一、2002房地产投资形势乐观 投资主体多样化（论文文献综述）
刘霞[1]（2019）在《系统性金融风险的分层结构与统计监测研究》文中研究指明改革开放40年来,我国经济取得了举世瞩目的成绩,经济增长率平均达到9.48%的水平,创造了世界经济发展的奇迹,继2010年我国经济总量跃升于全球第二大经济体后,2018年GDP总量突破90万亿元,再度迈入一个新台阶;在经济快速发展的同时,我国的基本经济制度与经济结构也发生了重大变化,现已初步建立起依赖市场机制作为社会资源配置基础性手段的社会主义市场经济制度,形成了经济多元化、布局全球化的全新经济格局。伴随着我国经济的快速发展与经济结构的变迁,一个与现代经济相适应,且符合我国国情的金融体系得以初步建立,形成了以国有金融机构为主导、市场效率为原则、多层次资产市场为支撑的金融体系结构。如果说,在我国现行的金融体系结构形成及金融发展过程中不存在系统性金融风险,那显然是“闭眼说瞎话”,可是,改革开放40年的实践表明,40年的市场化改革开放进程中,我国的确未曾发生过系统性金融风险,这种现象不仅与经济周期和金融周期理论不一致,而且在世界各国的实践中也是极其罕见的。究其原因,我们认为主要有如下几点:（1）社会主义制度的优越性使得系统性金融风险始终处于可控之范围;（2）政府宏观调控的有效性使得金融运行中累积的系统性风险不断得到化解;（3）经济的快速发展与金融结构的不断优化使系统性金融风险得以缓解,相对风险水平不断被降低。然而,进入新时代后,我国经济下行的压力不断增大,外部经济冲击愈来愈强,经济政策的不确定性越来越突出,金融创新与金融监管错位日益明显。在这种现实背景下,我国的系统性金融风险不仅不可能在发展中获得化解,相反更有可能使系统性金融风险加速恶化,甚至有可能成为发生系统性金融风险的引爆点,因此,从理论与实践上系统探讨我国社会主义市场经济制度下系统性金融风险的产生、测度、演化过程以及监测与防范,对于创建中国特色的社会主义经济理论,保障我国经济与金融稳定健康运行无疑具有特殊重要的意义。系统性金融风险的载体是金融体系,金融体系结构决定了系统性金融风险的风险源、影响程度、相互关系及其演化规律,当我们考察系统性金融风险时,首先要立足于金融体系结构,然后依据金融体系结构的特征去探讨系统性金融风险测度及其相互关系,在此基础上进一步探讨系统性金融风险的演化过程及其规律,并依此构建系统性金融风险的统计监测系统,为防范发生系统性金融风险提供科学的依据及其有效的政策指引。简单观察不难发现,我国的金融体系结构属于较为典型的银行主导型金融体系结构,其中,中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行和中国交通银行五大国有银行又是银行体系下的系统性重要银行,这就意味着,只要我们抓住了工、农、中、建、交五大国有银行的经营风险特征,就能基本反映我国系统性金融风险的状况。为了给出我国系统性金融风险的定量测度,本文借鉴银行主导型金融体系结构下金融危机的表现特征,将我国发生系统性金融风险与银行主导型金融体系结构下爆发金融危机相对应,由此提出我国系统性金融风险测度模型,在此基础上,我们进一步从银行资产构成层面入手,分别对系统性重要银行各类资产风险与系统性金融风险的相互关系进行实证分析,并通过压力测试分析探寻我国发生系统性金融风险的主要风险源,为构建相应的统计监测系统与寻求化解我国系统性金融风险的着力点提供现实的依据与技术支持。本文的分析表明:（1）整体来看,我国系统性金融风险不高,发生系统性金融风险的概率不大,金融体系运行安全,即便是在2008年全球金融危机与2015年国内股灾的冲击下,系统性金融风险也是处在可控区间内;（2）我国系统性金融风险存在自身不断恶化的趋势,这一点必须引起高度的重视;（3）就当前的状况而言,我国系统性金融风险主要风险源是房地产市场,其次是外汇市场,再次是同业拆借市场;（4）压力测试分析显示,如果房地产市场均价降低34.14%,美元兑人民币的汇率下降至5.5RMB/$,同业拆借利率降至0附近,均都必然促发系统性金融风险;（5）债券市场和股票市场对系统性金融风险基本不产生影响,究其原因主要有这么三点,一是现行分业经营制度安排阻隔了风险的传递,二是无风险债券主导的产品结构提供的保障,三是散户型市场投资者结构的分散化效应;（6）虽然我国金融运行一直处于相对安全区,但经济下行的压力、外部环境可能的恶化以及系统性金融风险自身的累积与演化过程必将加深系统性金融风险的隐患,当前对我国系统性金融风险监测的重点应置于房地产市场和外汇市场,保持汇率稳定与房价的适度泡沫是守住不发生系统性金融风险的关键。本文的创新之处在于:（1）提出了我国系统性金融风险的分层结构,并运用实证分析的方法探讨了这种分层结构之间的内在关系与机理;（2）构建了符合我国金融体系结构的系统性金融风险测度模型,明确了我国系统性金融风险底线的数界面;（3）探寻了我国系统性金融风险的风险源,明确了控制房地产市场、外汇市场和同业拆借市场风险对防范我国系统性金融风险的意义;（4）构建了我国系统性金融风险的统计监测体系与重要市场监测次序。
李琳[2]（2019）在《我国商业地产公司REITs融资模式研究》文中进行了进一步梳理随着中国金融体制改革不断深化,地产行业在迎来迅猛发展的黄金期后,逐渐由高速发展步入瓶颈期。一方面,地价攀升,房价高居不下;另一方面,传统融资渠道信贷收紧,大批房企资金紧缺,商业地产由于投资金额大,周期长等原因在融资上更是举步维艰;此外,地产行业的高门槛,使一般投资人无缘进入,市场上大量个人资金找不到合适的投资渠道。因此,如何促进商业地产可持续发展,成为学者广泛关注的研究问题。商业地产在失去了传统融资渠道的支持后,房地产信托投资基金（REITs）为地产行业提供了新的融资途径。其作为拥有稳定收益的资产证券化融资工具,搭建合理交易结构,引入专业管理机制,提升资产增值收益,有效降低潜在风险;同时帮助投资者进入地产投资领域,提供风险较小,收益稳定的新型投资工具。REITs早已被世界多个国家认可和使用,目前,我国学者也对该种融资模式表示了高度关注和广泛认可。在此背景下,本文以商业房地产REITs融资模式的建设为基础,展开相应研究分析。通过对房地产投资基金的国内外相关研究结果和发展现状进行梳理,结合国内成功和失败案例分析,从而进一步对我国商业房地产应用REITs模式提供有效建议,搭建适合中国国情的REITs模式,推动中国经济、房地产行业良好发展。本文的主要内容有:第一,对商业地产投资基金（REITs）进行整体框架梳理:对REITs的概念、发行成功影响因素、收益和风险进行分析,以便对REITs这种新型融资方式有全面的了解。第二,对国内外商业地产REITs发展现状进行阐述:一方面,选取REITs发展较好的国家（美国、日本、澳洲、荷兰、新加坡等）,论述发展现状并进行特点概括;另一方面,论述我国国情下REITs的发展现状,并对现状进行分析。第三,商业地产案例研究:选取国内发行成功和发行失败的典型案例各一例,通过对案例背景、交易结构、成本核算等分析,总结出我国商业地产REITs存在的问题,并提出发行成功的要素设想。第四:提出我国发展商业地产REITs的模式建议:基于REITs发展的法律基础、税收制度、交易结构、模式选择等研究结果,提出搭建适合中国国情的REITs的模式建议;给出完善发行标准制度、加强法律风险防范、建立税收优惠制度、建立终止制度等政策建议。
方逸君[3]（2019）在《PPP模式养老地产系统动力学研究》文中研究指明人口老龄化不仅给我国经济增长带来了巨大压力,而且在“421”家庭模式日益普遍的情况下,也大大加重了儿女赡养老人的负担。老年人养老的问题已经得到社会各方的广泛关注,习总书记也在“十三五”规划中强调要坚持应对人口老龄化与经济发展相结合,努力挖掘人口老龄化给经济发展带来的活力与机遇。我国老年人口数量多,养老市场体量较大,随着经济的发展,老年人对晚年生活质量的要求也在不断提高。养老地产综合性较强,能够与服务业、旅游业以及医疗等相关产业相结合形成联动作用,较好的解决老年人在不同阶段所面临的问题,满足老年人多方面的需求。此外,在保障老年人生活水平的同时,发展养老地产还能促进消费增长、扩大就业规模、调整产业结构,与我国经济发展目标高度契合。我国目前单独依靠政府或企业开发的养老地产存在资金压力大、运营效率低以及行业不规范等问题,而在PPP模式下,政府和企业能够充分发挥其各自优势,有效解决养老地产发展中存在的大部分问题,更好的实现经济效益与社会效益的有效统一。本文在梳理国内外研究现状的基础上,对养老地产的概念、特点、发展现状以及发展前景进行初步概述,并运用灰色系统预测模型对养老地产市场需求进行预测;其次,对PPP模式的定义、特征进行概述,分析其与养老地产结合的必要性;最后,构建PPP模式养老地产SD模型,为模型设计出5种政策方案进行模拟仿真,比较各方案政策的模拟结果,得到促进PPP模式养老地产发展的最优路径,并结合系统动力学仿真模拟结果,从政府、消费、人才以及组织4个方面,为促进我国PPP模式养老地产发展提出具有针对性的对策建议。
