一、浅谈CRM中的商务智能技术（论文文献综述）
刘超[1]（2021）在《A公司商务智能（BI）软件项目质量管理研究》文中进行了进一步梳理
翟学强[2]（2021）在《商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例》文中提出伴随着大数据和云计算等信息技术的发展,企业信息化水平不断加强,传统的内部审计技术方法很难应对不断积累的海量数据,较难有效地对企业的经营和财务信息做出评价,内部审计工作面临着新的机遇与挑战。新兴数据科学的技术方法在内部审计创新中扮演越来越重要的角色,如数据采集、数据仓库、数据查询分析、数据挖掘和数据可视化等技术,能够促进内部审计技术的转型与升级。在众多新技术中,商务智能技术作为集成了数据采集、数据仓库、数据挖掘和可视化的集合体,可以协助审计人员及时、高效、准确地发现审计疑点和审计线索,提高审计效率与效果,更加充分发挥内部审计的职能。为了探求商务智能在内部审计中的应用过程和效果,本文设计了商务智能环境下的内部审计分析框架,并以A电商企业为例进行验证。本文首先讨论了审计技术方法的发展和应用研究现状,介绍了数据科学和内部审计的基础理论,进而对商务智能技术进行了总结,为后文的撰写提供理论与技术基础。其次,本文介绍了商务智能工具Power BI,对比传统审计分析工具Excel、SQL Server,其具有逻辑简单、易学性、易操作性等特点,使得审计人员摆脱冗长的SQL代码,有助于提高审计效率与效果。再次,本文以A电商企业为例,基于A企业内部审计分析现状与审计需求,提出该企业经济性、效率性、效果性的审计目标,设计了基于Power BI的内部审计分析框架。最后,对商务智能在A电商企业的应用过程进行了详细介绍,包括基础分析和数据挖掘分析两个方面,基础分析在时间、产品、经销商等维度对业财数据进行设计与分析,数据挖掘分析选相关指标对经销商进行聚类分析,分析结果便于对经销商进行分类管理,对于有问题的经销商给予特别关注。本文案例应用效果表明:商务智能在企业内部审计中具有较强的实用性和适用性,商务智能的数据建模技术和多维分析方法显着降低了内部审计业务成本,提高了内部审计业务效率,聚类等数据挖掘方法为发现审计疑点提供了独特的思路,提高了审计结果的准确性,可视化技术提高了审计结果的直观性、可读性。商务智能应用于企业的内部审计工作,有助于内部审计职能的发挥。本文基于Power BI设计了商务智能内部审计分析系统框架和应用案例,对企业内部审计的智能化建设具有示范作用。
郝树海[3]（2021）在《个性化推荐引擎在航空公司场景中的应用》文中进行了进一步梳理本文根据当前国内航空业发展的困局以及市场需求,同时结合电商领域在个性化推荐方面的成熟经验,从航空公司视角出发,首先分析个性化场景案例并概述了航空公司营销与服务过程中认识旅客、了解旅客的基本过程,进而详细阐述了个性化推荐引擎需要具备的核心要素,最后提出航空公司旅客数字化出行的核心理念,即"把合适的产品或服务以适合的价格在恰当的时机推送给真正需要的旅客"的个性化实现思路,进而通过构建个性化推荐引擎解决方案来践行旅客个性化。
顾志远[4]（2020）在《HS超市客户关系管理系统优化研究》文中进行了进一步梳理客户关系管理（CRM）是通过对企业与客户间的关系进行科学的管理,是寻求企业盈利水平最大化,同时为客户创造最大价值的一种可靠的途径。客户关系管理在零售企业一直是个难题,传统的管理方式面临的是海量数据和不确定的客户,难以采集详细全面的客户信息及相关数据,使得在能客户关系管理未能形成核心竞争力,无助于企业未来的长远发展。虽然不少零售企业虽然引进了CRM系统,但系统的使用几乎均只处在一个简单的流程系统化、管理系统化的初级阶段,对于海量的数据没有进行深度挖掘,导致了资源的浪费,无法形成竞争力,现有的CRM系统已经不能适应当前多元化要求的市场,亟需根据企业实际运营情况进行调整和优化。HS超市自2001年开业至今,现已拥有连锁的综合超市、便利店70家,物流中心5处,是一家较为成熟的实体连锁零售企业,随着市场竞争的日益激烈,建设客户关系管理系统是HS超市未来发展的基础。本文结合客户关系管理、数据挖掘的相关理论概念,以HS超市应用实施CRM项目为具体案例,对CRM系统在连锁零售企业中的作用进行了分析研究,CRM系统在管理企业客户关系中成效显着,主要表现为:通过海量数据,实现客户的合理划分;以客户为中心,实现精细化营销;与客户之间构建情感联系,增强其忠诚度。通过对企业实际运用CRM系统的情况分析,得出CRM系统在实际运用中存在的不足:客户数据存在问题、系统功能存在问题、智能化水平低,以及和国内外大型超市CRM系统上存在差距,并给出相应的改进模型及优化建议:改进客户关系管理系统模型;创新管理理念;科学地使用数据挖掘、主数据管理与系统融合在内的高新技术对CRM系统做出优化,使其进一步得到完善。
夏明慧[5]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中提出我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
