一、供应链管理环境下供应商管理用户库存控制方法(英文)（论文文献综述）
佟文彬[1]（2020）在《河钢唐钢钢材库存管理策略优化研究》文中进行了进一步梳理目前,钢铁企业中的钢材流通信息化水平滞后,钢铁制造企业与经销商之间也未能本着合作的契约精神,相互帮扶存在,而是互相博弈。从而导致整个流通链条中的各个企业都处于孤立的状态,而最终的结果就是钢铁行业供应链上的牛鞭效应的出现。因此本文作出以下方面的研究:分析钢铁行业发展与库存管理之间的关系,并找出它们之间所存在的问题,针对这些问题究其根源,提出相应的解决方案,结合国内外在此方面的发展现状,阐述本文的研究价值所在。通过本文的研究,能有效的提升库存管理的水平,对以后企业的发展起到一个良好的铺垫性作用,这也是为企业的可持续性发展,起到了一个很好的引导作用,值得许多钢铁行业企业加以借鉴。在研究库存概念的同时,也分别针对库存的作用,用户的需求及库存状态进行进一步的分析,并提出了订货点库存控制法、MRP方法、JIT库存控制法三种库存管理方法。为接下来所要做的研究工作,奠定了理论的基石。结合近年来钢铁行业运营中的发展现状,重点分析其在运营中所涉及到的方方面面,包括产品类型,盈利理念,合作模式等,作重点性分析,在分析河钢唐钢库存流程现状,仓库分布等状况的同时,找出它在库存管理存在的问题,给予一定建议的同时,提出库钢铁行业发展中所起到的重要性,强调它应得到充分的重视。研究结论表明:2014-2019年河钢唐钢钢材库存管理主要存在如下问题,从库存管理体制不合理、仓储管理不规范、库存需求未作科学预测、库存控制策略不合理、河钢唐钢内部信息化程度低。针对河钢唐钢库存管理创新性的提出了几点建议,采取流程重组构建仓储配送中心、与供应商建立契约协作关系、建立利益协调机制、订货点法库存控制、推进信息化建设与供应链库存战略构建五个方面,目的是为了推动河钢唐钢向更高层次迈进。本文针对河钢唐钢的发展现状,从探讨分析其在库存管理方面的现状和问题所在,结合运用供应链管理理论。在充分调研河钢唐钢库存管理实际情况的同时,详细剖析了问题的根本,并针对供应链库存管理方面的问题,给予了五点建议,使得本研究具有重要的理论价值与实践意义。
庞慧[2]（2020）在《供货能力有限条件下的横向库存协同研究》文中指出世界经济的全球化、一体化,使各产业的全球化分工日趋明显,需求的迅速变化使得供应链网络的高库存和低客户满足率这对基本矛盾越来越突出,提高需求预测精度越来越困难,更多的决策者倾向与通过供应链协同来解决。因此,如何提高企业的竞争力和抵御风险的能力显得尤为重要。作为供应链管理的重要组成部分,库存量的高低不仅影响着单一企业的综合成本,而且制约着整条供应链的性能。因此,探讨供应链节点企业在库存控制策略方面的协同问题,以实现整体供应链优化,具有重要的理论和现实意义。供应链存在着多条平行单链式供应链,这些单链上的企业不仅在供应链内部相互合作,而且在不同单链间存在跨链的竞争和协调,能够有效地缓解市场竞争和需求多样化带来的风险,提高企业的反应能力和服务速度。横向库存协同作为供应链管理的一个重要方面,有必要进行深层次的研究。本文在前人的研究基础上,从供应链竞合关系出发,探索其协同关系的构建模式,重点研究供应链的横向库存协同及其中的库存管理策略,主要研究工作归纳如下:首先主要是对于供应链库存管理策略、报童模型、供应链协同以及供应链纵向及横向的库存协同做了相关的研究。在此基础上,基于供货能力有限的情况对横向库存协同系统进行了随机库存管理研究,分析了协同订货策略及协同供货策略,建立了相关的数学模型以及判断函数,并对判断函数进行了简化,确定了横向库存协同的协同订货点与协同供货点。其次,以两条不同供应链上的同一环节企业库存协同为例,研究了完全协同供货情况下的单边库存协同系统以及双边库存协同系统。将协同订货点及协同供货点加入库存成本数学模型,在原有研究的基础上增加了协同供货能力的约束,完善周期盘点协同供货模型的求解方法。另外,考虑到协同供货方的库存情况,进一步提出在协同订货需求不能满足时,采用不完全协同供货的方式,增加了协同供货方对协同订货请求只能提供部分满足的选择。并在此条件下,对单边库存协同系统以及双边库存协同系统建立了库存成本数学模型,分别进行了研究。最后,针对复杂的数学模型及其特点,将博弈论领域的Nash均衡与遗传算法相结合,利用多种群协同优化对问题进行求解。算法将初始种群随机分为两个同等规模的子种群。进化过程分为两个部分:子种群内部相互独立的进化和子种群之间的协同进化,每个子种群向最优解进化,使两个子种群在协作与竞争中共同进化。通过代入实例进行了计算,并根据参数的不同进行了灵敏度分析。本研究提出两条供应链的同一节点企业的横向库存协同策略,使供应链库存协同研究由传统单链式纵向研究向较为复杂的网络式供应链结构转变,为跨链间的横向合作提供了一种研究方式和借鉴。另外,提出了供货能力有限情况下采用不完全协同供货的方案,并采用多种群协同遗传算法对成本模型进行计算,从供应链库存的角度得出最适合企业发展的协同模式。
吴亚龙[3]（2019）在《基于供应链环境的多级库存优化管理研究》文中进行了进一步梳理众所周知,现在信息技术正在飞速发展,全球经济日趋一体化。显而易见,老一套的企业管理方法已经逐渐落后于时代的步伐,因此,有必要探索一种新型的管理模型,它能够适应竞争环境的,在这个大背景下,供应链管理随即产生并得到了大规模的发展。然而供应链环境下的库存问题与传统的库存问题之间仍然有许多差异,正是这些差异进一步体现出供应链管理思想对库存管理的影响。论文主要包括以下几部分:一、本文首先阐述了供应链库存管理研究的选题背景和意义,简单概括了国外供应链库存的发展,以及相关的研究现状;二、回顾、分析了以往人们对供应链管理理论的研究,并对供应链管理的模式、特点、目标、内容及涉及领域进行了简单的概述;三、详细地阐述库存管理的相关理论基础,包括库存控制基本理论、传统的管理方法、供应链环境下的库存管理及其优化、现有未解决问题的剖析;四、根据中铁二十一局集团第五工程有限公司的库存控制问题和特点,提出了一个优化库存的解决方案。