一、用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声（论文文献综述）
周平[1]（2021）在《声学后向散射数据的成像关键技术与底质分类研究》文中提出声呐技术的发展为海洋水下环境的监测与目标的探测提供了先进的技术手段。通过其后向散射数据生成的声呐图像现已被广泛地使用来分析和解释海底表层的信息状况。然而,声呐图像存在分辨率较低、目标边缘模糊、低对比度和斑点噪声突出等的问题,这将严重地干扰声呐图像的应用。据此,通过对相关海域的水下信息进行声学数据采集与处理分析,以其后向散射数据生成的声呐图像为研究对象,开展声呐图像处理中的图像校正和增强、条带信息融合、底质沉积物分类等关键技术方面的研究,期望为后续的海底水下调查提供清晰和高对比度的图像信息以及基础应用资料。论文的主要工作及贡献如下:（1）综合地阐述了声学后向散射数据的科学价值及发展问题,分析了其数据处理过程中的各项因素及其对应的改正研究。对声呐图像处理的关键技术研究进行了分类地叙述,并重点介绍了声呐图像的校正与增强、条带信息融合以及底质沉积物分类的研究现状以及目前存在的问题。阐明了本文的研究目标、研究内容以及给出了整体的技术路线。（2）阐述了声学后向散射数据处理的过程以及因素影响分析。对于多波束、侧扫声呐的成像原理以及数据预处理内容进行了区别性地说明。它们的声呐预处理成果图将作为后续关键技术研究的基础。（3）低对比度、高噪声背景下的声呐图像校正与增强算法研究。由于辐射畸变的存在,侧扫声呐图像存在明显的灰度不均衡和边缘偏暗的问题。提出一种结合非下采样的剪切波NSST变换方法、改进型的多尺度Retinex和稀疏字典学习的校正与增强技术。实验结果表明:与所选的其他方法对比,该技术能够有效地提升图像的对比度和削弱噪声的干扰,显示出清晰的目标轮廓和地形纹理信息;灰度统计图反映了连续性增强的灰度值变化特征;各项客观指标体现了在保持图像的对比度、清晰度、平均信息含量以及滤波能力4个方面的优越性能。（4）相邻条带重叠区域的声呐图像信息融合算法研究。在采用侧扫声呐进行水下信息探测时,针对相邻条带重叠区域的信息探测不全或者一侧信息丢失的问题,提出一种结合非下采样的轮廓波NSCT变换、修正型的拉普拉斯能量和滤波方法和改进型的双通道脉冲耦合神经网络模型的条带信息融合技术。实验结果表明:与所选的其他方法对比,该技术有效地消除了块状流的伪轮廓现象和抑制住了高噪声信号的干扰。融合后图像有效地消除不同视场角下所测得的目标侧面阴影,展示出清晰的目标轮廓以及丰富的海底地形地貌起伏特征。多项客观指标获得了最优的指标结果,反映出了图像边缘、清晰度和整体相似度的高质量信息。（5）复杂环境下的声呐图像底质沉积物分类的算法研究。针对多波束声呐图像存在拖影和高噪声斑点等特征,沉积物选取训练样本时容易出现误标记的现象,这些问题都将影响沉积物的分类质量。提出一种堆栈去噪自编码器与改进型的极限学习机相结合的底质分类技术。实验结果表明:与其他的特征提取方法和分类器对比,所提技术能有效地提取沉积物的深层次特征信息,避免残余误差和误标记错误信息对网络的干扰,提高了底质分类的整体预测精度,保证了底质类别分界线的连续性。
