一、应用Panel-Data模型对我国城镇居民消费的研究（论文文献综述）
张慧芳,张德生[1]（2021）在《基于非参数Panel data模型的居民边际消费区域差异性分析——以山西省为例》文中指出基于非参数局部线性估计方法,建立了一种固定效应非参数Panel data模型,并利用2001—2019年山西省11个地市的农村居民消费与收入数据进行了实证检验.结果显示:非参数Panel data模型的拟合误差显着小于参数Panel data模型的拟合误差,同时非参数模型变化的边际消费比固定的参数模型的边际消费更为合理.该研究结果可为政府相关部门制定不同区域的消费政策提供参考.
王永仓[2]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中进行了进一步梳理数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
张鹏[3]（2021）在《退休城镇居民消费变动研究》文中进行了进一步梳理我国目前处于老龄化社会,2019年我国65岁及以上老年人口达到1.76亿,占到总人口约13%,远超国际上公认的老龄化标准7%,人口老龄化程度较为严重。与此同时,居民消费需求不足一直困扰着我国经济社会发展。2020年受到疫情影响,我国面临的经济形势更为复杂多变,国内大循环为主体的经济发展模式逐渐建立起来。退休是我国城镇居民迈入老年生活的标志性事件。伴随着人口老龄化程度的不断加深,退休居民消费已然是我国居民消费的重要组成部分,对经济社会发展起到了越来越重要的作用。研究退休对我国城镇居民消费的影响,把握退休居民消费特征,激发退休居民消费活力,进一步促进经济发展,意义重大。生命周期假说理论认为,理性经济人将在一生之中平滑其消费,退休这一事件不会导致消费骤降。但是学界发现截然相反的现象,并将此称之为“退休消费之谜”。根据消费经济学和人口经济学等理论,本文着力研究退休是否对我国城镇居民消费产生严重影响,构建退休对居民消费影响的作用机制,基于微观视角和宏观视角实证检验影响效应,从提振退休居民消费角度提出更具针对性的政策建议。探究退休对我国城镇居民消费的影响因素与作用机理,是本文着重要解决的核心问题。总体而言,本文主要围绕以下几个方面开展:首先,构建退休影响我国城镇居民消费的整体研究框架:文献梳理——基础分析——作用机理——实证检验——政策建议。其次,构建退休对我国城镇居民消费影响机制框架。一方面从个人和家庭的微观角度分析消费需求、消费水平、消费结构等影响因素;另一方面从国家和社会的宏观角度分析产业结构、就业与劳动力供给、收入与财富等带来的影响。最后,基于实证分析验证结果并结合我国国情实际,提出扩大退休居民消费、大力发展银发经济、积极应对人口老龄化的政策建议。具体而言,本文共分为七个章节。第一章是绪论。主要是介绍研究背景和意义以及研究目标和内容,阐述了全文的研究技术路线以及创新之处,为进一步研究指明了研究方向。第二章是文献综述。主要是对消费理论、退休消费之谜研究以及人口因素与居民消费研究等方面的文献进行系统梳理,为后文研究提供基础和支撑。第三章是现状分析。详细阐述我国退休制度、居民宏观消费和微观消费、老年居民消费的发展演变与特征,探究基于时间分布的交互变化规律,刻画退休与消费的影响关系。第四章是理论分析。深入剖析退休对城镇居民消费的影响机理,收入变动、消费供给、消费需求、财富积累等是影响退休居民消费的重要影响因素。微观影响层面,退休导致城镇居民的生活方式、健康状况、家庭状况等发生改变,消费需求、消费水平、消费结构也随之发生变动。宏观影响层面,退休导致劳动力供给发生变动从而带动收入与财富的变动,产业结构也随之发生变动,继而推动消费产生变动。第五章是微观实证检验。基于中国家庭金融微观调查2017年数据（CHFS）,采用模糊断点回归计量分析方法,实证分析得出以下主要结论:退休对城镇居民家庭总消费引起轻微变动,总消费支出略微增加,食品、医疗、旅游等家庭日常消费以及健康消费显着增加,与工作相关的消费、家政服务、娱乐等消费显着下降,消费结构发生调整。影响机制研究发现,退休对城镇居民家庭的收入保障、房产、消费需求产生影响,从而引起居民家庭消费的变动。第六章是宏观实证检验。基于2005年至2018年的宏观省际面板数据开展实证分析,得出以下主要结论:第一,退休对于城镇居民消费率影响方面,静态面板和动态面板数据分析结果表明,退休之后城镇居民消费率出现下降现象,退休对消费产生负向抑制作用;第二,退休对于城镇居民消费结构方面,静态面板数据分析方法与动态面板数据分析方法的结果均显示,退休产生抑制作用,导致与基本生活保障的消费支出降低;第三,收入对退休消费起到了部分中介效应作用,退休导致收入变动,继而影响消费。第七章是政策建议。结合目前国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的经济发展格局,提出扩大退休居民消费、提振经济发展的政策建议。
崔天祎[4]（2020）在《房价变动对我国城镇居民消费的影响》文中研究指明房地产作为我国的支柱产业,其产业链长、关联度高、影响范围大等特点使其成为我国经济发展进程中的重要一环,其上下游经济变动是决定我国经济走势的关键。随着房地产财富逐渐成为家庭财富的重要组成部分,房价变动对于影响居民生活和消费也起到了至关重要的作用。近年来,我国房价虽然受经济大环境影响有所波动,但总体呈现逐年增长的趋势,而我国城镇居民的消费支出却呈现下降趋势,这种局面已成为困扰我国经济发展的重要因素。因此为了探究房地产价格变化与城镇居民消费之间究竟存在何种内在关联,认识作用发挥的影响机制,本文从三个角度进行计量经济学实证分析,并根据实证结论给出相关政策建议。本文基于理论基础模型和有效指标建立了三组计量经济模型。在全国层面上,选取全国时间序列2006年第1季度至2018年第二季度的50个季度数据,建立向量自回归模型,通过脉冲响应函数以及方差分解,最终确定房价变动是影响我国城镇居民消费水平的重要因素。在地区层面上,选取全国30个省、自治区和直辖市作为研究对象,采用2006～2018年间各省市对应变量的年度数据做出实证分析,并把30个省市按区域划分为东部、中部和西部,通过建立面板数据模型得到房价变动在我国东部和中部地区对城镇居民消费起到了正向促进作用,在我国西部地区表现为抑制作用,表现出明显的区域异质性。在收入层面上,同样采用面板数据模型,根据城镇居民人均可支配收入的区别将其划分为5个等级,分别进行建模和实证分析,得到房价上升会促进低收入、中低收入、中等收入群体以及中高收入群体城镇居民消费支出,但会抑制高收入群体城镇居民的消费水平。基于研究结果,本文从延缓峰值回落、稳控房价、考虑区域异质性与收入群体差异性以及引导消费者心理和需求角度提出相关的政策建议。
崔广亮[5]（2019）在《中国城镇化与城市群发展及其经济影响研究》文中研究说明改革开放以来,中国城镇化快速推进,加速资源要素向城市集聚,驱动产业升级和新兴产业发展,一直是保持经济持续健康发展的重要动力,东部城市快速发展,带动中西部城市崛起,有力的推动了区域协调发展。2018年,中国常住人口城镇化率为59.58%,距离发达国家水准还有较大提升空间,城镇化水平持续提高,将为经济发展提供持续的增长动力。特别是,党的十九大以来,中国经济社会发展的主要矛盾发生深刻变化,国民经济由高速增长向高质量发展转变,解决区域发展不平衡问题已成为时代主题,国家实施区域协调发展战略,城市群建设发展已成为城镇化的主体形态,“十三五”规划纲要提出规划建设19个城市群,其中,京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设以及长三角区域一体化建设已上升为国家战略,城市群建设发展将是中国扩大内需、经济转型的强大动力。合理的推动城镇化发展,促进产业结构优化升级,有利于城市经济持续增长。在城镇化推进过程中,房地产市场改革起到了极大的助推作用,城市经济增长对房地产业发展具有高度依赖性,以及居民消费对城市经济增长发挥着基础性作用。而城市专业化与多样化的集聚模式,对城镇化过程中的产业集聚以及经济持续增长也起到了重要影响,且在此过程中,人力资本也起到重要作用。随着城镇化的推进,城市产业间分工与合作,城市空间集聚水平持续加强,以城市群为主的区域发展已逐渐成为区域经济发展重点,推动城市群发展也将对城市经济增长与区域一体化发展有着重要的影响。因此,产业结构调整、房地产投资与居民消费、城市专业化与多样化及城市群发展都与城镇化之间存在密切关系,本文基于经济学理论,从城镇化与产业结构调整对经济增长的影响、城市房地产投资与居民消费对经济增长的影响、城市专业化多样化与人力资本对经济增长的影响以及城市集聚与产业结构调整对区域差距的影响四个方面,对我国城镇化和城市群发展进行了理论分析与实证研究。1.从理论上论证了城镇化率与城市产出之间存在倒U型曲线的经济学机制,基于城市面板数据模型实证分析了不同规模城市城镇化率、产业结构的城市产出效应。本文从理论上论证了城镇化率与城市产出之间存在倒U型曲线的经济学机制,并且构建了分析城镇化水平和产业结构对城市产出影响机制的理论框架。