一、国家将重点恢复主要客源国旅华市场（论文文献综述）
滕文庆[1]（2020）在《来琼俄语国家旅游者消费行为及其影响因素研究》文中研究说明习近平（2018年）在庆祝海南省办经济特区30周年大会上指出党中央支持海南建设自由贸易试验区和自由贸易港,并推动海南建设国际旅游消费中心。大力发展海南入境旅游,提升海南旅游消费国际化水平是国际旅游消费中心建设的内在要求和发展方向。目前,海南同巴厘岛、夏威夷等世界同类岛屿旅游目的地相比,入境旅游市场规模和收入还处在较低水平,旅游产品和服务国际化水平有待提高,离国际旅游消费中心目标还有一段很长的路要走。2019年俄语国家（俄罗斯330186人次和哈萨克斯坦43292人次等）作为海南最大的入境旅游客源地,占海南入境旅游市场近三分之一（阳光海南网）。尽管当下以俄语国家为代表境外客源市场增长较快,但财政补贴因素不容忽视,未来发展的可持续性令人担忧。在国际旅游消费中心建设的背景下,本文以来琼俄语国家旅游者为研究对象,通过深度访谈和问卷调查等方法,了解俄语国家旅游者的人口学特征及消费行为特征,对来琼俄语国家旅游者精准画像;并运用SPSS23,采用因子分析法提炼影响消费行为的主要因素。根据文献回顾和旅游推-拉理论等,把俄语国家旅游者个人因素当做“推力”,把海南旅游目的地因素当做“拉力”,构建假设概念理论模型,提出个人因素、海南旅游目的地因素与旅游消费行为之间的若干关系假设,并通过相关分析和多元线性回归分析,验证个人因素和旅游目的地因素对旅游消费行为影响效果的假设。研究结果发现,受教育水平、海南旅游服务、旅游费用合理性、旅游设施保障和旅游交通等因素是影响来琼俄语国家旅游者消费行为的主要因素。最后,结合研究发现,对海南旅游国际化发展及国际旅游消费中心建设提出了创新旅游产品体系、提升旅游服务质量、加强国际旅游管理人才的培养与引进、优化政府扶持政策等建议。
刘洋[2]（2020）在《俄罗斯来华旅游客源市场发展研究 ——以海南为例》文中研究说明中俄两国高度的经济和政治互信,全面紧密的战略协作,标志着中俄关系进入深度融通、开拓创新、普惠共赢的新时代、新高度。2019年是中俄建交70周年,也是习近平总书记和普京总统共同确定的中俄地方合作交流年。海南历来被誉为中俄诸多领域战略合作的“新南部桥头堡”。海南2018年获批建设自由贸易试验区和探索建设中国特色自由贸易港的政策背景,为海南与俄罗斯全方位合作提供重要遵循和前所未有的历史机遇。而国际旅游消费中心是建设海南自由贸易港的四大战略定位之一,基于海南在拥有中俄旅游交流合作的良好基础,双方在旅游、医疗、科技、文化、教育、军事、贸易、农业等领域未来合作潜力巨大。旅游作为促进人员往来、文化交流、贸易繁荣的现代服务业,旅游国际化发展有利于海南开放程度的提高,促进自由贸易港建设目标实现。目前,俄罗斯已经是海南最大的入境旅游客源国,深度开发俄罗斯客源入境海南市场,这与省市落实中央支持海南全面深化改革开放精神、推进海南旅游业高质量发展目标高度一致,同时也为地方管理部门、相关旅游机构、企业和旅游从业人员科学决策提供理论指导和参考依据。本文通过查阅文献、实地访谈、调查问卷、数据统计、分析调研、SWOT等方法进行研究,重点研究了俄罗斯客源来海南旅游的现状与问题,通过收集的数据资料深入分析影响俄罗斯旅客来华旅游的内外条件和因素,提出了深度开发俄罗斯客源市场的对策与建议,旨在助力海南自由贸易港建设,促进中俄“一带一路”战略框架下的人文交流与旅游合作。
张振晓[3]（2019）在《基于推拉理论的俄罗斯游客来琼旅游影响因素研究》文中研究说明海南建省办经济特区30年的历程中,旅游业从先导产业已发展成为主导产业,特别是2010年国际旅游岛建设上升为国家战略,旅游国际化成为海南经济社会发展的重大命题之一。2013年21世纪海上丝绸之路倡议的发布,更使海南的战略支点地位得到极大彰显,2018年4月海南正式步入全岛建设自由贸易试验区和中国特色自由贸易港、打造国际旅游消费中心的新阶段、新征程,旅游国际化被赋予更为重要的内涵,旅游业被赋予影响海南全面深化改革,促进开放发展的首要主导产业方向。自2008年以来,海南独特的热带气候条件、优越的自然资源禀赋、俱佳的区位条件优势等推动着越来越多的俄罗斯游客来琼旅游观光和休闲度假等,俄罗斯连续十年成为海南最大的国际旅游客源市场,俄罗斯游客、俄语区客源市场始终是影响海南旅游国际化发展的关键所在。但与其他世界知名的岛屿旅游目的地相比,不论是游客数量、还是旅游消费质量,海南占俄罗斯国际旅游客源市场的份额仍然偏低,俄罗斯来琼旅游市场空间仍须进一步拓展,尤其是中高端俄罗斯出境消费群体的甄别和引进是摆在海南旅游国际化发展面前的现实关键问题。