张栋[2]（2018）在《基于数学形态学的河流相储层不连续界线预测技术研究》文中研究指明在我国中、新生代含油气盆地中,河流相储层的油气储量在探明储量中的占比达到46%左右,可谓储量丰富。然而,在我国现有的技术条件下,油气的平均采收率仅有30%左右,这意味着约70%的油气滞留于地下。这些滞留油气中,约35%左右因受到储层非均质性的影响,从而成为可动剩余油。为了提高油气采收率、改善剩余油挖潜,如何从地震勘探中精细认识储层非均质性成为当前研究的核心。在油气勘探开发中由于储层非均质性的影响,储层内部渗流单元的划分将变得显得十分重要。对于河流相砂体储层而言,其储量单元内部为不同尺度、级次的砂体复合体,这些相邻复合体之间的界面对于流体渗流具有不同程度的遮挡、阻流作用,即“渗流屏障”。因此,对储层非均质性的研究可以认识到储层中油、气、水的分布规律,通过地震属性分析来刻画储层中影响流体流动的不连续界线,将成为一种提高油气采收率、改善剩余油挖潜及注采井网部署的有效技术手段。随着各种新的方法技术逐渐引入到地震勘探领域中,如数学方法、信号处理技术和计算机技术等,我们能够从地震数据中提取到更多的地质信息量。本文从河流相砂体储层复杂的空间分布和复杂连通关系的现实出发,通过对地震属性算法的总结,为进一步挖掘隐含在地震属性当中的不连续界线信息,在地震属性分析技术中创新的引入了数学形态学方法,设计了一种广义形态学边缘保持滤波方法和一种全方位加权融合的形态学不连续界线检测算子,精细刻画了储层的边界及其内部的不连续界线,对储层非均质性问题取得了合理认识。最终,在实际工区中取得了良好的应用效果。
郑佳枫[3]（2016）在《红外散斑噪声的变换域阈值降噪算法研究》文中进行了进一步梳理红外图像获取与自然图像相比具有抗干扰性强、不依赖光源和全天候工作等特点。随着红外热成像技术的发展,红外热成像技术被应用于物体无损检测。红外辐射不同波段的相互干涉和红外成像系统本身的电子特性使得红外图像的噪声更加复杂,尤其是红外图像中乘性的散斑噪声,其噪声性质更加复杂,红外散斑噪声与红外图像相互作用,不能简单的采用空间域与变换域的降噪算法予以滤除,降噪效果的好坏会严重影响红外无损检测结果。本文针对红外散斑图像提出WBC（Wavelet based Contourlet）变换方向内邻域相关性和尺度间相关性的自适应阈值降噪算法,并将降噪算法在DSP中实现。本文主要研究内容有以下四个方面:（1）对空间域降噪算法和变换域降噪算法进行了研究。分析了空间域算法的局限性,对红外散斑图像采取变换获得其变换域系数并进行后续降噪算法的研究。（2）对变换域中阈值函数、阈值选取、方向内邻域相关性和尺度间相关性进行研究。本文分析了红外散斑噪声在空间域与变换域之间邻域标准差的不同,提出一种新的广义多结构元素CB（Contour Based）形态学降噪算法,并将其应用于红外散斑变换域方向内系数邻域相关性降噪。最后研究红外散斑图像WBC变换方向内邻域相关性和尺度间相关性自适应阈值降噪算法。（3）对红外散斑降噪算法在Matlab中仿真并与数种降噪算法进行对比,验证算法优越性。（4）对红外散斑图像降噪算法进行DSP实现并对DSP中降噪算法进行优化,展示红外散斑降噪算法在DSP中的实现效果和无损检测图像的降噪效果。
魏志博[4]（2016）在《基于锥光全息测量原理的测距系统研究》文中研究说明目前随着制造业的快速发展,高精度的测距技术已经成为当前工业领域与生活建设领域的研究重点,如何提高距离测量技术的检测速度、检测精度、环境适应能力,以及如何提高工业生产材料和相关资源的利用率,已经成为当前检测领域的重点研究内容。相比其它非接触式测量技术而言,由于锥光全息技术本身的共光路特性,和其它全息技术相比,光源不是相干光源时,仍然能够在CCD上采集到全息图像,因此该技术对光源依赖性不强,能够满足当前尺寸测量的复杂环境要求,具有较强的环境适应能力。目前该技术还仅仅局限于某些特定测量现场,不能被大范围使用,因此本文在简要分析锥光全息测量原理的基础上,设计出应用于距离测量的全息干涉测量系统,提出从条纹宽度变化量获取被测物移动距离的方法,并推导出条纹宽度与被测距离之间的关系,提出提高系统抗干扰能力和测量分辨力的新方法。