利用中国264个地级及以上城市2003～2015年的面板数据,运用面板数据模型的PD-GMM方法,建立了城镇化率、产业结构对城市产出影响的4个面板数据模型（特大、大、中、小四类不同规模城市）。相应的实证研究结论有以下三点:（1）四类城市规模的城镇化率与城市产出之间存在明显的倒U型曲线关系,但是测算出的最优城市人均产出所对应的适度城镇化率存在差异,达到最优城市人均产出时所对应的适度城镇化率在80.81%～41.01%之间,根据经济理论分析,也是使各类城市人民能够达到福利最大化的目标点。（2）产业结构调整在不同规模城市中对其产出的影响存在差异,工业发展仍然是当下一段时间内增强城市经济增长的主要动力。（3）在各类城市中,财政支出通过提升基础设施的供给增加城市空间集聚效率和提高对教育、科研创新的投入促使人力资本高级化,从而提升城市经济增长效率。2.建立房地产投资、居民消费对城市产出影响面板数据模型,分析了不同区域与中小规模城市房地产投资、居民消费的城市产出效应。本文基于内生经济增长理论,利用我国253个地级城市2003～2016年面板数据,依据区域不同,将城市样本划分为东、中、西三个部分,依据中小规模城市标准,将城市样本划分为中等规模城市和小规模城市两个部分,使用PD-GMM方法,建立和估计了房地产投资、居民消费对城市产出影响的5个面板数据模型（东、中、西部城市和中、小规模城市）。相应的实证研究结论有以下四点:（1）城市房地产投资水平与城市产出存在倒U型曲线关系,即在城市发展初期,城市产出会随着城市房地产投资水平的提高而增加,直至达到城市房地产投资水平的边际收益为0的点,城市产出随着城市房地产投资水平的提升呈现减小趋势,无论分东、中、西不同区域城市,还是中、小规模城市,该理论都成立。（2）城市居民消费与城市产出正相关,即提升居民消费水平,进一步释放消费潜力,有利于城市经济增长。城市经济越发达,城市规模越大,居民消费水平对城市产出的正向效应越大。（3）房地产投资的持续增加将弱化居民消费水平对城市产出的正向效应。城市经济越发达,城市规模越大,弱化效应越明显。（4）城市基础设施水平的提升,有利于区域城市基础设施互联互通,加快城市间要素资源的有效流动,有利于城市产出增加。政府支出、产业结构特征的增加都在不同程度上促进了城市经济增长。3.论证了东北城市形成以城市专业化为特征、机械制造业集聚于中心城市、原材料工业集聚于外围城市的“中心-外围”城市结构体系,实证分析了东北城市专业化、多样化及人力资本的城市产出效应。本文基于城市专业化、多样化理论,分析了东北城市形成以城市专业化为特征、机械制造业集聚于中心城市、原材料工业集聚于外围城市的“中心-外围”城市结构体系,以及逐步向城市多样化发展的城市结构体系过渡的特征。利用我国东北3个省份（辽宁、吉林、黑龙江）的34个地级城市2003～2016年面板数据,使用PD-GMM方法,建立和估计了城市专业化、多样化及人力资本对城市产出影响的5个面板数据模型（辽宁、吉林、黑龙江三省及辽中南城市群、哈长城市群）。相应的实证研究结论有以下四点:（1）城市专业化水平与东北城市产出存在倒U型曲线关系,即在城市发展初期,城市产出会随着城市专业化水平的提高而增加,直至达到城市专业化水平的边际收益为0的点,城市产出随着城市专业化水平的提升呈现减小趋势。（2）城市多样化水平与城市产出正相关,即东北城市进行产业多样化发展,有利于城市经济增长。（3）人力资本水平的提升有利于东北城市产出的增加。（4）城市基础设施水平的提升,有利于区域城市基础设施互联互通,加快城市间要素资源的有效流动,这尤其对城市专业化特色突出的东北地区影响更为重要,有利于形成城市分工协作的产业创新体系。投资水平的提升、产业结构特征的增加都在不同程度上促进了东北城市经济增长。4.从理论上论证了城市集聚与区域差距存在倒U型曲线的经济学机制,基于城市面板数据模型实证分析了长江经济带城市集聚、产业结构对区域差距影响。本文从理论上论证了城市集聚与区域差距存在倒U型曲线的经济学机制,并构建了分析城市集聚与产业结构对区域差距影响的理论框架,在理论分析框架的基础上,本文利用长江经济带所涵盖三个城市群（长三角城市群、长中游城市群、成渝城市群）70个地级及以上城市2003～2015年的面板数据,运用面板数据模型的PD-GMM方法,建立了城市集聚、产业结构对区域差距影响的3个面板数据模型（3个不同城市群）。相应实证分析结论有以下三点:（1）长江经济带所涵盖三个城市群（长三角城市群、长中游城市群、成渝城市群）的城市集聚和中心城市与外围城市之间的区域差距存在倒U型曲线关系,并计算出倒U型曲线的顶点,计算结果表明三个城市群仍然处于倒U型曲线的左侧,三个城市群中心城市与外围城市的区域差距还会随着城市集聚水平的增加而进一步扩大。从短期来看,长三角城市群的城市集聚已接近临界值点,过一段时期将会越过临界值点,之后随着城市集聚水平的增加,区域差距会缩小。（2）长三角城市群、长中游城市群与成渝城市群中产业结构差异变量与区域差距变量显着正相关,说明中心城市注重服务业比重的提升,特别是现代服务业的提升,而外围城市承接中心城市的制造业转移,外围城市和中心城市的产业结构形成差异互补之势,有利于缩小区域差距。（3）在三个城市群中,中心城市与外围城市的基础设施水平差异和投资规模差异的增加,都会加大中心城市与外围城市的区域差距。基于本文的主体研究,本文主要创新点有以下三个方面:（1）本文基于城市经济学理论对城镇化发展的各个阶段进行分析,提出适度城镇化率,研究得出不同规模城市存在不同适度城镇化率,并进行实证检验,所得结论为我国城镇化建设与产业结构优化升级的政策制定提供参考依据;（2）本文从理论上论证了城市集聚与区域差距存在倒U型曲线关系,城市集聚的初期,存在非对称均衡,城市集聚的中期,区域差距随着城市集聚程度的增加而进一步加大,城市集聚的后期,区域差距随着城市集聚程度进一步加强而缩小,在城市群的发展过程中,区域差距随着城市聚集先逐渐扩大,直到达到某一临界点,区域差距随着城市聚集呈现缩小趋势,并进行实证检验,所得结论有助于深刻认识城市群发展对区域协调发展的重要性,并为我国推动城市群建设发展的政策制定提供参考依据。（3）本文总结分析了东北城市形成以城市专业化为特征、机械制造业集聚于中心城市、原材料工业集聚于外围城市的“中心-外围”城市结构体系,以及逐步向城市多样化发展的城市结构体系过渡的特征,城市专业化水平与东北城市产出存在倒U型曲线关系,东北城市多样化发展,有利于城市经济增长,并进行实证检验,所得结论可以为我国推动区域协同发展,助推东北经济振兴的政策制定提供经验借鉴与参考依据。
顾恺[6]（2019）在《榆林市农村居民消费结构的时空分异及影响因素研究》文中进行了进一步梳理消费,作为拉动一个国家或地区经济发展的重要力量和刺激国家GDP增加的内生动力,与国家社会经济发展息息相关。消费结构是消费经济学中主要的研究方向之一,它是反映居民消费质量和消费水平的真实写照。改革开放打开了我国经济发展的新大门,自此以后我国的消费领域经历了巨大变迁。消费市场呈加快发展态势,总量规模明显扩大。居民社会消费形态由温饱型消费、小康式消费向炫耀性消费、品质消费转变。在国家提高居民收入水平、推动经济结构调整、促进消费增长的同时,我国农村居民仍然存在消费水平偏低、消费结构不合理的现象,“高投资、高生产、低消费”的消费形态制约着我国经济更高更快的发展要求,影响区域经济全面协调发展。党的十九大提出乡村振兴战略,如何优化农村居民消费结构,提升农村居民生活质量,实现农村区域经济协调发展是当下研究的热点问题。新世纪以来,能源开发区依托丰富的能矿资源实现了经济的长期高速增长,居民消费水平与消费消费结构随之发生了显着变化。地处陕北能源开发区的榆林市是典型的能源富集区与农牧交错地带,有关农村居民的研究不同于其他西部农村地区,也不同于东部沿海地区,具有很强的区域独特性。1998年陕北国家能源重化工基地建设以来,榆林市经济取得飞速发展,局部农村地区经济水平大幅提高,但因长期以能源重化工产业为主导产业,对资源的超规模开采带来了生态环境恶化、产业结构单一等问题,致使当地出现了“富区不富民”的现象,区域内居民消费水平和消费结构存在着城乡差距过大、空间分布不均等问题,因此研究榆林市农村居民的消费结构问题具有重要的现实意义。基于此,本文选择榆林市12个区县为研究单元,首先利用统计分析法、空间可视化分析法,分析榆林市农村居民消费结构的时间序列变化与空间分异特征,总结规律并解释成因。其次,借鉴前人经验,利用相关性模型分析榆林市农村居民消费结构与各个社会经济发展要素的互动机制。再次,基于前一章节结论与消费函数理论,利用2000-2015年榆林市面板数据,对农村居民纯收入与消费结构的影响关系展开实证分析,从平均消费倾向、基本消费需求两方面研究榆林市农村居民消费结构的县域差异并展开分析。基于上述内容,本文所得结论如下:（1）2000-2015年间,榆林市农村居民纯收入与消费支出逐年增长,始终处于陕西省领先水平。人均消费支出从2000年的1 153元增长到2015年的8753元。食品消费支出在八类消费项目中占比最大,文教娱乐消费与居住消费占比逐年增加。