一、GPS智能车辆监控管理系统（论文文献综述）
徐鹏[1]（2020）在《宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究》文中提出危险货物道路运输直接服务于宁夏工业生产、医疗卫生及人民生活的各个领域,对于支撑地区经济发展和服务人民生活发挥着重要作用。特别是2003年宁东能源化工基地建成以来,危险化学品生产企业急剧增加,品类需求越来越广泛,从事道路危险货物运输的企业、车辆、从业人员数量急剧上升,道路交通环境日益复杂,危险货物道路运输事故起数、经济损失都逐年上升。相较普通运输事故,危险品道路运输事故除了人员伤亡、经济财产损失,还会产生更为严重的环境污染、生态破坏等一系列社会问题,因而必须采取有效措施预防和控制危险源的诱发,危险货物道路运输安全监管是危险货物监管的一个重要研究内容。本文提出通过建设宁夏危险货物道路运输安全监管系统对危险货物道路运输进行安全监管,以有效预防和控制道路危险货物运输事故的发生。鉴于此,基于宁夏危险货物道路运输的业务需求,以信息化监管为核心,安全监管及已有信息化系统建设的现状,对拟建安全监管系统进行需求分析;接着,从系统建设目标入手,进行总体方案设计;最后,对系统建设中可能出现的风险进行分析,通过风险识别、风险管理进行风险管控,并提出相应的保障措施。通过建立宁夏危险货物道路运输安全监管系统,可有效提升企业安全管理水平,提高政府部门安全监管能力和工作效率,强化事故应急救援处置能力,节约社会管理资源,为培育良好的市场环境有着重要意义。本文对正在规划建设中的危险货物道路运输安全监管系统建设的其它省份具有一定的借鉴意义。
邓师源[2]（2020）在《消防车辆位置实时监控系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着社会经济的飞速发展,频繁发生的火灾已成为一个令人担忧的问题,城市化的发展和行驶环境的复杂性又进一步加剧了救火的难度。消防车辆是发生火灾后救援行动的核心力量,也是全面灭火工作的重要组成部分。当前,消防车辆在调度和管理等方面还存在许多缺陷,包括车辆驾驶的实时监督不够有力、车辆调度的指挥过程不够及时、车辆档案的数据记录不够准确等,都说明现有的车辆监控系统难以满足对消防车辆高效管理的需求。为了更好地对消防车辆的位置和运行信息进行监控,从而协助管理人员更加合理地调度管理消防车辆,最大限度地保护人民群众的生命和财产安全,本文基于GPS、GIS、GPRS等技术原理,阐述了更为高效的消防车辆位置实时监控系统的设计和实现过程。本文首先概述了消防车辆位置实时监控系统的理论基础,主要包括GPS定位系统、GIS地理信息系统、GPRS通用分组无线服务等技术,同时对市面上成熟车载设备的产品结构及功能进行了介绍。然后,本文分析了开发系统的必要性和可行性,提出了系统的技术架构,探讨了系统的功能性和非功能性需求,并分析了其社会价值和经济效益。根据对消防车辆位置实时监控系统总体需求的分析,本文接着设计了对应的系统基本模块,包括车辆实时监控信息管理模块、车辆调度管理模块、车辆档案和经济管理模块、系统的信息接口模块以及相关的数据库,并运用Dijks tra算法实现了系统的最短路线规划。之后,在消防车辆位置实时监控系统的实现过程中,本文完成了对系统各个模块的开发工作,并对系统的工作环境效果图做了展示。最后,通过测试定位精度和延迟时间两个关键性能指标,以及系统各个模块在实际工作中的运行状态,本文验证了所设计的消防车辆位置实时监控系统能够满足设计之初提出的各项需求。本文设计的消防车辆位置实时监控系统能够在一定程度上帮助消防部门提高对消防车辆的管理效率,增加应对紧急情况的业务能力,具有较大的实用价值,同时也在智慧城市、智慧交通的建设进程中,为车辆定位监控系统的进一步发展提供了一些新的研究和设计思路。
李芳芳[3]（2020）在《基于嵌入式Qt技术的车辆运行状况移动监控终端技术研究》文中研究指明现代物流业的快速发展对车辆监控系统提出了更高的要求。传统的车辆监控系统采用监控中心位置固定的Web监控模式,由于不能在移动环境下随时随地查看车辆运行状况,且系统开发成本高、运维花费大,故不适用于中小型物流企业的车辆监控管理。针对该问题,本文研制了一种便携式移动监控终端系统。主要研究内容和技术成果如下:1.分析了移动监控终端技术背景及其发展现状,确定了便携式移动监控终端的设计目标,研究了物流企业车辆运行监控的信息流及其关联关系,针对中小型物流企业的车辆运行监控要求,基于嵌入式Qt技术、Sqlite关联式数据库技术、无线通信网络技术及图形界面终端技术,提出了中小型物流企业车辆移动监控系统解决方案。2.为获得运行车辆的位置信息、车内温湿度信息,完成了车辆运行状况采集终端模块、便携式移动监控终端模块的软硬件设计,并通过无线通信网络将车辆运行状况信息传送至便携式移动监控终端,集中存入所设计的关联式数据库。利用Qt图形界面开发技术,设计了便携式移动监控终端多功能操作界面,用于实时显示车辆运行状况信息。3.设计了系统测试方案,完成了系统的软硬件联合调试。模拟实际车况环境,完成了移动终端的车辆运行状况采集、便携式移动监控终端数据管理及显示等系统测试。测试结果表明,车辆运行状况采集终端能够完成实时采集车辆位置、车内温湿度等车况信息,并能将其实时传输至便携式移动监控终端,便携式移动监控终端能够实时接收数据,并通过图形界面、实时准确地显示车况信息。说明所设计的便携式移动监控终端系统是可行的,其运行是有效的,可满足中小型物流企业车辆监控管理的需求。这些研究工作和研究成果,对移动监控终端的推广应用具有较高借鉴意义。
温时豪[4]（2020）在《基于无线通信的电动挖掘机远程遥控及监测系统设计》文中进行了进一步梳理科学技术迅猛发展的今天,无线通信的发展带动了工程机械向更加智能化和电动化方向发展。通过无线通信,挖掘机为代表的工程机械可以实现远程遥控、远程监控及数据采集等功能。为了能够将驾驶员从危险现场作业中解脱出来,远程遥控是当前首选方案之一;为了实时监测挖掘机系统性能及参数,远程监控及数据采集也是关键所在。在设计远程遥控及监测系统前,查阅与本论文相关的遥控、监控及数据采集方面文献资料,兼顾考虑5G并未真正普及且使用成本较高,而4G已成功应用于工业控制及远程监控领域等因素,故最终系统选择4G作为数据传输的媒介。论文以电动挖掘机为研究对象,综合分析其性能及参数后设计了基于无线通信的总体方案。方案总体分为挖掘机远程遥控系统、远程监控管理平台及远程数据采集等三部分,而结构上又可分为车载端与远程操控端。首先在远程遥控中,根据系统需要进行电动挖掘机系统及结构分析后给出了整体系统设计方案;并经遥控功能模块选取及参数匹配后,为了实时观测挖掘机作业情况,系统加入视频监控云平台实现定位及视频监控等功能;在搭建了系统试验平台后,对远程遥控及视频监控进行了性能测试,验证了远程遥控作业的可操作性、安全性。其次挖掘机实现远程遥控后,为了能更好地监测其整机性能并预防故障发生,通过实时数据监控等主体功能、数据库及服务器等设计后完成监控平台架构搭建,其中平台采用B/S模式,数据库经对比选择MySQL等;选用4G DTU作为数据传输单元实现双向实时数据及控制信息传输。最后经过测试,验证了平台的可行性及稳定性。最终为了能具体分析挖掘机性能并考虑现场数据采集需求,进行了远程数据采集设计。通过数据采集箱设计完成传统挖掘机现场数据采集及CAN总线数据流分析;而对于电动挖掘机可利用整机控制器直接通过CAN数据采集,最终经选择CAN-4G模块无线传输后实现远程数据采集。通过现场对永磁同步电机及新型电动挖掘机数据采集试验后,验证了数据采集箱及远程数据采集的可用性、便捷性。总体上,系统试验充分发挥了无线通信技术对挖掘机等工程机械的远程控制与监测优势。系统三大部分的结合使用,更有利于挖掘机等工程机械的发展。
