一、VB中用API函数实现波形采集及保存的方法（论文文献综述）
高川[1]（2020）在《基于TCP/IP的轧机远程监控系统的研究》文中进行了进一步梳理钢厂原材料的产能主要依赖轧机设备,其产品精度可通过轧机轧制过程中的辊缝进行调节。由于轧制力的作用,在轧机设备中会产生一定的弹性形变,使产品精度需求与辊缝设定值存在偏差,影响产品精度甚至造成废品,降低成材率。因此,需借助轧机刚度进行偏差计算进而对轧辊辊缝进行修正。目前,钢厂内辊缝调节流程为人工采集刚度相关参数并依据压靠法、轧板法等方法手动合成压力曲线计算刚度值,随后通过自动化控制系统更改轧机刚度实现辊缝调节。而轧机轧制过程中设备状态变化如轧辊损耗等因素造成设备刚度值与理论值存在偏差,需在轧制过程中进行刚度值动态计算,频繁的刚度计算无疑增加了工人劳动强度,而刚度参数的动态获取使得工人束缚于参数数据所在环境,对工人的劳动环境具有一定的限制性。因此,本文将对轧机设备远程化监控进行研究,实现轧机参数,尤其是刚度相关参数的实时掌控,建立一套完整的轧机远程监控系统。本文首先结合钢厂生产环境,对轧机远程监控系统整体结构进行分析,并依据软件开发体系将系统拆分成C/S体系与B/S体系。针对各体系,对开发中的关键技术进行研究并制定应用方案。其次,在C/S体系中对数据通讯过程进行研究,分析数据包传输下产生粘包、拆包现象的原因,提出一种基于Nagle算法下TCP通讯的自处理机制解决方案并在PyQt环境下完成钢厂至数据服务器的界面化数据传输系统搭建。在数据存储系统中,对现有存储方式进行研究,确立系统存储方案,提出一种基于WScript的Windows文件并发读写方法。在B/S体系中对Web客户端系统进行需求分析,以Bootstrap、Vue-Cli、Node、Webpack、Git为前端技术链,Apache、PHP、Mysql为后端技术链进行B/S搭建,并对Web数据绘制功能进行研究,指出现有Web图形模块对于实时数据绘制的不足,建立一种基于Web的实时数据图形显示模块。最后,对整体系统安全性进行研究,并对可能存在的安全隐患进行预防方案制定与攻击实验验证,结果证明该系统具有较好的安全性。本文设计的轧机远程监控系统有效解放工人劳动环境局限性,具有工程实际意义与工业互联网的借鉴意义。
李建刚[2]（2020）在《齿轮箱复合故障的振动特性与诊断技术研究》文中进行了进一步梳理齿轮箱作为机械设备当中最重要的传动部件之一,其工作状态的好坏将直接影响整个设备的运行。而齿轮箱发生故障时通常是多种故障相互耦合而导致的复合故障,除此之外,信号中包含的背景噪声,使得微弱故障特征经常被淹没,难以识别。因此,如何运用有效的信号处理方法对含有噪声的复合故障信号进行故障特征分离与提取是齿轮箱复合故障诊断技术研究的关键。首先,分析了齿轮的故障振动特性和试验装置。主要对齿轮故障类型及振动机理进行分析,建立了齿轮故障振动信号数学模型;在此基础上,分析了齿轮断齿、点蚀、磨损以及复合故障在时、频域的振动特性;并对本文的齿轮箱试验平台进行了介绍。其次,提出了基于EMD与改进变分模态分解的齿轮箱复合故障诊断方法。由于模态分量个数k与惩罚因子?取值不当或噪声的影响,会使VMD分解结果中出现模套混叠、频率交叉以及噪声分量现象,而EMD方法的本质相当于一个维纳滤波器,处理信号时具有完全的自适应性。因此,采用EMD对故障信号进行预处理并得到组合模态函数（CIMF）;然后利用波形法与包络熵对VMD方法进行改进以确定参数k与?的组合,根据得到的参数值对CIMF进行改进VMD分解以达到故障特征分离的目的;最后对分解得到的有限带宽模态分量进行包络解调谱分析,提取故障特征频率。通过仿真信号与齿轮箱点蚀-磨损复合故障试验信号均验证了所提方法的有效性。然后,提出了基于改进局部均值分解的齿轮箱复合故障诊断方法。LMD方法在分解含背景噪声的复合故障信号时易出现模态混叠现象,并且微弱故障特征很容易被噪声所淹没。而MCKD在提高信噪比、增强弱故障特征方面具有很好的效果。因此,将MCKD作为LMD方法的前置滤波器对其进行改进,通过MCKD对故障信号进行降噪处理;然后利用LMD对降噪信号进行分解;最后选择强相关的PF分量进行Hilbert包络解调谱分析以提取故障特征频率。通过仿真对比分析与齿轮箱断齿-磨损复合故障试验信号验证了改进方法的有效性和优越性。最后,利用VB在界面可视化设计方面的优势,将其与MATLAB结合设计了一个基于VB的齿轮箱复合故障诊断系统。通过对系统所需功能的分析,介绍了该系统的总体界面设计,包括登录界面以及信息采集模块、幅值域分析模块、改进LMD分析模块以及EMD与改进VMD分析模块,通过对各模块界面的操作展示了其具体的功能。
江志远[3]（2019）在《多功能护理床视音频监控系统设计与实现》文中进行了进一步梳理中国面临人口老龄化问题,采用多功能护理床的居家养老模式的行为兴起,医护工作者集中监控多个不同地点老人的生活状况和异地家属掌握亲人的健康状况有很强的实用意义。针对上述状况,本文提出了一种面向家庭使用的多功能护理床远程视音频监控系统的远程医疗解决方案,可为医生或家属提供视频观看病人的病情并提供语音协助的医疗服务。本文分析了远程监控系统的用户需求和当前视频监控系统的发展现状,给出了系统的总体结构方案。系统采用P2P应用框架,系统前端是集成网络摄像头,用于采集、编码、传输图像,系统中枢P2P连线平台负责前端和PC端直连,系统终端PC负责用户管理和界面交互,并提供多路视频画面集中显示、一路音频双向通话和云台控制服务。本文的主要工作是监控系统PC端软件的设计。首先,总结了PC端软件设计所使用的主要技术:多线程编程与同步、FFmpeg库和DirectDraw图形库等;其次,着重阐述了分别使用FFmpeg解码H.264视频流和利用DirectDraw技术在屏幕上显示YUV420P像素格式数据的步骤以及使用GDI技术实现字幕叠加显示过程;紧接着,叙述了将接收的音频流解码为波形音频数据并利用waveOut在PC端播放过程;然后,介绍了利用waveIn采集的音频数据编码和通过网络传输至监控前端播放过程;最后,对实现的PC端软件功能进行验证。结果显示:PC端软件实现了多地多功能护理床的视频集中显示、一路音频交互、信息屏幕显示和云台控制,基本满足用户需求,且PC端软件操作界面友好,易于更新维护。