总体而言,八类消费项目的结构排序依次为:食品>居住>文教娱乐>交通>医疗>家庭设备>衣着>其他。从消费资料的层级结构来看,生存型消费呈波动下降的趋势,发展型消费占比波动上升,仍有着较大的消费提升空间。（2）在本文研究的时间区间内,榆林市12个区县的恩格尔系数总体上呈逐年下降的态势,从空间分布来看,北六县表现为波动下降而南六县体现出逐年下降的趋势;北六县的恩格尔系数在数值上小于南六县,但南六县恩格尔系数的下降幅度要大于北六县。生存型消费占比在2010年之前,体现出北六县高于南六县的特征,其中榆阳区、神木县始终处于全市领先水平,而南六县中的米脂县发展型消费占比没有明显变化,始终维持在20%左右的较低水平。2010年之后,北六县发展型消费占比有所下降,主要原因为生存型消费中的居住消费项目大幅增加,挤压了发展型消费占比。同年,南六县与北六县的发展型消费占比差距逐渐缩小,呈现稳步提升的趋势。直至2015年,发展型消费占比在空间上没有体现出显着差异。（3）榆林市农村居民纯收入与消费结构的相关性最高,农村居民收入水平的差异是导致消费结构呈现空间分异的重要原因。其次,北六县农村居民消费结构主要受当地第二产业发展影响,而南六县农村居民消费结构则与当地第三产业的相关性更高。除此之外,城镇化率也是影响榆林市南北六县农村居民消费结构的关键因子。人口因素中,人口规模与人口结构对于北六县农村居民消费结构有正向影响作用,原因主要是从业人口的增加,人力资源的充足有利于消费结构的明显改善。南六县因其农村居民人口抚养比偏高,老龄人口与学龄前儿童人口数占比较大,消费结构与人口规模存在较小的负相关性。（4）对榆林市12个区县农村居民纯收入与消费结构的实证研究中发现:榆林市农村居民在食品、居住、交通通讯、文教娱乐等四个消费支出项目上的消费倾向较高,其中食品消费的消费倾向常年位居各类消费项目中的首位,榆林市农村居民随着收入提高,追加消费支出时仍然把食品排在第一位。居住、交通通讯、文教娱乐的平均消费倾向分列二、三、四位。这四类消费项目的消费倾向体现出了不同程度的地区差异。衣着、医疗保健、家庭设备这三项消费支出,它们的平均消费倾向在统计学意义下未体现出明显差别,造成消费结构不同的原因只源于基础性消费的不同。
高志芳[7]（2018）在《中国农村居民消费过度敏感性研究》文中研究说明消费是社会再生产的最后一个环节,对国家经济起着重要作用,消费需求不足,会反作用其他环节,进而影响整个国家经济的长期高质量发展。对农村消费支出问题的研究结果又是解决一个国家消费问题的关键所在。因此,本文引用经典消费假说、消费过度敏感性理论,运用定量实证研究方法对中国农村居民消费状况及其消费过度敏感性做了全面地研究与探讨,希望能够得到较为合理和有用的分析结果,能够给带动农村消费市场发展对策的提出贡献一些理论与政策方面的支持。本文在开始部分对中国经济大背景进行详细阐述,还回顾了消费过度敏感性理论的演进历程,并对国内外相关的研究文献进行了不同角度的研读,总结概括,做出了自己的文献评述。其次,对中国农村居民各方面消费现状以及各收入阶层分组的现状进行了统计分析,结果显示中国农村居民长期都有着消费过度敏感的问题。再次,基于统计数据运用相关模型定量分析中国农村居民的消费过度敏感性,一方面对中国农村居民整体的消费过度敏感性水平采用变参数的状态空间模型进行检验,模型结果显示中国农村居民存在消费过度敏感性问题;另一方面,对中国内地30个省份（除西藏）分成东中西区域的农村居民的消费过度敏感性,运用面板模型（panel data模型）进行实证研究,发现东中西30个省的农村居民消费都存在过度敏感性问题,并且差异较大。然后对原因进行了分析。最后,根据之前的理论分析,其他学者成果借鉴,模型实证分析的结果,总结本文结论,并有针对性地提出降低中国农村居民消费过度敏感的政策建议。通过本文研究得出以下结论:（1）随着中国农村经济水平发展,最终消费率呈现不断降低势态,并且最终消费率的降低,其中很大部分是由于居民消费率的降低引起。（2）对现状分析发现,中国农村居民的支出随收入的增长而增长,且人均消费支出占人均可支配收入的比重较大,说明中国农村居民的消费受现期收入的影响较大,其消费支出存在过度敏感性。（3）通过构建的变参数状态空间模型估计结果显示,中国农村居民的消费过度敏感系数远高于0,并且在1985年-2016年期间呈现明显三段式分布,中国农村居民消费有过度敏感性问题。（4）利用panel data模型比较中国东中西30个省份（除西藏）的消费过度敏感性,发现中国农村不同地区、不同省份的消费过度敏感程度有很大的差异。
刘雅娇[8]（2017）在《中国居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响研究》文中研究指明产业结构变迁的过程会导致资源在产业之间重新流动和配置,当以第二产业发展为主导的工业化阶段,大量剩余劳动力会由生产效率较低的产业部门向生产效率较高的产业部门转移,此时工业化阶段迎来了“结构红利”。随着结构红利的减弱,当居民消费支出倾向第三产业时,产业结构逐步以第三产业为主导,经济发展进入后工业化阶段。2016年是我国“十三五”规划的开局之年,然而这一时期我国面临着国内外复杂经济环境。从国际经济环境看,首先,欧美发达资本主义国家近几年重振本国制造业,使得我国与其经济关系由原来的相互合作,互补优势的关系逐步向更多竞争关系转变;其次,国际市场新一轮的技术信息革命正在引燃生产方式、贸易结构等新改变;再次,欧美等发达国家正在积极巩固全球贸易格局的地位,对刚刚进入“新常态”中国经济既是机遇又是严峻挑战。从国内经济环境看,首先,国内经济积累了许多问题与矛盾,部分产业出现了产能过剩,资金周转出现困难,若不能及时解决实体经济风险会导致经济系统的风险;其次,随着我国老龄化问题日益突出,劳动力红利逐渐减弱,进而企业劳动力成本会增加;再次,以往传统的粗放型经济增长方式带来的资源环境问题比较突出,此外,城乡收入差距仍然比较大,容易积累社会矛盾。在中国经济寻求转变增长发展方式的关键时期,经济增长过程与产业结构变迁紧密相连,而消费是“三驾马车”中目前对我国经济增长贡献作用逐渐增强的一枝独秀,推动以消费驱动的经济增长方式正在凸显,因此居民消费结构变迁对产业结构变迁具有重要的影响作用。首先,本文介绍了选题的研究背景及研究意义,梳理了关于国内外相关领域的研究发展过程及研究成果,由此提出了本文需要研究的相关问题和研究思路以及可能具有创新点。在第二章以基础理论为主。本章首先给出了关于产业结构和居民消费结构概念的界定范围,然后详细地介绍了关于产业结构变迁的经典理论,由此接下来进步分析了产业结构变迁动因,进而说明消费结构对产业变迁的影响作用机制,探讨了在需求收入弹性和相对价格效应方面分析了居民消费结构的变迁对产业结构变迁是如何产生影响的。从第三章开始是对我国产业结构变迁的历史过程按照历史发生的时间顺序进行了详细地统计分析,由此可以总结出,从1978年到2014年,我国产业结构变迁总体趋势是:第一产业增加值比重稳步下降,第二产业增加值比重持续稳定在主导地位,从我国经济发展进入“新常态”后,有逐渐下降趋势,第三产业增加值比重起点比较低,改革开放后尤其在确立市场经济体制后逐年持续快速增长,现阶段仍然保持上升的趋势。然后本章对我国居民消费结构变迁的历史过程按照温饱阶段、小康阶段、富裕阶段以及现阶段的时间顺序也进行了详细地统计分析,由此发现随着居民收入的不断提升,我国居民消费结构进入个性化服务型消费阶段。本文的第四章是关于影响产业结构变迁因素的实证分析。本章将产业结构变迁的影响因素分为供给因素和需求因素两大类进行了理论分析,在此基础上,选取19802014年的时间序列数据,通过建立向量自回归模型（VAR）,采用运用广义脉冲函数和方差分解的检验方法,具体分析了经济发展水平因素、劳动力供给因素、资本供给因素、对外开放程度、社会消费总需求、消费结构因素对我国产业结构变迁的长短期影响及其影响程度强弱。本文的第五、六、七章是关于全国居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响实证考察。由于我国尚未完全消除城乡二元体制,城乡一体化发展程度较低,因此,城镇和农村居民消费结构上差异比较大,因此将对城镇和农村居民消费结构分别进行独立的实证分析。第五章主要分析我国城镇居民消费结构变迁对产业结构变迁影响;第六章是关于全国农村居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响分析。这两章所有变量数据为1993年2014年时间序列数据,建立向量自回归模型（VAR）,在此基础上进行了Granger因果检验、Johansen协整检验、建立误差修正模型（VEC）、脉冲响应函数分析以及方差分解的检验,来测算城镇和农村居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响,最后在小结部分对实证结果进行了总结。经过第五章和第六章分别对全国城镇居民和农村居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响研究,全国各省份地区居民消费结构变化情况对产业结构变化有怎样的影响?