张立新[4]（2018）在《中国城市房地产开发投资空间分布研究》文中研究指明房地产开发投资是固定资产投资的重要组成部分。自1998年启动住房实物分配货币化改革以来,中国的房地产开发投资保持着近23%以上的年均增速,远远超过同期城镇固定资产投资约19%的增长水平。在高速增长的背后,房地产开发投资空间分布呈现出显着的空间差异特征。至2016年,中国东部、中部和西部地区城市房地产开发投资规模占全国的比重分别为56.86%、23.52%和19.62%。2002-2016年间,全国15个副省级规模城市和4个直辖市的房地产投资占35个大中城市房地产开发总投资的年平均比重为79.2%,占全国总投资的年平均比重为43.4%。中国的房地产开发投资在空间分布上主要向东部经济发达地区聚集,在城市层面上主要集中在少数经济发达的大中城市,且空间聚集程度相当高。在房地产开发投资空间分布出现非常规聚集的同时,不同城市的房地产市场供求出现两种截然不同的状况:一种是大城市（主要是一线城市和少数核心二线城市）的房地产市场供不应求,政府不断出台严厉的调控措施控制需求,抑制房地产价格过快上涨;另一种则是大多数三四线中小城市启动住房供给侧改革,出台宽松政策刺激需求,并通过棚改货币化安置的手段来化解房地产高额库存。这表明中国快速城市化进程中出现了房地产开发投资空间分布的供需错配问题。这种市场供需空间错配不仅影响中国房地产行业的健康发展,而且不利于整个国民经济的稳定、持续发展。立足于中国实际,研究城市房地产开发投资空间分布的演变过程及现状特征,厘清房地产开发投资空间分布中存在的问题及影响,分析房地产开发投资空间分布变化的影响因素及机理,探讨优化房地产开发投资空间分布的对策和房地产业长效发展机制的构建具有重要的理论和现实意义。本文基于提出问题→分析问题→解决问题的基本逻辑,采用归纳与演绎相结合、规范与实证相结合、比较研究分析等方法,对中国城市房地产开发投资空间分布的相关问题进行系统研究。除导论与结语外,本文主要内容如下:一是核心概念界定与理论基础。在界定核心概念的基础上,主要阐述房地产市场供求理论、城市化理论、城市规模决定与分布理论、经济区位理论。二是中国城市房地产开发投资空间分布演变历程及分布特征。在考察房地产开发投资空间分布变化过程的基础上,运用全局Moran’s Ⅰ指数和局部Moran’s Ⅰ指数对中国城市房地产开发投资的空间分布进行测度,评估中国城市房地产开发投资空间分布的聚集程度和聚集结构,揭示空间分布的特征。三是中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响。主要从不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上的供给与需求空间错配等四个方面,阐述我国房地产开发投资空间分布失衡带来房地产供需空间错配问题,并分析其原因以及对政府、企业和居民造成的不良影响。四是中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理。重点分析人口城市化水平、城市经济发展水平、城市人均可支配收入水平、城市空间扩张水平、城市产业发展水平、城市房地产价格水平等六大影响城市房地产开发投资空间分布的因素,并从房地产业整体发展、城市规模等级变动、城市增量规划带来的虹吸效应、大城市空间外溢以及不同规模等级的城市调控政策差异等方面探讨驱动城市房地产开发投资空间分布演变的机理。五是中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析。通过建立面板数据模型,对影响城市房地产开发投资空间分布变化的核心因素进行实证分析,比较分析全国不同区域（东部、中部和西部区域）影响因素的差异。六是中国城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析。主要检验城市规模等级与房地产开发投资空间分布是否存在关联性,以及不同规模等级的城市对房地产开发投资空间分布的影响是否存在差异。七是中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路。在阐明优化城市房地产开发投资空间分布意义的基础上,重点从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面分别探讨房地产开发投资空间分布优化的基本思路及具体措施。本文的主要结论如下:第一,中国的房地产开发投资在空间分布上表现出强烈的空间聚集特征,并且空间聚集的周期性变化和宏观经济波动、调控政策等变化有着较强的一致性。中国城市房地产开发投资在空间分布上呈现出沿着经济热点区域带状分布、从东往西阶梯式分布、核心区域聚集式分布三大特征。第二,中国城市房地产开发投资空间分布在不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上存在供给与需求的错配。这些问题对中央和地方政府、对房地产行业及其他产业、对普通购房者和投资者带来诸多影响。第三,驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理主要存在于五个方面:房地产业整体发展驱动、城市规模等级变动驱动、城市增量规划带来的虹吸效应驱动、大城市空间外溢驱动以及不同规模等级城市调控政策差异驱动。第四,从全国整体而言,在所有影响房地产开发投资空间分布变动的影响因素中,人口城市化水平、房地产价格水平、人均可支配收入水平、经济发展水平四个因素最显着,其中,人口城市化水平影响程度最大。城市空间扩张水平和产业发展水平对房地产开发投资空间分布变动的影响不显着。从不同区域上看,城市房地产开发投资空间分布变动的影响因素不完全一致,对东部、中部、西部三个区域城市影响都显着的因素是人口城市化水平和人均可支配收入水平;对三个区域城市影响都不显着的因素是城市空间扩张水平。第五,城市规模等级与房地产开发投资空间分布存在关联性,城市规模等级对中国房地产开发投资空间分布产生正向影响,且随着城市规模等级的下降,城市规模等级对房地产开发投资空间分布的影响程度逐步衰减。基于上述研究结论,本文从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面探讨中国城市房地产开发投资空间分布优化的基本思路。在中央政府-顶层设计层面,要保持顶层设计的战略定力,弱化房地产投资的“政策工具属性”;逐步推进农业人口市民化,为房地产开发投资空间分布优化提供需求动力;促进城市区域均衡发展,为空间分布优化创造良好条件;推进房地产“供给侧改革”,为空间分布优化排解现有难题。在城市协调发展层面,要根据城市规模等级管控房地产开发投资规模;持续改善收入水平,提升城市居民对房地产的有效需求支撑;转变房地产投资主导的经济增长方式,控制投资过度扩张;因地制宜推进城市人口规模和结构的合理转变;加快推进城市基础设施建设,提升房地产开发投资的配置效率。在市场主体行为规范层面,要规范投资主体行为,弱化“羊群效应”;强化对购房群体的预期管理。本文的创新主要体现在以下三方面:一是研究视角的创新。现有文献对房地产需求端的研究较多,而对房地产供给端（房地产开发投资）的研究相对较少,尤其是缺少房地产开发投资空间分布问题的相关研究。本文的研究立足于我国当前的实际情况,从房地产开发投资空间分布的视角探讨我国房地产业的发展问题,研究视角有一定的创新。二是研究方法的应用创新。在常规时序数据的基础上,引入空间信息数据,借助空间自相关的理论和方法,运用全局Moran’sⅠ指数和局部Moran’sⅠ指数,测度我国城市房地产开发投资空间分布聚集的存在性和分布聚集结构,揭示我国城市房地产开发投资的空间分布特征。三是研究内容的创新。本文对城市房地产开发投资空间分布的影响因素及其机理进行了较为系统的理论分析和实证检验。通过对中国城市规模等级进行划分,从理论和实证研究两方面对城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的问题进行探索。
王皖君[5]（2018）在《房地产投资信托基金（REITs）的价值增长机制分析及策略研究》文中研究指明在社会经济发展的推动下,这十几年来我国房地产业呈现出持续高速发展的势头。由于房地产业是典型的资金密集型产业,其快速发展形成了巨大的资金需求,对我国金融系统也带来了一定冲击。房地产业的发展状况也直接影响着国家经济和金融水平。房地产投资信托基金（以下简称REITs,Real Estate Investment Trusts）的出现,为房地产融资提供了一种全新的资产证券化工具,有效满足了房地产业的资金需求并提升了资金的流通性,因此受到了很多国家的认可与支持,成为重要的一种房地产融资形式。自1960年REITs诞生于美国至今,目前全球已有37个国家或地区推行了REITs立法,正在考虑推行REITs的国家包括中国、印尼、波兰和瑞典等8个国家。在推广REITs的过程中,我国政府这十年来,力度逐渐加强,在2018年最新两会上,REITs再次被纳入议题。3月13日,十三届全国人大代表、中国人民银行广州分行行长王景武在全国两会提出提案称,公募REITs对防控金融风险意义重大,建议因地制宜尽快推出公募REITs管理办法。本文通过定性、定量等分析法,提出REITs价值增长的具体机制及增长要素,以发达国家现行REITs数据为研究基础,分析内部增长的源泉和外部增长的方式并作出具体实证分析,陈述了各要素对REITs增长的贡献程度和方式,并以此提出了REITs价值增长的对策及政策建议。全文共七章。第一章的内容主要是阐述了REITs市场研究的背景、意义和国内外相关研究情况。第二章的内容明确了REITs的基本概念,并对其他相似概念进行类比;运用FFO、AFFO指标、NAV净值模型、P/FFO或P/AFFO模型及现金流折现模型,总结了市场对REITs价值进行估值及预估的方法。第三章详细论述了REITs价值增长的机制,主要包括内部增长机制和外部增长机制。首先文章阐述了内部增长的主要要素,包括租金增长、租户升级、物业翻新以及资本再循环的方式;其次阐述了外部增长的主要渠道,包括收购、开发等外部增长方式。REITs价值增长可以通过其蓝筹股的业绩增长来体现,本章的最后部分,总结归纳了世界范围内REITs蓝筹股的特征及表现,包括管理团队的素质、额外的内部增长机会、良好的物业区位优势、业绩记录跟踪以及资产负债表的强健程度。