一、乳化炸药生产线静态冷却器的研究（论文文献综述）
张俊杰[1]（2019）在《DCS控制系统在低温静态乳化炸药中的应用》文中研究说明为探讨DCS控制系统在低温静态乳化炸药中的应用,以马鞍山江南化工有限责任公司乳化炸药生产线改造为背景,分别从工艺流程、关键控制参数、DCS控制实现原理等多方面介绍了低温静态乳化工艺条件下的DCS控制系统。低温静态乳化炸药生产工艺实现了生产的本质安全,是响应国家政策同时行业积极推广的一种乳化炸药生产工艺,DCS控制系统的稳定运行对本工艺的推广起到了很好的作用。
吴应飙,郭紫卿,王木申,任卫东,唐秋明[2]（2018）在《静态乳化器在包装型乳化炸药生产中的应用》文中研究表明介绍了静态乳化器在多条包装乳化炸药生产线中的应用情况,总结了不同使用条件下的各种技术参数。生产表明:CJFQ型静态乳化器是一种没有机械搅拌、无螺杆泵输送基质的具有本质安全性的新型静态乳化器,可以满足2.09.0 t/h产能范围的包装炸药生产需求,乳化力强,乳胶粒子直径在0.8μm左右,分布均匀。所产乳胶基质能适应化学敏化、复合敏化等各种敏化形式。敏化完成后,乳化炸药的各项性能参数均优于国家标准,储存稳定性优于动态乳化。
唐秋明,张爱军,任卫东,吴应飚,王木申[3]（2018）在《乳化炸药乳化的爆炸危险性研究》文中认为对乳化炸药乳化的动能（转动搅拌）、硬摩擦、压强能（微射流）3种作用下的生成热的构成进行了归纳分析,并叙述了上述3种生成热的热升温试验测定及爆炸危害推导结果。结果表明:乳化搅拌线速度为11.4、14.8m/s和22.4 m/s时,可能发生爆炸的干运转时间分别为125、48 min和5 min;单螺杆泵以1.0 m/s的线速度输送胶体时的摩擦热升温相当于乳化线速度15.1 m/s时的热升温;压强能2.3 MPa（射流流速35 m/s）作用下的乳化受体几乎不升温。以上说明,中国相关法规标准关于乳化器线速度不大于15 m/s、胶体螺杆泵转速不大于100 r/min的规定具有一定合理性;但就本质安全而言,上述指标下的动能（转动搅拌）、硬摩擦两种作用的爆炸危险性仍较大,而压强能较低时（压力2.3 MPa）的原料射流乳化的爆炸危险性则较低。因此,在当前乳化炸药生产线、地面站与混装车生产产能状况和质量要求下,乳化器及胶体螺杆泵线速度不宜进一步降低,淘汰乳化器搅拌和胶体螺杆泵湍流的乳化方式,代之以原料射流的乳化方式（即全静态乳化）,是提高乳化炸药安全生产水平的根本措施。
王慧,唐丽婷,王明[4]（2017）在《提高乳化炸药混装车安全生产实践》文中进行了进一步梳理近年来,随着国内外几起混装车爆炸事故的发生,炸药混装车安全使用及监管问题也日渐突显。文中通过对白云铁矿化工厂现有乳化炸药混装车的安全现状分析,找出影响乳化炸药混装车安全性的关键问题,并通过技术手段予以改善,进一步提升了乳化混装车生产过程中的安全性及乳化炸药的监管力度,使乳化炸药安全生产迈向了一个新台阶。
张丰宇[5]（2017）在《乳化炸药中低温敏化与高温敏化技术对比研究》文中认为乳化炸药泛指内相用硝酸盐或者硝酸盐为主的氧化剂水溶液,外相用燃料油,通过乳化剂同剪切力作用制成一种特殊乳化液—乳胶基质,再引入微小气泡或者气泡载体制成的抗水民用炸药。我国乳化炸药生产技术大体上可分为两大类,一类是传统的、不断完善的中低温敏化生产技术,该炸药特点是机械设备要求低、敏化效果好,可采用皮带（或钢带）生产过程中敞开输送。缺点是化学敏化发泡速度较慢,有一定的后效、药态软、装药粘度大难于控制。一类是前些年从国外引进并自主消化吸收完善的高温敏化生产技术,该技术的使用克服了中低温敏化生产技术的不足之处,在国内得到迅速推广应用,特别是硝酸铵水溶液的应用、静态乳化、静态敏化等新技术与迪博泰装药机的配套使用,使乳化炸药安全性得到了提高。目前,国内已建成或正在建的高温敏化技术生产线多达50余条,并呈逐年上升趋势,有逐步替代中低温敏化技术的趋势,已成为国内行业发展的方向。本文通过对乳化炸药中低温敏化与高温敏化技术在生产工艺、乳化技术、敏化技术以及产品性能等方面进行分析比较,可以得出高温敏化技术比中低温敏化技术生在本质安全性、产量、单位能耗、产品稳定性等方面都具有一定优势。高温敏化生产技术符合民用爆破器材行业发展趋势,是一种较先进的生产工艺技术。
