一、卷烟生产车间空调的节能运行（论文文献综述）
颜嘉煌[1]（2021）在《基于SpringBoot卷烟工厂空调监测预警系统的设计与实现》文中提出在新一轮信息技术与制造业融合发展趋势下,数字化浪潮在工业领域快速渗透,产生了海量工业数字化生产数据,有效推动了人工智能相关技术在工业领域的应用推广。得益于人工智能技术的快速发展,卷烟厂空调监测系统研究取得了长足进步。然而,现有空调监测系统存在数据分散、数据质量差以及数据受设备影响较大等问题,另一方面,卷烟厂生产车间对空调系统温度控制准确性有着极高要求,现有空调监测预警系统难以满足实际应用需求。因此,如何在复杂多变监测环境下实现空调温度的准确控制是该领域亟待解决的核心问题。本文针对当前卷烟厂的不足构建了一套基于RF-LSTM（random forest-long short term memory,随机森林-长短期记忆网络）模型的卷烟工厂空调监测预警系统,模型首先通过随机森林回归筛选数据重要性特征,然后用筛选出的最优特征子集训练LSTM模型,进而实现对卷包车间温度的精准预警。通过对卷烟厂卷包车间的业务需求展开系统分析、设计与实现,研究开发出适合烟草行业卷包车间空调系统的集数据采集、监测、预警为一体的管理系统。本系统结构为B/S模式的三层架构体系,采用Spring Boot框架和Spring Data JPA的ORM持久层框架来搭建系统业务架构;通过Node.js和Vue等前端技术实现前端页面搭建,数据库系统采用SQL Server,并通过C#实现基于OLEDB（Object Linking and Embedding,Database）的空调传感器数据采集及预处理功能。本系统的开发严格遵守软件开发流程与规范,经历了需求分析,概要设计,详细设计与实现,系统测试等软件开发流程。所设计实现的卷烟厂卷包车间空调监测预警系统采用了目前Java Web开发中的前沿技术,系统功能基本完善、界面十分友好、响应速度快、操作性良好,能够满足生产企业对数据信息化、监测、预警的需求。
徐后帅[2]（2021）在《卷烟生产过程系统能效模型研究》文中提出由于现代物联网技术和信息化技术的兴起与发展,卷烟企业越来越重视能源管理系统的建设及改进,期望通过新的技术手段对企业的能源利用实现精细化管理,从而为节能工作的开展提供指引和帮助。能耗预测作为企业能源管理系统的重要组成模块,目前对于卷烟生产过程系统能耗预测的研究还比较少,而且能耗预测误差较大,因此,寻找准确可靠的能耗预测模型是一项重要的任务。为解决上述问题,本文结合国内某卷烟企业的实际生产过程工艺及其用能特点,按照数据挖掘全流程,对卷烟生产过程系统各部分能耗建立不同的能耗预测模型,力争为各部分能耗寻找准确合理的能耗预测模型。主要的研究工作及结论如下:1、根据研究目标以及企业积累的实际历史数据情况,采集研究所需的数据,并对其进行处理和整理,采集的数据主要包括各能耗指标历史时间序列数据及各气象参数数据。在数据准备环节,完成了数据缺失值和异常值处理、数据规范化、相关性分析,为各部分能耗预测模型的建立提供准确、完整、一致的数据集。2、对划分后的卷烟生产过程单变量能耗时间序列数据建立了单变量能耗预测模型。文中分别建立了基于ARIMA算法和基于LSTM神经网络算法的能耗预测模型进行预测,并对两者的预测结果进行了对比分析,发现采用基于LSTM神经网络算法的能耗预测模型可以更好地对这部分能耗进行预测,计算所得的模型性能评价指标MAE和RMSE最小。因此,可将该模型应用于卷烟生产过程单变量能耗预测模块。3、对划分后的卷烟生产过程空调蒸汽消耗量建立了多变量能耗预测模型,模型主要以历史空调蒸汽消耗量时间序列数据和各气象参数数据作为输入。文中分别建立了基于BP和基于CNN-LSTM神经网络算法的能耗预测模型进行预测,并对比分析了其预测结果,发现采用基于CNN-LSTM神经网络算法的能耗预测模型进行预测效果更好,计算所得的模型性能评价指标MAE和RMSE最小。因此,可将该模型应用于卷烟生产过程多变量能耗预测模块。本研究为卷烟生产过程系统各部分能耗预测提供了更加准确合理的模型选择,这对卷烟企业能源管理系统的建设以及对节能工作的开展都具有一定的帮助作用。
乔振勇,张展豪,张红,龙天河,李永财,卢军,李娟[3]（2020）在《某卷烟厂生产车间环控和动力系统节能潜力分析》文中研究表明卷烟厂生产车间对温度和湿度都有严格的需求,所以卷烟厂的空调系统和动力系统在全年能耗占比中非常大,这成为卷烟厂的节能重点。对某卷烟厂空调系统包括风系统、水系统、加湿系统、空压系统能耗现状进行了测试和分析。根据卷烟厂热湿负荷特点,为该厂房的节能改造提出合理的技术方案。分析表明,设置变频控制可有效提高风机和水泵的运行效率,过渡季节充分利用新风可有效降低空调系统能耗;加湿系统改为以等焓喷雾加湿为主、蒸汽等温加湿为辅,可节约较多制冷能耗及蒸汽消耗;空压系统热回收节能措施潜力巨大,热回收比例可达80%。
