一、820技术市场影响浅说（论文文献综述）
莫彩玲[1]（2021）在《区域技术市场对经济发展的影响及其路径研究》文中进行了进一步梳理
裴晓瑜[2]（2021）在《KX通信技术公司财务风险控制研究》文中研究表明信息通信技术（ICT）是信息技术与通信技术相融合产生的新的概念和新的技术领域。随着经济全球化、社会信息化深入发展,信息通信技术在推动全球经济增长和数字化转型方面具有重大作用。我国由于迫切需要转变经济增长方式,推动新一轮经济增长,因此信息通信技术地位更为重要,其发展受到国家政策的大力支持,已经成为我国社会进步和经济转型的重要引擎。因而,关注通信技术行业企业的财务风险问题,分析财务风险产生的原因,对其有效的识别和评价,找到财务风险发生的环节及时对财务风险因素进行控制,有助于通信技术行业企业加强对于财务风险的防范和控制,从而促进企业健康发展。本文以国内外研究成果为基础,结合我国通信技术行业企业财务风险的特点,选用适合通信技术行业的因子分析法对财务风险进行评价,研究KX公司财务风险控制状况。本文针对KX公司各环节财务风险进行了识别,发现财务风险主要积聚于投资环节、营运环节以及利润分配环节,并在资本运动过程中不断的转移和集聚。选取了与KX公司同处于中小企业板的26家通信技术行业上市公司作为样本,并对样本公司偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力4个方面12个指标相关数据运用因子分析模型进行处理,得出KX公司2015年-2019年在同行业26家上市公司中的综合排名第24名,在同行业中整体财务风险水平较高。进而从4个主要成分因子排名状况可以得出该公司财务风险主要表现为投资风险、营运风险以及利润分配风险。根据KX公司财务风险识别和评价结果从整体角度提出财务风险控制的思路、控制方法和控制原则,从微观角度提出投资环节、营运环节、利润分配环节的财务风险控制对策。本研究不仅有助于KX公司加强对于自身的财务风险控制状况的认识,提高风险防范意识,促进企业健康发展。同时也能够为通信技术行业其他企业对自身财务风险进行控制研究提供参考。
杨柳[3]（2020）在《突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制》文中研究表明中美贸易战对我国高端制造业的冲击,倒逼我国更多的企业从事突破性技术创新来为高端制造业的改革出一份力,从而保障我国经济与国家安全。然而突破性技术创新形成的高度不确定性使我国企业陷入了困境,进而加大了突破性技术创新形成的困难,使得高端制造业面临的冲击无法消散。高度不确定性源于突破性技术创新创新网络层面的突破性技术创新整体成功与不同层次参与者层自身收益的对比,彰显了不同层次参与者的利益冲突,构成了突破性技术创新形成中的核心矛盾,如何协调不同阶段不同参与者的创新收益,就是推进突破性技术创新形成的关键挑战。本研究围绕“突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制应如何建立”这一命题展开,基于理论框架中突破性技术创新形成的过程分析及其投入-产出框架的搭建,构造出跨层次利益协调方式—探索行为—突破性技术创新产出的分析框架,同时引入跨层次参与者互动特征,探讨了跨层次利益协调方式影响突破性技术创新产出的路径,并在经验研究的基础上搭建了突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制。主要研究了:（1）突破性技术创新的形成过程及其产出的界定;（2）突破性技术创新的投入-产出框架;（3）跨层次利益协调各维度对突破性技术创新产出的影响;（3）探索行为在跨层次利益协调方式影响突破性技术创新产出过程中所扮演的角色;（4）跨层次参与者特征在跨层次利益协调方式影响探索行为过程中所起的作用;（5）基于理论框架与经验研究结果的突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制的搭建。以246家企业为研究对象,借助SPSS数据分析工具,采用多元回归分析对上述（3）,（4）,（5）进行了深入的分析,检验探索行为在跨层次利益协调方式影响突破性技术创新产出过程中的中介作用,以及跨层次参与者互动特征跨层次利益协调方式与探索行为关系的中的调节作用。得出的主要研究结论有:1)跨层次利益协调方式除了直接影响突破性技术创新产出外,还通过探索行为影响突破性技术创新的产出。资金与权力的配置正向影响突破性技术创新产出,层次跨度负向影响突破性技术创新产出,探索行为在两个过程中均起部分中介作用,其中,资金与权力的配置正向影响探索行为,层次跨度负向影响探索行为,探索行为正向影响突破性技术创新产出。2)跨层次参与者互动特征调节跨层次利益协调方式与探索行为间的关系。其中,创新能力正向调节资金与权力的配置与探索行为间的关系,风险偏好对资金与权力的配置与探索行为间的关系没有调节作用,网络中心性负向调节资金与权力的配置与探索行为间的关系;创新能力负向调节层次跨度与探索行为间的关系,风险偏好对层次跨度与探索行为间的关系没有调节作用,网络中心性正向调节层次跨度与探索行为间的关系。根据上述结论,论文给出了仅考虑1)的特殊情况下的跨层次利益协调机制,以及同时考虑1)和2)的一般情况下跨层次利益协调机制,这将通过缓解技术视角下网络内不同参与者的利益冲突,直击不确定性这一阻碍突破性技术创新形成的核心矛盾。论文丰富了突破性技术创新以及网络治理的相关研究,同时为跨层次利益冲突所引发的突破性技术创新形成的不确定性提供了有效对策。
张元梁[4]（2020）在《我国体育科技进步及其对竞技体育的促进效应研究》文中研究表明作为第一生产力的体育科学技术是竞技体育可持续发展的重要推动力,体育科技与竞技体育是一个既相互牵制,又协同共生的复合大系统。其中,体育科技在促进系统稳固可持续发展中起到重要的主导作用。我国在建设竞技体育强国的改革发展进程中,我们需要继续借助和依靠体育科技,不断提升对体育科技与竞技体育两者相互关系与融合发展规律的理性认识,并充分利用体育科学研究与开发,力求达到两者之间的有序与和谐,才能最终实现我国体育科技与竞技体育的良性融合可持续发展。因此,要想提升我国体育科技创新能力,更好发挥体育科技进步对竞技体育事业发展的重要支撑作用,需要我们对体育科技进步及其对竞技体育的促进效应进行系统探索研究。本研究旨在依据系统科学理论和社会网络分析等理论与方法,对我国体育科技与竞技体育相互关系进行系统理论分析。在此基础上,从定性和定量相结合的角度,对我国体育科技发展中的体育科学研究特征和体育专利技术研发特征进行分析,同时在对我国体育科技进步进行追踪观测的基础上,探索体育科技对竞技体育的影响,最后对我国体育科技攻关与服务特征进行分析,从而更好地为体育科技与竞技体育可持续发展提供一定的参考。经研究分析,得出以下主要结论:（1）体育科技进步与竞技体育是一个相互制约、相互作用、协同进化的动态演化系统,其动力机制主要包括竞技体育发展需求的拉动力、体育科技自身创新的推动力以及包括相关政策规范在内的外部环境支持力,两者即是在此三方面力量的相互作用和共同推动下不断演化发展。（2）我国体育科学研究经过多年发展取得了长足进步,并在国际上踏入高产高影响力国家行列,同时产生了一批诸如上海体育学院、北京体育大学等国际高影响力的体育科研机构,凭借高产和高质的论文成果跻身世界顶尖级研究机构行列,中国体育科学研究步入了新时代。然而,我国的影响力并未处于世界领先地位,与全球领先国家和机构相比,尚有较大差距。我国在体育科学研究国际合作中处于主导地位,但在国际合作论文产出的绝对值上中国与美国仍存在较大差距,运动创伤学、运动生理学、运动康复学及运动心理学等是我国国际合作频率最高的领域,国际合作网络呈现出明显的核心-边缘结构特征,在合作网络规模上,美国核心圈和外围圈明显大于中国。（3）我国在体育自主创新技术研发领域取得了显着进步,体育专利申请数量逐年攀升,并在数量上占据世界领先地位,然而在专利申请量激增的同时,随之而来的是专利质量参差不齐,多数技术还停留在低技术含量的外观设计和实用新型的边缘技术。完善的专利制度、良好的专利保护意识、广阔的国际市场范围、稳固高效的研发团队以及高科技核心专利技术,成为国外领先国家与核心企业重要的专利技术研发战略。（4）上世纪90年代,我国体育科技进步相对发展比较缓慢,无论是科技人员、科技经费的投入等均处于较低水平,体育科技进步贡献率较低,进入21世纪以来,随着我国在体育科技人力和经费等方面投入的不断增长,科技创新活动和科技创新扩散水平不断提升,从而使体育科技进步对竞技体育的贡献率大幅增长。其中,体育科技经费投入、体育科技创新活动及体育科技创新扩散三个指标对竞技体育产出呈现显着影响。（5）完善的制度保障是实现体育科技与竞技体育融合发展的重要前提。多年来,我国所实施的竞技体育科研攻关科技服务制度,逐步形成了运动队、体育院校和科研所、政府体育部门三维一体互动模式,为竞技体育科学化训练与发展提供重要的制度保障。在科研攻关课题方面,逐步形成了以体育类院校和科研院所为核心,以非体育专业类院校和地方科研院所为支撑的合作攻关联网络模式,为我国优势项目和潜优势项目提供了良好的科技保障。提出以下建议:（1）进一步提升我国体育科学研究的国际化发展水平。（2）进一步加强国际体育科学合作研究。（3）加强有利于体育科技与竞技体育融合的创新机制建设。（4）进一步增强体育科技成果在竞技体育领域内的成果转化与应用。
