一、移动通信网络位置区的设置（论文文献综述）
张威炜[1]（2021）在《面向城市重点场景的5G移动通信网络规划与优化》文中进行了进一步梳理5G是如今最热门的新一代移动通信技术,相对于早期的移动通信技术,5G具备更高的速率、更低的延迟以及更大的容量,随着世界范围内5G技术的快速发展,将会带来更加深刻的社会变革。目前我国正在积极推进5G试验网的建设以及商用进程,然而在面向城市复杂应用场景和大规模用户接入时,相对于4G移动网络,接入时,由于5G信号的穿透力弱、基站覆盖范围小等问题,使5G移动网络的规划与优化面临更大的挑战。因此,提升5G移动通信网络的性能,实现科学的5G组网,研究面向城市重点场景的5G移动通信网络规划与优化具有重大意义。本文分析了5G网络组网的实现原理,总结了5G移动网络现阶段的发展情况、5G的定位目标及发展趋势。本文还对城市重点场景的5G网络规划方法进行了介绍,并针对频段规划、站址规划、RF参数规划和小区参数规划等方面展开研究。本文针对城市重点场景中5G网络部署及应用,以5G组网技术为基础,以提升5G网络性能,实现科学5G组网为主要目标,提出面向城市重点场景的5G网络的规划与优化策略,并通过实际案例进行分析和验证,从而提升5G网络质量,为城市重点商用场景开拓5G应用提供技术支撑,也为日后的5G网络规划与优化技术提供经验与参考。具体的研究内容如下:针对基于非独立组网的5G移动网络优化问题,本文提出了单基站验证与簇优化路线的方法及策略。最后,以实际案例为基础,对单站覆盖能力与联合优化进行测试。单站测试结果表明5G NR（New Radio）相对于4G LTE的速率有了质的飞跃,并且基站的覆盖距离及室内外场景等参数对5G网络覆盖的衰减均较为明显。在精品路线的联合优化过程中,测试结果表明锚点站的频切对NR速率影响较大,需尽量减少锚点小区的切换次数。另外,5G优化时不仅需关注SSB-RSRP（Single Side Band-Reference Signal Receiving Power）和SSB-SINR（Single Side Band-Signal to Interference plus Noise Ratio）的参数,还需尽可能提升RANK及MSC参数,从而提高5G通信质量。
孙移星[2]（2021）在《LEO卫星通信系统位置管理策略研究》文中认为低轨道（Low Earth Orbit,LEO）卫星通信系统由于传输时延低、可全球覆盖、链路损耗小、抗毁性好等诸多优点,成为当前移动通信领域的研究热点。位置管理技术作为移动通信领域的一项关键技术,深刻影响着系统的性能。随着移动终端数量的增加与业务需求的多元化,位置管理策略对系统负荷和位置管理数据库访问负荷的影响越来越显着。如何有效实现系统的位置管理,降低位置管理总开销,平衡位置更新开销与寻呼开销是位置管理中最重要的研究课题。本文重点研究了LEO卫星通信系统中的位置管理策略,主要研究工作如下:1.针对LEO卫星通信系统建设成本巨大、建成之后难以改变、位置管理策略评估困难等问题,搭建了基于OPNET的LEO卫星通信系统位置管理仿真平台。首先,设计LEO星座模型,搭建网络整体拓扑;然后对各个节点及进程模型建模,根据节点功能选择合适的模块、状态机、通信链路等,并设计出执行流程及代码;最后,完成位置管理仿真平台中的关键设计,对多波束天线模型、终端移动模型、呼叫模型进行建模。2.针对当前LEO卫星通信系统位置管理开销大的问题,提出了一种基于终端动态位置区的位置管理策略。首先,设计了一种动态圆形位置区,该位置区以终端自身位置为圆心,以位置更新半径为半径,当移动终端离开该位置区或触发强制位置更新时间,终端发起一次位置更新;其次,通过终端位置信息及卫星星历信息,推导出终端与卫星之间的距离和方位角,结合系统多波束模型确定寻呼卫星及点波束;最后,针对不同移动特性的终端,评估不同位置更新半径对位置管理开销的影响。仿真结果显示,为终端设计合适的更新半径,可有效减小位置管理开销。3.针对LEO卫星通信系统中多卫星选择策略寻呼开销大的问题,提出一种基于终端邻区列表的位置管理策略。首先,采用多卫星选择策略,为终端分配一个合适的驻留卫星;然后,通过预测终端与卫星间仰角随时间的变化趋势,设计了一种基于终端仰角的邻区列表,并将其用于位置管理;最后,对该策略进行仿真。仿真结果显示,相较于多卫星选择策略,该策略可以减小寻呼开销和位置管理总开销。
徐惠臣[3]（2020）在《5G移动通信系统上行链路参考信号的应用研究》文中指出毫米波通信、大规模多天线系统、超密集组网等新技术是第五代（5G,5th Generation）移动通信系统的关键性支撑技术。这些新技术要求5G无线接入网络实时、准确地获取用户终端的位置信息。通过对上行链路参考信号进行测量直接获取用户终端位置信息的方式可以满足这个要求。因此,上行链路参考信号在5G移动通信系统,特别是移动性管理问题中具有广泛的应用空间。本文主要研究上行链路参考信号在5G移动通信系统中的应用。首先,本文描述了上行链路参考信号在5G移动通信系统中的潜在应用场景,综述了上行链路测量、移动性管理方案和用户终端的位置管理等问题的研究现状,并介绍了5G系统网络架构以及基于下行链路测量的移动性管理技术。其次,本文描述了蜂窝移动通信系统的部署场景,介绍了基于上行链路参考信号的移动性管理的基本原理,建立了蜂窝移动通信系统部署场景的数学模型,设计了一种适用于移动性管理的上行链路参考信号,并研究了一种基于上行链路参考信号的移动性管理基本方案。然后,本文研究了无线资源控制非激活状态下的移动性管理增强方案,并将上行链路参考信号应用于用户终端的位置管理,提出了一种基于无线接入网通知区的上行链路移动性管理增强方案。本文在密集城区和高速移动两种部署场景中对基于无线接入网通知区的上行链路移动性管理增强方案的性能进行仿真分析。仿真结果表明,基于无线接入网通知区的上行链路移动性管理增强方案继承了基于上行链路参考信号的移动性管理基本方案在寻呼丢失率和用户终端功率损耗等方面的性能优点,同时降低了驻留小区基站、相邻基站和最后服务基站之间的信令交互开销。最后,本文研究了无线资源控制连接状态下的移动性管理增强方案,将上行链路参考信号应用于预切换方案,提出了一种基于上行链路参考信号的预切换方案。本文对基于上行链路参考信号的预切换方案的性能进行仿真分析。仿真结果表明,相比于传统的基于下行链路测量预切换方案,基于上行链路参考信号的预切换方案能够显着降低预切换过程的信令开销。而相比于基于上行链路参考信号的移动性管理基本方案,基于上行链路参考信号的预切换方案能够显着降低切换失败率。
陈晓光[4]（2020）在《基于手机信令数据的出行端点识别误差与交通小区划分尺度研究》文中研究说明随着4G移动通讯网络的发展,采集频率不断提升的手机信令数据能够更加全面地反映居民活动特征。目前已有较多城市开展了基于手机信令数据的职住人口分布、区域客流交换等中宏观层面的交通现状分析及出行特征提取工作,因缺乏同步对比实证无法对信令数据定位精度及可靠性进行分析,限制了信令数据在个体出行链信息及交通小区出行OD提取等微观层面的进一步推广和应用。传统四阶段法以交通小区出行OD为基础开展交通需求预测,提高信令数据在交通小区层面分析结果精度能够帮助实现需求预测模型定量化与科学化。本文通过开展出行实验同步采集手机信令与GPS位置信息数据,得到与信令数据进行对比的基准数据源。将信令数据与GPS数据按时间一致性进行匹配,得到用户产生信令数据时的真实位置与连接基站所在位置,通过对信令数据特征提取分析,设计出行停留点识别算法,计算识别位置与真实位置的距离误差并对算法有效性进行检验。信令数据定位精度受基站密度影响较大,将采集得到的信令数据按基站密度进行分类,通过计算不同基站密度条件下GPS位置与基站位置的距离,得到用户真实位置与连接基站的距离分布规律并利用函数进行拟合。设计仿真实验根据拟合函数得到不同基站密度条件下的大量仿真信令数据,利用仿真数据分析得到不同基站密度条件下出行端点识别误差的统计规律。交通小区的出行OD量化需要经过出行端点识别和出行端点匹配两个步骤,在端点识别误差确定的情况下,出行端点位于交通小区中心或边缘等不同位置时,出行端点与交通小区的匹配误差不同,当出行端点在交通小区内随机分布时研究不同基站密度条件下出行端点与交通小区的匹配关系,文中给出了基于基站密度计算不同匹配精度所对应交通小区大小的方法,并以匹配精度为90%和95%为例,得到了所对应的交通小区半径并以实际基站布局和道路网边界为基础对研究区域进行了交通小区划分。