史钧宇[4]（2016）在《基于VB/SQL Server2000的滚动轴承多参数故障诊断系统开发》文中研究说明选煤厂设备故障中,滚动轴承故障是一种典型故障类型具有代表性,因此研究滚动轴承故障诊断对保障选煤厂设备长效安全运行意义重大。在轴承故障诊断时,单一参数对于多种形式轴承故障敏感性不同,判断轴承故障准确性低,而传统多参数故障诊断需要专业人员进行分析,因此亟待开发操作简单的多参数滚动轴承故障诊断系统。本文以选煤厂设备故障诊断为背景,选择滚动轴承故障诊断为研究对象,以作为系统开发语言,作为数据库,结合时域、频域信号分析方法与多参数计算,开发了滚动轴承多参数故障诊断系统,并用内圈、外圈、滚动体三种类型轴承故障数据对系统分析效果进行了验证。本文首先研究了滚动轴承故障机理及振动故障分析方法,在滚动轴承故障机理中给出了轴承四种故障频率的计算公式,通过研究振动故障时频域分析方法选择均值、峰值、有效值、烈度、峭度、波形因数六个时域参数作为本系统对轴承故障的考量参数,并给出了各参数的计算公式。其次通过对方法研究发现其具有端点效应及模态混叠缺陷,故利用自适应波形匹配延拓与自适应高频谐波对其进行改进,然后利用改进的和差分谱相结合方法对外圈故障信号进行处理,结果表明改进的方法更有效,选择其作为本系统中对故障信号进行特征提取的方法。接着通过与选煤厂沟通对系统进行了需求分析,按照实际需求搭建了数据库并开发了上位机系统。结合选煤厂实际情况选择振动、温度两种类型数据作为轴承故障诊断基础数据。对于上下位机之间数据传输与存储,研究了一种分类存储方式。研究调用的方法,对加速度值进行积分计算烈度以及绘制相关时频域曲线。研究了与文档交互的方法,将各参数以及曲线生成文档并显示在界面中显示。最后利用滚动轴承多参数故障诊断系统对内圈、外圈、滚动体三种类型轴承故障数据进行了分析,结果表明本系统可以有效判断滚动轴承故障。
杨慎涛[5]（2014）在《数字电路系统性能测试软件开发及矢量生成算法研究》文中研究表明随着科学技术和制造业工艺水平的突飞猛进，数字电路芯片的集成程度越来越高，数字电路系统也得到了越来越广泛的应用。随之对数字电路系统的性能测试及故障诊断的方法和手段也引起了工程界的广泛关注。本论文即针对此研制热点，开发一套方便、高效的数字电路性能测试设备。本文首先分析了当前数字电路故障诊断面临的新问题、在现有硬件设备的基础上对自动测试设备的软件系统进行了总体方案设计；同时针对自动测试设备软件系统的核心问题--测试矢量生成算法进行了较全面的研究，提出了一种新的矢量生成算法，该算法避免了传统算法回溯的缺点，通过对电路进行神经网络建模，将测试矢量生成转化为数学问题后，利用离散粒子群算法进行求解，实验数据表明本文提出的算法是高效、可行的。然后论文分模块介绍了软件系统中各个功能模块的具体实现，重点论述了多种波形显示效果的实现细节，并对软件系统的集成进行了分析和设计。最终测试系统的软、硬件联调表明，本文设计的自动测试设备技术指标及功能满足工程需求，软件、硬件功能模块独立，软件界面友好，操作方便，设备具有很高的实用价值。
高伟[6]（2013）在《高速条件下的滚动轴承故障检测系统的设计与研究》文中认为在旋转机械中，轴承是使用最为广泛和最容易损坏的通用零件之一，对机器的良好运行至关重要。据统计，大约有30%的旋转机械运行故障与轴承有关，轴承一旦由于磨损、疲劳损伤等失效，轻则影响机械设备的正常运行，重则将带来严重的生产事故，其运行状态对于整台机器的寿命、功能、性能存在直接影响。传统轴承状态检测及故障诊断，往往是定期维修，这对于寿命具有较大离散性的轴承来说，会造成不必要的浪费或未到使用寿命而出现故障的轴承无法及时发现和更换。随着现代科学技术的高速发展，使得对于轴承的状态检测和故障预警成为可能，由此将避免轴承的浪费，提高经济效益，同时防止机械系统性能下降引发的生产事故，轴承故障诊断对于提高系统可靠性具有重要意义。本文深入研究了轴承故障的发生机理和时域、频域等多种诊断方法，研究了高速条件下滚动轴承故障特征信号经过采集电路后的特征及在此条件下的信号混叠和频域分析问题，设计了故障信号峰值保持及信号复位清零电路、与高频信号匹配的信号采集电路，包括电荷放大器、中心频率可调的状态滤波器、全波精密整流电路；采用带有A/D转换器的C8051F340单片机采集故障信号，并与PC上位机通过USB接口进行数据通信。上位机采用Visual Basic6.0软件编写了滚动轴承故障检特征频率计算器及滚动轴承参数数据管理系统；冲击脉冲诊断系统；无量纲参数诊断及其趋势分析数据库管理等功能；并将部分功能模块化，便于今后监测诊断系统的优化、升级。最后采用本系统行了滚动轴承故障测试实验和标准信号分析，验证了系统的准确性和可靠性，为深入研究轴承故障诊断技术奠定了坚实基础。
唐小平[7]（2012）在《基于相关算法的激光传感器车辆长高检测系统的研究与设计》文中指出随着我国公路交通运输业的迅速发展,车辆超限超载现象也日益严重。大型货运车辆及带挂汽车的超限运输,对公路和桥梁造成了极大的破坏,对交通安全及运输市场秩序构成了极大的危害。为满足交通运输部门对于超限治理的需要,实现大型货车超限治理工作的自动化和智能化,本文研究设计了基于相关算法和曲线拟合的单激光车辆长高检测系统。经过市场调研和对高速公路超限检测点的实地考察,确定了利用单只激光传感器LMS-xxx动态测量车辆高度、长度值的系统方案。本文对车辆长高数据的测量算法进行了深入研究,在检测并计算出车辆高度值的基础上,进行相关算法测量车辆的长度。为验证上述方法的正确性,首先在MATLAB中进行编程仿真实验,最后对实物进行测试,测试结果表明此方法确实有效可行。在研究过程中发现,激光传感器在扫描物体时会发生无回波现象,造成计算机采集的数据序列中局部有奇异值（以下统称坏值）,严重影响了车辆长度和高度检测的准确性。为此,引入多项式最小二乘曲线拟合算法,利用采集数据序列中理想值进行多项式曲线拟合,采用拟合值来代替坏值,求得车辆的高度,再进行相关运算,最终求得车辆的长度,实验证明,多项式最小二乘曲线拟合能够提高测量精度。最后,本文采用VB与Mideva混合编程的方式,数据库采用SQL Sever2000,快速设计了一套上位机检测软件,实现了检测结果声光显示、数据存储、历史查询等功能。该软件具有界面友好、功能齐全、操作简单、人性化程度高等优点。系统在测试阶段,运行速度快、测量精度高、连续工作稳定性好,基本满足了相关部门对车辆长高自动化检测的需求,具有一定的实用价值。
陈海燕[8]（2012）在《汽车振动性能测试系统开发》文中提出汽车振动是影响车辆平顺性、操稳性、乘坐舒适性以及汽车零部件使用寿命的重要因素。因此，研究汽车的振动性能越发显得重要。能否合理有效地处理汽车振动信号，进而采取必要措施减小或抑制汽车振动成为众多学者的研究课题。本课题研究开发了一套以Visual Basic为平台，结合MatrixVB4.5和MATLAB，配合必要的传感器、信号调理器等硬件设备，对拓普UDAQ便携式数据采集器进行二次开发的汽车振动性能测试系统。最后，对软件系统进行打包，以便在脱离VB和MATLAB的Windows环境下运行。该系统能够实现信号采集、信号分析、结果显示和保存功能。信号采集模块包括采集界面设计、工程标定界面设计、采集卡配置界面设计、数据单次及连续采集、数据文件输出，以及信号时域波形的绘制、波形参数的显示、相关系数的计算和主要控件属性设置。信号波形参数的内容包括信号的最大值、最小值、均值、标准差、方差、均方值、均方根值以及采样频率和采样周期。信号保存文件格式包括.txt和.mat，对连续采集还提供自动保存功能。信号分析模块包括有效信号和误差信号文件的导入，信号时域波形的再现和保存、信号波形参数的显示和保存，信号取反，信号预处理，包括去多项式趋势项、平滑，信号滤波，加窗，FFT变换，时域和频域传递率分析，自相关分析、互相关分析，自功率谱分析、互功率谱分析，频响函数和相干函数。信号分析数据保存为.xls格式文件，分析图形以jpg格式文件输出。运用该测试系统对轻型货车进行道路试验，结果表明该系统性能稳定，操作简单，功能全面，具有较强的实用性、较高的经济性和一定的专业性。