苑芳芳[5]（2020）在《科技金融政策演变与企业创新产出 ——以山东省为例的分析》文中指出我国的“十三五”规划提出,为建设世界科技强国,应充分执行国家创新驱动发展战略,充分发挥技术创新在经济健康发展中的关键作用。目前山东省已经出台多项科技金融政策以鼓励、促进企业的创新产出,尤其是科技型企业、高新技术企业。而科技金融政策从哪些方面促进企业的创新产出,科技金融政策是否真正促进企业的创新产出,这是值得研究的课题。但是目前国内的文献鲜有对二者关系的实证研究,关于科技金融政策的讨论也大多局限于宏观分析与定性描述,因此本文决定从科技金融政策角度出发,定量地对山东省2006年至2019年颁布的科技金融政策进行文本分析,其次基于65家山东省上市高新技术企业2006年到2019年的创新产出数据,实证检验科技金融政策是否促进了企业的创新产出,最后对山东省科技金融政策支持企业创新产出现状进行调查,从而评价政策的实施效果,并对科技金融政策的改进提出建议。全文一共有七个章节。第一章为绪论。主要介绍本文的选题背景与研究意义、研究方法等,并绘制技术路线图,最后提出本文的创新点与不足。第二章为文献回顾与理论分析。通过查阅资料,界定了科技金融、科技金融政策与企业创新产出的概念,并分别归纳汇总了国内外已有的关于科技金融政策演变分析、科技金融政策评价研究、企业创新产出影响因素、科技金融政策对企业创新产出影响关系这四个方面的研究,然后对已阅文献做出简要评述。基于熊比特创新理论、经济增长理论、金融发展理论和制度变迁理论进行理论分析。第三章为山东省科技金融政策演变分析。从颁布主体、政策类型、文种类型以及关键词角度分析山东省科技金融政策的演变趋势。第四章为企业创新发展现状。首先介绍了山东省与我国企业创新的发展现状,从创新投入和创新产出两个方面进行分析,结果发现:2006年至2018年,山东省企业创新取得了长足发展,在创新投入和创新产出方面都有很大的提高,但通过与我国的创新发展比较发现,投入和产出占我国总体比重较低,特别是专利授权占我国专利授权比重在逐年下降。第五章为政策演变与企业创新产出的关联分析。首先选取科技金融政策与企业创新产出变量,其次介绍研究方法——灰色关联度分析法,然后选取65家上市高新技术企业2006年至2019年的数据作为研究样本,采用灰色关联度分析法进行分析,最终得出:（1）各类科技金融政策对企业创新产出都有不同程度的影响;（2）各文种类型的科技金融政策与企业创新产出呈正相关关系;（3）各政策颁布主体对企业创新产出整体影响效果显着。第六章为政策支持企业创新产出的调查分析。对山东省64家企业进行问卷调查,分析政府以及政府颁布的科技金融政策支持企业创新产出的具体状况,进而得出相关结论。第七章为结论与建议。对全文的研究进行总结,并根据结论提出相应的对策建议,以期为助力山东省科技金融政策与企业创新带来一些启发。本文的研究弥补了以往关于科技金融政策研究的不足,定量分析了科技金融政策的发展状况,证明不同科技金融政策对企业创新产出影响的差异,指出山东省现阶段支持企业创新产出发展的科技金融政策体系的不足之处,为政府颁布科技金融政策提供新的参考视角。
杨美静[6]（2020）在《市场化程度对我国区域创新效率的影响研究》文中进行了进一步梳理随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,创新成为促进区域经济发展的主要动力。改革开放40年来的经验表明,市场化对于解决资源配置低效和解决体制机制僵化问题具有重要作用。在此背景下探究不同地区市场化程度对创新效率影响的差异,对提升区域创新能力和核心竞争力具有重要的现实意义。本文首先对相关文献进行了梳理,然后在创新理论和市场化改革理论的基础上,选取了政府与市场的关系、非国有经济的发展、产品市场化、要素市场化、市场中介组织发育和法治环境改善这五个市场化程度指标来阐述市场化程度对创新效率的影响机理,并提出了市场化程度的提高有利于区域创新效率提高的研究假设。然后选取了全国30个省份（除西藏）2008-2016年的创新投入产出数据来测算区域创新效率,为了保证市场化程度对区域创新效率影响结果的可靠性,选用三阶段DEA方法剔除了其他环境变量的影响,然后建立了Tobit固定效应面板回归模型实证检验这五个市场化程度指标对区域创新效率的影响,对东中西部地区的结果进行对比分析并提出相应的政策建议。本文主要结论为:（1）市场化水平和创新效率皆呈现出东中西部阶梯式下降分布。从全国范围来看,我国区域市场化程度的提高对区域创新效率是有正向促进作用的。（2）政府干预减少对东中西部创新效率的提高均有促进作用,对东部地区创新效率的提高最有利。（3）非国有经济的发展能促进中西部创新效率的提高,但不能促进东部创新效率的提高。说明东部存在企业过度竞争等现象。（4）中西部较低的要素市场化水平不能促进创新效率的提高,东部较高的要素市场化水平在一定程度能促进创新效率提高。说明我国中西部较低的要素市场化水平亟须得到改善。（5）产品市场化水平提高、市场中介发育和法治环境改善对东中西部创新效率的提高均有促进作用。因此,应减少政府行政性干预,更大程度发挥市场作用;促进中西部地区非国有经济的发展,加快东部地区产业转移;深化要素市场化改革;健全市场法律体系,完善法治建设,为我国各地区创新活动营造良好的市场条件,促进创新效率的提高。
林明灯[7]（2020）在《母国制度对企业OFDI影响研究 ——来自中国上市公司的证据》文中指出对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment,简称OFDI）曾经是发达经济体跨国企业特有的经济现象,传统的国际投资理论也以其为研究对象,成果丰富且已形成较为完善理论体系。然而近十年,中国OFDI呈几何式增长,即使受全球金融危机影响,全球资本流动规模持续下滑,中国对外直接投资额仍逆势上扬,并于2016年首次成为全球第二大对外投资国。中企“走出去”发展轨迹,无法用传统OFDI理论中利益最大化解释:在经济飞速增长的趋势下,中企留在国内深耕发展才是合理选择,加之中企整体呈现国际化经验匮乏,自主品牌与技术拥有度较低等特征。传统理论无法从微观视域对中企OFDI行为做出合理解释,究其原因,发达经济体国内制度质量较高,营商环境优越,企业开展跨境投资无“后顾之忧”,无需考虑制度成本与政府寻租,母国制度可视为基本“背景”,但以中国为代表的新兴经济体普遍制度建设滞后,政府干预较高,尤其是处于转轨时期的中企OFDI收益更多体现宏观经济利益,而企业微观利益是被兼顾的,其OFDI行为势必受区域制度政策、地方政府治理、国际双边关系等因素的影响。基于上述背景,本文试图探讨和回应下述核心问题:国际投资领域中,母国制度包含哪些维度?它们间关系是什么?是否都能显着影响企业OFDI?母国制度能否与经典OFDI理论中的资源观、区位观相结合?最后,基于中国幅员辽阔、地域广袤,区域间制度体系演化差异大,地方政府调控力度高、范围广,涉外（投资）协议种类多、缔约频繁的特点,区域制度质量和企业OFDI选择是否具有显着的空间相关性?据此,本文从以下四个方面展开研究:（1）在梳理现有国际投资理论与研究基础上,综合中国对外投资制度变迁的历史背景有效评估母国制度影响中企OFDI的有效性。（2）以新制度经济学等经典理论为基础,解析母国制度的理论内涵与框架结构,并在修订OLI范式基础上构建母国制度嵌入的OFDI-S模型。（3）以2003-2015年上市企业OFDI决策为样本,通过Logit模型实证检验母国制度对中企国际化选择的直接影响与调节效应。（4）为中国政府提升区域OFDI水平提供政策建议。基于上述研究思路线索,本文得出结论可归纳为下:（1）母国制度分为国内层面（制度环境、政府治理）与国际层面（涉外制度）,共三个维度。国内层面:税制结构优化、信贷制度改革、技术市场成熟、知识产权完善,政府干预降低,补助补贴增多、审批效能提升,腐败活动减少,都能激励中企境外投资,呈现对OFDI的“挤入”效应,另一方面,物权保护力度提升,契约机制有效实施,政府支出规模增加,公共品高质量供给,反而会抑制中企“走出去”,呈现对OFDI的“挤出”效应。国际层面:避免双重征税制度与双边投资协议多以资本流入国身份签订,中企在“走出去”进程中无法得到缔约国高标准待遇,因而两类协议无法促使中企OFDI,甚至避免双重征税制度更多呈现对OFDI的“挤出”效应,与之相反,自由贸易协定与境外经贸合作区对投资保护与投资激励态度更为积极、开放程度更高、范围更广、条款更具操作性,激励中企到缔约国投资作用效果更佳。（2）母国制度也能以企业所有权优势（或东道国区位优势）为媒介,间接影响企业OFDI选择。国内层面:物权制度、契约制度、信贷制度、技术交易市场与知识产权制度提升,以及政府干涉降低,补贴规模增大,寻租行为减少,都能赋予创新型中企更高水平的技术所有权优势,呈现母国制度“强化”技术所有权优势特征;而企业承担税率降低,公共品供给效率提升,研发投入较多企业倾向留在国内发展,呈现母国制度“弱化”创新型企业OFDI意愿特征。国际层面:涉外制度能优化东道国较低的法治质量与营商环境（如双边投资协议与自由贸易协定）,降低东道国沉重的税收负担与不完善的基础设施对中资流入的抑制作用（如境外经贸合作区）,鼓励中企到制度区位优势缺失的缔约国OFDI,呈现涉外制度“强化”东道国区位优势特征。（3）从“两个统筹”到“三个统筹”是中国加快对外开放水平战略思想的重大创新:国内层面,制度环境作为母国制度最为稳定的制度内核,其本身是静态框架,需要政府构建与之适应的执行机制,才能充分发挥其优越性,本文考察国内制度的十二个子制度对微观特征异质企业OFDI影响差异,可以帮助地方政府重新审视如何利用中企在OFDI决策上表现出对国内制度的“异质性偏好”,精准激励目标企业“走出去”;国际层面,既需要中国研究借鉴国际经济规则调整国内制度,为中企培育“走出去”能力提供良好的国内环境,也要求政府调整国内制度政策工具,配合涉外（投资）制度体系效率效能发挥,以争取国际投资领域更大的制度性权力。本文考察中企至签订不同涉外（投资）制度的缔约国OFDI呈现出对国内制度的“异质性偏好”,所得结论能帮助中国在参与国际经济活动进程中更好实现“统筹国际国内规则”。本文的主要贡献在于:第一,从母国制度视角对OFDI研究,建立对以中国为代表的新兴经济体OFDI具有更强解释力的理论框架。第二,本文将母国制度与国际生产折衷理论中的OL优势有机结合,丰富和发展了国际投资理论。第三,本文的研究对将从国际规则国内化以及国内规则国际化两条路径着手,推动现有治理机制和规则体系变革的中国具有较大的实践价值。