李东昂[5]（2019）在《低轨星座的移动性管理技术》文中研究表明低轨卫星网络能够实现全球覆盖,提供面向全球个人通信服务,是地面蜂窝移动通信系统的补充和延伸。在星座系统建设方面,传统低轨星座快速更新换代,新兴低轨星座稳步推进部署,共同促进了低轨卫星网络构建的发展。移动性管理技术是实现卫星组网通信的关键性技术之一。由于卫星网络的高动态性、拓扑变化等特点,构建一个适用于低轨卫星网络的高效移动性管理机制面临着诸多挑战。本文针对卫星网络特点以及应用现有地面移动性管理机制所突显的问题进行研究,具体工作如下:本文针对低轨卫星网络高动态特性导致用户频繁发生被动切换现象致使移动性管理负荷重和切换时延大的问题,提出了一种基于虚拟代理簇的低轨卫星网络移动性管理机制。本文是在MIPv6协议的基础上构建了一个虚拟化移动性管理机制,即虚拟移动IPv6协议,虚拟化侧重于逻辑概念的设定。在该机制中,针对资源严格受限,地面站部署困难的问题,设计了虚拟代理簇协同共管虚拟代理域内用户的网络架构。利用星上处理与交换能力,采用分布式移动性管理机制的架构思想,支持虚拟代理簇内的信息共享,降低对单颗卫星的性能要求,也能提高系统的伸缩性。此外,在低轨卫星星座系统中,网络拓扑结构动态变化,高速移动的卫星使得用户经常发生被动移动现象。频繁地切换导致移动性管理协议的信令开销显着增加。同时,网络中长时延链路特性也会导致切换时延的增大。针对移动性管理负荷重和切换时延大的问题,设置了归属移动代理锚点和本地移动代理锚点,用户只有在归属移动代理锚点丢失时才触发到家乡代理的绑定更新,而用户在域内的切换只需更新其域内关系即可。该机制优化了移动性管理协议的流程,能够适应低轨卫星网络的高动态特性,降低对地面站数量的要求,提升移动性管理的性能。在设定场景下,该机制的移动性管理开销仅为移动IPv6协议的64%。最后,本文设计并实现了低轨卫星网络移动性管理仿真平台,该平台由拓扑管理、移动性管理协议实现以及性能评估和展示三个子系统组成。仿真平台结合本文所提出的新型移动性管理机制,实现了基于虚拟代理簇的低轨卫星网络移动性管理协议。在测试仿真环境下,平台实现了功能性测试、协议工作流程测试以及协议运行数据的统计,验证了协议的可用性与高效性。
郑浩毅[6]（2019）在《无线信道衰落对信令数据提取出行OD精度的影响研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着我国城市化进程的不断加快与居民交通活动的日趋多样化,给交通规划与需求管理等方面带来了巨大的挑战。通过准确把握城市交通现状,对内在运行机理进行分析,准确认知人的出行,才能科学合理的进行交通规划与设计,引导交通系统有序正常发展。然而传统的居民出行信息的采集主要依靠人工问卷方式,长期以来,受被调查者主观回忆较多,调查成本较高,组织实施难度较大等因素的限制,数据的质量与精度较难达到精准规划的需求。随着大数据的热潮与互联网时代的到来,手机数据作为一种移动探针可以较好的记录居民出行情况,且覆盖范围广,样本量大采集信息的成本较低,数据可实时动态更新。伴随着4G-LTE移动通信网络的发展与普及,手机数据的定位准确程度与追踪调查效果都得到了极大的提升,尽管已有许多城市尝试并开展了实践,然而分析得到的结果准确度一直是一个难以回答的问题。当前对手机信令数据的研究大多集中于对数据的挖掘,但将信令数据应用于交通数据采集中,信道衰落是影响出行端点与OD等交通信息质量的重要因素,这直接关系到交通信息提取的精度,需要展开深入研究。本文对不同信道衰落下信令数据提取出行端点信息、出行OD的影响效果进行分析。基于对无线通信领域基本原理的掌握及对实际信令数据通信事件发生间隔的统计,构建了交通-通信仿真平台。通过设计不同场景下交通组合出行仿真实验以及数据预处理,获取了不同信道衰落下的信令数据。根据数据特征和研究目的,采用基于密度的时空聚类算法（ST-DBSCAN）提取了不同信道衰落下出行数据的出行端点信息,并以实测数据为例对算法的可行性进行了验证。将识别得到的出行端点映射至交通小区中,利用点与面的对应关系,将识别得到的位置坐标与交通小区区域进行比对,发现在城市中心区与城市郊区小区边缘点与内部点识别精度存在差异性,小区边缘点误差率都在90%以上,而城市中心区内部点错误识别率最高在8%左右,城市郊区内部点跳出概率在4%～18%之间。为进一步探究识别点与真实点之间的距离误差,利用交通-通信仿真平台的优势,将识别得到的出行端点与设置标准点的对比,发现在城市中心区距离偏离值在100-200m范围内波动,在阴影衰落为5db时距离偏差值最小。而城市郊区则在450-650m的范围内波动,且满足随着通信扰动的不断增大时,距离偏离值先减小再增大的规律,并在阴影衰落为6db时距离偏差值最小。结论为手机信令数据提取出行OD精度及出行端点误差提供一定程度的借鉴价值与意义。
钟罡[7]（2019）在《基于手机大数据的城市综合客运枢纽乘客出行行为分析方法研究》文中提出随着高速铁路、航空、城市轨道交通等客运方式的快速发展,衔接多种交通方式的综合客运枢纽在居民的日常出行中占据着日益重要的地位。大规模客流的集散使得综合客运枢纽成为城市交通网络中的关键结点,研究枢纽乘客的出行行为能够掌握枢纽的日常运营情况,分析枢纽对于城市交通的现有和潜在影响,为交通规划者和管理者提供必要的支撑信息。手机信令数据作为一类典型的交通大数据,研究者已经尝试将其应用于居民出行行为分析研究并取得了部分理论和实践成果,然而完善成熟的方法体系仍处于不断探索的过程,尤其是对重点区域和特定群体的研究目前受到的关注较少。基于手机信令数据在出行行为分析研究领域表现出的潜力,论文通过手机信令数据的特征分析、枢纽乘客的识别、枢纽乘客的出行特征分析、枢纽乘客的出行需求分析等多个方面尝试探索手机信令数据在枢纽乘客出行行为分析方面的应用。具体的研究内容和成果可以概括为以下几个部分:首先,论文从手机信令数据的基本概念入手,介绍了GSM通信网络的基本架构和手机信令数据的产生原理,并对手机信令数据的定位原理进行了说明;以实际获取的手机信令数据为例,解析了数据的具体字段组成及含义,通过空间精度和时间精度的分析阐述了数据的基本特征;针对手机信令数据中存在的各类噪声数据,说明了噪声数据的产生原因及数据形式,提出了相应的数据预处理方法;对比分析了包含手机信令数据在内的几类新型位置数据的数据特征,总结了手机信令数据的优缺点以及在出行行为研究中的适用性,并说明了手机信令数据的大数据特性。第二,基于对综合客运枢纽基本概念的梳理,提出了枢纽通信空间范围的识别方法和枢纽乘客的分类识别方法,分别用于从手机信令数据中提取研究范围和研究对象。在研究范围提取方法中,论文定义了时间距离和空间距离的概念,构建了时空距离模型用以度量基站之间的相似性,基于对基站之间相似性的分析构建了一套判断枢纽周边基站是否属于枢纽通信空间范围的方法流程;在研究对象识别方法中,论文对枢纽乘客进行了分类,根据各类乘客的数据时空特征建立了对应的识别准则,实现对各类乘客的具体识别。论文以上海虹桥枢纽作为分析实例,对枢纽乘客的识别结果进行了误差分析,验证了方法的有效性。第三,根据对“电子轨迹”和出行轨迹的对比,指出了从手机信令数据中提取出行轨迹的必要性,论文将出行轨迹分为出行端点和出行过程两个部分,以出行端点识别方法作为出行轨迹提取方法的核心部分,对经典的Asakura方法进行了具体介绍和局限性分析,引入了最小包围圆理论作为出行端点的空间限制条件,建立了改进的出行端点识别方法,利用上海市的手机信令数据验证了改进方法的有效性和优越性。以此为基础,论文提出了枢纽乘客的出行特征指标,并具体分析了虹桥枢纽乘客的出行特征;另外,论文采用了关联规则方法分析枢纽乘客的出行轨迹,建立了一种枢纽TOD模式的评估方法,用以量化评估枢纽开发区对于乘客的吸引能力以及与城市中其他区域的空间联系。最后,结合获取的枢纽乘客的出行轨迹和出行特征信息,论文提出了一种枢纽乘客的出行需求分析方法,包括出行需求模式分析和交通走廊识别;在对枢纽乘客的出行进行研究范围和相关性筛选的基础上,论文提出了出行需求模式参数用以对枢纽乘客在城市范围内与枢纽相关的出行需求的归一化和可视化展示,规避了由于交通小区面积的差异而带来的分析偏差;根据对前人研究方法的介绍和对比,论文改进了一种基于映射模型的交通走廊识别方法以满足研究需求,通过交通走廊的识别展示大量出行需求的具体空间分布特征。论文以虹桥枢纽作为示例分析了枢纽乘客在上海市范围的出行需求模式,识别了与虹桥枢纽相关的两条交通走廊。论文的工作对枢纽乘客的出行行为研究以及手机信令数据在城市交通中的应用进行了探索,将理论研究与实例分析进行了紧密结合,为工程应用提供了理论支撑。