第四章对内部增长机制要素进行回归分析,建立模型,选取新加坡整体REITs市场为研究对象,通过对相关数据和指标体系的分析,做出VAR脉冲分析及因素方差分析并得出相应结论:无论是外部宏观、行业中观和选取的微观要素都对REITs增长有影响,但各自影响的程度与方向不一样。其中,租金增长是影响REITs增长的源泉与可控要素,提高租金的能力,是REITs内部增长的决定因素。现实情况下,租金率还能够随宏观、行业环境的提高而增长,意味着更高的租金收入使得REITs的资产价值不断有内生的能力。第五章用中国香港越秀地产REITs 2008—2017年相关数据,实证分析并购、开发带来的非租金增长的增长要素对REITs价值外部增长的影响。首先本章对越秀房产信托基金的增长数据进行总结分析,包括其十年的内部增长与外部增长表现并作出增长函数模型,通过模型的计量分析,尤其阐述了越秀信托基金的外部增长要素。2008年开始越秀REITs通过外部收购的形式,收购了多样的资产,改变了单一租金收入来源的状况,特别是2012年斥资134.4亿元收购广州国际金融中心（国金中心）后,国金中心中包含了诸如酒店等多种形态的收入形式,使得非租金收入这一外部增长对越秀的收益率增长做出了显着的正向的贡献。第六章首先列举了国际惯用对蓝筹REITs进行估值的模型和方法;然后选取美国、澳大利亚、英国、新加坡及中国香港共8只蓝筹REITs,对其绩效进行归纳分析,通过对蓝筹股的实证分析我们得出结论:蓝筹股REITs的业绩,无论是股本回报率、资产回报率还是股本乘数方面,都有较好且稳定的成绩,是比较理想的固定投资类产品;其次,从物业涉及的类型来看,依据研究样本商业地产的投资回报率会高于其他物业类型,尤其显着高于多样化地产经营的单位业绩。第三部分运用资本定价模型CAPM来测度国际知名蓝筹REITs的绩效价值,并与金融业、制造业、科技类企业分析比较,从而找出REITs呈现的绩效价值特性。综合而言,蓝筹REITs具有和科技行业一样具有较好的绩效价值,但各企业的价值呈现不太一样,有的绩效价值更多体现在其超额的Alpha收益上,而有的企业绩效价值更多的体现在其相对稳定的风险上。第七章研究REITs价值增长的策略和政策,从内部增长的租金增长、物业翻新、租户升级三个角度分别陈述相关策略;从收购、开发两个方面陈述外部增长策略;通过对委托代理理论模型的分析提出更有利于蓝筹公司经营管理的治理机制;最后从宏观角度,结合我国目前REITs发展现状,提出相关政策建议。本文对目前发行的房地产投资信托基金价值增长影响因素进行实证分析,以期待硏究结果对房地产投资信托基金发展有一定的启示,同时希望本硏究能够在理论上可以弥补目前国内对REITs硏究的不足,丰富REITs价值增长理论和方法,为市场收益管理的研究奠定理论基础。本文立足于大量与REITs相关的统计数据和市场收益管理理论,一方面为REITs市场收益管理研究提供理论支持,另一方面为REITs市场收益管理提供实践价值。
胡乐伟[6]（2018）在《近代广东侨乡社会经济的历史地理学考察 ——以人口变动与房地产业为中心》文中指出论文以近代广东侨乡的人口变动与房地产业为着眼点,运用历史地理学、华侨华人学及其他相关学科的理论和方法来探讨近代广东侨乡的社会经济变迁问题,以此推动和丰富笔者所提出的侨乡历史地理尤其是侨乡历史社会地理的研究。文章首先从广东不同侨乡地区的不同的自然环境与人文背景出发,以此揭示各侨乡近代社会经济问题的不同基础。其中,人地矛盾加剧和交通条件的改善是直接促进侨乡海外移民的重要因素。在此基础上,分析了广东不同侨乡的人口数量、结构及其分布问题,不同侨乡表现出的不同的人口特征既是影响海外移民的基础,又是海外移民影响下的结果,两者相伴而生又相互影响。文章探讨了海外华侨的分布及其职业差异,并以此为基础揭示了各地侨乡侨汇的差异以及房地产投资资金规模、投资形式、投资影响等方面的差异性。海外华侨的侨居地及其职业分布直接决定了其经济实力,并影响了侨乡侨汇的多寡尤其是各地房地产投资规模和类型的差异。海外华侨整体上以中低收入者为主的特点,决定了近代华侨投资侨乡房地产业时表现出来“量少而分散”的特征。但就地区而言,北美华侨较其他地区平均收入更高。以北美为主要侨居地的五邑华侨在房地产投资规模、西化程度以及房地产投资的运作模式上与以南洋为主要侨居地的潮汕、兴梅客家华侨表现出迥异的特点,前者房地产投资规模往往更大,房地产西化程度更加彻底而房地产投资的运作模式也更加现代性。文章将人口的变动尤其是海外移民、侨汇流通及华侨投资三者作为紧密关联的整体进行考察,以揭示华侨与侨眷的互动以及侨资在广东侨乡社会经济变迁中产生影响的完整过程。文章亦注重对广东各不同侨乡区域在人口变动、侨汇流动以及房地产投资等方面表现出来的差异性的探讨。文章最后指出,华侨及其在近代侨乡的大规模房地产投资是这一时段广东侨乡社会经济变迁的关键性因素,这是广东侨乡近代城乡社会经济变迁有别于内陆地区乃至于大部分沿海地区的主要特点。此外,侨资房地产业在推动各地侨乡的社会经济发展中的作用是不同的,在广州由于城市本身较为发达,侨资房地产在完善和拓展城市功能空间方面作用明显;而江门得益于侨资的建设城市等级上升迅速,由墟镇上升为省辖市;而在梅州,墟镇和乡村的繁荣,则促进了城、镇、村三级商业体系的建构和完善。
王燕[7]（2018）在《重庆市房地产投资与经济增长关系的研究》文中研究说明住房制度的改革促进了我国房地产市场的发展,刺激了房地产市场的需求,拉动了房地产业的发展以及经济的增长。投资一直被认为是经济增长最重要的引擎之一。当大量资金涌入房地产市场时,一方面能够使房地产市场迅速活跃起来,直接刺激经济增长;另一方面又容易造成投资过热而挤占其他行业的资本,不仅阻碍产业结构转型升级,制约经济增长,还会导致房价猛涨,损害群众的利益。我国幅员辽阔,地区发展不平衡,房地产市场区域分化明显,因此有必要立足于不同地区房地产市场的实际情况,对房地产投资与经济增长之间的关系进行探讨。重庆市是西部地区唯一的直辖市,也是长江上游的经济中心。近年来,在全国经济增速放缓的情况下,重庆市经济年均增速保持在10%以上,且连续三年占据全国经济增速的榜首位置。相比全国经济增长乏力而房地产市场依然火爆、房价居高不下的情况,重庆市经济增长形势良好房价涨幅却不大,被誉为“高烧楼市中的一股清流”。房地产投资属于固定资产投资的范畴,根据投资乘数原理,其本身有促进经济增长的作用。因此,本文基于投资乘数-加速原理和经济增长理论,研究房地产投资在重庆市经济增长中的作用以及二者之间的关系。首先,采用描述统计分析方法对重庆市房地产投资和经济增长的现状进行定性分析;其次,分解测算重庆市房地产投资对经济增长的直接贡献,发现重庆市房地产投资对经济增长的直接贡献率和贡献度分别为19.53%和2.27%;再次,运用协整检验、误差修正模型实证研究重庆市房地产投资与经济增长的关系,发现重庆市房地产投资与经济增长之间具有长期稳定的均衡关系,即每增加1%的房地产投资,会拉动重庆市经济增长0.64%,同时,存在短期的动态均衡机制在二者偏离均衡时对其进行修正;运用Granger因果检验,在5%的显着性水平下,发现重庆市房地产投资与经济增长之间只存在单向因果关系,即房地产投资是经济增长的Granger原因,由此表明,房地产投资在重庆市的经济增长过程中具有重要作用;然后,进行脉冲响应函数分析,发现重庆市房地产投资或经济增长受到外部冲击时,二者能通过相互影响机理对对方产生持续的正向影响;最后,针对重庆市房地产投资存在的具体问题,提出科学合理的对策建议,以确保二者的协调发展,发挥房地产投资促进重庆市经济增长的最大作用。
王颢[8]（2017）在《中国保险资金夹层投资的理论分析与应用研究》文中研究表明论文选题缘起于我国经济已进入新常态时期,经济发展出现了速度变化、结构优化、动力转化的三大特点。“脱实就虚”、中小企业融资难等长期困扰和制约经济持续健康发展的重大问题亟待着力解决,保险资金夹层投资因其资本特性和运作模式能有效地引导资金进入实体经济并很好地匹配中小企业融资需求。对于保险机构而言,夹层投资为其资金运用开辟了新的渠道并提供了新的投资收益。因而,保险资金夹层投资不啻为国家、市场、企业三方多赢的战略选择。论文通过结合中国特色社会主义政治经济学、西方主流经济学等理论,保险资金运用、夹层投资等知识体系,遵循“保险姓保”、“稳健投资”等价值理念,从我国现实出发,在实践基础上以理论创新推动制度创新和监管创新,致力于科学前沿,服务于保险主业,贡献于社会发展。在研究目标的引领之下,论文从构建保险资金夹层投资的理论基础入手,选择典型国家展开国际视野,剖析制约我国保险资金夹层投资的现实因素,在相关政策支持和监管规定之下开展博弈分析和定价研究,进而提出完善路径和改进措施。全文共七章。除第一章绪论之外,第二章为理论基础,分别从中国社会主义特色政治经济学和西方主流经济学找寻保险资金夹层投资的理论支撑。第三章是国际视野,选择了美国、欧洲和日本作为借鉴对象,从中发现了成熟市场经济国家保险资金夹层投资的发展特征和运行规律。第四章是我国的运作实践,从运作依据、运作现状、典型案例和制约因素进行考察。第五章是对我国保险资金夹层投资的博弈分析,通过博弈模型的构建进行了参数检验和数值模拟。第六章是对我国保险资金夹层投资产品的定价分析,在模型构建的基础上对偏债型和偏股型夹层产品开展了定价研究。第七章是完善我国保险资金夹层投资的对策建议,分别从法律、政策、监管、市场和企业等层面提出,并勾画了后续研究设想。本文的主要观点如下:其一,夹层投资缘起于企业的融资需求,该类投资与保险资金具有多重的匹配性:夹层投资的长期特征与保险资金的长期性资产配置需求相匹配;夹层投资的股债双性与保险资金的多元化资产配置需求相匹配;夹层投资的交易特征与保险资金的灵活性资产配置需求相匹配。在经济新常态之下,夹层投资为保险资金运用描绘了新的美好愿景,但实现这一愿景尚需克服重重障碍。