一、腮腺良性肿瘤103例临床分析(论文文献综述)
李绵超,刘奕[1](2021)在《耳后小切口切除术治疗腮腺良性肿瘤的效果》文中研究表明目的:分析耳后小切口切除术治疗腮腺良性肿瘤的效果。方法:选择2015年1月-2020年1月河源市人民医院收治腮腺良性肿瘤患者62例,按随机数表分为两组,对照组31例给予传统切除术治疗,研究组31例采用耳后小切口切除术治疗,对两组临床相关指标、并发症及生活质量进行比较。结果:研究组切口长度(6.11±0.32)cm,手术时间(40.64±9.08)min,引流量(10.14±2.76)ml,住院时间(5.09±1.21)d,均优于对照组(t=15.622 2、11.010 6、25.254 2、13.500 0,P<0.05);研究组Frey综合征、凹陷畸形并发症发生率为3.23%,低于对照组的25.81%(χ2=7.630 8,P<0.05);研究组躯体功能(84.28±5.16)分,社会功能(87.19±6.35)分,角色功能(86.37±5.29)分,心理功能评分(85.43±3.88)分,均比对照组高(t=5.676 4、6.121 5、12.408 3、12.229 9,P<0.05)。结论:腮腺良性肿瘤用耳后小切口切除术进行治疗,可减短手术及住院时间,减少手术切口长度与术后引流量,降低术后并发症发生率,能提高治疗效果。
高杏娜[2](2021)在《多模态超声在鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤中的价值探讨》文中研究表明目的:对比分析涎腺良恶性肿瘤的多模态超声形态学特征参数,探讨多模态超声鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤的价值。方法:收集自2015年8月-2020年3月因发现面部肿物来青岛大学附属医院腹部超声科检查的121例患者,共133个病灶的多模态超声声像图。分析比较133个涎腺病灶的多模态超声形态学特征,采用χ2检验比较两组间的定性特征参数;然后将有统计学差异的参数作为自变量,以病理组织学结果作为因变量,建立3个诊断模型,即模型Ⅰ=灰阶二维超声特征参数+彩色多普勒血流分级参数,模型Ⅱ=超声造影特征参数,模型Ⅲ=灰阶二维超声特征参数+彩色多普勒血流分级参数+超声造影特征参数;应用Logistic回归分析得出各模型方程公式并筛选出与鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤密切相关的因子,用似然比(LP)检验3模型的拟合情况,用Wald X2检验回归参数;在行Logistic回归分析时保存3模型的预测概率,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)计算3模型曲线下面积(area under the curve,AUC),并评估各模型对鉴别诊断涎腺肿瘤性质的效能。结果:(1)本研究共纳入121例患者,共133个病灶,良性肿瘤118个[大涎腺116个(腮腺110个、颌下腺6个)、小涎腺2个],恶性肿瘤15个[大涎腺13个(腮腺11个、颌下腺2个)、小涎腺2个],提示良性肿瘤发病率明显高于恶性[(118/133),88.7%vs(15/133),11.3%],尤其是大涎腺发病率[(116/118),98.3%vs(13/15),86.7%],而在小涎腺发病率明显低于恶性[(2/118),1.7%vs(2/15),13.3%]。(2)多模态超声形态学特征参数在两组间比较中有7个参数[形态、边界、网格样回声(灰阶二维超声特征参数),增强后边界,增强环、增强后体积、造影剂灌注方向(超声造影特征参数)]差异具有统计学意义(χ2=13.422、6.405、4.068、35.273、28.546、36.374、9.288,P均<0.05)。(3)良性组与恶性组建立的3种诊断模型经Logistic回归分析后所得方程为:模型ⅠLogistic(P)=0.42-1.29边界-1.41形态-2.17网格样回声;模型ⅡLogistic(P)=-3.75+1.01增强后边界+1.16增强环+0.83增强后体积+0.66灌注方向;模型ⅢLogistic(P)=-2.07-1.84边界+0.51形态-2.39网格样回声+2.67增强后边界+0.97增强环-0.84增强后体积+0.96灌注方向。3种诊断模型差异均具有统计学意义(χ2=25.27、34.78、48.64,P<0.01),超声造影增强模式的增强后边界是鉴别诊断涎腺肿瘤性质的密切相关因子(OR值=19.07,P=0.049)。3模型的回归系数均>0.1,其P值均<0.01,检验模型χ2值逐渐增大(依次为25.27、34.78、48.64),P值逐渐减小,模型的拟合情况逐渐增高,说明以上7个自变量参数在总体上差异均有统计学意义。3个检验模型的负对数似然值依次减小(68.44、58.93、45.07),说明随着诊断模型的变化,模型与实际情况的拟合情况越来越好,同时亦说明模型Ⅲ与实际情况的拟合情况最好。(4)保存3模型的预测概率绘制ROC曲线显示,良性组与恶性组3个诊断模型的AUC逐渐增大(依次为0.852、0.885、0.941),同时计算模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的敏感度分别为66.7%、73.3%、80.0%,特异性分别为82.2%、89.8%、93.2%,准确率分别为73.2%、82.8%、92.1%,说明3模型的诊断效能逐渐增高,多模态超声联合应用的诊断效能均高于任何独立的超声诊断方法。结论:(1)涎腺肿瘤超声造影增强模式的增强后边界是否清晰在鉴别诊断涎腺肿瘤性质时可作为独立预测因子。(2)联合应用多模态超声可以提高诊断涎腺肿瘤性质的准确率,可为临床提供可靠的理论依据。