丁伟[9]（2012）在《数字化超声波探伤检测系统的设计与研究》文中进行了进一步梳理超声检测技术是无损检测中一种重要的检测方法，已被广泛地应用在关键零部件的安全检测、设备安全检测和在线质量控制等方面。数字化超声波探伤检测技术是超声波检测发展的重要趋势，因此，研制数字化超声波探伤检测系统对提高和推广超声波检测技术具有实际意义。数字化超声波探伤检测系统主要包括下位机的硬件电路、上位机与下位机的USB通信功能、上位机界面设计和波形显示等部分。下位机硬件电路包括超声波发射电路、超声波接收电路、高速数据采集电路。超声波发射电路是以定时器产生方波信号来控制开关器件的导通与关断，从而产生高压窄脉冲信号用于激励探头产生超声波。超声波接收电路由比例放大电路、全波检波电路和低通滤波电路构成，可以对超声波回波信号进行接收。高速数据采集电路是根据分时存取的控制思想，选用C8051F340单片机控制高速模数转换器AD9057实现对接收到的超声波信号进行采集和存储。上位机与下位机的USB通信功能是利用新华龙公司提供的API函数来编写相应程序，完成对采样数据的快速传输。用VB6.0编写了上位机应用程序，达到了对采集数据的波形显示和分析处理等功能。最后通过对试块进行超声检测实验，实现了对超声波回波信号的接收、数据传输、波形显示以及检测结果存储、回放等功能，解决了传统模拟式超声波探伤仪无记录、显示不直观等问题，减少了人为因素的影响。大量的实验数据和结果验证了数字化超声波探伤检测系统的正确性与实用性。
任少斌[10]（2011）在《基于形态学图像技术的群体检测方法研究》文中认为电子产品原材料的加工精度决定了相关产品质量稳定性。由于电子产品集成度越来越高,对原材料的质量提出100%进行检测的要求。其中重点是尺寸与表面质量。传统的图像检测分析方式是针对单独的目标进行处理,图像背景与主体容易区分。作为电子产品的重要原材料之一的“微型陶瓷基材”与其它工业产品不同,它体积很小,检测数量巨大,使用传统的图像检测系统无法满足检测速度的要求。本文针对某陶瓷基材加工企业的产品检测过程进行了研究。主要的研究工作和创新点如下：（1）电子基材加工企业生产计划的特点是产品随订单而定,加工产品不固定,产品的规格变化较大,而且每个批次的产量很大,要求检测时间比较短。传统意义上的视觉检测系统不适用于此类产品的检测。在本课题的研究中分析了传统机器视觉检测系统的特点与不足,第一次明确提出了“群体检测”的概念,并对此概念进行了定义与说明,同时与传统检测方式进行了对比。（2）由于被检测对象属于微型目标,采样后数据中的背景噪声会严重影响目标的检测。传统检测技术的图像预处理中无论是空域还是频域的滤波都会对边缘的定位产生影响,其中比较明显的是边缘的飘移。论文分析了形态学处理模式的特点,特别是其中结构算子的特征情况,将偏微分方程运用到“群体检测”中。（3）传统视觉检测系统中光源的主要功能是强化边缘或目标的表面。陶瓷材料表面具有较强的反光性,当光源选择或设置不当的时候,在数据采集过程中会出现二次的信号污染。研究过程中集中针对不同光源与不同设置方案进行了详细分析对比,提出了针对“群体检测”适宜的解决方式。（4）基材生产企业的特点是产量大、生产周期短、产品规格变化频繁。为了使系统具有更强的鲁棒性,本文提出使用面向对象的开发环境,结合通用图像函数库的视觉检测系统开发方案,并通过具体案例的分析说明了系统的架构过程。研究过程中对电子基材产品企业的质量检测方式进行了分析,可以实现在产品规格发生变化的情况下,在原有的检测系统中通过修改软件以保证系统能够重复使用。有效地解决了订单多变的外来加工型企业在应对日益增加的质量检测要求下的技术难题,提升了企业的竞争力。（5）研究设计了相应的检测系统,并将检测图像计算的结果与专业的电子显微镜准确测量的结果进行比对,对产生测量误差的原因进行了分析,检测结果符合检测的技术要求。通过对检测数据的分析表明,文中提出的基于图像函数库设计的群体视觉检测系统的检测精度能够满足企业的精度与速度的要求,且系统具有较强的通用性。所取得的成果对于微型材料生产企业的检测技术具有一定的理论意义和较大的实用价值。
二、VB中用API函数实现波形采集及保存的方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、VB中用API函数实现波形采集及保存的方法（论文提纲范文）
（1）基于TCP/IP的轧机远程监控系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 信息采集监控发展现状 |
| 1.2.2 监控远程化发展现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 系统总体设计框架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 轧机远程监控系统总架构 |
| 2.2.1 系统开发体系 |
| 2.2.2 系统组成结构 |
| 2.3 轧机远程监控系统的关键技术 |
| 2.3.1 互联网通信技术 |
| 2.3.2 动态网页开发技术 |
| 2.3.3 Web Service技术 |
| 2.3.4 操作系统接口技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 服务器搭建与通信研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 服务器整体设计 |
| 3.2.1 数据接收系统设计与成果展示 |
| 3.2.2 数据存储系统设计 |
| 3.2.3 Web服务配置与逻辑处理设计 |
| 3.3 数据通信研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 轧机远程监控系统Web端研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 轧机远程监控系统需求分析 |
| 4.3 基于Web的图形模块研究 |
| 4.3.1 网页图形显示原理与设计 |
| 4.3.2 图形区域组件化分割 |
| 4.3.3 响应式设计 |
| 4.3.4 实时数据波形显示设计 |
| 4.3.5 模块接口列表 |
| 4.3.6 返回对象解析 |