杨坚,任将华,吴智平[6]（2012）在《自动化技术在炸药生产中的应用及发展》文中指出介绍了炸药生产线中自动化技术的应用现状,并对未来的发展趋势进行了探讨。
陈红,蒋晓君,席永安[7]（2012）在《乳化炸药静态乳化高温敏化工艺的应用》文中研究说明论述了乳化炸药静态乳化高温敏化工艺发展的必然性,通过生产实践总结,介绍了静态乳化高温敏化工艺对于原材料应用、乳化、敏化、冷却,以及生产过程中的安全性、产品性能等情况,并探讨了生产及调试中出现的问题及其解决办法,提出了需要继续探索的课题。
陈飞,邢光武,江志华,许汉杰[8]（2011）在《多元易发泡型复合乳化剂乳化炸药的制备》文中进行了进一步梳理文章论述了一种多元易发泡型复合乳化剂,它含水溶性和油溶性两种类型的乳化剂,能将内相中硝酸铵溶液极个别硝酸铵分子外移至外相,与亚硝酸钠水溶液NO2-相遇后,即产生气泡（N2）,使乳胶基质敏化成乳化炸药,消除了化学敏化中二元敏化、后效及混合不均匀的问题。
徐向东[9]（2012）在《基于软测量技术的乳化炸药生产线安全度评估》文中提出乳化炸药是一种新崛起的工业炸药，伴随着经济建设的不断进展，乳化炸药在当今社会中所扮演的角色也越来越重要。由于其所属行业--民爆行业高危险性的本质，乳化炸药生产安全问题备受关注，一旦乳化炸药在生产过程中发生爆炸，对人民的生命和财产将造成巨大损失。所以乳化炸药生产线安全问题一直是乳化炸药生产领域十分必要且有重大意义的研究课题。回顾我国乳化炸药生产境况，从2000年以来发生的多起乳化炸药生产线爆炸事故中，人们充分认识到乳化炸药生产线安全的重要性，必须针对生产线实际情况，采取科学的、行之有效以及可操作性强的方法进行生产线安全度评估。然而，对于现今采用的生产线安全监测系统来说，只是将一些重要的可测过程参量数据采集过来，通过组态王软件对这些参量进行逐个报警值设定，并没用从安全度方面对某个设备或整条生产线进行评估。本文在熟悉乳化炸药生产工艺的基础上，通过对乳化炸药生产线安全影响因素的分析、研究，提出了乳化炸药生产线安全度评估系统，实现对乳化炸药生产线的安全状况进行评估。此外，由于在乳化炸药生产过程中存在一些难测或不可测的过程参量，但这些参量又严重影响着生产线的安全，为了能够对这些参量进行在线测量，为安全评估提供重要的信息支持，本文又加入了软测量技术，形成了基于软测量技术的乳化炸药生产线安全度评估。本文主要研究点如下：（1）在具体分析工艺特点的基础上，深入研究乳化炸药生产线安全状况，从“可测量因素”和“不可测因素”两种类型讨论了影响乳化炸药生产线安全的若干因素。（2）对不可测因素——乳胶基质密度的软测量进行研究，利用BP神经网络实现乳胶基质密度的软测量建模，并进行实验仿真。在对多种方法的仿真结果进行对比后，选择出性能相对优越，且更能发挥MATLAB数据处理功能的算法，进而使得所建立的软测量能够运用于实际工程中。（3）本设计通过软测量和原有监控系统获取相关生产线安全影响因素的实时数据后，采用多层次模糊综合评估法对乳化炸药生产线进行安全度评估。得出乳化炸药生产线及其子系统的安全等级隶属度，并进行打分。从而提高生产作业过程的安全指标，更好地保障生命财产安全。（4）评估系统软件的初步设计。采用DDE数据共享技术从各条生产线IPC机获取实时数据，并后台调用MATLAB引擎，实现MATLAB与VC++混合编程。最后通过Socket通信技术将信息传至上层安全度评估系统。