董彦磊[8]（2018）在《卫星通信系统运行控制关键技术研究》文中进行了进一步梳理当今世界,大国竞争日趋激烈,促使空间已经成为世界各强国间高新技术角逐的主战场。作为空间信息技术发展的重要方向之一,卫星通信的建设和发展对国防安全、民用生产等领域具有深刻影响,而构建智能、高效、合理、可行的运控系统是发挥卫星通信系统效能的关键。针对地球同步轨道（Geosynchronous Earth Orbit,GEO）卫星移动通信、GEO宽带卫星通信和低轨道（Low Earth Orbit,LEO）星座卫星通信等典型卫通系统的管控问题,本文开展卫星通信系统运行控制关键技术研究。总结全文工作,其主要成果和创新点如下:1.面向GEO卫星移动通信运行控制的资源规划关键技术研究。针对GEO卫星移动通信运行控制的资源规划问题,设计了GEO卫星点波束平面覆盖和球面覆盖计算模型;构建了GEO卫星的滚动姿态偏差、俯仰姿态偏差、偏航姿态偏差与地面波束覆盖范围之间的数理模型,分析了三类偏差对地面波束覆盖范围的影响;利用所建立的卫星移动通信资源描述模型、终端分布模型和通信业务模型,提出了基于多模型融合的GEO卫星移动通信资源规划算法。将所提模型和算法工程化实现,并转化应用到了国内第一个军民共用的“天通一号”卫星移动通信系统中。实践表明:上述工作为GEO卫星移动通信系统的姿态控制、波束资源规划提供了合理的设计支撑。2.面向GEO宽带卫星通信运行控制的资源调度关键技术研究。围绕各类星、网、地等异构资源和任务需求,建立了基于资源虚拟化思想的统一模型;探讨了通信任务与卫星、网系和地面站型资源之间的匹配约束问题,确定了基于任务的卫星资源需求匹配关系;以卫星资源使用效率最高为优化目标,提出了一种改进的遗传-粒子群任务资源调度算法。将所提模型和算法工程化实现,并转化应用到了我国某军事卫星通信系统中。实践表明:上述工作能够为多任务资源规划调度等实际工程应用提供通用理论支撑。3.面向LEO星座卫星通信运行控制的移动性管理关键技术研究。针对LEO星座网络拓扑高动态变化带来移动性管理负荷重问题,提出了一种面向动态外地代理的卫星网络移动性管理机制;基于移动代理簇、归属移动外地代理和托管移动外地代理,探索了地面移动节点对于LEO卫星的接入切换策略,优化了移动性管理流程,降低了移动性管理信令开销。对上述研究进行了仿真验证,结果表明:面向动态外地代理的移动性管理机制能适应LEO星座网络的高动态特性,减少移动性管理中星地之间信息交互次数和移动性管理开销与切换时延,降低网络的移动性管理负荷。4.卫星通信系统运行态势精确感知技术研究。针对目前卫通系统通信效能感知精细化程度低问题,从态势体系要素建立和态势信息获取入手,建立了板卡级、设备级、节点级、网络级和应用级的卫星通信态势信息获取模型;建立了分层分级的态势评估综合指标体系,并通过引入“决策融合”和“可信度”的思想,提出了基于决策融合的系统态势评估方法;结合逆向传播（Back Propagation,BP）神经网络并行处理、快速学习以及模糊集算法适合处理不精确和不确定语义变量的优势,提出了模糊集-神经网络混合态势预测算法,对比验证了所提算法在预测精度和收敛速度等方面相比传统BP神经网络算法的优越性。
韩维[9]（2017）在《卫星网络分布式移动性管理关键技术研究》文中指出互联网的蓬勃发展,有力地推动了卫星技术的快速进步。依托卫星网络提供互联网服务,具有覆盖范围广、不受地理条件限制、部署灵活等的特点,已成为当前卫星产业发展的重要方向。然而,卫星高速绕地运动（尤其是中、低轨卫星）导致接入终端在卫星网络内高频、持续的移动切换,给卫星网络移动性管理带来很大挑战。如何设计有效并适用于卫星网络的移动性管理技术,是卫星网络建设发展中亟待解决的问题。现有卫星网络移动性管理技术研究,主要参考地面已有相关技术,均属于集中式移动性管理。随着网络规模的增大以及移动流量的增长,这种集中式管理在现有地面网络逐渐暴露出很多缺陷,如:次优路由过量占用核心网带宽、较差的可扩展性、单点失效等。为此,互联网工程任务组提出了分布式移动性管理,将移动终端集中绑定的锚点分布化,以避免当前集中式管理方法遇到的种种问题。文章基于分布式移动性管理思想,结合卫星网络场景,对其中涉及的各项关键技术进行深入探索,主要研究内容包括:（1）提出基于分布式移动性管理的卫星网络体系结构。该架构去除了终端同集中式锚点的固定绑定关系,采用动态的锚点绑定策略,并由此引申出:基于单个地面网关的区域移动性管理,基于整体地面网关的分布式位置管理,基于地面网关和接入卫星的转发管理等一系列关键技术。同现有集中式移动性管理方法相比,该架构能够有效降低次优路由开销,具有更好的可扩展性,避免了单点失效等问题。理论分析与仿真实验验证了:同传统集中式管理方法相比,该架构在控制开销以及次优路由开销方面的性能优势。（2）对基于地面网关的分布式位置管理方法进行深入探索。对分布式位置管理中的位置信息同步策略进行深入研究,提出了三种位置信息同步方法:归属网关位置信息同步、精确位置信息同步以及分组网关位置信息同步。从理论分析角度对这三种方法进行形式化推导并加以比较,得出了在考虑查询开销时,归属网关位置信息同步同精确位置信息同步总体开销相等时的边界条件,并由此推导并证明了该条件下,分组网关的位置信息同步具有最低整体开销。在典型卫星网络场景下的仿真实验验证了理论分析结论,并展示了查询延时特性,为卫星网络分布式位置管理的设计提供了有价值的参考。（3）提出基于最小父节点的移动切换转发管理优化方法。首先将现有地面网络支持无缝移动的典型方法应用于卫星网络并分析其适用性。为降低移动切换导致的次优路由开销,提出了基于最小父节点的转发管理优化方法。该方法从源端的接入卫星到发生移动切换的目的端新、旧接入卫星间,构造一颗最短路径树,并将树中移动切换终端的新、旧接入卫星节点的最小父节点作为移动切换中的转发节点。仿真分析表明,该方法能够降低80%的次优路由开销,同时引入40%的控制开销增加,在不考虑星上处理能力限制时,相应的控制开销保持不变。（4）提出基于网络编码的移动网络位置信息可靠传输优化方法。在提出的基于分布式移动性管理的移动网络管理方法中,利用高轨卫星对移动网络位置信息进行广播传输,以加快位置信息同步。针对高轨卫星通信链路易受环境影响产生高误码的问题,提出了利用网络编码对移动网络位置信息可靠传输进行优化,该方法对广播中多个接收端的报文接收状况统计形成丢包矩阵,并在广播重传的过程中采用网络编码方法进行编码传输,以减少重传次数。结合两种典型卫星网络处理模型及可靠传输机制进行理论分析与仿真分析。结果表明,该方法同传统方法相比能够有效降低位置信息可靠传输开销,并具有良好的可扩展性和相当的延时特性。