| 4.3.7 图形应用实验 |
| 4.4 Web端方案设计与实际应用展示 |
| 4.4.1 用户登录与管理设计 |
| 4.4.2 权限管理设计 |
| 4.4.3 设备资料管理设计 |
| 4.4.4 数据呈现设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 轧机远程监控系统安全性研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 B/S体系安全性研究 |
| 5.2.1 HTTP协议风险与预防 |
| 5.2.2 CSRF风险与预防 |
| 5.2.3 CORS风险与预防 |
| 5.3 C/S体系安全性研究 |
| 5.4 网络攻击实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（2）齿轮箱复合故障的振动特性与诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题的研究背景与意义 |
| 1.3 齿轮箱故障诊断技术的基本方法 |
| 1.4 基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断技术 |
| 1.4.1 时域分析技术 |
| 1.4.2 频域分析技术 |
| 1.4.3 时频分析技术 |
| 1.5 齿轮箱复合故障诊断技术的研究现状 |
| 1.6 论文的主要研究内容 |
| 第2章 齿轮故障的振动特性与试验装置 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 齿轮的故障类型 |
| 2.3 齿轮副的振动机理 |
| 2.4 齿轮故障的振动信号模型 |
| 2.5 齿轮典型故障的振动特性 |
| 2.5.1 断齿故障的振动特性 |
| 2.5.2 点蚀故障的振动特性 |
| 2.5.3 磨损故障的振动特性 |
| 2.5.4 复合故障的振动特性 |
| 2.6 齿轮箱试验台简介 |
| 2.6.1 试验平台的组成及主要参数 |
| 2.6.2 复合故障模拟与传感器测点的布置 |
| 2.6.3 试验数据采集与处理 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于EMD与改进变分模态分解的齿轮箱复合故障诊断方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 经验模态分解 |
| 3.2.1 经验模态分解基本理论 |
| 3.2.2 虚假模态分量的消除研究 |
| 3.3 变分模态分解 |
| 3.3.1 变分模态分解基本理论 |
| 3.3.2 仿真信号分析 |
| 3.3.3 变分模态分解方法的优点及存在的问题 |
| 3.4 变分模态分解方法的影响因素 |
| 3.4.1 噪声的影响 |
| 3.4.2 参数k与?的影响 |
| 3.5 基于波形法与包络熵的变分模态分解参数选取 |
| 3.5.1 波形法 |
| 3.5.2 包络熵的基本原理 |
| 3.5.3 仿真信号分析 |
| 3.6 EMD与改进变分模态分解方法 |
| 3.6.1 EMD与改进变分模态分解方法的研究意义 |
| 3.6.2 EMD与改进变分模态分解方法的复合故障诊断流程 |
| 3.6.3 仿真信号分析 |
| 3.7 齿轮点蚀-磨损复合故障的试验分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 基于改进局部均值分解的齿轮箱复合故障诊断方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关峭度 |
| 4.3 最大相关峭度反褶积 |
| 4.3.1 最大相关峭度反褶积基本理论 |
| 4.3.2 仿真信号分析 |
| 4.3.3 最大相关峭度反褶积与MED的对比分析 |
| 4.3.4 最大相关峭度反褶积的参数选择 |
| 4.4 局部均值分解 |
| 4.4.1 局部均值分解基本理论 |
| 4.4.2 仿真信号分析 |
| 4.4.3 局部均值分解方法存在的问题 |
| 4.5 改进局部均值分解方法 |
| 4.5.1 改进局部均值分解方法的研究意义 |
| 4.5.2 改进局部均值分解方法的复合故障诊断流程 |
| 4.5.3 仿真信号分析 |
| 4.5.4 对比分析 |
| 4.6 齿轮断齿-磨损复合故障的试验分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于VB的齿轮箱复合故障诊断系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 VB与 MATLAB的混合编程方法 |
| 5.2.1 利用Matrix VB技术 |
| 5.2.2 利用M文件 |
| 5.2.3 利用DDE技术 |
| 5.2.4 利用ActiveX技术 |
| 5.3 基于VB的齿轮箱复合故障诊断系统设计 |
| 5.3.1 界面的总体设计 |
| 5.3.2 信息采集模块 |
| 5.3.3 幅值域分析模块 |
| 5.3.4 改进LMD分析模块 |
| 5.3.5 EMD与改进VMD分析模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）多功能护理床视音频监控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 远程医疗国内外发展及现状 |
| 1.2.1 国外远程医疗的发展及现状 |
| 1.2.2 国内远程医疗的发展及现状 |
| 1.2.3 视频监控技术发展概述 |
| 1.3 论文研究内容和结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关技术概述 |
| 2.1 NAT穿透技术 |
| 2.2 P2P通信技术 |
| 2.2.1 中继传递技术 |
| 2.2.2 UDP打洞 |
| 2.3 几种重要函数 |
| 2.3.1 C++链接库 |
| 2.3.2 回调函数机制 |
| 2.3.3 Win32 API |
| 2.3.4 STL库 |
| 2.3.5 音频接口waveXXX |
| 2.4 MFC概述 |
| 2.5 多线程编程与线程同步 |
| 2.5.1 Win32 API多线程编程 |
| 2.5.2 MFC多线程编程 |
| 2.5.3 线程同步 |
| 2.6 FFmpeg编解码库 |
| 2.7 DirectDraw组件 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 系统总体架构设计及硬件平台 |
