《应用线性回归》读书报告

《应用线性回归》读书报告

问:统计学的书籍推荐
  1. 答:1. 《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序,是有关中国统计学的一种反思。
    2.《应用线性回归》 中国统计出版社
    还是著名的蓝皮书系列,有一定的深侍或禅度,道理讲得挺透的。看看里面对于统计学中偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常经典的书籍。
    3.《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 机械工团虚业出版社
    看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和老尘传统统计在一起讲了。能学到很多统计学有关的知识。
  2. 答:自然是大学的统计教猛纤科书咯,一般就叫应嫌埋用统计学。像我看的医学统计学,就是从统计基础开始学枝者仿的,最后到常规的模型,深入浅出,讲得通俗易懂。
问:精算师考试科目
  1. 答:精算师考试科目:《数学》、《金融数学》、《经济学》、《精算模型》、《精算管理》、《寿险精算》、《非寿险精算》、《会计与财务》。
    中国精算师考试分为准精算师高培枯和精算师两部分。准精算师部分考试共八门必考课程,考生通过全部八门课程考试后,将获得准精算师资格。
    精算师部分考试计划设置十门课程,其中包括必修课和选修课,获得准精算师资格的考生,通过五门精算师课程的考试并满足有关精算专业培训要求,答辩合格后,才能取得“精算师考试合格证书”。于2022年9月17-23日重新开考。因疫情原因,2022年考试推迟。
    凡具有大学本科以上学历或同等学历的个人,包括大学本科在校生均可报名参加中国精算师资格考试。但属于下述情形之一者,不得参加中国精算师资格考试:曾因违反金融法规而受过行政处罚;中国保监会认定为不符合参加中国精算师资格考试条件的其他情形。
    根据自己的实际情况,每次考试可自由选择考试科目和考试门数,考过的每一门课一直有效,直至取得中国精算师资格证书,从考第一门戚洞到最后取得中国精算师资格证书,不受时间限制。可以边在校读书边考,也可边工作边考中基。
    中国精算师考试用书:
    1、《概率论第一册》复旦大学编人民教育出版社1979年4月第1版。
    2、《概率论第二册》(第一、二分册)复旦大学编人民教育出版社1979年8月第1版。
    3、《概率论与数理统计》陈希孺编著中国科学技术大学出版社2000年3月第1版。
    4、《应用线性回归》(美)S.Weisberg著,王静龙、梁小筠等译中国统计出版社1998年3月第1版。
问:求一份计量经济学 基于多元线性回归模型理论的实验报告(上机报告)和研究报告(论文形式)
  1. 答:计量经济学实验报告参考格式:
    一、指缓野介绍主题,提出感兴趣的主要问题
    实验报告的前几段应该对主唯喊题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分(按顺序排列):
    1、主题说明;
    2、对方法的描述。
    二、回顾现有文献
    其他研究人员可能已经研究了相关主题,所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。
    三、描述概念或理论框架
    计量经济学的应用研究不同于统计分析,其特征之一是支持实证工作的理论结构。
    四、解释计量经济学模型
    开发了模型的理论结构之后,同学需要将其与经验、方法(也就是统计分析和观察方法)联系起来,这种方法在形式上被称为经济计量模型。
    五、讨论估算方法
    因为估计通常是假设某些统计条件成立,所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。
    六、详细描述数据
    详细描述所使用的数据。要解决这些问题:
    1、数据集是如何获得的及其来源;
    2、数据的性质;
    3、数据覆盖的时间范围;
    4、数据收集的方式和频率;
    5、观察到的结果;
    6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。哪迹
    七、解释报告结果
    读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息,因此同学需要为读者提供相应的解释。
    八、总结学到的东西
    研究项目的结论应该综合结果,并解释其如何与报告的主要问题相关联。
  2. 答:最好有以下几块东西1、选定研究对象虚缓(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。(作出相应的说明)3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系差燃模数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的段肢特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?2、统计检验,t检验F检验R2—拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)(六)确定模型(七)预测
  3. 答:我发给你,具体的可以。
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