本文在第七章将研究全国省际间居民消费结构变迁对产业结构变迁影响,所有变量的数据是20022012年全国31个省级地区的面板数据,同时按照居民收入等级将全国划分为高收入地区、中等收入地区以及低收入地区为三个子样本,通过面板单位根检验、面板数据的协整检验和模型的判定,分别对全国和三个子样本进行了模型估计,为保障得到无偏一致的估计结果,本章采用了广义最小二乘法（GLS）分别进行了实证检验。第八章是论文的结尾部分,主要对全文研究过程和结果的分析和解读。同时客观地分析研究中的不足之处。本文通过详细研究过程发现,虽然居民消费结构因素在众多影响产业结构变迁因素中不是最强的,但是随着社会总需求因素正向效应的增强,居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响越来越重要,从总体看,全国城乡居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响研究中可知,城镇居民消费结构变迁长期能够促进第三产业占第二产业比重的提高即推动产业结构向“服务化”变迁趋势发展,农村居民消费结构变迁的滞后两期对产业结构变迁的影响更加显着,产业结构变迁的20.77%波动可以由城镇居民消费结构变迁来解释,产业结构变迁的16.97%波动可以由农村居民消费结构变迁来解释,通过建立面板数据模型发现,全国省级地区、高收入地区和中等收入地区的城镇居民和农村消费结构变迁与产业结构变迁具有协整关系,而低收入地区的无论是城镇居民还农村居民的消费结构变迁与产业结构变迁都不具有协整关系,城乡居民消费结构对第二、三产业增加值比重的省际间影响差异较大,我国70%以上的省级地区的城乡居民消费结构变迁对第三产业发展具有推动作用。
张恩英[9]（2012）在《黑龙江省居民消费增长的实证研究》文中提出消费、投资和净出口是拉动经济增长的“三驾马车”。改革开放以来,我国经济在三驾马车的拉动下快速增长。但是从1990年代中期开始,居民消费不振、消费率不断下降,使消费对经济增长的作用明显减弱。因此,从“十一五”规划开始,我国就特别强调要调整投资和消费的关系,积极扩大内需,增强消费对经济增长的拉动作用。“十二五”规划进一步提出,“建立扩大消费需求的长效机制。把扩大消费需求作为扩大内需的战略重点,增强居民消费能力,改善居民消费预期,促进消费结构升级,进一步释放城乡居民消费潜力。”因此,未来一段时期,促进消费快速增长,发挥消费对经济增长的拉动作用将成为实现经济长期稳定增长的艰巨任务和重要目标。黑龙江省作为我国的老工业基地,长期以来一直重投资、轻消费,造成居民消费持续低迷,对经济增长的拉动作用不足。近年来,黑龙江省委省政府抓住国家振兴东北的有利时机,制定了一系列的政策措施来调结构、惠民生、启动居民消费,但是居民消费却始终启而不动,成为阻碍黑龙江经济发展的亟待解决的问题。以黑龙江省居民消费增长的实证研究为题,在系统梳理消费理论和定量研究方法的基础上,把促进经济良性循环和提高居民的福祉相结合,通过对改革开放以来黑龙江省城乡居民消费水平与消费结构的演变过程的分析,寻找居民消费支出增长及消费结构优化的规律,发掘制约居民消费增长的症结,为黑龙江省以及与黑龙江省经济发展特征相近的地区制定社会经济发展政策,实现由投资导向型向消费导向型经济的转变,提供参考和借鉴。论文运用理论分析、描述统计和计量模型分析法,把静态分析和动态分析相结合,深入分析黑龙江省居民消费水平和消费结构的演变历程；用协整方法研究影响黑龙江省城乡居民消费支出的主要因素,并对黑龙江省城乡居民的消费支出进行多因素综合分析；同时运用分位数回归模型研究不同分位水平上城乡居民消费增长率的变动特征；采用Panel Data模型分析黑龙江省居民消费结构的变化。全文沿着理论准备、方法论准备、历史及现状考察、实证分析、得出结论的逻辑思路展开,研究内容分为五个部分,共八章。第一部分即第1章绪论。主要内容包括选题背景和意义,消费增长的概念辨析,澄清消费研究中对消费增长概念的内涵及外延的模糊认识,并对文中所使用的测度消费增长的指标进行统计界定,介绍论文的研究方法和逻辑框架,以及论文的创新点和不足。第二部分是理论和方法准备,包括第2章和第3章。第2章国内外消费理论研究述评。首先按照历史发展脉络对国外消费理论进行系统梳理,尤其是对卢卡斯批判以来发展起来的基于理性预期的消费理论,主要包括随机游走假说、预防性储蓄理论、流动性约束理论、缓冲存货理论和λ假说,以及行为消费理论关于消费增长问题的研究进行系统评述。然后对国内有关居民消费问题的研究,特别是1990年代以来中国学者关于消费增长理论的研究做详细的评价,为后面的经验分析奠定坚实的理论基础。第3章居民消费增长研究的主要方法述评。详细评价计量分析方法中的协整和误差修正模型、面板数据分析法、分位数回归和均值结构分析等方法的优势与不足,进而确定本文定量研究的主要方法,为后面的实证研究做充分的方法论准备。第三部分是消费增长的历史和现状描述,包括第4章和第5章。第4章黑龙江省居民消费水平增长的历史与现实考察。重点研究城乡居民消费水平、居民消费率以及边际消费倾向的历史、现状及发展变化规律,并且分别与全国平均水平做对比。第5章黑龙江省居民消费结构的演变特征分析。首先分析中国城乡居民消费结构的演变特征。然后分析城乡居民消费结构差异,并同全国的平均水平对比,分析黑龙江省城乡居民消费结构存在的差距,确定黑龙江省在全国所处的位置。认清历史分析现状是进行影响因素分析和实证建模的基础。第四部分是建立消费增长模型并提出促进消费增长的对策,包括第6章和第7章。第6章黑龙江省居民消费增长模型的建立。首先,分别从经济与社会的角度,分析居民收入、消费预期、预防性储蓄、流动性约束、利率、价格、产业结构等经济因素,以及制度变革、消费环境、消费心理等社会因素的影响,并采用协整理论和误差修正模型,对影响消费增长的经济因素做实证分析检验,构建一个反映消费变动的综合模型,确定影响居民消费变动的主要因素及影响程度。然后,运用分位数回归模型分析了不同分位水平上城乡居民消费增长的变动特征。最后,利用Panel Data模型分析黑龙江省城乡居民的消费结构。第7章基于福利视角的黑龙江省居民消费增长的对策分析。从提升社会福利的角度构建黑龙江省的宏观系统模型,研究黑龙江省宏观经济系统中存在的问题,提出通过减少税收,降低企业准入和加深市场化的角度提升社会福利,从而促进居民消费增长的对策建议。第五部分即第8章结论与展望。这一章是对全文的总结,依据全文的理论与实证分析得出结论,讨论有待解决的问题,提出进一步深入研究的方向。本文的创新之处主要有：第一,对消费增长概念的辨析。虽然国内外有关消费增长研究的文献很多,但是在我所见的大量文献中,尽管有很多文献中都提到消费增长,甚至是以消费增长为题的研究,但是对消费增长的概念进行界定的文献却少之又少,关于消费增长的内涵及外延的概念很模糊,理论界也没有形成统一的认识。本文清晰地界定消费增长的内涵和外延,并从可操作的角度对消费增长的测度指标做了统计界定。第二,研究视角的独到性。由于消费是拉动经济增长的三驾马车之一,因此国内外对消费问题的研究文献很多,但多是或为宏观研究,或强调微观基础。从一个多维视角,将其置于更大的区域宏观经济环境中,并从更具体的城乡子系统中,既研究本省的城乡差异,也研究黑龙江省与全国平均水平的差距,并把居民家庭的人均消费支出与宏观居民消费相联系,进行三个层面的关联性研究,这是已有文献中没有的。第三,研究理念的先进性。将系统的和谐及整个社会的福利提升作为参照系,构建黑龙江省宏观经济系统联立模型,把研究内容从人均消费支出拓展到宏观居民消费,从提升社会福利的角度,提出消费增长的对策,这与传统的以经济总量与速度的增长为参照目标相比,是一次系统理念上的进步,也填补了该方面研究的空白。第四,研究方法的新意。首先从单因素入手,分别研究各种经济和社会因素对城乡居民消费性支出的影响,再综合分析,构建居民消费增长的多因素综合模型,通过分段引入虚拟变量分析制度变迁因素对城乡居民消费的影响。论文的不足之处在于：第一,由于可得数据的客观局限性,使论文研究内容的深度和研究方法的应用受到限制。由于缺乏居民消费支出的个体数据,无法进行个体分层的差异分析。由于黑龙江省统计年鉴中,农村住户调查数据是从2007年以后才有按收入等级分组的数据,使得面板数据时间太短,虽然利用现有数据的研究结果通过了检验,但无疑会影响结论的准确性和可靠性。第二,仅仅以全国的平均水平为参照,来研究黑龙江省居民消费水平和消费结构演变,如果能选取相近收入水平和相似发展阶段的地区进行比较,更进一步,如果能与发达国家在同等收入水平的消费阶段做比较,结论会更有说服力,也更具现实意义。第三,主观上,受个人知识储备的限制,一些近年来兴起的研究消费问题比较有效的方法,如半参数回归模型和均值结构变化模型等,但由于Eviews软件尚无这些分析功能,而本人又不熟悉复杂编程,因此,没有把这两种方法用于实证研究,这也是我下一步要继续完成的研究。