杜明月[8]（2020）在《中国高技术产业创新系统资源配置效率与优化研究》文中指出近年来,中国高技术产业保持着较为快速的发展态势,在推进经济可持续发展、加快制造业转型升级、打造产业科技创新高地的进程中,发挥着引擎作用。在创新驱动发展与供给侧结构性改革的背景下,中国高技术产业创新取得了一定进展,但自主创新能力仍有待提升,核心技术的掌握仍是一个难题,技术获取仍然需要一定技术引进,重生产轻技术开发的问题依然存在。产业创新系统是国家创新体系的重要组成部分,是区域创新系统与企业创新系统的纽带,产业创新系统的资源要素涉及劳动力、资金、技术等创新资源要素,这些要素具有一定稀缺性。在创新资源有限的条件下,高技术产业创新系统资源配置的合理性和有效性将成为制约产业创新以及可持续发展的瓶颈,而资源配置效率是衡量和判断资源配置优劣的数量指标,也能够为资源配置有效性的改善指明调整方向。因此,以系统科学为视角,探析高技术产业创新系统内部结构要素和外部环境要素对资源配置效率的影响,利用资源配置效率的改进调整创新系统资源投入,能够准确把握制约创新系统资源配置效率优化的关键问题所在,对于推动中国高技术产业创新发展和提升产业核心竞争力具有重要的实际意义,也能为决策者重新审视产业创新资源配置提供一定科学参考。第一,界定了高技术产业、创新资源、创新资源配置的基本概念,概述了产业创新系统的基础理论,阐明了高技术产业创新系统资源配置效率的内涵。在此基础上,构建了中国高技术产业创新系统资源配置效率的研究框架。第二,综合评价了中国高技术产业创新系统资源配置效率。构建了投入产出指标体系,采用最大熵投影寻踪模型对产出指标进行降维,结合Sto NED模型和动态评价模型测算了中国高技术产业创新系统资源配置效率,运用Dagum基尼系数及其分解法分析了效率的地区差异,并采用ESDA方法对效率进行了时空分异研究。第三,系统分析了中国高技术产业创新系统资源配置效率的影响因素。基于产业创新系统理论,分别从系统层次结构中的创新主体要素、创新载体要素、创新制度要素以及系统外部的环境要素选取中国高技术产业创新系统资源配置效率的影响因素,运用BP-DEMATEL模型对效率的关键影响因素进行了识别,结合ISM模型探析了关键影响因素和非关键影响因素对效率的作用路径,采用面板空间计量模型考察了关键影响因素对效率的作用效果。第四,构建了中国高技术产业创新系统资源配置效率优化的系统动力学模型。依据系统动力学的建模原理和步骤、系统边界和基本假设、模型设计原则建立系统动力学模型,借助因果关系图和流图分析了高技术产业创新系统资源投入与产出的演化过程,结合适应性检验和历史检验对系统动力学模型进行了有效性检验。第五,运用系统动力学模型对中国高技术产业创新系统资源配置效率优化进行了仿真分析。调整系统动力学模型的控制变量参数,以此生成诸多模拟方案,得到计算机仿真结果,并考察高技术产业创新系统资源投入与产出对控制变量参数调整的敏感性。依据各个模拟方案的资源配置效率评价结果,在模拟方案集中选出最优方案,进而得到中国高技术产业创新系统资源投入的最优调整方案。最后,提出了应对中国高技术产业创新系统资源配置效率的对策与建议。基于实证分析结果,分别从统筹中国区域高技术产业创新系统资源均衡配置、驱动中国高技术产业创新系统资源配置效率改善、优化中国高技术产业创新系统资源投入等三个方面提出有针对性的对策与建议。
王聪[9]（2020）在《中国高新技术企业创新效率研究》文中研究指明新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,创新逐渐超越资源、资本和劳动力等传统生产要素,发展成为引领人类社会发展的重要引擎。一个国家、一个行业、一个企业如果没有创新,就没有技术进步;没有创新,就难以保持持久竞争优势;没有创新,就失去了生存与发展的不竭动力,失去了可持续发展的重要驱动力。此外,效率尤其是创新效率已成为企业不输在跑道上的决定性因素,唯有高效率创新,持续创新,才能领跑行业、世界,拥有制定行业标准的话语权,拥有难以复制难以超越的核心竞争力,才能站在全球产业链的最高端,成为强大的世界级创新型、开拓性企业。高新技术企业作为创新型企业的领头羊,一方面,创新是高新技术企业“食粮”和“生命线”,另一方面,高新技术企业创新效率的高低直接影响中国能否实现供给侧结构性改革、高质量发展和科技强国,关系到中国科技创新领域的整体发展。然而,相关研究十分匮乏,高新技术企业的创新效率究竟如何,以及影响创新效率的主要因素包括哪些,影响机制是什么还未可知。本文将从中国高新技术企业的创新效率及其动态演化、创新效率影响因素及影响机制分析两大方面综合考量中国高新技术企业创新发展现状、面临的约束与瓶颈,并提出对策建议,以期为中国高新技术企业高效率、可持续发展提供具有参考价值的理论和实证研究成果。具体来讲,本文在技术经济学、效率理论、演化经济学理论、现代公司治理理论及相关文献研究的基础上,第一,从创新价值链角度对企业创新过程进行分组,并运用超效率网络EBM模型从整体阶段、研发创新阶段和商业化阶段三个阶段对企业的创新效率、纯技术效率和规模效率进行分析,并通过异质性分组从多角度综合考量企业的创新效率;第二,采用全局前沿Malmquist指数,从创新效率变化率、技术进步率、技术效率变化率、纯技术效率变化率、规模效率变化率五方面分解企业的创新效率,并通过异质性分组深入分析近九年来企业效率的变动过程和变动方向;第三,从企业创新系统的角度出发,以企业内部特质、外部区域和行业环境特征为切入点,首先整体衡量影响企业创新效率的主要因素,然后从上述因素切入,对影响因素的影响机制进行深一层分析,从而对企业创新效率的影响因素有较为宏观且全面的研究。本文的主要研究结论如下:（1）在静态创新效率方面,中国高新技术企业总体创新效率受总纯技术效率直接影响,具体到各创新阶段中,研发创新阶段的规模效率和商业化阶段纯技术效率是关键影响因素,因而应从提高创新资源投入水平、投入质量和利用率三方面方面着手,提高企业创新效率。（2）在动态创新效率方面,高新技术企业创新效率增长率受到技术进步和技术效率波动的共同影响。其中,技术效率主要受纯技术效率的影响。（3）在创新效率影响因素方面,在企业成本约束方面,员工薪酬对企业创新效率的提升作用较大;在发展战略方面,企业的成长能力对企业创新效率的促进作用较大;在治理结构方面,股权制衡度对企业创新效率有较大提升作用;在地区差异层面,地区技术交易市场发展水平对企业效率的影响最大,在行业差异层面,行业市场需求提高更有利于企业创新效率提高;在其他特征方面,年龄对企业创新效率的提高作用最大。年龄、成长能力、员工工资、地区技术交易市场发展水平,对企业创新效率的提升影响最大。以上因素对沿海地区的创新效率具有更为显着的影响。（4）在创新效率作用机制方面,融资约束会反向刺激企业加大智力资本投入,转劣势为优势,促进创新效率增长,且对沿海地区的调节效应更明显;完善股权结构、加大高管外部薪酬差距有利于提高企业创新效率,而拉大高管-员工之间的薪酬差距显着不利于创新效率提高,企业生命周期阶段对这一作用过程有显着的调节作用;加强知识产权保护水平能放大政府创新补贴的政策效应,当政府创新补贴在单一门槛值以下时,对创新效率的促进作用相对较强;创新效率在地区之间有明显的空间溢出效应,政府科技投入强度、技术交易市场发展水平和地区金融发展水平对本地区和其它区域都存在显着的空间溢出效应;提高企业内部现金流充裕度能有效加强行业市场垄断程度和行业市场需求对企业研发投入强度的促进作用,进而在人力资本价值创造作用下提高企业创新效率。根据本文研究结论,为实现创新能力的提高和创新效率提升,一方面应加强创新人才的培养和引进,提高研发投入强度和转化效率,改善创新效率,另一方面要重视优化创新环境,尤其注重加强技术交易市场建设,有针对性地提高异质性高新技术企业创新效率。