陈嘉钰[6]（2020）在《基于Twitter的SCRM系统研究与实例实现》文中提出如今,社交媒体与CRM（Customer Relationship Management）之间日益增长的相互作用促使企业向SCRM（Social Customer Relationship Management）发展和转变,SCRM成为管理科学、市场营销、客户关系管理等领域的研究焦点。然而,SCRM相关的研究尚处于探索阶段,理论研究与实证研究都还较少。宏观上的研究相对分散,少有研究关注具体的SCRM系统构建,也没有学者利用机器学习等新方法实现SCRM系统框架功能,无法为企业SCRM策略提供更好更具体的指导意见。因此,明确SCRM定义、特性,构建SCRM系统并回答企业该如何利用社交媒体数据升级CRM管理范式是非常必要的。为了解决以上问题,本文主要开展了以下研究:1)基于文献综述总结并提炼出SCRM的定义,从沟通方式与客户关系、客户画像与客户管理、数据知识与管理流程、技术工具与价值创造这四大方面阐释了SCRM的特点与内涵;2)在此宏观理论基础之下,本文提出基于Twitter的SCRM系统框架,形成具体的SCRM闭环结构;3)本文基于Twitter的SCRM系统框架,针对Twitter客户服务对话数据,分别从产品和服务视角进行实证研究。具体内容包括:首先,本文利用主题模型研究方法从数据中挖掘并提取与企业产品有关的主题,进行主题重要性排序,得到企业产品的改进方向;其次,本文利用情感分析方法证实了快速响应与客户满意度之间的正向关系,并使用Seq2Seq（Sequence to Sequence）深度学习算法开发了自动问答模型,展示了模型的有效性。本研究扩展了SCRM理论和方法论,首次构建并提出了基于Twitter的SCRM系统框架,弥补了SCRM系统架构方面的空白,为企业实施SCRM提供指导意见。此外,本文是首个从SCRM的产品和服务视角进行实证的研究,也是国内首个将人工智能相关技术应用于企业SCRM实施的研究,研究结果可以集成到企业CRM系统中,推进产品和服务的自动化、SCRM的可实施化,提高SCRM系统的有效性和时效性。
王明艳[7]（2020）在《高职电子商务专业《商务智能》课程建设规划探索》文中进行了进一步梳理课程建设是教学建设中的重要组成部分,加强课程建设是有效落实教学计划,提高教学水平和人才培养质量的重要保证。按照高校精品课程建设及电子商务专业群建设规划的要求,积极创造条件,争创院级精品课程,以建设省级精品课程为长远目标。本文以《商务智能》课程为例,从满足学生发展出发,结合高职院校学生特点以及电子商务专业的实际情况,提供《商务智能》课程建设思路,制定了《商务智能》课程建设规划方案,为高职电子商务专业《商务智能》课程的有效开展提供帮助。
王小健[8]（2020）在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中进行了进一步梳理企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
杨玥[9]（2020）在《基于信息化的制造型企业运营效率的提升研究 ——以B公司为例》文中指出自21世纪以来全球化的信息化革命席卷全球,随着德国工业4.0的提出,各国将信息化发展都上升到了前所未有的高度。在这一时代背景下,我国《“十三五”国家信息规划》和《中国制造2025》的提出,体现了信息化技术必将成为推动经济社会发展的关键动力,也体现了工业化和信息化的深度融合将是我国传统制造企业转型升级的必经之路。在传统制造型企业中,大都面临手工作业流程太多、沟通效率低下、业务流程不统一、生产自动化水平不高的情况。而现在随着整车行业对汽车零部件的产品品质要求越来越高,汽车零部件企业对公司内部的管理要求也越来越高,包括要实现产品质量全追溯、生产过程透明化、信息实时交互等,将新兴信息技术引入并融入到企业实际业务流程中将是实现这些管理要求的最有效手段之一,通过信息化部署的分步实施实现各业务流的信息互联互通、系统集成开发、数据整合等阶段性目标。对于传统制造型企业来说,信息化建设不只是企业信息化系统的框架变化,更是企业管理模式的变革。B公司是已有一百多年历史的大型跨国企业,其主流产品为汽车零部件,本论文通过分析B公司企业运营过程中面临的问题点,同时结合在对不同业务部门的调研访谈过程中收集到的信息寻找并剖析问题的根源,针对这些问题点,构建了一套科学的信息化管理建设解决方案用于解决这些运营过程中的问题,以提高B公司的管理运营效率。本文通过运用关键成功因素法识别出B公司所面临的问题和根源,即手工流程太多导致效率低下、客户与公司信息交互不及时、不同业务之间存在信息断层现象等。同时为了解决这些问题,提出了B公司的信息化管理建设方案,并且落实到具体的信息化系统平台,提出系统搭建框架,以及具体实施方案。最后本文从信息化规划管理、资金和人才投入、组织体系、风险防范几大方面提出B公司信息化战略实施过程中的保障体系。本文通过对B公司信息化管理的研究,将先进信息化管理理念融合到企业的运营管理中,实现企业的流程信息化,生产自动化、智能化,决策数字化,最终推动企业战略发展目标的实现。同时,也为相关行业,乃至整个制造业的信息化管理工作提供有价值的参考。
