一、蜂窝多处理CMP技术(论文文献综述)
赵爽[1](2010)在《应用于无线通信基带算法的可重构处理平台及典型算法实现》文中认为无线通信的快速发展使得多模多标准成为这一领域的现状,并在未来相当长的时间内维持这种状态。随着多模处理需求的日益增加,学术界和工业界一直在积极寻求解决方案,近年来提出的软件无线电(SDR)技术受到广泛地认同。作为(SDR)的重要组成部分,多模基带信号处理架构是数字集成电路设计领域一个具有挑战性的课题,它的研究将有力推动软件无线电技术的发展。基于可重构计算的思想,本论文提出了适用于无线通信基带算法的可重构处理平台,并在此基础上映射实现了几种典型算法和系统。本文总结了现有可重构处理器的结构特点以及在实现无线通信基带算法方面的不足。针对这些不足,论文首先对目前和未来时间内将会广泛使用的RFID、WLAN和MIMO系统的基带处理算法和流程进行了分析,总结并提取了覆盖主流算法的基本运算类型,并逐一设计出针对性强、异构、粗粒度的可重构功能单元。根据数据单向非随机的传递特点,提出了分层的互联和存储机制,并设计了一款静态配置、多总线结构的全局互联单元。在系统控制方面,论文针对瓶颈算法FFT/IFFT设计了一款结构简单、地址扩展灵活的节点地址发生器。结合存储和控制单元,本文实现了较为完整的可重构处理平台。在提出的处理平台基础上,论文映射实现了基于EPC Gen2的RFID读卡器基带系统,应用于MIMO-OFDM的多模快速傅里叶变换(FFT)和空时分组解码(STBD)算法,以及自适应预编码(UCD)/空时分组编码(STBC)系统。它们的算法和计算规模不同,从多个角度验证了平台设计的功能和处理能力。同时,论文还考虑到算法优化和映射方式优化对执行效率的改善,因此在FFT算法映射时采用了超节点分解的方法,降低了数据存储器的访存频率;在STBD算法映射时采用了符号检测算法,降低了最大似然检测对调制点的搜索范围,节省了配置资源;在UCD/STBC编解码系统映射时采用了自适应的机制,有效平衡了数据传输质量和传输速率的关系。最后,作为前向纠错单元的重要组成部分和对平台处理能力的补充,论文设计了一款存储比特优化的LDPC解码器。该解码器采用分层解码和数据存储机制以及类-状态机结构的数据通路控制系统,较好地优化了数据存储和调度的复杂度。
陈忠郁[2](2002)在《走向开放的高端企业计算平台——浅谈服务器蜂窝多处理(CMP)技术》文中研究指明采用CMP结构的服务器可以实现处理器、内存、I/O资源在不同操作系统间的轻松分配,能满足不断变化的应用需求。它可以根据工作量的变化配置资源,让用户最多可以同时安装8个操作系统,而且能够随时变化,比如,白天可以是全UNIX配置,晚上又可以配置成Windows NT/Windows 2000系统。
李国训[3](2002)在《康师傅雪中送炭 IA阵营再赢高端》文中进行了进一步梳理9月19日,以生产“康师傅”食品而闻名的顶新国际集团携手IA阵营成员——Intel、微软、优利系统等在京宣布,顶新公司的新型ERP项目近日将正式启动,新ERP将启用基于Intel架构和Windows Server企业级平台的优利ES7000主机。此次合作成功,不仅标志着优利公司的旗舰产品ES7000?