张骞[10]（2019）在《互联网发展对区域创新能力的影响及其机制研究》文中认为中国经济已经进入高质量发展的新时代,加快建设创新型国家、增强自主创新能力意义重大、十分紧迫,而提高区域创新能力是其中的重要环节和必由之路。当前,以互联网为代表的新一代信息通信技术日新月异,深度融合于经济社会发展,深刻改变着生产生活方式。中国党和政府一直高度重视互联网的发展与应用,“互联网+”被纳入顶层设计,成为中国经济动能转换、创新发展的重要驱动力。关于互联网与区域创新之间的关系问题,既有文献作了初步探讨,但在研究内容和方法上仍然存在不足。本文以互联网发展是否以及如何影响区域创新能力为主题,考察了中国互联网发展对区域创新能力的总体效应与区位异质效应（即不同地理位置上边际效应的差异）、直接效应与间接效应等内容。一方面,在回顾和评述相关文献的基础上,本文对互联网发展与区域创新能力的关系进行了理论性分析,将互联网对区域创新的直接效应分为信息交流效应和主体连接效应,从技术市场中介与创业活动中介以及区域创新投入产出效率视角分析了互联网发展对区域创新能力的间接效应。另一方面,本文基于中国2006—2016年30个省份的面板数据,测算了互联网发展指数、区域创新静态效率和动态效率等,并主要运用动态面板模型,实证检验了互联网发展对区域创新能力的影响及其机制。本文实证研究发现:第一,互联网发展显着推动了中国区域技术开发能力和区域创新转化能力的提升,这种影响在东部地区和中西部地区均显着存在,但是互联网发展对中西部地区创新能力的促进作用更为显着和强劲。第二,互联网发展对区域创新能力的影响存在技术市场和创业活动的中介效应,即互联网发展可以通过推动技术市场发展或者创业水平提升进而对区域创新能力产生正向影响。第三,互联网发展对区域创新技术效率具有显着的促进作用,并且对中西部地区创新技术效率的影响程度明显大于东部地区。第四,总体上互联网发展对区域创新全要素生产率增长率具有显着的正向影响,这种影响是通过推动创新技术进步和改善创新纯技术效率共同实现的;中西部地区与全国总体结果一致,东部地区互联网发展对创新全要素生产率、技术进步、纯技术效率变化等动态效率指数均具有负向影响,这反映了互联网对较发达地区创新驱动效应的边际递减;此外,无论是全国层面,还是东部地区和中西部地区,互联网发展对区域创新规模效率都呈现出抑制作用。本文的创新性工作主要有:（1）补充和完善了互联网发展水平的衡量指标,本文使用永续盘存法核算了互联网资本存量、通过检索省委机关报中关键词的方法测度了互联网政策水平,这为理解和量化互联网发展水平提供了新的视角和方法,并在此基础上测算了中国省际互联网发展指数;（2）从技术市场发展和创业水平提升两个角度分析并实证检验了互联网发展对区域创新能力的影响渠道,从而进一步丰富了互联网与区域创新领域的文献,深化了互联网发展对区域创新能力的作用机制的认识;（3）基于DEA-Malmquist生产率指数法测算了中国区域创新的静态效率和动态效率,实证考察了互联网发展对区域创新全要素生产率指数及其分解指数的影响,拓展了互联网与区域创新效率之间关系的研究,从投入产出效率视角加深了互联网发展影响区域创新能力的机理认识;（4）在计量分析中运用动态面板模型的系统广义矩估计方法,考虑了区域创新生产活动的动态调整特征,克服了遗漏变量等产生的内生性问题,比现有研究使用的静态模型更加科学合理。
二、820技术市场影响浅说（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、820技术市场影响浅说（论文提纲范文）
（2）KX通信技术公司财务风险控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.5 研究思路与可能创新点 |
| 第二章 财务风险控制的相关理论 |
| 2.1 财务风险控制的理论基础 |
| 2.1.1 风险管理理论 |
| 2.1.2 内部控制理论 |
| 2.2 财务风险控制的概述 |
| 2.2.1 财务风险的分类 |
| 2.2.2 财务风险控制的目标 |
| 2.2.3 财务风险控制的流程 |
| 2.3 财务风险评价模型介绍 |
| 2.3.1 Logistic回归模型 |
| 2.3.2 多元线性判别模型 |
| 2.3.3 因子分析模型 |
| 2.3.4 财务风险评价模型对比选取 |
| 第三章 KX公司财务风险控制现状 |
| 3.1 KX公司简介 |
| 3.2 KX公司的组织架构及分工 |
| 3.3 KX公司财务风险控制制度存在的问题 |
| 3.4 KX公司财务风险控制研究的必要性和重要性 |
| 第四章 KX公司财务风险识别 |
| 4.1 筹资风险识别 |
| 4.1.1 筹资活动产生的现金流情况 |
| 4.1.2 偿债能力分析 |
| 4.2 投资风险识别 |
| 4.2.1 投资活动产生的现金流状况 |
| 4.2.2 KX公司投资风险现状分析 |
| 4.3 营运风险识别 |
| 4.3.1 经营活动产生的现金流情况 |
| 4.3.2 营运能力分析 |
| 4.3.3 盈利能力分析 |
| 4.3.4 KX公司营运风险现状分析 |
| 4.4 利润分配风险识别 |
| 4.4.1 股利分配情况 |
| 4.4.2 KX公司利润分配风险现状分析 |
| 第五章 基于通信技术行业的KX公司财务风险综合评价 |
| 5.1 KX公司财务风险评价模型选取的根据 |
| 5.1.1 因子分析方法的基本思想和运用 |
| 5.1.2 通过因子模型建立综合评价函数的步骤 |
| 5.2 KX公司财务风险评价体系的构建 |
| 5.2.1 财务风险评价体系的构建内容 |
| 5.2.2 财务风险评价体系样本公司的选取 |
| 5.3 财务风险评价指标的选取 |
| 5.3.1 财务风险指标的初选 |
| 5.3.2 K-S检验及相关性筛选财务指标 |
| 5.3.3 财务风险评价指标的筛选最终结果 |
| 5.4 基于因子分析法的财务风险评价模型的设计 |
| 5.4.1 原始数据标准化处理 |
| 5.4.2 KMO检验和巴特利球形检验 |
| 5.4.3 因子提取、旋转、得分 |
| 5.5 财务风险评价结果分析 |
| 第六章 KX公司财务风险控制对策及建议 |
| 6.1 财务风险控制的思路 |
| 6.2 财务风险控制的方法 |
| 6.3 财务风险控制的原则 |
| 6.4 财务风险控制的对策 |
| 6.4.1 加强投资资金管理,减低投资风险 |
| 6.4.2 加强营运资金管理,减弱营运风险 |
| 6.4.3 统筹资金安排,降低利润分配风险 |
| 第七章 研究结论与未来展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目标、内容与创新点 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2. 国内外研究现状与趋势 |
| 2.1 突破性技术创新 |
| 2.1.1 突破性技术创新的概念 |
| 2.1.2 影响突破性技术创新形成的各阶段因素 |
| 2.1.3 突破性技术创新的阶段产出 |
| 2.2 突破性技术创新网络中的参与者 |
| 2.2.1 突破性技术创新网络 |
| 2.2.2 突破性技术创新网络中参与者的特征 |
| 2.2.3 突破性技术创新网络中网络-企业间互动与阶段产出 |
| 2.2.4 突破性技术创新网络中企业-团队间互动与阶段产出 |
| 2.3 突破性技术创新网络中的利益冲突与协调 |
| 2.3.1 网络与企业间的冲突与利益协调 |
| 2.3.2 网络中企业与团队间的冲突与协调 |
| 2.4 既有研究述评 |
| 3. 理论框架 |
| 3.1 突破性技术创新的形成过程 |
| 3.1.1 突破性技术创新各阶段技术-市场特征 |
| 3.1.2 突破性技术创新的技术-市场特征与成功率的关系 |
| 3.1.3 本章小结 |
| 3.2 跨层次参与者与突破性技术创新产出 |
| 3.2.1 网络中的企业行为与突破性技术创新的产出 |
| 3.2.2 网络中企业与团队之间的互动与突破性技术创新的产出 |
| 3.2.3 本章小结 |
| 3.3 利益分配与协调机制与突破性技术创新的产出 |
| 3.3.1 利益分配机制与突破性技术创新的产出 |
| 3.3.2 利益协调机制与突破性技术创新的产出 |
| 3.3.3 本章小结 |
| 4. 模型构建与假设提出 |
| 4.1 关键概念与理论模型 |
| 4.1.1 跨层次利益协调方式 |
| 4.1.2 突破性技术创新的产出 |
| 4.1.3 跨层次参与者互动特征 |
| 4.1.4 探索行为 |
| 4.1.5 本章小结(理论扩展模型) |
| 4.2 跨层次利益协调方式对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.2.1 资金与权力的配置对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.2.2 层次跨度对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.3 探索行为在跨层次利益分配方式与突破性技术创新产出关系中的中介作用 |
| 4.3.1 探索行为在资金与权力的配置影响突破性技术创新产出中的中介作用 |
| 4.3.2 探索行为在层次跨度影响突破性技术创新产出中的中介作用 |
| 4.4 跨层次参与者互动特征在跨层次利益协调方式与探索行为关系中的调节作用 |
| 4.4.1 创新能力下跨层次利益协调方式对探索行为的影响 |
| 4.4.2 风险偏好下跨层次利益协调方式对探索行为的影响 |
