态效率存在的问题及提升策略研究 |
| 6.1 问题和不足 |
| 6.1.1 农业生态效率研究中发现的问题和不足 |
| 6.1.2 工业生态效率研究中发现的问题和不足 |
| 6.1.3 新疆综合生态效率研究中发现的问题和不足 |
| 6.2 提升策略和路径研究 |
| 6.2.1 积极调整产业结构,促进产业结构优化升级 |
| 6.2.2 转变经济发展方式,推进经济转型,提高经济质量 |
| 6.2.3 科技创新,引进新技术,进一步提高技术研发水平和推广力度 |
| 6.2.4 积极利用外资,提高外资引进质量 |
| 6.2.5 加强环境规划和环境保护管理 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 对新疆农业生态效率研究得出的结论 |
| 7.1.2 对新疆工业生态效率研究得出的结论 |
| 7.1.3 对新疆综合生态效率研究得出的结论 |
| 7.1.4 对新疆生态效率提升策略研究得出的结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间参与课题和发表论文 |
（10）中国西部地区经济发展质量及测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 研究思路、内容、方法与框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究方法 |
| 四、研究框架 |
| 第四节 论文创新点与不足之处 |
| 一、论文可能的创新点 |
| 二、论文存在的不足之处 |
| 第一章 文献综述及理论基础 |
| 第一节 文献综述 |
| 一、国内相关研究综述 |
| 二、国外相关研究综述 |
| 三、文献述评 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、马克思主义理论 |
| 二、西方正统经济增长理论 |
| 三、西方非正统经济增长理论 |
| 四、中国特色社会主义经济理论 |
| 五、中国西部地区经济发展质量理论框架构建 |
| 第二章 指标体系构建和测度方法选择 |
| 第一节 指标体系构建 |
| 一、指标选取原则 |
| 二、指标体系构建 |
| 三、指标体系说明 |
| 第二节 测度方法选择 |
| 一、指数测度方法 |
| 二、聚类分析方法 |
| 第三章 中国西部地区经济发展质量综合测度 |
| 第一节 数据处理和相关内容界定 |
| 一、数据来源和数据处理 |
| 二、相关内容界定 |
| 第二节 中国西部地区经济发展质量综合测度 |
| 一、中国西部地区经济发展质量综合分析 |
| 二、中国西部地区经济发展质量省际分析 |
| 三、中国西部地区经济发展质量类型划分 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国西部地区经济发展质量分维度测度 |
| 第一节 经济发展创新性 |
| 一、经济发展创新性时间序列分析 |
| 二、经济发展创新性与经济发展质量相关性分析 |
| 第二节 经济发展协调性 |
| 一、经济发展协调性时间序列分析 |
| 二、经济发展协调性与经济发展质量相关性分析 |
| 第三节 经济发展绿色性 |
| 一、经济发展绿色性维度时间序列分析 |
| 二、经济发展绿色性与经济发展质量相关性分析 |
| 第四节 经济发展开放性 |
| 一、经济发展开放性时间序列分析 |
| 二、经济发展开放性与发展质量相关性分析 |
| 第五节 经济发展共享性 |
| 一、经济发展共享性时间序列分析 |
| 二、经济发展共享性与发展质量相关性分析 |
| 第六节 经济发展有效性 |
| 一、经济发展有效性时间序列分析 |
| 二、经济发展有效性与发展质量相关性分析 |
| 第七节 经济发展安全性 |
| 一、经济发展安全性时间序列分析 |
| 二、经济发展安全性与发展质量相关性分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 中国西部地区经济发展质量时空差异分析 |
| 第一节 中国西部地区经济发展质量时间差异分析 |
| 一、研究方法和数据来源 |
| 二、总体差异分析 |
| 三、聚类差异分析 |
| 四、分层次差异分析 |
| 第二节 中国西部地区经济发展质量空间相关性分析 |
| 一、研究方法和数据处理 |
| 二、全域空间自相关分析 |
| 三、局域空间自相关分析 |
| 第三节 中国西部地区经济发展质量时空变化分析 |
| 一、研究方法和数据处理 |
| 二、中国西部地区经济发展质量时空格局变化分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 中国西部地区经济发展质量驱动因子分析 |
| 第一节 数据来源及计算方法 |
| 一、数据来源 |
| 二、计算方法 |
| 第二节 中国西部地区经济发展质量驱动因子分析 |
| 一、中国西部地区经济发展质量驱动因子综合分析 |
| 二、中国西部地区经济发展质量驱动因子分省份分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 结论 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 第三节 讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间科研成果 |
| 致谢 |
四、“十五”期间重庆工业结构调整制约因子分析（论文参考文献）
- [1]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]基于系统动力学模型的经济-能源-环境发展研究[D]. 梁佳慧. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]中国工业绿色发展质量测度及影响因素研究[D]. 李成宇. 山东科技大学, 2020(06)
- [4]政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究[D]. 宋文月. 西北大学, 2020(07)
- [5]绿色全要素能源效率测度及影响因素研究[D]. 刘晴晴. 吉林大学, 2020(08)
- [6]新常态下黑龙江省衰退产业转型策略研究[D]. 纪贺文. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [7]高质量发展背景下的甘肃工业产业结构优化研究[D]. 王丽萍. 兰州大学, 2020(01)
- [8]综合福利视角下城市生态福利绩效演化过程、机制与路径优化[D]. 胡美娟. 南京师范大学, 2020(03)
- [9]典型干旱资源开发型区域生态效率评估及提升策略分析 ——以新疆为例[D]. 周旭东. 新疆大学, 2019(12)
- [10]中国西部地区经济发展质量及测度研究[D]. 马建东. 中南财经政法大学, 2019(08)