在此背景下,本研究从推拉理论切入,从俄罗斯客源市场分析推力因子,从海南旅游目的地角度分析拉力因子,综合专家访谈和俄罗斯来琼旅游市场问卷,利用SPSS20.0软件,采用描述性分析,因子主成分分析和皮尔逊相关分数等方法,定性定量的探讨俄罗斯来琼旅游的关键影响因素,构建俄罗斯来琼旅游影响因素模型,主要得出以下结论:俄罗斯游客旅琼主要的推力因子为“旅游偏好”、“旅游形象”和“旅游外交融合度”,其中,前两者是重要的推力因子。俄罗斯旅琼游客主要的拉力因子为“特色旅游产品”、“旅游服务”和“旅游管理”,其中,前两者是重要的拉力因子。其中推力因子中的“旅游偏好”、“旅游形象”与拉力因子中的“特色旅游产品”、“旅游服务”、“旅游管理”均具有强正相关性;而推力中的“旅游外交融合度”仅与拉力中的“旅游管理”具有强正相关性。同时,分析还得出受俄罗斯经济状况、国际国内形势、旅游消费意愿等影响,海南入境旅游市场存在极大的不确定性。海南缺乏省域的有效统筹协同且旅游产品同质化、旅游服务低端化、旅游管理低效化等,难以形成对俄罗斯游客长效持续性的吸引力和影响力,尤其是在提高国际旅游消费质量方面,海南入境旅游市场亟须探索出一条适应于自己的国际化、市场化、信息化发展道路。本研究针对性的为海南俄罗斯客源市场提出一些拓展策略和路径,旨在为海南旅游管理部门及俄琼旅游企业作参考借鉴,也可为中俄国际旅游提供理论价值。
张锦[4]（2018）在《美国旅华市场时空结构研究》文中研究指明根据2006—2015年美国旅华市场旅游相关数据,采用年际集中指数、季节性强度指数、地理集中指数对美国旅华市场时空结构变化进行分析。结果表明:在时间结构方面,美国旅华游客总体呈上涨趋势,年际间变化不大,客流随时间变化较稳定,年内分布较均匀,季节性差异不太明显;在空间分布方面,美国旅华客流分布相对较为分散,主要流向经济发达、旅游资源丰富的省份,75%左右的美国游客在华旅游结束后直接回到美国,且呈上涨趋势。可以从旅游市场宣传、产品开发、旅游合作等方面进行美国旅华市场开拓。
席宇斌,王力峰[5]（2017）在《日本旅华市场时空结构演变》文中研究表明基于1979―2015年相关旅游统计资料,利用经济周期波动、季节性强度指数、变异系数和城市首位度等方法,对日本旅华市场的时间结构和空间结构演变进行分析。结果表明:1)自1979年以来,日本旅华市场快速发展,但年际市场增长率的稳定性和持续性受到一定限制;2)1994―2015年,日本旅华市场年内淡旺季具有一定的规律,市场曲线波动由"三峰型"逐渐向"双峰型"转变,但近年来季节性差异较不明显;3)日本旅华市场在华省域空间分布集中在东部沿海地区,多年变化亦不显着,主要包括长三角、珠三角和环渤海等区域;4)上海是日本旅华市场最热衷的旅游目的地城市,此外受双边经贸、旅游产品和政策导向等因素影响,北京、深圳和大连等城市也备受日本游客青睐。
席宇斌,赵倩[6]（2016）在《哈萨克斯坦旅华客源市场特征与拓展分析》文中提出自中国与哈萨克斯坦建交以来,双方逐渐深化和拓展合作领域。两国推进中方丝绸之路经济带建设同哈方"光明之路"新经济政策的对接,更加注重旅游等人文交流合作领域。因此,研究哈萨克斯坦旅华客源市场具有十分重要的现实意义。本文以连续多年的统计数据为基础,研究哈萨克斯坦游客的入境旅游优势,并从历史发展阶段、人口统计学特征、人均消费与平均停留时间、人均消费构成、入境方式、年内时间分布规律、在华空间分布和出境流向等八个方面分析哈萨克斯坦旅华客源市场特征,并得出相应结论。文章最后从创新旅游合作领域、丰富游客入境条件和进行旅游宣传推广三方面为两国市场拓展提出建议。
凌世华[7]（2016）在《新马泰旅华市场时空分布研究》文中提出改革开放以来,随着我国对外开放程度不断加大和对旅游业发展的重视程度不断提高,我国的入境旅游市场发展迅速,尤其2007年之后,我国的入境旅游发展在世界上占据着举足轻重的地位。新马泰是我国在东南亚地区的重要客源国,新马泰三国由于在东南亚的地理位置相近,在我国各地区的游客量在很大程度上存在一致性。基于新马泰旅华市场的时空分布存在共性,文章将新马泰三国作为一个整体进行研究,最主要的是去寻找其时空演变的趋势,找到新马泰三国的旅华的热点地区。可以有针对性的对新马泰三国的旅华游客提供更好的服务;对新马泰来华旅游进行整体营销设计,深入挖掘新马泰旅华游客的潜在旅游目的地,维持新马泰旅华市场的活力,吸引更多的新马泰游客来华旅游。文章根据《中国旅游统计年鉴》公布的2000年到2013年新马泰旅华数据。运用游客动态度、年际集中指数、季节性强度指数观测其时间动态变化的集中或均匀程度;运用游客到访率、地理集中指数、变异系数来研究其在华的空间分布;通过竞争态指标均值和游客量均值研究新马泰旅华市场的时空演绎。文章得出如下结论:2000-2013年新马泰旅华游客动态度较高的地区主要分布在东北地区、华中地区、西北地区等;年际集中较强的地区是江浙沪地区、以及宁夏、广东、云南、北京等地,在多数地区较为均匀。