张吉豫[3](2021)在《咽旁间隙肿瘤的临床特点与治疗》文中认为研究目的:分析咽旁间隙肿瘤的临床特点,包括临床表现、影像学特征、病理类型术后并发症、治疗方式及预后,为咽旁间隙肿瘤的诊治提供依据。研究方法回顾性分析于2010年1月至2020年10月吉林大学第一医院耳鼻咽喉头颈外科住院的咽旁间隙肿瘤患者的临床资料,排除影像学资料不全的患者,共筛选出56例病例,其中有22例男性,34例女性,年龄4~80岁,平均47.29±16.84岁。56例患者均行CT和/或MRI检查,3例疑为血管源性或与血管关系紧密的肿瘤行CTA检查,2例患者行PET-CT检查,其余辅助检查包括电子喉镜检查10例,颈部彩超检查17例,2例行声阻抗、电测听检查,1例患者行超声引导下穿刺活检。研究结果:56例患者中,1例行超声引导下穿刺,病理为淋巴瘤的患者后至血液科化疗,5例选择随访观察,50例患者手术,3例因术后复发,分别行2次手术。53例手术的手术入路包括经颈入路44例,经口入路7例,经颈-腮腺入路2例,其中5例于术中同时行气管切开术。共54例咽旁间隙肿瘤行组织病理学检查,良性肿瘤47例(87.0%),女性多见,包含13种病理类型,以神经鞘瘤(19例,35.2%)与多形性腺瘤(17例,31.5%)为主;交界性肿瘤有2例(3.7%),病理类型为中间型间叶源性肿瘤,恶性肿瘤5例(9.3%),多为男性,病理类型分别为淋巴瘤,横纹肌肉瘤,侵袭性纤维瘤病,未分化肉瘤,非特异性腺癌。在影像上,恶性肿瘤相比于良性肿瘤瘤体多边界不清,相对于咽旁间隙其他来源肿瘤,涎腺源性肿瘤多位于茎突前间隙,肿瘤更易出现边界不清且与腮腺无脂肪层存在,神经源性肿瘤多位于茎突后间隙,肿瘤边界多光滑,且大多可见与腮腺间的脂肪层,以上差异均存在统计学意义。并发症主要为各种神经损伤,面瘫有11例,声嘶及饮水呛咳4例,霍纳综合征2例,口咽部肿胀3例,伸舌偏斜1例,上肢一过性伸展无力1例,耳部麻木1例,初次咀嚼综合征2例。术后脑脊液漏1例。术后超过半年仍未恢复的并发症10例,1例患者术后第5日大出血死亡。随访时间4-95个月,随访率92.9%,手术治疗的患者中4例失访,41例随访时未见复发,5例复发的患者中1例神经鞘瘤再次手术后未见复发,其余4例虽积极行手术治疗或放化疗,后仍因肿瘤原因死亡。5例选择随访的患者有2例因肿瘤增大选择手术切除,3例继续随访。1例淋巴瘤患者至随访时仍于血液科规律化疗。结论:1、咽旁间隙肿瘤发病人群以40~60岁中年人最为多见,大多为良性,女性居多,恶性肿瘤少见且更好发于男性。2、影像学上出现瘤体与周围组织分界不清时应首先考虑是否为恶性肿瘤,良性涎腺源性肿瘤也可出现相似表现,但涎腺源性肿瘤多位于茎突前间隙,影像上可见肿瘤边界模糊且常与腮腺无脂肪分界。3、咽旁间隙神经源性肿瘤影像上多见于茎突后间隙,与腮腺间常可见脂肪垫,术后相较于其他来源肿瘤更易发生严重或永久性并发症。应在综合权衡手术利弊后制定治疗方案。
李亚纯[4](2021)在《腮腺基底细胞腺瘤与腮腺常见良性肿瘤在临床及CT影像中的特点分析》文中研究说明目的:腮腺的良性肿瘤有多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤和基底细胞腺瘤等,由于基底细胞腺瘤发病率较低,目前国内有关的研究较少,通过临床特征及影像学表现将基底细胞腺瘤与腮腺常见的良性肿瘤在术前进行鉴别,有助于把握好合适手术时机以及手术方式。研究方法:收集吉林大学第一医院耳鼻咽喉头颈外科2015年1月~2021年1月经术后病理分别证实为腮腺基底细胞腺瘤、腮腺多形性腺瘤、腮腺淋巴乳头状囊腺瘤患者的临床特征和影像学方面的资料进行统计分析。临床表现包括性别、年龄、病程、肿物多发性、触诊肿物质地以及活动度等六个方面,影像学表现包括CT上肿物最大直径、增强时密度是否均匀、是否具有多灶性、肿物位置(浅叶或深叶)、是否合并囊性变以及边界是否清楚等六个方面。研究结果:临床特征方面:腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤在性别、年龄、病程、肿物多发性、触诊肿物活动度等方面进行比较,不具有统计学意义(P>0.05),在触诊肿物质地方面进行比较,具有统计学意义(P<0.05),腮腺基底细胞腺瘤与淋巴乳头状囊腺瘤在病程、触诊肿物活动度方面进行比较,不具有统计学意义(P>0.05),在性别、年龄、肿物多发性、触诊肿物质地方面比较具有统计学意义(P<0.05)。影像学表现方面:腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤在肿物最大直径、增强时密度是否均匀、是否具有多灶性、边界是否清楚等方面进行比较,不具有统计学意义(P>0.05),在肿物的位置、是否合并囊性变等方面进行比较,具有统计学意义(P<0.05),腮腺基底细胞腺瘤与淋巴乳头状囊腺瘤在肿物最大直径、是否合并囊性变、边界是否清楚等方面进行比较,不具有统计学意义(P>0.05),在CT增强时密度是否均匀、肿物的位置、是否具有多灶性等方面比较具有统计学意义(P<0.05)。结论:腮腺基底细胞腺瘤好发于中老年女性,多为单侧发病,在增强CT上多表现为不均匀强化,很少表现出多灶性,深浅叶均可发病。腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤相比,前者触诊多质韧,而后者触诊多质硬,从CT上看基底细胞腺瘤位于深叶以及发生囊性变的比例较多形性腺瘤高,而多形性腺瘤多位于浅叶,几乎不合并囊性变。腮腺基底细胞腺瘤与淋巴乳头状囊腺瘤相比,前者触诊多质韧,而后者触诊多质软,从CT上看基底细胞腺瘤很少表现为多灶性,且多强化不均匀,位于深叶者比例较淋巴乳头状囊腺瘤高,而淋巴乳头状囊腺瘤表现出多灶性比例较前者高。
郝卫星,卢丽萍,于璐璐[5](2021)在《耳后切口内镜辅助下腮腺良性肿瘤切除术的效果观察》文中研究指明目的探讨耳后切口内镜辅助下腮腺良性肿瘤切除术应用于腮腺良性肿瘤的临床效果。方法抽取济源市肿瘤医院2017年2月至2020年2月收治的168例腮腺良性肿瘤患者作为研究对象,按随机数字表法分为研究组与对照组,每组84例。研究组行耳后切口内镜辅助下腮腺良性肿瘤切除术,对照组行常规腮腺良性肿瘤切除术,比较两组手术情况、术后不良反应发生情况。结果两组腮腺良性肿瘤患者均顺利完成相应手术方案,研究组手术中操作时间、出血量(术中)、手术切口长度、术后负压引流量、住院时间(术后)少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组腮腺良性肿瘤患者术后局部凹陷畸形、涎瘘、暂时性面瘫、术区麻木等不良反应的发生率为4.76%,对照组为19.05%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用耳后切口内镜辅助下腮腺良性肿瘤切除术有利于改善患者手术情况相关指标,降低术后不良反应发生率。