| 3.1 用户需求 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.3 系统总体方案设计 |
| 3.3.1 系统硬件方案设计 |
| 3.3.2 视频采集模块 |
| 3.3.3 视频压缩平台 |
| 3.3.4 编码压缩工作流程 |
| 3.3.5 云台控制模块 |
| 3.3.6 网络传输模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 PC端软件功能模块的设计 |
| 4.1 尚云互联平台 |
| 4.2 PC端软件设计思路 |
| 4.3 视频浏览模块的设计 |
| 4.3.1 视音频数据接收 |
| 4.3.2 视频数据解析 |
| 4.3.3 视频帧缓冲区设计 |
| 4.3.4 视频解码器设计 |
| 4.3.5 YUV数据显示设计 |
| 4.3.6 字符叠加模块设计 |
| 4.4 多画面视频浏览模块的设计 |
| 4.5 声音播放模块设计 |
| 4.5.1 音频缓冲区设计 |
| 4.5.2 音频解码与播放 |
| 4.6 音频广播模块设计 |
| 4.6.1 声音采集 |
| 4.6.2 音频编码和传输 |
| 4.7 云台控制模块的设计 |
| 4.8 注册登陆模块设计 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 客户端软件的实现 |
| 5.1 客户端软件实现 |
| 5.1.1 注册登陆模块实现 |
| 5.1.2 视频浏览模块实现 |
| 5.1.3 多画面浏览模块实现 |
| 5.1.4 音频交互模块实现 |
| 5.1.5 云台控制模块实现 |
| 5.2 本章小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（4）基于VB/SQL Server2000的滚动轴承多参数故障诊断系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外滚动轴承故障诊断发展历程 |
| 1.2.2 滚动轴承故障诊断振动法研究发展历程 |
| 1.2.3 滚动轴承多参数故障诊断研究现状 |
| 1.3 课题研究目的与意义 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 滚动轴承故障机理及振动故障分析方法 |
| 2.1 滚动轴承故障介绍及机理研究 |
| 2.1.1 滚动轴承基本结构 |
| 2.1.2 滚动轴承主要失效形式 |
| 2.1.3 滚动轴承的振动机理 |
| 2.1.4 滚动轴承故障特征频率计算 |
| 2.2 振动故障诊断法分析 |
| 2.2.1 时域分析法 |
| 2.2.2 频域分析法 |
| 2.2.3 时频域分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于SVD及改进LMD相结合信号处理理论研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 奇异值分解及奇异值差分谱理论基本理论 |
| 3.2.1 奇异值分解理论 |
| 3.2.2 奇异值差分谱基本理论 |
| 3.3 LMD基本原理及方法 |
| 3.4 改进的LMD方法 |
| 3.4.1 端点效应和模态混叠 |
| 3.4.2 自适应高频谐法 |
| 3.4.3 自适应波形匹配延拓法 |
| 3.4.4 改进的LMD方法实例分析 |
| 3.5 奇异值差分谱与改进的LMD分解相结合的轴承故障特征提取方法 |
| 3.6 奇异值差分谱与改进的LMD相结合实际应用 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 上位机故障诊断系统设计及实现 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.2 数据库选择和设计 |
| 4.2.1 关于Microsoft SQL Server2000 |
| 4.2.2 数据库的设计 |
| 4.3 系统开发软件选取及各功能块的实现 |
| 4.3.1 开发软件选取 |
| 4.3.2 各功能块的实现 |
| 4.4 系统功能实现关键技术研究 |
| 4.4.1 数据存储技术 |
| 4.4.2 VB与MATLAB交互 |
| 4.4.3 VB与Word交互 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 轴承故障多参数诊断实例分析 |
| 5.1 正常轴承数据分析 |
| 5.2 内圈故障数据分析 |
| 5.3 滚动体故障数据分析 |
| 5.4 外圈故障数据分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）数字电路系统性能测试软件开发及矢量生成算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 图清单 |
| 表清单 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本课题研究的目的和意义 |
| 1.2 自动测试设备的主要测试手段及其测试原理过程 |
| 1.3 国内外研究的技术现状和发展趋势 |
| 1.4 本文的主要研究工作及结构安排 |
| 第二章 自动测试设备系统软件的总体方案设计 |
| 2.1 软件系统功能说明 |
| 2.2 当前软件系统面对的硬件环境 |
| 2.3 系统软件的总体设计思路 |
| 2.3.1 开发工具的选择-虚拟仪器和 LabVIEW |
| 2.3.2 软件总体设计思路 |
| 2.4 自动测试设备系统软件设计过程中的技术难点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 测试矢量生成算法的研究 |
| 3.1 测试矢量生成算法介绍 |
| 3.1.1 测试矢量生成的基本原理 |
| 3.1.2 测试矢量生成的基本概念 |
| 3.1.3 测试矢量生成的故障模型 |
| 3.1.4 测试矢量生成算法的性能评价指标 |
| 3.2 测试矢量生成算法的分类与发展趋势 |
| 3.2.1 测试矢量生成算法的分类及典型算法介绍 |
| 3.2.2 测试矢量生成算法发展趋势 |
| 3.3 测试矢量生成的基本步骤 |
| 3.3.1 研究对象的选择—国际标准电路 |
| 3.3.2 电路描述文件的读取与预处理 |
| 3.3.3 故障表(故障字典)的生成 |
| 3.3.4 故障表的压缩 |
| 3.3.5 基于故障模拟的测试矢量生成方法 |
| 3.3.6 测试集的压缩 |
| 3.3.7 测试集的排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于粒子群的神经网络测试矢量生成算法的研究与实现 |