赵淑文[4]（2020）在《烟草生产企业能源精益化管理方案设计与实现 ——以HJY制造中心为例》文中进行了进一步梳理近年来,国家烟草总局为应对烟草行业“国际市场竞争、消费回归理性、市场趋于饱和、控烟法规频出”等严峻的内外部环境,提出了要从改革企业内部管理制度入手,引入先进的管理思想和方法,努力向管理要效益,深挖发展潜力的总思路。与此同时,国家对生产行业的能源政策不断收紧,并伴随着能源价格的上涨,让提升内部能源管理水平成为了生产制造企业的迫切需求。面对这样的背景,借助精益思想为烟草生产企业进行节能管理,从而设计出符合其自身发展要求的精益化能源管理方案,以达到提升企业管理技术水平,实现自身高效发展的目的非常必要。本文通过对国内外精益管理、制造业尤其是烟草制造业能源管理等理论及实际应用研究进行总结,以及对HJY制造中心在能源管理方面存在的问题进行深入分析的基础上,运用精益TnPM设备管理综合管理、标准化生产、PDCA过程控制、看板管理等精益管理的方法和工具,通过生产现场流程、质量、运行等方面与信息管理联动的方式,结合HJY制造中心的实际情况,为烟草生产企业设计了一套以精益思想为核心的能源管理方案。研究认为,从长远来看,改善能源管理现状提升能源利用率,从而提高能源管理水平,是烟草生产企业在现阶段降低成本增强市场竞争力的有力途径。与此同时,能源管理技术的提高与能源信息管理的运用密不可分,借助技术优势以及精确的数据分析模式,能够实现企业生产、设备管理等过程的集中调度和优化。
刘怿凡[5]（2020）在《烟草配送中心联合工房电能优化管理系统研究》文中研究表明近年来,国家能源局一直强调要加强能源管理,强化重点用能单位节能管理水平。烟草行业作为国家的纳税大户,也是重点用能单位,其节能管理工作十分重要。烟草配送中心是烟草行业的重要组成部分,随着联合工房的大型化和多功能化,其服务项目不断增加,机电设备种类逐渐增多,技术性能也日趋复杂,能耗问题日趋严重。因此,针对烟草配送中心联合工房主要用电设备工作特性,亟需研究开发高效的电能优化管理系统实现其节能优化控制。烟草配送中心联合工房用电设备包含:照明系统、空调系统、包装机加热系统、自动化仓储、分拣机等。其中,照明系统、空调系统以及包装机加热系统耗电量最多,节能潜力也最为显着。因此,本文在分析这三大耗能系统工作特性的基础上,利用改进的OPTICS聚类算法、等效温度及区域控制法、多变量解耦控制算法等理论研究烟草配送中心联合工房中照明系统、空调系统、包装机加热系统等的节能策略。进而开发出相应的电能管理系统,降低了烟草配送中心联合工房的能耗。主要研究工作如下:首先,针对照明系统控制模式单一,不能根据包装机、分拣机等设备的实际工作需求开启相对应的照明区域,且单一的灯光亮度也无法满足联合工房内的实际生产需要,进而造成大量电能耗费的问题。通过改进的OPTICS聚类算法等理论对联合工房内人员位置数据进行聚类分析,以求得不同情况下需要开启的灯具位置及数量。并通过照度计等设备进行光照强度判断,最终结合PCC控制器实现对照明系统的优化控制,以减少照明区域和调节灯光亮度等方式有效节约电能。其次,针对空调机组自动化控制水平低,往往造成夏季室温过冷（低于设定值）或冬季室温过热（高于设定值）的现象,且温湿度调节也无法满足卷烟存放条件,从而产生大量能耗的问题。通过等效温度及区域控制法等理论,并结合新风量控制以及春秋季工作模式划分等方式设计出空调机组运行管理模式以节约能耗。并且考虑到了诸如突发疫情这类特殊情况,提出了特殊时期的运行模式。然后,对于包装机加热系统存在的大滞后、惯性大、延迟长、温区间耦合现象严重,进而导致温度控制精度低、热量损耗大的问题。提出了基于多变量解耦控制算法的包装机加热系统节能策略,结合PCC控制器设计出相应的温度控制系统提高温度控制精度,减少热量损失,节省能耗。最后,对于数据采集与监测过程中常见的脉冲干扰等随机出现的干扰信号,使用限幅防脉冲干扰滑动平均算法处理实时功率信号数据,在解决这些干扰信号的同时,又有效地避免了信号失真现象。在系统设计完成后,对其节能效果进行了测试,结果表明:对比未使用电能管理系统前的联合工房能耗,使用电能管理系统后,联合工房能耗下降较为明显,节能效果良好。
王茜[6]（2018）在《卷烟企业节能减排潜力评估方法及其应用研究》文中研究说明能源与环境问题日益是全球共同关注的重大问题。工业部门在我国能源消费总量中的占比高达69%,工业温室气体排放占全国总排放的81%,是节能减排重点关注的领域。进入新世纪以来,我国卷烟企业能源利用效率虽有较大提高,但是目前企业面临着规模效益下降、设备产能过剩、优化空间减小和智能制造冲击等的四大挑战,实现“十三五”节能减排目标将面临较大的压力。本文以卷烟企业为主要研究对象,应用多学科交叉的理论和方法,从能源与环境效率测度方法、制丝工艺系统节能减排潜力评估方法、联合工房节能减排潜力评估方法以及节能减排策略模糊综合评价方法及其应用研究等几个方面,开展了以下创新性工作:（1）运用数据包络分析方法,从企业层面开展全要素能源与环境效率国际比较研究,对全球卷烟工业企业的能源与环境效率水平以及节能减排潜力进行了测度,揭示了国内卷烟企业与国外卷烟企业的效率水平差异以及国内外技术前沿面的差距。