本文在分析锥光全息测量原理基础上,根据相关光学理论设计出锥光全息测距光路系统,并在实验室搭建相关测试平台,验证本文理论的可行性。并与双频激光干涉仪进行对比试验,对该系统进行系统稳定性测试、系统重复性测试,研究系统存在的问题和不足,给出相关解决方案。同时针对条纹图像散斑严重、条纹中心不确定、条纹不清晰等问题,提出相应的图像处理方法以及区域条纹搜索方法,可以选择清晰、光滑的条纹区域进行分析,进而计算被测距离。最后,搭建了锥光全息干涉测距系统,并完成了测距实验。实验结果显示,与双频激光干涉仪相比,锥光全息干涉测量系统的测距误差在10μm以内;具有较高测量精度,能够满足测量要求。
冷俊敏,桑新柱,徐大雄[5]（2014）在《三维显示技术现状与发展》文中研究指明生活在三维环境中的人类长期以来都在为真实再现现实世界而不懈地努力。本研究介绍了两类三维显示技术——双目视差三维显示和真三维显示,描述每一类显示技术下的各种具体显示方式对应的机理与特点,阐述这些技术目前存在的主要问题与研究现状。并突出介绍数字全息三维显示技术,在追溯数字全息三维显示技术发展简史的基础上,重点分析了数字全息三维显示技术的显示原理和优缺点,并对国内外各研究机构与企业的研究成果与发展趋势进行探讨。
冷俊敏[6]（2014）在《数字全息三维显示中的噪声抑制方法研究》文中研究表明数字全息三维显示是一种能够真实再现现实世界,被公认为最具有前景的三维显示技术；近年来国内外在数字全息三维显示理论、实验等各方面的研究都非常活跃,涵盖的领域也非常宽广。本论文是在对数字全息三维显示技术当前研究现状与存在问题进行剖析的基础上,针对影响再现图像清晰度和质量的因素展开相关研究,从数字全息和计算机制全息现有理论技术和方法研究与分析出发,对数字全息再现图像中零级与共轭衍射光束、散斑噪声统计特性、光学抑制散斑噪声机理、数字图像处理技术去噪进行了详细地探讨,并设计与搭建相应的光学系统实现实验研究。论文的主要研究内容和创新点如下：1.零级衍射光斑和共轭像的抑制。在对数字全息与计算机制全息基本原理研究的基础上,仿真了两类典型编码技术—罗曼迂回位相编码和博奇编码,剖析了这两类编码技术对再现图像质量的影响。针对严重影响再现图像质量的零级衍射光斑和共轭像,探讨了抑制效果较佳的相移法,设计与搭建光学实验平台,利用空间光调制器实现了三步相移法和四步相移法；并分析导致实验误差的主要因素。2.提出将相移法融入到博奇编码的技术,实现清晰三维显示。利用层析法实现三维数字全息显示,为获得清晰再现图像,提出将相移法融入到博奇编码中的技术；通过仿真实验结果图和性能参数指标,证实提出方法的有效性。针对彩色物场,设计利用三色激光以及改进方法来获得清晰、真彩色三维数字全息显示。3.提出将变波长与运动漫反射相结合来抑制散斑噪声的光学方法。对散斑噪声统计特性研究与分析的基础上,探讨了常用光学抑制散斑噪声方法抑制散斑机理；并针对每种方法提出实验方案,配置光学实验平台,实现几种常用光学抑制散斑噪声技术,而且分析了实验结果与性能参数。根据上述研究与实验,提出一种新的光学抑制散斑技术：变波长与运动漫反射相结合来抑制散斑噪声,并通过设计的光学实验系统验证此方法的可行性与优势。4.提出光学预处理与改进LEE滤波算法结合来实现散斑噪声抑制的方法。在研究经常运用的几种数字图像处理去噪算法原理,以及利用这些数字去噪算法对数字全息再现图像进行散斑噪声抑制的基础上,改进增强LEE滤波算法,在均质区域扩大滤波窗口尺寸,从而提高去噪能力。在建议的方法中,首先采用性能较好的空间光调制器来初步实现散斑的抑制,同时通过光学过程改变散斑噪声的统计特性；接下来运用改进后的LEE滤波器进一步去除散斑噪声。5.提出运用随机相位光学抑制方法与改进NLM算法相配合来更加有效地抑制散斑噪声的技术。针对NLM算法的机理与散斑噪声的特点,以及为加快NLM算法处理速度,对NLM算法进行改进。在提出的抑制散斑噪声技术中,利用光学处理方法对散斑噪声先进行预处理,再使用改进的NLM算法抑制散斑噪声；由实验结果得出：与其他方法相比,建议的抑制散斑方法更加有效和可行。