李志刚,谭颖徽[6](2020)在《不同手术入路治疗副腮腺肿瘤15例临床分析》文中提出单纯发生于副腮腺的肿瘤较少见,临床表现为颊部肿块,多位于颧突或颧弓下方。对于该肿瘤采用何种术式切除,目前尚无定论。该研究对副腮腺良性肿瘤15例采用不同手术入路切除治疗情况进行了回顾性分析。该组15例中,伤口甲级愈合14例,占比93.3%。口内入路术后发生感染1例、暂时性面瘫1例,无一例发生导管损伤,且面部无瘢痕,无明显凹陷畸形;"S型"入路术后发生暂时性面瘫3例、涎漏2例、味觉出汗综合征1例;耳前角入路术后发生暂时性面瘫1例、涎漏2例、味觉出汗综合征1例;直接入路术后发生暂时性面瘫1例。所有入组病例术后均随访6个月~6年,经临床检查及超声、CT或MRI辅助检查,均无一例出现肿瘤复发,无一例手术侧发生腮腺肿瘤。该研究提示,口内入路、常规"S型"入路、耳前角入路、直接入路等不同手术入路切除副腮腺肿瘤,各有其特点和适合人群,临床医师应根据不同患者的具体情况,采用适合的手术方案,以获得满意疗效。
邹虎威[7](2020)在《亚甲蓝示踪技术在预防腮腺术后涎瘘中应用的临床研究》文中认为研究背景和目的腮腺肿瘤是口腔颌面外科最常见的疾病之一,约占头颈肿瘤的3%。手术是治疗腮腺肿瘤的主要方法,随着人们对腮腺肿瘤病理特点了解的深入以及经验的积累,腮腺肿瘤切除的术式经历了由剜除术到腺叶切除术再到部分腮腺切除术的发展过程。部分腮腺切除术是功能性外科发展的产物,其保留了部分腮腺腺体,但是这在保留了部分腮腺功能的同时,也带来了涎瘘率增高的问题。腮腺术后涎瘘的病因在于术中切除部分腮腺组织时,同时切断了腮腺的导管系统,并造成其断端在术区的直接暴露,残存腺体分泌的唾液可从破裂的导管漏入术区,唾液潴留到一定程度就形成涎瘘。为预防涎瘘,在分离腮腺组织时,需对腮腺分支导管仔细甄别并结扎,在完成肿瘤切除之后,还需要对腮腺残端严密缝扎,术后通常配合绷带加压包扎、负压引流等辅助手段。但因为腮腺各级分支导管过于细小、众多,且没有显着颜色,术中难以完全识别;缝扎腮腺残端时又出于对面神经的保护而投鼠忌器,难免遗漏部分腮腺分支导管,导致涎瘘发生。如何有效识别并结扎破裂的腮腺分支导管,是降低涎瘘率的关键,而对破裂的腮腺分支导管缺乏有效的识别手段,是临床预防涎瘘的关键痛点。亚甲蓝是临床常用的染色剂,其在腮腺手术中的应用最早开始于1950年代,当时使用的亚甲蓝染色技术通过术前自导管口注入亚甲蓝,使腮腺腺体蓝染,因肿瘤和面神经不蓝染,从而起到便于识别肿瘤和面神经的作用,但该技术造成整个腮腺术区蓝染,反而不利于发现腮腺导管瘘。将亚甲蓝作为示踪剂来实现术中精准识别并结扎腮腺导管瘘口是具有创新性的新技术,此前未见报道,此技术操作简单、成本低廉,是对传统分支导管结扎技术和腮腺残端缝扎技术的有效补充。本研究的目的是研究亚甲蓝示踪技术在预防腮腺术后涎瘘中的有效性和安全性。资料和方法1.亚甲蓝示踪技术在腮腺手术中应用的临床病例分析:回顾性分析2017年1月1日至2017年12月31日在山东大学附属省立医院东院区口腔颌面外科行保留腮腺主导管的单侧腮腺浅叶良性肿瘤切除术的101例病例资料。收集的资料包括患者年龄、性别、手术方法、肿瘤部位、肿瘤大小、病理类型以及术后涎瘘、暂时性面瘫等并发症情况。2.应用亚甲蓝示踪技术预防腮腺术后涎瘘的随机对照试验:将临床诊断为单侧腮腺浅叶良性肿瘤且拟行手术治疗的患者随机分入亚甲蓝组和传统组。两组患者均于气管插管全麻下行部分腮腺浅叶切除术。亚甲蓝组于肿瘤切除完成后,于腮腺导管口注入稀释的亚甲蓝,根据亚甲蓝在腮腺术区流出的位置识别并结扎腮腺导管瘘口后,再行腮腺残端缝扎;传统组于肿瘤切除完成后,直接行腮腺残端缝扎。两组患者都行组织补片植入,并留置负压引流管。术后24h引流量低于20mL时拔除负压引流管,并行绷带加压包扎,术后一周拆线,并再次加压包扎一周。术后随访时间为术后一周、两周、三周,每次随访均检查患者涎瘘、面瘫等并发症情况。结果1.亚甲蓝示踪技术在腮腺手术中应用的临床病例分析:101例病例中,应用亚甲蓝示踪技术结扎腮腺导管瘘者38例(亚甲蓝组),仅应用传统技术结扎腮腺导管瘘口者63例(传统组)。亚甲蓝组术后涎瘘率7.89%,低于传统组(20.63%,P=0.156)。亚甲蓝组术后面瘫率10.53%,高于传统组(9.52%,P=1.000)。亚甲蓝组手术时间中位数为135分钟,四分位距33,显着高于传统组(中位数为105分钟,四分位距50,P<0.001)。年龄、性别、术式、病理类型、患侧、肿瘤大小、肿瘤位置在腮腺术后是否涎瘘或面瘫的患者间对比均没有统计学差异(P>0.05)。2.应用亚甲蓝示踪技术预防腮腺术后涎瘘的随机对照试验:自2018年4月至2020年6月共纳入患者245例,其中亚甲蓝组122例,传统组123例。亚甲蓝组术后涎瘘率4.92%,显着低于传统组(12.20%,P=0.042)。亚甲蓝组术后暂时性面瘫率13.93%,高于传统组(11.38%,P=0.548)。亚甲蓝组手术时间中位数113分钟,四分位距44,显着高于传统组(中位数为100分钟,四分位距40,P=0.002)。涎瘘患者年龄中位数为48岁,四分位距26,显着低于无涎瘘患者(中位数53,四分位距19,P=0.037)。术后暂时性面瘫患者肿瘤大小中位数为3.0cm,四分位距2.0,显着大于无暂时性面瘫患者(中位数2.5,四分位距1.3,P=0.015)。结论1.使用亚甲蓝示踪技术术中精准识别并结扎腮腺导管瘘口能显着降低腮腺术后涎瘘发生率,在腮腺手术中有推广价值。2.亚甲蓝示踪技术延长了手术时间,但不会明显增加术后暂时性面瘫的发生率。3.年龄是腮腺术后涎瘘的相关风险因素,低龄患者术后更易发生涎瘘。4.肿瘤大小是腮腺术后暂时性面瘫的相关风险因素,肿瘤越大越容易发生术后面瘫。
