一、基于XML的动态网页方法(论文文献综述)
常静静[1](2021)在《融合移动终端的表单信息快速采集系统研究与实现》文中提出利用表单进行信息采集的方式被人们广泛应用在各类办公场景中,且一些场合必须使用“纸质表单”,例如对于工业制造、建筑等传统企业,由于现场环境限制与信息化设备较少,纸质表单填写盖章仍是常态,另外一些内部的办公信息系统虽不面向公众,但却需要外部特定人员或部门进行信息盖章认证,故现阶段彻底实现无纸化办公并不现实。如今常见纸质表单信息系统录入方式一般通过人工或OCR方式,但这两种方式不仅速度慢且错误率较高。为了解决这一实际应用中的痛点,本文提出一种将二维码技术应用于信息快速采集的思路,并融合智能移动终端开发了一套完整的表单信息快速采集系统。系统是一个由信息填写、信息识读与审核入库三部分构成的闭环结构。系统综合使用C++、Java、My SQL等多种技术开发,首先解析配置文件自动生成GUI得到定制化PC端程序进行离线信息填写并将信息编码,并打印尾页附于二维码的纸质表单;紧接着的信息识读部分则以移动智能终端作为载体,由Android端实现二维码解码和信息提交入库功能;最后的审核入库环节在Web端上基于Java EE完成,包括了权限管理和审核确认等功能。本文开发的表单信息快速录入系统结构简单,流程完整,使用方便,能满足了特定场合下离线表单的应用需求,也为表单与二维码的结合运用提供了新的思路。
曹凯[2](2021)在《面向生态灾害要素的网页数据挖掘》文中提出互联网中的生态灾害信息异常丰富,主要包括气象、水旱、地震、地质、海洋五大灾害要素信息。但是,由于各个平台的生态灾害数据存储、数据定义等数据属性仅限在平台内部交流,不能做到有效的数据共享,数据之间无法建立联系,导致生态灾害数据“信息孤岛化”,遏制了其综合信息的分析与挖掘。针对这一现象,本文以生态灾害要素作为研究内容,从web网页中获取公开的的部分生态灾害要素数据,构建生态灾害要素数据共享库并进行可视化,为生态灾害的研究提供数据来源。这涉及的问题主要有三个:一是web网页中的生态灾害要要素来源广、类型复杂,如何有效从web网页中获取生态灾害要素数据并抽取所需数据属性;二是从web网页中获取到的生态灾害要素数据是多源异构的,难以统一管理,导致数据难以共享,如何统一存储管理多源异构生态灾害要素数据;三是生态灾害要素数据中的部分要素数据属于空间数据,具有明显的空间特征,如何将生态灾害要素中的空间数据进行可视化。针对以上问题,在项目“天空地多源数据融合的崩岗新型监测、预警方法与系统”的支持下,本文研究如何采用数据挖掘技术从web网页中获取公开的生态灾害要素数据,并构建生态灾害数据共享库以及对生态灾害要素中的空间数据进行可视化。本文主要研究工作如下。1、针对如何有效从web网页中获取生态灾害要素数据并抽取所需数据属性的问题,本文研究了基于网络爬虫的生态灾害要素发现方法,获取互联网中公开的属于气象、水旱、地震、地质、海洋五大生态灾害要素中的部分原始数据,并采用数据挖掘技术对其进行数据抽取以及数据清洗。2、针对如何统一存储管理从web网页中获取到的多源异构生态灾害要素数据的问题,目前采用基于分布式文件系统的方式来存储web网页中的异构数据,但是存在文件结构与应用紧耦合导致数据共享困难的问题。为此本文研究了采用基于数据库技术的方式,利用XML将异构生态灾害要素数据结构化,存储到My SQL数据库中,完成生态灾害数据共享库的构建,解决多源异构生态灾害要素数据难以统一管理的问题。同时基于构建好的数据共享库研究了采用克里金插值算法对气象数据中的气温属性进行预测分析。3、针对如何将生态灾害要素中的空间数据进行可视化的问题,目前使用商用GIS软件来对空间数据进行可视化,但是,维护成本高,并且其GIS数据并非完全能够转换和共享。为此本文研究了采用开源项目MapServer对生态灾害要素中的空间数据进行可视化,可以将空间数据进行转换和共享,解决了生态灾害要素中的空间数据可视化问题。基于以上研究工作,本文从web网页采集到了公开的部分生态灾害要素数据,构建了生态灾害数据共享库,基于该数据共享库采用克里金插值法对气象数据中的气温属性进行预测分析,以及采用MapServer将生态灾害要素中的空间数据进行可视化。在此基础上,完成了“天空地多源数据融合的崩岗新型监测、预警方法与系统”项目中的生态灾害要素数据采集、数据共享库构建和空间数据可视化这三个模块。这些研究工作为生态灾害的后续研究提供基础数据来源。
刘洋[3](2021)在《基于WebGL的BIM模型轻量化展示应用研究》文中进行了进一步梳理随着建筑行业不断与新兴技术融合,建筑信息技术化技术迅猛发展,我国“十四五”规划中更是要求推动BIM技术在建造领域的进一步发展。BIM作为新兴技术理念,其内在本质是建设工程及其设施物理和功能特征的数字化、信息化表达,在项目全寿命周期内提供共享的信息资源。BIM技术以工程项目的数字化模型为基础,将项目全部相关信息纳入其中,可以实现工程项目各阶段、各参与方之间的信息整合共享,从而降低建设与运营成本,提升项目的管理效率。目前基于项目不同阶段应用的多种建筑软件信息协同日益紧密,所产生的数据格式种类也日益繁多,数据格式不尽相同容易形成信息孤岛;而且当前的BIM服务器多为C/S架构,存在对计算机硬件配置要求高、跨平台性能差等问题,阻碍BIM技术的推广应用。WebGL技术日趋成熟,能够兼容PC、Pad和手机等多终端浏览器,具有良好的可移植性和跨平台性,为BIM模型在Web端三维可视化提供了支持。本文以BIM模型轻量化跨平台展示为目标,结合Revit二次开发与WebGL三维可视化技术,提出了Revit三维模型在网页端展示的方法。主要内容如下:(1)Revit三维模型轻量化数据结构和接口建立。利用Revit SDK包提供的IFC接口将Revit模型转换成IFC文件,进行模型数据结构和信息存储方式的研究,从而确定以XML格式文件存储Revit三维模型的几何信息和属性信息,进行Revit二次开发,实现Revit模型数据导出,并建立Revit-XML数据接口,为网页端模型重建做准备。(2)Revit三维模型网页端重建和轻量化展示。