张慧[10]（2012）在《我国城镇居民住房支付能力的评价》文中提出高房价是近年来我国政府关注的焦点，而与之相关的居民住房支付能力强弱则成为关键问题之一。住房支付能力是住房市场的“晴雨表”，能为决策者提供决策支持，居民家庭根据住房支付能力选择住房消费；住房生产商通过评估不同收入阶层住房支付能力来制定不同的产品开发战略；政府根据住房支付能力确定住房保障的标准和范围；金融机构通过评估购房抵押贷款家庭的住房支付能力来测算风险。以我国城镇居民的住房支付能力为研究对象，采用定性与定量分析相结合、理论与实证分析相结合的研究方法，旨在厘清如何合理度量住房支付能力、哪些因素影响住房支付能力，从而构建住房支付能力分析架构。在分析影响因素时，在考虑住宅价格、经济基本面对居民住房支付能力影响的基础上，加入政策调控因素，以区域差异为视角，引入虚拟变量，构建Panel Data模型以定量考察各因素对居民住房支付能力的影响程度。在此基础上构建评价指标体系，采用综合评价中的熵权法评价了我国31个省市自治区的居民住房支付能力。首先用房价收入比和住房可支付性指数对我国城镇居民住房支付能力水平从纵向和横向两个角度进行了分析，然后对居民住房支付能力的影响因素和综合评价进行了实证分析，结果表明：（1）从全国整体来说，大部分省市的城镇居民住房支付能力处于较低水平且呈逐年下降趋势。（2）从各个省市比较来说，城镇居民住房支付能力的地区差异明显，而且近几年间各个省市之间的住房支付能力差异呈现拉大趋势。居民住房支付能力最弱的是北京、上海、浙江等东部发达省市，相对较强的是西藏、云南、青海等西部地区省份。说明虽然东部省市的人均可支配收入水平居全国前列，但城镇居民住房支付能力反而不及中西部省市。（3）各因素对居民住房支付能力的影响存在明显的区域差异。其中住宅价格对西部地区的影响低于东、中部，而居民收入和消费价格指数对东部地区的影响高于中、西部；数量型货币政策工具对西部地区居民住房支付能力的影响最为显着，价格型货币政策工具对东部地区的影响最大。
二、应用Panel-Data模型对我国城镇居民消费的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用Panel-Data模型对我国城镇居民消费的研究（论文提纲范文）
（1）基于非参数Panel data模型的居民边际消费区域差异性分析——以山西省为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 非参数Panel data模型的建立 |
| 1.1 数据预处理 |
| 1.2 非参数Panel data模型的建立 |
| 1.2.1 非参数估计 |
| 1.2.2 窗宽选择 |
| 1.3 模型的比较 |
| 2 边际消费的变化特征及分析 |
| 3 结论 |
（2）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（3）退休城镇居民消费变动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 关键问题和可能的创新点 |
| 1.6.1 关键问题 |
| 1.6.2 可能的创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 消费理论研究进展 |
| 2.1.1 确定性条件下的消费理论 |
| 2.1.2 跨期消费理论 |
| 2.1.3 其他相关消费理论 |
| 2.1.4 我国消费理论研究进展 |
| 2.2 退休消费之谜研究 |
| 2.2.1 部分学者认为不存在退休消费之谜 |
| 2.2.2 部分学者认为存在退休消费之谜 |
| 2.2.3 对退休后消费下降现象的解释 |
| 2.3 人口因素与居民消费的研究 |
| 2.3.1 人口年龄结构与居民消费 |
| 2.3.2 人口老龄化与消费 |
| 2.3.3 老年消费 |
| 2.4 相关述评 |
| 第三章 退休与城镇居民消费的现状分析 |
| 3.1 我国退休制度发展演变 |
| 3.1.1 基于时间维度的退休制度 |
| 3.1.2 基于逻辑维度的退休制度 |
| 3.1.3 基于实践维度的退休制度 |
| 3.2 我国退休制度的特点分析 |
| 3.2.1 退休制度与经济社会发展相适应 |
| 3.2.2 退休制度的复杂性 |
| 3.2.3 退休制度仍有待完善 |
| 3.3 居民消费现状分析 |
| 3.3.1 居民宏观消费 |
| 3.3.2 居民微观消费 |
| 3.4 老年居民消费现状分析 |
| 3.4.1 我国人口老龄化 |
| 3.4.2 我国的老年居民消费 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 退休影响城镇居民消费变动机制分析 |
| 4.1 影响退休居民消费的主要因素 |
| 4.1.1 收入变动 |
| 4.1.2 财富资产 |
| 4.1.3 消费供给 |
| 4.1.4 消费需求 |
| 4.1.5 其他因素 |
| 4.2 退休对城镇居民消费变动的作用机理 |
| 4.2.1 对个人和家庭的微观影响 |
| 4.2.2 对国家和社会的宏观影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 退休城镇居民消费变动分析——微观层面 |
| 5.1 实证模型与实证策略 |
| 5.1.1 模型推导 |
| 5.1.2 实证策略 |
| 5.2 数据与变量处理 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 主要变量选择与处理 |
| 5.3 实证分析与检验 |
| 5.3.1 实证回归结果 |
| 5.3.2 稳健性检验 |
| 5.4 影响机制分析 |
| 5.4.1 收入保障 |
| 5.4.2 房产财富 |
| 5.4.3 消费需求 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 退休城镇居民消费变动分析——宏观层面 |
| 6.1 退休对总消费的影响——基于静态面板数据模型 |
| 6.1.1 实证模型与实证策略 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.1.3 计量模型 |
| 6.1.4 变量处理及变量统计性描述 |
| 6.1.5 基准回归 |
| 6.1.6 相关检验 |
| 6.2 退休对总消费的影响——基于动态面板数据模型 |
| 6.2.1 实证模型与实证策略 |
| 6.2.2 数据来源 |
| 6.2.3 计量模型 |
| 6.2.4 变量处理及变量统计性描述 |
| 6.2.5 基准回归 |
| 6.2.6 相关检验 |
| 6.3 退休对消费结构的影响——基于静态面板数据模型 |
| 6.3.1 实证模型与实证策略 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 计量模型 |
| 6.3.4 变量处理及统计性描述 |
| 6.3.5 基准回归 |
| 6.3.6 相关检验 |
| 6.4 退休对消费结构的影响——基于动态面板数据模型 |
| 6.4.1 实证模型与实证策略 |
| 6.4.2 数据来源 |
| 6.4.3 计量模型 |
| 6.4.4 变量处理及统计性描述 |
| 6.4.5 基准回归 |
| 6.4.6 相关检验 |
| 6.5 影响机制分析 |
| 6.5.1 实证策略 |
| 6.5.2 数据来源 |
| 6.5.3 计量模型 |
| 6.5.4 变量处理及统计性描述 |
| 6.5.5 计量分析结果及相关检验 |
| 6.6 研究结论 |
| 第七章 主要研究结论和对策建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读博士期间取得的科研成果 |
（4）房价变动对我国城镇居民消费的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究概况 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 第2章 理论基础与传导机制 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 传统消费函数理论基础 |
| 2.2.1 绝对收入假说 |
| 2.2.2 相对收入假说 |
| 2.2.3 生命周期假说 |
| 2.2.4 持久收入假说 |
| 2.3 房价变动影响居民消费的传导机制 |
| 2.3.1 直接传导 |
| 2.3.2 间接传导 |
| 第3章 房价变动影响城镇居民消费的现状分析 |
| 3.1 我国房地产市场现状分析 |
| 3.1.1 住房市场制度改革进程 |
| 3.1.2 我国房价变动趋势 |
| 3.2 我国城镇居民消费现状分析 |
| 3.3 我国房价变动与城镇居民消费的关系 |
| 第4章 基于全国时间序列的实证分析 |
| 4.1 向量自回归模型简介 |
| 4.2 模型构建及指标数据 |
| 4.3 数据单位根检验 |
| 4.4 模型结构检验 |
| 4.4.1 滞后阶数的确定 |