谭力川[8](2020)在《腮腺基底细胞腺瘤与腮腺常见良性肿瘤的对比分析》文中研究表明目的:通过回顾性分析芜湖地区腮腺基底细胞腺瘤的临床表现,影像学特征及预后情况,并与腮腺中最常见的两种良性肿瘤多形性腺瘤和腺淋巴瘤对比研究,提取相对全面、综合、有意义的临床诊断指标,以期提高腮腺基底细胞腺瘤术前诊断符合率,并为选择合理的手术方式提供可靠依据。方法:收集皖南医学院弋矶山医院2015年1月-2019年12月经手术病理证实为腮腺基底细胞腺瘤及多形性腺瘤,腺淋巴瘤的病例,分别分析腮腺基底细胞腺瘤在临床表现与影像学表现方面与多形性腺瘤及腺淋巴瘤的差异,具体包括:发病性别、年龄段、病程长短、有无吸烟史、有无肿瘤消长史、有无肿瘤多发史、肿瘤边界是否清楚、肿瘤位置、触诊情况,肿瘤最大直径、肿瘤CT密度是否均匀、肿瘤CT值、肿瘤周边是否存在淋巴结、肿瘤是否具有多灶性。并搜集腮腺基底细胞腺瘤患者的预后情况,包括:有无术后涎漏,面瘫及味觉出汗综合征,电话回访腮腺基底细胞腺瘤患者有无复发及恶变,并与文献所报告的腮腺基底细胞腺瘤患者预后情况对比,以此鉴别其与多形性腺瘤,腺淋巴瘤的差异。结果:通过回顾性研究共收集腮腺基底细胞腺瘤、多形性腺瘤,腺淋巴瘤的患者424例,共433个病灶。其中腮腺基底细胞腺瘤33例患者34个病灶,腮腺多形性腺瘤266例患者266个病灶,腮腺腺淋巴瘤125例患者133个病灶,其中具备影像学资料(腮腺CT平扫)患者182例。通过对比这三组临床数据发现:腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤相比,发病年龄多大于50岁,好发于右侧腮腺区,耳前、耳后、耳垂下均可发病,无特定好发位置,肿物质地偏硬,一般不具有多灶性;与腺淋巴瘤相比,腮腺基底细胞腺瘤多发生于女性,多无吸烟史及消长史,基本为单侧发病,腮腺CT平扫CT值低于腺淋巴瘤。三者在病程长短、肿瘤边界是否清楚、肿瘤最大直径、肿瘤CT密度、肿瘤周边有无淋巴结方面均无明显差异。本文所搜集的33例腮腺基底细胞腺瘤患者均行腮腺肿物及部分腺体切除术+面神经解剖术,手术记录及出院记录完整。所有患者术后均无涎漏及味觉出汗综合征,有3例患者面神经功能轻度受损(HB-II级),术后予以行营养神经等对症治疗。因年限跨度较大,术后回访只联系到33例腮腺基底细胞腺瘤患者中的19人,失联14人。19例患者中均无肿瘤的复发及恶变,其中3例术后面瘫症状患者,均在六个月内恢复,为暂时性面瘫。结论:腮腺基底细胞腺瘤多见于年龄大于50岁的女性患者,肿物质地一般偏硬,耳前、耳后、耳垂下区均可见肿瘤存在,无特定好发部位。肿瘤活动度好,边界清楚,一般无肿物多发史及消长史,也无肿瘤多灶性。患者多无吸烟史。腮腺基底细胞腺瘤患者腮腺区CT平扫值低于腺淋巴瘤与多形性腺瘤类似,肿物密度一般较为均匀。治疗以手术切除为主,预后较好,术后并发症及复发率也较低。
陈玉莲[9](2020)在《腮腺切除术后并发症的临床分析及预防指导》文中认为[目 的]研究及探讨腮腺切除术后面神经损伤、涎瘘/积液、Frey综合征、耳周感觉异常、颌面凹陷、口干、复发等并发症的临床特征以及面神经损伤、涎瘘/积液及Frey综合征的影响因素。最后综合以上研究结果及文献查阅对腮腺切除术后并发症的临床观察、临床治疗及预防做出指导。[方 法]通过收集2016年10月至2019年9月就诊于昆明医科大学第一附属医院腮腺切除术后的病例,对其术后出现的面神经损伤、涎瘘/积液、Frey综合征、耳周感觉异常、颌面凹陷、口干、复发等并发症进行临床分析。并通过统计学方法分析面神经损伤、涎瘘/积液及Frey综合征的影响因素。[结 果]在收集的416例患者中,术后并发症的总体发生率为92.79%。其并发症的发生由高到底排列依次为:耳周感觉异常324例(77.88%)、颌面部凹陷250例(60.10%)、Frey综合征156例(37.50%)、面神经损伤106例(25.48%)、涎瘘/积液50例(12.20%)、口干11例(2.64%)、复发5例(1.20%)。在并发症恢复方面,暂时性面神经损伤在单纯营养神经治疗下的恢复时长为21.25±13.2周,而在营养神经+针灸治疗下的恢复时长为7.64±2.94周,且差异具有统计学意义。该并发症总的恢复率为:96.08%;涎瘘/积液在单纯加压包扎下的恢复时长为22.29± 16.92天,而在加压包扎+阿托品的治疗下,其恢复时长为16.89±8.94天,总的恢复率为100%;耳周感觉异常的恢复时长为35.12±21.87周,恢复率为93.41%;颌面部凹陷的恢复时长为49.20±29.24周,恢复率为55.89%。在并发症的影响因素分析中:面神经损伤与术者年限、面神经是否游离、肿瘤类型等因素有关;涎瘘/积液的发生与术式有关,其中腮腺部分切除术与腮腺浅叶切除术相比无统计学差异,而全切术与腮腺部分切除术及腮腺浅叶切除术相比均有统计学差异;Frey综合征的发生与术式有关,与性别、年龄、是否保留耳大神经等无关。[结 论]腮腺切除术的并发症相对较多,而且并发症的恢复时间相对较久,甚至某些并发症将会伴随一生,但其恢复率较高。为了优化手术效果,建议有丰富经验的医师完成腮腺切除术,同时在术式选择时需考虑涎瘘、Frey综合征、复发等因素,术中对耳大神经尽量保留。对已经发生术后并发症的患者应该积极治疗,如面神经损伤除营养神经外还可考虑中医治疗;涎瘘发生后建议除常规加压包扎外还需口服阿托品。另外,对已经发生并发症的患者应当及时解释、安抚及心理疏导。
邵硕[10](2020)在《磁共振弥散模型结合影像组学在唾液腺肿瘤的应用价值》文中认为第一部分基于单指数模型DWI的影像组学对唾液腺上皮性肿瘤的诊断价值研究背景:唾液腺上皮性肿瘤种类多样、结构复杂。不同肿瘤类型的生物学行为不同,影响疾病的治疗计划和预后,因此,术前对唾液腺良恶性肿瘤及肿瘤亚型的鉴别诊断非常重要。细针吸取细胞学(Fine needle aspiration cytology,FNAC)是唾液腺肿瘤术前诊断的重要工具,但可能引起肿瘤细胞的扩散,造成恶性肿瘤复发;且小而不足的活检标本也可能导致一些良恶性病变的鉴别重叠,如多形性腺瘤与粘液表皮样癌、基底细胞腺瘤与基底细胞腺癌的鉴别等。磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)已成为术前诊断唾液腺肿瘤的常用检查手段,但是常规影像学特征,如边界清楚或不清楚、信号均一性或异质性以及信号强度等对不同组织病理亚型间的诊断价值尚存在争议。近年来,影像组学在临床肿瘤领域的应用得到了广泛关注,其主要优势是从标准的医学影像图像中提取高通量的定量特征来整体分析肿瘤内异质性,进而开发诊断、预测或预后模型,以改进临床治疗计划。