| 4.4.3 网络中心性下跨层次利益协调方式对探索行为的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5. 研究设计 |
| 5.1 预试问卷设计 |
| 5.1.1 设计思路 |
| 5.1.2 变量测度 |
| 5.2 预试问卷分析 |
| 5.2.1 项目分析 |
| 5.2.2 因子分析 |
| 5.2.3 信度检验 |
| 5.3 正式问卷研究变量的操作化定义 |
| 5.4 正式问卷的发放与收集 |
| 5.4.1 样本的获取 |
| 5.4.2 数据收集 |
| 5.5 正式问卷的信效度分析 |
| 5.5.1 跨层次利益协调方式量表信度与效度检验 |
| 5.5.2 突破性技术创新产出量表信度与效度检验 |
| 5.5.3 跨层次参与者互动特征量表信度与效度检验 |
| 5.5.4 探索行为量表信度与效度检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 6. 经验分析 |
| 6.1 异常值检验 |
| 6.2 样本描述性统计分析 |
| 6.2.1 特征分析 |
| 6.2.2 变量分析 |
| 6.3 共同方法偏差检验 |
| 6.4 相关性检验 |
| 6.5 多元回归分析 |
| 6.5.1 探索行为在跨层次利益协调方式影响技术轨道变迁的中介作用分析 |
| 6.5.2 探索行为在跨层次利益协调方式影响市场格局重构的中介作用分析 |
| 6.5.3 探索行为在跨层次利益协调方式影响创新效率的中介作用分析 |
| 6.5.4 跨层次参与者互动特征对资金与权力的配置与探索行为关系的调节作用 |
| 6.5.5 跨层次参与者互动特征对层次跨度与探索行为关系的调节作用 |
| 6.6 假设检验的结果分析与讨论 |
| 6.6.1 跨层次利益协调方式与突破性技术创新产出的关系 |
| 6.6.2 探索行为的中介作用 |
| 6.6.3 跨层次参与者互动特征的调节作用 |
| 6.7 本章小结 |
| 7. 结论与展望 |
| 7.1 突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制的建立 |
| 7.1.1 特殊情况下跨层次利益协调机制的建立 |
| 7.1.2 一般情况下跨层次利益协调机制的建立 |
| 7.2 理论贡献与实践启示 |
| 7.2.1 理论贡献 |
| 7.2.2 实践启示 |
| 7.3 研究的局限与未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间主要成果 |
（4）我国体育科技进步及其对竞技体育的促进效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 体育科技创新的相关研究 |
| 1.3.2 体育科技与竞技体育相互关系的研究 |
| 1.3.3 国外相关研究 |
| 1.3.4 小结 |
| 1.4 研究对象与研究方法 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的基本思路 |
| 1.5.1 本研究的理论基础 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究重点和难点 |
| 1.5.4 研究可能的创新点 |
| 1.5.5 研究的技术路线图 |
| 2 我国体育科技进步与竞技体育的理论思考 |
| 2.1 相关概念辨析 |
| 2.1.1 科技、体育科技与体育科技进步 |
| 2.1.2 竞技体育 |
| 2.2 体育科技与竞技体育的协同进化机制 |
| 2.2.1 体育技术在竞技体育实践中的应用 |
| 2.2.2 竞技体育竞赛规则对体育技术发展的调节机制 |
| 2.2.3 体育科技与竞技体育的协同进化机制 |
| 2.3 体育科技与竞技体育融合发展的动力机制 |
| 2.3.1 竞技体育实践发展需求的拉动力 |
| 2.3.2 体育科技创新的推动力 |
| 2.3.3 外部环境的支持力 |
| 2.4 小结 |
| 3 我国体育科技进步—体育科学研究特征 |
| 3.1 我国体育科学研究的国际影响力特征分析 |
| 3.1.1 数据来源与检索 |
| 3.1.2 中国体育科学发文量与总被引国际影响力的演变特征 |
| 3.1.3 中国体育科学研究的国际战略地位演变特征 |
| 3.1.4 中国体育科学研究机构国际影响力特征 |
| 3.1.5 中国体育科学高影响力研究成果的期刊分布特征 |
| 3.1.6 中国在不同体育科学研究方向的国际影响力特征 |
| 3.2 我国体育科学研究的国际合作特征分析—中美两国特征比较 |
| 3.2.1 数据的来源及处理 |
| 3.2.2 中美国际体育科学合作论文的整体概况 |
| 3.2.3 中美国际体育科学合作的特征解析 |
| 3.2.4 社会合作网络结构的对比分析 |
| 3.2.5 主要合作国家领域分布的对比分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 我国体育科技进步—专利技术研发特征 |
| 4.1 我国体育专利技术研究与开发的时空分布特征 |
| 4.1.1 数据来源与检索 |
| 4.1.2 我国体育专利技术研发的时间分布特征 |
| 4.1.3 我国体育专利技术研发空间分布特征 |
| 4.2 基于专利质量的中外体育专利技术研发特征比较-以运动鞋相关专利为例 |
| 4.2.1 数据检索和处理方法 |
| 4.2.2 指标选取 |
| 4.2.3 整体发展对比分析 |
| 4.2.4 专利质量对比分析 |
| 4.3 基于专利战略的中外体育专利技术研发特征比较-以运动鞋相关专利为例 |
| 4.3.1 数据来源及相关术语说明 |
| 4.3.2 国家专利战略分析 |
| 4.3.3 核心企业专利战略分析 |
| 4.3.4 国外专利战略特征分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 我囯体育科技与竞技体育融合发展 |
| 5.1 我国竞技体育科研攻关与科技服务的运行机制 |
| 5.1.1 竞技体育科研攻关与科技服务的范围界定 |
| 5.1.2 竞技体育科研攻关与科技服务的内容 |
| 5.1.3 竞技体育科研攻关与科技服务的管理模式 |
| 5.1.4 竞技体育科研攻关与科技服务的保障机制 |
| 5.2 我国竞技体育科研攻关与科技服务课题研究特征分析 |
| 5.2.1 数据检索及研究方法 |
| 5.2.2 竞技体育科研攻关课题研究的机构合作网络分析 |
| 5.2.3 竞技体育科研攻关课题研究的内容分析 |
| 5.3 小结 |
| 6 我国体育科技进步对竞技体育的促进效应 |
| 6.1 我国体育科技进步与竞技体育的跟踪观测 |
| 6.1.1 体育科技创新投入的跟踪观测 |
| 6.1.2 体育科技创新活动的跟踪观测 |
| 6.1.3 体育科技扩散活动的跟踪观测 |
| 6.1.4 体育科技进步总指数与体育产出指数跟踪观测 |
| 6.2 我国体育科技进步对竞技体育发展的贡献与影响分析 |
| 6.2.1 数据指标的选择与来源 |
| 6.2.2 体育科技进步对竞技体育发展的贡献率分析 |
| 6.2.3 我国体育科技进步与竞技体育发展的相关性分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 主要学习经历 |
| 攻读博士学位期间科研经历 |
| 致谢 |
（5）科技金融政策演变与企业创新产出 ——以山东省为例的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 1.5 文章结构 |
| 第2章 文献回顾与理论分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 科技金融 |
| 2.1.2 科技金融政策 |
| 2.1.3 企业创新产出 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 科技金融政策演变分析 |
| 2.2.2 科技金融政策效果评价研究 |
| 2.2.3 企业创新产出影响因素分析 |
| 2.2.4 科技金融政策对企业创新产出的影响 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 熊彼特创新理论 |
| 2.3.2 经济增长理论 |
| 2.3.3 金融发展理论 |
| 2.3.4 制度变迁理论 |
| 2.4 理论分析 |
| 2.4.1 科技金融政策的有效性 |
| 2.4.2 科技金融政策对企业创新产出的影响 |
| 第3章 科技金融政策演变分析 |
| 3.1 颁布主体分析 |
| 3.1.1 颁布主体类型 |
| 3.1.2 政策颁布方式 |
| 3.1.3 政策颁布数量 |
| 3.2 政策类型分析 |
| 3.2.1 科技综合规定类 |
| 3.2.2 科技财政资金类 |
| 3.2.3 科技人才类 |
| 3.3 文种类型分析 |
| 3.3.1 文种数量分布 |
| 3.3.2 文种阶段性特点 |
| 3.4 关键词分析 |
| 3.4.1 关键词统计分析 |