参考多目标规划的数学方法,设计了一个计算模型,消除了原有系统仅仅考虑库存成本的缺陷,同时在考虑库存成本的同时着重考虑企业的缺货时间、缺货次数,大大的改善了原有的调度上的不足,并考虑遗传算法具有求解全局求优的特性,应用该算法对库存模型进行求解。最后,根据所设计的库存调度模型提出了适用于该公司的多级库存管理系统,并通过中铁二十一局的库存案例用遗传算法分析计算了库存管理方案下的库存成本,分析结果发现本文提出的库存管理方案能够在公司控制库存成本方面起到较好的效果。本文的意义在于通过建立相关库存调度模型、收集和整合供应链中各节点部门的库存和需求,在获取相关信息的基础上,根据需求优化企业的多级库存,从而达到减少企业库存成本的目的。
陈诚[4]（2019）在《智慧餐饮系统的关键技术研究与应用》文中提出随着“互联网+”时代的到来,餐饮行业开始借助计算机和信息技术寻求产业转型和升级,智慧餐饮系统应运而生。目前,现有智慧餐饮系统应用研究主要集中在菜品推荐、健康饮食分析及无人化售菜等方面,在食材库存控制方面几乎空白。食材库存控制是餐饮企业资源管理中极其重要的一环。基于此,本文对库存控制进行研究,总结现有的库存控制策略,采用流行的JIT库存控制方法,结合餐饮企业特点提出一个基于食材库存控制的智慧餐饮模型。该模型通过菜品历史销量数据对菜品销售量进行预测,根据预测结果生成食材采购及菜品备料计划,使食材能够“同步进出”,食材出入库达到动态平衡,实现食材JIT库存（零库存）管理。为验证模型理论和实践的可行性,本文做了以下研究工作。首先对餐饮企业进行调研,着重分析JIT库存控制策略的重点环节（食材供需链管理流程）,对智慧餐饮系统进行架构及功能设计。接着对基于时间序列的食材库存控制智能预测模型进行了研究,使用时间序列预测ARIMA算法进行建模实验,检验其在菜品销售预测中可行性。为提高预测准确度,在ARIMA模型基础上进行了参数优化及模型融合。最后,借助EIO前后端交互技术实现了智慧餐饮系统。通过系统运行的效果,验证了本文模型理论和实践的可行性。
柴俊[5]（2017）在《T公司零部件库存管理研究》文中研究说明20世纪以来电子产品市场快速增长,为了专注于创新、研发、运营和市场,越来越多的电子品牌厂商将制造全部外包。为了在外包过程中协同各层级供应商来达到最终的出货目标（时间和数量）,电子品牌厂商需要有非常强的供应链协调和管理能力,而库存问题是供应链管理中的重要一环。论文分析了T公司库存管理中的三个问题:零部件种类过多无法很好管理、预测不准确导致库存水平过高、库存风险管理和分担不合理,利用层次分析法,结合ABC类的分类方法对零部件进行分类库存管理;利用历史需求预测和实际数据建立经验分布函数,对未来的需求进行预测,为库存水平的制定提供了指导并起到了降低库存的作用;通过Waterfall对供应链中的库存风险进行分析,制定了合理的库存风险管理策略,保证了供应链的健康发展。T公司的库存问题是在电子行业普遍存在的,通过本文的改善方法,可以发现在不影响服务水平的情况下,T公司的库存水平有了显着的降低。这些研究成果的应用对类似企业的库存管理是富有意义和价值的。
邹循会[6]（2016）在《A发电机公司库存控制优化研究》文中研究说明从2014年以来,石油价格连续下行,跌至谷底,使整个海工行业受到重挫。发电机行业面临交期越来越短,客户需求也越来越复杂的新趋势。由于客户的需求变化太快,导致企业供货物难以满足客户需求,只能备货方才能满足客户的交期。存货可以改善发展过程中所产生的一些不确定因素,进而产生缓冲的效果,有效保障成本平稳以及在规定时间内如期交付,所以库存现象广泛存在。所以库存的优化研究,是所有发电机制造企业所必须面临的一个问题。库存控制涉及很多流程及实际操作,从外部订单预测及内部实际订单处理,工程设计、采购计划到组织生产,从原材料、半成品、成品的存储管理到配送、调拨,整个过程都是库存控制的过程,库存控制是一个系统工程,涉及供应环节的各个方面。因此库存控制涉及不仅仅只是库存管理部门,而是涵盖到企业的各个方面,需要公司各个部门紧密协作才能解决。本文通过对A发电机公司库存控制方法的优化研究与实施,对涉及机械制造性企业,如何有效进行库存控制提供了借鉴和参考;同时通过A发电机公司库存的有效控制,使公司能够最大限度满足客户产品或者交期的各种需求同时,能够大幅度减少库存成本,提高了库存周转率,减少了生产运作成本,进一步提升了企业竞争力。对于当下制造企业来说,A发电机公司库存控制的成功实施将起到很好地借鉴作用。
于祥剑[7]（2014）在《基于供应链管理的KF公司库存管理优化研究》文中进行了进一步梳理在供应链管理模式下,库存管理能力的高低,库存的多与少不单单会影响到单个企业的成本,而且还会对处于整条供应链上的各个企业的效率和运作产生极大的限制和制约。库存管理和库存控制是企业管理过程中不可缺少的核心部分,是整条供应链上处于各个节点的企业能否实现合作、实现共赢、实现集成管理的关键因素。随着供应链管理理论的广泛应用,供应链模式下的库存管理和库存控制中的问题在不断的暴露出来,并需要及时的得到解决。所以,为了提高整条供应链的效能、节约相关供应链成本,积极的对供应链管理模式下的企业库存管理和控制进行研究,具有重要的意义,并成为当下的研究热点。本文的研究对象为KF公司的库存管理问题。KF公司为一家民营高科技集团上市公司,其拥有多个子公司,主营业务为改性塑料的研发、生产和销售。文章首先对国内外库存管理研究现状进行了综述；其次,阐述了传统库存管理理论和供应链模式下库存管理理论；再次,介绍了KF公司及其所处行业的基本情况,并对KF公司库存管理现状进行了分析,找出了影响库存管理的因素和问题；最后,结合KF公司的库存管理问题,从供应链管理库存的理论角度给出了改善措施和建议。通过文章的研究,希望能对改性塑料行业内的企业的库存管理改善有所帮助。