其二,欧美日等发达国家的保险资金夹层投资已有较为成熟的运作模式,主要特征体现在:其一,低利率环境和监管政策变化推动了夹层投资的发展;其二,夹层投资一般通过专业化平台来开展;其三,夹层投资一般采取间接投资模式。发展中国家与发达国家在市场经济模式和资本市场成熟程度上的差异,决定了国外模式不能照搬照抄,需找寻到可复制的经验和可推广的做法。其三,我国夹层投资市场从2005年开始萌芽,2014年以来投融资市场的环境变化促使夹层投资增长加速,但保险资金运用于夹层投资尚处于起步阶段。从外部环境来看,保险资金夹层投资的法律法规、政策措施、监管规定等领域还有待进一步完善;从内部运作来看,夹层投资的运作模式、博弈决策、定价机制也有待进一步的优化。同时运作过程中的市场风险、政策风险、违约风险、协议风险和操作风险等需要审慎防范。其四,保险资金夹层投资涉及不同的利益相关主体,投资策略受制于博弈参与人的理性程度和学习能力。博弈模型发现了保险资金夹层投资的若干发展规律,如保险机构投资的资金额与夹层投资的成交额成正比;银行存款利率、有价证券收益率与夹层投资的成交额成反比;等等。本文依托博弈模型所做出的理论推导基本符合目前夹层投资发展情况,也说明保险机构开展夹层投资需综合考量各利益方的博弈结果以及各经济变量的制约程度。其五,金融衍生产品的定价模型丰富而多彩,为夹层投资产品的定价提供了较大的选择空间。从偏债型工具来看,以白云可转债和中信银行次级债为例测算的两种产品定价,结果表明无论是西方经典模型还是我国学者的优化模型,实际价值与理论价值都被低估,原因可能是模型所需的利率市场化、市场卖空机制等前置条件的缺失。从偏股型工具来看,以优先股为案例的定价分析表明,作为优先股股东,并不能一味地追求清算优先股的最大化,而是要综合考虑,做到双方达成的交易条款清单符合自己投资所希望的风险收益特征。其六,我国保险资金夹层投资应采取“有形之手”与“无形之手”相结合、法律法规与政策措施相配套、监管机构与保险机构相配合的方式,多管齐下多方发力。而保险机构的夹层投资决策不仅来自盈利模式多元化的内在驱动力,更为重要的是要立足于金融服务实体经济的本质要求,牢牢把握服务实体经济这一坚实基础,练好内功,提升服务能力,提高服务水平。
杨树坪[9]（2015）在《国民经济安全视角下房地产泡沫治理研究》文中研究指明房地产业对国民经济的增长有着至关重要的作用。作为资金密集型产业,房地产业与国民经济安全有着密不可分的关系。中国房地产业作为国民经济的支柱产业,产业相关度高,带动性强,与其他行业以及人民生活联系密切,故其发展态势关系到整个国民经济的稳定发展和国民经济安全。与此相对应的是房地产业作为周期性消费品,又具有波动较大和变化多端等固有特征,所以政府通过宏观调控政策平抑或减缓房地产周期波动带来的不利影响,防止房地产市场供求关系过大波动,通过促进房地产市场健康和稳定的发展推动中国经济的快速发展。但是,随着房地产业的快速发展,房地产热引起社会各界对房地产泡沫的广泛关注。若房地产业出现过度增长、脱离实际经济基础的支撑,则有可能引发房地产泡沫,威胁金融体系的安全,进而极大地危害整个国民经济安全。基于此,本文对房地产泡沫进行全方位研究,关注房地产市场泡沫与国民经济安全的关系,测度中国房地产的泡沫程度,提出治理房地产市场泡沫的对策建议,很有价值,也很有意义。
赵小诗[10]（2015）在《天津市房地产投资与经济增长关系实证研究》文中研究指明改革开放以来,随着住房制度改革和土地使用制度改革的不断深化,天津市房地产业发展迅猛,发生了翻天覆地变化。房地产市场的发展不仅影响我国宏观经济的增长和波动,也影响银行系统甚至金融体系的稳定,房地产业的发展更是与城镇化的建设、人民生活息息相关。正是由于房地产市场在国民经济中,在涉及民生的工作中有着举足轻重的地位,而房地产投资又是房地产市场发展中最关键的一环,因此理清天津市房地产投资与宏观经济的关系就显得尤为重要,这样才能为出台正确的政策提供依据,更加合理引导天津房地产市场协调健康的发展。通过研究国内外投资与经济增长的相关理论和研究成果,结合天津市最新的统计数据,文章从投资总量和投资结构两个方面全面细致的分析了天津市房地产投资与经济增长之间的关系。通过运用协整检验,VAR模型等线性的计量模型分析房地产投资总量和经济增长的联系,得出从长期看天津市房地产投资对经济增长影响力强,贡献率高的结论。但是从短期看投资表现出的挤出效应更强。然后用线性和非线性的门限回归经济计量模型相结合的方式分析了房地产投资结构与经济增长的联系,得出如下结论,一是天津市的区域投资结构具有门限效应,当投资超过某一门槛,对经济促进效用就会迅速减弱；二是投资用途结构中,天津市住宅投资对经济发展贡献率最高,商业地产紧随其后,成为新亮点；三是投资资金来源结构较为单一,对银行的贷款依赖性过强,风险性过大会影响投资对经济增长的促进作用。最后在前面实证分析的基础上,提出有针对性的调控政策建议。
二、2002房地产投资形势乐观 投资主体多样化（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2002房地产投资形势乐观 投资主体多样化（论文提纲范文）
（1）系统性金融风险的分层结构与统计监测研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 总体分析框架和主要内容 |
| 1.3.1 总体分析框架 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 系统性金融风险的测度 |
| 2.1.1 概率法 |
| 2.1.2 波动性法 |
| 2.1.3 范围法 |
| 2.2 预警分析与压力测试 |
| 2.2.1 预警模型 |
| 2.2.2 压力测试 |
| 2.3 系统性金融风险防范与化解 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 我国系统性金融风险的测度 |
| 3.1 金融体系结构的形成与演化 |
| 3.1.1 金融结构的形成 |
| 3.1.2 金融结构的演化 |
| 3.2 金融体系结构分类 |
| 3.2.1 两分法 |
| 3.2.2 我国金融体系结构 |
| 3.3 银行主导型金融体系结构的层次性 |
| 3.3.1 银行业市场结构 |
| 3.3.2 我国银行业的市场结构 |
| 3.4 银行主导型金融体系结构系统性金融风险测度 |
| 3.4.1 银行危机的标准 |
| 3.4.2 基于CCA模型我国系统性金融风险的测度 |
| 3.5 银行主导型金融体系结构系统性金融风险测度的层级结构 |
| 3.5.1 系统性重要银行的资产层级结构分析 |
| 3.5.2 银行主要资产对应的资产市场分析 |
| 3.5.3 基于资产构成的系统性金融风险层级结构 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 股票市场与系统性金融风险 |
| 4.1 我国股票市场的系统性风险分析 |
| 4.1.1 我国股票市场的发展状况 |
| 4.1.2 股票市场系统性风险的测度方法 |
| 4.1.3 我国股票市场的系统性风险水平 |
| 4.1.4 股票市场系统性风险爆发的影响 |
| 4.2 股票市场风险向系统性金融风险的传导机制 |
| 4.2.1 融资融券渠道 |
| 4.2.2 股权质押渠道 |
| 4.3 股票市场系统性风险与系统性金融风险的实证分析 |
| 4.3.1 我国系统性金融风险的测度 |
| 4.3.2 股票市场系统性风险对系统性金融风险影响的实证分析 |
| 4.3.3 压力测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 房地产市场与系统性金融风险 |
| 5.1 我国房地产市场的系统性风险分析 |
| 5.1.1 我国房地产市场的发展状况及原因 |
| 5.1.2 房地产市场的系统性风险 |
| 5.2 房地产市场风险向系统性金融风险传导的机制 |
| 5.2.1 投资挤出渠道 |
| 5.2.2 银行信贷渠道 |
| 5.3 房地产市场系统性风险与系统性金融风险的实证分析 |
| 5.3.1 房地产市场价格与银行信贷的数量关系 |
| 5.3.2 房地产市场系统性风险对系统性金融风险的影响分析 |
| 5.3.3 压力测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 债券市场与系统性金融风险 |
| 6.1 我国债券市场的系统性风险分析 |
| 6.1.1 我国债券市场的发展状况 |
| 6.1.2 债券市场的系统性风险 |
| 6.2 债券市场风险向系统性金融风险的传导机制 |
| 6.2.1 债券市场商业银行托管分析 |
| 6.2.2 价格渠道和信用违约渠道 |
| 6.3 债券市场系统性风险与系统性金融风险的实证分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 外汇市场与系统性金融风险 |
| 7.1 我国外汇市场的系统性风险分析 |
| 7.1.1 汇率的决定理论与汇率制度 |
| 7.1.2 我国汇率市场的发展及汇率制度 |
| 7.1.3 外汇市场的系统性风险 |
| 7.2 外汇市场风险向系统性风险的传导机制 |
| 7.2.1 汇率风险 |
| 7.2.2 汇率风险对商业银行的影响 |
| 7.3 外汇市场系统性风险与系统性金融风险的实证分析 |
| 7.3.1 银行汇率风险的测算方法 |
| 7.3.2 我国商业银行外汇敞口状况 |
| 7.3.3 汇率与系统性金融风险的实证分析 |