研究结果表明:中国卷烟企业能源与环境综合效率仅为0.473,与国外企业差距较大但呈逐渐缩小趋势;未来节能和减排潜力仍然较大分别为57.2%和68.1%,年均节能减排总量分别为346.6万MWh和203.3万吨CO2。中国卷烟企业在国内外技术前沿面水平下的能源利用和CO2排放综合效率分别相差14.1和25.5个百分点,技术前沿面的差距仍然较大但呈逐步缩小的趋势。（2）运用流程工业系统节能研究理念和方法,建立了卷烟制丝生产节能潜力分析模型,评估了制丝工段能耗和折合比变化对卷烟制丝生产综合能耗的影响以及节能减排潜力,并运用情景分析法,揭示了三家卷烟企业实现节能减排目标的有效路径。研究结果表明:在工段能耗方面,叶片回潮工段和烘丝工段工艺的调整将会使单位烟丝能耗分别降低18%-47%、9%-36%;而在折合比方面,梗丝比例的降低会使单位烟丝能耗降低15%-33%。对于产量大且产品结构高的企业通过制丝工艺优化可以取得显着的节能减排效果,而对于产品结构相对较低的企业则通过产品结构提升可以取得显着的节能减排效果。（3）综合运用烟草行业绿色工房节能技术体系和建筑动态能耗模拟方法,建立了卷烟厂典型几何模型,对典型建筑以及各项节能技术措施在不同气候环境下的节能减排潜力进行全面评估,并运用11家投入运行的绿色工房项目实测数据对模拟数据进行验证,揭示了卷烟企业建筑节能技术措施的节能减排潜力和技术适应性。研究结果表明:典型卷烟厂在夏热冬暖地区和严寒A区节能潜力最高,而减排潜力与节能潜力在不同气候区表现有所差异,在严寒A区和严寒B区CO2减排潜力小于节能潜力,其他区域则相反。在所有气候区中降低照明功率密度和空调区域风量调节控制都是节能潜力最大的技术措施;而在不同气候区,能耗占比高的用能设备相关节能措施的节能潜力相对较大,是实现节能减排的有效路径。（4）应用基于模糊层次分析法的多属性决策方法,构建卷烟企业节能减排策略综合评价指标体系和模糊综合评价模型,并建立具有代表性的典型卷烟企业模型,对工艺和建筑12项节能减排策略进行综合评估,揭示了各项节能策略的优劣势和适用性,为卷烟企业综合评价和遴选先进适用节能减排策略提供了参考。研究结果表明:空调系统能效优化的综合评价结果最优,其次是叶片段工艺优化和照明系统能效优化;不同属性策略表现差异较大,高效利用四项节能策略在技术性能指标中优势明显,合理需求两项策略在经济效益指标中结果最优,工艺结构优化三项节能策略运行管理指标中表现突出,而节约电能比例大的空调系统能效优化在环境影响指标中排名第一。综合评价结果显示,工业建筑主要用能系统的节能策略仍是未来节能减排重点关注的对象,生产工艺系统节能策略适宜重点推广应用,管理类节能措施值得企业积极实践。
付波,朱涛[7]（2017）在《某烟厂联合工房能耗分析及节能技术应用》文中认为本文主要以地处夏热冬冷地区某卷烟厂节能改造项目为例,从绿色工房的角度分析论证此项目联合工房建筑总能耗,模拟分析采用各项节能措施之后的节能效果,并提供相关建议,以便达到降低联合工房总能耗,降低运行成本的目的。通过软件模拟分析综合应用各项节能措施后,联合工房目标建筑的综合节能率为21.65%,满足当地绿色工房降低总能耗的相关要求。
高宪君,赵磊[8]（2017）在《降低中央工艺空调能耗的多维措施》文中提出为有效降低中央工艺空调能耗,采取多维措施,如节能操作理念、技术改造、完善工艺系统、特色培训、精益管理及精准保供平台构建等9个方面。该节能多维攻关模式,对烟草行业及其他行业工艺空调的节能降耗具有借鉴意义。
贾炯[9]（2017）在《卷烟厂空调系统的能耗特点及节能运行策略》文中指出我国烟草行业规模大,卷烟企业众多,是国家税收的重要来源,2016年税收达到10795亿元,国家对烟草行业的健康发展格外重视,但卷烟生产过程对环境温湿度要求较高,需要空调系统进行控制,在卷烟厂总能耗中空调系统能耗所占比重较大,甚至达到总能耗的50%,因此,实现卷烟厂空调系统的节能运行具有重要意义。为了提高卷烟厂空调系统能源利用效率,本文选择云南某卷烟厂为研究对象,进行了现场调研和能耗实测,考察了卷烟厂空调系统能耗高的原因,提出了针对空调系统能效的分层次评价模型,并结合卷烟厂空调负荷特点研究了最优运行策略。主要研究内容与结论如下:（1）通过调研发现卷烟厂空调系统能耗高的主要原因为:风机和水泵选型大导致运行中出现送风再热导致的冷热抵消现象严重、“大风量小焓差”及“大流量小温差”现象、制冷机长期处于部分负荷下运行导致主机能效低及空气处理流程不合理。（2）根据卷烟厂空调系统运行特点,建立了空调系统能效多层次评价模型,分别为空调系统、各空调区域和同一空调区域中各末端机组三个层次能效指标,通过对这些指标的分析不仅能实现对卷烟厂空调系统能效的监测,同时便于对影响空调能效问题的甄别。（3）对该卷烟厂主要车间进行了全年热湿负荷模拟计算并分析其特性:卷接包和虑棒成型间等大多数车间表现为室内全年有余热,需要供冷;烟丝喂丝间设计温湿度高,只有冬季很少时段需要供暖,其他时间供冷;烟丝喂丝间由于工艺需要的相对湿度较高,全年需要需要对送风进行加湿;卷接包等其他车间湿度相对较低,全年均需要除湿,但除湿量较小,热湿比在30000以上。