孙梦婷[5]（2020）在《面向交通管理的拥堵检测系统及其关键技术研究》文中提出2018年底召开的中央经济工作会议明确了“新基建”的定位,5G作为“新基建”的重点任务之一,其研发及商用化进程正逐步推进,智慧城市建设实现全面、快速的互联机制近在咫尺。全国多个省市（如广州、深圳、北京、河南、安徽等）的2019年政府工作报告明确部署了发展和完善智慧城市建设的任务,并将加快智慧交通建设作为预期工作的重心。交通拥堵在一定程度上影响了城市的发展水平,甚至严重阻碍城市经济的健康发展,智慧交通可以有效地缓解城市交通拥堵,改善城市交通环境,提升城市交通通行能力。城市交通拥堵检测是智慧交通建设中的重要环节,现阶段的城市交通拥堵检测方法多以路段为检测单元,存在拥堵时空演变分析困难和城市拥堵整体分析不直观的问题,且拥堵疏导工作脱离拥堵产生的内在影响因素,因此开展面向交通管理的拥堵检测系统及其关键技术研究具有重要的现实意义。论文体现了一种基于路段、路段点和区域的多粒度拥堵检测方法,使得交通管理工作可以对应地从中观、微观和宏观层面入手,利用多粒度拥堵检测结果制定更加科学的拥堵疏导方案。面向交通管理的拥堵检测系统在发展智慧交通的驱动下设计与开发,实现了从多粒度层次进行精细化拥堵检测,在此基础上提供拥堵疏导方案推荐服务,可提升城市交通管理的精细化和自动化水平。论文的主要工作和创新点体现在以下五个方面:1.论述了面向交通管理的拥堵检测系统设计与开发的必要性和可行性。深入剖析了国内外城市智能交通系统、交通拥堵检测、交通拥堵时空分布特征以及出租车数据应用的研究现状,并分析了现有拥堵检测研究存在的问题。介绍了拥堵检测系统相关理论和技术基础,在城市智能交通管理系统大框架下针对拥堵检测和疏导功能构建面向交通管理的拥堵检测系统体系结构,对系统数据库和功能进行了详细设计,并在此基础上实现了原型系统。2.改进了基于多维密度聚类的精细化路况检测算法。剖析了基于密度的聚类算法在道路交通状态估计方面的缺陷,首先基于线性参照系统定位GPS点、测量空间距离,并增加速度距离约束,以此来改进常规DBSCAN算法,其次采用动态分段技术进行路段划分,以路况事件表组织路况检测结果,在中观层面聚焦精细化路段路况检测。3.建立了基于CART分类树的拥堵点分类检测模型。分析了时空维路况演变的异常规则和异常模式,依据异常模式定义了四种类型的拥堵点,并论述了检测不同类型拥堵点的意义,基于四种类型拥堵点利用CART分类树构建了拥堵点分类检测模型,在微观层面为拥堵疏导方案制定提供决策支持。4.改进了基于区域划分的区域拥堵检测模型。探究了当前区域划分和区域拥堵值计算方法的不足,采用二分K-Means聚类算法将乘客出行OD数据聚类,利用Voronoi图法确定区域边界,以此来改进传统的区域划分方法,定义了区域内平均运行速度指标,在宏观层面为拥堵疏导方案制定提供决策支持。5.构建了基于ACS的拥堵疏导辅助推荐模型,并以此来提供交通管理新模式。研究了拥堵事件的多粒度特性,定义ACS（先验余弦相似度）计算拥堵事件之间的相似程度,构建拥堵事件关系图谱模型,为交通管理人员提供拥堵疏导方案推荐结果。同时,基于拥堵疏导方案推荐,提出了一种主被动结合的交通管理模式,在决策层面提升交通管理工作效率。
凌曦[6]（2020）在《垃圾运输车智能运营管理系统研究》文中指出现阶段环卫部门在垃圾收运管理过程中,往往对垃圾运输车辆的工作状况无法准确判断,出现运输效率低、能耗高、信息化程度不强等状况,管理部门不能及时获取垃圾车工作状态、循环次数、是否超载等信息,垃圾车的维护也是在出现故障后进行人工排查。这种现状显然不能满足现代化、智能化及大数据的管理需求。因此开发一款环卫运输车辆的智能运营管理系统具有十分重要的经济意义和应用价值。本文依托物联网技术,将后压缩式垃圾车进行改进设计,对各类工作信息进行有效采集,并且将这些信息进行存储、分析,最终实现垃圾收运作业过程的全程信息化、数字化和自动化。开展的工作主要有:1.垃圾车的数字化信息系统硬件设计 对后压缩上装料垃圾车的底盘及液压系统进行传感器布置与数字化信息采集硬件设计,使车辆的有关运行数据得以准确采集,系统可靠工作;2.信息采集与传输 利用CAN总线对垃圾车的上装压缩系统和底盘进行信息采集,运用4G技术使采集的信息与服务器进行数据传输;3.构建运营管理平台通过软件编程,完成垃圾车控制系统、信息采集系统、传输系统与后台监控平台等四部分功能,实现垃圾运输的智能运营管理。通过对车辆的控制、信息采集、数据传输与后台监控等系统有效搭建,对改装的车辆进行生产实际运行试验。试验运行结果表明,本文设计开发的环卫车辆智能运营管理系统具有运行可靠、数据传输快捷准确、车辆运行状态清晰、后台管理高效等显着特点。系统可广泛应用于环卫运输管理部门。
李琰楠[7]（2020）在《呼和浩特市道路运政智慧管理研究》文中研究指明为了提高道路运输管理信息化、监管和服务的水平。通过调研宁波、杭州等地区的先进经验,与业务部门、执法人员、交管等相关部门进行沟通、认真研究、反复调试和修改完善软硬件设备,结合大数据、物联网、人工智能等新技术,构建呼和浩特市道路运政智慧管理平台,整合原有的业务系统,建立统一的数据中心并对数据进行分析,为运管部门决策提供科学依据。本文以呼和浩特市道路运政智慧管理平台的六项业务为研究对象,以新公共管理理论和可持续发展理论为基础,借鉴国内外道路运输管理先进经验,采用对比分析的方法,从系统功能、实用性、对服务水平的提高三个方面进行对比分析,指出呼市运政管理模式存在的主要问题并分析其主要原因。本文对标建设交通强国的目标,论述呼市实施道路运政智慧管理的必要性和可行性,提出“监管+服务”两大目标。从道路旅客运输及客运站场管理、货物运输及货运站场管理、危险货物运输管理、出租车及网约车管理、机动车驾驶员培训管理、道路运输行政执法管理共六个方面分析呼和浩特市道路运政智慧管理平台,并对各项业务的管理实效进行评价,从政策、信息技术、人力、资金四个方面提出了进一步优化智慧管理的措施。得出以下结论:智慧管理是提高道路运输监管和服务的最佳途径,能够有效提高各项业务的管理水平,有利于促进道路运输行业的有序健康发展。