新马泰旅华市场的以春季的3-5月和秋冬季的9-12月为旅游旺季,夏季的6-8月和冬季的1-2月是淡季,季节性强度指数整体上呈现出逐年下降的趋势。新马泰旅华市场在各地区的游客到访率由高到低依次是广东、江苏、云南、浙江、上海、北京、福建、广西、四川等地;新加坡与马来西亚旅华市场的空间聚集性在不断降低,泰国则稍有区别。新马泰旅华市场的竞争力较强的地区主要分布在东南沿海地区的辽宁、山东、广东、广西、福建等地,西南地区的四川、云南、重庆等地,以及湖北、安徽等地;未来华东地区的江浙沪与福建仍将是较大的市场;华南地区的广东、广西与西南地区的四川、云南仍然有着较大的市场规模和市场增长潜力。文章根据新马泰旅华市场的时空分布特点提出了市场开拓的建议如下:华北地区要以北京为核心向外分散游客,天津要发挥区位优势、河北要发挥其旅游特色、山西要通过旅游文化、内蒙古夏季草原旅游来吸引新马泰游客。东北地区应该充分利用冰雪旅游资源与冰雪运动来吸引新马泰游客,发展夏季避暑、温泉（冷泉）洗浴疗养的养生旅游。华东、华南、西南等地区要做好相应的服务工作,提供针对性服务,提升服务水平保持新马泰旅华的市场活力。华中地区树立良好的旅游目的地形象及时了解新马泰游客的旅游需求状况,及时作出市场反应。西北地区需要借助西安的中心辐射作用,开拓周边具有特色的旅游市场。
周成,冯学钢[8]（2015）在《泰国旅华市场时空结构与拓展策略研究》文中提出泰国旅华客源市场在我国入境旅游市场中一直占有重要比重。基于大量统计数据,运用时间变化强度指数、季节性强度指数和地理集中指数等定量方法,从时间和空间两个维度对泰国旅华市场的时空结构特征及演化规律进行系统性研究。结果表明:时间上,泰国旅华市场从1985年2012年经历了初始发展、曲折发展、恢复发展和波动回温四个历史发展时期,旅华客流年际变化呈现明显波动—强力波动—趋于和缓的变化特征,年内月季分布集中性较强,主要集中于一年中的3月5月和9月11月;空间上,泰国旅华游客在我国地域分布较为集中且相对稳定,旅游客流主要流向云南、广东、浙江、江苏、四川等省区和北京、上海、广州、昆明、成都等热点旅游城市。在此基础上,提出进一步拓展泰国旅华客源市场的相关策略。
赵柳娜[9]（2015）在《韩国旅华客源市场开发研究》文中提出中国和韩国隔海相望，发展两国的交流具有得天独厚的优势，且两国文化上具有很多相似性。1992年，中国和韩国建交，从此以后，韩国游客赴华旅游保持持续增长的态势，至2005年，韩国就已经超过日本，成为我国入境旅游的第一大客源国，因此，在我国入境旅游体系中占有重要地位。本研究以搜集中韩两国的相关数据为前提，通过从韩国旅华游客规模、目的地选择变化、旅华客源特征等方面来分析韩国旅华游客市场特征，并运用定性方法与定量的方法结合的方法，本文采用灰色系统预测的方法测定韩国游客的市场效益，在此基础上，提出了科学合理的、具有指导意义的针对开拓韩国游客旅华市场的对策。本研究共分为六章，各章节的内容安排如下：第一章：绪论。在此章节中，主要介绍本论文的研究背景、研究目的和意义及研究方法，并据此提出论文整体的技术路线。在此基础上提出相关的国内外关于旅游市场及韩国旅华市场的研究综述，为本研究提供相关的文献支撑。第二章：韩国出境旅游市场发展状况。在此章节中，主要从出境旅游市场总体规模、出境旅游政策变化、游客流向分析三个方面剖析韩国出境旅游市场发展现状。第三章：韩国游客旅华市场发展状况。在此章节中，主要从旅华游客市场总体规模、旅华游客旅游目的地选择、韩国旅华客源特征、韩国游客对华游客满意度评价等几个方面剖析韩国游客旅华市场发展现状。第四章：韩国旅华游客市场效益灰色关联度分析。在此章节中，首先分析旅华游客的人均花费支出，在此基础上，运用灰色关联度理论深入定量分析剖析韩国出游客旅华市场的经济效益。第五章：研究结论与建议。在此章节中，主要是针对上述分析的结果进行讨论总结，并据此进一步开拓韩国旅华市场的对策与建议。第六章：研究创新、不足及展望。本章总结本研究的主要创新点与不足，并为今后相关领域的研究提供展望。
席宇斌[10]（2014）在《德国旅华客源市场特征与拓展分析》文中认为中德务实合作是大国关系的典范,德国也是我国在西欧地区最大的客源国之一,因此研究德国旅华客源市场具有十分重要的现实意义。以连续多年的大量统计资料为基础,并利用季节性强度指数、GIS技术等研究方法,从人口统计学、时空结构和消费行为等三方面对德国旅华客源市场进行了全面审视,将分析结果与其他客源国市场进行了比较,结果表明:①人口统计学特征复杂,男性、中青年、观光游客和商务游客占据较大比重;②年际间游客人数总体增长,年内接待表现为双峰型,在华呈现"由沿海向内陆、由首都向华北"的扩散规律,出境离华后多以回到本国为主;③入境方式多样,参团比例高,人均消费高,但交通占去绝大部分,平均停留时间长;④可以从旅游合作领域、旅游产品供给和旅游服务质量三方面进行市场拓展。