（4）在对空调全年变工况运行分析基础上,根据现有空调设备构成情况,提出了空调系统的节能运行空气处理优化流程与策略,即根据四种工况:①新风比焓大于室内设计状态空气比焓（hw>hN）,②新风比焓介于室内空气比焓与送风比焓之间（hO1<hw≤hN）,③新风比焓介于机器露点与送风比焓之间（hO1≥hw>hL）,④新风比焓小于机器露点的比焓（hw≤hL）,分别采用不同的空气处理流程。建立了空调系统最低运行能耗多约束优化数学模型,对该最优问题采用SUMMIT内罚函数法进行计算,求取主要最优运行参数,且与实测能耗结果进行比较,表明采用该优化运行策略具有显着的节能效果,能使该厂空调能耗降低30%。
王守强,高宪君[10]（2017）在《卷烟工艺空调新风用量的节能策略》文中指出通过对卷烟生产车间的热负荷状况分析,加上能源管理系统采集的工艺空调实际运行数据,证明卷烟生产车间全年绝大部分时间都需要供冷降温。通过理论分析和计算,比较了新风降温、冷水降温和微雾加湿降温3种不同方式的能耗,3种降温方式中央空调所耗能量有巨大差异。通过试验,改变新风阀的开度,空调能耗有显着变化。所以卷烟工艺空调全年应按照"最低新风需求量"供给,该运行策略对长江以北恒温恒湿工艺空调的节能运行具有借鉴意义。
二、卷烟生产车间空调的节能运行（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、卷烟生产车间空调的节能运行（论文提纲范文）
（1）基于SpringBoot卷烟工厂空调监测预警系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 烟草行业信息化的研究现状 |
| 1.2.2 随机森林的研究现状 |
| 1.2.3 LSTM温度预测的研究现状 |
| 1.3 课题研究内容及主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 Spring Boot及 RF-LSTM简介 |
| 2.1 Spring Boot框架 |
| 2.1.1 Spring框架 |
| 2.1.2 Spring Boot框架 |
| 2.2 Spring Data JPA框架 |
| 2.3 Vue框架 |
| 2.4 随机森林算法 |
| 2.5 LSTM深度神经网络 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于RF-LSTM温度预警的分析与建模 |
| 3.1 基于RF-LSTM的温度预警模型分析 |
| 3.1.1 模型的构建流程 |
| 3.1.2 构建温度预测输入指标体系 |
| 3.2 基于重要性排序随机森林回归特征选取 |
| 3.3 基于RF-LSTM温度预警模型的设计 |
| 3.4 实验分析 |
| 3.4.1 随机森林特征选取 |
| 3.4.2 RF-LSTM温度预测评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于Spring Boot空调监测预警系统总体方案设计 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.2 需求分析 |
| 4.2.1 用户信息管理 |
| 4.2.2 设备信息管理 |
| 4.2.3 数据采集管理 |
| 4.2.4 监测预警管理 |
| 4.2.5 温度预警管理 |
| 4.2.6 日志信息管理 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 空调监测预警系统的详细设计与实现 |
| 5.1 基于OLEDB的数据采集模块 |
| 5.2 设备管理模块的详细设计与实现 |
| 5.3 基于vchart的数据监测模块的详细设计与实现 |
| 5.4 日志管理模块的详细设计与实现 |
| 5.5 用户管理模块的详细设计与实现 |
| 5.6 基于RF-LSTM的温度预警模块 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试概述 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 设备管理功能测试 |
| 6.2.2 数据采集功能测试 |
| 6.2.3 用户管理功能测试 |
| 6.2.4 数据监测功能测试 |
| 6.2.5 温度预警功能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）卷烟生产过程系统能效模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 工程背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 卷烟企业节能技术应用现状 |
| 1.2.2 企业能源管理系统发展现状 |