陈光伟[8]（2013）在《基于系统动力学的供应链VMI库存仿真研究》文中研究指明库存是企业稳定生产和改善服务质量的保证，库存管理则需要平衡库存成本与缺货的风险。随着信息技术的发展，企业间的竞争模式也发生了改变，新时代的竞争不再是单个企业间的竞争而是供应链的竞争，因此，库存管理不再仅仅是管理单个企业的库存，而是要从供应链系统整体的角度来进行库存控制，这就需要对供应链上各节点企业（供应商、制造商、分销商、零售商）进行系统的综合的管理，将供应链从采购、生产、配送、到销售的整个流程的物流、信息流和资金流进行有效的整合，从而达到在满足终端客户需求的前提下，降低供应链整体库存水平，提高企业利润，实现供应链整体利润最大化。本课题主要研究了普遍存在于制造行业的两级供应链（由供应商、零售商和终端客户组成）中库存管理模式的运作机理，目的是寻找库存控制中存在的问题以及改进措施。本课题研究过程中主要利用系统动力学相关理论，主要工作包括：1)构建了VMI库存管理模式的仿真模型；2)结合基于时间的VMI补货模式的流程与运作原理，针对四种不同的终端客户需求进行了仿真分析；3)将传统库存管理模式和VMI库存管理模式进行在同一系统中进行动态比较，对仿真结果进行分析；4)在对仿真结果进行比较和分析的基础上，重点探讨了两种模式下的牛鞭效应强度；5)结合动态分析的结果，总结库存管理过程中存在的问题和改进建议。通过本研究证明了库存管理过程中，牛鞭效应的客观存在；验证了相较于传统库存管理模式，VMI库存管理模式能够更有效的缓解牛鞭效应和信息失真现象；总结了供应链动态库存管理中面临的问题，并结合对两种库存管理模式动态比较提供改善建议，从而为供应链上各企业提供了一种协同式的库存管理策略，有效地降低企业的库存水平，缓解牛鞭效应和信息孤岛的问题，提高供应链上各企业利润，实现供应链整体利润最大化的集成化目标。
马旭东[9]（2013）在《银古物流公司基于JSP的可视化库存管理系统的设计与实现》文中认为在供应链管理背景下，库存管理对于供应链的整体优化起着十分重要的作用。供应商管理用户库存（VMI）是一种能够把供应链的集成化管理思想充分体现出来,新型的供应链库存管理方法和策略，并且提高了供应链系统的运做效率和整体竞争力。本文针对集团的零售业库存问题，从供应链管理的角度，以供应商和零售商为研究对象，在设计好的系统业务流程和库存模型的基础上，设计库存管理系统的各模块及功能。给出主要功能模块的工作流程图，构建基于JSP的VMI库存管理系统，通过Java程序实现库存模型，并以Web形式显示供应商管理库存系统。通过建立的VMI库存管理系统实现已经建立的VMI库存模型。结合相关软件技术和MVC设计模式，使系统符合了用户友好、可伸缩和可视性等要求，并对设计思路展开充分论述。重点对应用程序的实际开发实现作了介绍。达到了数据的一致性和安全性，且应用程序功能完备，符合了VMI库存管理系统作为典型的库存管理系统的要求。在JSP环境下建立库存管理系统，通过编写求解决策值的数值计算程序，通过供应商管理用户库存的业务流程，在库存管理系统中实现商品的出库和入库。利用库存分析模块,供应商可以分析库存管理的关键指标，及时调整库存决策数据。采用供应商管理用户库存（VMI）思想实现库存管理，使用功能模块化的编程思想进行总体设计和功能实现。
王燕[10]（2012）在《VMI环境下易变质品库存控制研究》文中认为随着科技的高速发展以及市场竞争的不断加剧，对供应链的管理已经成为了企业的核心战略竞争资源。供应商管理库存（Vendor Managed Inventory，VMI）于二十世纪八十年代产生，现在已经被越来越多的企业成功地实行。VMI是供应链库存控制策略之一，通过它将供应链上游和下游企业的库存需求预测和库存决策有效地链接起来，加强了供需双方的信息完全共享和相互之间的合作，抑制了在传统的库存管理中存在的问题，如信息不对称、预测偏差大、提前期太长、库存成本较高等，用系统化、集成化的管理思想控制企业库存，推动了整个供应链的同步和高效运作。在日常生活中，易变质品广泛存在，随着时间的推移，它会发生变质、腐烂、蒸发、过期、失效、折旧等现象，食品、医药、流行商品、IT产品等都属于易变质品。近年来，我国各种易变质品的消费量在逐年增长，但由于易变质品生命周期短，在运输和储存过程中极易发生变质，因此造成了社会资源的严重浪费。这一特征已成为影响易变质品经营利润的重要因素，因此加强其库存控制以有效地调节供需有十分重要的意义。然而目前学术界对于易变质品的库存控制研究落后于对非易变质品库存控制的研究，难以对实际运作产生指导性的意义。有鉴于此，本文以易变质品为研究对象，研究在VMI环境下，分需求为常数和需求服从库存量函数分布两种情况下的易变质品的库存控制问题。本文通过文献分析，运用易变质品理论、库存管理理论等理论和方法，对供应商管理库存环境下的易变质品库存控制问题进行了研究，研究成果如下：首先，对国内外易变质品的库存控制现状进行了全面的综述；其次，对供应商在VMI环境下的易变质品库存控制问题进行了研究，阐述了VMI环境下库存控制问题的研究目标与内容，以及库存控制问题中的成本组成；第三，本文在基于需求为常数和需求服从库存量函数分布两种情况，分别建立了VMI环境下易变质品的库存控制模型；最后，对本文所构建的模型进行了实证分析，得出的结论对VMI环境下的易变质品库存控制具有指导意义。
二、供应链管理环境下供应商管理用户库存控制方法(英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、供应链管理环境下供应商管理用户库存控制方法(英文)（论文提纲范文）
（1）河钢唐钢钢材库存管理策略优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 库存管理相关理论 |