王灿进,孙涛,陈娟[7]（2014）在《基于像素点分类的激光主动成像混合滤波》文中研究指明为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点。将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点。对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性。实验结果表明,所提算法比Lee、Kuan和小波软阈值滤波有更好的去噪能力和轮廓细节保留能力。
夏志伟[8]（2012）在《基于非局部滤波算法的相干激光雷达图像复原研究》文中研究指明数字图像处理技术在激光雷达图像中占有重要的地位，如何有效去除强度像的散斑噪声和距离像的距离反常噪声，直接影响整个激光雷达系统的精度和性能。非局部均值滤波、块匹配三维滤波是近年来新提出的基于非局部滤波的去噪算法，尤其后者处理高斯噪声可以获得非常好的图像复原质量。由于这些算法在图像去噪处理中的良好表现，为提高激光雷达图像复原质量，本论文采用多种基于非局部滤波算法的图像复原技术，对激光雷达强度像和距离像的图像复原展开研究。为合理的评价激光雷达强度像和距离像的图像质量，采用结构相似度、峰值信噪比和散斑指数评价含散斑噪声强度像和复原强度像，采用结构相似度和均方根误差评价距离像，并对评价结果进行分析讨论。根据强度像中散斑噪声的乘性特性，结合同态变换、参数选取等方法，采用多种非局部滤波算法，包括非局部均值滤波及其前人提出的改进算法、基于块的局部最优维纳滤波、块匹配三维滤波算法，分别研究不同载噪比下的仿真强度像、目标各部分载噪比不同的仿真强度像的图像复原，并对滤波结果从图像的灰度分布均匀性、目标边缘清晰程度、图像质量评价指标等方面进行分析和讨论。根据非局部均值滤波保持图像细节比较好的特点，结合中值滤波和背景抑制等方法，提出图像融合去噪算法；根据距离反常噪声为整个距离测量范围内均匀分布的特点，提出能够保持距离真值的非局部概率统计滤波算法。采用提出的算法及非局部均值滤波、块匹配三维滤波等非局部滤波算法，选取适当的滤波参数，对不同载噪比下的仿真距离像进行了图像复原研究，并对滤波结果进行分析和讨论。为增加与实际情况的关联度，建立了各部分载噪比不同的复杂场景模型，对其距离像采用图像融合去噪算法进行复原并对结果进行讨论。为验证仿真研究的正确性，采用以上多种非局部滤波算法对真实激光雷达强度像和距离像进行图像复原研究。
韩宏伟,张晓晖,葛卫龙[9]（2011）在《消除水下激光图像混合噪音的软形态滤波算法》文中研究说明除了采用距离选通等特殊机制来消除后向散射之外,水下激光成像系统作用距离的进一步提升依赖于对图像中噪音的有效抑制.在分析水下激光距离选通图像噪音特性的基础上,引入软形态学,设计了多方向结构元和极化软形态变换,组成开-闭级联滤波器.对于其中的重复度参量,以散斑指数和边缘能量为目标,采用离散差分算法优化.实验结果表明,该算法兼顾了对平滑能力和边缘保护的要求,具有更高的鲁棒性,性能优于Lee算法和基于非线性加权的多方向广义形态滤波算法,且具有一定的普适性.