| 1.2.3 能耗预测技术应用发展现状 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 卷烟生产过程用能分析及数据准备 |
| 2.1 卷烟生产过程用能分析 |
| 2.1.1 卷烟生产过程系统工艺及装备 |
| 2.1.2 卷烟生产过程系统用能分析 |
| 2.2 数据准备 |
| 2.2.1 数据集介绍 |
| 2.2.2 数据预处理 |
| 2.2.3 数据规范化 |
| 2.2.4 相关性分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 单变量能耗预测模型研究 |
| 3.1 基于ARIMA算法的能耗预测模型 |
| 3.1.1 ARIMA算法原理 |
| 3.1.2 模型建立过程 |
| 3.1.3 预测结果讨论及分析 |
| 3.2 基于LSTM神经网络算法的能耗预测模型 |
| 3.2.1 LSTM神经网络算法原理 |
| 3.2.2 模型建立过程 |
| 3.2.3 预测结果讨论及分析 |
| 3.3 不同能耗预测模型对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多变量能耗预测模型研究 |
| 4.1 基于BP神经网络算法的能耗预测模型 |
| 4.1.1 BP神经网络算法原理 |
| 4.1.2 模型建立过程 |
| 4.1.3 预测结果讨论及分析 |
| 4.2 基于CNN-LSTM神经网络算法的能耗预测模型 |
| 4.2.1 CNN-LSTM神经网络算法原理 |
| 4.2.2 模型建立过程 |
| 4.2.3 预测结果讨论及分析 |
| 4.3 不同能耗预测模型对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）某卷烟厂生产车间环控和动力系统节能潜力分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 建筑概况 |
| 2 环控与动力系统能耗分析 |
| 2.1 空调系统能耗诊断 |
| 2.1.1 建筑室内热环境 |
| 2.1.2 空调负荷特点 |
| 2.1.3 风系统能耗诊断 |
| 2.1.4 水系统能耗诊断 |
| 2.1.5 加湿系统能耗诊断 |
| 2.2 空压系统能耗诊断 |
| 3 节能改造方案 |
| 3.1 空调系统改造方案 |
| 3.1.1 风系统改造 |
| 3.1.2 水系统改造 |
| 3.1.3 加湿系统改造 |
| 3.2 空压系统改造方案 |
| 4 结论 |
（4）烟草生产企业能源精益化管理方案设计与实现 ——以HJY制造中心为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究思路 |
| 1.4.4 论文的创新 |
| 2.相关理论基础 |
| 2.1 精益管理理论 |
| 2.1.1 精益管理内涵 |
| 2.1.2 精益管理的目标和原则 |
| 2.1.3 精益化管理的工具 |
| 2.2 能源管理理论 |
| 2.2.1 能源管理的含义 |
| 2.2.2 企业能源管理的内容 |
| 2.2.3 能源管理的目的和基本方式 |
| 3.我国烟草生产行业能源管理现状分析 |
| 3.1 行业能源管理现状分析 |
| 3.1.1 主要生产流程和用能特点分析 |
| 3.1.2 能源管理技术 |
| 3.1.3 能源管理现状 |
| 3.2 行业能源管理问题解析 |
| 3.2.1 生产现场管理方面 |
| 3.2.2 信息联动方面 |
| 3.3 HJY制造中心能源管理现状及问题 |
| 3.3.1 制造中心简介 |
| 3.3.2 能源管理现状 |
| 3.3.3 制造中心能源管理存在的问题 |
| 4.基于精益思想的烟草生产企业能源管理方案设计 |
| 4.1 方案设计依据与思路 |
| 4.1.1 行业能源政策与方针 |
| 4.1.2 方案原则 |
| 4.1.3 方案目标 |
| 4.2 能源管理方案的职责与边界 |
| 4.3 能源管理的评审与目标 |
| 4.3.1 能源管理评审 |
| 4.3.2 管理目标 |
| 4.4 能源管理的体系与控制 |
| 4.4.1 精益化组织形式 |
| 4.4.2 精益化过程控制 |
| 4.5 能源管理的检查与改进 |
| 4.5.1 制定监测计划 |
| 4.5.2 建立奖惩激励制度 |
| 5.能源精益化管理方案实施与评价 |
| 5.1 组织建设与思想导入 |
| 5.1.1 能源管理组织建设 |
| 5.1.2 管理理念培训 |
| 5.2 调整能源管理方式 |
| 5.2.1 改善节能计划 |
| 5.2.2 加强生产能源计量 |
| 5.2.3 优化生产节能结构 |
| 5.2.4 标准化生产作业程序 |
| 5.2.5 全面设备管理的实施运行 |
| 5.2.6 信息平台建立 |
| 5.3 方案评价 |