| 7.3.4 压力测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 同业拆借市场与系统性金融风险 |
| 8.1 我国同业拆借市场系统性风险分析 |
| 8.1.1 我国同业拆借市场的发展状况 |
| 8.1.2 同业拆借市场的系统性风险 |
| 8.2 同业拆借市场风险向系统性金融风险的传导机制 |
| 8.2.1 利率渠道 |
| 8.2.2 银行部门内部风险传递 |
| 8.3 同业拆借市场系统性风险与系统性金融风险的实证分析 |
| 8.3.1 同业拆借利率与系统性金融风险的实证分析 |
| 8.3.2 压力测试 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 我国系统性金融风险的统计监测 |
| 9.1 系统性金融风险自身恶化趋势监测 |
| 9.2 资产市场监测 |
| 9.2.1 房地产市场监测 |
| 9.2.2 外汇市场监测 |
| 9.2.3 同业拆借市场监测 |
| 9.2.4 股票市场监测 |
| 9.2.5 债券市场监测 |
| 9.4 本章小结 |
| 第10章 结论与展望 |
| 10.1 结论与建议 |
| 10.1.1 研究结论 |
| 10.1.2 政策建议 |
| 10.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果参考文献 |
| 后记 |
（2）我国商业地产公司REITs融资模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究思路及路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 商业地产REITS理论分析 |
| 2.1 REITS概述 |
| 2.1.1 REITs概念 |
| 2.1.2 REITs分类 |
| 2.1.3 REITs的构成要素 |
| 2.2 REITS发行成功影响因素 |
| 2.2.1 REITs结构合理性 |
| 2.2.2 REITs信用增级情况 |
| 2.2.3 REITs筹资方式 |
| 2.3 REITS的收益及风险分析 |
| 2.3.1 REITs的收益分析 |
| 2.3.2 REITs的风险分析 |
| 第三章 国内外商业地产REITS发展现状 |
| 3.1 国外REITS的发展现状 |
| 3.1.1 美国REITs的现状 |
| 3.1.2 日本REITs的现状 |
| 3.1.3 其他国家具有特色的REITs介绍 |
| 3.1.4 国外典型的REITs特点概括 |
| 3.2 我国商业地产REITS的发展现状及现状分析 |
| 3.2.1 我国的商业地产市场已大致具备REITs的宏观环境 |
| 3.2.2 商业地产资金流稳定、投资主体众多 |
| 3.2.3 商业地产规模巨大,国内REITs已具备实践经验 |
| 3.3 我国商业地产REITS发展的影响因素 |
| 3.3.1 我国商业地产REITs收入来源 |
| 3.3.2 我国商业地产REITs法律和税收制度 |
| 3.3.3 我国商业地产REITs风险防范措施 |
| 3.3.4 我国商业地产REITs运作模式 |
| 第四章 我国商业地产REITS案例研究 |
| 4.1 国内REITS案例研究一 |
| 4.1.1 案例背景 |
| 4.1.2 鹏华前海万科REITs的实践分析 |
| 4.1.3 鹏华前海万科REITs的优缺点 |
| 4.2 国内REITS案例研究二 |
| 4.2.1 案例背景 |
| 4.2.2 SY广场REITs的实践分析 |
| 4.2.3 SY广场REITs失败原因分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 我国发展商业地产REITS模式的建议 |
| 5.1 建立中国特色REITS发行标准 |
| 5.2 建立中国特色REITS交易结构和运作模式 |
| 5.3 合理控制REITS融资成本和收益 |
| 5.4 完善我国REITS法律制度基本原则 |
| 5.5 确立我国REITS税收优惠制度 |
| 5.6 建立我国REITS终止制度 |
| 第六章 研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）PPP模式养老地产系统动力学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的研究思路及研究方法 |
| 1.3.1 论文的研究思路及内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 我国养老地产发展状况 |
| 2.1 我国养老地产相关概念界定 |
| 2.1.1 养老地产的概念及模式 |
| 2.1.2 养老地产的特点 |
| 2.2 我国养老地产的发展及存在的问题 |
| 2.2.1 我国养老地产的发展历程 |
| 2.2.2 我国养老地产发展现状 |
| 2.2.3 我国养老地产发展中存在的问题 |
| 2.3 我国养老地产发展的市场前景 |
| 2.3.1 老龄化程度日益加剧 |
| 2.3.2 养老地产市场供给不足 |
| 2.3.3 政府支持助力养老地产 |
| 2.3.4 我国养老地产发展预测 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国PPP模式养老地产发展状况 |
| 3.1 PPP模式的定义及特征 |
| 3.1.1 PPP模式的定义 |
| 3.1.2 PPP模式的特征 |
| 3.2 我国PPP模式养老地产的运作模式 |
| 3.2.1 PPP养老地产的参与主体 |
| 3.2.2 PPP养老地产的运作流程 |
| 3.3 我国PPP模式养老地产的发展分析 |
| 3.3.1 PPP模式在我国养老地产中的应用现状 |
| 3.3.2 发展PPP模式养老地产的作用 |
| 3.3.3 PPP模式养老地产发展中存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 PPP模式养老地产系统动力学模型构建 |
| 4.1 系统动力学模型 |
| 4.1.1 系统动力学概述 |
| 4.1.2 系统动力学特点 |
| 4.1.3 系统动力学建模的基本步骤 |
| 4.2 PPP模式养老地产系统动力学模型建立基础 |
| 4.2.1 系统建模的目的 |
| 4.2.2 系统建模的边界及总体结构 |
| 4.3 PPP模式养老地产系统因果图构建 |
| 4.3.1 消费子系统 |
| 4.3.2 资源供给子系统 |
| 4.3.3 相关产业发展子系统 |
| 4.3.4 外部支持子系统 |
| 4.3.5 PPP模式养老地产总因果图构建 |
| 4.4 PPP模式养老地产存量流量图构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 PPP模式养老地产系统动力学模拟仿真 |
| 5.1 模型方程设计 |
| 5.1.1 变量初值的确定与相关函数说明 |
| 5.1.2 变量参数及方程设计 |
| 5.1.3 系统动力学模型有效性检验 |
| 5.2 PPP模式养老地产系统动力学情景分析 |
| 5.2.1 消费引导型方案模拟分析 |
| 5.2.2 资源驱动型方案模拟分析 |
| 5.2.3 政府扶持型方案模拟分析 |
| 5.2.4 相关产业支持型方案模拟分析 |
| 5.2.5 综合发展型方案模拟分析 |
| 5.2.6 各项方案模拟效果对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 促进PPP模式养老地产发展的对策建议 |
| 6.1 加强政府作用力度 |
| 6.1.1 加大政府部门政策的支持力度 |
| 6.1.2 明确政府的监督职能 |
| 6.2 多渠道促进老年人消费需求 |
| 6.2.1 完善养老社会保障制度 |
| 6.2.2 转变老年人消费及养老观念 |
| 6.2.3 建立养老服务评价体系 |
| 6.2.4 建立多形式融资给付方式 |
| 6.3 建设养老地产高素质人才队伍 |
| 6.3.1 壮大养老地产人才队伍 |
| 6.3.2 提高养老地产人才综合素质 |
| 6.4 推动养老产业链发展及明确政企合作管理机构职责 |
| 6.4.1 实现养老产业链的协同发展 |
| 6.4.2 明确养老地产政企合作管理机构职责 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）中国城市房地产开发投资空间分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、文献综述 |
| (一) 国外研究综述 |
| (二) 国内研究综述 |
| (三) 文献评价 |
| 三、论文框架 |
| (一) 基本思路 |
| (二) 主要内容 |
| 四、研究方法 |
| 五、研究创新及不足 |
| 第一章 房地产开发投资空间分布的理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、房地产开发投资空间分布 |
| 二、城市规模等级 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、房地产市场供求理论 |
| 二、城市化理论 |
| 三、城市规模决定与分布理论 |
| 四、经济区位理论 |