弥散模型是一种应用广泛的功能磁共振技术,其中DWI(Diffusion weighted imaging)技术较成熟。目前,结合最佳机器学习模式及DWI影像学资料在唾液腺良恶性肿瘤鉴别中是否能提供异质性的额外信息尚不清楚,本研究探讨基于DWI图像的影像组学分析是否能提供比常规DWI更多的肿瘤信息。研究目的:评价基于单指数模型DWI的影像组学在鉴别良恶性唾液腺上皮性肿瘤及肿瘤亚型的诊断价值。材料与方法:本研究回顾性分析2015年1月至2019年3月经组织病理学证实的262例唾液腺上皮性肿瘤患者,其中多形性腺瘤100例、腺淋巴瘤68例、相对少见良性肿瘤45例及恶性肿瘤49例。良、恶性唾液腺肿瘤数据集划分为训练集(170个良性肿瘤、39个恶性肿瘤)和验证集(43个良性肿瘤、10个恶性肿瘤)。唾液腺肿瘤亚型数据集划分为训练集(54腺淋巴瘤、80个多形性腺瘤、39个恶性肿瘤)和验证集(14个腺淋巴瘤、20个多形性腺瘤、10个恶性肿瘤)。所有患者在同一台西门子3.0 T MR扫描仪上进行MRI常规及DWI扫描,选择DWI图像用于影像组学分析。基于高b值DWI图像,在肿瘤最大三个连续层面上手动绘制所有感兴趣区域(Region of interest,ROI),利用组内和组间相关系数(Inter-and intraclass correlation coefficients,ICC)检验ROI描绘的可重复性。A.K.后处理软件从每个患者DWI图像提取396个定量特征,包括6组:42个直方图特征,9个形态学矩阵,10个Haralick参数,1 1 个灰度区域矩阵(Gray-level size zone matrix,GLSZM),144个灰度共生矩阵(Gray-level co-occurrence matrix,GLCM),180个游程矩阵(Run length matrix,RLM)。同时ICC值评估每个特征的稳定性,ICC值大于0.75为稳定特征。采用方差分析(Analysis of variance,ANOVA)和最小绝对收缩与选择算子(Least-absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析方法进行筛选最有价值的特征。最后采用三种监督机器学习算法,即逻辑回归(Logistic regression,LR)、支持向量机(Support vector machine,SVM)和K近邻(K-nearest neighbor,KNN)建立鉴别诊断预测模型,并在验证集中验证。在训练集和验证集中,三种预测分类模型的诊断效能通过受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(Area under the curve,AUC)来评估。结果:1.唾液腺肿瘤的二分类鉴别诊断模型:在特征选择及分类器训练中,LASSO降维后得出14个最有价值的特征。LR和SVM两种算法均具有较好的分类性能预测良恶性肿瘤。在训练集中,LR和SVM的AUC分别为0.81和0.80。然而,KNN显示出相对较低的AUC为0.64。在验证集中,得出了类似的结果,其中LR、SVM和KNN的AUC分别为0.83、0.76和0.57。2.唾液腺肿瘤亚型的三分类鉴别诊断模型:在特征选择及分类器训练中,LASSO降维后得出20个最有价值的特征。在训练集中,LR预测腺淋巴瘤的AUC为0.818,LR预测多形性腺瘤的AUC为0.812,LR预测恶性唾液腺肿瘤的AUC为0.857,SVM预测三者的AUC分别为0.793、0.796和0.824,KNN预测三者的AUC分别为0.737、0.759和0.785。在验证集中,LR预测三者的AUC分别为0.712、0.706和0.932,SVM预测三者的AUC分别为0.726、0.723和0.912,KNN预测三者的AUC分别为 0.749、0.678 和 0.778。结论:1.基于DWI图像的影像组学模型在鉴别唾液腺良性和恶性上皮肿瘤方面具有一定的预测价值。2.DWI三分类诊断模型对唾液腺肿瘤组织学亚型(腺淋巴瘤、多形性腺瘤及恶性肿瘤)具有良好的诊断效能。3.LASSO-LR和LASSO-SVM分类器是较稳定的机器学习方法,且在训练集和验证集预测唾液腺恶性肿瘤时具有最好的性能,从而用于指导临床决策。第二部分高级弥散模型IVIM-DKI在鉴别唾液腺肿瘤的诊断价值研究背景:磁共振弥散模型是一种描绘活体组织微观结构水扩散率的成像技术。DWI(Diffusion weighted imaging)技术在临床头颈部肿瘤检测、分期、特征描述以及治疗反应预测等应用中占主导地位。作为单指数模型DWI技术的延伸,高级弥散模型体素内不相关运动(Intravoxel incoherent motion,IVIM)和扩散峰度成像(Diffusion kurtosis imaging,DKI)能够更敏感地获取与复杂微观组织结构相关的功能学信息,从而更真实地提供肿瘤的定量特征。在唾液腺肿瘤的定性诊断中,DWI及表观扩散系数(Apparent diffusion coefficient,ADC)具有较高的准确性,但是不同组织类型肿瘤的ADC值存在重叠。因此,DWI在唾液腺肿瘤诊断中的功效尚未达成共识。目前,IVIM或DKI技术初步应用于腮腺疾病的定性诊断中,其诊断效能需进一步研究。鉴于联合多种非高斯扩散模型可综合评价肿瘤细胞密度、组织异质性、灌注等生理病理特征,既往研究已证实联合IVIM-DKI模型有助于鉴别鼻腔恶性肿瘤的四种组织学类型。本研究探讨联合使用这两种先进弥散模型来区分唾液腺肿瘤的不同组织学类型。研究目的:评价联合高级弥散模型IVIM-DKI在鉴别唾液腺良恶性肿瘤及肿瘤亚型的诊断价值,以期提高术前定性诊断的能力。材料与方法:前瞻性收集自2018年1月至2020年1月在济宁市第一人民医院术前怀疑为唾液腺肿瘤的患者。纳入标准:1)患者均在同一台飞利浦3.0T磁共振设备上行术前多参数磁共振扫描,包括IVIM、DKI及动态增强扫描序列等;2)病人术前行磁共振检查前未进行任何有创性检查;3)临床及病理资料完整。排除标准:1)因各种原因造成图像伪影或图像变形影响测量;2)病灶小因容积效应测量不准确;3)病灶内明显囊变影响测量。最终经组织病理学证实的50例唾液腺肿瘤患者纳入研究。