二、国家将重点恢复主要客源国旅华市场（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国家将重点恢复主要客源国旅华市场（论文提纲范文）
（1）来琼俄语国家旅游者消费行为及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 2. 概念界定与文献回顾 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 俄语国家旅游者 |
| 2.1.2 旅游消费行为 |
| 2.1.3 旅游消费行为影响因素 |
| 2.1.4 基础理论 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 旅游消费行为研究 |
| 2.2.2 旅游消费行为影响因素研究 |
| 2.2.3 海南入境旅游研究 |
| 2.2.4 文献简评 |
| 3. 海南俄语国家入境旅游发展特征 |
| 3.1 海南俄语国家旅游市场的时间演化 |
| 3.1.1 年际变化 |
| 3.1.2 月份变化 |
| 3.2 海南俄语国家旅游者结构变化情况 |
| 3.2.1 客源结构 |
| 3.2.2 部分俄语国家直飞海南的航线发布 |
| 4. 研究设计 |
| 4.1 问卷设计 |
| 4.1.1 问卷设计思路 |
| 4.1.2 调查问卷内容 |
| 4.1.3 调查问卷发放 |
| 4.2 信度和效度检验 |
| 4.2.1 效度检验 |
| 4.2.2 信度检验 |
| 5. 来琼俄语国家旅游者的消费行为特征 |
| 5.1 样本人口学特征描述 |
| 5.1.1 样本的性别结构 |
| 5.1.2 样本的年龄结构 |
| 5.1.3 样本的职业结构 |
| 5.1.4 样本的受教育程度结构 |
| 5.1.5 样本的收入水平结构 |
| 5.1.6 样本的国籍结构 |
| 5.2 样本的旅游目的描述 |
| 5.3 旅游消费行为描述性分析 |
| 5.3.1 旅游消费行为模式 |
| 5.3.2 旅游消费偏好 |
| 5.3.3 旅游消费水平 |
| 5.3.4 旅游消费评价 |
| 5.4 旅游消费特征的交叉列联表分析 |
| 5.4.1 旅游目的交叉分析 |
| 5.4.2 人均消费水平的交叉分析 |
| 5.4.3 消费评价的交叉分析 |
| 6. 来琼俄语国家旅游者消费行为影响因素的实证研究 |
| 6.1 因子分析 |
| 6.1.1 提取公因子 |
| 6.1.2 因子旋转 |
| 6.1.3 公因子命名与解释 |
| 6.2 研究变量 |
| 6.2.1 因变量 |
| 6.2.2 自变量 |
| 6.3 研究假设 |
| 6.3.1 建构研究模型 |
| 6.3.2 提出假设 |
| 6.4 假设检验 |
| 6.4.1 相关性分析 |
| 6.4.2 回归分析 |
| 7. 结论与讨论 |
| 7.1 论文的基本观点 |
| 7.1.1 俄语国家旅游者人口学特征 |
| 7.1.2 俄语国家旅游者消费行为特征 |
| 7.1.3 俄语国家旅游者消费行为的影响因素 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 完善旅游基础设施建设 |
| 7.2.2 加强国际旅游管理人才的培养与引进 |
| 7.2.3 提高旅游服务质量 |
| 7.2.4 创新海南旅游产品体系 |
| 7.2.5 持续加大旅游营销力度 |
| 7.2.6 优化海南旅游国际化发展扶持政策 |
| 7.3 研究局限和展望 |
| 参考文献 |
| 附录1:正式调查问卷(俄语版) |
| 附录2:正式调查问卷(中文版) |
| 附录3:攻读硕士学位期间取得学术成果 |
| 致谢 |
（2）俄罗斯来华旅游客源市场发展研究 ——以海南为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与综述 |
| 1.2.1 国外研究现状与综述 |
| 1.2.2 国内研究现状与综述 |
| 1.3 研究思路和目标 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究方法和技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 第2章 俄罗斯来华客源市场概况和特点 |
| 2.1 俄罗斯来华客源市场概况 |