对当前主流的WebGL开源框架进行研究,确定使用Three.js作为本应用的渲染框架,利用Java Script语言对存储模型信息的XML文件进行解析,通过读取模型的点坐标和索引,在浏览器中生成三角面片,结合WebGL技术和Three.js引擎,实现本地端三维模型在跨平台轻量化展示。(3)网页端三维模型交互。通过在网页开发添加鼠标点击事件、按钮控制事件实现模型的三维交互,并且提出基于射线相交的算法实现构件的属性信息查询功能。(4)Revit三维模型的渲染优化。针对大体量模型网页端响应速度下降的问题,利用WebGL技术和LOD网格简化算法,对三维模型分层级建模,并在网页端显示,实现不同视角与视野范围内查看精细度不同模型的功能,一定程度上能够提升网页响应速度、提高渲染效果、改善用户体验。基于上述研究,本文通过工程实例进行网页端各项技术指标测试,验证了系统具备跨平台、轻量化等优点,表明其具有一定的创新意义和实用价值。
李春婕[4](2020)在《网络媒体舆情检测与分析系统设计与实现》文中提出网络舆情是互联网与社会发展相结合后而生成的特殊现象,公众针对公共问题及社会管理者形成的信念及价值观、社会的政治态度等都属于网络舆情的范畴。文章中主要研究的是针对网络媒体进行舆情的检测以及分析研究的系统,针对当前的舆论发展以及规范处理的问题所推出的。在这个系统中,能够明确的了解到不同的网站门户出现的网络新闻舆情消息,其中门户网站包括凤凰、腾讯、新华以及新浪等等,将针对一个问题的报道进行汇总,而且能够对此类的舆情信息进行进一步的跟踪报道,以此对此话题进行分析,对其发展的趋向进行研究,最终研究各种事件针对网络舆情中的发展以及变化的机制,最后给予决策人员准确的数据,以此能够掌握网络舆论的主动权,可以对网上的舆论进行明确的引导。在本次研究中对网络爬虫进行了有效整合,首先对舆情监测的实际情况做了介绍,阐述了研究现状,并介绍了目前市场上的相关商品。在网络爬虫技术的基础上,将信息过滤和抓取功能相结合,利用搜索引擎实现网页数据的采集;通过网页去噪技术、网页排重技术和特征选取技术完成对网页和信息的预处理,以信息检索算法为基础,结合话题追踪和情感挖掘两种方法对网络舆情进行分析,了解其需求以及发展的趋向,对当前商业产品的不足之处进行把握,以此推出事件情感追踪、话题追踪的舆情监测系统;对于网页中的舆情以及热点的分布和来源进行深层次挖掘,和用户做出进一步的交互,按照客户的反馈形成对应的用户舆情模型库。然后针对舆情监测的系统原型进行进一步的分解,确定技术重点;以上述理论和技术重点为基础框架,设计了一款网络舆情监测系统,该系统包括舆情采集、网页预处理、话题追踪、舆情分析几个模块,针对网页爬虫的性能和舆情文本的数据做了分析以及测定,最终结果表明,本文所设计的网络媒体舆情检测与分析系统精准性和实用性良好。
张劲松[5](2020)在《车联网信任管理机制的研究和实现》文中研究表明车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)是智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)的一个重要组成部分。VANET借助新一代信息和通信技术,实现车、人、路边单元(Roadside Unit,RSU)和服务平台之间的全方位网络连接,能够有效提升道路交通安全和运输效率。但VANET作为一种特殊的移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET),具有开放性、高速移动性、拓扑结构动态变化等特点,这使得VANET面临着多种来自内部和外部的安全威胁。传统的安全措施,如认证、签名和公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)等,只能抵抗来自外部的攻击,而无法抵抗已授权和认证的内部攻击者发动的攻击,因此专家学者们提出将“信任管理”引入VANET中,构建车辆间的信任关系,从而帮助VANET中的车辆避开恶意的车辆选择可信的车辆进行协作。本文针对VANET信任管理机制主要做了如下研究工作。(1)提出了一种分层的信任管理框架。该框架按照VANET中不同的网络实体划分为三层:车载信任管理层(Vehicular Trust Management,VTM)、局部信任管理层(Domain Trust Management,DTM)和全局信任管理层(Global Trust Management,GTM)。该框架明确了每层的功能和相互联系,能够有效解决信任评估过程中数据收集,存储和管理等问题。(2)设计了.一种抗攻击的信任管理方案(An Anti-Attack Trust Man-agement Scheme,AATMS)。具体地,设计了基于贝叶斯推断的评估算法和基于TrustRank的评估算法,分别用于计算局部信任值和全局信任值。在信任评估过程中,AATMS综合考虑了车辆间直接的历史交互经验和车辆的社会因子。同时,为了符合信任累积“慢升快降”的原则,引入了自适应的遗忘因子和衰减因子进行局部信任值和全局信任值的更新。(3)基于Veins平台进行了实验和分析。比较了 AATMS和其他VANET信任模型在无恶意攻击下和有恶意攻击(即新手攻击、开关攻击和共谋攻击)下模型的性能表现。实验结果显示即使在一定程度的恶意攻击下,AATMS也能有效识别出可信车辆和不可信车辆。