| 4.4.2 AR单位根检验 |
| 4.4.3 Granger因果检验 |
| 4.5 脉冲响应函数 |
| 4.6 方差分解 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于不同地区面板数据的实证分析 |
| 5.1 面板模型简介 |
| 5.2 模型构建及指标数据 |
| 5.3 模型形式设定检验 |
| 5.3.1 模型协方差检验 |
| 5.3.2 Hausman检验 |
| 5.4 面板数据检验 |
| 5.4.1 面板数据单位根检验 |
| 5.4.2 面板数据协整检验 |
| 5.5 模型估计与实证分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于不同收入群体面板数据的实证分析 |
| 6.1 模型构建及指标数据 |
| 6.2 描述性统计分析 |
| 6.2.1 整体描述性统计分析 |
| 6.2.2 不同收入群体的描述性统计分析 |
| 6.3 面板数据检验 |
| 6.3.1 面板数据单位根检验 |
| 6.3.2 面板数据协整检验 |
| 6.4 模型估计与实证分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（5）中国城镇化与城市群发展及其经济影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 本文的选题背景 |
| 1.1.2 本文的选题意义 |
| 1.2 国内外研究动态和文献综述 |
| 1.2.1 城镇化与经济增长 |
| 1.2.2 城镇化与产业结构 |
| 1.2.3 产业集聚外部性与经济增长 |
| 1.2.4 房地产、消费需求与经济增长 |
| 1.2.5 城市群发展与区域差距 |
| 1.2.6 国内外文献综评 |
| 1.3 全文的结构安排 |
| 1.3.1 论文的研究思路与方法 |
| 1.3.2 论文的结构安排 |
| 第2章 适度城镇化、产业结构调整与经济增长 |
| 2.1 城镇化推进模式、产业结构调整路径选择的观点论述与分析 |
| 2.1.1 城镇化推进模式的观点分析 |
| 2.1.2 产业结构调整路径选择的观点分析 |
| 2.2 城市产出与产业结构理论分析 |
| 2.2.1 城市产出与城镇化率的倒U曲线理论分析 |
| 2.2.2 城镇化与产业结构优化的理论与经验分析 |
| 2.2.3 财政支出与城镇化相适应的理论分析 |
| 2.3 我国城市规模分析与产出模型设定 |
| 2.3.1 我国城市分类与特征分析 |
| 2.3.2 城镇化水平、产业结构驱动经济增长的计量经济模型设定 |
| 2.3.3 面板数据模型的方法选择 |
| 2.3.4 指标的选定与检验 |
| 2.4 适度城镇化率、产业结构调整与经济增长的面板数据模型分析 |
| 2.4.1 不同规模城市最优产出所对应城镇化率和倒U曲线存在差异 |
| 2.4.2 不同规模城市的产业结构调整方向存在差异 |
| 2.4.3 财政支出的产出效应因城市规模不同而存在差异 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市房地产投资、居民消费与经济增长 |
| 3.1 房地产投资、居民消费对经济增长的影响 |
| 3.1.1 房地产投资对经济增长具有重要影响 |
| 3.1.2 消费是经济增长的重要基础 |
| 3.2 房地产投资、居民消费影响经济增长的机理分析和经济学假设 |
| 3.2.1 房地产投资与经济增长之间的关系 |
| 3.2.2 居民消费与经济增长之间的关系 |
| 3.2.3 房地产投资与居民消费之间的关系 |
| 3.3 房地产投资、居民消费特征分析及计量模型设定 |
| 3.3.1 指标选取与检验 |
| 3.3.2 房地产投资、居民消费影响城市经济的计量经济学模型 |
| 3.3.3 面板数据模型的方法选择 |
| 3.4 房地产投资、居民消费对城市经济增长影响的实证分析 |
| 3.4.1 东、中、西城市面板数据模型 |
| 3.4.2 中小规模城市面板数据模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 东北城市专业化、多样化与人力资本对经济增长的影响研究 |
| 4.1 东北城市发展的专业化、多样化与人力资本解释 |
| 4.1.1 城市专业化、多样化发展促进了东北经济快速发展 |
| 4.1.2 人力资本是区域经济增长的内生动力 |
| 4.2 城市专业化、多样化与人力资本影响经济增长的机理分析 |
| 4.2.1 专业化与经济增长的关系 |
| 4.2.2 多样化与经济增长的关系 |
| 4.2.3 人力资本与经济增长的关系 |
| 4.3 东北城市专业化、多样化与人力资本特征分析及计量模型设定 |
| 4.3.1 专业化、多样化指标测量 |
| 4.3.2 东北三省专业化、多样化与人力资本特征分析 |
| 4.3.3 指标选取与检验 |
| 4.3.4 专业化、多样化与人力资本影响东北经济的计量经济学模型 |
| 4.3.5 面板数据模型的方法选择 |
| 4.4 专业化、多样化与人力资本对东北城市经济增长影响的实证分析 |
| 4.4.1 东北三省城市面板数据模型 |
| 4.4.2 东北区域2个城市群城市面板数据模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 长江经济带城市群发展对区域差距的影响研究 |
| 5.1 城市群城市集聚与产业结构对区域差距具有重要影响 |
| 5.1.1 城市群城市集聚形成“中心-外围”城市结构体系 |
| 5.1.2 城市群的产业空间集聚对区域差距具有重要的影响 |
| 5.2 城市群发展与区域差距的理论分析和经济学假设 |
| 5.2.1 城市集聚与区域差距存在倒U型关系的理论分析 |
| 5.2.2 产业结构优化与区域差距之间的理论与经验分析 |
| 5.3 长江经济带城市群分析与模型设定 |
| 5.3.1 长江经济带城市群特征分析 |
| 5.3.2 指标的选取与检验 |
| 5.3.3 城市集聚、产业结构优化影响区域差距的计量经济学模型 |
| 5.3.4 面板数据模型的方法选择 |
| 5.4 城市集聚、产业结构调整与区域差距的面板数据模型分析 |
| 5.4.1 长江经济带城市群城市集聚与区域差距之间关系的分析 |
| 5.4.2 产业结构优化升级对区域差距的效应分析 |
| 5.4.3 基础设施水平对区域差距的效应分析 |
| 5.4.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与政策建议 |
| 6.1 本文主要的结论 |
| 6.2 本文主要的创新点 |
| 6.3 政策建议 |
| 6.4 本文的不足与改进思路 |
| 在学期间发表的科研成果 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）榆林市农村居民消费结构的时空分异及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 概念界定与理论基础 |
| 1.3.1 概念界定 |
| 1.3.2 理论基础 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 消费结构 |
| 1.4.2 消费结构的区域性 |
| 1.4.3 消费结构的影响因素 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 统计分析法 |
| 1.5.2 空间可视化分析法 |
| 1.5.3 计量经济学模型分析法 |
| 1.6 数据来源 |
| 1.7 研究内容 |
| 1.8 创新之处 |
| 1.9 技术路线 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理与行政区划 |
| 2.2 社会经济概况 |
| 2.2.1 经济发展概况 |
| 2.2.2 产业结构概况 |
| 2.2.3 人口规模概况 |
| 2.3 农村居民生活水平概况 |
| 2.3.1 农村居民纯收入 |
| 2.3.2 农村居民消费支出 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 榆林市农村居民消费结构的时空特征 |
| 3.1 农村居民消费结构时间特征 |
| 3.2 农村居民消费结构空间特征 |
| 3.2.1 区县农村居民纯收入的区域特征 |
| 3.2.2 农村居民恩格尔系数的空间特征及分析 |
| 3.2.3 发展型消费结构的空间特征及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 农村居民消费结构与社会经济发展的相关性分析 |
| 4.1 相关性分析架构 |
| 4.1.1 消费结构与社会经济发展的互动机制分析 |