| 第二章 中国城市房地产开发投资空间分布演变及特征 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布及演变的基本情况 |
| 一、重要时点上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 二、不同周期上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 第二节 基于MORAN指数的中国城市房地产开发投资空间分布的度量 |
| 一、全局Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 二、局部Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 三、度量结果及解读 |
| 第三节 中国城市房地产开发投资空间分布特征 |
| 一、沿着经济热点带状分布的特征 |
| 二、从东往西阶梯式分布的特征 |
| 三、典型区域聚集式分布的特征 |
| 第三章 中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布存在的供需错配问题 |
| 一、不同区域间的房地产供需空间错配问题 |
| 二、不同物业类型间的供需空间错配问题 |
| 三、不同城市规模等级上的供需空间错配问题 |
| 四、房地产存量和流量配置上的供需空间错配问题 |
| 第二节 导致房地产供需空间错配的原因分析 |
| 一、基于房地产供给视角的原因分析 |
| 二、基于房地产需求视角的原因分析 |
| 第三节 房地产开发投资空间分布问题带来的影响 |
| 一、给政府层面带来的影响 |
| 二、给企业层面带来的影响 |
| 三、给居民层面带来的影响 |
| 第四章 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素 |
| 一、人口城市化水平 |
| 二、城市经济发展水平 |
| 三、城市人均可支配收入水平 |
| 四、城市空间扩张水平 |
| 五、城市产业发展水平 |
| 六、城市房地产价格水平 |
| 第二节 驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理 |
| 一、房地产业整体发展诉求驱动开发投资空间分布变化 |
| 二、城市规模等级变化驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 三、城市增量规划带来的虹吸效应驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 四、大城市空间外溢驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 五、不同规模等级城市调控政策差异驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 第五章 中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析 |
| 第一节 变量选取及数据描述 |
| 一、变量选取 |
| 二、数据描述 |
| 第二节 模型构建及数据检验 |
| 一、面板数据模型构建 |
| 二、面板数据检验 |
| 第三节 模型估计及结果分析 |
| 一、模型估计 |
| 二、估计结果分析 |
| 第六章 中国城市规模等级与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析 |
| 第一节 中国城市规模等级的划分及不同等级城市的空间分布 |
| 一、新标准下我国城市规模等级状况 |
| 二、不同省份城市规模等级变化情况 |
| 三、不同规模等级的城市在全国空间上的分布情况 |
| 第二节 城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的路径 |
| 一、城市规模等级变化带来房地产供需在城市空间上的变化 |
| 二、房地产供需空间变化引发投资量在城市空间上的变化 |
| 第三节 城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布的关系 |
| 一、基于聚类分析的城市规模等级划分 |
| 二、研究假设、样本选取及模型构建 |
| 三、模型估计及结果解读 |
| 第七章 中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路 |
| 第一节 城市房地产开发投资空间分布优化的重要意义 |
| 一、空间分布优化是区域经济协调稳定发展的需要 |
| 二、空间分布优化是构建房地产长效发展机制的需要 |
| 三、空间分布优化是房地产调控“因城施策”的需要 |
| 第二节 城市房地产开发投资空间分布优化的理念 |
| 一、空间分布优化要规避投资在城市空间层面的“均等化” |
| 二、空间分布优化必须与城市综合承载力相协调 |
| 三、空间分布优化要与城市规模等级相协调 |
| 四、空间分布优化要与房地产“供给侧改革”相结合 |
| 五、空间分布优化要充分考虑新型城镇化的要求 |
| 第三节 基于多维视角下的房地产开发投资空间分布优化思路 |
| 一、基于中央政府顶层设计视角的优化思路 |
| 二、基于城市协调发展视角的优化思路 |
| 三、基于市场主体行为规范视角的优化思路 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、未来展望 |
| 攻读博士学位期间所获得的科研成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）房地产投资信托基金（REITs）的价值增长机制分析及策略研究（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 中国大陆房地产行业发展状况 |
| 1.1.3 现有REITs的发展状况 |
| 1.1.4 我国REITs的发展现状 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状述评 |
| 1.3.1 国外学者的研究 |
| 1.3.2 国内学者的研究 |
| 1.3.3 相关研究现状评述 |
| 1.4 本文主要研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 本文的研究方法 |
| 1.4.3 本文的创新与不足 |
| 第2章 房地产投资信托基金REITS相关理论基础 |
| 2.1 REITS概念界定 |
| 2.1.1 房地产信托投资基金REITs的概念 |
| 2.1.2 房地产投资信托基金相关概念的辨析 |
| 2.2 REITS市场价值相关理论概述 |
| 2.2.1 组合投资理论 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 风险控制理论 |
| 2.3 REITS价值增长的理论基础 |
| 2.3.1 REITs的价值概述 |
| 2.3.2 REITs价值估值方法与模型 |
| 第3章 REITS价值增长的作用机制 |
| 3.1 内部增长 |
| 3.1.1 租金增长 |
| 3.1.2 租户升级 |
| 3.1.3 物业翻新 |
| 3.1.4 出售原物业 |
| 3.2 外部增长 |
| 3.2.1 收购机会 |
| 3.2.2 新开发 |
| 3.3 REITS价值增长的具体体现:蓝筹股REITS |
| 3.3.1 管理团队的绝对重要性 |
| 3.3.2 额外的内部增长 |
| 3.3.3 良好的物业区位优势 |
| 3.3.4 价值创造的业绩记录 |
| 3.3.5 资产负债表的强健程度 |
| 第4章 REITS内部增长因素实证分析 |
| 4.1 分析方法:VAR模型 |
| 4.1.1 建立REITs内部增长要素VAR模型 |
| 4.1.2 方差分解概述 |
| 4.1.3 脉冲响应函数描述 |
| 4.2 变量选择与数据处理 |
| 4.2.1 新加坡REITs收益率模型 |
| 4.2.2 收益影响因素指标体系 |
| 4.3 ADF单位根检验 |
| 4.4 JOHANSEN协整分析 |
| 4.5 VAR模型滞后期的选取 |
| 4.6 VAR模型的稳定性判别 |
| 4.7 因素方差分析 |
| 4.8 脉冲分析 |
| 4.9 研究结论 |
| 第5章 REITS外部增长因素的实证分析——以越秀房产信托基金为例 |
| 5.1 REITS外部增长因素的实证分析的基本框架 |
| 5.2 香港蓝筹REITS越秀房产信托基金增长分析 |
| 5.2.1 越秀REITs内部增长 |
| 5.2.2 越秀REITs外部增长 |
| 5.3 模型设定与数据 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 对数据的说明 |
| 5.4 估计结果与结论 |
| 5.4.1 估计结果 |
| 5.4.2 结论分析 |
| 第6章 国际知名蓝筹股REITS的估值方法及绩效评价的实证分析 |
| 6.1 蓝筹REITS股票估值因素 |
| 6.1.1 账面资产价值 |
| 6.1.2 净资产价值NAV |
| 6.1.3 REITs证券市场的整体估值和历史数据 |
| 6.1.4 小结 |
| 6.2 基于杜邦分析法的蓝筹股REITS绩效评价实证分析 |
| 6.2.1 指标设计 |
| 6.2.2 各大REITs公司ROE的实证分析 |
| 6.2.3 启示 |