张劲伟[10]（2012）在《信息融合技术在乳化器故障诊断中的应用》文中进行了进一步梳理乳化炸药是20世纪70年代出现的产品，因其密度高、爆破速度快、成本低、具有雷管敏感度等特点，使其成为我国民爆器材中的主要产品，被广泛的用于交通、电力、石油勘探、矿山开采、城市建设等领域，为我国的国民经济建设做出了重大的贡献。在乳化炸药生产过程中，乳化器作为生产线上决定乳化炸药性能质量的关键设备，常常以其安全问题被国内外广泛关注和研究。随着乳化炸药生产工艺的不断改良，其生产过程中的安全性也不断加强，但是产生乳化基质的乳化器却因为其与乳化炸药原料长时间地接触和不间断地搅拌摩擦，其安全问题表现得尤为突出，关系到整条生产线的安全性和可靠性，所以对乳化器安全性问题的研究一直是乳化炸药生产领域非常必要也十分有意义的课题。随着数学理论和分析方法在工程应用中的不断发展、革新，应用于旋转机械故障诊断中的新理论、新技术的不断涌现，从而为机械设备的状态监测和故障诊断提供了新的解决方案。本文在阐述了故障诊断方法的研究现状、发展趋势和信息融合技术应用于故障诊断中的可行性研究的基础上，首次提出了基于信息融合技术的乳化器故障诊断系统。本文主要从事了以下几点研究：（1）在对乳化炸药生产线的工艺流程及乳化器在生产过程中重要性、安全性的研究基础上，从乳化器的结构入手，分析出乳化器的主要故障：转子摩擦、转子不平衡、转子不对中、滚动轴承故障和因冷却水、油水相原料断流引发的故障，并深入地研究了这些故障的原因、故障机理和故障特征。根据分析的结果，说明了乳化器故障诊断中的复杂性和困难点，并提出基于信息融合技术的乳化器故障诊断系统的整体方案。（2）在对信息融合技术研究的基础上，根据乳化器的结构特点和故障特征，确定出特征层-决策层的信息融合结构模型，并通过多种算法的对比，确定了D-S证据理论与改进的BP神经网络相结合、相补充的故障信息分析方法。（3）在乳化炸药生产线已有的软硬件基础上，根据所设计的信息融合的模型结构和生产现场的特点，确定出乳化器故障诊断系统硬件部分的结构和工作原理。依据对系统信号的采集、调理、处理和诊断不同功能的研究，并按照一定的硬件设计原则，通过对比选择出合适的硬件模块，同时提出现场硬件的安全防护措施，保证设备运行的安全性，有效性。（4）利用所构建的乳化器故障诊断系统的硬件平台，提出并实现了该系统软件部分的设计。在提出该系统软件设计结构的基础上，借助ODBC、ADO、ActiveX技术实现了软件之间相互通信和相互调用的功能，通过组态王对生产线的监控并将获取到的信息数据由数据库传递给VB与Matlab共同协作的诊断系统。通过Matlab训练好的改进型BP神经网络对乳化器的温度、振动特征信息数据进行处理，处理后具有统一形式的归一化数据作为某种故障的支持度交给VB中的D-S证据理论进行证据对应的故障支持度融合获得具有更高的可识别性的故障支持度，从而得出诊断结论，显示故障原因。通过应用改进的BP神经网络和D-S证据理论构成的信息融合结构模型进行诊断的实例测试以及对整个乳化器故障诊断系统的仿真测试，证明了该系统具有一定的故障诊断能力，可以保证乳化器设备的安全运行，为将来乳化器的安全监测和故障诊断提供了实用的参考价值。
二、乳化炸药生产线静态冷却器的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、乳化炸药生产线静态冷却器的研究（论文提纲范文）
（1）DCS控制系统在低温静态乳化炸药中的应用（论文提纲范文）
| 1 生产工艺 |
| 1.1 工艺流程 |
| (1)水油相放料输送工序。 |
| (2)粗乳器搅拌预成胶工序。 |
| (3)基质泵输送工序。 |
| (4)管道切换工序。 |
| (5)其他工序。 |
| 1.2 人员定员 |
| 2 关键工艺参数 |
| 2.1 水相油相流量 |
| 2.2 水相油相管道压力 |
| 2.3 粗乳器转速电流 |
| 2.4 基质泵转速电流 |
| 2.5 大小产能切换阀 |
| 2.6 生产切换阀 |