向瑞[6](2020)在《基于分布式开发-生物医学互联网服务平台的建设》文中提出随着互联网技术的发展,网络催生了有关于生物医学领域的小型电商网站,这些网站可交易一些实验用品,但垃圾信息过多,界面过于简单化,不能调优。不能应对多线程与高并发的访问,没有提供搜索引擎或者搜索引擎的准确率过于低下;随着技术发展,基于分布式的网站开发逐渐流行起来,分布式网站开发是分模块,能够整合现有的分散资源,整合Redis做数据缓存,使分布式网站能应对多线程与高并发访问。分布式网站开发能较好优化前端界面、系统I/O、开发代码,提供负载均衡的算法。本文采用基于分布式开发的方式创建一个生物医学服务平台,可实时提供商品信息,能应对高并发和多线程访问,提高了搜索引擎准确率和主题相关率。本文分布式网站开发是分模块来开发,由五个子系统(模块)组成。总的来说,本文的主要研究内容和创新点如下:对五个子系统组成的分布式生物医学服务平台的设计,采用分模块开发,五个模块分别是前端展示界面、后台商品管理系统、文件服务器、子系统管理工程、代码工程。这五个子系统共同组成了基于分布式开发的生物医学服务平台。对基于分布式开发-生物医学服务平台的后台数据库的设计,采用Oracle数据库,它整合Redis做数据缓存,使得分布式网站有能力应对大量用户同时访问的情况。对商城搜索引擎与结果排序算法的改进工作,通用搜索引擎的查找准确率不高、结果相关性有待提高的缺点,本文采用基于Nutch的开源引擎,使用最细的粒度分割算法程序做分词,对Link Rank排序算法做二次改进,改进后的搜索引擎的准确率与主题相关率得到提高。本文结合当下主流开发架构和实际需求,设计了一套分布式生物医学服务平台,解决了非分布式传统网站不能面对高并发访问的问题与提高了搜索引擎准确率和主题相关率。对于系统测试主要分为三部分,第一部分是测试分布式生物医学服务平台的功能,采用五个子系统串行测试的方法,结果表明五个子系统功能运行正常,即分布式生物医学服务平台能正常运行。第二部分测试此分布式系统的高负载能力,利用Jmeter对此服务平台平台和非分布式传统网站进行多用户高并发访问的测试,测试表明此平台的负载能力明显优于非分布式传统网站。第三部分测试对改进后的搜索引擎,选取五个关键字进行检索,并选取30个结果网页进行分析,得出改进后的结果网页与目标网页之间的主题相关率提高了6%。
王泓渠[7](2020)在《基于云平台的分布式数据采集系统研究与实现》文中研究说明随着时代的进步,互联网技术不断发展,网络成为了大家获取信息的主要途径。与此同时,互联网数据呈几何级增长,如何高效、快速的从中获取到我们感兴趣的内容十分值得研究。目前成型的产品及开源界中有大量类似的软件,在借鉴他们优点、改进他们缺点的基础上,基于实验室的云平台构建出一个高效的分布式数据采集系统,利用丰富的云端资源来实现大规模的网络数据采集。首先,本文中针对实际的数据采集场景,结合现有爬虫框架的优点和缺点,提出了分布式数据采集系统的整体架构,并将其划分为三个部分:web管理端、服务端、采集端。用户可以通过web管理端提供的操作界面,对采集任务、采集节点等进行灵活管理;服务端中为了降低采集系统的使用门槛,集成了自定义采集模版功能,用户既可以自定义采集模版,也可以使用内置的模版。同时,针对页面下载过程中存在的大量域名解析请求,服务端中实现了高效的DNS缓存系统,优化域名解析过程。针对现有布隆过滤器在URL去重过程中的不足,我们实现了并行的多布隆过滤器,降低了误判率;采集端是落实页面采集工作的节点,针对现有网站存在的大量的反爬虫措施,系统中以下载中间件的形式,集成了强大的防反爬虫模块,其中典型的如动态IP代理中间件等。其次,在以上设计的基础上使用Python作为基本的开发语言,以MVC设计模式对系统进行实现。控制端与各采集节点的信息传送是通过socket技术来完成;网页下载模块结合多线程技术实现高并发下载。页面解析模块结合lxml库的特点,实现了多种提取表达式语法的支持,其中包括xpath、css、正则表达式;数据存储模块既可以将提取的页面数据保存为文件(Excel、json等),也可以直接保存到数据库中,本文中针对两种存储方式,分别提供了接口实现。最后,将采集系统部署到实验室的云平台上,以实际的网站作为目标,进行了详细的测试。最终,实验结果表明系统符合预期,采集效果良好。
吴海周[8](2019)在《基于SSM企业级框架的微信公众平台构建 ——以航拍服务号为例》文中指出当前微信公众号已成为公司品牌推广与在线服务的首选,其较繁琐的理论及工程细节在国内外文献中缺乏系统性梳理,本文结合具体项目深入浅出的展示微信公众号完整开发过程。此外,在Web应用开发过程中,选择好的开发框架可以加速Web应用的开发速度,降低开发成本,并使Web应用具有良好的扩展性和移植性。SSM(Spring+Spring MVC+My Batis)框架是由Spring、My Batis两个开源框架组成并适用于Web应用项目开发的框架组合,具有良好的性能和较快的开发效率。微信公众平台是运营者通过公众号为微信用户提供资讯和服务的平台,微信公众号比传统网页、APP更具吸引力。利用公众账号平台进行自媒体活动,已经形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。在软件项目开发中,整合SSM企业级框架的微信公众平台构建过程具有较高的复杂性,研究相关的实现技术和方法具有科学意义和应用价值。本文主要的技术要点是将企业级框架SSM引入到微信公众平台的开发中,实现分层、解耦、敏捷的团队开发。基于上述理论,本文实现了微信航拍服务号,经玉林市无人机协会测试使用,能够较好的满足各项航拍业务需求,推动了航拍产业信息化的发展。本文以航拍服务号为例,研究整合SSM企业级框架的微信公众平台构建技术和方法,主要开展了以下方面的研究与开发工作:(1)研究分析Spring、Spring MVC和My Batis框架的原理和作用,给出SSM框架在项目中整合使用的具体开发与配置流程;(2)研究分析微信公众平台工作原理、开发模式分类、应用构建流程、微信支付的相关理论及接口、微信页面中的自适应前端理论;(3)研究分析无人机航拍业务的功能需求和系统模块,运用SSM框架和微信公众开放接口,研制开发了基于SSM企业级框架的航拍服务微信公众平台的原型系统。该平台无人机航拍业务微信公众平台由产品展示、预约服务、公告管理和服务评价等四个部分功能组成,还挂有一个航拍网站。对无人机航拍服务微信公众平台的样机系统进行测试,结果表明本文的平台构建方法是可行的,系统的各项功能是稳定有效的。本文研发的基于SSM企业级框架的航拍服务微信公众平台作为一种新兴的服务推广形式,为无人机航拍业务的推广和使用提供一种新颖的信息化服务手段,是新媒体背景下航拍服务信息化的有益补充和尝试。