陈燕升,李洁,马晓辉,曹东明[10]（2020）在《新经济常态的商务智能融合趋势研究——一个学术谱系回溯视角》文中指出互联网、大数据、人工智能的技术创新扩散,商务智能迭代与实体经济组织深度融合克服了传统商务智能的局限性。然商务智能内在规律性研究尚处起步阶段,高度情境依赖的内生性动因尚少研究。以契合诠释科技革命和产业变革发展的动态能力理论与技术融合理论研究线索,采用引文共线分析法将Web of Science （WOS）作为引文数据库,基于学术谱系回溯文献视角,统计商务智能文献归属的研究领域分布与共属性特征,提炼跨领域学科间关联链关系;使用层次聚类算法,对被引文献数据进行聚类分析;配合VOSviewer的共线统计,反映商务智能与实体经济融合共线关联链、交叉研究趋势和研究热点;发现商务智能与实体经济融合效应启示;为传统产业升级中商务智能与实体经济发展的系统化过程提供理论依据,也为企业家、创业者和投资人的经济活动与组织行为策略提供实践参考。
二、浅谈CRM中的商务智能技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈CRM中的商务智能技术（论文提纲范文）
（2）商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 审计技术方法研究 |
| 1.2.2 商务智能研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论和技术 |
| 2.1 数据科学基础理论 |
| 2.2 内部审计基础理论 |
| 2.2.1 内部审计的内涵 |
| 2.2.2 内部审计的职能 |
| 2.2.3 内部审计的流程 |
| 2.3 商务智能技术 |
| 2.3.1 数据仓库技术 |
| 2.3.2 联机分析处理技术 |
| 2.3.3 数据挖掘技术 |
| 2.3.4 可视化技术 |
| 2.4 商务智能工具Power BI |
| 2.4.1 Power BI简介 |
| 2.4.2 Power BI在审计工作中的适用性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于商务智能的内部审计项目设计——以A电商企业为例 |
| 3.1 案例背景 |
| 3.2 A企业内部审计现状及目标 |
| 3.2.1 内部审计现状 |
| 3.2.2 内部审计目标 |
| 3.3 A企业内部审计分析需求 |
| 3.3.1 基础分析需求 |
| 3.3.2 数据挖掘分析需求 |
| 3.4 商务智能内部审计项目设计 |
| 3.4.1 数据源 |
| 3.4.2 数据采集与处理 |
| 3.4.3 数据建模与数据挖掘 |
| 3.4.4 可视化展现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于商务智能的内部审计可视化分析 |
| 4.1 可视化分析总体设计 |
| 4.1.1 可视化原则 |
| 4.1.2 分析模型方法 |
| 4.1.3 维度体系 |
| 4.1.4 指标体系 |
| 4.2 数据准备 |
| 4.3 数据建模 |
| 4.3.1 创建星型模型 |
| 4.3.2 创建层次结构 |
| 4.3.3 编写度量值 |
| 4.4 可视化展现与分析 |
| 4.4.1 经销商审计分析 |
| 4.4.2 存货审计分析 |
| 4.4.3 基于分解树的审计线索发现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于聚类算法的问题经销商发现 |
| 5.1 聚类简介 |
| 5.1.1 聚类分析原理 |
| 5.1.2 聚类分析意义 |
| 5.1.3 聚类方法选择 |
| 5.2 指标选择及优化 |
| 5.2.1 指标选择 |
| 5.2.2 指标优化 |
| 5.3 与Power BI的结合 |
| 5.4 K值优化 |
| 5.5 聚类结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究结论 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）个性化推荐引擎在航空公司场景中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 个性化推荐引擎概述 |
| 1.1 个性化推荐引擎的定义 |
| 1.2 个性化推荐引擎核心要素 |
| 2 个性化场景构建与分析 |
| 3 个性化推荐引擎构建方案 |
| 3.1 系统结构 |
| 3.2 商务智能组件 |