| 3 DCS系统控制实现效果 |
| 3.1 水油相流量自动配比 |
| 3.2 粗乳器搅拌转速控制 |
| 3.3 基质泵转速控制 |
| 4 结 论 |
（2）静态乳化器在包装型乳化炸药生产中的应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 CJFQ型静态乳化器原理与结构 |
| 2 CJFQ型静态乳化器的生产线应用 |
| 2.1 静态乳化工序现场安装形式 |
| 2.2 乳化操作流程 |
| 2.3 乳化系统的各项参数监测及安全配置 |
| 2.4 静态乳化工艺特点 |
| 3 效果与分析 |
| 3.1 安全性分析 |
| 3.2 生产参数与产品质量关系 |
| 3.3 生产中出现的问题及解决方法 |
| 4 结论 |
（3）乳化炸药乳化的爆炸危险性研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 乳化介质的热分解温度和爆炸危险属性 |
| 1.1 纯硝酸铵的热分解温度和反应特性 |
| 1.2 非纯硝酸铵的热分解加速性 |
| 2 乳化过程热生成的分析与试验方法 |
| 2.1 乳化过程热生成的分析 |
| 2.1.1 乳化过程热生成的组成 |
| 2.1.1. 1 机械能阻力生成热qu |
| 2.1.1. 2 湍流耗散热qε |
| 2.1.1. 3 乳化热qr |
| 2.1.1. 4 硬摩擦热qm |
| 2.1.2 乳化热爆炸的3个机械因素 |
| 2.1.2. 1 动能 (机械转动搅拌) |
| 2.1.2. 2 低压强能 (弱微射流) |
| 2.1.2. 3 硬摩擦 |
| 2.2 试验方法 |
| 2.2.1 动能 (转动搅拌) 的热升温 |
| 2.2.2 压强能 (弱微射流撞击) 的热升温 |
| 2.2.3 硬摩擦的热升温 |
| 3 试验结果与讨论 |
| 3.1 乳化湍流场升温与弱压强能的升温 |
| 3.2 机械转动动能的升温 |
| 3.3 硬摩擦升温 |
| 4 结论 |
（4）提高乳化炸药混装车安全生产实践（论文提纲范文）
| 1 乳化炸药混装车安全性问题调查分析 |
| 1.1 基质质量对混装车安全性的影响分析 |
| 1.2 混装车安全联锁问题的分析 |
| 1.3 乳化炸药监管问题的分析 |
| 2 现场混装乳化炸药混装车安全措施 |
| 2.1 乳胶基质质量的优化 |
| 2.1.1 乳胶基质制备操作顺序的优化 |
| 2.1.2 乳胶基质制备工序油、水相废料处置的改善 |
| 2.1.3 为基质站冷却循环水池增设冷却塔 |
| 2.2 乳化炸药混装车制药系统优化 |
| 2.2.1 完善乳化炸药混装车安全联锁装置 |
| 2.2.2 乳化混装车静态敏化装置的优化 |
| 2.3 乳化炸药混装车信息化监管优化 |
| 2.3.1 优化乳化炸药混装车动态监控系统 |
| 2.3.2 增设乳化炸药混装车操作过程监控系统 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 乳胶基质质量优化效果 |
| 3.2 完善乳化炸药混装车安全联锁装置实施效果 |
| 3.3 乳化炸药混装车动态监控系统优化效果 |
| 3.4 增设乳化炸药混装车视频监控效果分析 |
| 4 结束语 |
（5）乳化炸药中低温敏化与高温敏化技术对比研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 乳化炸药 |
| 1.2 国内外的研究和发展状况 |
| 1.3 乳化炸药的发展方向 |
| 1.4 本文的研究的目的、意义和主要内容 |
| 2 乳化炸药生产中的敏化技术 |
| 2.1 高温物理敏化工艺 |
| 2.2 高温化学敏化工艺 |
| 2.3 低温物理敏化工艺 |
| 2.4 低温化学敏化工艺 |