孙善毅[8]（2020）在《车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发》文中研究表明道路运输车辆主动安全智能防控系统,在传统车辆卫星定位和车载视频监控的基础上,基于动态视频,一方面实现驾驶员生理疲劳驾驶、抽烟和打电话等危险驾驶状态（DSM）的识别和预警,另一方面实现前向碰撞和车道偏离等异常行车状态的识别等高级辅助驾驶系统（ADAS）功能。其中,远程监控平台负责车载智能终端定位、视频和各类报警信息的接收、预警、可视化显示,并实现各类信息的回放与统计分析,以及实现与终端的信息交互。面对与大批量车载终端多媒体数据的并发交互,以及大批量用户的并发访问,平台需要高性能实时通信、海量音视频报警附件接收、无插件视频播放等关键技术的支撑。关键技术研究方面,针对系统平台监控实时性问题,设计了主动安全终端与系统平台的高性能通信方案,通过ActiveMQ消息队列提供JMS消息服务并结合Websoket技术实现报警消息的实时推送,同时构建了基于Redis分布式缓存服务器,提高了B/S架构下数据显示的实时性;针对海量报警附件的接收和实时报警问题,构建了基于C/S架构的报警附件通信服务器,实现主动安全报警数据解析、报警消息推送和报警附件处理;针对车辆实时视频监控网页无插件播放的问题,构建了基于C/S架构的视频处理服务器,解析主动安全终端上传的负载音视频码流数据包,推流到基于Nginx搭建的RTMP服务器,并使用HTML5技术进行无插件的实时播放。在实现上述关键技术的基础上,按照有关技术标准,研发车辆主动安全视频监控系统平台:首先采用软件工程的思想方法对系统平台进行需求分析,在此基础上对系统平台的设计开发原则以及系统架构进行总体设计;其次,在详细设计方面,数据库设计遵循规范化设计方法,并将系统平台中的动态数据表进行分区,提高数据查询的性能以及可维护性;最后,对系统平台功能进行设计和编程实现,并对各个模块进行了大量的功能测试和性能测试。测试结果表明,所实现的关键技术满足平台运行要求,平台的各个功能模块运行稳定。目前该系统平台已经投入试运行,并且在车辆的监控管理、运输安全等方面取得了良好的效果。
陈怡甜[9]（2020）在《基于云计算的运输车监控管理系统的设计及在冷链物流中的应用》文中进行了进一步梳理随着国民经济的发展,科学技术的进步,物联网等先进技术被广泛应用于传统行业中,与车辆结合的车联网技术正处于探索阶段,还未广泛普及应用。以冷链物流为例,此类运输系统对运输环境和运输效率有较高的要求,车联网技术与云计算技术的应用可以构建灵活、高效、稳定的冷链运输车管理系统,有助于对冷链运输的管理。本文综述了国内外车联网系统和冷链物流的发展现状,基于云计算技术和物联网技术,以冷链运输为应用场景,设计了一套具有数据采集、存储、推送和监控功能于一体的运输车监控管理系统。系统分为车载终端、数据中心平台与用户平台。论文的主要工作包括数据中心平台与用户平台的功能、架构的设计与实现。其中,数据中心平台的功能为统筹数据,包括向下与车辆通讯,向上与第三方监管平台对接,存储管理所有数据。用户平台为企业用户提供操作整个系统的接口,实现数据的可视化,便于用户对车联进行监控和管理。本文最后结合实际冷链运输场景对运输车管理系统进行测试,验证系统各模块的功能情况,试验中运行正常,设计的功能发挥作用,表明开发任务基本完成。文末对这段时间的研究工作进行了总结和展望。
沈一州[10]（2019）在《基于RFID的多区域物资监管方法及其在押运中的应用》文中指出随着物联网浪潮的席卷,作为物联网技术基石的RFID技术也蓬勃发展,其具有非接触、多目标、非视距、识别速度快和效率高等诸多优点,成为国内外研究的焦点。本文结合RIFD技术与现代计算机信息管理技术,设计了基于RFID的多区域物资监管方法,实现了基于RFID的押运管理系统。本文的主要工作如下:（1）分析了当前多区域物资监管的现状和存在的问题,阐明了RFID技术对多区域物资监管的巨大应用价值,还概述了国内外RFID技术的研究历史与现状。调研了涉及的相关技术,包括自动识别技术、追踪定位技术、监控技术和RFID技术,为下文的系统分析、设计和测试奠定了理论基础。（2）针对传统的多区域物资监管方法中存在的问题,设计了基于RFID的多区域物资监管方法,并创建了实例和进行了仿真验证。（3）利用该方法设计并实现了一种基于RFID的押运管理系统,系统包括车载监控系统、仓库监控系统、后台监管系统和数据管理系统,对系统进行了架构设计、数据库设计和编码实现,还设计并实现了一种按位状态码。最后用实地测试对系统做了验证,实验结果表明:该系统满足系统活性、安全性和定位精确性方面的要求。
二、GPS智能车辆监控管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GPS智能车辆监控管理系统（论文提纲范文）
（1）宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 主要研究内容与方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统概述 |
| 2.1 危险货物道路运输概述 |
| 2.1.1 危险货物的定义 |
| 2.1.2 危险货物的分类及主要特点 |
| 2.2 危险货物基本特性与运输安全要求 |
| 2.2.1 爆炸品 |
| 2.2.2 气体 |
| 2.2.3 易燃液体 |
| 2.2.4 易燃固体、易于自燃的物质及水中放出易燃气体的物质 |
| 2.2.5 氧化性物质和有机过氧化物 |
| 2.2.6 毒性物质和感染性物质 |
| 2.2.7 腐蚀性物质 |
| 2.3 危险货物道路运输安全监管 |
| 2.3.1 危险货物运输特征 |
| 2.3.2 宁夏危险货物运输监管范畴 |
| 2.4 危险货物道路运输安全监管系统 |
| 2.4.1 建设必要性 |
| 2.4.2 建设目标 |
| 2.4.3 建设内容 |
| 2.5 事故树分析法 |
| 2.5.1 “事故树分析法”的概念 |
| 2.5.2 “事故树分析法”的编制程序 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设需求分析 |
| 3.1 宁夏危险货物道路运输基本情况 |
| 3.1.1 宁夏危险货物运输概况 |
| 3.1.2 宁夏危险货物运输管理概况 |
| 3.2 宁夏危险货物道路运输安全管理现状 |
| 3.2.1 行业监管存在的问题 |
| 3.2.2 运输企业存在的问题 |
| 3.2.3 安全管理问题的根源分析 |
| 3.3 宁夏危险货物道路运输信息化系统现状 |
| 3.3.1 应用系统现状及差距 |
| 3.3.2 数据资源现状及差距 |
| 3.4 宁夏危险货物道路运输安全监管系统功能需求 |
| 3.4.1 总体功能需求 |
| 3.4.2 不同主体的功能需求 |
| 3.5 宁夏危险货物道路运输安全监控系统性能需求 |
| 3.5.1 系统运行性能要求 |
| 3.5.2 系统扩展性能需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设方案设计 |
| 4.1 系统总体方案设计 |
| 4.1.1 总体布局 |
| 4.1.2 总体架构 |
| 4.1.3 业务架构 |
| 4.1.4 系统边界 |