李迎春,唐黎明,刘启涛[10]（2010）在《激光主动成像目标实时检测系统研究》文中进行了进一步梳理激光主动成像技术是一种将激光技术、成像传感器技术以及图像处理技术结合在一起而发展起来的新技术。介绍了激光主动成像系统的组成,分析了激光图像的特点。为了抑制图像中存在的散斑噪声,采用加权均值多方向形态滤波算法进行图像预处理;利用基于高阶统计量的算法把目标从高斯噪声中检测出来。研究了目标检测与处理的数字信号处理（digital signal processing,DSP）实时实现技术。实验结果表明:对于视频图像序列,系统能够实现运动目标的实时检测与跟踪。
二、用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声（论文提纲范文）
（1）声学后向散射数据的成像关键技术与底质分类研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 |
| 1.2.1 声学后向散射数据处理研究 |
| 1.2.2 声呐图像关键技术处理研究 |
| 1.2.3 声呐图像的校正与增强研究 |
| 1.2.4 声呐图像的信息融合研究 |
| 1.2.5 声呐图像的底质分类研究 |
| 1.2.6 存在问题 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 声学观测技术和声呐图像预处理 |
| 2.1 声学后向散射的数据处理 |
| 2.1.1 声学后向散射的简介 |
| 2.1.2 回波方程 |
| 2.1.3 声学后向散射数据的预处理 |
| 2.2 多波束声呐的成像原理 |
| 2.2.1 多波束声呐的图像形成 |
| 2.2.2 多波束声呐的图像预处理 |
| 2.3 侧扫声呐的成像原理 |
| 2.3.1 侧扫声呐的图像形成 |
| 2.3.2 侧扫声呐的图像预处理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 侧扫声呐图像的校正与增强 |
| 3.1 声呐图像校正与增强概述 |
| 3.2 声呐图像校正和增强技术探讨 |
| 3.3 改进的多尺度Retinex和稀疏字典学习的声呐图像校正与增强 |
| 3.3.1 非下采样Shearlet图像分解 |
| 3.3.2 改进型多尺度Retinex的低频子带增强 |
| 3.3.3 稀疏字典学习的高频子带滤波 |
| 3.3.4 声呐图像的校正过程 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 数据来源与参数设置 |
| 3.4.2 校正和增强质量评价 |
| 3.4.3 后向散射改正的瀑布图增强效果 |
| 3.4.4 瀑布图预处理的增强效果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 侧扫声呐图像的条带信息融合 |
| 4.1 声呐图像融合概述 |
| 4.2 声呐图像融合技术探讨 |
| 4.3 SMLF和 IDPCNN模型的声呐图像融合 |
| 4.3.1 图像预处理和配准 |
| 4.3.2 非下采样Contourlet图像分解 |
| 4.3.3 低频子带图像的融合准则 |
| 4.3.4 高频子带图像的融合准则 |
| 4.3.5 一致性检验和质量评估 |
| 4.3.6 声呐图像的融合过程 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 数据来源 |
| 4.4.2 融合准则的选取与组合分析 |
| 4.4.3 多尺度变换域方法的对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多波束声呐图像的底质分类 |
| 5.1 声呐图像的底质分类概述 |
| 5.2 海底沉积物特征提取与分类方法探讨 |
| 5.2.1 声呐图像的海底沉积物特征提取 |
| 5.2.2 沉积物的特征分类方法 |
| 5.3 SDAE和 MELM模型的底质分类 |
| 5.3.1 特征提取与选择 |
| 5.3.2 堆栈去噪自编码器(SDAE) |
| 5.3.3 极限学习机及其改进模型 |
| 5.3.4 分类模型的评价指标 |
| 5.3.5 声呐图像的底质分类过程 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 数据来源 |
| 5.4.2 实验通用参数设置 |
| 5.4.3 特征提取方法对比 |
| 5.4.4 分类器的对比 |
| 5.4.5 组合模型的性能对比 |
| 5.4.6 所设计方法的讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于数学形态学的河流相储层不连续界线预测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 不连续界线(储层非均质性)研究概况 |
| 1.2.2 不连续界线预测研究中的难点 |
| 1.2.3 不连续界线预测技术研究概况 |