| 2.5 低温化学(物理)混合敏化工艺 |
| 2.6 本章总结 |
| 3 中低温敏化与高温敏化技术对比 |
| 3.1 生产工艺 |
| 3.1.1 间断式 |
| 3.1.2 半连续式生产工艺 |
| 3.2 中低温敏化与高温敏化工艺流程 |
| 3.3 乳化炸药配方、乳化剂 |
| 3.3.1 乳化炸药配方 |
| 3.3.2 乳化剂 |
| 3.4 乳化技术对比 |
| 3.5 敏化技术对比 |
| 3.5.1 气泡敏化剂 |
| 3.5.2 高温化学敏化工艺技术 |
| 3.5.3 敏化温度 |
| 3.6 冷却技术对比 |
| 3.6.1 乳化炸药基质冷却方式 |
| 3.6.2 冷却器简述 |
| 3.6.3 几种连续冷却工艺比较 |
| 3.6.4 中低温和高温敏化冷却方式 |
| 3.7 装药机对比 |
| 3.7.1 装药粘度 |
| 3.7.2 装药机 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 中低温敏化与高温敏化技术结果讨论 |
| 4.1 乳化炸药生产全过程危险有害因素分析 |
| 4.1.1 乳化炸药的配方方面 |
| 4.1.2 乳化炸药的生产工艺 |
| 4.1.3 生产设备的安全性 |
| 4.1.4 安全观念和生产管理方面 |
| 4.1.5 高温敏化和中低温敏化安全性对比 |
| 4.2 生产成本对比 |
| 4.2.1 在线人员对比 |
| 4.2.2 原材料成本对比 |
| 4.2.3 设备成本对比 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 后记与致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
| 攻读硕士学位期间主要科硏成果 |
（6）自动化技术在炸药生产中的应用及发展（论文提纲范文）
| 1天诺民爆公司生产线自动控制系统简介 |
| 2炸药生产中的关键自动化技术 |
| 2.1水相油相流量的配比 |
| 2.2中控室系统 |
| 2.3安全联锁系统 |
（8）多元易发泡型复合乳化剂乳化炸药的制备（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 多元易发泡型复合乳化剂乳化炸药的制备 |
| 1.1 炸药组分及其作用 |
| 1.2 制备工艺 |
| 2 敏化机理 |
| 3 影响炸药敏化效果的部分因素 |
| 3.1 DGN与普通复合乳化剂的区别 |
| 3.2 DGN中*Span— 80的含量对反应时间的影响 |
| 3.3 敏化剂浓度对反应时间的影响 |
| 3.4 DGN中*Span— 80的含量对乳胶基质粘度的影响 |
| 3.5 贮存稳定性能 |
| 4 DGN乳化剂乳化炸药的性能 |
| 5 结束语 |
（9）基于软测量技术的乳化炸药生产线安全度评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及意义 |
| 1.2 软测量技术概述 |
| 1.3 安全评估起源与发展 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 第2章 乳化炸药生产安全影响因素的分析与研究 |
| 2.1 乳化炸药生产线工艺简介 |
| 2.1.1 乳化工艺 |
| 2.1.2 冷却工艺 |
| 2.1.3 敏化工艺 |
| 2.2 乳化炸药生产线安全影响因素的分析 |
| 2.2.1 可测量因素 |
| 2.2.2 不可测因素 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 影响安全生产的不可测因素——乳胶基质密度的软测量研究 |
| 3.1 软测量方法 |
| 3.1.1 辅助变量的选取 |