| 4.1 数字电路的神经网络模型及其能量函数 |
| 4.1.1 基本逻辑门的神经网络模型及其能量函数 |
| 4.1.2 组合电路的神经网路模型及其能量函数 |
| 4.1.3 构建基于神经网络的被测电路的约束网络 |
| 4.2 粒子群算法用于求解测试矢量 |
| 4.2.1 基本粒子群算法 |
| 4.2.2 离散变量粒子群算法 |
| 4.2.3 适应度函数的确定 |
| 4.2.4 求解步骤流程 |
| 4.3 实验结果及分析 |
| 4.4 对算法的多种改进及其实现结果和分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 自动测试设备软件系统各功能模块的设计及其集成 |
| 5.1 测试任务编辑模块的实现 |
| 5.1.1 模块要实现的功能 |
| 5.1.2 设计思路 |
| 5.2 多种波形显示效果模块的实现 |
| 5.2.1 模块要实现的功能 |
| 5.2.2 设计思路 |
| 5.3 软件其它模块的设计 |
| 5.3.1 航电总线 1553B 通信测试模块 |
| 5.3.2 多功能串口通信测试模块 |
| 5.3.3 ARINC429 通信测试模块 |
| 5.3.4 程控电源模块 |
| 5.3.5 三十二路离散 I/O 模块 |
| 5.3.6 三十二路逻辑分析仪通道模块 |
| 5.3.7 JTAG 边界扫描测试模块 |
| 5.3.8 一键自检测试模块 |
| 5.4 软件系统的集成 |
| 5.5 自动测试设备软件系统的调试与实例验证 |
| 5.5.1 系统调试的方法 |
| 5.5.2 系统的实例验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与总结 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文及科研情况 |
（6）高速条件下的滚动轴承故障检测系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及其意义 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断方法及现状介绍 |
| 1.2.1 滚动轴承故障检测方法 |
| 1.2.3 振动分析方法的发展历程 |
| 1.2.4 振动分析法前沿技术 |
| 1.2.5 轴承故障诊断国内外发展概况 |
| 1.3 本论文主要研究内容 |
| 第2章 滚动轴承故障机理 |
| 2.1 滚动轴承失效形式及其原因 |
| 2.1.1 滚动轴承的疲劳失效 |
| 2.1.2 滚动轴承的胶合失效 |
| 2.1.3 滚动轴承的磨损失效 |
| 2.1.4 滚动轴承的烧伤失效 |
| 2.1.5 滚动轴承的破损失效 |
| 2.2 滚动轴承故障振动原因及类型 |
| 本章小结 |
| 第3章 滚动轴承故障振动诊断方法 |
| 3.1 时域分析法 |
| 3.1.1 有量纲参数诊断方法 |
| 3.1.2 无量纲分析法 |
| 3.1.3 冲击脉冲法基本原理 |
| 3.2 频域分析方法 |
| 3.2.1 共振解调法的原理及其实现 |
| 本章小结 |
| 第4章 高速滚动轴承故障检测系统信号采集与处理电路设计 |
| 4.1 故障诊断系统总体电路 |
| 4.2 传感器原理及其选型 |
| 4.2.1 压电加速度传感器的原理 |
| 4.2.2 传感器的安装 |
| 4.3 前置放大电路设计及其方案 |
| 4.3.1 反相器放大电路设计 |
| 4.3.2 电荷放大器电路及其设计 |
| 4.4 滤波器电路设计方案 |
| 4.4.1 窄带 LC 滤波器设计方案 |
| 4.4.2 频率和品质因数可调滤波器设计方案 |
| 4.4.3 状态变量滤波器设计 |
| 4.5 全波精密整流电路的设计 |
| 4.6 峰值特征保持跟随衰减电路设计 |
| 4.6.1 峰值保持信号清零实现 |
| 本章小结 |
| 第5章 高速轴承故障诊断电路数据采集电路设计 |
| 5.1 C8051F340 单片机介绍 |
| 5.2 C8051F340 单片机 ADC 功能模块数据采集部分 |
| 5.3 数据采集电路及其电压调理电路的设计 |
| 5.4 采集电路与 PC 机通信模块 |
| 本章小结 |
| 第6章 高速轴承故障诊断系统软件设计 |
| 6.1 Visual Basic 6.0 语言简介 |
| 6.2 系统软件设计概述 |
| 6.3 各个功能模块的实现 |
| 6.3.1 滚动轴承故障特征频率数据库管理系统 |
| 6.3.2 时域分析界面 |
| 6.3.3 轴承故障振动频域分析界面 |
| 6.3.4 冲击脉冲法软件实现 |
| 6.3.5 滚动轴承的典型冲击脉冲模式与诊断 |
| 6.3.6 无量纲诊断系统实现 |
| 6.3.7 帮助文件系统 |
| 6.3.8 语音通讯模块 |
| 6.4 软件打包 |
| 本章小结 |
| 第7章 轴承故障诊断系统实验及结果分析 |
| 7.1 滚动轴承故障诊断实验装置 |
| 7.1.1 轴承故障检测平台 S0910B 概述 |
| 7.1.2 滚动轴承故障检测系统下位机 |
| 7.2 实验目的与实验方法 |
| 7.3 实验内容 |
| 7.3.1 峰值保持复位电路有效性实验 |
| 7.3.2 冲击脉冲故障诊断实验 |
| 7.3.4 无量纲轴承故障评价诊断 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）基于相关算法的激光传感器车辆长高检测系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 车辆超限检测研究的现状与发展 |
| 1.3 国内车辆几何尺寸相关规范 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 曲线拟合与相关运算 |
| 2.1 曲线拟合概述 |
| 2.1.1 最小二乘曲线和移动最小二乘曲线拟合的特点 |
| 2.1.2 最小二乘法与移动最小二乘法的比较 |
| 2.1.3 本节总结 |
| 2.2 相关运算概述 |
| 2.2.1 相关分析在信号处理中的研究与分析 |
| 2.2.2 相关性度量技术的发展动态 |
| 2.2.3 相关测速、测距 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 车辆长高检测系统的总体设计方案 |
| 3.1 系统的硬件组成 |
| 3.1.1 激光测距传感器的选择 |
| 3.1.2 其他硬件的选择 |
| 3.1.3 激光测距原理 |
| 3.1.4 单激光长高测量原理 |