| 6.结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）烟草配送中心联合工房电能优化管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 能源管理系统国内外发展现状 |
| 1.3 烟草配送中心主要用电设备现状分析 |
| 1.4 本论文主要内容 |
| 2 基于改进OPTICS算法的照明系统控制策略 |
| 2.1 照明系统现有工作特性分析 |
| 2.2 聚类算法的比较与选择 |
| 2.2.1 DBSCAN算法 |
| 2.2.2 OPTICS算法 |
| 2.3 OPTICS算法的改进 |
| 2.4 仿真实验及分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于等效温度及区域控制法的空调机组控制策略 |
| 3.1 空调机组现有工作特性分析 |
| 3.2 新风量控制 |
| 3.3 温湿度调控 |
| 3.4 划分春、秋季过渡的模式 |
| 3.5 等效温度及区域控制法 |
| 3.6 特殊情形考虑 |
| 3.7 仿真实验及分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于多变量解耦控制算法的包装机节能策略 |
| 4.1 包装机加热系统现有工作特性分析 |
| 4.2 算法设计 |
| 4.2.1 多变量解耦控制算法 |
| 4.2.2 窗口控制思想概述 |
| 4.2.3 PWM输出原理 |
| 4.3 报警模块程序设计 |
| 4.4 温度控制系统平台搭建 |
| 4.5 仿真实验及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 电能优化管理系统平台的设计与实现 |
| 5.1 系统功能要求 |
| 5.2 系统设计原则及技术标准 |
| 5.2.1 系统设计原则 |
| 5.2.2 技术标准与规范 |
| 5.3 系统总体架构 |
| 5.4 硬件系统设计 |
| 5.5 软件系统设计 |
| 5.6 数据采集与监测部分算法设计 |
| 5.6.1 限幅防脉冲干扰滑动平均算法 |
| 5.6.2 边缘计算 |
| 5.7 系统运行及测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）卷烟企业节能减排潜力评估方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 能源与环境问题成为全球共同关注的重大问题 |
| 1.1.2 中国政府高度重视能源与环境问题 |
| 1.1.3 烟草行业面临节能减排压力较大 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 工业领域能源效率研究文献计量 |
| 1.2.2 工业领域能源效率研究热点 |
| 1.2.3 国内外烟草行业能源效率研究现状 |
| 1.2.4 主要启示 |
| 1.3 研究目标与意义 |
| 1.4 研究框架及结构安排 |
| 第2章 卷烟企业能源与环境效率测度方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 能源与环境效率概念 |
| 2.1.2 中国能源与环境压力 |
| 2.1.3 卷烟工业企业节能减排形势 |
| 2.2 工业部门能源与环境效率研究综述 |
| 2.2.1 国内外工业能源效率的研究 |
| 2.2.2 烟草行业生产效率的研究 |
| 2.3 基于RAM-DEA模型的卷烟企业能源与环境效率测算 |
| 2.3.1 基于CRS-RAM模型的能源与环境综合效率测算 |
| 2.3.2 基于VRS-RAM模型的能源与环境纯技术效率测算 |
| 2.3.3 卷烟企业能源与环境规模效率测算 |
| 2.3.4 卷烟企业的节能和减排潜力测算 |
| 2.4 变量选择与数据来源 |
| 2.4.1 样本选取 |
| 2.4.2 变量选择 |
| 2.4.3 数据来源 |
| 2.5 结果讨论与分析 |
| 2.5.1 卷烟企业能源与环境效率分析 |
| 2.5.2 卷烟企业节能减排潜力分析 |
| 2.5.3 国内卷烟企业在不同技术水平下的对比分析 |
| 2.6 主要结论 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 卷烟企业工艺系统节能减排潜力评估方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 卷烟企业生产特点及能耗构成 |
| 3.1.2 工业领域系统节能主要研究方法 |
| 3.2 卷烟制丝生产能耗分析 |
| 3.2.1 卷烟制丝生产流程 |
| 3.2.2 制丝生产能耗分析 |
| 3.3 基于e-p方法的制丝生产能耗分析模型 |
| 3.3.1 工段能耗 |
| 3.3.2 折合比 |
| 3.3.3 单位烟丝生产能耗 |