| 3.4.2 语义网络分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 企业创新发展现状 |
| 4.1 我国企业创新投入与产出 |
| 4.1.1 创新投入 |
| 4.1.2 创新产出 |
| 4.2 山东省企业创新投入与产出 |
| 4.2.1 创新投入 |
| 4.2.2 创新产出 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 政策演变与企业创新产出:关联分析 |
| 5.1 变量选取 |
| 5.1.1 科技金融政策变量 |
| 5.1.2 企业创新变量 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 灰色关联度分析法简介 |
| 5.2.2 灰色关联分析法的分析步骤 |
| 5.3 研究结果分析 |
| 5.3.1 基于灰色关联法的科技金融政策与企业创新产出关联分析 |
| 5.3.2 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 政策支持与企业创新产出:调查分析 |
| 6.1 问卷设计与调查实施 |
| 6.2 企业资金来源与研发支出 |
| 6.3 企业税收减免与政府资金扶持 |
| 6.4 企业创新支持政策作用与评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 科技政策与企业科技活动调查表 |
| 致谢 |
| 在学期间主要科研成果 |
（6）市场化程度对我国区域创新效率的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 关于区域创新效率的研究 |
| 1.2.2 关于市场化与创新相关研究 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 理论基础与研究假设 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 区域创新效率 |
| 2.1.2 市场化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 创新理论 |
| 2.2.2 市场理论 |
| 2.2.3 市场化改革理论 |
| 2.3 机理分析与研究假设 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 区域创新效率的测定 |
| 3.1 三阶段DEA模型 |
| 3.2 指标选取与数据来源 |
| 3.2.1 创新投入产出指标 |
| 3.2.2 环境变量指标 |
| 3.2.3 数据来源 |
| 3.3 区域创新效率结果分析 |
| 3.3.1 第一阶段DEA分析 |
| 3.3.2 第二阶段SFA分析 |
| 3.3.3 第三阶段DEA分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 市场化程度对区域创新效率影响的实证研究 |
| 4.1 地区市场化程度 |
| 4.1.1 市场化程度指标 |
| 4.1.2 地区市场化进程 |
| 4.2 Tobit模型设定 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 创新效率变化和区域间比较 |
| 5.1.2 市场化程度变化和区域间比较 |
| 5.1.3 市场化程度对创新效率的影响和区域间比较 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）母国制度对企业OFDI影响研究 ——来自中国上市公司的证据（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究内容与研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 可能创新点与难点 |
| 第二章 理论述评与文献综述 |
| 2.1 传统OFDI理论 |
| 2.1.1 垄断优势理论 |
| 2.1.2 内部化理论 |
| 2.1.3 产品生命周期理论 |
| 2.1.4 比较优势投资论 |
| 2.1.5 国际生产折衷理论 |
| 2.2 发展中国家OFDI理论 |
| 2.2.1 小规模技术理论 |
| 2.2.2 技术地方理论 |
| 2.2.3 技术创新产业升级理论 |
| 2.2.4 投资发展周期理论 |
| 2.3 OFDI理论的新发展 |
| 2.3.1 战略管理理论—产业观、资源观、制度观 |
| 2.3.2 投资诱发要素组合理论 |
| 2.3.3 新新贸易理论 |
| 2.4 关于中国OFDI的研究 |
| 2.5 中国OFDI的竞争优势与来源——制度视角提出 |
| 2.5.1 传统理论对中国OFDI行为的适用性分析 |
| 2.5.2 制度因素的提出 |
| 2.6 制度视角下的OFDI研究 |
| 2.6.1 东道国视角 |
| 2.6.2 制度距离视角 |
| 2.6.3 母国制度视角 |
| 2.7 理论述评 |
| 第三章 中国OFDI制度变迁与发展现状 |
| 3.1 制度视角下中国OFDI发展历程 |
| 3.2 当前中国OFDI突出问题 |
| 3.2.1 境内主体结构失衡 |
| 3.2.2 投资产业结构失衡 |
| 3.2.3 投资区域结构失衡 |
| 3.3 制度视角下原因分析 |
| 3.3.1 非国有资本在境外投资重点领域的“母国制度优势”有待提升 |
| 3.3.2 金融税收制度改革滞后与外企超国民待遇造成大量的返程投资 |
| 3.3.3 区域市场化改革进程差异造成各地投资主体结构分布差异显着 |
| 第四章 母国制度影响企业OFDI理论模型构建 |
| 4.1 理论基础 |
| 4.1.1 母国制度的定义与构成 |
| 4.1.2 母国制度三个维度的框架构建 |
| 4.1.3 新兴经济体跨国企业竞争优势来源:母国制度安排 |
| 4.2 母国制度嵌入的OFDI-S理论模型构建 |
| 4.2.1 前提假设 |
| 4.2.2 函数设定 |
| 4.2.3 母国制度嵌入的OFDI-S模型的经济学分析 |
| 4.3 本章小节 |
| 第五章 制度环境与企业OFDI关系研究 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.1.1 产权制度 |
| 5.1.2 经济制度 |
| 5.1.3 创新制度 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 样本与数据来源 |
| 5.2.2 计量模型构建 |
| 5.2.3 变量说明 |
| 5.3 实证检验结果与分析 |
| 5.3.1 制度环境对中企OFDI行为的直接影响 |
| 5.3.2 制度环境对东部企业OFDI行为的调节效应 |
| 5.4 异质性检验 |
| 5.4.1 所有制差异 |
| 5.4.2 要素密集度差异 |
| 5.4.3 产业差异 |
| 5.4.4 行业集中度 |
| 5.5 稳健性与内生性 |
| 5.6 本章小节 |
| 第六章 政府治理与企业OFDI关系研究 |
| 6.1 研究假设 |
| 6.1.1 财政资源配置效率 |
| 6.1.2 市场主体激活效率 |
| 6.1.3 行政权利运行效率 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.3 实证检验结果与分析 |
| 6.3.1 政府治理对中企OFDI决策的直接影响 |
| 6.3.2 政府治理对东部企业OFDI决策的调节效应 |
| 6.4 异质性检验 |
| 6.4.1 所有制异质性 |
| 6.4.2 要素密集异质性 |
| 6.4.3 产业异质性 |
| 6.4.4 行业集中度异质性 |
| 6.5 稳健性与内生性 |
| 6.6 母国制度环境、政府治理与异质性企业OFDI关系综合研究 |
| 6.7 本章小节 |
| 第七章 涉外(投资)制度与企业OFDI关系研究 |
| 7.1 研究背景与理论假设 |
| 7.1.1 避免双重征税制度 |
| 7.1.2 国际投资协定——双边投资协定(BIT)与自由贸易协定(FTA) |
| 7.1.3 境外经贸合作区 |
| 7.2 研究设计 |
| 7.2.1 样本选择与数据来源 |
| 7.2.2 回归模型设定与变量说明 |
| 7.2.3 描述性统计 |
| 7.3 实证检验及结果分析 |
| 7.3.1 涉外(投资)制度对中企OFDI的直接影响 |
| 7.3.2 涉外(投资)制度对中企OFDI的调节效应 |
| 7.4 异质性检验 |
| 7.4.1 以自然资源寻求为动机 |
| 7.4.2 以战略资源寻求为动机 |
| 7.4.3 以廉价劳动力寻求为动机 |
| 7.4.4 以规避贸易壁垒为动机 |
| 7.5 稳健性与内生性 |
| 7.6 制度环境、政府治理、涉外(投资)制度与企业OFDI关系综合研究 |
| 7.7 本章小节 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 完善母国制度环境 |
| 8.1.1 契约制度 |
| 8.1.2 物权制度 |
| 8.1.3 税收制度 |