| 1.3 研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第2章 数学形态学理论基础 |
| 2.1 预备知识 |
| 2.1.1 数字图像的表示 |
| 2.1.2 集合理论 |
| 2.2 二值形态学 |
| 2.2.1 二值腐蚀运算 |
| 2.2.2 二值膨胀运算 |
| 2.3 灰度形态学 |
| 2.3.1 灰度腐蚀运算 |
| 2.3.2 灰度膨胀运算 |
| 第3章 形态学边缘保持滤波方法研究 |
| 3.1 常规的滤波方法 |
| 3.1.1 平滑线性滤波器—均值滤波器 |
| 3.1.2 统计排序滤波器中值滤波器 |
| 3.2 广义形态学滤波方法 |
| 3.2.1 开运算和闭运算原理 |
| 3.2.2 广义形态滤波器的构建 |
| 3.3 实例分析 |
| 第4章 形态学不连续界线预测方法研究 |
| 4.1 数字图像中点、线、边界的表示 |
| 4.2 不连续界线的常用线性检测方法 |
| 4.2.1 孤立点检测 |
| 4.2.2 线检测 |
| 4.2.3 边界检测 |
| 4.3 数学形态学不连续界线检测方法 |
| 4.3.1 标准形态学算子 |
| 4.3.2 全方位加权融合的形态学算子 |
| 4.4 实例分析 |
| 第5章 实际工区应用效果 |
| 5.1 工区概况 |
| 5.2 广义形态学滤波方法应用效果 |
| 5.3 全方位加权融合形态学不连续界线检测效果 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（3）红外散斑噪声的变换域阈值降噪算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题背景及意义 |
| 1.3 散斑噪声降噪的国内外研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容及组织结构 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 常见的图像降噪方法 |
| 2.1 空间域降噪 |
| 2.1.1 中值滤波 |
| 2.1.2 均值滤波 |
| 2.1.3 高斯滤波 |
| 2.1.4 形态学滤波 |
| 2.2 变换域降噪 |
| 2.2.1 小波变换 |
| 2.2.2 Contourlet变换 |
| 2.2.3 WBC变换 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 红外图像的变换域阈值降噪算法 |
| 3.1 阈值函数 |
| 3.2 阈值选取方法 |
| 3.3 尺度间相关性降噪 |
| 3.4 方向内邻域相关性降噪 |
| 3.5 WBC方向内和尺度间降噪 |
| 3.5.1 WBC方向内邻域相关性降噪 |
| 3.5.2 WBC尺度相关性自适应阈值降噪 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 降噪算法的DSP实现 |
| 4.1 DM8168 |
| 4.2 CCS开发环境 |
| 4.3 降噪算法的DSP实现 |
| 4.3.1 对数变换和指数变换的DSP实现 |
| 4.3.2 WBC变换的DSP实现 |
| 4.3.3 降噪算法的实现 |
| 4.4 算法优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实验结果与分析 |
| 5.1 评价指标 |
| 5.2 实验降噪结果 |
| 5.2.1 广义CB形态学滤波 |
| 5.2.2 WBC方向内邻域和尺度间阈值降噪算法实验结果 |
| 5.2.3 红外热成像图像降噪效果 |
| 5.2.4 硬件实现实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（4）基于锥光全息测量原理的测距系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 精密非接触位移测量的国内外研究现状 |
| 1.2.1 光学非接触精密位移测量技术 |
| 1.2.2 锥光全息测量技术研究现状 |
| 1.3 课题的研究目标和主要工作 |
| 第二章 锥光全息测距系统设计 |
| 2.1 锥光全息测量系统 |
| 2.1.1 锥光全息测量原理 |
| 2.1.2 条纹宽度测量的表达式 |
| 2.2 锥光全息测距系统设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 锥光全息图的图像处理与条纹检测方法 |
| 3.1 系统的散斑噪声 |
| 3.2 系统的图像滤波技术 |
| 3.2.1 图像滤波算法 |
| 3.2.2 散斑噪声的抑制方法 |
| 3.2.3 噪声抑制的方向滤波技术 |
| 3.3 干涉条纹图像处理以及条纹检测算法 |
| 3.3.1 图像处理方法 |
| 3.3.2 锥光全息图的条纹图检测法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 测量系统的误差分析及提高分辨力的方法 |