| 3.2 系统软件总体设计 |
| 3.2.1 前台上位机软件总体介绍 |
| 3.2.2 后台数据库总体介绍 |
| 3.3 系统的整体工作流程设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 车辆长高检测的算法设计 |
| 4.1 数据采集 |
| 4.1.1 数据传输命令格式 |
| 4.1.2 传感器参数功能设置 |
| 4.2 车辆的高度测量方法 |
| 4.2.1 车辆高度值计算方法设计 |
| 4.2.2 车辆高度值计算方法的MATLAB仿真 |
| 4.3 相关算法测量车辆长度的设计及仿真 |
| 4.3.1 设计思路和方法 |
| 4.3.2 仿真实验 |
| 4.3.3 长度测量结果分析 |
| 4.4 多项式最小二乘曲线拟合的应用 |
| 4.4.1 设计思路 |
| 4.4.2 仿真设计实现 |
| 4.4.3 多项式曲线拟合后长高测量结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 车辆长高检测系统的上位机软件设计 |
| 5.1 上位机软件设计及实现 |
| 5.1.1 网络通讯及数据采集程序 |
| 5.1.2 MATLAB与VB语言混合编程 |
| 5.1.3 上位机与数据库的连接实现 |
| 5.1.4 API函数在本文中的应用 |
| 5.1.5 系统配置文件 |
| 5.2 上位机界面介绍 |
| 5.2.1 上位机主界面 |
| 5.2.2 查询界面 |
| 5.2.3 设置界面 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 本文主要完成的工作 |
| 6.2 今后还需做的工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（8）汽车振动性能测试系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外振动测试与信号分析技术的发展现状 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 系统开发环境及方案设计 |
| 2.1 系统开发环境 |
| 2.1.1 Visual Basic |
| 2.1.2 MATLAB |
| 2.1.3 MatrixVB |
| 2.2 系统方案设计 |
| 2.2.1 硬件设计 |
| 2.2.2 软件设计 |
| 2.3 TDECAPI 应用程序接口 |
| 2.3.1 TDECAPI 动态链接库概述 |
| 2.3.2 TDECAPI 主要函数及说明 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 汽车振动性能测试系统的软件开发 |
| 3.1 软件的主要功能 |
| 3.2 软件界面 |
| 3.2.1 欢迎界面 |
| 3.2.2 主程序界面 |
| 3.2.3 信号分析界面 |
| 3.3 VB 模块建立 |
| 3.3.1 窗体模块 |
| 3.3.2 标准模块 |
| 3.3.3 类模块 |
| 3.4 信号采集模块 |
| 3.4.1 工程标定 |
| 3.4.2 参数设置 |
| 3.4.3 信号采集 |
| 3.4.4 保存数据文件 |
| 3.4.5 时域信号曲线及波形参数显示 |
| 3.4.6 相关系数 |
| 3.4.7 窗体加载程序 |
| 3.5 信号分析模块 |
| 3.5.1 窗体加载程序 |
| 3.5.2 文件导入 |
| 3.5.3 COM 组件设计 |
| 3.5.4 时域波形及保存 |
| 3.5.5 波形参数显示及保存 |
| 3.5.6 误差后信号取反 |
| 3.5.7 xls 文件保存 |
| 3.5.8 信号预处理 |
| 3.5.9 双通道分析 |
| 3.5.10 加权加速度均方根值的计算 |
| 3.6 系统程序打包 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 汽车振动性能测试系统应用实例 |
| 4.1 汽车道路试验 |
| 4.1.1 试验条件 |
| 4.1.2 试验设备 |
| 4.1.3 传感器布置 |
| 4.1.4 试验工况 |
| 4.1.5 信号采集 |
| 4.1.6 信号分析 |
| 4.2 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
| 致谢 |
（9）数字化超声波探伤检测系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 超声波检测技术的发展过程 |
| 1.2.1 超声检测技术的发展史 |
| 1.2.2 超声检测技术发展趋势和国内外研究现状 |
| 1.3 本课题研究的意义 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 |
| 第2章 超声检测的基本理论. |
| 2.1 超声波的基本物理量 |
| 2.1.1 超声波的声压、声强和声阻抗 |
| 2.2 超声波的波型 |
| 2.2.1 纵波 |
| 2.2.2 横波 |
| 2.2.3 表面波 |
| 2.2.4 兰姆波 |
| 2.3 超声波探头的介绍 |
| 2.3.1 压电效应和压电材料 |
| 2.3.2 探头的结构 |
| 2.3.3 探头的分类 |
| 2.4 超声波的传播特性 |
| 2.4.1 超声波垂直的入射到平界面上时的反射和透射 |
| 2.4.2 超声波的散射和衍射 |
| 2.5 超声检测技术分类和特点 |
| 2.5.1 超声检测技术的分类 |
| 2.5.2 脉冲反射法和穿透法 |
| 第3章 数字化超声波探伤检测系统下位机硬件电路的设计 |
| 3.1 超声波发射电路 |
| 3.1.1 N 沟道场效应管的选用 |
| 3.1.2 发射电路的工作原理 |
| 3.2 超声波接收电路 |
| 3.2.1 反向比例放大电路 |
| 3.2.2 全波检波电路 |
| 3.2.3 滤波电路 |
| 3.3 高速 A/D 采集电路 |
| 3.3.1 高速采集电路中器件的选择 |
| 3.3.2 C8051F340 单片机控制 AD9057 采集电路原理 |
| 第4章 C8051F340 的 USB 通信 |
| 4.1 USB 的介绍 |
| 4.2 C8051F340 单片机的 USB 接口设计 |
| 4.3 C8051F340 单片机的电源配置 |
| 4.4 C8051F340 单片机端（下位机）的 USB 通信 |
| 4.5 上位（PC）机端的 USB 通信 |
| 4.6 C2 接口连接和复位源 |
| 第5章 应用软件设计 |
| 5.1 下位机端的应用程序 |
