一、基于时间矩阵序列的多指标方案综合排序分配法（论文文献综述）
王玉铠[1]（2019）在《面向仿真优化问题的云计算调度方法》文中提出仿真优化的主要目标是优选系统解决方案,同时降低多方案优选过程中总的仿真执行次数,提高求解最优方案的效率。由于实际问题变得越来越复杂及其随机性的影响,仿真优化需要多次独立测试每个方案,才能挑选可信的最优方案,所以仿真优化需要高且不确定的计算能力。云计算为仿真优化提供了经济、高效且灵活的平台。但是当前仿真优化算法大多都是面向单用户任务,且缺乏可以在每个阶段并行执行的足够样本,无法充分利用云计算资源,无法适配云计算并行、异构、共享的特性。因此,研究面向仿真优化问题的云计算调度方算法对于提高仿真优化效率、降低仿真优化成本、满足多用户服务质量的需求具有重要的理论意义和实用价值。论文针对当前仿真优化方法不能充分发挥云计算并行、异构、共享特性的问题,对面向仿真优化问题的云计算调度方法等关键技术展开研究。主要工作和创新包括:1)传统的OCBA算法每一阶段缺乏足够并行执行的方案,无法充分利用云计算可并行执行的空闲计算资源,并且方案分配不均衡,容易出现计算节点间负载失衡的状况。为此,提出了一种面向仿真优化的云计算分布式异构最优计算预算分配（DA-OCBA）算法,DA-OCBA算法改进了传统OCBA算法,将方案逐个逐次循环分发到各计算节点执行,以维持负载均衡。同时通过阶段性分析当前所有方案的执行结果,预先多次运行较优方案,用时直接调用已预先运行方案的结果进行计算分析,以充分并行调用空闲云计算资源。实验结果表明,在获得相同的仿真优化结果的基础上,随着计算资源的增加,DA-OCBA相对于OCBA仿真优化速率的加速比呈线性增加。2)传统的仿真优化算法均面向单一用户任务,而云计算面向多用户共享,致使当多用户使用云计算进行仿真优化时,出现多用户服务质量（Qo S）需求不能被均衡满足、计算节点负载不均衡等问题。为此,提出了面向仿真优化的多用户Qo S的调度算法,根据用户Qo S（用户任务的工作量和优先级）进行加权排序,使用贪心算法非抢占式调用计算资源。实验结果表明,该方法能够在尽量维持云计算节点负载均衡的基础上,保证多用户仿真优化任务基本能够按优先级执行。基于以上研究成果,设计实现了一种基于云计算的多用户仿真优化系统,解决了传统仿真优化方法不适配多用户云计算环境的问题。综合测试,该系统可为解决云计算下的仿真优化问题提供高效的手段,充分有效的调用云计算资源,能够很好的适配云计算并行、异构、共享的特性。
刘佳宜[2]（2018）在《基于工业机器人的机电产品拆卸规划研究》文中研究说明传统的制造业往往过于强调经济效益,而不重视对资源和环境的保护。未来的制造业必须在保证经济效益的同时,更加注重对环境的保护和制造资源的再利用。再制造以废旧产品为对象,旨在恢复其质量和服役性能,使其不亚于新品,充分利用废旧产品所蕴含的价值,减小废旧产品对环境的破坏,从而实现制造资源的再利用和环境保护。拆卸是再制造过程中的关键环节,传统的拆卸过程通常由人工完成,具有拆卸效率低且拆卸成本高等缺点。工业机器人是实现制造业智能化的重要制造装备,已广泛应用于装配、焊接和加工等制造领域。相比较于人工拆卸,工业机器人拆卸具有更高的拆卸效率,更好的重复性和更低的拆卸成本。在工业机器人执行拆卸任务时,合理的拆卸规划有助于提高拆卸效率和降低拆卸成本。工业机器人应用于废旧机电产品的拆卸,是再制造工程的重要发展方向。因此,研究基于工业机器人的机电产品拆卸规划的相关技术与方法,对于提升拆卸效率,促进拆卸过程的智能化发展具有重要意义。本文依托国家自然科学基金、英国工程与自然科学研究委员会、湖北省技术创新专项基金资助等项目,开展基于工业机器人的机电产品拆卸规划研究。结合工业机器人拆卸的特点,围绕拆卸约束建模、拆卸线中拆卸任务分配方法和群智能优化算法等内容进行了大量的方法研究和验证工作,主要包括以下研究内容:（1）研究工业机器人的运动控制特点,通过避障路径长度矩阵和工业机器人末端执行器的线速度来描述工业机器人末端执行器在不同零部件之间的避障移动时间,建立拆卸序列规划问题的目标函数。