| 4.1 影响系统的测量误差 |
| 4.1.1 激光波长的影响 |
| 4.1.2 单轴双折射晶体的影响 |
| 4.1.3 1/4 波片引入的误差 |
| 4.2 测量系统的分辨力及提高分辨力的方法 |
| 4.2.1 测量系统的分辨力 |
| 4.2.2 加入光学透镜的相位差放大法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 实验结果与分析 |
| 5.1 实验系统搭建 |
| 5.1.1 实验设备的选择 |
| 5.1.2 实验测试平台 |
| 5.2 系统稳定性实验 |
| 5.3 系统重复性实验 |
| 5.4 系统精度验证实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结与工作展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）数字全息三维显示中的噪声抑制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字全息技术概述 |
| 1.2 三维显示技术 |
| 1.3 数字全息三维显示技术及其噪声抑制国内外研究现状 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 |
| 参考文献 |
| 第二章 数字全息3D显示基础 |
| 2.1 全息技术基本原理 |
| 2.1.1 传统全息技术 |
| 2.1.2 数字全息技术 |
| 2.1.3 全息分类 |
| 2.2 计算机制全息技术 |
| 2.2.1 计算机制全息概述 |
| 2.2.2 常用编码技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 基于层析法数字全息三维显示中的零级衍射和共轭像抑制 |
| 3.1 零级衍射光和共轭像以及抑制法 |
| 3.1.1 零级衍射光和共轭像与消除方法 |
| 3.1.2 相移法与实验 |
| 3.2 清晰数字全息三维显示技术 |
| 3.2.1 层析法 |
| 3.2.2 清晰三维数字全息显示 |
| 3.3 真彩色清晰3D数字全息显示 |
| 3.3.1 真彩色技术 |
| 3.3.2 真彩色清晰3D数字全息显示 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 散斑噪声与光学抑制方法 |
| 4.1 散斑现象 |
| 4.2 散斑的统计特性 |
| 4.3 散斑图样的和 |
| 4.4 散斑噪声的光学抑制方法 |
| 4.4.1 变波长方法与实验 |
| 4.4.2 运动漫反射方法与实验 |
| 4.4.3 变波长与运动漫反射合成法和实验 |
| 4.4.4 其他方法与实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 基于数字图像处理法的散斑抑制 |
| 5.1 均值滤波与中值滤波法 |
| 5.1.1 均值滤波 |
| 5.1.2 中值滤波 |
| 5.2 LEE滤波与增强LEE滤波法 |
| 5.2.1 LEE滤波算法 |
| 5.2.2 增强LEE滤波算法 |
| 5.3 KUAN滤波法 |
| 5.4 FROST滤波与增强FROST滤波法 |
| 5.4.1 FROST滤波算法 |
| 5.4.2 增强FROST滤波算法 |
| 5.5 MAP滤波法与SIGMA滤波法 |
| 5.5.1 MAP滤波 |
| 5.5.2 SIGMA滤波 |
| 5.6 NLM算法 |
| 5.7 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 光学与图像处理算法结合散斑抑制方法 |
| 6.1 光学与改进后增强LEE算法结合去噪 |
| 6.1.1 抑制散斑光学系统的设计 |
| 6.1.2 增强LEE滤波器的改进 |
| 6.1.3 光学与改进LEE滤波结合去噪 |
| 6.2 光学与改进的NLM算法结合抑制散斑 |
| 6.2.1 NLM算法改进 |
| 6.2.2 光学与改进NLM方法结合抑制散斑噪声 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 缩略词 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文及已投出的文章 |
（7）基于像素点分类的激光主动成像混合滤波（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2激光主动成像中的噪声 |
| 2.1散斑噪声 |
| 2.2CCD噪声 |
| 2.3背景辐射噪声 |
| 3基于轮廓曲率的去噪方法 |
| 3.1基于轮廓曲率的像素点分类 |
| 1) 轮廓曲率 |
| 2) 强信息点、弱信息点与无信息点 |
| 3.2模糊加权均值滤波器 |
| 3.3基于轮廓曲率的去噪方法 |
| 4实验 |
| 5结论 |
（8）基于非局部滤波算法的相干激光雷达图像复原研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外发展状况 |