贲畅[9](2020)在《网页文档提取及离线收藏系统的设计与实现》文中认为中国联通公司内部办公系统平台涉及众多公文、合同、论文文档。对这些文档的有效管理主要是根据需要汇总,便于存档和打印,同时提供内容检索以应对文档数量的急剧增加。为了提高公司内部文档管理效率、优化内部办公系统,本文拟设计一个基于网页正文提取的网页文档离线收藏系统,旨在提出一种有效的互联网文档离线收藏管理方法。针对网页文档的离线保存和内容检索,该论文的设计与实现分解为三个递进的阶段:首先设计一种有效的网页正文提取算法提取网页正文,去掉网页中与文档无关的内容;然后根据提取的正文,生成通用的PDF文档格式文件,并根据汇总要求,合并多个PDF文档生成汇总文档,用于存档和打印;最后,针对PDF文档内容,建立全文索引,提供内容检索,实现文档的快速查找。单文档离线收藏处理的设计与实现。单文档离线收藏完整地实现了网页文档离线保存,包括网页内容下载、网页正文提取、根据提取的正文生成PDF通用格式的离线文件。多文档离线收藏处理的设计与实现。多文档收藏处理可视为批量执行单文档处理,最后合并多个PDF文件,合并多个PDF文件需要指定合并的顺序,同时为了提升阅读的便捷性,考虑同时生成书签,包括多文档合并描述文件生成、根据描述文件批量处理多个文档最后生成合并的PDF文档。离线文档全文检索的设计与实现。全文检索就是实现按文档内容搜索相关文档,涉及的子任务包括实时发现新增文件并增量式建立全文索引、根据用户输入的查询,输出检索的相关文档列表。本论文完整地实现了网页文档离线收藏系统,其过程包括需求分析、系统设计、系统实现和系统测试,测试结果表明本文的设计与实现基本可用。本文成果应用于公司知识文档的管理,将有效促进公司内部的知识管理和分享。
扈玮[10](2019)在《基于SSM框架的电商管理系统的设计与实现》文中认为近年来,我国电子商务发展迅速,与实体经济深度融合,已进入大规模发展阶段,对经济和社会生活的影响日益增长,正在成为我国经济发展的新动力。电商网络管理模式具有不可替代的优势,成为电子商务的重要手段,被越来越多的人关注和认同。电商管理系统共分为运营商系统和商家系统两个子系统。本文在分析Dubbox分布式服务框架、AngularJS前端框架、SSM后端框架、加密算法的基础上,配合前、后端功能时序图和实际效果图,详细地阐述了品牌管理、规格管理、模板管理、运营商系统登录、商家申请入驻、商家审核、商家系统登录、加密算法的实现,共八个功能模块的设计与实现过程。在实现每个功能模块的过程中,充分结合高内聚低耦合法则,后端使用SSM框架,运用MVC开发模式,极大地简化了开发工作;前端使用AngularJS框架,运用前端分层开发模式,将与后端交互的部分放入自定义服务,不同的控制器可以调用相同的服务,重用前端服务层的代码,同时利用控制器继承的方式可以让通用的功能只写一次,实现了前端代码的分离,提高了程序的可维护性。随着大数据时代的来临,数据安全问题已成为日益关心的问题,尤其是内部人为引发的安全问题亟待解决。在商家系统安全模块中最为核心的就是用户密码的加密和验证功能,本文采用加“盐”Bcrypt算法对密码进行加密处理,产生60位的随机字符串,并且无法用彩虹表等方式轻松破解,弥补了 MD5加密算法的弊端,增强了系统的安全性能。最后对电商管理系统的各个模块进行功能测试,验证了该系统的各个功能均可正常使用,符合系统预期要求。
二、基于XML的动态网页方法(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于XML的动态网页方法(论文提纲范文)
(1)融合移动终端的表单信息快速采集系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及来源 |
1.1.1 应用场景研究 |
1.1.2 应用载体研究 |
1.1.3 应用技术研究 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 用户界面自动生成 |
1.2.2 信息采集 |
1.3 研究目标和主要内容 |
1.4 章节安排 |
第二章 需求分析 |
2.1 功能需求 |
2.1.1 表单办公的现状 |
2.1.2 具体业务流程 |
2.2 现有表单工具与应用对比 |
2.2.1 填表工具 |
2.2.2 信息采集工具应用 |
2.2.3 应用场景对应系统 |
2.3 非功能需求 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统设计 |
3.1 架构设计 |
3.1.1 业务架构设计 |
3.1.2 系统架构设计 |
3.1.3 系统闭环结构设计 |
3.2 技术路线 |
3.3 表单信息采集载体与设备 |
3.3.1 表格信息载体 |
3.3.2 文本信息采集设备 |
3.4 系统设计 |
3.4.1 系统总体设计 |
3.4.2 PC填写端模块设计 |
3.4.3 移动端采集模块设计 |
3.4.4 Web信息管理模块设计 |
3.5 数据库设计 |
3.5.1 E-R图设计 |
3.5.2 数据库表设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统实现 |
4.1 PC信息填写程序实现 |
4.1.1 界面生成功能实现 |
4.1.2 打印与保存功能实现 |
4.2 移动端信息采集模块实现 |
4.2.1 表单信息获取 |
4.2.2 信息显示与入库 |
4.3 Web信息管理模块实现 |
4.3.1 照片信息采集 |
4.3.2 普通用户与管理员操作 |
4.4 本章小节 |
第五章 系统测试 |
5.1 测试前期 |
5.1.1 测试目的与计划 |
5.1.2 测试环境 |
5.2 执行测试 |
5.2.1 功能测试 |
5.2.2 性能测试 |
5.3 本章小节 |
第六章 总结 |
6.1 研究总结 |
6.2 优化预设与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(2)面向生态灾害要素的网页数据挖掘(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容及技术路线 |
1.4 论文组织结构 |
第2章 相关理论与技术 |