| 4.2 系统应用建设方案设计 |
| 4.2.1 应用系统综述 |
| 4.2.2 行业监督管理系统 |
| 4.2.3 行业信息服务系统 |
| 4.2.4 信息交换共享系统 |
| 4.3 应用支撑平台建设方案设计 |
| 4.3.1 道路运输车辆动态信息交换平台 |
| 4.3.2 地理信息系统服务 |
| 4.3.3 数据库 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统关键技术应用 |
| 5.1 关键技术 |
| 5.2 车辆动态监控系统应用与实现 |
| 5.2.1 车辆监管功能 |
| 5.2.2 预警管理功能 |
| 5.2.3 考核管理功能 |
| 5.2.4 车辆报障功能 |
| 5.3 车辆动态监控系统应用与服务 |
| 5.3.1 车辆动态信息统计分析 |
| 5.3.2 移动手持执法平台 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设效益评价和风险防控 |
| 6.1 效益评价 |
| 6.1.1 经济效益 |
| 6.1.2 社会效益 |
| 6.2 风险防控 |
| 6.2.1 风险识别 |
| 6.2.2 风险管理 |
| 6.2.3 保障措施 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 宁夏道路运输安全生产监督检查工作记录 |
| 附录 B 数据资源建设费用估算表 |
| 附录 C 支撑环境投资估算表 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（2）消防车辆位置实时监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及意义 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 第二章 消防车辆位置实时监控系统的相关技术 |
| 2.1 GPS定位系统 |
| 2.2 GIS地理信息系统 |
| 2.3 GPRS 通用分组无线服务 |
| 2.3.1 GPRS概述 |
| 2.3.2 GPRS的功能及特点 |
| 2.4 车载设备 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 消防车辆位置实时监控系统的需求分析 |
| 3.1 系统的必要性分析 |
| 3.2 系统的可行性分析 |
| 3.2.1 系统的技术架构分析 |
| 3.2.2 系统的经济效益分析 |
| 3.2.3 系统的社会效益分析 |
| 3.3 系统的功能需求分析 |
| 3.3.1 系统的总体需求 |
| 3.3.2 车辆的实时信息管理 |
| 3.3.3 车辆的调度管理 |
| 3.3.4 车辆的档案及经济管理 |
| 3.4 系统的非功能需求分析 |
| 3.4.1 系统的信息接口需求 |
| 3.4.2 系统的性能需求 |
| 3.4.3 系统的安全性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 消防车辆位置实时监控系统的设计 |
| 4.1 系统的总体设计思路 |
| 4.2 车辆实时信息管理的模块设计 |
| 4.2.1 GIS地图匹配系统的结构设计 |
| 4.2.2 GIS地图匹配的实现方法 |
| 4.2.3 GIS地图匹配系统的功能 |
| 4.3 车辆调度管理的模块设计 |
| 4.3.1 指挥中心系统的结构设计 |
| 4.3.2 指挥中心系统的组成部分 |
| 4.3.3 指挥中心系统的路线规划方法 |
| 4.4 车辆档案及经济管理的模块设计 |
| 4.4.1 数据管理系统的结构设计 |
| 4.4.2 数据管理系统的主要功能 |
| 4.5 系统信息接口的模块设计 |
| 4.5.1 GPS模块的接口设计 |
| 4.5.2 GPRS模块的接口设计 |
| 4.5.3 GIS网络数据库的模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 消防车辆位置实时监控系统的实现 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.1.1 系统登录界面 |
| 5.1.2 系统主界面 |
| 5.2 车辆实时信息管理的模块实现 |
| 5.3 车辆调度管理的模块实现 |
| 5.4 车辆档案及经济管理的模块实现 |
| 5.5 系统工作环境效果图 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 消防车辆位置实时监控系统的测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试用例 |
| 6.2.1 系统通用功能测试 |
| 6.2.2 车辆实时信息管理模块功能测试 |
| 6.2.3 车辆调度管理模块功能测试 |
| 6.2.4 车辆档案及经济管理模块功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.3.1 定位精度测试 |
| 6.3.2 延迟时间测试 |
| 6.3.3 通用性能测试 |
| 6.4 系统安全性测试 |
| 6.5 测试结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于嵌入式Qt技术的车辆运行状况移动监控终端技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 移动监控终端技术国内外发展现状 |
| 1.2.1 移动监控终端技术国外发展现状 |
| 1.2.2 移动监控终端技术国内发展现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 便携式移动监控终端功能定位 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 功能定位 |
| 2.2 系统结构设计 |
| 2.2.1 系统结构划分 |
| 2.2.2 车辆运行状况采集终端模块 |
| 2.2.3 云服务器模块 |
| 2.2.4 便携式移动监控终端模块 |
| 2.2.5 数据通信链路设计 |
| 2.3 软件开发工具说明 |
| 2.3.1 软件开发平台 |
| 2.3.2 监控终端平台 |
| 2.3.3 Qt界面开发技术 |
| 2.3.4 Sqlite数据库 |
| 2.3.5 Socket网络通信机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车辆运行状况采集终端模块设计与实现 |
| 3.1 车辆运行状况采集终端模块结构 |
| 3.2 车辆定位信息采集线程 |
| 3.2.1 全球定位系统技术 |
| 3.2.2 串口通信编程 |
| 3.2.3 车辆定位信息采集线程设计 |