| 3.3 规则引擎（策略）组件 |
| 4 结语 |
（4）HS超市客户关系管理系统优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 国内外研究现状 |
| 第四节 研究方法、内容及框架 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 第一节 客户关系管理理论 |
| 一、客户细分 |
| 二、客户满意度 |
| 三、客户价值 |
| 四、客户生命周期 |
| 第二节 新时代客户关系管理数据信息利用及价值挖掘 |
| 一、数据挖掘理论 |
| 二、客户关系中的数据挖掘 |
| 三、客户数据挖掘在行业中的利用状况 |
| 第三章 HS超市客户关系管理现状分析 |
| 第一节 企业概况 |
| 一、HS超市基本情况 |
| 二、HS超市竞争环境分析 |
| 第二节 HS超市客户分析 |
| 一、客户价值细分 |
| 二、购买渠道细分 |
| 三、按地域细分 |
| 第三节 HS超市CRM系统建设 |
| 一、HS超市CRM系统建设的必要性 |
| 二、HS超市CRM系统建设内容 |
| 第四节 HS超市使用CRM系统对客户关系管理影响 |
| 一、利用海量数据,对客户科学细分 |
| 二、以客户为中心,实现精细化营销 |
| 三、和客户建立情感联系,提高客户忠诚度 |
| 第四章 HS超市CRM系统存在的问题 |
| 第一节 HS超市客户关系管理理念存在的问题 |
| 第二节 HS超市CRM系统本身存在的不足 |
| 一、客户数据存在的问题 |
| 二、系统功能存在的问题 |
| 三、智能化水平较低 |
| 第三节 HS超市CRM系统与国内外大型超市之间存在的差距 |
| 第五章 HS超市客户关系管理改进模型及其优化建议 |
| 第一节 HS超市客户关系管理的改进模型 |
| 第二节 进一步更新客户关系管理的目标 |
| 一、明确客户关系管理上升到战略高度 |
| 二、强化以客户为中心的经营理念 |
| 第三节 进一步优化和完善CRM系统建设 |
| 一、深度挖掘客户数据 |
| 二、运用主数据管理 |
| 三、CRM系统与其他系统整合 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（6）基于Twitter的SCRM系统研究与实例实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 客户关系管理与社交媒体 |
| 2.1.1 客户关系管理 |
| 2.1.2 社交媒体 |
| 2.2 社交客户关系管理 |
| 2.2.1 社交客户关系管理定义 |
| 2.2.2 社交客户关系管理相关研究 |
| 2.3 系统功能实现相关技术 |
| 2.3.1 主题模型 |
| 2.3.2 情感分析 |
| 2.3.3 自动问答 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 SCRM研究与系统框架构建 |
| 3.1 SCRM特点与内涵 |
| 3.1.1 沟通方式与客户关系 |
| 3.1.2 客户画像与客户管理 |
| 3.1.3 数据知识与管理流程 |
| 3.1.4 技术工具与价值创造 |
| 3.2 基于Twitter的 SCRM系统构建 |
| 3.2.1 基于Twitter构建SCRM系统的重要性 |
| 3.2.2 基于Twitter的 SCRM系统框架构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于Twitter的 SCRM系统功能实现 |
| 4.1 基于客户支持对话和主题模型的SCRM产品视角研究 |
| 4.1.1 LDA主题模型 |
| 4.1.2 数据收集与处理 |
| 4.1.3 实验参数设置 |
| 4.1.4 实验结果与讨论 |
| 4.2 基于情感分析和自动问答的SCRM服务视角研究 |
| 4.2.1 基于情感分析的快速响应与满意度关系研究 |
| 4.2.2 基于Seq2Seq自动问答方法的快速响应研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 研究结论与讨论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策与建议 |
| 5.3 研究创新点 |
| 5.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（7）高职电子商务专业《商务智能》课程建设规划探索（论文提纲范文）
| 1 课程建设现状 |
| 2 课程建设存在的问题 |
| 2.1 学生知识储备不足 |
| 2.2 传统的授课方式 |
| 2.3 实践教学脱离企业实践 |
| 3 课程概述 |
| 4 课程建设目标 |
| 5 建设方案 |
| 5.1 教学团队建设 |