| 2.1 库存的概述 |
| 2.1.1 库存的定义 |
| 2.1.2 库存的功能 |
| 2.1.3 库存的分类 |
| 2.2 库存管理方法 |
| 2.2.1 订货点库存控制法 |
| 2.2.2 MRP方法 |
| 2.2.3 JIT库存控制法 |
| 2.3 供应链环境下的联合库存管理 |
| 2.3.1 供应链的概念及其特点 |
| 2.3.2 供应链环境下的库存管理模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 河钢唐钢钢材库存管理现状分析 |
| 3.1 钢铁行业及河钢唐钢发展现状分析 |
| 3.1.1 钢铁行业现状 |
| 3.1.2 河钢唐钢发展现状 |
| 3.2 河钢唐钢钢材库存管理现状分析 |
| 3.2.1 河钢唐钢钢材库存管理现状 |
| 3.2.2 钢材库存管理面临的难题 |
| 3.2.3 钢材库存对河钢唐钢的重要性 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 河钢唐钢钢材库存管理问题及成因 |
| 4.1 库存管理体制方面的问题 |
| 4.2 仓储管理不规范 |
| 4.3 库存需求未作科学预测 |
| 4.4 库存控制策略不合理 |
| 4.5 河钢唐钢内部信息化程度低 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 河钢唐钢钢材库存管理优化方案 |
| 5.1 组建仓储配送中心 |
| 5.1.1 流程重组的必要性 |
| 5.1.2 组建钢材仓储配送中心 |
| 5.2 与供应商建立契约协作关系 |
| 5.2.1 新供应商初选 |
| 5.2.2 供应商确定 |
| 5.2.3 与供应商形成契约关系 |
| 5.3 建立利益协调机制 |
| 5.3.1 正向利益协调机制 |
| 5.3.2 负向利益协调机制 |
| 5.4 推进信息化建设 |
| 5.4.1 河钢唐钢信息化建设方向 |
| 5.4.2 信息化建设策略 |
| 5.5 与第三方物流密切合作 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）供货能力有限条件下的横向库存协同研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.1.3 研究目的和意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 供应链库存管理策略 |
| 2.2 报童模型 |
| 2.3 供应链协同 |
| 2.4 跨链间库存协同 |
| 3 横向库存协同成本研究 |
| 3.1 横向库存协同概述 |
| 3.2 库存协同成本数学模型 |
| 3.2.1 模型参数说明 |
| 3.2.2 成本数学模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 横向库存协同点分析 |
| 4.1 报童模型 |
| 4.2 正常库存策略补货决策分析 |
| 4.3 协同订货决策分析 |
| 4.4 协同供货决策分析 |
| 4.5 判断函数简化分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 供货能力有限的横向库存协同分析 |
| 5.1 单边库存协同分析 |
| 5.1.1 完全协同供货 |
| 5.1.2 不完全协同供货 |
| 5.2 双边库存协同分析 |
| 5.2.1 完全协同供货 |
| 5.2.2 不完全协同供货 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 横向库存协同决策求解 |
| 6.1 多种群协同进化遗传算法 |
| 6.2 基于博弈论的多种群协同遗传算法的基本流程 |
| 6.3 实例计算结果 |
| 6.4 灵敏度分析 |
| 6.4.1 成本系数 |
| 6.4.2 需求的波动 |
| 6.4.3 时间跨度参数 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要研究工作总结 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 论文不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于供应链环境的多级库存优化管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究思路及方法、研究主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究的思路及方法 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.3.3 本文的技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 供应链管理概述 |
| 2.1 供应链的产生背景 |
| 2.2 供应链概述 |
| 2.3 供应链管理 |
| 2.3.1 供应链管理含义及产生背景 |
| 2.3.2 供应链管理的管理模式及特点 |
| 2.3.3 供应链管理的目标及内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于供应链环境的库存管理分析 |
| 3.1 库存控制基本理论 |
| 3.1.1 库存的概念及分类 |
| 3.1.2 库存控制策略 |
| 3.2 库存管理方法 |
| 3.2.1 ABC分类管理法 |
| 3.2.2 连续库存控制和定期库存控制分析 |
| 3.2.3 供应商管理用户库存(VMI) |