| 4.1.2 消费结构与人口的互动机制分析 |
| 4.2 南、北六县农村居民消费结构的相关性分析 |
| 4.2.1 区域划分 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 指标选择 |
| 4.3 模型结果 |
| 4.4 南、北六县农村居民消费结构相关性因素分析 |
| 4.4.1 消费结构与纯收入 |
| 4.4.2 消费结构与产业结构 |
| 4.4.3 消费结构与城镇化 |
| 4.4.4 消费结构与人口 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 农村居民纯收入对消费结构影响的实证分析 |
| 5.1 模型的选择及说明 |
| 5.2 模型的选择及构建 |
| 5.3 模型的显着性检验 |
| 5.4 模型结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
（7）中国农村居民消费过度敏感性研究（论文提纲范文）
| 摘要 ABSTRACT 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内关于过度敏感性影响因素的实证研究 |
| 1.2.3 国内关于消费过度敏感性差异的实证研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及论文框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 第2章 消费过度敏感性的理论 |
| 2.1 消费过度敏感性的定义 |
| 2.2 经典消费理论 |
| 2.2.1 绝对收入假说 |
| 2.2.2 生命周期—永久收入假说 |
| 2.2.3 随机游走假说 |
| 2.3 消费过度敏感性的理论 |
| 2.3.1 不确定性假说 |
| 2.3.2 流动性约束假说 |
| 2.3.3 缓冲存货储蓄假说 |
| 2.3.4 非生命周期行为 |
| 2.4 消费过度敏感性实证研究方法 |
| 2.4.1 状态空间模型原理 |
| 2.4.2 面板(PanelData)模型原理 第3章 中国农村居民消费的现状分析 |
| 3.1 中国总体消费水平的现状分析 |
| 3.1.1 中国消费需求的变化 |
| 3.1.2 中国居民消费率的变化 |
| 3.2 中国农村居民消费现状分析 |
| 3.2.1 中国农村居民消费水平变动分析 |
| 3.2.2 中国农村居民消费倾向的变化 |
| 3.2.3 中国农村居民消费结构分析 |
| 3.3 中国农村居民各收入阶层的消费现状分析 |
| 3.3.1 不同收入阶层消费水平 |
| 3.3.2 不同收入阶层消费的差异 |
| 3.4 本章小结 第4章 中国农村居民消费过度敏感性的实证分析 |
| 4.1 中国农村居民消费过度敏感性状态空间模型估计 |
| 4.1.1 变量选取及模型构建 |
| 4.1.2 模型估计及结果分析 |
| 4.2 农村居民消费过度敏感性面板模型差异性分析 |
| 4.2.1 变量选取及模型构建 |
| 4.2.2 模型估计及结果分析 |
| 4.3 中国农村居民消费过度敏感性的原因分析 |
| 4.3.1 中国农村居民消费存在过度敏感性的成因 |
| 4.3.2 中国农村居民消费过度敏感性阶段性波动的原因 |
| 4.3.3 中国农村居民消费过度敏感性存在地区差异的原因 |
| 4.4 本章小结 第5章 结论及政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 推动农村经济发展,提高农村居民收入水平 |
| 5.2.2 提高社会福利水平,降低农村居民的未来不确定性 |
| 5.2.3 促进农村信贷发展,降低农村居民的流动性约束 参考文献 致谢 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（8）中国居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第二章 产业结构变迁的基础理论 |
| 2.1 主要概念的界定 |
| 2.1.1 产业结构 |
| 2.1.2 消费结构 |
| 2.2 产业结构变迁规律的经典理论 |
| 2.2.1 配第——克拉克定律 |
| 2.2.2 库兹涅茨法则 |
| 2.2.3 钱纳里——塞尔奎因标准结构理论 |
| 2.2.4 霍夫曼定律 |
| 2.3 产业结构变迁的动因 |
| 2.3.1 第一产业结构变迁的动因 |
| 2.3.2 第二产业结构变迁的动因 |
| 2.3.3 第三产业结构变迁的动因 |
| 2.4 消费结构对产业结构变迁影响的机理 |
| 2.4.1 基础原理 |
| 2.4.2 影响方式 |
| 2.4.3 数理推导 |
| 第三章 中国居民消费结构变迁与产业结构变迁的历程与现状分析 |
| 3.1 中国产业结构变迁的历程与现状分析 |
| 3.1.1 改革开放的探索阶段(1978-1991) |
| 3.1.2 市场经济体制的确立与发展阶段(1992-2012) |
| 3.1.3 中国产业结构的现状分析 |
| 3.2 中国居民消费结构变迁的历程与现状分析 |
| 3.2.1 居民消费结构变迁的历程 |
| 3.2.2 居民消费结构的现状分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 中国产业结构变迁的影响因素分析 |
| 4.1 文献回顾 |
| 4.1.1 国外关于产业结构变迁的影响因素研究 |
| 4.1.2 国内关于产业结构变迁的影响因素研究 |
| 4.2 影响产业结构变迁的关键因素分析 |
| 4.2.1 供给因素 |
| 4.2.2 需求因素 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 指标的选取和数据来源 |
| 4.3.2 建立模型与平稳性检验 |
| 4.3.3 模型稳定性检验与滞后阶数的确定 |
| 4.3.4 脉冲响应函数分析 |
| 4.3.5 方差分解分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全国城镇居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响分析 |
| 5.1 数据来源与变量说明 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 变量说明 |
| 5.2 建立VAR模型 |
| 5.2.1 单位根检验 |
| 5.2.2 模型的设定 |
| 5.2.3 最佳滞后阶数 |
| 5.2.4 VAR稳定性检验 |
| 5.3 基于VAR模型的检验结果与分析 |
| 5.3.1 Granger因果检验 |
| 5.3.2 Johansen协整检验 |
| 5.3.3 VEC模型的建立 |
| 5.3.4 脉冲响应函数 |
| 5.3.5 方差分解 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全国农村居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响分析 |
| 6.1 数据来源与变量说明 |
| 6.2 建立VAR模型 |
| 6.2.1 单位根检验 |
| 6.2.2 模型的设定 |
| 6.2.3 最佳滞后阶数的确定 |
| 6.2.4 VAR稳定性检验 |
| 6.3 基于VAR模型的检验结果与分析 |
| 6.3.1 Granger因果检验 |
| 6.3.2 Johansen协整检验 |
| 6.3.3 VEC模型的建立 |
| 6.3.4 脉冲响应函数 |
| 6.3.5 方差分解 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全国省际间居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响分析 |
| 7.1 Panel Data模型简要说明 |
| 7.1.1 模型基本分类 |
| 7.1.2 面板数据单位根检验 |
| 7.1.3 面板数据协整检验 |
| 7.2 省际间城镇居民消费结构影响的实证分析 |
| 7.2.1 数据来源、模型设定与变量说明 |
| 7.2.2 面板单位根和协整检验 |
| 7.2.3 面板模型的估计与分析 |
| 7.3 省际间农村居民消费结构影响的实证分析 |
| 7.3.1 面板单位根检验和协整检验 |
| 7.3.2 面板模型的估计与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与不足 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）黑龙江省居民消费增长的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文选题的背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 概念辨析 |