| 6.3 基于资本资产定价模型的国际知名蓝筹股REITS的绩效价值分析 |
| 6.3.1 基于资本资产定价模型(CAPM)的绩效价值分析框架 |
| 6.3.2 资本资产定价模型(CAPM)与本文的模型设定 |
| 6.3.3 数据说明与分析 |
| 6.3.4 实证分析与检验结论 |
| 第7章 REITS市场收益增长的策略分析 |
| 7.1 REITS市场收益内部增长策略解析 |
| 7.1.1 租金增长 |
| 7.1.2 租户升级:吸引最好的租客 |
| 7.1.3 物业翻新 |
| 7.1.4 出售原资产 |
| 7.2 市场收益外部增长的策略解析 |
| 7.2.1 收购 |
| 7.2.2 新开发 |
| 7.2.3 扩张或再开发原有物业 |
| 7.2.4 联合企业战略 |
| 7.2.5 参与房地产相关的业务 |
| 7.3 蓝筹价值增长策略:提高公司治理结构的理论及案例分析 |
| 7.3.1 REITs公司委托代理理论 |
| 7.3.2 REITs委托代理问题的模型分析 |
| 7.3.3 案例分析:越秀REITs的治理结构 |
| 7.4 REITS发展的相关政策建议 |
| 7.4.1 .为房地产投资信托基金的实施运作创造必要的宏观环境 |
| 7.4.2 建立具有中国特色的风险防范体系 |
| 7.4.3 完善REITs理论研究、重视人才培养 |
| 参考文献 |
| 附原始数据表 |
| 后记 |
（6）近代广东侨乡社会经济的历史地理学考察 ——以人口变动与房地产业为中心（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 绪论 |
| 一、问题的提出与选题意义 |
| 二、相关学术研究综述 |
| 三、本文的研究对象、研究内容及研究方法 |
| 四、主要创新及不足 |
| 第一章 近代广东侨乡社会经济发展的历史地理基础 |
| 第一节 自然地理基础及人地矛盾的形成 |
| 一、自然地理基础 |
| 二、人地矛盾关系的形成 |
| 第二节 行政区划及其演变 |
| 一、明清时期广东侨乡地区的政区设置及变动 |
| 二、民国时期行政区划的频繁调整 |
| 第三节 内外交通格局的演变 |
| 一、侨乡内部交通的发展 |
| 二、海运条件的变迁 |
| 第二章 近代侨乡人口构成的空间分布及其演变 |
| 第一节 明清时期广东侨乡人口的数量、分布及其迁移 |
| 一、明清时期广东侨乡人口的数量 |
| 二、明清时期广东侨乡人口的分布特征 |
| 三、明清时期广东侨乡人口的迁移 |
| 第二节 近代广东侨乡人口数量、分布及演变 |
| 一、人口数之变动 |
| 二、人口的分布格局及人口密度 |
| 三、城乡人口的分布特征 |
| 第三节 城市型侨乡的人口及其分布特征 |
| 一、近代广州市的人口及其分布特征 |
| 二、近代汕头市的人口及其分布特征 |
| 三、其他侨乡城市的人口及分布特征 |
| 第四节 近代广东侨乡人口的构成特征及演变 |
| 一、性别比所反映的人口性别结构 |
| 二、人口的职业结构及其分布 |
| 三、人口的家庭及婚姻结构 |
| 第三章 近代侨乡人口的海外移民及其个案分析 |
| 第一节 近代海外移民的原因、数量及性别结构 |
| 一、近代广东侨乡人口向海外迁移的原因 |
| 二、各侨乡人口海外移民的数量及性别结构 |
| 第二节 海外移民的分布地区及性别结构 |
| 一、海外各地华侨的数量、分布及其变迁 |
| 二、海外各地华侨的性别结构特征 |
| 第三节 樟林地区海外移民的个案分析 |
| 一、樟林区位优势的近代转变 |
| 二、推动近代樟林海外移民的重要因素 |
| 三、樟林海外移民的人数、分布及其影响 |
| 四、政区调整所见的侨乡樟林的持续发展 |
| 第四章 海外侨汇的积累及房地产投资人流、资金流的形成 |
| 第一节 海外移民的职业分布及经济实力 |
| 一、南洋华侨的职业分布 |
| 二、美洲华侨的职业分布 |
| 三、美洲、南洋华侨经济水平的差异 |
| 第二节 归侨、侨眷的数量及其分布 |
| 一、各侨乡归侨、侨眷的总数 |
| 二、归侨的种类和流向 |
| 三、关于侨眷的数量问题 |
| 第三节 房地产投资的信息获取和资金流动—以侨批业为中心的考察 |
| 一、侨批中所反映的房地产投资信息的获取及华侨、侨眷的互动 |
| 二、侨汇的流动 |
| 第五章 华侨投资侨乡房地产业的时空特征 |
| 第一节 房地产投资数量、投资额的时空差异 |
| 一、广州房地产业投资的阶段特征 |
| 二、江门房地产业投资的阶段特征 |
| 三、汕头房地产业投资的阶段特征 |
| 第二节 近代侨乡城市房地产投资的类型及其分布 |
| 一、江门侨资房地产类型的多样性 |
| 二、汕头侨资房地产的主要类型及其分布特征 |
| 第三节 现代型的房地产投资运作模式 |
| 一、募集股份为主的合资形式 |
| 二、置业公司的形式 |
| 第六章 侨资房地产业影响下的侨乡社会经济的变迁 |
| 第一节 侨资房地产对广州城市内部空间结构变迁的影响 |
| 一、侨资房地产对旧城空间的重塑 |
| 二、侨资房地产与新城区的拓展 |
| 第二节 侨产纠纷档案所见广州房地产投资的一些问题 |
| 一、广州投资置产之华侨的籍贯及其侨居地的分布 |
| 二、档案所见之华侨投资广州房地产之主体、房地产用途、规模及分布 |
| 第三节 侨资房地产与梅州三级商业体系的发展 |
| 一、华侨在梅州的房地产投资概况 |
| 二、梅州房地产投资的特点 |
| 三、城镇乡三级商业体系的发展 |
| 第四节 侨资房地产推动下的侨乡墟镇的发展——以赤坎墟及松口墟为例 |
| 一、优越的地理位置及人口的集聚 |
| 二、房地产投资的规模、分布及结构特点 |
| 三、华侨投资墟镇房地产的宗族势力影响 |
| 结语 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 论文发表清单 |
| 后记 |
（7）重庆市房地产投资与经济增长关系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究现状评述 |
| 第三节 研究内容和技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、技术路线 |
| 第四节 研究方法和创新之处 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新之处 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 第一节 房地产投资的相关理论 |
| 一、房地产投资的概念及分类 |
| 二、房地产投资的特征 |
| 三、房地产投资的主要宏观影响因素 |
| 第二节 投资与经济增长的相关理论 |
| 一、投资理论 |
| 二、经济增长理论 |
| 第三节 房地产投资与经济增长的相互影响 |
| 一、房地产投资对经济增长的影响 |
| 二、经济增长对房地产投资的影响 |
| 三、房地产投资与经济增长的影响机理分析 |
| 第三章 重庆市经济增长与房地产投资的现状分析 |
| 第一节 重庆市经济增长现状分析 |
| 第二节 重庆市房地产投资现状分析 |
| 一、重庆市房地产发展现状 |
| 二、重庆市房地产投资现状及存在的问题 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 重庆市房地产投资与经济增长关系的实证研究 |
| 第一节 重庆市房地产投资对经济增长的贡献分解测算 |
| 第二节 实证模型及方法介绍 |
| 一、单位根检验 |
| 二、协整检验 |
| 三、Granger因果性检验 |
| 四、误差修正模型 |
| 五、脉冲响应函数 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、数据指标的选取与处理 |
| 二、相关性分析 |
| 三、单位根检验 |
| 四、协整检验 |
| 五、Granger因果性检验 |
| 六、误差修正模型 |
| 七、脉冲响应函数分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 主要结论及对策建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、正确定位房地产投资与经济增长的关系 |
| 二、确定合理的房地产投资规模 |
| 三、调整房地产投资资金的用途结构 |
| 四、拓宽房地产投资融资渠道 |
| 五、加强对房地产市场的宏观调控和监管力度 |
| 第三节 不足之处及展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（8）中国保险资金夹层投资的理论分析与应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 概念界定及研究范围 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究目标和内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.6 研究特色和创新之处 |
| 第2章 保险资金夹层投资的理论基础 |
| 2.1 作为核心理论基础的中国特色社会主义政治经济学 |
| 2.2 作为重要理论基础的西方主流经济学 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 保险资金夹层投资的国际视野 |
| 3.1 全球夹层投资市场概况 |
| 3.2 美国 |
| 3.3 欧洲 |
| 3.4 日本 |