黎其京[10]（2017）在《卫星通信系统的位置管理策略研究》文中指出在卫星通信系统与陆地蜂窝网中,既可以感受地面蜂窝网络带来的便利,也可以明显地感受卫星通信给人们带来的优势。基于卫星通信的优势,移动卫星通信系统将会成为未来全球远端通信的重要手段,其中终端和卫星的位置管理作为该系统的一个重点,具有重要的研究意义。为了研究卫星通信系统的位置管理,文章首先简要描述了低轨卫星通信系统的组成、低轨卫星通信系统的相关参数、位置区的覆盖方式、位置区的划分以及传统位置管理策略,这些为下文研究位置管理策略提供了先决条件。其次,针对通信系统中的HLR（Home Location Register）容易产生信令瓶颈和位置区边缘终端的“乒乓效应”问题,分析了地面蜂窝系统的一步前向指针位置管理策略在减轻HLR信令负担和有效减少边缘终端的“乒乓效应”这两方面具有的良好表现,但对于卫星通信系统指针长度为一在性能上表现略为不足,从而提出了K步前向指针位置管理策略,并给出了相应的算法实现和具体流程,通过取适合的指针长度K值,使得HLR和VLR（Visitor Location Register）、HLR与终端之间的信令减少,提高网络整体性能。然后,针对卫星通信系统面向全球化其接入到网络中的终端数量十分庞大,以个体为单位进行与HLR信令交互容易造成网络堵塞的问题,提出了基于静态和动态分组的位置管理策略并给出了具体实现流程和算法描述,相对于前者,后者在位置管理成本上表现更优。后者通过引入GLR（Group Location Register）和动态配置算法,实现了在一定时间内对位置区的动态分组管理,利用扩展的位置区范围来减少终端LAU的次数,并且在寻呼时也不会过分依赖HLR,从而实现了减少HLR的参与,VLR充分利用的目的。既能有效抑制网络信令拥堵,又能充分利用本地资源。仿真结果也表明在权重和门限值取得合适的前提下,能降低终端的位置管理开销,进一步优化网络性能。最后,文章给出了应用于低轨卫星通信系统的位置管理策略的总体方案。
二、移动通信网络位置区的设置（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动通信网络位置区的设置（论文提纲范文）
（1）面向城市重点场景的5G移动通信网络规划与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 课题的研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 第二章 5G原理及关键技术 |
| 2.1 5G移动通信组网原理 |
| 2.1.1 非独立组网(NSA) |
| 2.1.2 独立组网(SA) |
| 2.2 5G移动通信的特点 |
| 2.3 5G移动通信关键技术 |
| 2.3.1 毫米波技术 |
| 2.3.2 大规模MIMO技术 |
| 2.4 5G移动通信存在的问题 |
| 2.4.1 传播损耗与穿透损耗 |
| 2.4.2 小区的频繁切换 |
| 2.4.3 用户多需求大 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向城市重点场景的5G网络规划 |
| 3.1 频段规划 |
| 3.2 站址规划 |
| 3.3 RF参数规划 |
| 3.3.1 Massive MIMO广播波束规划 |
| 3.3.2 方位角规划 |
| 3.3.3 下倾角规划 |
| 3.4 小区参数规划 |
| 3.4.1 PCI规划 |
| 3.4.2 邻区规划 |
| 3.4.3 TAC规划 |
| 3.5 城市重点场景的网络规划 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 面向城市重点场景的5G网络优化 |
| 4.1 单站验证 |
| 4.1.1 单站验证流程 |
| 4.1.2 单站验证目的 |
| 4.1.3 单站验证前准备 |
| 4.1.4 单站验证项目测试 |
| 4.1.5 单站验证的优化策略 |
| 4.2 簇优化 |
| 4.2.1 优化前期准备 |
| 4.2.2 NSA控制面优化目标及原理 |
| 4.2.3 NSA控制面优化策略 |
| 4.2.4 NR用户面优化目标及原理 |
| 4.2.5 NR用户面优化策略 |
| 4.3 5G网络优化经验总结 |
| 4.3.1 测试设备连接 |
| 4.3.2 工程优化关注指标 |
| 4.3.3 基础优化排查思路 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 5G网络优化案例分析 |
| 5.1 单站覆盖能力优化 |
| 5.1.1 拉距测试 |
| 5.1.2 单小区室内外测试 |
| 5.1.3 测试结果分析 |
| 5.2 联合优化案例分析 |
| 5.2.1 LTE锚点优化 |
| 5.2.2 NR小区优化 |
| 5.2.3 参数优化调整 |
| 5.2.4 其它问题优化措施 |
| 5.2.5 奥威路联合测试结果分析 |
| 5.3 5G网络优化结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）LEO卫星通信系统位置管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 LEO卫星通信系统发展概述 |
| 1.2.1 传统的LEO卫星通信系统 |
| 1.2.2 新兴的LEO系统 |
| 1.3 位置管理存在的问题及课题来源 |
| 1.4 本文主要研究工作及章节安排 |
| 第2章 LEO卫星通信系统位置管理概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 位置管理概述 |
| 2.2.1 位置区设计 |
| 2.2.2 位置管理数据库设计 |
| 2.3 位置管理研究现状 |
| 2.3.1 GSM位置管理 |
| 2.3.2 LTE位置管理 |
| 2.3.3 LEO卫星网络位置管理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 LEO卫星通信系统位置管理仿真平台设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统仿真平台设计与实现 |
| 3.2.1 系统星座设计 |
| 3.2.2 仿真平台框架及网络拓扑模型 |
| 3.3 关键节点及其进程 |
| 3.3.1 终端节点模型 |
| 3.3.2 卫星节点模型 |
| 3.3.3 运控中心节点模型 |
| 3.4 位置管理关键设计 |
| 3.4.1 终端移动模型 |
| 3.4.2 多波束拓扑 |
| 3.4.3 呼叫模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 一种基于终端动态位置区的位置管理策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于终端动态位置区划分 |
| 4.3 LEO卫星通信系统中动态位置区位置更新策略 |
| 4.3.1 LEO卫星通信系统位置更新特点 |
| 4.3.2 系统性能理论分析 |
| 4.3.3 位置更新策略 |
| 4.4 LEO卫星通信系统中的动态位置区位置寻呼策略 |
| 4.4.1 低轨卫星通信系统中的寻呼方式 |
| 4.4.2 用户覆盖卫星及点波束确定算法 |
| 4.4.3 低轨卫星通信系统中寻呼流程 |
| 4.5 仿真结果及结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 一种基于终端邻区列表的位置管理策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 邻区列表设计 |
| 5.2.1 多卫星选择策略 |
| 5.2.2 邻区列表设计 |
| 5.3 一种基于终端位置的邻区列表设计 |
| 5.3.1 邻区列表的设计准则 |
| 5.3.2 邻区列表的帧格式 |
| 5.3.3 邻区列表实现流程 |