2.1 网络爬虫 |
2.1.1 网络爬虫运行原理 |
2.1.2 网络爬虫框架 |
2.2 生态灾害要素信息抽取 |
2.2.1 生态灾害要素类型 |
2.2.2 生态灾害要素信息抽取主要目标 |
2.2.3 生态灾害要素数据抽取API |
2.3 空间插值方法 |
2.3.1 反距离加权法 |
2.3.2 样条插值法 |
2.3.3 克里金插值法 |
2.4 MapServer工作原理 |
2.5 本章小结 |
第3章 基于Web网页的生态灾害要素发现 |
3.1 基于网络爬虫的生态灾害要素信息采集 |
3.1.1 基于规则下载URL的生态灾害要素数据获取 |
3.1.2 基于HTML的生态灾害要素数据获取 |
3.1.3 生态灾害要素数据格式 |
3.2 基于正则表达式的生态灾害要素数据抽取 |
3.2.1 正则表达式 |
3.2.2 生态灾害要素数据抽取分类 |
3.2.3 生态灾害要素数据清洗 |
3.3 本章小结 |
第4章 基于XML的生态灾害要素数据库构建及应用 |
4.1 生态灾害要素数据结构分析 |
4.1.1 非结构化数据 |
4.1.2 半结构化数据 |
4.1.3 结构化数据 |
4.2 基于XML的异构生态灾害要素数据结构化 |
4.2.1 异构生态灾害要素数据XML构建 |
4.2.2 异构生态灾害要素数据XML化 |
4.2.3 生态灾害要素XML数据结构化 |
4.3 基于克里金插值的气温预测分析 |
4.3.1 克里金插值原理 |
4.3.2 实验方法及评价指标 |
4.3.3 实验结果与分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 基于MapServer的生态灾害要素可视化 |
5.1 开源WebGIS平台MapServe |
5.1.1 MapServer特性 |
5.1.2 MapServer的核心文件MapFile |
5.2 基于MapFile的生态灾害要素空间数据可视化 |
5.2.1 基于MySQL的空间数据访问 |
5.2.2 基于CSV的空间数据访问 |
5.2.3 生态灾害要素空间数据WMS服务发布 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
(3)基于WebGL的BIM模型轻量化展示应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外相关研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究目标 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究方法 |
1.6 技术路线 |
1.7 论文结构 |
1.8 本章小结 |
第二章 Revit三维模型轻量化的理论基础研究 |
2.1 BIM相关介绍 |
2.1.1 BIM概念 |
2.1.2 BIM软件概述 |
2.1.3 BIM主要特征 |
2.2 Revit二次开发技术 |
2.2.1 Autodesk Revit软件 |
2.2.2 二次开发实现方法 |
2.3 XML数据格式 |
2.3.1 XML基本概念 |
2.3.2 XML应用于WebGL模型轻量化的可行性 |
2.4 WebGL模型渲染技术 |
2.4.1 WebGL基本概念 |
2.4.2 WebGL渲染流程 |
2.4.3 WebGL模型绘制原理 |
2.4.4 WebGL可视化引擎选型 |
2.5 本章小结 |
第三章 Revit三维模型数据轻量化处理方法的研究 |
3.1 BIM模型轻量化数据结构分析 |
3.1.1 IFC标准概述 |
3.1.2 IFC标准架构 |
3.1.3 模型构件的IFC描述方法 |
3.2 XML轻量化模型数据的建立 |
3.2.1 模型三角化剖分与顶点剔除 |
3.2.3 XML数据结构设计 |
3.3 Revit三维模型信息内容的确立 |
3.3.1 Revit模型数据架构 |
3.3.2 Revit模型信息提取内容 |
3.4 Revit三维模型信息提取 |
3.4.1 信息提取插件开发 |
3.4.2 Revit模型的XML表达 |
3.5 本章小结 |
第四章 Revit三维模型网页端轻量化展示 |
4.1 WebGL模型坐标变换 |
4.1.1 模型变换 |
4.1.2 视图变换 |
4.1.3 投影变换 |
4.1.4 视口变换 |
4.2 WebGL光照类型 |
4.3 RGB颜色类型 |
4.4 Revit三维模型网页端重建 |
4.4.1 Three.js特点与渲染流程 |
4.4.2 模型网页端重建 |
4.5 Revit三维模型网页端交互功能实现 |
4.5.1 三维交互功能开发 |
4.5.2 模型构件点击拾取功能开发 |
4.5.3 构件属性信息展示功能开发 |
4.6 本章小结 |
第五章 Revit三维模型网页端渲染优化 |
5.1 LOD技术 |
5.1.1 LOD概述 |
5.1.2 LOD类型选择 |
5.1.3 LOD层级选择 |
5.2 LOD三角网格简化算法 |
5.2.1 边折叠三角网格简化思想 |
5.2.2 边折叠三角网格简化算法实现 |
5.3 LOD细节层级展示功能开发 |
5.4 本章小结 |
第六章 WebGL轻量化展示平台原型 |
6.1 平台原型开发相关软件 |
6.2 平台原型功能实现 |
6.2.1 三维模型轻量化显示 |
6.2.2 三维模型网页交互和信息查询 |
6.2.3 平台原型LOD层级展示 |
6.3 平台原型性能测试 |
6.3.1 帧率测试 |
6.3.2 兼容性测试 |
6.3.3 移动终端测试 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
致谢 |
(4)网络媒体舆情检测与分析系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 网页数据采集及信息预处理 |
2.1 搜索引擎 |
2.1.1 搜索引擎的发展及原理分析 |
2.1.2 垂直搜索引擎 |