| 2.2 俄罗斯来华旅游客源的市场特点 |
| 2.2.1 地域性特征 |
| 2.2.2 性别、年龄和职业特征 |
| 2.2.3 旅游动机的多元化 |
| 第3章 海南旅游市场发展SWOT分析 |
| 3.1 海南旅游资源概况 |
| 3.2 海南旅游市场的优势 |
| 3.2.1 地理位置和区位优势 |
| 3.2.2 政府扶持力度大 |
| 3.2.3 多姿多彩的民族文化 |
| 3.3 海南旅游发展的短板 |
| 3.3.1 旅游区域发展不平衡 |
| 3.3.2 旅游产品多样性不够 |
| 3.3.3 旅游宣传营销不精准 |
| 3.4 海南旅游市场发展的机会 |
| 3.4.1 “一带一路”的战略红利 |
| 3.4.2 政府政策的扶持 |
| 3.5 海南旅游市场发展的威胁 |
| 3.5.1 国内旅游市场的挑战 |
| 3.5.2 国外旅游市场的竞争 |
| 第4章 俄罗斯来海南旅游客源市场的调查概况及分析 |
| 4.1 研究对象 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.3 实地访谈 |
| 4.4 问卷调查和数据统计分析 |
| 4.4.1 调查问卷基本情况统计分析 |
| 4.4.2 旅游目的和偏好 |
| 4.4.3 海南旅游资源偏好分析 |
| 4.4.4 旅游方式、旅游产品喜好、旅游信息渠道分析 |
| 4.4.5 海南整体满意度分析 |
| 4.4.6 海南旅游整体评价分析 |
| 4.5 实地访谈建议统计 |
| 第5章 海南深度开发俄罗斯客源市场存在的问题 |
| 5.1 旅游产品同质化严重 |
| 5.2 旅游营销模式不创新 |
| 5.3 旅游服务体系不完善 |
| 第6章 推进海南深度开发俄罗斯客源市场的对策 |
| 6.1 加强政府扶持力度及监管引导机制 |
| 6.1.1 政府主导,持续深化旅游领域“放管服”改革 |
| 6.1.2 人工智能平台搭建,推进智慧旅游城市体系 |
| 6.1.3 旅游组织集聚,发挥旅游相关协会的主体作用 |
| 6.1.4 旅游秩序维护,提升入境旅客安全感 |
| 6.2 完善对俄旅游综合服务体系 |
| 6.2.1 构建并完善具有国际通行规则的旅游公共服务标准体系 |
| 6.2.2 加强外语交流及服务国际化水平培训，提升国际旅游服务能力 |
| 6.2.3 完善应急防控体制机制,健全公共服务管理 |
| 6.3 培育和发展精品旅游新业态 |
| 6.3.1 逐步实现全岛免税,促进海南国际旅游消费中心建设 |
| 6.3.2 优化旅游产品结构,多元化和特色化旅游相结合 |
| 6.3.3 加强海洋体验类产品研发,培育国际海洋旅游新业态 |
| 6.3.4 借力“体育+”、亚沙会等赛事平台,规划海南国际旅游新格局 |
| 6.4 创新全域旅游国际营销机制 |
| 6.4.1 对标国际知名自由贸易港建设，推进旅游营销活动跨越式发展 |
| 6.4.2 谋划国际航线布局,打造海上丝绸之路航空枢纽 |
| 6.4.3 建议设立海南旅游推广局等机构，助力全球旅游推介结硕果 |
| 6.5 文旅融合、教旅结合,打造国际旅游市场发展新引擎 |
| 6.5.1 政府引导、机构推动,促进海南国际旅游转型升级 |
| 6.5.2 以文促旅、文化和旅游产业融合迎来新机遇 |
| 6.5.3 推进教育+旅游跨界结合,助推海南国际旅游高质量发展 |
| 6.6 搭建海南对俄旅游合作新平台、新渠道 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 本文的创新与不足之处 |
| 7.3 未来研究与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 调查问卷(俄文) |
| 附录B 调查问卷(中文) |
| 个人简历 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
（3）基于推拉理论的俄罗斯游客来琼旅游影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 宏观背景 |
| 1.1.2 中观背景 |
| 1.1.3 微观背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 本章小结 |
| 2. 关键概念界定与国内外研究综述 |
| 2.1 关键概念界定 |
| 2.1.1 入境旅游 |
| 2.1.2 俄罗斯来琼游客 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 旅游推拉理论 |
| 2.2.2 逃离寻求理论 |