| 3.3.4 制丝生产节能潜力分析模型 |
| 3.3.5 CO_2排放的测算方法 |
| 3.4 卷烟企业基本情况及相关数据 |
| 3.4.1 三家卷烟企业制丝工艺设备配置情况 |
| 3.4.2 工段能耗及折合比相关数据 |
| 3.5 结果分析与讨论 |
| 3.5.1 工段优化对单位烟丝生产能耗影响分析 |
| 3.5.2 折合比优化对单位烟丝生产能耗影响分析 |
| 3.5.3 制丝工艺优化节能减排潜力情景分析 |
| 3.5.4 产品结构提升节能减排潜力情景分析 |
| 3.6 主要结论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 卷烟企业建筑节能减排潜力评估方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 建筑节能研究综述 |
| 4.1.2 绿色建筑评价标准 |
| 4.2 绿色工房节能技术体系 |
| 4.2.1 合理需求 |
| 4.2.2 高效利用 |
| 4.2.3 替代能源 |
| 4.3 基于DOE-2的建筑动态能耗计算模型 |
| 4.3.1 建筑动态能耗计算模型的理论方法 |
| 4.3.2 建筑动态能耗模拟研究方法 |
| 4.3.3 节能潜力分析技术路线 |
| 4.4 卷烟企业建筑模型及参数设置 |
| 4.4.1 典型卷烟厂建筑几何模型 |
| 4.4.2 气候区域及城市选择 |
| 4.4.3 计算模型边界条件及参数设置 |
| 4.5 结果讨论与分析 |
| 4.5.1 卷烟企业建筑能耗特点 |
| 4.5.2 卷烟企业典型模型节能潜力分析 |
| 4.5.3 节能技术措施节能减排潜力分析 |
| 4.5.4 实测数据节能效果验证 |
| 4.6 主要结论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 卷烟企业节能减排策略模糊综合评价方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.1.1 卷烟企业节能减排面临四大挑战 |
| 5.1.2 节能减排策略综合评价研究概况 |
| 5.2 节能减排策略综合评价指标体系构建 |
| 5.2.1 评价指标初选 |
| 5.2.2 指标定义及测算方法 |
| 5.2.3 评价指标相关性分析 |
| 5.3 基于层次分析法的模糊综合评价模型 |
| 5.3.1 构建因素集 |
| 5.3.2 评价指标权重确定 |
| 5.3.3 指标值规范化处理 |
| 5.3.4 模糊综合评价 |
| 5.4 实例研究 |
| 5.4.1 典型卷烟企业及评价策略遴选 |
| 5.4.2 卷烟企业节能减排策略综合评价指标体系构建 |
| 5.4.3 节能减排策略模糊综合评价 |
| 5.5 结果分析及讨论 |
| 5.5.1 评价指标权重分析 |
| 5.5.2 二级评价指标评价结果分析 |
| 5.5.3 一级评价指标评价结果分析 |
| 5.5.4 综合评价结果分析 |
| 5.6 主要结论 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 全文总结 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）某烟厂联合工房能耗分析及节能技术应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 工程概况 |
| 1.1 项目简介 |
| 1.2 联合工房建筑及用能系统简介 |
| 2 联合工房建筑能耗的分析方法 |
| 2.1 联合工房能耗的构成及能耗降低目标 |
| 2.2 研究技术路线 |
| 3 联合工房建筑能耗分析 |
| 3.1 联合工房建筑模型的建立 |
| 3.2 气象参数 |
| 3.3 联合工房基准建筑能耗计算结果及分析 |
| 4 联合工房节能技术应用及效果 |
| 4.1 节能措施 |
| (1) 降低照明功率密度 |
| (2) 冷冻水泵变频 |
| (3) 提高冷水机组能效比 |
| (4) 冬季冷却塔直接供冷 |
| (5) 高效空调系统风机 |
| 4.2 节能效果 |
| 5 总结 |
（8）降低中央工艺空调能耗的多维措施（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 节能操作理念 |
| 1.1 春秋季节多用新风利于节能 |
| 1.2 7~9月生产车间温度设定值越高越利于节能 |
| 2 合理节能改造 |
| 2.1 用中水替代自来水冲洗空调滤筒 |
| 2.2 用自来水代替纯水, 用于微雾加湿 |
| 2.3 回收蒸汽加湿冷凝水 |
| 3 完善工艺系统 |
| 3.1 治理新风短路 |
| 3.2 关闭无在制品区的空调送风 |
| 3.3 合理变更传感器安装位置 |
| 3.4 改变车间送风口的送风角度 |
| 4 密切关注门窗的关闭状态 |