| 5.4 仿真结果与性能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 进一步的研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（3）5G移动通信系统上行链路参考信号的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 上行链路测量 |
| 1.2.2 移动性管理方案 |
| 1.2.3 位置管理 |
| 1.3 论文研究的主要内容及安排 |
| 第二章 5G系统网络架构与移动性管理技术 |
| 2.1 5G系统核心网架构及相关概念 |
| 2.1.1 5G系统核心网架构 |
| 2.1.2 非独立组网系统架构 |
| 2.2 5G系统无线接入网架构及关键技术 |
| 2.2.1 5G系统无线接入网架构 |
| 2.2.2 基于云接入网的集中式部署 |
| 2.2.3 控制平面与用户平面分离式部署 |
| 2.2.4 多连接部署 |
| 2.3 基于下行链路测量的移动性管理技术 |
| 2.3.1 无线资源控制状态 |
| 2.3.2 RRC＿INACTIVE状态下的移动性管理 |
| 2.3.3 RRC＿CONNECTED状态下的移动性管理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于上行链路参考信号的移动性管理方案 |
| 3.1 蜂窝网络系统模型 |
| 3.1.1 蜂窝移动通信网络部署场景 |
| 3.1.2 基于上行链路参考信号的移动性管理的基本原理 |
| 3.1.3 参考信号接收功率的数学建模 |
| 3.2 上行链路参考信号设计 |
| 3.2.1 上行链路参考信号的序列设计 |
| 3.2.2 上行链路参考信号的帧结构 |
| 3.3 基于上行链路参考信号的移动性管理基本信令流程 |
| 3.3.1 RRC＿INACTIVE状态下的移动性管理基本信令流程 |
| 3.3.2 RRC＿CONNECTED状态下的移动性管理基本信令流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 RRC＿INACTIVE状态下移动性管理增强方案 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.1.1 无线接入网通知区 |
| 4.1.2 寻呼丢失率 |
| 4.1.3 用户终端功率损耗 |
| 4.1.4 无线接入网通知区更新与寻呼信令开销 |
| 4.2 基于无线接入网通知区的上行链路移动性管理增强方案 |
| 4.2.1 无线接入网通知区的配置与拓扑结构 |
| 4.2.2 基站间的移动性管理信令流程 |
| 4.2.3 基站内的移动性管理信令流程 |
| 4.2.4 接入网通知区更新信令流程 |
| 4.2.5 无线接入网发起的寻呼流程 |
| 4.3 性能仿真与分析 |
| 4.3.1 寻呼丢失率 |
| 4.3.2 用户终端功率损耗 |
| 4.3.3 测量报告信令开销 |
| 4.3.4 无线接入网通知区更新与寻呼信令开销 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 RRC＿CONNECTED状态下移动性管理增强方案 |
| 5.1 基于上行链路参考信号的预切换方案 |
| 5.1.1 基于上行链路参考信号的预切换判决算法 |
| 5.1.2 基于上行链路参考信号的预切换原理 |
| 5.2 基于上行链路参考信号的预切换信令流程 |
| 5.2.1 基站间的预切换信令流程 |
| 5.2.2 基站内的预切换信令流程 |
| 5.3 性能仿真与分析 |
| 5.3.1 预切换判决错误率 |
| 5.3.2 平均信令开销 |
| 5.3.3 切换失败率 |
| 5.3.4 乒乓切换率 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 下一步研究工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者硕士期间发表的研究成果 |
（4）基于手机信令数据的出行端点识别误差与交通小区划分尺度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于手机信令数据提取交通出行信息 |
| 1.2.2 交通出行OD获取 |
| 1.2.3 交通小区划分 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 手机信令数据定位原理及适用性分析 |
| 2.1 无线移动通讯系统 |
| 2.1.1 无线移动通讯系统物理架构 |
| 2.1.2 无线移动通讯系统层次结构 |
| 2.2 手机定位技术类型及特点 |
| 2.3 手机信令数据提取出行信息可行性分析 |
| 2.3.1 手机信令数据适用性分析 |
| 2.3.2 手机信令数据可靠性分析 |
| 2.3.3 手机信令数据准确性分析 |
| 第3章 出行实验设计与手机信令数据特征分析 |
| 3.1 出行实验设计 |
| 3.1.1 实验方案 |
| 3.1.2 数据采集 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.2.1 数据格式说明 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 3.3 手机信令数据特征分析 |
| 3.3.1 数据量与时间分布特征 |
| 3.3.2 用户与连接基站距离 |
| 3.3.3 停留点信令数据特征分析 |
| 第4章 出行停留点识别算法构建与误差分析 |
| 4.1 出行停留点识别算法 |
| 4.1.1 出行停留点识别算法构建 |
| 4.1.2 算法有效性分析 |
| 4.2 不同基站密度下停留点基站连接情况仿真 |
| 4.2.1 停留点基站连接距离分布规律拟合 |
| 4.2.2 仿真平台搭建 |
| 4.2.3 仿真实验设计 |
| 4.3 不同基站密度下停留点识别误差分析 |
| 第5章 出行OD匹配与交通小区划分尺度研究 |
| 5.1 出行OD与交通小区匹配关系研究 |
| 5.1.1 出行OD与交通小区匹配实验设计 |
| 5.1.2 出行OD与交通小区匹配精度分析 |
| 5.2 交通小区划分方法研究 |
| 5.2.1 研究范围基站密度确定 |
| 5.2.2 交通小区划分 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）低轨星座的移动性管理技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 低轨卫星星座通信系统 |
| 1.2.2 移动性管理技术 |
| 1.3 研究内容以及论文安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文内容安排 |
| 第二章 低轨卫星网络移动性管理技术及其面临的挑战 |
| 2.1 移动性管理技术概述 |
| 2.2 移动性管理协议 |
| 2.2.1 移动性管理协议分类 |
| 2.2.2 移动性管理协议简介 |
| 2.2.3 移动性管理协议总结 |
| 2.3 卫星网络特点及面临的挑战 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于虚拟代理簇的低轨卫星网络移动性管理机制 |
| 3.1 现有卫星网络移动性管理策略分析 |
| 3.2 基于虚拟代理簇的低轨卫星网络移动性管理协议 |
| 3.2.1 系统模型 |
| 3.2.2 基于虚拟代理簇的低轨卫星网络移动性管理机制 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 用户移动和流量模型 |