| 3.1.2 数据预处理 |
| 3.1.3 软测量建模 |
| 3.2 基于人工神经网络的软测量建模 |
| 3.2.1 人工神经网络简介 |
| 3.2.2 BP 网络及其改进 |
| 3.3 乳胶基质密度的软测量 |
| 3.3.1 乳化过程影响因素分析 |
| 3.3.2 辅助变量选择 |
| 3.3.3 数据预处理 |
| 3.3.4 软测量建模及仿真 |
| 3.3.4.1 BP 网络的设计 |
| 3.3.4.2 BP 神经网络训练及仿真 |
| 3 4 本章小结 |
| 第4章 乳化炸药生产线安全度评估 |
| 4 1 综合评估方法 |
| 4.1 1 综合评估概述 |
| 4.1 2 建立评估指标体系 |
| 4.1 3 确定各指标权重 |
| 4.1 4 评估方法的选择 |
| 4 2 多层次模糊综合评估法 |
| 4.2 1 模糊综合评估方法 |
| 4.2 2 层次分析法确定权重 |
| 4 3 乳化炸药生产线多层次模糊综合评估体系的建立 |
| 4.3 1 建立模糊综合评估因素集 |
| 4.3 2 构建评语集及确定模糊关系矩阵 |
| 4.3 3 权重的确定和一致性检验 |
| 4.3.3 1 层次分析法确定权重 |
| 4.3.3 2 一致性检验 |
| 4 4 乳化炸药生产线多层次模糊综合评估 |
| 4.4 1 加权平均法模糊合成综合评估 |
| 4.4 2 多层次模糊综合评估结果 |
| 4.4 3 评估结果分值化 |
| 4 5 本章小结 |
| 第5章 乳化炸药生产线安全度评估系统的初步设计 |
| 5 1 生产线实时数据的采集与存取 |
| 5.1 1 实时数据采集 |
| 5.1 2 数据通信技术的实现 |
| 5.1 3 ADO 访问数据库技术 |
| 5 2 MATLAB 与 VC++的混合编程 |
| 5 3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6 1 全文总结 |
| 6 2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）信息融合技术在乳化器故障诊断中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源和应用背景 |
| 1.2 国内外故障诊断研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 机械故障诊断的概述和发展概况 |
| 1.2.2 故障诊断的国内外研究现状 |
| 1.2.3 故障诊断技术研究方向及其发展趋势 |
| 1.3 信息融合技术在故障诊断中的应用 |
| 1.4 论文的研究意义和主要内容 |
| 1.4.1 论文的研究意义 |
| 1.4.2 论文的主要内容 |
| 第2章 乳化器故障分析及故障诊断系统构建 |
| 2.1 乳化炸药连续化生产工艺简介 |
| 2.2 乳化炸药生产工艺各环节介绍 |
| 2.2.1 原料配置环节 |
| 2.2.2 连续乳化环节 |
| 2.2.3 冷却环节 |
| 2.2.4 敏化环节 |
| 2.3 SRF200-2WS 乳化器 |
| 2.4 乳化器的故障机理及特征 |
| 2.4.1 滚动轴承故障机理及特征 |
| 2.4.2 转子摩擦故障 |
| 2.4.3 转子不平衡故障 |
| 2.4.4 转子不对中故障 |
| 2.4.5 生产工艺引起的乳化器故障 |
| 2.5 乳化器故障诊断的复杂与困难 |
| 2.6 基于信息融合技术的乳化器故障诊断系统结构设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 乳化器故障诊断中信息融合方法的研究 |
| 3.1 信息融合技术的概述 |
| 3.1.1 信息融合的来源 |
| 3.1.2 信息融合的定义 |