图像后处理及数据采集:所有IVIM/DKI参数的测量均采用IMAgenGINE磁共振灌注/弥散软件,通过参考增强扫描图像,尽可能避开明显坏死、囊变及出血区域,手动勾画肿瘤最大实性区域的ROI(Region of interest)。获得纯扩散系数(Pure diffusion coefficient,D)、假扩散系数(Pseudodiffusion coefficient,D*)、灌注分数(Perfusion fraction,f),平均峰度系数(Mean kurtosis,MK)、平均扩散系数(Mean diffusion,MD),所有参数测量3次取平均值。利用组内和组间相关系数(Inter-and intraclass correlation coefficients,ICC)分析评估观察者间及观察者内部测量的可重复性。统计分析:统计分析采用SPSS 22.0和MedCalc13.0进行。对于数值型数据,采用均值±标准差描述,对于分类型变量,采用频数进行统计描述。采用独立样本T检验或单因素方差分析或秩和检验比较不同的定量或定性数据。在进行两两比较时,采用bonferroni法对P值进行校正。ROC分析评价IVIM/DKI相关参数的诊断效能,并用准确率、灵敏度和特异度来衡量,用Delong等比较不同参数的ROC曲线下面积。采用多因素logistics回归模型进行多参数联合分析。在所有统计分析中,P<0.05被认为具有统计学意义。结果:本组50例唾液腺肿瘤包括50个病灶,其中良性39个,恶性1 1个。良性组的病理类型包括21个多形性腺瘤(53.8%)、11个腺淋巴瘤(28.2%)、6个基底细胞腺瘤(15.4%)、1个血管瘤(2.6%)。恶性组的病理类型包括3个腺泡细胞癌(27.3%)、1个腺癌(9.1%)、1个浸润性癌(9.1%)、1个腺样囊性癌(9.1%)、1个分泌性癌(9.1%)、1个癌在多形性腺瘤中(9.1%)、1个转移性鳞状细胞癌(9.1%)、1个原发性鳞状细胞癌(9.1%)、1个涎导管癌(9.1%)。良性组的D值、MD值高于恶性组(1.318±0.467 ×10-3mm2/s vs 1.007±0.099×1 0-3mm2/s,P=0.049;1.581±0.577 ×10-3mm2/s vs 1.151±0.155 ×10-3mm2/s,P=0.027),良性组的MK值低于恶性组(0.747±0.302 vs 0.979±0.164,P=0.008);D值、MD值、MK值鉴别唾液腺肿瘤良恶组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.696、0.718、0.758,其准确率分别为78%、76%、74%,其特异度分别为64.1%、59%、69.2%,其灵敏度均为100%;联合D值、MD值及MK值鉴别良恶组的AUC略有升高(0.769)。多形性腺瘤的D值、MD值高于恶性组(1.595±0.427 ×10-3mm2/s vS 1.007±0.099 ×10-3mm2/s,P<0.001;1.923±0.525 ×10-3mm2/s vs 1.151±0.155×1 0-3mm2/s,P<0.001),多形性腺瘤的MK值低于恶性组(0.538±0.128 vs 0.979±0.164,P<0.001);D值、MD值、MK值鉴别多形性腺瘤和恶性组的AUC分别为0.939、0.935、1.000,其准确率分别为87.5%、87.5%、100%,其灵敏度分别为 100%、90.9%、100%,其特异度分别为90.5%、90.5%、100%。腺淋巴瘤的D值、MD值低于恶性组(0.807±0.085 ×10-3mm2/s vs 1.007±0.099×1 0-3mm2/S,P<0.001;0.936±0.091 ×10-3mm2/s vs 1.151±0.155 ×10-3mm2/s,P=0.003),腺淋巴瘤的 D*值高于恶性组(59.134±11.454 ×10-3mm2/s vs 38.655±9.022 ×10-3mm2/s,P<0.001);D值、D*值、MD值鉴别腺淋巴瘤和恶性组的AUC分别为0.938、0.926、0.876,其准确率分别为81.82%、77.27%、77.27%,其灵敏度分别为100%、81.8%、72.7%,其特异度分别为72.7%、90.9%、100%;联合D值及D*值两个参数、联合MD、D值及D*值三个参数鉴别两者的AUC有上升趋势分别为0.967、0.983。多形性腺瘤的D值、MD值高于腺淋巴瘤(1.595±0.427×10-3mm2/s vs 0.807±0.085 ×10-3mm2/s,P<0.001;1.923±0.525 ×10-3mm2/s vs 0.936±0.091×1 0-3mm2/s,P<0.001),多形性腺瘤的D*值、MK值低于腺淋巴瘤(33.98±10.727×10-3mm2/s vs 59.134±11.454 ×10-3mm2/s,P<0.001;0.538±0.128 vs 1.166±0.107,P<0.001);D值、D*值、MD值、MK值鉴别多形性腺瘤和腺淋巴瘤的AUC分别为0.987、0.952、1.000、1.000,其准确率分别为96.87%、81.25%、100%、100%,其灵敏度均为100%,其特异度分别为95.2%、81%、100%、100%。结论:1.D值、MD值及MK值有助于鉴别唾液腺肿瘤良、恶性组。2.D值、D*值、MD值及MK值鉴别多形性腺瘤和腺淋巴瘤的诊断效能均较高。3.D值、MD值及MK值鉴别多形性腺瘤和恶性肿瘤的诊断效能均较高。4.联合D值及D*值、联合MD、D值及D*值在区分腺淋巴瘤和恶性肿瘤时诊断效能得到提高。
二、腮腺良性肿瘤103例临床分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、腮腺良性肿瘤103例临床分析(论文提纲范文)
(1)耳后小切口切除术治疗腮腺良性肿瘤的效果(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标及评价标准 |
1.4 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 两组临床相关指标 |
2.2 两组并发症发生情况 |