| 5.2 教学内容与设计 |
| 5.3 教学手段与方法 |
| 5.4 教学条件 |
| 5.5 教学改革与成果 |
| 5.6 教学质量评价 |
| 6 结语 |
（8）石化企业多源知识发现与管理方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识管理的必要性 |
| 1.1.2 知识管理的经济价值 |
| 1.1.3 石化企业的知识管理 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论价值 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 主要贡献和创新点 |
| 2 理论与方法综述 |
| 2.1 企业知识管理理论与方法 |
| 2.1.1 背景介绍 |
| 2.1.2 企业知识管理相关概念 |
| 2.1.3 国外主流知识管理思想 |
| 2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
| 2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
| 2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
| 2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
| 2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
| 2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
| 2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
| 2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
| 2.4 文本语料分析基本方法 |
| 2.4.1 技术挑战 |
| 2.4.2 文档处理和分词 |
| 2.4.3 数据降维及语义分析 |
| 2.4.4 文本语料分类和聚类 |
| 2.5 小结 |
| 3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
| 3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
| 3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
| 3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
| 3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
| 3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
| 3.3.1 知识管理方法实施框架 |
| 3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
| 4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
| 4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
| 4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
| 4.3.1 词汇范畴分析 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.3.3 总体框架 |
| 4.4 员工行为建模方法 |
| 4.4.1 员工属性信息建模 |
| 4.4.2 工作行为建模 |
| 4.4.3 网络行为建模 |
| 4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
| 4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
| 4.5.2 指标分析和知识管理 |
| 4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
| 4.6 企业员工的社群分析 |
| 4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
| 4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
| 4.6.3 社群发现 |
| 4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
| 4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