| 5 及时维修 |
| 6 特色培训模式---基础培训+纠偏式培训 |
| 7 精益管理的跟进 |
| 8 搭建能源精准保供平台 |
| 9 结束语 |
（9）卷烟厂空调系统的能耗特点及节能运行策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 卷烟厂工艺流程及环境控制要求 |
| 1.2.1 卷烟生产工艺流程 |
| 1.2.2 卷烟工艺环境控制 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 卷烟厂空调系统现状 |
| 1.3.2 节能研究现状 |
| 1.3.3 小结 |
| 1.4 本课题的研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容及技术路线 |
| 1.4.2 本文创新性 |
| 第二章 卷烟厂空调系统实测及能耗调查 |
| 2.1 卷烟厂能耗调查 |
| 2.1.1 卷烟厂能源采集系统简介 |
| 2.1.2 卷烟厂能耗特点 |
| 2.1.3 冷热负荷变化特点 |
| 2.1.4 热湿负荷大小 |
| 2.2 卷烟厂空调系统能耗问题及分析 |
| 2.2.1 冷热抵消 |
| 2.2.2 大流量小温差 |
| 2.2.3 冷机部分负荷率下效率低 |
| 2.2.4 空气处理流程不合理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 卷烟厂空调系统运行能耗监测模型 |
| 3.1 卷烟厂计量体系与采集点简介 |
| 3.1.1 采集点的合理性研究 |
| 3.1.2 FF总线仪表测量系统 |
| 3.2 多层次空调系统能耗评价指标 |
| 3.2.1 评价指标国内外研究现状 |
| 3.2.2 空调系统运行能耗指标定义 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 卷烟厂全年能耗特性 |
| 4.1 负荷计算模型的建立 |
| 4.1.1 建筑概况及围护结构特点 |
| 4.1.2 室内各参数设定 |
| 4.2 卷烟厂负荷特性 |
| 4.2.1 室内冷热负荷特性 |
| 4.2.2 室内热湿负荷特性 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 卷烟厂最优空调运行节能策略 |
| 5.1 空调系统节能运行策略 |
| 5.1.1 空气处理流程分析 |
| 5.1.2 空调系统能耗计算 |
| 5.2 优化前后空调运行能耗比较 |
| 5.3. 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 硕士期间发表的学术论文 |
| 硕士期间申请的专利 |
| 硕士期间参加的主要科研项目 |
（10）卷烟工艺空调新风用量的节能策略（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 卷烟工艺空调的运行特点 |
| 2 全年按照“最低新风需求量”供给的节能运行策略 |
| 2.1 用新风对车间降温耗能计算(以制丝车间K7空调为例) |
| 2.2 用冷水对车间降温耗能计算(以制丝车间K7空调为例) |
| 2.3 用微雾加湿对车间降温耗能计算(以制丝车间K7空调为例) |
| 2.4 不同新风供给量的情况下,工艺空调耗能试验对比 |
| 3 结语 |
四、卷烟生产车间空调的节能运行（论文参考文献）
- [1]基于SpringBoot卷烟工厂空调监测预警系统的设计与实现[D]. 颜嘉煌. 厦门理工学院, 2021(08)
- [2]卷烟生产过程系统能效模型研究[D]. 徐后帅. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]某卷烟厂生产车间环控和动力系统节能潜力分析[J]. 乔振勇,张展豪,张红,龙天河,李永财,卢军,李娟. 建筑节能, 2020(07)
- [4]烟草生产企业能源精益化管理方案设计与实现 ——以HJY制造中心为例[D]. 赵淑文. 中原工学院, 2020(01)
- [5]烟草配送中心联合工房电能优化管理系统研究[D]. 刘怿凡. 河南工业大学, 2020(01)
- [6]卷烟企业节能减排潜力评估方法及其应用研究[D]. 王茜. 北京理工大学, 2018(07)
- [7]某烟厂联合工房能耗分析及节能技术应用[J]. 付波,朱涛. 区域供热, 2017(06)
- [8]降低中央工艺空调能耗的多维措施[J]. 高宪君,赵磊. 设备管理与维修, 2017(04)
- [9]卷烟厂空调系统的能耗特点及节能运行策略[D]. 贾炯. 昆明理工大学, 2017(01)
- [10]卷烟工艺空调新风用量的节能策略[J]. 王守强,高宪君. 节能, 2017(02)
标签：节能减排论文; 能源管理系统论文; 中国的能源状况与政策论文; 烟草行业论文; 控制环境论文;