| 8.1.4 信贷制度 |
| 8.1.5 知识产权制度 |
| 8.1.6 技术交易市场 |
| 8.2 提升政府治理水平 |
| 8.2.1 政府支出 |
| 8.2.2 供给效率 |
| 8.2.3 政府干预 |
| 8.2.4 政府补贴 |
| 8.2.5 行政审批 |
| 8.2.6 政府腐败 |
| 8.3 构建涉外(投资)制度体系 |
| 8.3.1 避免双重征税制度 |
| 8.3.2 国际投资协定 |
| 8.3.3 境外经贸合作区 |
| 8.4 管理启示 |
| 8.4.1 对政府的启示 |
| 8.4.2 对企业的启示 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 一、公开发表学术论文 |
| 二、主持及参与项目 |
| 致谢 |
（8）中国高技术产业创新系统资源配置效率与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的总体思路与主要内容 |
| 1.3.1 总体思路 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 论文的研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第2章 中国高技术产业创新系统资源配置效率的基础理论与研究框架 |
| 2.1 基本概念的界定 |
| 2.1.1 高技术产业 |
| 2.1.2 创新资源 |
| 2.1.3 创新资源配置 |
| 2.2 产业创新系统基础理论 |
| 2.2.1 产业创新系统的内涵与特征 |
| 2.2.2 产业创新系统的整体结构 |
| 2.2.3 产业创新系统的构成要素 |
| 2.2.4 产业创新系统的层次结构 |
| 2.2.5 产业创新系统的功能 |
| 2.3 中国高技术产业创新系统资源配置效率的内涵与研究框架 |
| 2.3.1 高技术产业创新系统资源配置效率的内涵 |
| 2.3.2 中国高技术产业创新系统资源配置效率的研究框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国高技术产业创新系统资源配置效率评价与分析 |
| 3.1 中国高技术产业创新系统资源配置效率的指标体系与评价 |
| 3.1.1 投入产出指标体系的构建 |
| 3.1.2 最大熵投影寻踪模型 |
| 3.1.3 随机非参数数据包络分析法 |
| 3.1.4 动态综合评价模型 |
| 3.1.5 中国高技术产业创新系统资源配置效率评价 |
| 3.2 中国高技术产业创新系统资源配置效率地区差异分析 |
| 3.2.1 Dagum基尼系数及其分解法 |
| 3.2.2 中国高技术产业创新系统资源配置效率地区差异分解 |
| 3.3 中国高技术产业创新系统资源配置效率时空分异研究 |
| 3.3.1 探索性空间数据分析法 |
| 3.3.2 全局空间自相关分析 |
| 3.3.3 局部空间自相关分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国高技术产业创新系统资源配置效率的影响因素研究 |
| 4.1 中国高技术产业创新系统资源配置效率影响因素初探 |
| 4.1.1 创新主体因素初探 |
| 4.1.2 创新载体因素初探 |
| 4.1.3 创新制度因素初探 |
| 4.1.4 创新环境因素初探 |
| 4.2 中国高技术产业创新系统资源配置效率关键影响因素的识别 |
| 4.2.1 传统DEMATEL模型 |
| 4.2.2 BP-DEMATEL模型 |
| 4.2.3 中国高技术产业创新系统资源配置效率影响因素指标体系 |
| 4.2.4 中国高技术产业创新系统资源配置效率影响因素计算结果 |
| 4.3 中国高技术产业创新系统资源配置效率影响因素的作用路径 |
| 4.3.1 解释结构模型 |
| 4.3.2 中国高技术产业创新系统资源配置效率影响因素的作用关系 |
| 4.4 中国高技术产业创新系统资源配置效率关键影响因素的作用效果 |
| 4.4.1 空间相关性检验 |
| 4.4.2 空间计量模型设定 |
| 4.4.3 空间计量模型回归结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国高技术产业创新系统资源配置效率优化的系统动力学模型 |
| 5.1 系统动力学的建模基础 |
| 5.1.1 系统动力学的原理和特点 |
| 5.1.2 系统动力学的基本步骤 |
| 5.1.3 系统动力学模型的相关概念 |
| 5.2 系统动力学模型的建立 |
| 5.2.1 系统动力学模型建立的目的 |
| 5.2.2 系统边界的确定及基本假设 |
| 5.2.3 系统动力学模型设计的原则和依据 |
| 5.2.4 系统动力学模型的因果关系分析 |
| 5.2.5 系统动力学模型的流图分析 |
| 5.3 系统动力学模型的检验 |
| 5.3.1 系统动力学模型的数据来源与仿真模拟 |
| 5.3.2 系统动力学模型的有效性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中国高技术产业创新系统资源配置效率优化的仿真分析 |
| 6.1 模拟方案生成与敏感性分析 |
| 6.1.1 模拟方案生成 |
| 6.1.2 敏感性分析 |
| 6.2 基于系统动力学模型仿真结果的效率优化 |
| 6.2.1 投入和产出指标数据的来源与处理 |
| 6.2.2 基于效率评价结果的方案选优 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 中国高技术产业创新系统资源配置效率的对策与建议 |
| 7.1 统筹中国区域高技术产业创新系统资源均衡配置 |
| 7.1.1 缩小区域高技术产业创新系统资源配置效率差异 |
| 7.1.2 提高局部地区高技术产业创新系统资源配置效率 |
| 7.2 驱动中国高技术产业创新系统资源配置效率改善 |
| 7.2.1 创新制度因素驱动 |
| 7.2.2 创新主体因素驱动 |
| 7.2.3 创新载体因素驱动 |
| 7.3 优化中国高技术产业创新系统资源投入 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）中国高新技术企业创新效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、企业创新效率相关研究 |
| 二、高新技术企业相关研究 |
| 三、高新技术企业创新效率相关研究 |
| 第三节 研究对象与研究内容 |
| 一、研究对象 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 研究方法与技术路线图 |
| 一、研究方法 |
| 二、技术路线图 |
| 第五节 可能的创新点 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、高新技术企业创新的内涵与特点 |
| 二、高新技术企业创新效率内涵 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、技术创新理论 |
| 二、效率理论 |
| 三、演化经济学理论 |
| 四、公司治理理论 |
| 五、企业生命周期理论 |
| 第三节 高新技术企业创新效率评价研究 |
| 一、静态创新效率 |
| 二、动态创新效率 |
| 三、创新效率评价指标体系构建 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 中国高新技术企业创新发展与创新效率 |
| 第一节 高新技术企业发展现状与特征分析 |
| 第二节 高新技术企业地区发展现状与特征分析 |
| 第三节 高新技术企业创新发展特征分析 |
| 第四节 高新技术企业创新效率与企业发展 |
| 一、高新技术企业创新效率与企业发展的动态关系 |
| 二、高新技术企业创新效率影响因素分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 中国高新技术企业静态创新效率实证分析 |
| 第一节 数据来源与指标说明 |
| 一、数据来源与说明 |
| 二、静态创新效率测算方法 |
| 三、指标说明 |
| 第二节 高新技术企业整体创新效率及分解 |
| 一、整体创新效率及分解 |
| 二、按省份分整体创新效率及分解 |
| 三、按八大经济区域分整体创新效率及分解 |
| 四、按行业分整体创新效率及分解 |
| 五、按企业所有制分整体创新效率及分解 |
| 六、按生命周期分整体创新效率及分解 |
| 第三节 高新技术企业研发创新阶段创新效率及分解 |
| 一、研发创新阶段总体创新效率及分解 |
| 二、按省份分研发创新阶段创新效率及分解 |
| 三、按八大经济区域分研发创新阶段创新效率及分解 |
| 四、按行业分研发创新阶段创新效率及分解 |
| 五、按企业所有制分研发创新阶段创新效率及分解 |
| 六、按企业生命周期分研发创新阶段创新效率及分解 |
| 第四节 高新技术企业商业化阶段创新效率及分解 |
| 一、商业化阶段总体创新效率及分解 |
| 二、按省份分商业化阶段创新效率及分解 |