| 1.2.1 消费增长的内涵和外延 |
| 1.2.2 消费增长的测度指标 |
| 1.3 研究方法与基本框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 基本框架 |
| 1.4 论文的创新与不足 |
| 1.4.1 论文的主要创新之处 |
| 1.4.2 论文存在的不足 |
| 2 国内外消费理论研究评述 |
| 2.1 传统的消费理论的简单回顾 |
| 2.1.1 绝对收入理论 |
| 2.1.2 相对收入理论 |
| 2.1.3 生命周期消费理论 |
| 2.1.4 持久收入消费理论 |
| 2.2 基于理性预期的消费理论对消费增长的研究 |
| 2.2.1 卢卡斯批判 |
| 2.2.2 随机游走理论关于消费增长问题的研究 |
| 2.2.3 过度敏感性与过度平滑性 |
| 2.2.4 预防性储蓄消费理论关于消费增长的研究 |
| 2.2.5 流动性约束消费理论关于消费增长的研究 |
| 2.2.6 缓冲存货理论关于消费增长的研究 |
| 2.2.7 λ假说 |
| 2.3 行为消费理论及其发展 |
| 2.3.1 非主流发展阶段 |
| 2.3.2 理性的行为消费理论 |
| 2.4 对国外消费理论研究的评价与借鉴 |
| 2.4.1 对国外消费理论研究的评价 |
| 2.4.2 国外消费理论对中国的借鉴意义 |
| 2.5 中国学者对消费增长的理论研究评述 |
| 2.5.1 运用国外消费理论对中国实际消费问题的研究 |
| 2.5.2 中国式消费理论的探索 |
| 2.5.3 中国消费理论的评判 |
| 3 居民消费增长研究的主要方法述评 |
| 3.1 协整与误差修正模型 |
| 3.1.1 协整分析的意义 |
| 3.1.2 时间序列的平稳性检验 |
| 3.1.3 协整性检验 |
| 3.1.4 误差修正模型 |
| 3.2 Panel Data模型分析法 |
| 3.2.1 Panel Data模型基本原理及应用领域 |
| 3.2.2 Panel Data模型的优势 |
| 3.3 分位数回归模型 |
| 3.3.1 分位数回归模型的基本原理 |
| 3.3.2 分位数回归与普通线性回归比较分析 |
| 3.4 半参数回归模型 |
| 3.5 均值结构变化模型 |
| 4 黑龙江省居民消费水平增长的历史与现实考察 |
| 4.1 黑龙江省城乡居民消费水平的变动 |
| 4.1.1 居民消费总水平的变动及特征 |
| 4.1.2 城镇居民消费水平的变动特征 |
| 4.1.3 农村居民消费水平的变动特征 |
| 4.1.4 城乡居民消费水平的差异 |
| 4.2 居民消费率的变动 |
| 4.2.1 最终消费率偏低,总体上呈下降趋势 |
| 4.2.2 居民消费率在波动中呈持续下降趋势 |
| 4.2.3 政府消费率持续上升 |
| 4.2.4 与全国最终消费率的比较 |
| 4.3 居民消费倾向的演变 |
| 4.3.1 平均消费倾向的变动 |
| 4.3.2 边际消费倾向的变动 |
| 5 黑龙江省居民消费结构的演变特征分析 |
| 5.1 城镇居民消费结构演变的特征 |
| 5.1.1 基本实现温饱阶段 |
| 5.1.2 温饱略有余阶段 |
| 5.1.3 由温饱转向小康阶段 |
| 5.1.4 小康型阶段 |
| 5.1.5 较为富裕阶段 |
| 5.2 农村居民消费结构演变的特征 |
| 5.2.1 恩格尔系数小幅下降阶段 |
| 5.2.2 恩格尔系数大幅回升阶段 |
| 5.2.3 恩格尔系数高位徘徊阶段 |
| 5.2.4 恩格尔系数快速下降阶段 |
| 5.2.5 恩格尔系数进一步下降阶段 |
| 5.3 城乡之间居民消费结构的差异分析 |
| 5.3.1 生存消费支出结构差异 |
| 5.3.2 享受及发展方面消费支出结构差异 |
| 5.3.3 导致城乡居民消费结构差异的原因 |
| 5.4 与全国相比消费结构的差异 |
| 5.4.1 城镇居民消费结构差异 |
| 5.4.2 农村居民消费结构差异 |
| 6 黑龙江省居民消费增长模型的建立 |
| 6.1 黑龙江省城乡居民消费增长的影响因素 |
| 6.1.1 经济因素 |
| 6.1.2 社会因素 |
| 6.2 黑龙江省居民消费模型的构建 |
| 6.2.1 模型形式及变量选取的说明 |
| 6.2.2 消费函数的实证检验与估计 |
| 6.3 城乡居民消费结构的面板数据分析 |
| 6.3.1 城镇居民消费结构的Panel Data模型 |
| 6.3.2 农村居民消费结构的Panel Data模型 |
| 7 基于社会福利视角的居民消费增长对策分析 |
| 7.1 黑龙江省福利状况的判断 |
| 7.1.1 社会福利总水平较低 |
| 7.1.2 二元经济结构趋显 |
| 7.2 黑龙江省宏观经济系统的测算 |
| 7.2.1 宏观消费方程 |
| 7.2.2 资本形成方程 |
| 7.2.3 净出口方程 |
| 7.3 制约黑龙江省居民消费增长的问题 |
| 7.3.1 生活物资匮乏 |
| 7.3.2 投资率过高,社会福利难以改善 |
| 7.3.3 经济体的自身协调能力欠缺 |
| 7.4 扩大消费提高社会福利的对策建议 |
| 7.4.1 着力提高城乡居民收入 |
| 7.4.2 以减少税收等政策来降低企业成立的门槛 |
| 7.4.3 市场化程度的加深是解决二元差距的关键 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 有待进一步研究的问题 |
| 博士研究生科研成果目录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（10）我国城镇居民住房支付能力的评价（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 目录 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 住房支付能力概念界定 |
| 1.2.2 住房支付能力的衡量指标 |
| 1.2.3 住房支付能力的影响因素 |
| 1.2.4 研究总评述 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 第2章 我国城镇居民住房支付能力的衡量指标 |
| 2.1 房价收入比指标分析 |
| 2.2 住房可支付性指数分析 |
| 2.3 城镇居民住房支付能力的历史变动分析 |
| 2.4 本章小结 第3章 我国城镇居民住房支付能力的影响因素 |
| 3.1 住宅价格 |
| 3.1.1 住宅价格的影响因素 |
| 3.1.2 我国住宅价格的基本现状 |
| 3.2 居民家庭可支配收入 |
| 3.3 房地产调控政策 |
| 3.3.1 利率渠道 |
| 3.3.2 信贷渠道 |
| 3.4 其他因素 |
| 3.5 城镇居民住房支付能力影响因素的实证分析 |
| 3.5.1 计量模型的构建 |
| 3.5.2 结果分析 |
| 3.6 本章小结 第4章 我国城镇居民住房支付能力的综合评价 |
| 4.1 综合评价方法概述 |
| 4.2 评价指标体系的确立 |
| 4.3 城镇居民住房支付能力的综合评价 |
| 4.3.1 确定指标权重系数 |
| 4.3.2 综合评价方法 |
| 4.3.3 综合评价结果分析 |
| 4.4 本章小结 结论 参考文献 附录 攻读硕士期间发表的学位论文 致谢 |
四、应用Panel-Data模型对我国城镇居民消费的研究（论文参考文献）
- [1]基于非参数Panel data模型的居民边际消费区域差异性分析——以山西省为例[J]. 张慧芳,张德生. 延边大学学报(自然科学版), 2021(04)
- [2]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [3]退休城镇居民消费变动研究[D]. 张鹏. 上海社会科学院, 2021(12)
- [4]房价变动对我国城镇居民消费的影响[D]. 崔天祎. 重庆交通大学, 2020(02)
- [5]中国城镇化与城市群发展及其经济影响研究[D]. 崔广亮. 东北财经大学, 2019(06)
- [6]榆林市农村居民消费结构的时空分异及影响因素研究[D]. 顾恺. 陕西师范大学, 2019(06)
- [7]中国农村居民消费过度敏感性研究[D]. 高志芳. 山西财经大学, 2018(01)
- [8]中国居民消费结构变迁对产业结构变迁的影响研究[D]. 刘雅娇. 东北师范大学, 2017(05)
- [9]黑龙江省居民消费增长的实证研究[D]. 张恩英. 东北财经大学, 2012(06)
- [10]我国城镇居民住房支付能力的评价[D]. 张慧. 北京工业大学, 2012(01)