| 5.1.1 C8051F340 单片机控制 AD9057 采集的应用程序 |
| 5.1.2 下位机端 USB 通信的应用程序 |
| 5.2 上位机端的应用程序 |
| 5.2.1 上位机端 USB 通信的应用程序 |
| 5.2.2 上位机端的波形显示和数据分析与处理 |
| 第6章 数字化超声波探伤检测系统相关实验 |
| 6.1 高速 A/D 采集模块实验 |
| 6.1.1 实验条件和流程图 |
| 6.1.2 实验相应程序 |
| 6.1.3 实验数据和结论 |
| 6.2 对标准试块进行超声检测实验 |
| 6.2.1 实验目的 |
| 6.2.2 实验条件 |
| 6.2.3 实验数据和波形显示 |
| 6.3 对不同物件进行测厚的实验 |
| 6.3.1 实验条件 |
| 6.3.2 实验波形 |
| 6.4 实验的总结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）基于形态学图像技术的群体检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 视觉检测技术概述 |
| 1.1 研究的背景、目的和意义 |
| 1.2 国内外视觉检测的现状及发展趋势 |
| 1.2.1 视觉检测的现状 |
| 1.2.2 视觉检测的发展趋势 |
| 1.2.3 形态学检测技术的应用 |
| 1.3 影响视觉检测应用的关键因素 |
| 1.3.1 检测速度 |
| 1.3.2 检测精度 |
| 1.4 本课题的提出及主要内容 |
| 1.4.1 问题的提出 |
| 1.4.2 研究思路与研究的目标 |
| 1.4.3 本文的主要工作和创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 群体检测系统研究 |
| 2.1 群体检测系统的特点 |
| 2.1.1 使用群体检测的原因 |
| 2.1.2 群体检测概念提出 |
| 2.1.3 群体检测的技术优点 |
| 2.2 群体检测系统的硬件组成 |
| 2.2.1 摄像机 |
| 2.2.2 光学成像系统 |
| 2.2.3 光源系统 |
| 2.2.4 图像分析用计算机 |
| 2.2.5 群体检测系统的硬件选用原则(柱形微型陶瓷基材为例) |
| 2.3 典型的图像函数平台 |
| 2.3.1 HALCON平台 |
| 2.3.2 CVB平台 |
| 2.3.3 XCliper平台 |
| 2.3.4 基于VB环境的嵌入式设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 群体检测图像分析研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 图像生成模型 |
| 3.2.1 图像模型 |
| 3.2.2 数字图像文件的类型 |
| 3.2.3 图像文件的BMP存储格式说明 |
| 3.3 图像取样和量化 |
| 3.3.1 量化与取样的概念 |
| 3.3.2 数字图像表示 |
| 3.3.3 灰度级与空间分辨率 |
| 3.4 群体检测图像噪声分析及滤波处理 |
| 3.4.1 数字图像中的噪声 |
| 3.4.2 检测图像中噪声特点 |
| 3.4.3 数字图像噪声的滤波 |
| 3.4.4 空间域滤波和频率域滤波之间的对应关系 |
| 3.5 群体检测图像的增强 |
| 3.5.1 基于二阶微分的图像增强--拉普拉斯算子 |
| 3.5.2 基于一阶微分的图像增强--梯度法 |
| 3.5.3 空域增强 |
| 3.5.4 直方图修整法 |
| 3.6 图像评价体系 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 形态学数字图像处理 |
| 4.1 概述 |
| 4.1.1 形态学研究发展概况 |
| 4.1.2 二值形态学的基本概念 |
| 4.2 二值形态学的基本运算 |
| 4.2.1 腐蚀运算 |
| 4.2.2 膨胀运算 |
| 4.2.3 开运算 |
| 4.2.4 闭运算 |
| 4.3 偏微分方程在形态学中实现边缘定位的应用 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 偏微分方程理论 |
| 4.3.3 异质扩散滤波理论 |
| 4.3.4 基于PDE的形态学腐蚀算子的运用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 微型陶瓷基材的视觉测量 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 检测产品要求 |
| 5.3 测量系统的组成及图像采集 |
| 5.3.1 检测算法说明 |
| 5.3.2 系统组成 |
| 5.4 图像处理过程 |
| 5.5 镜头畸变及校止 |
| 5.6 图像边缘检测 |
| 5.7 陶瓷基材参数计算 |
| 5.8 实验及数据处理 |
| 5.9 误差分析及提高测量精度的措施 |
| 5.10 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 成果总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 今后的研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 发表的学术论文 |
| 参加的科研项目 |
四、VB中用API函数实现波形采集及保存的方法（论文参考文献）
- [1]基于TCP/IP的轧机远程监控系统的研究[D]. 高川. 燕山大学, 2020(01)
- [2]齿轮箱复合故障的振动特性与诊断技术研究[D]. 李建刚. 沈阳理工大学, 2020(08)
- [3]多功能护理床视音频监控系统设计与实现[D]. 江志远. 南昌大学, 2019(02)
- [4]基于VB/SQL Server2000的滚动轴承多参数故障诊断系统开发[D]. 史钧宇. 中北大学, 2016(08)
- [5]数字电路系统性能测试软件开发及矢量生成算法研究[D]. 杨慎涛. 南京航空航天大学, 2014(01)
- [6]高速条件下的滚动轴承故障检测系统的设计与研究[D]. 高伟. 沈阳理工大学, 2013(S1)
- [7]基于相关算法的激光传感器车辆长高检测系统的研究与设计[D]. 唐小平. 太原理工大学, 2012(04)
- [8]汽车振动性能测试系统开发[D]. 陈海燕. 西华大学, 2012(02)
- [9]数字化超声波探伤检测系统的设计与研究[D]. 丁伟. 沈阳理工大学, 2012(05)
- [10]基于形态学图像技术的群体检测方法研究[D]. 任少斌. 太原理工大学, 2011(04)