| 3.2.4 车辆定位信息采集线程实现 |
| 3.3 车内温湿度信息采集线程 |
| 3.3.1 温湿度传感器工作原理 |
| 3.3.2 温湿度传感器驱动开发 |
| 3.3.3 车内温湿度信息采集线程设计 |
| 3.3.4 车内温湿度信息采集线程实现 |
| 3.4 信息上传线程 |
| 3.4.1 信息上传线程设计 |
| 3.4.2 信息上传线程实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 便携式移动监控终端模块设计与实现 |
| 4.1 便携式移动监控终端模块结构 |
| 4.2 便携式移动监控终端操作界面 |
| 4.2.1 注册/登录功能 |
| 4.2.2 定位监测功能 |
| 4.2.3 业务统计功能 |
| 4.2.4 历史查询功能 |
| 4.2.5 信息管理功能 |
| 4.2.6 报警提示功能 |
| 4.2.7 账号设置功能 |
| 4.3 便携式移动监控终端运行环境创建 |
| 4.3.1 移植Linux操作系统 |
| 4.3.2 创建Qt环境 |
| 4.3.3 移植Sqlite3数据库 |
| 4.4 便携式移动监控终端与云服务器的数据交互 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试项目 |
| 5.2 车辆运行状况采集终端测试 |
| 5.2.1 测试方法 |
| 5.2.2 测试记录 |
| 5.2.3 测试结论 |
| 5.3 便携式移动监控终端测试 |
| 5.3.1 测试方法 |
| 5.3.2 测试记录 |
| 5.3.3 测试结论 |
| 5.4 数据通信链路测试 |
| 5.4.1 测试方法 |
| 5.4.2 测试记录 |
| 5.4.3 测试结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 后记 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文及相关研究工作 |
（4）基于无线通信的电动挖掘机远程遥控及监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 远程遥控技术研究现状 |
| 1.2.2 远程监控技术研究现状 |
| 1.2.3 数据采集技术研究现状 |
| 1.2.4 无线通信技术的发展历程 |
| 1.3 课题的提出及研究内容 |
| 1.3.1 现有研究不足及课题提出 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 挖掘机远程遥控及监测系统总体方案 |
| 2.1 系统总体需求分析 |
| 2.1.1 挖掘机远程遥控系统 |
| 2.1.2 挖掘机远程监控管理系统 |
| 2.1.3 挖掘机远程数据采集系统 |
| 2.1.4 挖掘机电控化技术研究 |
| 2.2 系统总体设计方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于无线通信的挖掘机远程遥控系统设计 |
| 3.1 纯电驱动挖掘机系统总体分析与研究 |
| 3.1.1 纯电驱动挖掘机工作原理 |
| 3.1.2 挖掘机的动力系统 |
| 3.1.3 挖掘机的传动系统 |
| 3.1.4 挖掘机的回转装置 |
| 3.1.5 挖掘机的行走机构 |
| 3.2 挖掘机远程遥控系统设计 |
| 3.2.1 纯电驱动挖掘机远程遥控系统方案 |
| 3.2.2 远程遥控系统设备的选型 |
| 3.3 纯电驱动挖掘机远程视频监控系统设计 |
| 3.3.1 视频监控系统设备 |
| 3.3.2 远程视频监控云平台的构建 |
| 3.4 挖掘机远程遥控试验与运行 |
| 3.4.1 挖掘机远程遥控驾驶试验 |
| 3.4.2 挖掘机远程视频监控测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于无线通信的挖掘机远程监控管理系统设计 |
| 4.1 监控管理平台总体设计方案 |
| 4.2 监控管理平台主体功能设计及实现 |
| 4.2.1 系统登录设计 |
| 4.2.2 实时状态设计 |
| 4.2.3 实时数据监控设计 |
| 4.2.4 远程控制设计 |
| 4.2.5 事务日志处理设计 |
| 4.2.6 历史轨迹查询设计 |
| 4.2.7 系统管理功能的设计 |
| 4.3 数据库及服务器的设计与实现 |
| 4.3.1 数据库的选择 |
| 4.3.2 数据库的创建 |
| 4.3.3 服务器设计与搭建 |
| 4.3.4 服务器核心功能设计与实现 |
| 4.4 远程监控管理系统测试 |
| 4.4.1 4GDTU数据传输测试 |
| 4.4.2 远程监控管理系统实现与测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于无线通信的工程机械远程数据采集设计 |
| 5.1 数据采集的总体设计方案 |
| 5.2 挖掘机远程数据采集平台搭建 |
| 5.2.1 传统挖掘机数据采集设计 |
| 5.2.2 新型CAN纯电驱动挖掘机数据采集设计 |
| 5.3 无线通信的远程数据采集系统试验 |
| 5.3.1 传统挖掘机的数据采集 |
| 5.3.2 永磁同步电机数据采集及控制 |
| 5.3.3 新型CAN整机控制挖掘机数据采集 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）面向交通管理的拥堵检测系统及其关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 城市智能交通系统 |
| 1.2.2 路段交通拥堵检测 |
| 1.2.3 交通拥堵时空分布特征 |
| 1.2.4 出租车数据应用 |
| 1.3 存在问题分析 |
| 1.4 论文内容及组织结构 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 第二章 系统相关理论与技术基础 |
| 2.1 城市智能交通管理系统相关理论与技术 |
| 2.1.1 城市智能交通管理系统概述 |
| 2.1.2 城市智能交通管理系统框架 |
| 2.1.3 城市智能交通管理工作流程 |
| 2.2 城市交通拥堵检测相关理论 |
| 2.2.1 交通拥堵定义 |
| 2.2.2 交通拥堵分类 |
| 2.2.3 交通拥堵评价指标体系 |
| 2.3 浮动车数据采集与预处理相关技术 |
| 2.3.1 浮动车数据采集 |
| 2.3.2 浮动车数据预处理 |
| 2.4 拥堵检测相关技术 |
| 2.4.1 移动数据挖掘 |
| 2.4.2 交通数据可视化 |
| 2.4.3 路段划分方法 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 面向交通管理的拥堵检测系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 业务流程分析 |