| 3.1.3 信息融合的结构 |
| 3.1.4 信息融合的特点 |
| 3.2 信息融合的算法介绍及选择 |
| 3.2.1 信息融合算法简介 |
| 3.2.2 信息融合算法的选择 |
| 3.3 D-S 证据理论概念及实现流程 |
| 3.3.1 D-S 证据理论基本概念 |
| 3.3.2 D-S 证据理论的实现流程 |
| 3.4 人工神经网络概述 |
| 3.4.1 人工神经网络简介 |
| 3.4.2 人工神经元模型 |
| 3.4.3 人工神经网络的特点 |
| 3.5 BP 神经网络的模型及原理 |
| 3.5.1 BP 神经网络的结构 |
| 3.5.2 BP 神经网络训练算法原理及学习过程 |
| 3.5.3 BP 神经网络设计 |
| 3.5.4 BP 神经网络不足与改进 |
| 3.6 基于 BP 神经网络的 D-S 证据理论的诊断实例 |
| 3.6.1 数据预处理过程 |
| 3.6.2 BP 神经网络设计与仿真 |
| 3.6.3 D-S 证据理论信息融合及结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 乳化器故障诊断系统的硬件设计 |
| 4.1 系统的硬件结构设计 |
| 4.1.1 系统硬件结构及其基本工作原理 |
| 4.1.2 系统硬件设计的基本原则 |
| 4.2 传感器 |
| 4.3 信号调理器 |
| 4.4 A/D 转换模块 |
| 4.5 处理器 PLC |
| 4.6 组态监控及融合诊断系统的硬件平台 |
| 4.7 硬件设计中的安全防护措施 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 乳化器故障诊断系统的软件设计 |
| 5.1 系统的软件结构 |
| 5.2 系统的软件开发环境 |
| 5.2.1 软件开发的工具 |
| 5.2.2 软件开发的运行环境 |
| 5.3 乳化器故障诊断系统的软件实现 |
| 5.3.1 故障诊断系统的软件工作原理及实现 |
| 5.3.2 故障诊断系统监控界面及实时数据存储 |
| 5.3.3 VB 诊断系统对诊断数据的获取 |
| 5.3.4 VB 调用 Matlab 进行网络训练 |
| 5.3.5 故障诊断系统功能介绍 |
| 5.4 仿真测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
四、乳化炸药生产线静态冷却器的研究（论文参考文献）
- [1]DCS控制系统在低温静态乳化炸药中的应用[J]. 张俊杰. 现代矿业, 2019(11)
- [2]静态乳化器在包装型乳化炸药生产中的应用[J]. 吴应飙,郭紫卿,王木申,任卫东,唐秋明. 爆破器材, 2018(04)
- [3]乳化炸药乳化的爆炸危险性研究[J]. 唐秋明,张爱军,任卫东,吴应飚,王木申. 爆破器材, 2018(01)
- [4]提高乳化炸药混装车安全生产实践[J]. 王慧,唐丽婷,王明. 包钢科技, 2017(S1)
- [5]乳化炸药中低温敏化与高温敏化技术对比研究[D]. 张丰宇. 安徽理工大学, 2017(10)
- [6]自动化技术在炸药生产中的应用及发展[J]. 杨坚,任将华,吴智平. 科技视界, 2012(25)
- [7]乳化炸药静态乳化高温敏化工艺的应用[A]. 陈红,蒋晓君,席永安. 民用爆破器材理论与实践——中国兵工学会民用爆破器材专业委员会第七届学术年会论文集, 2012
- [8]多元易发泡型复合乳化剂乳化炸药的制备[J]. 陈飞,邢光武,江志华,许汉杰. 爆破器材, 2011(06)
- [9]基于软测量技术的乳化炸药生产线安全度评估[D]. 徐向东. 杭州电子科技大学, 2012(10)
- [10]信息融合技术在乳化器故障诊断中的应用[D]. 张劲伟. 杭州电子科技大学, 2012(10)