| 3.3.2 绑定更新(注册)信令开销 |
| 3.3.3 切换时延 |
| 3.3.4 缓存空间 |
| 3.4 性能评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 低轨卫星网络移动性管理仿真平台设计与实现 |
| 4.1 低轨卫星网络移动性管理协议仿真平台总体设计和方案 |
| 4.2 低轨卫星网络移动性管理协议仿真平台实现 |
| 4.2.1 拓扑管理系统 |
| 4.2.2 移动性管理协议 |
| 4.2.3 性能评估和展示系统 |
| 4.3 低轨卫星网络移动性管理协议仿真平台测试 |
| 4.3.1 测试场景设定 |
| 4.3.2 功能性测试 |
| 4.3.3 协议实现 |
| 4.3.4 数据统计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）无线信道衰落对信令数据提取出行OD精度的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 不同采集交通信息方法的对比分析 |
| 1.2.2 手机信令数据提取出行信息研究 |
| 1.2.3 基于手机定位数据提取出行信息的影响因素 |
| 1.2.4 出行端点识别算法 |
| 1.2.5 文献综述总结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 无线通信系统与信道衰落 |
| 2.1 4G-LTE移动通信技术 |
| 2.1.1 4G-LTE移动通信系统结构 |
| 2.1.2 4G-LTE移动数据网络位置标识 |
| 2.1.3 手机定位技术 |
| 2.2 无线信道衰落 |
| 2.3 手机信令数据获取出行OD的可行性 |
| 2.3.1 手机信令数据结构 |
| 2.3.2 手机信令数据的优势 |
| 2.3.3 手机信令数据提取出行OD的可行性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 仿真平台构建、试验设计与数据预处理 |
| 3.1 仿真平台构建 |
| 3.1.1 仿真平台架构与思路 |
| 3.1.2 交通仿真 |
| 3.1.3 通信仿真 |
| 3.2 试验设计 |
| 3.2.1 试验基础 |
| 3.2.2 试验路线设计 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.3.1 原始数据 |
| 3.3.2 数据清洗 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 出行端点识别算法研究 |
| 4.1 基于密度的时空聚类算法(ST-DBSCAN) |
| 4.2 出行端点识别算法构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 信道衰落对出行OD识别的影响研究 |
| 5.1 仿真数据有效性实证 |
| 5.2 出行端点算法实证 |
| 5.2.1 实证数据处理与统计 |
| 5.2.2 算法识别效果评估 |
| 5.3 信道衰落对出行OD识别的影响分析 |
| 5.3.1 信道衰落对出行OD的定量分析 |
| 5.3.2 对出行端点选取方法的改进 |
| 5.4 信道衰落对出行端点识别影响分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（7）基于手机大数据的城市综合客运枢纽乘客出行行为分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 综合客运枢纽乘客行为研究现状 |
| 1.2.2 移动通信定位技术及手机定位数据的应用现状 |
| 1.2.3 基于手机定位数据的人口活动特征研究现状 |
| 1.2.4 基于手机定位数据的出行者出行信息提取方法研究现状 |
| 1.2.5 基于手机定位数据的居民出行模式研究现状 |
| 1.2.6 研究现状总结 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 手机信令数据的特征分析与预处理方法研究 |
| 2.1 手机信令数据的产生原理与定位技术 |
| 2.1.1 蜂窝移动通信网络的发展历程 |
| 2.1.2 GSM移动通信系统与手机信令数据的获取 |
| 2.1.2.1 GSM移动通信系统架构 |
| 2.1.2.2 GSM网络信号空间覆盖结构与形状特征 |
| 2.1.2.3 信令的概念 |
| 2.1.2.4 信令数据的产生与采集 |
| 2.1.3 GSM移动通信系统的定位技术 |
| 2.2 手机信令数据的特征分析 |
| 2.2.1 本文采用的手机信令数据库概述 |
| 2.2.2 手机信令数据组成 |
| 2.2.3 手机信令数据空间精度特征 |
| 2.2.3.1 基站位置数据库 |
| 2.2.3.2 空间精度特征分析 |
| 2.2.4 手机信令数据时间精度分析 |
| 2.3 手机信令数据的预处理方法 |
| 2.3.1 无效数据处理 |
| 2.3.2 重复数据处理 |
| 2.3.3 乒乓数据处理 |
| 2.3.4 漂移数据处理 |
| 2.4 手机信令数据适用性与大数据特性分析 |
| 2.4.1 手机信令数据应用于出行行为研究的适用性 |
| 2.4.1.1 几类新型位置数据特征对比 |
| 2.4.1.2 适用性分析 |
| 2.4.2 手机信令数据的大数据特性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于手机信令数据的综合客运枢纽乘客识别方法 |
| 3.1 综合客运枢纽的基本概念 |
| 3.1.1 综合客运枢纽的定义 |
| 3.1.2 综合客运枢纽的功能 |
| 3.1.3 综合客运枢纽在城市交通中的作用 |
| 3.1.4 综合客运枢纽乘客出行行为研究的必要性 |
| 3.2 基于时空距离模型的枢纽通信空间范围识别方法 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.1.1 枢纽通信空间范围 |
| 3.2.1.2 时间距离 |
| 3.2.1.3 空间距离 |
| 3.2.2 识别方法 |
| 3.2.2.1 选取枢纽通信空间范围的确定集合 |
| 3.2.2.2 选取确定集合中特征基站 |
| 3.2.2.3 建立时空距离模型 |
| 3.2.2.4 建立筛选标准 |
| 3.2.2.5 获取枢纽通信空间范围 |
| 3.3 基于规则的枢纽乘客分类与识别方法 |
| 3.3.1 枢纽通信空间范围内用户组成及乘客分类 |
| 3.3.2 基于手机数据时空分布特性的识别规则与过程 |
| 3.3.2.1 用户手机数据集 |
| 3.3.2.2 识别规则与过程 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 测试枢纽与数据简介 |
| 3.4.1.1 测试枢纽 |
| 3.4.1.2 测试数据 |
| 3.4.2 枢纽通信空间范围识别结果 |
| 3.4.2.1 数据分析 |
| 3.4.2.2 过程结果 |
| 3.4.2.3 识别结果 |
| 3.4.3 枢纽乘客分类与识别结果 |
| 3.4.3.1 参数设定 |
| 3.4.3.2 识别结果 |
| 3.4.4 扩样方法与结果验证 |
| 3.4.4.1 扩样方法 |
| 3.4.4.2 结果验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于手机信令数据的枢纽乘客出行特征提取方法 |
| 4.1 基于时空阈值的出行轨迹提取方法 |
| 4.1.1 出行端点识别方法 |
| 4.1.1.1 方法分类与选择 |
| 4.1.1.2 Asakura方法介绍 |