| 5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
| 5.1 客户关系管理(CRM) |
| 5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
| 5.3 指标相关性建模方法 |
| 5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
| 5.5 小结 |
| 6 实验研究与算例分析 |
| 6.1 多源信息融合实验 |
| 6.2 员工社群发现 |
| 6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
| 6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
| 6.5 企业分类实验评测 |
| 6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
| 6.7 实验讨论和小结 |
| 7 研究结论与讨论 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于信息化的制造型企业运营效率的提升研究 ——以B公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 第二节 研究内容与研究方法 |
| 第二章 制造型企业信息化管理研究现状与相关理论 |
| 第一节 国内外制造型企业信息化管理研究现状 |
| 第二节 制造型企业运营管理效率提升的相关研究 |
| 第三章 B公司运营管理现状 |
| 第一节 B公司情况介绍 |
| 第二节 B公司业务流程与模块分工 |
| 第三节 B公司关键运营流程现状 |
| 第四章 B公司关键运营流程问题及原因分析 |
| 第一节 客户沟通工作效率低 |
| 第二节 研发到量产沟通效率低 |
| 第三节 生产计划不准确 |
| 第四节 生产过程存在管理黑箱 |
| 第五节 B公司运营问题点总结 |
| 第五章 B公司信息化管理规划及实施 |
| 第一节 B公司信息化管理目标及规划 |
| 第二节 加大市场管理体系信息互联力度 |
| 第三节 实现研发过程平台共享化管理 |
| 第四节 实现计划过程信息化管理 |
| 第五节 加大生产过程信息化自动化力度 |
| 第六章 B公司信息化管理保障体系的思考 |
| 第一节 提升信息化建设的规划能力和管理能力 |
| 第二节 加大信息化建设工作资金投入和人才建设力度 |
| 第三节 完善信息化管理的组织保障体系 |
| 第四节 信息化管理实施的风险防范 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（10）新经济常态的商务智能融合趋势研究——一个学术谱系回溯视角（论文提纲范文）
| 1 新经济形态与商务智能实践 |
| 1.1 新经济形态 |
| 1.2 商务智能实践 |
| 2 融合与趋势 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 融合趋势评估 |
| 2.2.1 统计描述 |
| 2.2.2 涵盖领域 |
| 2.2.3 研究主题的现状 |
| 2.2.4 研究领域聚类分析 |
| 3 表征与效应 |
| 3.1 商务智能融合表征 |
| 3.2 商务智能融合效应 |
| 4 结语 |
四、浅谈CRM中的商务智能技术（论文参考文献）
- [1]A公司商务智能（BI）软件项目质量管理研究[D]. 刘超. 华中师范大学, 2021
- [2]商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例[D]. 翟学强. 山东财经大学, 2021(12)
- [3]个性化推荐引擎在航空公司场景中的应用[J]. 郝树海. 信息与电脑(理论版), 2021(02)
- [4]HS超市客户关系管理系统优化研究[D]. 顾志远. 安徽财经大学, 2020(05)
- [5]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [6]基于Twitter的SCRM系统研究与实例实现[D]. 陈嘉钰. 北京林业大学, 2020(02)
- [7]高职电子商务专业《商务智能》课程建设规划探索[J]. 王明艳. 科技创新导报, 2020(17)
- [8]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]基于信息化的制造型企业运营效率的提升研究 ——以B公司为例[D]. 杨玥. 南京大学, 2020(04)
- [10]新经济常态的商务智能融合趋势研究——一个学术谱系回溯视角[J]. 陈燕升,李洁,马晓辉,曹东明. 广东轻工职业技术学院学报, 2020(01)