在此基础上,采用改进空间干涉矩阵和可行序列生成法得到拆卸产品的可行拆卸序列和拆卸方向,从而建立有效的拆卸约束模型,进而提出基于工业机器人的机电产品拆卸序列规划。研究过程中,以齿轮泵和摄像头为拆卸对象,以拆卸总时间最短为优化目标,采用增强型离散蜜蜂算法求解最优拆卸方案（拆卸序列和拆卸方向）,通过RoboDK软件模拟工业机器人拆卸单元的拆卸过程,验证所提方法的有效性。（2）基于改进空间干涉矩阵和可行序列生成法,结合工业机器人拆卸线中拆卸工作站的工作特点,在给定拆卸线循环时间的条件下,采用分配矩阵为各拆卸工作站分配拆卸任务,提出工业机器人拆卸线的拆卸任务分配方法。同时,以拆卸工作站数量、拆卸线均衡指数和需求指数建立多目标优化函数,结合高效非支配排序方法,并以齿轮泵和摄像头为拆卸对象,采用改进型多目标蜜蜂优化算法求解Pareto最优解集,提出基于工业机器人的机电产品拆卸线平衡方法。采用RoboDK软件模拟工业机器人拆卸线的拆卸过程,验证了所提方法的有效性。（3）考虑工业机器人拆卸单元和拆卸线的优化目标,针对不同优化目标之间相互影响的特点,为了提升拆卸线的拆卸效率,采用网络层次分析法为各优化目标分配合适权重,建立拆卸规划协同优化的优化目标函数。以齿轮泵和摄像头为拆卸对象,通过基于变邻域搜索策略的改进型离散蜜蜂算法求取最优解,在优化工业机器人拆卸线各优化目标的同时优化拆卸工作站的最大拆卸时间,并以此提高工业机器人拆卸线的拆卸效率,提出了基于工业机器人的机电产品拆卸规划协同优化方法。最后,通过RoboDK软件模拟了工业机器人拆卸线的拆卸过程,验证了所提方法的有效性。（4）基于KUKA iiwa工业机器人拆卸单元和KUKA工业机器人拆卸线,采用JAVA Web技术、Socket通信和基于JOpenShowVar数据通信的方法,设计并开发了包含用户登录、数据管理、配置文件上传、规划服务和控制服务等模块的基于工业机器人的机电产品拆卸规划服务平台。用户访问该服务平台后,可以通过规划服务模块求取最优规划结果,或通过控制服务来读取工业机器人的状态数据,控制工业机器人的关节坐标和笛卡尔坐标。此外,用户还可以将计算得到的拆卸规划结果以拆卸指令的形式传输到工业机器人控制柜中,工业机器人控制柜在接收到拆卸指令后,对其进行解析并调用相关函数,实现了工业机器人拆卸操作的控制。
孟科,王红丽,陈佩[3]（2017）在《基于累积前景理论的时间矩阵多属性综合评判模型》文中提出针对动态多属性方案排序优选决策问题,提出了一种基于累积前景理论的时间矩阵序列动态多属性综合评判系统模型。依据累积前景理论,将时间矩阵序列动态多属性决策转化为关于属性期望的益损时间矩阵序列动态决策,综合考虑各属性权重、各时间点的权重,计算各方案的最终综合前景值,并依据其大小对方案进行综合评判排序。最后给出了一个决策实例。
关宏艳[4]（2016）在《水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化及决策研究》文中研究表明随着我国对水资源利用的大力开发,一些大型水利工程不断开工建设,对缓解电力紧张、防洪排涝起到重要作用。工程建设项目的投资加大,建设周期加长,受外部环境的影响加大,使得工程项目管理变得更加复杂。如何在计划工期内以合理的质量标准和工程造价完成项目,实现项目价值最大化是水利工程项目管理的重要内容。本文从工程项目整体角度出发,以水利工程建设期的工期、成本和质量三大目标的均衡优化及决策为研究对象,提出了三大目标均衡优化的模型和决策方法,并付诸于工程项目实践,研究成果对提升我国水利工程建设期的目标管理理论和技术水平具有非常重要的意义。本文在国家自然科学基金项目（51379192）资助下,主要工作和研究成果如下:（1）提出了水利工程建设期质量-工期分段函数关系式和质量-工期-成本拟合函数关系式,构建了水利工程建设期模糊多模式工期-成本-质量综合均衡优化模型,解决了模糊不确定环境中多种作业实施模式下的水利工程建设期工期-成本-质量综合优化问题。算例优化结果验证了模型的合理性和有效性,并将模型应用到混凝土面板堆石坝工程上,可为工程项目的项目调度和目标控制提供技术支持。