| 3.5 国际经验借鉴 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 我国保险资金夹层投资的运作实践 |
| 4.1 我国夹层投资市场概况 |
| 4.2 保险资金夹层投资的运作依据 |
| 4.3 保险资金夹层投资的运作模式 |
| 4.4 典型案例 |
| 4.5 发展制约 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 我国保险资金夹层投资的博弈分析 |
| 5.1 博弈主体分析 |
| 5.2 博弈模型构建 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国保险资金夹层投资的定价分析 |
| 6.1 定价模型构建 |
| 6.2 可转债定价分析 |
| 6.3 次级债定价分析 |
| 6.4 优先股定价分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 发展我国保险资金夹层投资的对策建议 |
| 7.1 保险资金夹层投资的宏观政策建议 |
| 7.2 保险资金夹层投资的监管建议 |
| 7.3 保险机构夹层投资的策略建议 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间科研成果 |
| 后记 |
（9）国民经济安全视角下房地产泡沫治理研究（论文提纲范文）
| 一、中国房地产市场发展的过程和结构现状 |
| (一) 中国房地产市场的发展过程 |
| 1. 房地产市场改革起步阶1段97 (8—1991年) |
| 2. 房地产市场改革探索阶1段99 (2—1998年) |
| 3. 房地产市场稳步发展阶段 (1999—2003年) |
| 4. 房地产市场快速发展阶2段00 (4年至今) |
| (二) 推动中国房地产市场发展的重要因素 |
| 1. 经济发展阶段 |
| 2. 城市化 |
| 3. 流动性过剩 |
| 4. 特殊的市场结构 |
| (三) 中国房地产市场中存在的问题 |
| 1. 土地产权制度存在重大瑕疵 |
| 2. 土地供给垄断 |
| 3. 地方政府介入过多利益分享 |
| 4. 市场操纵和欺诈, 监管缺失 |
| 5. 国有银行金融支持过度 |
| 6. 价格波动剧烈 |
| (四) 中国房地产市场结构讨论:基于供求矛盾的视角 |
| 1. 中国商品房市场的供需状况 |
| 2. 房地产市场供需失衡问题产生的原因 |
| 二、中国房地产市场估值和风险状况分析 |
| (一) 中国房地产市场的估值状况 |
| 1. 地产投资总额占固定资产投资总额的比重及房地产投资增长率与国民生产总值增长率的比值 |
| 2. 房价增长率与GDP增长率的比值 |
| 3. 房屋空置率 |
| 4. 房价收入比 |
| (二) 房地产价值高估的成因分析 |
| 1. 土地资源稀缺 |
| 2. 金融环境过于宽松导致大量资本投机 |
| 3. 投资者对于未来房产价格的非理性预期 |
| 4. 房地产开发政策的引导失误 |
| (三) 房地产市场的主要特征和风险分析 |
| 1. 房地产市场结构的主要特征 |
| 2. 房地产价值高估引致的风险分析 |
| 3. 住房需求方程的推导 |
| 4. 住房供给方程的推导 |
| 5. 状态空间模型 |
| 6. 重庆市商品房市场泡沫的测度结果 |
| (四) 基于经典计量方法的房价“泡沫”和周期测算 |
| 1. 房价“泡沫”的计量经济学测算方法 |
| 2. 基本房价决定方程 |
| 3. 房价波动方程 |
| 4. 房价“泡沫”估算的计量方程 |
| 四、房地产市场泡沫和中国宏观经济的相关性分析 |
| (一) 房地产业在国民经济中的地位 |
| (二) 中国房地产业现状的宏观关联性分析 |
| 1. 房地产业对整体国民经济增长率的贡献 |
| 2. 房地产产业关联作用 |
| (三) 房地产行业的发展前景 |
| 1. 房地产业将是中国经济增长的引擎 |
| 2. 中国房地产业发展的长期性 |
| 3. 房地产行业受宏观调控的影响迎来新的格局 |
| (四) 宏观经济政策对房地产市场发展的影响 |
| 1. 中国房地产行业改革路线 |
| 五、房地产市场泡沫和金融安全:理论梳理、机理剖析和应对方法 |
| (一) 房地产泡沫导致金融风险的内在机理 |
| 1. 房地产业与金融业息息相关 |
| 2. 房地产泡沫是房地产市场虚假繁荣的反映, 表现为房地产价格泡沫 |
| 3. 房地产泡沫引发金融危机主要是由于借贷市场的失衡引起的 |
| (二) 房地产泡沫导致金融危机的主要特征 |
| 1. 累积性和潜在性 |
| 2. 不确定性和加速性 |
| 3. 传播性和传染性 |
| (三) 房地产泡沫引发金融危机的检测研究 |
| 1. 检测房地产泡沫的理论方法:收益还原法 |
| 2. 房地产行业泡沫率临界值的确定 |
| (四) 减少由房地产泡沫导致金融业出现问题的方法 |
| 1. 尽量减少房地产业的资金运营成本 |
| 2. 合理地控制好房地产业的资金流动 |
| 3. 尽量增加银行等金融机构的资金占有量 |
| (五) 中国房地产市场发展走势与金融安全对策分析 |
| 1. 宏观环境视角的对策建议 |
| 2. 购房者角度的应对建议与政策 |
| 3. 生产者视角的对策建议 |
| 4. 政府视角的对策建议 |
| 5. 银行视角的对策建议 |
| 六、国民经济安全视角下的房地产市场泡沫的治理策略 |
| (一) 金融维度 |
| 1. 对个人需防止过度金融支持 |
| 2. 对行业需加强金融监控 |
| (二) 土地维度 |
| 1. 完善土地产权制度 |
| 2. 打破土地开发垄断 |
| (三) 财税维度 |
| 1. 严控各种行政费用, 削弱政府利益介入程度 |
| 2. 设计合理的房地产税体系 |
| (四) 市场维度 |
| 1. 强化市场监管 |
| 2. 加强泡沫监测和调控 |
| 3. 增加供给, 改善供需关系 |
| 4. 抑制投资型需求, 多种渠道保障刚性需求 |
| (五) 企业维度 |
（10）天津市房地产投资与经济增长关系实证研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 房地产投资与经济增长文献综述 |
| 1.2.1 房地产投资与经济增长的国内外研究 |
| 1.2.2 房地产投资结构与经济增长文献综述 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究思路与方法 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 第2章 天津市房地产投资与经济发展的现状描述 |
| 2.1 天津市房地产发展历程 |
| 2.2 天津市房地产投资现状描述 |
| 2.3 天津市房地产投资与经济增长的现状描述 |
| 第3章 天津市房地产投资总量与经济增长实证分析 |
| 3.1 投资总量与经济增长基础理论 |
| 3.2 实证方法介绍 |
| 3.3 天津市房地产投资总量与经济增长实证分析 |
| 3.3.1 数据选取 |
| 3.3.2 单位根检验 |
| 3.3.3 协整关系检验 |
| 3.3.4 误差修正模型 |
| 3.3.5 格兰杰因果检验 |
| 3.3.6 脉冲响应函数 |
| 3.3.7 方差分解 |
| 第4章 天津市房地产投资结构与经济增长实证分析 |
| 4.1 投资结构与经济增长基础理论 |
| 4.2 投资区域结构与经济增长实证分析 |
| 4.2.1 实证方法与数据选取 |
| 4.2.2 门限回归实证分析 |
| 4.3 投资用途结构与经济增长实证分析 |
| 4.3.1 实证方法与数据选取 |
| 4.3.2 实证分析 |
| 4.4 投资资金结构与经济增长实证分析 |
| 4.4.1 实证方法与数据选取 |
| 4.4.2 实证分析 |
| 第5章 研究结论及政策建议 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.1.1 天津市房地产投资总量与经济增长研究结论 |
| 5.1.2 天津市房地产投资结构与经济增长研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、2002房地产投资形势乐观 投资主体多样化（论文参考文献）
- [1]系统性金融风险的分层结构与统计监测研究[D]. 刘霞. 天津财经大学, 2019(07)
- [2]我国商业地产公司REITs融资模式研究[D]. 李琳. 东南大学, 2019(01)
- [3]PPP模式养老地产系统动力学研究[D]. 方逸君. 哈尔滨工程大学, 2019(05)
- [4]中国城市房地产开发投资空间分布研究[D]. 张立新. 中南财经政法大学, 2018(04)
- [5]房地产投资信托基金（REITs）的价值增长机制分析及策略研究[D]. 王皖君. 武汉大学, 2018(03)
- [6]近代广东侨乡社会经济的历史地理学考察 ——以人口变动与房地产业为中心[D]. 胡乐伟. 暨南大学, 2018(12)
- [7]重庆市房地产投资与经济增长关系的研究[D]. 王燕. 云南大学, 2018(01)
- [8]中国保险资金夹层投资的理论分析与应用研究[D]. 王颢. 武汉大学, 2017(06)
- [9]国民经济安全视角下房地产泡沫治理研究[J]. 杨树坪. 管理观察, 2015(29)
- [10]天津市房地产投资与经济增长关系实证研究[D]. 赵小诗. 天津财经大学, 2015(07)