| 3.2.4 联合库存管理 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 供应链环境下多级库存优化与管理 |
| 4.1 供应链多级库存相关理论内容 |
| 4.1.1 供应链多级库存概念 |
| 4.1.2 供应链多级库存的结构及范围 |
| 4.1.3 多级库存控制内容及目标 |
| 4.1.4 供应链下多级库存控制策略 |
| 4.2 供应链多级库存模型建立 |
| 4.2.1 成本结构分析 |
| 4.2.2 数学模型建立 |
| 4.2.3 库存模型的遗传算法设计 |
| 4.3 案例分析 |
| 4.3.1 项目介绍 |
| 4.3.2 项目经理部多级库存优化管理理念 |
| 4.3.3 案例结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 论文展望 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）智慧餐饮系统的关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 智慧餐饮系统应用研究进展 |
| 1.2.2 库存控制研究进展 |
| 1.2.3 时间序列预测应用研究进展 |
| 1.3 论文研究主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 |
| 2.1 库存控制相关理论 |
| 2.1.1 JIT库存控制相关理论 |
| 2.1.2 供需链管理 |
| 2.2 EIO软件开发框架 |
| 2.2.1 EIO基本概念 |
| 2.2.2 EIO模型体系 |
| 2.2.3 EIO框架的特点 |
| 2.2.4 EIO软件开发工具编程介绍 |
| 2.3 时间序列预测模型 |
| 2.3.1 时间序列预测模型基本原理 |
| 2.3.2 时间序列预测模型建模步骤 |
| 2.4 WebSocket实时通信技术 |
| 2.4.1 WebSocket协议 |
| 2.4.2 WebSocket实现原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于食材库存控制的智慧餐饮模型及系统设计 |
| 3.1 基于食材库存控制的智慧餐饮模型 |
| 3.1.1 模型结构设计依据 |
| 3.1.2 模型支撑体系设计 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.2.1 系统总体结构 |
| 3.2.2 子系统交互设计 |
| 3.3 系统功能分析及设计 |
| 3.3.1 市场系统 |
| 3.3.2 后厨系统 |
| 3.3.3 采购系统 |
| 3.3.4 食材库系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于时间序列的食材库存控制智能预测模型研究 |
| 4.1 ARIMA模型建模实验 |
| 4.1.1 建模实验 |
| 4.1.2 实验结果分析 |
| 4.2 模型优化 |
| 4.2.1 模型优化相关理论介绍 |
| 4.2.2 模型优化方案 |
| 4.3 模型优化前后比较 |
| 4.3.1 优化模型建模实验 |
| 4.3.2 实验结果分析及比较 |
| 4.4 预测模型的算法实现 |
| 4.4.1 ARIMA算法实现 |
| 4.4.2 BP神经网络设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统部分核心模块设计与实现 |
| 5.1 数据库设计 |
| 5.1.1 数据库选择 |
| 5.1.2 系统部分主要表设计 |
| 5.2 食材库存控制相关数据结构设计 |
| 5.2.1 菜品相关数据结构设计 |
| 5.2.2 食材采购及菜品备料数据结构设计 |
| 5.3 服务端的请求处理及分层设计 |
| 5.4 临时数据存储及读写设计与实现 |
| 5.5 多租户的设计与实现 |
| 5.5.1 多租户技术方案 |
| 5.5.2 多租户实现 |
| 5.6 系统定时作业设计与实现 |
| 5.7 移动支付功能的实现 |
| 5.7.1 移动支付安全性相关介绍 |
| 5.7.2 客户端移动支付实现 |
| 5.8 系统数据库优化 |
| 5.9 查询统计功能实现 |
| 5.10 web客户端间通信功能的实现 |
| 5.11 本章小结 |
| 第六章 智慧餐饮系统的运行效果展示 |
| 6.1 市场系统 |
| 6.1.1 手机点餐端 |
| 6.1.2 现场发菜端 |
| 6.1.3 充值系统 |
| 6.1.4 市场管理系统 |
| 6.2 后厨系统 |
| 6.2.1 菜品设计 |
| 6.2.2 退还管理 |
| 6.2.3 领取管理 |
| 6.2.4 统计查询 |
| 6.2.5 消息通知 |
| 6.3 采购系统 |
| 6.3.1 采购管理 |
| 6.3.2 库单管理 |
| 6.3.3 统计查询 |
| 6.3.4 消息通知 |
| 6.4 食材库系统 |
| 6.4.1 库存管理 |
| 6.4.2 回收管理 |
| 6.4.3 统计查询 |
| 6.4.4 入库管理 |
| 6.4.5 消息通知 |
| 6.4.6 出库管理 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）T公司零部件库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及库存管理发展趋势 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 |
| 第二章 库存管理的相关理论和方法 |