（2）提出了一种基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法对水利工程建设期模糊多模式工期-成本-质量均衡优化模型进行求解,解决了骨干微粒群算法容易陷入局部最优和多样性较差的问题。通过对多目标标准测试函数的仿真测试,验证了算法具有较好的收敛性和分布性。并将改进算法应用到混凝土面板堆石坝工程工期-成本-质量综合优化模型求解中,收到了良好效果,体现了改进算法的计算优势。（3）提出了一种基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法对水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化结果进行决策优选,解决了传统TOPSIS方法中决策结果受属性指标量纲影响大、未考虑属性指标间的相关性、协方差矩阵不可逆的问题。实例表明,基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法优选出的结果符合实际情况,验证了改进方法的合理有效性,为水利工程建设项目决策方案的评价优选提供一种更好的智能决策工具。（4）以河口村水库工程为例,对本文提出的水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化及决策的研究成果进行了应用研究,决策结果可为河口村水库工程管理者制定资源配置计划和项目调度计划,对工程进行系统调控提供技术支撑。河口村水库工程的实际应用是本文理论研究成果指导实践的新尝试,同时也验证了本文提出的水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化模型和多属性决策方法具有合理性和一定的可操作性。
张帆[5]（2016）在《我国高水平体育后备人才人文素质培养研究》文中进行了进一步梳理随着社会发展呈现出“新常态”,竞技体育试图通过自身“微调”来优化备受诟病传统人才培养模式的进程也逐渐遭遇瓶颈,尽管国家通过出台相应政策措施取得了一些成绩,但归根结底诸如对金牌和物质利益的一元化强烈追求,使运动员主体地位日趋下降,尤其是淡化主体精神、人生价值等人文素质的传统人才培养模式未有根本改变。鉴于此,对我国高水平体育后备人才人文素质培养的相关问题进行研究应是现代竞技体育发展的本质要求与未来趋势。本研究以理论与实证、量化与质化相结合,以“培养出来什么”、“什么影响培养”、“如何进行培养”三个核心关键词为指引,将高水平体育后备人才人文素质培养分为三个研究。研究一运用模糊德尔菲法、模糊层次分析法建构高水平体育后备人才人文素质指标体系,并采用决策试验与实验评估法、折衷排序法进行各指标的影响关系及达到理想绩效的优劣比较;研究二采取分层随机抽样方法,选取45所“高水平体育后备人才基地”约1000名后备人才作为研究样本,以建构高水平体育后备人才人文素质影响因素模型;研究三则在前述两个研究成果基础上,辅以实地调查及专家访谈等方法,建构高水平体育后备人才人文素质良性发展的教育路径。获致结论如下:1、高水平体育后备人才人文素质指标体系建构方面（1）指标体系结构上包含4个一级指标、21个二级指标、65个三级指标、111项观测点。4个一级指标为“人文知识”、“人文思想”、“人文方法”、及“人文精神”等。其中以“人文精神”指标权重比率（30%,30%）为最高;“人文精神”指标中心度（8.59）与原因度（0.09）为最高;“人文知识”指标绩效排序（7.85）最佳与差距值（0.21）最小。（2）各一级指标及各次指标之间亦具有中度以上的相关性,但评定委员、竞技体校成员及兼具两者身份的人员对整体指标及“人文知识”、“人文思想”、“人文方法”、“人文精神”等一级指标的评价有显着性差异存在。2、高水平体育后备人才人文素质影响模型建构方面（1）“家庭因素”、“社会因素”会直接对人文素质产生效果,而且也会间接通过“人际因素”因素的中介作用,同时对人文素质产生效果。（2）“学校因素”、“人际因素”会直接对人文素质产生效果,但不会通过其他影响因素的作用,对人文素质产生间接效果。