2.2 通用网络爬虫技术 |
2.2.1 网络爬虫工作原理 |
2.2.2 爬虫爬行策略 |
2.3 垂直元搜索采集技术 |
2.3.1 元搜索引擎 |
2.3.2 元搜索工作流程 |
2.4 网页去噪技术 |
2.4.1 编写网页的常用语言 |
2.4.2 HTML/XML文件树型逻辑结构 |
2.4.3 数据路径描述方法 |
2.5 网页排重技术 |
2.5.1 网页重复特点分析 |
2.5.2 网页文本特征的提取方式 |
2.5.3 网页去重的方法研究 |
2.6 文本形式化表示与特征选取技术 |
2.6.1 特征降维方法 |
2.6.2 权重计算方法 |
2.7 本章小结 |
第三章 舆情分析 |
3.1 信息检索模型 |
3.2 信息检索算法 |
3.2.1 基于内容的检索算法 |
3.2.2 基于超链分析的检索算法 |
3.2.3 k-means聚类算法的改进 |
3.3 话题追踪方法 |
3.3.1 Rocchio方法 |
3.3.2 朴素贝叶斯 |
3.3.3 最近邻算法 |
3.3.4 支持向量机(SVM) |
3.4 情感挖掘方法 |
3.4.1 情感倾向性计算 |
3.4.2 情感挖掘流程 |
3.5 本章小结 |
第四章 网络舆情信息系统应用 |
4.1 系统整体设计 |
4.1.1 系统体系结构设计 |
4.1.2 系统功能设计 |
4.1.3 系统功能用例分析 |
4.1.4 子系统功能用例分析 |
4.1.5 系统数据库设计 |
4.1.6 系统模块划分 |
4.1.7 系统部署图 |
4.2 舆情采集模块 |
4.3 网页预处理模块 |
4.3.1 网页去噪模块 |
4.3.2 网页排重模块 |
4.3.3 特征抽取模块 |
4.4 话题追踪模块 |
4.5 舆情分析模块 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统测试结果分析 |
5.1 系统测试结果 |
5.2 本章小结 |
第六章 总结和展望 |
参考文献 |
(5)车联网信任管理机制的研究和实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的研究内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 相关基础理论 |
2.1 车载自组织网络概述 |
2.1.1 车载自组织网络的网络结构 |
2.1.2 车载自组织网络的通信方式 |
2.1.3 车载自组织网络的通信标准 |
2.1.4 车载自组织网络的主要特点 |
2.2 VANET信任模型分类 |
2.2.1 基于实体的信任模型 |
2.2.2 基于数据的信任模型 |
2.2.3 组合信任模型 |
2.3 VANET信任管理机制的攻击 |
2.3.1 新手攻击 |
2.3.2 开关攻击 |
2.3.3 错误推荐攻击 |
2.3.4 共谋攻击 |
2.4 本章小结 |
第三章 VANET分层信任管理框架 |
3.1 信任概述 |
3.1.1 信任的定义 |
3.1.2 信任的性质 |
3.1.3 信任的划分 |
3.2 分层信任管理框架的构建 |
3.2.1 信任管理框架结构 |
3.2.2 信任管理整体流程 |
3.3 信任管理框架的三层管理结构 |
3.3.1 车载信任管理层 |
3.3.2 局部信任管理层 |
3.3.3 全局信任管理层 |
3.4 本章小结 |
第四章 抗攻击的信任管理方案 |
4.1 信任管理方案的基本思想 |
4.1.1 问题描述与方案概述 |
4.1.2 参数定义与表示 |
4.2 局部信任评估算法 |
4.2.1 贝叶斯推断 |
4.2.2 基于贝叶斯推断的局部信任评估 |
4.3 全局信任评估算法 |
4.3.1 网页排序算法 |
4.3.2 基于TrustRank的全局信任评估 |
第五章 实验设计与结果分析 |
5.1 Veins车联网实验平台 |
5.1.1 SUMO道路交通仿真软件 |
5.1.2 OMNeT++网络仿真软件 |
5.2 实验设计与实现 |
5.2.1 实验环境搭建 |
5.2.2 实验参数设置 |
5.2.3 性能评价指标 |
5.3 实验结果分析 |
5.3.1 无恶意攻击下模型性能对比 |
5.3.2 新手攻击下模型性能对比 |
5.3.3 开关攻击下模型性能对比 |
5.3.4 共谋攻击下模型性能对比 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(6)基于分布式开发-生物医学互联网服务平台的建设(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 论文研究内容和组织结构 |
1.3.1 论文研究内容 |
1.3.2 论文组织结构 |
第二章 分布式网站开发相关技术介绍 |
2.1 分布式网站开发相关技术介绍 |
2.2 SSM开发框架 |
2.2.1 SSM框架各层介绍 |
2.2.2 SSM框架原理与工作流程 |
2.2.3 Spring框架 |
2.2.4 Spring MVC框架 |
2.2.5 Mybatis框架 |
2.3 Oracle数据库简介 |
2.4 分布式系统开发环境介绍 |
2.5 本章小结 |
第三章 分布式生物医学服务平台电子商城系统需求分析 |
3.1 系统总体功能结构 |
3.2 试剂药物商城前台需求分析 |
3.2.1 商品类型模块 |
3.2.2 商品检索模块 |
3.2.3 其他的主要模块功能 |
3.3 后台商品管理系统需求分析 |
3.3.1 商品管理模块需求分析 |
3.3.2 其他主要模块需求分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 数据库系统设计与实现 |
4.1 商城系统E-R建模 |
4.2 数据库详细设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 分布式生物医学服务网站系统实现与测试 |
5.1 服务平台系统架构说明与开发环境搭建 |
5.1.1 maven项目管理说明 |