| 2.2.3 旅游国际化理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 关于推拉理论的研究 |
| 2.3.2 关于入境旅游市场影响因素的研究 |
| 2.3.3 关于俄罗斯旅华市场的研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3. 俄罗斯来琼旅游市场发展基本特征分析 |
| 3.1 海南入境旅游市场基本概况 |
| 3.1.1 海南接待入境人数和外汇收入同步增长 |
| 3.1.2 海南入境旅游客源市场多元化发展 |
| 3.1.3 海南入境旅游市场管理效能不断提升 |
| 3.1.4 海南入境旅游市场环境持续优化 |
| 3.1.5 海南入境旅游市场服务质量明显改善 |
| 3.1.6 海南入境旅游市场核心吸引显着增强 |
| 3.1.7 海南入境旅游市场潜在风险应对有效 |
| 3.1.8 海南入境旅游市场不足之处 |
| 3.2 俄罗斯来琼旅游发展历程 |
| 3.3 俄罗斯来琼旅游发展态势 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 调查问卷设计与实施 |
| 4.1 推拉理论应用于旅游中的模型构拟 |
| 4.2 影响因素预调查 |
| 4.2.1 文献推拉因子检索 |
| 4.2.2 推力因素预测 |
| 4.2.3 拉力因素预测 |
| 4.3 问卷与调查方案设计 |
| 4.3.1 问卷内容 |
| 4.3.2 问卷对象 |
| 4.3.3 问卷目标 |
| 4.4 问卷信度评估 |
| 4.5 样本描述性分析 |
| 4.5.1 游客基本特征 |
| 4.5.2 旅游方式 |
| 4.5.3 入境游客偏好 |
| 4.5.4 游客消费力 |
| 4.5.5 停留时间 |
| 4.5.6 游客信息获取途径 |
| 4.6 推力和拉力样本各因子得分统计分析 |
| 4.7 推拉因子主成分分析 |
| 4.7.1 推拉因子效度分析 |
| 4.7.2 推力因子主成分分分析 |
| 4.7.3 拉力因子主成分分析 |
| 4.8 推拉维度各因子间关系 |
| 4.9 影响因素模型构建 |
| 4.10 本章小结 |
| 5. 突出问题与解决策略 |
| 5.1 俄罗斯来琼旅游正面临的突出问题 |
| 5.1.1 海南旅游形象打造不足,且省域内发展不平衡 |
| 5.1.2 俄琼旅游外交融合度欠佳,俄旅游客源市场存在不确定性 |
| 5.1.3 海南特色旅游产品供给吸引力较弱 |
| 5.1.4 海南缺乏旅游管理有效机制,辨识度较低 |
| 5.1.5 海南语言、金融、通信等旅游服务设施不完善 |
| 5.2 俄罗斯来琼旅游市场的拓展策略 |
| 5.2.1 创新、扩大旅游营销体系,提升海南旅游岛国际形象 |
| 5.2.2 促进海南与俄罗斯的互联互通,拓宽国际旅游客源市场 |
| 5.5.3 精准对标俄罗斯游客旅游偏好,设计对俄旅游套餐 |
| 5.2.4 规范旅游市场秩序,提高旅游监管水平 |
| 5.2.5 升级旅游硬软设施,提高旅游服务质量 |
| 6. 研究结论、局限与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1: 影响俄罗斯游客来海南旅游因素预调查 |
| 附录2: 正式调查问卷(中文版) |
| 附录3 正式调查问卷(俄语版) |
| 附录4: 攻读硕士学位期间取得的学术成果(在学期间发表文章) |
| 致谢 |
（4）美国旅华市场时空结构研究（论文提纲范文）
| 一、数据来源与研究方法 |
| (一) 数据来源 |
| (二) 研究方法 |
| 1. 年际集中指数 |
| 2. 季节性强度指数 |
| 3. 地理集中指数 |
| 二、美国旅华市场时间结构分析 |
| (一) 年际变化 |
| (二) 年内变化 |
| 三、美国旅华市场空间结构分析 |
| (一) 在华空间分布 |
| (二) 出境流向 |
| 四、结论与建议 |
（5）日本旅华市场时空结构演变（论文提纲范文）
| 1 相关文献综述 |
| 2 研究方法与数据来源 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 经济周期波动 |
| 2.1.2 季节性强度指数 |
| 2.1.3变异系数 |
| 2.1.4 城市首位度 |
| 2.2 数据来源 |
| 3 时间结构演变 |
| 3.1 年际变化 |
| 3.2 季节变化 |
| 4 空间结构演变 |
| 4.1 省域演变 |
| 4.2 城市演变 |
| 5 结论与讨论 |
（6）哈萨克斯坦旅华客源市场特征与拓展分析（论文提纲范文）