（3）“学训因素”不会直接对人文素质产生效果,而是通过“人际因素”的作用后,才会对人文素质产生效果。（4）“表现因素”不会对“人文素质”产生效果,也不会通过其他影响因素的作用,对人文素质产生间接效果。（5）“家庭动力学理论”、“差别接触理论”与“需求-压力理论”于本研究中可获得验证,至于“一般紧张理论”仅获得结果的部分支持。3、高水平体育后备人才人文素质教育路径方面（1）部分青少年运动员存在竞技理想模糊、人生价值取向扭曲、奥林匹克精神薄弱、运动协作精神不强、竞赛心理素质欠佳、道德人格不够高尚、自我调控能力较差、文明行为修养缺失、社会责任意识淡薄、艰苦奋斗精神匮乏等消极现象。（2）在高水平体育后备人才培养过程中,实施人文素质教育是青少年运动员夺标育人的助推器、人性回归的指南针、专业素质的耦合剂、体育发展的矫正器。（3）实施人文素质教育应把握好人文素质教育与专业素质教育的关系、人文素质教育与金牌主义教育的关系、人文性与职业性教育的关系。（4）实施高水平体育后备人才人文素质教育,要树立“先成人再成才”、“先育人再夺标”竞技能力与人文素质并重的人才培养理念;要激活文化教学与专项训练、文化教师与专项教练之间的2种联动;要重塑人文素质教育的目标体系、内容体系实施体系等3类体系;要处理好师资队伍、校本课程、校园环境、评价体系等4项建设。
姬海[6]（2010）在《城市道路网容量节点路段化分析方法研究》文中提出道路网容量是科学合理的评价道路网规划设计方案的重要指标,是研究改善交通组织和城市道路交通管理的重要参数。形成一套实用准确的分析道路网交通供给量大小的理论方法,确定一定状态下的道路网容量,对于分析城市交通供需状态具有重要意义。国内外研究实践表明,在城市交通供需平衡原则下,开展对城市道路网规划设计的评价工作和指导道路网改造方案实施,对于完善交通规划方案、提高道路网改造实施质量具有重要而积极的促进作用。在借鉴国内外相关研究成果基础之上,针对现有道路网容量分析方法没有合理考虑节点对道路网容量影响的问题,探讨了道路网容量节点路段化分析方法。根据道路网容量分类,本文将一定路网服务水平时,实际道路交通环境下,单位时间内道路网允许通行的最大车辆数作为研究目标。通过分析节点及路段容量的主要影响因素,简化了不同类型节点和路段容量模型,并对节点入口扩宽及道路不同横断面型式进行修正,得到了节点等效容量。基于道路网平面赋权连通图,论文运用数学方法结合模型构架与求解的方式,构建了城市道路网容量等效模型。以东莞市道路网为例证,将模型结果与时空消耗法理论进行了对比分析,表明模型在计算精度及实用性方面达到了预期目标。采用路网平均饱和度作为路网服务水平分级指标,给出了一定服务水平时的实际道路网容量。道路网容量节点路段化分析方法的应用研究主要分为3个方面:采用路网负荷度系数评价道路网规模,并选取道路网平均饱和度等10个指标,建立了道路网模糊评价指标体系。基于节点等效容量,改进了道路阻抗分析方法,并将其引入到道路网容量限制—多路径—增量加载交通分配法中。在道路网改造方面,根据不同等级路网容量,给出了不同等级路网的合理长度;采用AHP法给出了影响节点势能的各指标权重,并引入改进的道路阻抗函数,构建了节点合理间距模型。
周谧[7]（2009）在《基于证据推理的多属性决策中若干问题的研究》文中提出证据推理（ER）方法是处理多属性决策问题（MADM）的一种有效的方法,它对于解决具有主观不确定性、定量和定性指标共存的多属性决策问题具有很好的效果。已有的证据推理方法在不确定性方面进行过一些扩展,但只针对具有区间识别框架、区间置信度和区间权重等的MADM问题进行了研究,指标类型主要是针对效益型指标和成本型指标。对于模糊环境下的MADM问题以及其它类型的指标还未有过探讨,而现实中的评价问题往往包含有大量的模糊信息,用区间数去表达则不能够有效地反映出实际的决策情形,此外,决策过程中也往往包含有除效益型和成本型指标外的其它类型的指标。本文首先对不确定性环境下利用证据推理方法来解决多属性决策问题的现状进行了分析,在此基础上提炼出若干问题并进行了深入研究,取得了一些创新性的成果。