5.1.2 maven和 eclipse的整合 |
5.1.3 电子商城maven架构分析 |
5.1.4 Tomcat服务器的搭建 |
5.1.5 eclipse下的mybatis反向工程配置 |
5.1.6 Spring和 eclipse的整合 |
5.1.7 Spring和 Junit的整合 |
5.1.8 Spring MVC核心配置文件与eclipse的整合 |
5.2 商品管理功能模块实现 |
5.2.1 商品管理之品牌管理 |
5.2.2 商品动态条件组合分页查询逻辑功能实现 |
5.2.3 商品添加之四个tab页参数填写功能实现 |
5.2.4 商品添加之四个tab页参数接收的实现 |
5.2.5 商品添加之商品数据入数据库的实现 |
5.2.6 商品管理之商品审核功能的实现 |
5.2.7 商品管理之商品上下架功能的实现 |
5.3 前端商品服务功能的后端逻辑设计实现 |
5.3.1 商品首页筛选功能后端逻辑设计实现 |
5.3.2 商品索引设计与Redis数据缓存的实现 |
5.4 收货地址与商品详情页、订单、购物车后端逻辑实现 |
5.4.1 收货地址查询功能后端逻辑设计与实现 |
5.4.2 商品详情页功能后端逻辑设计与实现 |
5.4.3 商品详情页静态化架构分析 |
5.4.4 商品详情页freemarker模板技术的应用 |
5.4.5 商品详情页发布功能后端逻辑实现 |
5.4.6 商品Redis实时数据查询功能后端逻辑实现 |
5.4.7 商城新增购物车后端逻辑设计实现说明 |
5.4.8 购物车管理后端逻辑设计实现说明 |
5.4.9 订单提交参数接收后端逻辑设计实现说明 |
5.4.10 订单提交后端逻辑实现说明 |
5.5 搜索引擎与排序算法实现 |
5.5.1 基于正向迭代最细粒度的分割算法实现中文分词 |
5.5.2 网页主题相关性判别 |
5.5.3 排序算法实现 |
5.6 系统测试 |
5.6.1 系统功能测试方法说明 |
5.6.2 系统功能测试过程 |
5.6.3 系统负载能力测试方法与说明 |
5.6.4 系统负载能力测试过程 |
5.6.5 搜索引擎算法测试 |
5.7 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)基于云平台的分布式数据采集系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景和研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 本论文的结构安排 |
第二章 相关技术介绍 |
2.1 网络爬虫 |
2.1.1 基本概念 |
2.1.2 网络爬虫划分 |
2.1.3 爬虫搜索策略 |
2.2 其他相关技术 |
2.2.1 Redis数据库 |
2.2.2 XML技术 |
2.2.3 XPath和 BeautiSoup |
2.3 本章小结 |
第三章 系统研究与设计 |
3.1 系统整体目标 |
3.2 系统需求分析 |
3.2.1 功能性需求 |
3.2.2 非功能性需求 |
3.3 数据采集系统架构设计 |
3.4 服务端设计 |
3.4.1 采集模版功能设计 |
3.4.2 DNS缓存功能设计 |
3.4.3 去重模块功能设计 |
3.5 采集采点设计 |
3.5.1 采集节点结构设计 |
3.5.2 网页下载功能设计 |
3.5.3 内容提取功能设计 |
3.6 web管理端模块设计 |
3.6.1 基本配置设置 |
3.6.2 创建采集任务 |
3.6.3 管理采集任务 |
3.6.4 爬虫监控 |
3.7 数据库设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 分布式数据采集系统的具体实现 |
4.1 项目结构 |
4.2 服务端实现 |
4.2.1 服务端初始化 |
4.2.2 采集模版功能实现 |
4.2.3 去重模块功能实现 |
4.3 采集结点实现 |
4.3.1 采集节点初始化 |
4.3.2 网页下载实现 |
4.3.3 内容提取实现 |
4.3.4 内容保存实现 |
4.4 web管理端设计 |
4.4.1 创建采集任务 |
4.4.2 管理采集任务 |
4.4.3 采集节点监控 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统测试 |
5.1 环境搭建 |
5.1.1 软硬件配置 |
5.1.2 系统部署 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 采集功能测试 |
5.2.2 去重功能测试 |
5.3 性能测试 |
5.3.1 并发性测试 |
5.3.2 健壮性测试 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)基于SSM企业级框架的微信公众平台构建 ——以航拍服务号为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
1.3 研究目的和主要内容 |
1.4 本文的组织结构 |
第2章 框架原理及其整合方法 |
2.1 Spring框架原理 |
2.2 Spring MVC框架原理 |
2.3 MyBatis框架原理 |
2.4 SSM框架配置方法 |
2.4.1 Spring框架配置流程 |
2.4.2 Spring MVC配置流程 |
2.4.3 MyBatis框架配置流程 |
第3章 微信公众平台构建理论 |
3.1 微信公众号的工作原理 |
3.2 微信公众号及开发模式分类 |
3.3 微信公众平台应用构建流程 |
3.4 微信支付的相关理论与接口 |
3.5 微信页面中自适应前端理论 |
第4章 航拍服务号的开发与实现 |
4.1 系统功能设计 |
4.2 系统菜单设计 |
4.3 数据库设计 |
4.4 系统模块设计 |
4.4.1 设计框架 |
4.4.2 产品展示 |
4.4.3 预约服务 |
4.4.4 查看公告 |
4.4.5 修改公告 |
4.4.6 服务评价 |