2.3 两组生活质量 |
3 讨论 |
(2)多模态超声在鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤中的价值探讨(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
引言 |
材料与方法 |
1 研究对象 |
2 仪器与方法 |
3 图像分析 |
4 统计学应用 |
结果 |
1 患者一般情况 |
2 多模态超声特征参数在良、恶性组间比较分析 |
3 良性组与恶性组3 种诊断模型的Logistic回归方程建立及各模型检测 |
4 良性组与恶性组3 个诊断模型的ROC曲线分析及效能评估 |
讨论 |
1 涎腺良恶性肿瘤的占比、发生部位及分布特点 |
2 多模态超声特征参数比较分析 |
3 涎腺良恶性肿瘤的Logistic回归分析 |
4 ROC曲线对3 检验模型的诊断效能评估 |
5 创新点与不足 |
结论 |
参考文献 |
综述 涎腺常见肿瘤超声表现及诊断价值 |
1 常见涎腺良性肿瘤超声表现 |
2 超声鉴别诊断常见涎腺肿瘤的价值 |
3 常见恶性肿瘤的超声表现 |
4 涎腺良性肿瘤与恶性肿瘤的超声诊断的价值 |
综述参考文献 |
攻读学位期间研究成果 |
缩略词表 |
致谢 |
(3)咽旁间隙肿瘤的临床特点与治疗(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
英文缩写词表 |
第1章 绪论 |
第2章 综述 咽旁间隙肿瘤的临床诊疗进展 |
2.1 解剖学研究及病理类型特点 |
2.2 临床表现 |
2.3 诊断方式 |
2.4 治疗方式 |
2.4.1 经颈径路 |
2.4.2 经颈-腮腺入路 |
2.4.3 下颌骨裂开外旋入路、颞下窝入路 |
2.4.4 经口入路 |
2.4.5 内镜及机器人辅助下经口入路 |
2.5 术后并发症 |
第3章 临床资料与方法 |
3.1 临床资料 |
3.2 临床表现 |
3.3 辅助检查 |
3.4 统计方法 |
第4章 结果 |
4.1 治疗方式 |
4.1.1 经颈侧入路 |
4.1.2 经口入路 |
4.1.3 经颈-腮腺入路 |
4.2 病理类型 |
4.3 影像学检查 |
4.4 术后并发症 |
4.5 随访结果 |
第5章 讨论 |
第6章 结论 |
参考文献 |
作者简介及在校期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(4)腮腺基底细胞腺瘤与腮腺常见良性肿瘤在临床及CT影像中的特点分析(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 引言 |
第2章 综述 |
2.1 腮腺基底细胞腺瘤概况 |
2.2 腮腺与腮腺肿瘤 |
2.2.1 腮腺 |
2.2.2 腮腺肿瘤 |
2.3 腮腺基底细胞腺瘤的临床特征 |
2.3.1 临床表现 |
2.3.2 组织病理学 |
2.3.3 影像学特征 |
2.4 鉴别诊断 |
2.4.1 多形性腺瘤(PA) |
2.4.2 淋巴乳头状囊腺瘤(WT) |
2.4.3 基底细胞腺癌(BCAC) |
2.4.4 腺样囊性癌 |
2.5 治疗 |
2.6 预后 |
第3章 研究资料与方法 |
3.1 临床表现 |
3.1.1 调查对象 |
3.1.2 纳入标准 |
3.1.3 排除标准 |
3.1.4 资料对比分析内容 |
3.1.5 统计学分析处理 |
3.2 CT影像学表现 |
3.2.1 调查对象 |
3.2.2 纳入标准 |
3.2.3 排除标准 |
3.2.4 资料对比分析内容 |
3.2.5 统计学分析处理 |
第4章 结果 |
4.1 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤临床特征方面的比较 |
4.1.1 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在性别上的对比 |
4.1.2 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在年龄上的对比 |
4.1.3 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在病程上的对比 |
4.1.4 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在多发性上的对比 |
4.1.5 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在肿物质地上的对比 |
4.1.6 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在肿物活动度上的对比 |
4.2 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在CT影像学方面的对比 |
4.2.1 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在最大直径上的对比 |
4.2.2 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在进行增强CT扫描时密度是否均匀上的对比 |
4.2.3 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在是否具有多灶性上的对比 |
4.2.4 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在腮腺位置(深叶、浅叶)上的对比 |
4.2.5 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在是否存在囊性变上的对比 |
4.2.6 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在边界是否清楚上的对比 |
第5章 讨论 |
5.1 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在临床表现方面的比较分析 |