| 2.1 库存管理的相关概念 |
| 2.2 传统库存控制模型 |
| 2.2.1 最佳订购量(EOQ)及定量订货 |
| 2.2.2 定期订货 |
| 2.2.3 ABC分类 |
| 2.3 供应链环境下的库存管理 |
| 2.3.1 供应商管理用户库存VMI |
| 2.3.2 联合库存管理JMI |
| 2.3.3 协同规划预测和补给CPFR |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 T公司零部件的库存现状及问题 |
| 3.1 T公司零部件的库存概况 |
| 3.1.1 不同供应商中的库存概况 |
| 3.1.2 供应商的运作模式对库存的影响 |
| 3.1.3 不同零部件的特点及库存要求 |
| 3.2 目前库存管理中存在的问题 |
| 3.2.1 零部件种类过多造成库存管理困难 |
| 3.2.2 需求波动使得库存难以准确控制 |
| 3.2.3 库存风险分担问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 T公司库存管理改善策略 |
| 4.1 基于AHP对库存进行分类管理 |
| 4.1.1 对库存分类影响最重要的三个因素 |
| 4.1.2 T公司J项目零部件的分类库存管理 |
| 4.2 优化及降低库存水平策略 |
| 4.2.1 预测需求趋势指导库存决策 |
| 4.2.2 不同项目的库存水平决策 |
| 4.2.3 策略实施效果分析 |
| 4.3 T公司库存风险管理策略 |
| 4.3.1 库存风险的主要问题 |
| 4.3.2 库存风险的管理原则 |
| 4.3.3 库存风险管理策略的实施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论和展望 |
| 5.1 课题结论 |
| 5.2 需继续研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）A发电机公司库存控制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 论文选题的背景 |
| 1.1.2 论文选题的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 第2章 库存控制理论 |
| 2.1 库存控制的基本概念 |
| 2.2 库存控制模型研究 |
| 2.3 传统库存管理思想与库存控制 |
| 2.4 现代库存管理思想与库存控制 |
| 2.4.1 MRP, MRPII, ERP与库存控制 |
| 2.4.2 JIT与库存控制 |
| 2.5 供应链环境下库存管理思想与库存控制 |
| 2.5.1 供应商管理库存（VMI） |
| 2.5.2 联合库存管理 |
| 2.5.3 多级库存的优化与控制 |
| 第3章 A发电机公司库存控制现状与存在的问题 |
| 3.1 A发电机公司介绍 |
| 3.2 A发电机仓库部门组织结构及工作流程 |
| 3.3 A发电机公司库存控制现状 |
| 3.3.1 公司相关业务流程及库存控制现状 |
| 3.3.2 公司库存控制流程 |
| 3.4 A发电机公司库存控制问题 |
| 3.4.1 原材料安全库存过高，占用资金量大 |
| 3.4.2 半成品库存积压，流动性差 |
| 3.4.3 成品库存量大，缺乏科学的成品库存控制防范 |
| 3.4.4 研发样机存货较大 |
| 3.4.5 缺乏呆滞库存预防处理办法 |
| 第4章 A发电机公司库存控制问题原因分析 |
| 4.1 库存产生内部原因 |
| 4.1.1 研发原因 |
| 4.1.2 采购、供应原因 |
| 4.1.3 生产及计划控制原因 |
| 4.1.4 市场及销售原因 |
| 4.1.5 企业组织、领导原因 |
| 4.2 库存产生的外部原因 |
| 4.2.1 供应链中的不确定性因数 |
| 4.2.2 订单变更频繁 |
| 4.2.3 公司与供应链企业间缺乏协作 |
| 4.2.4 规避风险的库存储备 |
| 第5章 A发电机公司库存控制问题的解决对策 |
| 5.1 企业内部应对库存控制问题措施 |
| 5.1.1 研发方面-提高零件标准化、通用化水平 |
| 5.1.2 生产控制方面-实施生产过程合理化和在制品库存管控策略 |
| 5.1.3 采购供应方面-建立物料预警机制和提高库存周转率 |
| 5.1.4 提高销售预测的准确率 |
| 5.1.5 企业运营层面的优化措施 |
| 5.2 企业外部应对库存控制问题措施 |
| 5.2.1 供应链库存管理模式下库存问题的解决 |
| 5.2.2 建立供应链库存管理信息系统 |
| 5.2.3 建立健全供应链评价、考核体系 |
| 5.3 库存控制优化措施实施效果评价 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于供应链管理的KF公司库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.3.1 国外相关研究现状 |
| 1.3.2 国内相关研究现状 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 供应链库存管理相关基本理论 |
| 2.1 传统库存管理 |
| 2.1.1 库存管理 |
| 2.1.2 传统库存管理 |
| 2.2 供应链模式下库存管理 |
| 2.2.1 供应商管理库存(VMI) |
| 2.2.2 联合库存管理(JMI) |
| 2.2.3 CPFR模式 |
| 第3章 KF公司库存管理现状及问题 |
| 3.1 公司及行业简介 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 行业竞争格局 |