| 3.1.2 系统总体目标分析 |
| 3.1.3 系统功能需求分析 |
| 3.2 基于拥堵疏导方案推荐的交通管理模式设计 |
| 3.3 系统总体框架设计 |
| 3.4 系统数据库设计 |
| 3.4.1 出租车GPS点位数据库设计 |
| 3.4.2 拥堵检测结果数据库设计 |
| 3.4.3 拥堵事件疏导方案库设计 |
| 3.5 系统功能设计 |
| 3.5.1 文件操作功能 |
| 3.5.2 地图操作功能 |
| 3.5.3 多粒度交通运行状态检测功能 |
| 3.5.4 拥堵疏导功能 |
| 3.5.5 用户管理功能 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 面向交通管理的拥堵检测系统关键技术研究 |
| 4.1 基于多维密度聚类的精细化路况检测算法改进 |
| 4.1.1 改进算法思想及基本概念 |
| 4.1.2 多维密度聚类算法 |
| 4.1.3 利用动态分段的路况事件模型构建 |
| 4.1.4 算法实验 |
| 4.1.5 实验结果与对比分析 |
| 4.2 基于CART分类树的拥堵点分类检测模型建立 |
| 4.2.1 交通拥堵时空演变模式分析 |
| 4.2.2 拥堵点分类决策树学习数据集提取 |
| 4.2.3 利用决策树分类检测拥堵点 |
| 4.2.4 拥堵点分类检测实验与分析 |
| 4.2.5 模型对比评估 |
| 4.3 基于区域划分的区域拥堵检测模型改进 |
| 4.3.1 区域划分概述 |
| 4.3.2 区域划分方法 |
| 4.3.3 区域拥堵检测 |
| 4.3.4 区域拥堵检测结果与分析 |
| 4.4 基于ACS的拥堵疏导辅助推荐模型构建 |
| 4.4.1 拥堵事件相似度定义与计算 |
| 4.4.2 基于拥堵事件相似度的疏导方案推荐 |
| 4.4.3 模型试验 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 面向交通管理的拥堵检测原型系统实现 |
| 5.1 系统开发工具 |
| 5.2 原型系统功能实现 |
| 5.2.1 用户界面 |
| 5.2.2 地图操作功能实现 |
| 5.2.3 多粒度交通运行状态检测菜单 |
| 5.2.4 基于多维密度聚类的精细化路况检测功能实现 |
| 5.2.5 基于CART分类树的拥堵点分类检测功能实现 |
| 5.2.6 基于区域划分的区域拥堵检测功能实现 |
| 5.2.7 基于ACS的拥堵疏导辅助推荐功能实现 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 论文创新点总结 |
| 6.3 研究内容展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（6）垃圾运输车智能运营管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外技术现状 |
| 1.3 课题主要研究内容和方法 |
| 第2章 垃圾运输车智能运营管理系统功能分析 |
| 2.1 车队管理 |
| 2.1.1 实时定位 |
| 2.1.2 行程管理 |
| 2.1.3 油料管理 |
| 2.1.4 设备故障管理 |
| 2.2 作业管理 |
| 2.2.1 KPI管理 |
| 2.2.2 称重控制管理 |
| 2.2.3 液压系统油温管理 |
| 2.2.4 作业过程管理 |
| 2.3 辅助决策 |
| 2.3.1 能耗管理 |
| 2.3.2 安全管理 |
| 2.3.3 报表管理 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 后压缩垃圾车控制系统设计 |
| 3.1 后压缩式垃圾车 |
| 3.1.1 后压缩式垃圾车总体结构 |
| 3.1.2 垃圾压缩机构工作原理 |
| 3.2 后压缩垃圾车液压系统 |
| 3.3 后压缩垃圾车控制系统设计 |
| 3.3.1 控制器 |
| 3.3.2 限位开关选型 |
| 3.3.3 控制系统的电气设计 |
| 3.4 按钮设计 |
| 3.4.1 前按钮盒 |
| 3.4.2 填塞器按钮盒 |
| 3.5 后压缩垃圾车控制程序设计 |
| 3.6 控制程序仿真 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 后压缩垃圾车底盘信息采集系统设计 |
| 4.1 设备数据采集系统总体设计 |
| 4.2 CAN总线结构 |
| 4.2.1 CAN总线技术 |
| 4.2.2 CAN拓扑结构设计 |
| 4.2.3 车辆CAN总线电路设计 |
| 4.3 CAN总线各模块引脚定义 |
| 4.3.1 垃圾车底盘信息采集 |
| 4.3.2 车灯控制 |
| 4.3.3 发动机信息采集 |
| 4.3.4 车身辅助装置信息采集 |
| 4.4 总线逻辑定义 |
| 4.5 称重信息采集 |
| 4.5.1 称重传感器参数设计 |
| 4.5.2 称重设备安装 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 数据传输系统及后台监控平台设计 |
| 5.1 数据传输系统功能设计 |
| 5.2 数据传输系统硬件选型 |
| 5.3 后台监控平台构建原则 |
| 5.4 后台监控平台硬件设计 |
| 5.5 后台监控平台程序设计 |
| 5.5.1 后台监控平台系统技术选型 |
| 5.5.2 用户端程序遵循准则 |
| 5.5.3 用户端程序前端设计 |
| 5.5.4 用户端程序后端设计 |
| 5.6 系统功能实现 |
| 5.6.1 设备诊断功能实现 |
| 5.6.2 能耗管理功能实现 |
| 5.6.3 维护管理功能实现 |
| 5.6.4 车队管理功能实现 |
| 5.6.5 实时作业位置监控管理 |
| 5.6.6 设备状态动态分析 |
| 5.6.7 垃圾收运KPI管理 |
| 5.6.8 日程管理 |
| 5.6.9 油料管理 |
| 5.6.10 报表管理 |
| 5.7 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（7）呼和浩特市道路运政智慧管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 第二章 道路运政智慧管理模式设计 |
| 2.1 道路运政智慧管理模式构建 |
| 2.1.1 道路运政智慧管理的目标 |
| 2.1.2 道路运政智慧管理的构成因素 |
| 2.1.3 道路运政智慧管理模式构建原则 |
| 2.1.4 智慧管理协同运行机制 |
| 2.2 相关模块分析 |
| 2.2.1 道路运政信息管理模块 |
| 2.2.2 道路运政政务管理模块 |
| 2.2.3 道路运政决策管理模块 |
| 2.3 呼和浩特市运政智慧管理平台 |