5.2 腮腺基底细胞腺瘤与多形性腺瘤、淋巴乳头状囊腺瘤在CT影像方面的比较分析 |
第6章 结论 |
参考文献 |
作者简介及在校期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(6)不同手术入路治疗副腮腺肿瘤15例临床分析(论文提纲范文)
1 临床资料 |
1.1 一般情况 |
1.2 手术方法[9-11] |
1.2.1 口内入路 |
1.2.2 “S 型”入路 |
1.2.3 耳前角入路 |
1.2.4 直接入路 |
1.3 结果 |
1.3.1 手术伤口愈合情况 |
1.3.2 术后并发症发生及处理情况 |
1.3.3 复发情况 |
2 讨 论 |
(7)亚甲蓝示踪技术在预防腮腺术后涎瘘中应用的临床研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
缩略语对照 |
前言 |
第一部分 亚甲蓝示踪技术在腮腺手术中应用的临床病例分析 |
资料和方法 |
结果 |
讨论 |
小结 |
第二部分 应用亚甲蓝示踪技术预防腮腺术后涎瘘的随机对照试验 |
资料和方法 |
结果 |
讨论 |
小结 |
附录 |
全文总结与展望 |
参考文献 |
病例报告 |
病例1 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例2 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例3 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例4 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例5 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例6 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例7 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
病例8 |
患者信息 |
病史 |
检查 |
诊断和治疗 |
讨论 |
参考文献 |
附图 |
综述 腮腺术后涎瘘的预防和治疗进展 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
英文论文一 |
英文论文二 |
(8)腮腺基底细胞腺瘤与腮腺常见良性肿瘤的对比分析(论文提纲范文)
中英文缩略词对照表 |
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
研究材料(资料、内容)与方法 |
1 临床特征方面 |
1.1 调查对象 |
1.2 纳入与排除标准 |
1.3 资料对比分析内容 |
1.4 统计学分析处理 |
2.影像学表现 |
2.1 调查对象 |
2.2 纳入与排除标准 |
2.3 设备与研究方法 |
2.4 资料对比分析内容 |
2.5 统计学分析处理 |
3.患者预后情况 |
3.1 调查对象 |
3.2 统计内容 |
3.3 回访内容 |
结果 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
附录 |
作者简介及读研期间主要科研成果 |
致谢 |
(9)腮腺切除术后并发症的临床分析及预防指导(论文提纲范文)
缩略词表(以字母顺序排列) |
中文摘要 |
英文摘要 |
前言 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
综述 腮腺切除术后常见并发症预防及治疗的研究进展 |
参考文献 |
攻读学位期间获得的学术成果 |
致谢 |
(10)磁共振弥散模型结合影像组学在唾液腺肿瘤的应用价值(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
符号说明 |
前言 |
第一部分 基于单指数模型DWI的影像组学对唾液腺上皮性肿瘤的诊断价值 |
材料和方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
附表 |
附图 |
参考文献 |
第二部分 高级弥散模型IVIM-DKI在鉴别唾液腺肿瘤的诊断价值 |
材料和方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
附表 |
附图 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表文章情况 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
英文论文1 |
英文论文2 |
四、腮腺良性肿瘤103例临床分析(论文参考文献)
- [1]耳后小切口切除术治疗腮腺良性肿瘤的效果[J]. 李绵超,刘奕. 中外医学研究, 2021(36)
- [2]多模态超声在鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤中的价值探讨[D]. 高杏娜. 青岛大学, 2021(02)
- [3]咽旁间隙肿瘤的临床特点与治疗[D]. 张吉豫. 吉林大学, 2021(01)
- [4]腮腺基底细胞腺瘤与腮腺常见良性肿瘤在临床及CT影像中的特点分析[D]. 李亚纯. 吉林大学, 2021(01)
- [5]耳后切口内镜辅助下腮腺良性肿瘤切除术的效果观察[J]. 郝卫星,卢丽萍,于璐璐. 中国实用医刊, 2021(10)
- [6]不同手术入路治疗副腮腺肿瘤15例临床分析[J]. 李志刚,谭颖徽. 人民军医, 2020(12)
- [7]亚甲蓝示踪技术在预防腮腺术后涎瘘中应用的临床研究[D]. 邹虎威. 山东大学, 2020(04)
- [8]腮腺基底细胞腺瘤与腮腺常见良性肿瘤的对比分析[D]. 谭力川. 皖南医学院, 2020(01)
- [9]腮腺切除术后并发症的临床分析及预防指导[D]. 陈玉莲. 昆明医科大学, 2020(02)
- [10]磁共振弥散模型结合影像组学在唾液腺肿瘤的应用价值[D]. 邵硕. 山东大学, 2020(10)