| 1 中国吸引哈萨克斯坦游客入境旅游的优势 |
| 1.1 独特的地缘优势利于发展双边贸易与旅游 |
| 1.2 两国友好的合作伙伴关系推动旅游领域交往 |
| 1.3 丰富的旅游资源可以满足游客的多样化需求 |
| 1.4 丝绸之路经济带带来旅游发展新契机 |
| 2 哈萨克斯坦旅华客源市场特征分析 |
| 2.1 历史发展阶段划分 |
| 2.2 人口统计学特征 |
| 2.3 人均消费与平均停留时间 |
| 2.4 人均消费构成 |
| 2.5 入境方式 |
| 2.6 年内旅游时间分布规律 |
| 2.7 在华空间分布 |
| 2.8 出境流向 |
| 3 拓展哈萨克斯坦旅华客源市场建议 |
| 3.1 以丝绸之路经济带为基础,创新旅游合作领域 |
| 3.2 以基础设施建设为平台,丰富游客入境条件 |
| 3.3 以中国旅游年为契机,进行宣传推广攻势 |
（7）新马泰旅华市场时空分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 我国入境旅游市场发展迅速 |
| 1.1.2 新马泰是我国在东南亚地区的重要客源国 |
| 1.1.3 新马泰旅华游客时空分布存在共性 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.1.1 入境旅游市场研究综述 |
| 1.3.1.2 旅游流时空分布研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.2.1 旅华客源市场研究综述 |
| 1.3.2.2 旅游客流时空分布研究综述 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路与方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术线路图 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 入境旅游 |
| 2.1.2 入境旅游客源 |
| 2.1.3 旅游外汇收入 |
| 2.1.4 入境旅游目的地 |
| 2.2 时空分布指标体系 |
| 2.2.1 游客动态度 |
| 2.2.2 年际集中指数 |
| 2.2.3 季节性强度指数 |
| 2.2.4 游客到访率 |
| 2.2.5 地理集中指数 |
| 2.2.6 变异系数 |
| 2.2.7 竞争态 |
| 第三章 新马泰旅华市场时间分布 |
| 3.1 新马泰旅华市场游客动态度分析 |
| 3.1.1 新马泰旅华市场在各地区的游客动态度 |
| 3.1.2 新马泰旅华市场在主要城市的游客动态度 |
| 3.2 新马泰旅华市场年际集中指数分析 |
| 3.2.1 新马泰旅华市场在各地区的年际集中指数 |
| 3.2.2 新马泰旅华市场在主要城市的年际集中指数 |
| 3.3 新马泰旅华市场季节性分析 |
| 3.3.1 新马泰旅华市场的月度分布 |
| 3.3.2 新马泰旅华市场的季节性强度分析 |
| 第四章 新马泰旅华市场空间分布 |
| 4.1 新马泰旅华市场游客到访率分析 |
| 4.1.1 新马泰旅华市场在各地区的游客到访率分析 |
| 4.1.2 新马泰旅华市场在主要城市的游客到访率分析 |
| 4.2 新马泰旅华市场的空间聚集性分析 |
| 第五章 新马泰旅华市场时空演绎 |
| 5.1 新马泰旅华市场竞争态演绎 |
| 5.2 新马泰旅华市场空间演绎 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 新马泰旅华市场时空分布主要结论 |
| 6.2 新马泰旅华市场的开拓建议 |
| 6.3 创新之处 |
| 6.4 本文研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）泰国旅华市场时空结构与拓展策略研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 泰国旅华市场时间结构分析 |
| 1.1 发展阶段 |
| 1.1.1 初始发展期(1985 年~1988 年) |
| 1.1.2 曲折发展期(1989 年~2003 年) |
| 1.1.3 恢复发展期(2004 年~2007 年) |
| 1.1.4 波动回温期(2008 年~2012 年) |
| 1.2 年际变化 |
| 1.3 月季变化 |
| 2 泰国旅华市场空间结构分析 |
| 2.1 地理集中度指数 |
| 2.2 产业绝对集中度 |
| 2.3 空间分布特征 |
| 3 泰国旅华客源市场拓展策略 |