| 3.1.3 行业上下游的关联性 |
| 3.2 公司库存管理现状 |
| 3.2.1 公司库存管理流程及系统 |
| 3.2.2 公司库存管理外部环境 |
| 3.3 公司库存管理问题 |
| 3.3.1 公司库存管理理念过时 |
| 3.3.2 公司组织结构不合理 |
| 3.3.3 公司库存管理方法落后 |
| 第4章 KF公司供应链模式下的库存管理改善对策 |
| 4.1 影响KF公司库存管理因素分析 |
| 4.1.1 供应商因素 |
| 4.1.2 客户因素 |
| 4.1.3 产品因素 |
| 4.1.4 生产因素 |
| 4.2 KF公司库存管理机遇与威胁分析 |
| 4.2.1 库存管理机遇分析 |
| 4.2.2 库存管理威胁分析 |
| 4.3 KF公司库存管理改善措施 |
| 4.3.1 KF公司企业流程再造 |
| 4.3.2 提升KF公司信息化管理水平 |
| 4.3.3 妥善处理KF公司与供应商之间的关系 |
| 4.3.4 KF公司物流业务外包 |
| 4.3.5 库存改进实施前的准备 |
| 4.3.6 库存改进实施中的控制 |
| 4.3.7 库存改进实施后的调整优化 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 卷内备考表 |
（8）基于系统动力学的供应链VMI库存仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 |
| 1.2.1 VMI 在供应链管理领域研究现状 |
| 1.2.2 系统动力学方法的应用介绍 |
| 1.2.3 基于系统动力学的供应链管理研究国内外现状 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路 |
| 第二章 供应链管理环境下的库存控制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 传统模式下的库存管理概述 |
| 2.2.1 传统库存控制方法分析 |
| 2.2.2 传统库存模式的流程分析 |
| 2.2.3 传统库存管理模式的不足 |
| 2.3 供应链库存管理模式介绍 |
| 2.4 VMI 管理模式概述 |
| 2.4.1 VMI 库存管理的基本思想 |
| 2.4.2 VMI 库存管理方法的作用 |
| 2.4.3 VMI 库存管理方法的原理 |
| 2.4.4 供应商管理库存基本模型 |
| 2.4.5 供应商管理库存实施关键点 |
| 2.5 VMI 工程实际问题分析 |
| 第三章 基于系统动力学的传统供应链模式研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统库存模式的建模基本构架 |
| 3.3 传统库存模式的因果反馈环路图 |
| 3.4 传统库存模式的系统动力学模型建模 |
| 3.4.1 基于系统动力学的传统库存模型假设条件 |
| 3.4.2 传统库存模型的系统动力学仿真图 |
| 3.4.3 基于系统动力学的传统库存模式模型检验 |
| 3.5 传统库存模式的系统动力学模型仿真 |
| 3.5.1 随机的终端客户需求仿真 |
| 3.5.2 正弦的终端客户需求仿真 |
| 3.5.3 阶跃的终端客户需求仿真 |
| 3.5.4 脉冲的终端客户需求仿真 |
| 3.6 仿真结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于系统动力学的 VMI 模式研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 VMI 库存模式的建模基本构架 |
| 4.3 构建 TCR-VMI 系统动力学模型 |
| 4.4 VMI 库存模式系统动力学建模 |
| 4.4.1 VMI 库存模式的系统动力学建模假设条件 |
| 4.4.2 VMI 库存模式系统动力学仿真图 |
| 4.5 VMI 库存模式系统动力学模型仿真 |
| 4.5.1 随机的终端客户需求仿真 |
| 4.5.2 正弦的终端客户需求仿真 |
| 4.5.3 阶跃的终端客户需求仿真 |
| 4.5.4 脉冲的终端客户需求仿真 |
| 4.6 VMI 库存模式与传统库存模式比较 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间发表的论着及取得的科研成果 |
（9）银古物流公司基于JSP的可视化库存管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景 |
| 1.2 国内外的供应商管理库存系统研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外的供应商管理库存系统研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 国内的供应商管理库存系统研究现状及发展趋势 |
| 1.3 供应商管理库存系统研究意义和研究内容 |
| 1.3.1 供应商管理库存系统研究的意义 |
| 1.3.2 VMI 研究的内容 |
| 第二章 供应商管理库存系统（VMI）需求分析 |
| 2.1 供应商管理库存系统（VMI）的目标、指标 |
| 2.1.1 VMI 库存管理的目标 |
| 2.1.2 VMI 库存管理的指标 |
| 2.2 供应商管理库存系统（VMI）的管理分析 |
| 2.3 供应商管理库存系统（VMI）需求决策分析 |
| 2.3.1 库存决策计划的制定与调整分析 |
| 2.3.2 供应链环境下库存管理的新方法 |
| 2.4 供应商管理用户库存（VMI）的业务分析 |
| 2.4.1 VMI 的补货业务流程分析 |