| 4.1.1.3 最小包围圆问题及其求解方法 |
| 4.1.1.4 改进的出行端点识别方法 |
| 4.1.2 出行轨迹生成 |
| 4.1.2.1 起讫点位置坐标 |
| 4.1.2.2 出发/到达时间 |
| 4.1.2.3 无效出行过滤 |
| 4.2 枢纽乘客的出行特征指标 |
| 4.2.1 出行次数 |
| 4.2.2 出行时间 |
| 4.2.3 出行距离 |
| 4.2.4 空间分布密度 |
| 4.3 基于关联规则的枢纽TOD模式的评估方法 |
| 4.3.1 枢纽的TOD模式 |
| 4.3.2 关联规则 |
| 4.3.2.1 关联规则的概念与定义 |
| 4.3.2.2 求解算法 |
| 4.3.2.3 枢纽TOD模式的评估方法 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 测试数据 |
| 4.4.2 出行轨迹提取方法的有效性 |
| 4.4.2.1 参数敏感性分析 |
| 4.4.2.2 有效性分析 |
| 4.4.2.3 出行轨迹示例 |
| 4.4.3 枢纽乘客的出行特征指标结果分析 |
| 4.4.3.1 出行次数 |
| 4.4.3.2 出行时间分布 |
| 4.4.3.3 出行距离 |
| 4.4.3.4 空间分布密度 |
| 4.4.4 枢纽TOD模式评估结果 |
| 4.4.4.1 项集建立 |
| 4.4.4.2 数据集建立 |
| 4.4.4.3 评价指标计算结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于手机信令数据的枢纽乘客出行需求分析方法 |
| 5.1 枢纽乘客的出行需求模式分析方法 |
| 5.1.1 出行筛选方法 |
| 5.1.1.1 研究范围筛选 |
| 5.1.1.2 相关性筛选 |
| 5.1.2 出行OD矩阵生成方法 |
| 5.1.3 出行需求模式参数 |
| 5.2 枢纽相关的交通走廊识别方法 |
| 5.2.1 交通走廊的概念 |
| 5.2.2 交通走廊的常用识别方法 |
| 5.2.2.1 基于图论的识别方法 |
| 5.2.2.2 基于动态聚类的识别方法 |
| 5.2.2.3 基于映射模型的识别方法 |
| 5.2.2.4 方法对比与选择 |
| 5.2.3 基于数据驱动的交通走廊映射识别模型 |
| 5.2.3.1 映射模型 |
| 5.2.3.2 影响系数矩阵处理的优化算法设计 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.3.1 测试数据 |
| 5.3.2 出行需求基本信息 |
| 5.3.3 出行需求模式参数计算结果 |
| 5.3.3.1 枢纽乘客整体出行需求模式 |
| 5.3.3.2 不同类乘客的出行需求模式 |
| 5.3.4 枢纽相关的交通走廊识别结果 |
| 5.3.4.1 OD对选择 |
| 5.3.4.2 交通走廊识别结果 |
| 5.3.4.3 交通走廊与城市交通网络的映射 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
（8）卫星通信系统运行控制关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 本文的主要研究内容、创新点 |
| 1.3 本文的组织结构 |
| 第二章 卫星通信运行控制系统及技术简介 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 国外卫星通信运行控制系统发展概况 |
| 2.2.1 TSAT卫星通信运行控制系统 |
| 2.2.2 Thuraya卫星移动通信运行控制系统 |
| 2.2.3 Iridium低轨星座卫星通信运行控制系统 |
| 2.3 国内卫星通信运行控制系统发展概况 |
| 2.3.1 中星16卫星通信运行控制系统 |
| 2.3.2 天通一号卫星移动通信运行控制系统 |
| 2.4 卫星通信系统运行控制关键技术研究现状 |
| 2.4.1 GEO卫星移动通信资源规划技术 |
| 2.4.2 GEO宽带卫星通信资源调度技术 |
| 2.4.3 LEO星座移动性及路由管理技术 |
| 2.4.4 基于态势感知的效能评估技术 |
| 2.5 本文选题的背景和研究重点 |
| 第三章 基于多模型融合的GEO卫星移动通信资源规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 波束覆盖计算 |
| 3.2.1 星地相对静止平面覆盖计算 |
| 3.2.2 星地相对静止球面覆盖计算 |
| 3.3 卫星姿态偏置对波束覆盖影响 |
| 3.3.1 构建卫星姿态坐标系 |
| 3.3.2 姿态偏置对波束覆盖影响分析 |
| 3.4 基于多模型融合资源规划算法 |
| 3.4.1 资源描述模型 |
| 3.4.2 终端分布模型 |
| 3.4.3 通信业务模型 |
| 3.4.4 资源规划 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.5.1 波束覆盖仿真分析 |
| 3.5.2 卫星姿态偏置仿真分析 |
| 3.5.3 资源规划仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于混合遗传粒子群算法的GEO宽带卫星通信资源调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多域异构资源统一建模 |
| 4.2.1 卫星资源描述模型 |
| 4.2.2 通信网系资源描述模型 |
| 4.2.3 地面站型资源描述模型 |
| 4.3 任务资源匹配约束分析 |
| 4.3.1 任务需求描述模型 |
| 4.3.2 任务资源匹配约束 |
| 4.4 基于混合遗传粒子群算法的任务资源调度 |
| 4.4.1 资源调度问题模型抽象 |
| 4.4.2 基于遗传和粒子群的资源调度改进方法 |
| 4.5 仿真结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 面向动态外地代理的LEO星座网络移动性管理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 地面移动IP协议适用性分析 |
| 5.3 面向动态外地代理的移动性管理机制 |
| 5.3.1 系统模型 |
| 5.3.2 基于移动代理域的位置区划分 |
| 5.3.3 移动节点接入切换策略 |
| 5.3.4 信关站接入切换策略 |
| 5.4 移动性管理开销分析 |
| 5.5 仿真结果与分析 |
| 5.5.1 移动性管理开销 |
| 5.5.2 绑定更新次数 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 移动、宽带、低轨融合卫星通信运行态势精确感知技术研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 细颗粒度态势信息获取模型 |
| 6.3 基于决策融合的态势综合评估 |
| 6.3.1 态势评估数据预处理 |
| 6.3.2 分层分级的态势评估指标体系 |
| 6.3.3 基于决策融合的态势评估方法 |
| 6.4 模糊集-神经网络混合态势预测算法 |
| 6.5 仿真结果与分析 |
| 6.5.1 基于决策融合的态势评估分析 |
| 6.5.2 态势预测仿真分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 论文的主要工作及贡献 |