4.4.7 消息回复 |
4.4.8 航拍网站 |
4.5 系统实现与功能测试 |
4.5.1 系统开发环境 |
4.5.2 系统源码说明 |
4.5.3 系统功能测试 |
第5章 总结与展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 下一步工作 |
参考文献 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 |
致谢 |
(9)网页文档提取及离线收藏系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.1.1 课题背景 |
1.1.2 研究的目的和意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文主要研究的内容 |
第2章 网页文档提取及离线收藏系统的需求分析 |
2.1 系统的业务需求 |
2.2 系统的功能需求 |
2.2.1 单文档提取及收藏处理 |
2.2.2 多文档提取及收藏处理 |
2.2.3 全文检索支持 |
2.3 系统的非功能需求 |
2.3.1 模块化要求 |
2.3.2 性能要求 |
2.4 本章小结 |
第3章 网页文档提取及离线收藏系统的设计 |
3.1 网页文档提取及离线收藏系统功能模块划分 |
3.2 网页文档提取及离线收藏系统的系统架构 |
3.2.1 系统功能的层次结构 |
3.2.2 网页文档提取及离线收藏系统的技术体系 |
3.3 网页文档提取及离线收藏系统详细设计 |
3.3.1 单文档提取及收藏处理模块的详细设计 |
3.3.2 多文档提取及收藏处理模块的详细设计 |
3.3.3 全文检索模块的详细设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 网页文档提取及离线收藏系统的实现 |
4.1 单文档提取及收藏处理模块的实现 |
4.1.1 网页内容下载的实现 |
4.1.2 网页正文提取的实现 |
4.1.3 PDF生成的实现 |
4.2 多文档提取及收藏处理模块的实现 |
4.2.1 多文档URL整理 |
4.2.2 多个PDF文档合并 |
4.3 全文检索模块的实现 |
4.3.1 识别新增文件 |
4.3.2 增量式索引建立 |
4.3.3 相关性全文检索 |
4.4 本章小结 |
第5章 网页文档提取及离线收藏系统的测试与分析 |
5.1 测试环境及测试方法 |
5.1.1 测试软件环境 |
5.1.2 测试网络环境 |
5.1.3 测试方法 |
5.2 单文档提取及收藏模块的测试 |
5.2.1 网页内容下载的测试 |
5.2.2 网页正文提取的测试 |
5.2.3 PDF生成的测试 |
5.3 多文档提取及收藏模块的测试 |
5.3.1 多文档 URL 整理的测试 |
5.3.2 多个PDF文档合并的测试 |
5.4 全文检索模块的测试 |
5.4.1 识别新增文件的测试 |
5.4.2 增量式索引建立的测试 |
5.4.3 相关性全文检索的测试 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(10)基于SSM框架的电商管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外电子商务发展现状 |
1.3 研究目的和意义 |
1.4 本文组织结构 |
2 相关技术与加密算法分析 |
2.1 Dubbox分布式服务框架 |
2.2 AngularJS前端框架 |
2.3 SSM后端框架 |
2.4 单向加密算法的分析与选择 |
2.5 本章小结 |
3 系统分析 |
3.1 系统功能概述 |
3.2 系统功能性需求分析 |
3.3 本章小结 |
4 系统总体设计 |
4.1 系统总体结构设计 |
4.2 功能模块设计 |
4.3 数据库设计 |
4.4 本章小结 |
5 系统的详细设计与实现 |
5.1 品牌管理模块 |
5.2 规格管理模块 |
5.3 模板管理模块 |
5.4 运营商系统登录模块 |
5.5 商家申请入驻模块 |
5.6 商家审核模块 |
5.7 商家系统登录模块 |
5.8 本章小结 |
6 加密算法的实现 |
6.1 MD5加密算法的模型分析 |
6.2 MD5加密算法的实现 |
6.3 加“盐”Bcrypt加密算法的模型分析 |
6.4 加“盐”Bcrypt加密算法的实现 |
6.5 加密算法的实现效果 |
6.6 本章小结 |
7 系统测试 |
7.1 测试环境 |
7.2 功能测试 |
7.3 本章小结 |
8 总结与展望 |
8.1 总结 |
8.2 展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
四、基于XML的动态网页方法(论文参考文献)
- [1]融合移动终端的表单信息快速采集系统研究与实现[D]. 常静静. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]面向生态灾害要素的网页数据挖掘[D]. 曹凯. 南昌大学, 2021
- [3]基于WebGL的BIM模型轻量化展示应用研究[D]. 刘洋. 中北大学, 2021(09)
- [4]网络媒体舆情检测与分析系统设计与实现[D]. 李春婕. 内蒙古大学, 2020(04)
- [5]车联网信任管理机制的研究和实现[D]. 张劲松. 北京邮电大学, 2020(05)
- [6]基于分布式开发-生物医学互联网服务平台的建设[D]. 向瑞. 中南民族大学, 2020(08)
- [7]基于云平台的分布式数据采集系统研究与实现[D]. 王泓渠. 电子科技大学, 2020(07)
- [8]基于SSM企业级框架的微信公众平台构建 ——以航拍服务号为例[D]. 吴海周. 广西大学, 2019(02)
- [9]网页文档提取及离线收藏系统的设计与实现[D]. 贲畅. 哈尔滨工业大学, 2020(12)
- [10]基于SSM框架的电商管理系统的设计与实现[D]. 扈玮. 山东科技大学, 2019(05)