| 2.4.2 VMI 的库存业务流程分析 |
| 2.5 供应商管理库存系统（VMI）的技术需求分析 |
| 2.5.1 VMI 的支持技术分析 |
| 2.5.2 VMI 的技术需求分析 |
| 第三章 基于 JSP 的 VMI 库存管理系统详细设计 |
| 3.1 VMI 系统的功能模块设计思路和模块建立 |
| 3.1.1 VMI 功能模块设计思路 |
| 3.1.2 模块的建立与参数的定义 |
| 3.2 供应商管理用户库存（VMI）系统主要模块的设计 |
| 3.2.1 供应商管理用户库存模块设计 |
| 3.2.2 VMI 系统管理模块设计 |
| 3.2.3 VMI 系统库存分析模块设计 |
| 3.2.4 VMI 系统零售商模块设计 |
| 3.2.5 VMI 系统入库管理模块设计 |
| 3.2.6 VMI 系统出库管理模块设计 |
| 第四章 基于 JSP 的可视化 VMI 库存管理系统框架设计 |
| 4.1 系统设计概述 |
| 4.1.1 系统设计的任务 |
| 4.1.2 VMI 系统设计目标 |
| 4.1.3 系统设计的主要工作 |
| 4.2 VMI 系统软件平台设计 |
| 4.3 VMI 系统框架设计 |
| 4.3.1 Java 技术 |
| 4.3.2 VMI 系统开发技术 |
| 4.3.3 VMI 系统开发技术路线 |
| 4.3.4 VMI 系统框架设计的关键技术设计 |
| 4.4 VMI 系统的主要功能设计 |
| 4.5 VMI 系统数据库设计 |
| 第五章 基于 JSP 的可视化 VMI 库存管理系统实现 |
| 5.1 VMI 库存管理系统实现的主要模块界面 |
| 5.1.1 供应商管理用户库存模块 |
| 5.1.2 出库业务模块 |
| 5.1.3 入库业务模块 |
| 5.1.4 库存分析模块 |
| 5.1.5 零售商模块 |
| 5.1.6 系统管理模块 |
| 5.2 系统测试与结论 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）VMI环境下易变质品库存控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 易变质品库存的国内外研究现状 |
| 1.2.2 供应商管理库存(VMI)的国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文技术路线 |
| 1.3.3 本文研究方法 |
| 第2章 易变质品及其库存控制 |
| 2.1 易变质品的含义及特征 |
| 2.2 传统的易变质品库存控制策略 |
| 2.2.1 ABC 分析法 |
| 2.2.2 经济订货批量 |
| 2.2.3 定期库存控制策略 |
| 2.2.4 定量订货法(订货点法) |
| 2.3 VMI 环境下的易变质品库存控制策略 |
| 2.3.1 供应商管理库存(VMI) |
| 2.3.2 联合库存管理（JMI） |
| 2.3.3 协同规划、预测与补充（CPFR） |
| 2.3.4 多级库存控制 |
| 第3章 VMI 环境下易变质品库存控制问题分析 |
| 3.1 VMI 的基本思想 |
| 3.2 VMI 模式的特点 |
| 3.3 VMI 模式的实施步骤 |
| 3.4 VMI 模型建立的依据 |
| 3.5 VMI 模型建立的基本假定及构建 |
| 3.6 VMI 环境下易变质品库存控制内容 |
| 第4章 VMI 环境下易变质品库存控制建模 |
| 4.1 VMI 环境下需求为常数的易变质品库存控制模型 |
| 4.1.1 易变质品不允许缺货的库存控制模型 |
| 4.1.2 易变质品允许缺货的库存控制模型 |
| 4.2 VMI 环境下需求是库存量函数的易变质品库存控制模型 |
| 4.2.1 易变质品不允许缺货的库存控制模型 |
| 4.2.2 易变质品允许缺货且缺货量部分拖后的库存控制模型 |
| 第5章 VMI 环境下易变质品库存控制模型分析 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 数据分析 |
| 5.2.1 VMI 环境下需求为常数的易变质品库存控制模型分析 |
| 5.2.2 需求为库存量的函数的易变质品库存控制模型分析 |
| 5.3 VMI 环境下易变质品库存控制实施策略 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
四、供应链管理环境下供应商管理用户库存控制方法(英文)（论文参考文献）
- [1]河钢唐钢钢材库存管理策略优化研究[D]. 佟文彬. 燕山大学, 2020(01)
- [2]供货能力有限条件下的横向库存协同研究[D]. 庞慧. 北京科技大学, 2020(06)
- [3]基于供应链环境的多级库存优化管理研究[D]. 吴亚龙. 兰州交通大学, 2019(01)
- [4]智慧餐饮系统的关键技术研究与应用[D]. 陈诚. 华南理工大学, 2019(01)
- [5]T公司零部件库存管理研究[D]. 柴俊. 上海交通大学, 2017(02)
- [6]A发电机公司库存控制优化研究[D]. 邹循会. 南昌大学, 2016(03)
- [7]基于供应链管理的KF公司库存管理优化研究[D]. 于祥剑. 华东理工大学, 2014(06)
- [8]基于系统动力学的供应链VMI库存仿真研究[D]. 陈光伟. 重庆交通大学, 2013(03)
- [9]银古物流公司基于JSP的可视化库存管理系统的设计与实现[D]. 马旭东. 电子科技大学, 2013(01)
- [10]VMI环境下易变质品库存控制研究[D]. 王燕. 兰州理工大学, 2012(07)
标签：库存控制论文; vmi论文; 供应商管理库存论文; 采购与供应链管理论文; 库存管理论文;