吴南雁[4](2000)在《Unisys、微软、Intel和EMC联合出手 四强挑战高端市场》文中提出本报讯(记者吴南雁报道)U-nisys、微软、Intel和EMC四个公司结成技术战略联盟,以基于Intel架构企业服务器e-@ction ES7000.Windows 2000Datacenter Server操作环境和企业存储解决方案的卓越技术组合及能力,共
二、蜂窝多处理CMP技术(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蜂窝多处理CMP技术(论文提纲范文)
(1)应用于无线通信基带算法的可重构处理平台及典型算法实现(论文提纲范文)
目录 |
图片目录 |
表格目录 |
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 概述 |
1.1.1 处理器 |
1.1.2 数字信号处理芯片(DSP) |
1.1.3 专用集成电路(ASIC) |
1.1.4 现场可编程逻辑器件(FPGA) |
1.1.5 可重构处理器 |
1.2 选题意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究现状及典型结构 |
1.3 论文内容及创新点 |
1.3.1 论文内容 |
1.3.2 创新点 |
参考文献 |
第二章 几种无线通信基带系统分析 |
2.1 射频标签读卡器基带系统 |
2.2 无线通信局域网(WLAN)基带系统 |
2.2.1 扰码(Scramble) |
2.2.2 卷积编码(Convolution coding) |
2.2.3 交织(Interleaving) |
2.2.4 调制/星座图映射(Mapping) |
2.2.5 快速反傅里叶变换(IFFT) |
2.2.6 Viterbi译码 |
2.3 MIMO-OFDM基带系统 |
2.3.1 基带处理流程 |
2.3.2 空时分组编解码算法分析 |
2.4 本章小结 |
参考文献 |
第三章 用于无线通信基带算法的可重构处理平台 |
3.1 可重构平台的设计思想 |
3.2 可重构处理平台设计 |
3.2.1 可重构功能单元核 |
3.2.1.1 可重构算术运算单元(RAU) |
3.2.1.2 可重构逻辑运算单元(RLU) |
3.2.1.3 比特串行运算单元(BSU) |
3.2.1.4 加法密集运算单元(AAU) |
3.2.2 互联和存储结构 |
3.2.2.1 初始版本设计 |
3.2.2.2 改进的互联结构 |
3.2.2.3 改进的存储结构 |
3.2.3 逻辑控制引擎 |
3.2.3.1 信息配置 |
3.2.3.2 IFFT/FFT地址发生器 |
3.3 测试环境及性能分析 |
3.3.1 测试环境 |
3.3.2 性能指标 |
3.3.3 性能比较 |
3.4 本章小结 |
参考文献 |
第四章 RFID读卡器基带算法映射 |
4.1 算法映射 |
4.1.1 资源分配 |
4.1.2 发送端算法映射 |
4.1.3 接收端算法映射 |
4.2 系统实现及验证 |
4.3 本章小结 |
参考文献 |
第五章 MIMO-OFDM基带系统关键算法映射 |
5.1 128-FFT算法映射 |
5.1.1 运算方法 |
5.1.2 算法映射 |
5.2 STBD算法映射 |
5.2.1 符号检测算法 |
5.2.2 映射过程 |
5.3 性能分析及比较 |
5.3.1 性能分析 |
5.3.2 映射方法优化对性能的改善 |
5.4 小结 |
参考文献 |
第六章 自适应UCD/STBC编解码系统设计 |
6.1 Matlab软件模型 |
6.1.1 UCD算法分析 |
6.1.2 UCD+STBC算法分析 |
6.1.3 自适应算法 |
6.2 算法映射 |
6.2.1 配置策略 |
6.2.2 预编码 |
6.2.3 SIC-MMSE解码 |
6.3 性能测试 |
6.3.1 Matlab模型测试分析 |
6.3.2 硬件测试分析 |
6.4 本章小结 |
参考文献 |
第七章 存储比特优化的LDPC解码器设计 |
7.1 LDPC解码算法分析 |
7.2 系统建模 |
7.2.1 编解码系统模型 |
7.2.2 系统仿真 |
7.3 解码器设计 |
7.3.1 设计思想及参数定义 |
7.3.2 功能单元设计(BNP/CNP) |
7.3.3 存储结构设计 |
7.3.4 类-状态机结构的数据流控制器 |
7.4 性能测试和比较 |
7.5 本章小结 |
参考文献 |
第八章 论文总结与展望 |
8.1 论文总结 |
8.2 展望 |
致谢 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
四、蜂窝多处理CMP技术(论文参考文献)
- [1]应用于无线通信基带算法的可重构处理平台及典型算法实现[D]. 赵爽. 复旦大学, 2010(01)
- [2]走向开放的高端企业计算平台——浅谈服务器蜂窝多处理(CMP)技术[J]. 陈忠郁. 中国计算机用户, 2002(42)
- [3]康师傅雪中送炭 IA阵营再赢高端[N]. 李国训. 中国电子报, 2002
- [4]Unisys、微软、Intel和EMC联合出手 四强挑战高端市场[N]. 吴南雁. 中国财经报, 2000