| 1.2.1 相干激光雷达强度像复原的研究进展 |
| 1.2.2 相干激光雷达距离像复原的研究进展 |
| 1.2.3 非局部算法的研究进展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 相干激光雷达图像质量评价方法初步研究 |
| 2.1 常用图像质量评价方法和常规散斑抑制方法原理简介 |
| 2.1.1 常用图像质量评价方法 |
| 2.1.2 常规散斑抑制方法 |
| 2.2 激光雷达仿真图像质量评价方法性能比较 |
| 2.2.1 强度像噪声特性及复原图像的评价结果与分析 |
| 2.2.2 距离像噪声特性及复原图像的评价结果与分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 相干激光雷达强度像复原研究 |
| 3.1 非局部均值滤波 |
| 3.1.1 非局部均值滤波及其同态、多级算法原理 |
| 3.1.2 仿真强度像的滤波结果及分析 |
| 3.2 基于结构相似度的非局部均值滤波 |
| 3.2.1 基于结构相似度的非局部均值滤波原理 |
| 3.2.2 仿真强度像的滤波结果及分析 |
| 3.3 基于块的局部最优维纳滤波 |
| 3.3.1 基于块的局部最优维纳滤波算法原理 |
| 3.3.2 仿真强度像的滤波结果及分析 |
| 3.4 块匹配三维滤波算法 |
| 3.4.1 块匹配三维滤波算法原理 |
| 3.4.2 仿真强度像的滤波结果及分析 |
| 3.5 强度像复原算法比较 |
| 3.5.1 仿真强度像 |
| 3.5.2 真实强度像 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 相干激光雷达距离像复原研究 |
| 4.1 非局部均值滤波 |
| 4.1.1 仿真距离像的滤波结果及分析 |
| 4.1.2 背景抑制的仿真距离像的滤波结果及分析 |
| 4.2 中值非局部均值滤波 |
| 4.2.1 中值非局部均值滤波原理 |
| 4.2.2 仿真距离像的滤波结果及分析 |
| 4.3 图像融合去噪算法 |
| 4.3.1 图像融合去噪算法原理 |
| 4.3.2 仿真距离像的去噪结果及分析 |
| 4.4 块匹配三维滤波算法 |
| 4.4.1 仿真距离像的滤波结果及分析 |
| 4.4.2 背景抑制的仿真距离像的滤波结果及分析 |
| 4.5 非局部概率统计滤波 |
| 4.5.1 非局部概率统计滤波原理 |
| 4.5.2 仿真距离像的滤波结果及分析 |
| 4.6 距离像复原算法比较 |
| 4.6.1 仿真距离像 |
| 4.6.2 真实距离像 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）消除水下激光图像混合噪音的软形态滤波算法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 水下激光距离选通图像的噪音特性 |
| 2 多方向极化软形态算子 |
| 2.1 软形态变换的定义 |
| 2.2 结构元设计与复合形式 |
| 3 离散差分进化搜索 |
| 3.1 目标函数 |
| 3.2 离散差分进化 |
| 4 实验结果 |
| 5 结论 |
（10）激光主动成像目标实时检测系统研究（论文提纲范文）
| 1 激光主动成像 |
| 1.1 系统组成 |
| 1.2 激光图像特性分析 |
| 2 目标检测算法 |
| 2.1 图像预处理 |
| 2.2 基于高阶统计量的目标检测 |
| 2.3 目标位置信息提取 |
| 3 目标检测的DSP实现 |
| 4 结论 |
四、用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声（论文参考文献）
- [1]声学后向散射数据的成像关键技术与底质分类研究[D]. 周平. 中国地质大学, 2021(02)
- [2]基于数学形态学的河流相储层不连续界线预测技术研究[D]. 张栋. 西南石油大学, 2018(08)
- [3]红外散斑噪声的变换域阈值降噪算法研究[D]. 郑佳枫. 中国计量学院, 2016(04)
- [4]基于锥光全息测量原理的测距系统研究[D]. 魏志博. 天津大学, 2016(12)
- [5]三维显示技术现状与发展[J]. 冷俊敏,桑新柱,徐大雄. 中国印刷与包装研究, 2014(05)
- [6]数字全息三维显示中的噪声抑制方法研究[D]. 冷俊敏. 北京邮电大学, 2014(04)
- [7]基于像素点分类的激光主动成像混合滤波[J]. 王灿进,孙涛,陈娟. 中国激光, 2014(03)
- [8]基于非局部滤波算法的相干激光雷达图像复原研究[D]. 夏志伟. 哈尔滨工业大学, 2012(04)
- [9]消除水下激光图像混合噪音的软形态滤波算法[J]. 韩宏伟,张晓晖,葛卫龙. 光子学报, 2011(01)
- [10]激光主动成像目标实时检测系统研究[J]. 李迎春,唐黎明,刘启涛. 装备指挥技术学院学报, 2010(02)