| 3.1 深化对泰旅华市场调研,全面厘清时空发展规律 |
| 3.2 加强四季旅游产品开发,优化泰国旅华时间结构 |
| 3.3 强化我国区域旅游合作,拓展泰国旅华空间选择 |
| 3.4 依托跨国大区经贸交流,推动中泰双方旅游合作 |
| 4 结论与讨论 |
（9）韩国旅华客源市场开发研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 韩国概况 |
| 1.1.2 韩国游客赴华旅游市场迅速发展的原因 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 韩国出境旅游市场发展现状 |
| 2.1 旅游市场总体规模 |
| 2.2 政策变化对旅游市场的影响 |
| 2.3 游客流向分析 |
| 3 韩国旅华游客市场分析 |
| 3.1 中韩旅游交流现状 |
| 3.2 总体规模 |
| 3.3 旅游目的地选择变化 |
| 3.3.1 游客流向 |
| 3.3.2 旅游城市的选择分析 |
| 3.3.3 旅游景区的选择 |
| 3.3.4 旅游带的选择分析 |
| 3.4 韩国旅华客源特征分析 |
| 3.4.1 性别构成 |
| 3.4.2 年龄构成态势 |
| 3.4.3 旅游动机 |
| 3.4.4 游客平均逗留时间 |
| 3.5 旅华游客满意度分析 |
| 4 韩国旅华游客市场效益分析 |
| 4.1 旅华游客人均花费现状 |
| 4.2 灰色关联分析理论 |
| 4.3 灰色关联分析具体步骤 |
| 4.3.1 确定分析序列 |
| 4.3.2 对变量序列进行标准化处理 |
| 4.3.3 求差序列、最大差及最小差 |
| 4.3.4 计算灰色关联系数 |
| 4.3.5 计算灰色关联度 |
| 4.4 韩国旅华游客市场效益灰色关联度分析 |
| 5 研究结论及建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 进一步开拓韩国旅华市场的对策 |
| 5.2.1 实施精准营销战略 |
| 5.2.2 深度开发韩国潜在客源市场，提供多样化的旅游产品 |
| 5.2.3 积极发展商务旅游和会议旅游 |
| 5.2.4 优化消费结构，提高消费水平 |
| 5.2.5 加强旅游接待设施建设，提高服务质量 |
| 5.2.6 拓宽销售渠道，开展多种形式的营销 |
| 6 研究创新、不足及展望 |
| 6.1 研究创新 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（10）德国旅华客源市场特征与拓展分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 德国旅华客源市场人口统计学特征 |
| 3 德国旅华客源市场时空特征 |
| 3.1 时间结构特征 |
| 3.1.1 年际发展阶段 |
| 3.1.2 年内季节性变化 |
| 3.2 空间结构特征 |
| 3.2.1 在华空间分布 |
| 3.2.2 出境流向 |
| 4 德国旅华客源市场消费行为特征 |
| 4.1 入境方式 |
| 4.2 在华旅行方式 |
| 4.3 人均消费和平均停留时间 |
| 4.4 人均消费构成 |
| 5 德国旅华客源市场拓展建议 |
| 5.1 以稳定的双边关系为基础,创新旅游合作领域 |
| 5.2 以多样化渠道为路径,丰富旅游产品供给 |
| 5.3 以游客满意度为抓手,提高旅游服务质量 |
| 6 结论与讨论 |
四、国家将重点恢复主要客源国旅华市场（论文参考文献）
- [1]来琼俄语国家旅游者消费行为及其影响因素研究[D]. 滕文庆. 海南大学, 2020(12)
- [2]俄罗斯来华旅游客源市场发展研究 ——以海南为例[D]. 刘洋. 海南热带海洋学院, 2020(01)
- [3]基于推拉理论的俄罗斯游客来琼旅游影响因素研究[D]. 张振晓. 海南大学, 2019(01)
- [4]美国旅华市场时空结构研究[J]. 张锦. 黄山学院学报, 2018(01)
- [5]日本旅华市场时空结构演变[J]. 席宇斌,王力峰. 热带地理, 2017(04)
- [6]哈萨克斯坦旅华客源市场特征与拓展分析[J]. 席宇斌,赵倩. 世界地理研究, 2016(03)
- [7]新马泰旅华市场时空分布研究[D]. 凌世华. 湘潭大学, 2016(03)
- [8]泰国旅华市场时空结构与拓展策略研究[J]. 周成,冯学钢. 世界地理研究, 2015(04)
- [9]韩国旅华客源市场开发研究[D]. 赵柳娜. 山东师范大学, 2015(09)
- [10]德国旅华客源市场特征与拓展分析[J]. 席宇斌. 世界地理研究, 2014(02)