| 7.2 下一步的工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（9）卫星网络分布式移动性管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外发展情况与趋势 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展趋势 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.3.1 基于分布式移动性管理的卫星网络体系结构 |
| 1.3.2 基于地面网关的分布式位置管理优化技术研究 |
| 1.3.3 基于最小父节点的移动切换转发管理优化方法 |
| 1.3.4 基于网络编码的移动网络位置信息可靠传输优化方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术及相关研究 |
| 2.1 卫星网络概述 |
| 2.1.1 卫星轨道特性 |
| 2.1.2 卫星星座系统 |
| 2.1.3 卫星通信链路特征 |
| 2.1.4 典型卫星星座网络构型及星座系统 |
| 2.2 地面网络移动性管理技术 |
| 2.2.1 IP网络移动性管理技术 |
| 2.2.2 分布式移动性管理 |
| 2.2.3 其他移动性支持方案 |
| 2.3 卫星网络移动性管理技术 |
| 2.3.1 终端移动性管理技术 |
| 2.3.2 移动网络的移动性支持技术 |
| 2.3.3 存在问题 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 基于分布式移动性管理的卫星网络体系结构 |
| 3.1 问题描述与分析 |
| 3.2 基于分布式移动性管理的卫星网络体系结构DMM-S |
| 3.2.1 架构基本描述 |
| 3.2.2 功能划分 |
| 3.2.3 主要特点 |
| 3.2.4 工作原理 |
| 3.3 DMM-S架构分析 |
| 3.3.1 存在的优势 |
| 3.3.2 面临的挑战 |
| 3.4 DMM-S性能评估 |
| 3.4.1 控制开销分析与评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于地面网关的分布式位置管理优化技术研究 |
| 4.1 问题描述与分析 |
| 4.2 基于地面网关的分布式位置管理方法 |
| 4.2.1 归属位置信息同步管理方法 |
| 4.2.2 精确位置信息同步管理方法 |
| 4.2.3 分组位置信息同步管理方法 |
| 4.3 控制开销分析 |
| 4.3.1 归属位置同步管理方法 |
| 4.3.2 精确位置同步管理方法 |
| 4.3.3 分组位置同步管理方法 |
| 4.3.4 开销分析及比较 |
| 4.4 性能评估 |
| 4.4.1 位置管理开销 |
| 4.4.2 位置查询延时 |
| 4.4.3 总结与讨论 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 基于最小父节点的移动切换转发管理优化方法 |
| 5.1 传统移动切换中的报文转发技术及存在问题 |
| 5.2 基于接入点卫星转发策略的移动切换特性分析 |
| 5.2.1 基于转发策略的卫星网络模型 |
| 5.2.2 理论分析与仿真验证 |
| 5.3 基于最小父节点的移动切换报文转发优化方法 |
| 5.3.1 卫星网络切换特性分析 |
| 5.3.2 基于最小父节点的移动切换转发优化方法 |
| 5.4 仿真评估与分析 |
| 5.4.1 仿真结果 |
| 5.4.2 特性分析 |
| 5.4.3 总结与讨论 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 基于网络编码的移动网络位置信息可靠传输优化方法 |
| 6.1 问题描述与分析 |
| 6.2 网络编码技术概述 |
| 6.3 基于网络编码的移动网络位置信息可靠传输优化方法 |
| 6.3.1 基于分布式移动性管理架构下的移动网络管理方法 |
| 6.3.2 基于网络编码的位置信息可靠传输优化方法 |
| 6.4 理论分析 |
| 6.4.1 基于Hub&Spoke的位置更新传输 |
| 6.4.2 基于网络编码优化的Hub&Spoke位置更新传输 |
| 6.4.3 基于LRMTP的位置信息传输 |
| 6.4.4 基于网络编码优化的LRMTP位置更新传输 |
| 6.5 性能评估 |
| 6.5.1 管理开销 |
| 6.5.2 收敛延时特性 |
| 6.5.3 总结与讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（10）卫星通信系统的位置管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 主要研究工作及章节安排 |
| 第2章 卫星移动通信系统位置管理基础理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 低轨卫星移动通信系统 |
| 2.3 卫星通信系统位置区 |
| 2.3.1 卫星通信系统位置区覆盖 |
| 2.3.2 位置区划分 |
| 2.4 传统位置管理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于前向指针的位置管理策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于一步前向指针位置管理 |
| 3.3 K步前向指针策略 |
| 3.3.1 K步指针算法实现 |
| 3.3.2 位置管理流程 |
| 3.4 性能分析 |
| 3.4.1 数学建模分析 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 分组集群位置管理 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 静态组位置管理策略 |
| 4.3 动态集群分组位置管理策略 |
| 4.3.1 组位置寄存器GLR |
| 4.3.2 动态集群配置算法 |
| 4.3.3 位置管理流程 |
| 4.4 数学建模分析 |
| 4.5 仿真结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 卫星通信系统的位置管理整体方案 |
| 5.1 低轨卫星通信系统的位置管理整体方案 |
| 5.2 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
四、移动通信网络位置区的设置（论文参考文献）
- [1]面向城市重点场景的5G移动通信网络规划与优化[D]. 张威炜. 河北大学, 2021(09)
- [2]LEO卫星通信系统位置管理策略研究[D]. 孙移星. 重庆邮电大学, 2021
- [3]5G移动通信系统上行链路参考信号的应用研究[D]. 徐惠臣. 东南大学, 2020(01)
- [4]基于手机信令数据的出行端点识别误差与交通小区划分尺度研究[D]. 陈晓光. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]低轨星座的移动性管理技术[D]. 李东昂. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [6]无线信道衰落对信令数据提取出行OD精度的影响研究[D]. 郑浩毅. 西南交通大学, 2019(03)
- [7]基于手机大数据的城市综合客运枢纽乘客出行行为分析方法研究[D]. 钟罡. 东南大学, 2019(05)
- [8]卫星通信系统运行控制关键技术研究[D]. 董彦磊. 中国电子科技集团公司电子科学研究院, 2018(03)
- [9]卫星网络分布式移动性管理关键技术研究[D]. 韩维. 国防科技大学, 2017(02)
- [10]卫星通信系统的位置管理策略研究[D]. 黎其京. 重庆邮电大学, 2017(04)