| 2.3.1 呼和浩特市道路运输管理局及行业管理概况 |
| 2.3.2 呼和浩特市道路运政智慧管理平台基本情况 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 可持续发展理论 |
| 2.4.2 新公共管理理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 旅客运输及客运站场智慧管理 |
| 3.1 相关政策法规 |
| 3.1.1 《道路旅客运输及客运站管理规定》的主要条款 |
| 3.1.2 《呼和浩特市旅游客运车辆联合监管办法》的主要条款 |
| 3.1.3 《道路运输车辆动态监督管理办法》的主要条款 |
| 3.2 先进地区旅客运输及客运站场管理 |
| 3.3 呼市智慧运管平台中旅客运输及客运站场管理 |
| 3.3.1 4G视频驾驶员主动安全预警系统 |
| 3.3.2 客运站场智慧管理 |
| 3.4 对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 货物运输及货运站场智慧管理 |
| 4.1 相关政策法规 |
| 4.1.1 《道路货物运输及站场管理规定》的主要内容 |
| 4.1.2 《道路运输车辆动态监督管理办法》的主要内容 |
| 4.2 先进地区货物运输及站场管理 |
| 4.3 呼市智慧运管平台中货物运输及站场管理 |
| 4.4 对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 危险货物运输智慧管理 |
| 5.1 相关政策法规 |
| 5.1.1 《道路危险货物运输管理规定》的主要内容 |
| 5.1.2 《道路运输车辆动态监督管理办法》的主要内容 |
| 5.2 先进地区危险货物运输管理 |
| 5.3 呼市智慧运管平台中危险货物运输管理 |
| 5.4 对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 出租车及网络预约车智慧管理 |
| 6.1 相关政策法规 |
| 6.1.1 《呼和浩特市客运出租车管理》的主要内容 |
| 6.2 先进地区出租车及网约车管理 |
| 6.3 呼市智慧运管平台中出租车管理 |
| 6.4 对比分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 机动车驾驶员培训智慧管理 |
| 7.1 相关政策法规 |
| 7.1.1 《机动车驾驶培训教学大纲》的主要内容 |
| 7.1.2 公安部、交通运输部关于机动车驾驶人培训考试的有关规定 |
| 7.2 先进地区驾培管理 |
| 7.3 呼市智慧运管平台中机动车驾驶员培训智慧管理 |
| 7.3.1 机动车驾驶员培训智慧管理概况 |
| 7.3.2 考试管理系统 |
| 7.3.3 培训管理系统 |
| 7.3.4 驾校智能教学系统 |
| 7.3.5 云行学车APP |
| 7.4 对比分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 道路运输行政执法智慧管理 |
| 8.1 相关政策法规 |
| 8.1.1 交通运输部关于行政执法的主要规定 |
| 8.1.2 呼和浩特市推行行政执法公示制度的主要规定 |
| 8.1.3 内蒙古自治区推行行政执法的主要规定 |
| 8.2 先进地区道路运输行政执法管理 |
| 8.3 呼市智慧运管平台中道路运输行政执法管理 |
| 8.4 对比分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 道路运政智慧管理成效及发展前景 |
| 9.1 呼和浩特市道路运政智慧管理效果 |
| 9.2 智慧运政存在的问题及原因分析 |
| 9.3 智慧运政优化对策 |
| 9.3.1 对比分析 |
| 9.3.2 呼和浩特市智慧运政优化路径 |
| 9.3.3 呼和浩特市智慧运政优化成效概述 |
| 9.4 保障措施 |
| 9.4.1 道路运政智慧管理的政策支持 |
| 9.4.2 道路运政智慧管理的信息技术保障 |
| 9.4.3 道路运政智慧管理的人力保障 |
| 9.4.4 道路运政智慧管理的资金保障 |
| 9.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 研究总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作与内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 2 相关理论与技术概述 |
| 2.1 移动流媒体技术 |
| 2.2 平台开发技术 |
| 2.3 消息队列技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统平台需求与关键技术分析 |
| 3.1 主动安全视频监控系统拓扑结构分析 |
| 3.2 系统平台分析 |
| 3.3 系统平台设计开发原则 |
| 3.4 分布式系统架构模式研究 |
| 3.5 系统平台关键技术问题分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统平台关键技术研究与实现 |
| 4.1 系统平台高性能通信方案研究与实现 |
| 4.2 高性能报警附件接收方案研究与实现 |
| 4.3 车辆实时视频监控方案研究与实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统平台的设计与实现 |
| 5.1 系统平台功能总体设计 |
| 5.2 系统平台功能详细设计 |
| 5.3 系统平台功能实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统平台测试 |
| 6.1 系统平台部署环境搭建 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于云计算的运输车监控管理系统的设计及在冷链物流中的应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车联网系统研究现状 |
| 1.2.2 冷链物流发展现状 |
| 1.3 论文主要内容及结构 |
| 2 技术综述 |
| 2.1 云计算技术 |
| 2.2 通信协议 |
| 2.2.1 TCP协议与HTTP协议 |
| 2.2.2 WebSocket与实时通信技术 |
| 2.2.3 GPS协议 |
| 2.3 Java技术 |
| 2.3.1 Netty框架 |
| 2.3.2 Spring框架 |
| 2.3.3 MyBatis框架 |
| 2.4 web前端开发技术 |
| 2.4.1 Vue.js框架 |
| 2.5 RabbitMQ消息中间件 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 运输车监控管理系统的总体设计 |