| 三、按八大经济区域分商业化阶段创新效率及分解 |
| 四、按行业分商业化阶段创新效率及分解 |
| 五、按所有制分商业化阶段创新效率及分解 |
| 六、按企业生命周期分商业化阶段创新效率及分解 |
| 第五节 高新技术企业创新效率改进 |
| 第六节 本章小结 |
| 第五章 中国高新技术企业动态创新效率实证分析评价 |
| 第一节 评价方法与指标说明 |
| 一、动态创新效率评价方法 |
| 二、数据来源与指标说明 |
| 第二节 高新技术企业整体创新效率及分解 |
| 一、整体创新效率及分解 |
| 二、按省份分整体创新效率变化指数及分解 |
| 三、按八大经济区域分整体创新效率变化指数及分解 |
| 四、按行业分整体动态创新效率及分解 |
| 五、按企业所有制分整体创新效率变化指数及分解 |
| 六、按企业生命周期分动态创新效率及分解 |
| 第三节 高新技术企业研发创新阶段创新效率及分解 |
| 一、研发创新阶段整体创新效率变化指数及分解 |
| 二、按省份分研发创新阶段创新效率变化指数及分解 |
| 三、按八大经济区域分研发创新阶段创新效率变化指数及分解 |
| 四、按行业分研发创新阶段创新效率变化指数及分解 |
| 五、按企业所有制分研发创新阶段创新效率变化指数及分解 |
| 六、按企业生命周期分研发创新阶段创新效率变化指数及分解 |
| 第四节 高新技术企业商业化阶段创新效率及分解 |
| 一、商业化阶段整体创新效率变化指数及分解 |
| 二、按省份分商业化阶段创新效率变化指数及分解 |
| 三、按八大经济区域分商业化阶段创新效率变化指数及分解 |
| 四、按行业分商业化阶段创新效率变化指数及分解 |
| 五、按所有制分商业化阶段创新效率变化指数及分解 |
| 六、按企业生命周期分商业化阶段创新效率变化指数及分解 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 中国高新技术企业创新效率影响因素分析 |
| 第一节 创新效率模型设定 |
| 第二节 变量测度及数据来源 |
| 第三节 实证结果与分析 |
| 一、全样本基准回归 |
| 二、异质性分组与影响差异 |
| 三、稳健性检验 |
| 第四节 技术交易市场、政府补贴的进一步考察 |
| 一、模型设计与变量说明 |
| 二、实证结果与分析 |
| 第五节 行业竞争程度、行业市场需求的进一步考察 |
| 一、模型设计与变量说明 |
| 二、实证结果与分析 |
| 第六节 本章小结 |
| 第七章 中国高新技术企业创新效率内部影响因素机制分析 |
| 第一节 劳动力成本上与创新效率 |
| 一、问题提出 |
| 二、研究假设 |
| 三、模型设定及变量说明 |
| 四、实证结果与分析 |
| 五、劳动力成本影响机制进一步探讨 |
| 第二节 公司治理与创新效率 |
| 一、问题提出 |
| 二、研究假设 |
| 三、模型设定及变量说明 |
| 四、实证结果与分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第八章 中国高新技术企业创新效率外部影响因素机制分析 |
| 第一节 政府创新补贴、技术交易市场与创新效率 |
| 一、问题提出 |
| 二、研究假设 |
| 三、模型设定及变量说明 |
| 四、实证结果与分析 |
| 第二节 跨区域溢出效应 |
| 一、问题提出 |
| 二、研究框架 |
| 三、模型设定及变量说明 |
| 四、实证结果与分析 |
| 第三节 行业竞争环境、行业市场需求与创新效率 |
| 一、问题提出 |
| 二、研究假设 |
| 三、模型设定及变量说明 |
| 四、实证结果与分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第九章 基本结论与政策建议 |
| 第一节 基本结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、进一步深化科技体制改革 |
| 二、增强企业自主创新能力 |
| 三、营造良好的科技创新环境 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间学术成果情况 |
（10）互联网发展对区域创新能力的影响及其机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 本文的研究背景 |
| 1.1.2 本文的研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 本文的研究思路 |
| 1.2.2 本文的研究方法 |
| 1.3 研究内容和研究框架 |
| 1.3.1 本文的研究内容 |
| 1.3.2 本文的研究框架 |
| 1.4 研究的创新之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 互联网发展的经济效应 |
| 2.1.1 互联网发展对经济增长的影响 |
| 2.1.2 互联网发展对经济部门的影响 |
| 2.2 区域创新领域相关研究 |
| 2.2.1 区域创新能力的概念界定 |
| 2.2.2 区域创新能力的影响因素 |
| 2.3 互联网与创新能力的关系 |
| 2.3.1 信息化与创新能力 |
| 2.3.2 互联网与创新能力 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 互联网发展与区域创新能力关系的理论分析 |
| 3.1 互联网发展对区域创新能力的直接效应 |
| 3.2 互联网发展对区域创新能力的间接效应 |
| 3.2.1 互联网、技术市场与区域创新能力 |
| 3.2.2 互联网、创业活动与区域创新能力 |
| 3.2.3 互联网与区域创新效率 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 中国互联网发展水平的测度 |
| 4.1 互联网度量方法的选择 |
| 4.2 互联网指标体系的构建 |
| 4.3 互联网发展指数的测度 |
| 4.4 中国互联网发展的基本特征 |
| 第5章 互联网发展对区域创新能力的直接效应检验 |
| 5.1 计量模型设定 |
| 5.2 变量和数据说明 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 数据来源与描述 |
| 5.3 总体效应的计量分析 |
| 5.3.1 共线性检验结果 |
| 5.3.2 静态面板回归结果 |
| 5.3.3 动态面板回归结果 |
| 5.4 区位效应的计量分析 |
| 5.5 内生性讨论与稳健性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 互联网发展对区域创新能力的中介机制检验 |
| 6.1 计量模型设定 |
| 6.2 变量和数据选取 |
| 6.3 技术市场中介检验结果 |
| 6.3.1 基准回归结果分析 |
| 6.3.2 稳健性分析 |
| 6.4 创业活动中介检验结果 |
| 6.4.1 基准回归结果分析 |
| 6.4.2 稳健性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 互联网发展对区域创新效率的影响效应检验 |
| 7.1 计量模型设定 |
| 7.2 区域创新效率测算 |
| 7.2.1 基本概念界定 |
| 7.2.2 测算方法介绍 |
| 7.2.3 测算指标选取 |
| 7.2.4 测算结果简析 |
| 7.3 实证结果与分析 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所取得的学术成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、820技术市场影响浅说（论文参考文献）
- [1]区域技术市场对经济发展的影响及其路径研究[D]. 莫彩玲. 广西大学, 2021
- [2]KX通信技术公司财务风险控制研究[D]. 裴晓瑜. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制[D]. 杨柳. 西安理工大学, 2020
- [4]我国体育科技进步及其对竞技体育的促进效应研究[D]. 张元梁. 上海体育学院, 2020(12)
- [5]科技金融政策演变与企业创新产出 ——以山东省为例的分析[D]. 苑芳芳. 齐鲁工业大学, 2020(02)
- [6]市场化程度对我国区域创新效率的影响研究[D]. 杨美静. 河北大学, 2020(08)
- [7]母国制度对企业OFDI影响研究 ——来自中国上市公司的证据[D]. 林明灯. 苏州大学, 2020(06)
- [8]中国高技术产业创新系统资源配置效率与优化研究[D]. 杜明月. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [9]中国高新技术企业创新效率研究[D]. 王聪. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [10]互联网发展对区域创新能力的影响及其机制研究[D]. 张骞. 山东大学, 2019(02)