| 3.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.1 车辆数据采集 |
| 3.1.2 平台数据收发 |
| 3.1.3 车辆监控 |
| 3.1.4 车辆管理 |
| 3.2 系统性能需求分析 |
| 3.2.1 稳定性 |
| 3.2.2 高并发 |
| 3.2.3 安全性 |
| 3.2.4 易用性 |
| 3.3 系统架构设计 |
| 3.3.1 车载终端 |
| 3.3.2 数据中心平台 |
| 3.3.3 用户平台 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 数据中心平台的实现 |
| 4.1 数据中心平台的结构 |
| 4.2 车辆数据接收 |
| 4.2.1 通信数据结构 |
| 4.2.2 数据接收 |
| 4.2.3 数据校验 |
| 4.3 车辆数据存储 |
| 4.3.1 数据库设计 |
| 4.3.2 数据存储 |
| 4.3.3 发送数据至消息队列 |
| 4.4 车辆数据上报 |
| 4.4.1 监管平台对接协议 |
| 4.4.2 数据上报 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.用户平台的实现 |
| 5.1 用户平台的结构 |
| 5.2 服务端的实现 |
| 5.2.1 服务端三层架构的实现 |
| 5.2.2 数据库的设计 |
| 5.2.3 WebSocket服务端的实现 |
| 5.3 客户端应用的实现 |
| 5.3.1 应用结构介绍 |
| 5.3.2 鉴权管理 |
| 5.3.3 运维管理 |
| 5.3.4 在线监控 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统的搭建及在冷链物流中的应用 |
| 6.1 系统搭建 |
| 6.1.1 服务器的选择 |
| 6.1.2 数据库的部署 |
| 6.1.3 数据中心平台的部署 |
| 6.1.4 用户平台的部署 |
| 6.2 应用实例 |
| 6.2.1 车辆运维应用实例 |
| 6.2.2 鉴权管理应用实例 |
| 6.2.3 在线监管应用实例 |
| 6.3 系统功能与性能评估 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 8 参考文献 |
| 作者简介 |
（10）基于RFID的多区域物资监管方法及其在押运中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 |
| 1.2 RFID技术发展现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 文章结构 |
| 第二章 相关背景知识介绍 |
| 2.1 相关技术概述 |
| 2.1.1 自动识别技术 |
| 2.1.2 各种自动识别技术特点比较 |
| 2.1.3 追踪定位技术 |
| 2.1.4 监控技术 |
| 2.2 RFID技术 |
| 2.2.1 RFID系统组成 |
| 2.2.2 RFID工作原理 |
| 2.2.3 RFID标准体系 |
| 2.2.4 RFID技术特点 |
| 2.2.5 RFID应用领域 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于RFID的多区域物资监管方法的设计 |
| 3.1 多区域监控系统的问题与分析 |
| 3.2 基于RFID的多区域物资监管方法 |
| 3.2.1 多区域物资监管分析 |
| 3.2.2 多区域物资监管算法 |
| 3.3 多区域监管方法实例 |
| 3.3.1 硬件布置实例 |
| 3.3.2 多区域监控系统运行实例 |
| 3.4 仿真实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于RFID的押运管理系统的设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统功能需求 |
| 4.1.2 系统功能框架 |
| 4.1.3 系统拓扑结构 |
| 4.2 子系统设计 |
| 4.2.1 车载监控系统 |
| 4.2.2 仓库监控系统 |
| 4.2.3 后台监管系统 |
| 4.2.4 数据管理系统 |
| 4.3 软件架构设计 |
| 4.3.1 软件架构选型 |
| 4.3.2 数据库设计 |
| 4.4 系统规范设计 |
| 4.4.1 按位状态码设计 |
| 4.4.2 请求Token设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于RFID的押运管理系统的实现 |
| 5.1 基础模块实现 |
| 5.1.1 RFID阅读器模块实现 |
| 5.1.2 GPS定位模块实现 |
| 5.1.3 按位状态码实现 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.2.1 车载监控系统 |
| 5.2.2 仓库监控系统 |
| 5.2.3 后台监管系统 |
| 5.2.4 数据管理系统 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试流程 |
| 5.3.2 测试用例 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
四、GPS智能车辆监控管理系统（论文参考文献）
- [1]宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究[D]. 徐鹏. 重庆交通大学, 2020(02)
- [2]消防车辆位置实时监控系统的设计与实现[D]. 邓师源. 电子科技大学, 2020(03)
- [3]基于嵌入式Qt技术的车辆运行状况移动监控终端技术研究[D]. 李芳芳. 西安石油大学, 2020(12)
- [4]基于无线通信的电动挖掘机远程遥控及监测系统设计[D]. 温时豪. 华侨大学, 2020(01)
- [5]面向交通管理的拥堵检测系统及其关键技术研究[D]. 孙梦婷. 战略支援部队信息工程大学, 2020(08)
- [6]垃圾运输车智能运营管理系统研究[D]. 凌曦. 扬州大学, 2020(01)
- [7]呼和浩特市道路运政智慧管理研究[D]. 李琰楠. 长安大学, 2020(06)
- [8]车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发[D]. 孙善毅. 中国矿业大学, 2020(01)
- [9]基于云计算的运输车监控管理系统的设计及在冷链物流中的应用[D]. 陈怡甜. 浙江大学, 2020(02)
- [10]基于RFID的多区域物资监管方法及其在押运中的应用[D]. 沈一州. 南京邮电大学, 2019(02)