主要研究了基于模糊信息的证据推理多属性决策问题,将三角模糊权重引入到证据推理MADM问题中,对群体决策环境下专家的模糊判断信息集结问题进行了深入分析;将识别框架的效用表达由精确值扩展为区间值,研究了基于区间效用表达的证据推理MADM方法;将远离型指标、远离区间型指标、固定型指标和区间型指标引入到基于证据推理的MADM方法中,从证据的角度研究了这四种类型指标的表达方式和转换规则。论文的主要内容如下所示:（1）将证据推理方法中指标的权重推广到了三角模糊数,使得其能够解决更为一般的群体决策问题。首先,每一位专家都通过指标间的两两相互比较,建立各自对指标重要性看法的三角模糊数判断矩阵;然后,利用模糊层次分析法（FAHP）计算得到每一位专家对各个评价指标赋予的三角模糊权重;利用加权算术平均法（WAMM）将所有专家对指标权重的看法进行集结,从而得到总的综合三角模糊权重,它表达了所有专家对评价指标权重的总体看法,避免了由于单个专家判断的不确定性和个体偏好性导致的决策失误。这一群体决策环境下指标权重的确定方法我们称之为群体模糊层次分析法（GFAHP）。（2）利用α截集将专家们的综合三角模糊权重转化为区间权重,有效地解决了模糊信息与证据的融合问题。以被评价方案在各个语言评价等级以及不确定性上的总置信度为目标函数,以综合三角模糊权重在α截集下的区间权重为约束条件建立证据推理非线性规划模型,通过求解模型,可以得到被评价方案在识别框架中各个语言评价等级上的总置信度的变化范围。通过灵敏度分析探讨不同的α值对指标权重的区间度的影响,进而分析其对被评价方案总的置信度的影响。（3）将识别框架中语言评价等级的效用值由精确值扩展为区间值,从而能够更加有效、合理地解决实际复杂环境下的群体决策分析问题。以被评价方案的效用为目标函数,以各个评价等级的效用的区间值和综合三角模糊权重在α截集下的区间权重为约束条件建立证据推理非线性规划模型求解被评价方案的总效用区间。通过灵敏度分析探讨不同的α值对指标权重的区间度的影响,进而分析其对被评价方案的总效用值的影响;探讨评价等级效用区间度的变化对方案总效用值的影响。（4）将远离型指标、远离区间型指标、固定型指标和（固定）区间型指标引入到证据推理方法中,扩展了证据推理的应用范围,增加了其解决实际问题的有效性。研究了基于这四种类型指标的证据表达,探讨了这四种类型指标的评价值向总识别框架中语言评价等级置信度的转化规则,给出了基于这四种类型指标以及效益型指标、成本型指标的混合多属性决策分析问题中的证据融合方法。（5）将不确定决策环境下的证据推理方法应用于大型企业的研发成果评估中,验证了所提出方法的有效性与合理性。构建了既包含定量指标又包含定性指标的研发成果评价指标体系,并确立各个评价指标下的识别框架。分别利用群体层次分析法得到的评价指标的精确权重值和群体模糊层次分析法得到的综合三角模糊权重计算被评价的研发成果的总置信度和总效用值,并进行评价等级的区间效用和α截集下的区间权重的灵敏度分析。
高跃文[8]（2009）在《基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设时序规划研究》文中认为随着我国经济的快速发展,城市规模迅速膨胀,导致城市内部基础设施供给能力不足,尤其是城市交通运输能力不足,无法满足人们日益增长的出行需求。目前,许多城市已经意识到这些问题,开始投入大量的资金进行交通基础设施的建设。但交通基础设施所涉及的项目数量多,资金额度大,需要合理安排这些项目的建设顺序,科学编制建设计划,使建设项目在短期内发挥其最大效益,在长期内发挥其可持续效益。本论文就是在这样的背景下进行的。论文主要针对城市道路基础设施建设过程中出现的排序决策问题进行研究。首先,论文分析了目前国内外城市道路建设排序研究的情况和问题,对现有的一些理论进行介绍,并对本论文采用的模型进行选择。论文的三、四、五章为本论文的核心。其中,第三章结合节点重要度和交通区位理论的思想,建立了道路节点重要度以及道路建设的评价指标体系;第四章综合熵值法和层次分析法分别计算了各指标的权重系数,然后通过研究各道路项目与最理想道路项目和最不理想道路项目的模糊关联性来计算各条道路项目的综合重要程度;第五章使用动态聚类法将各道路项目的综合重要度进行聚类分析,并提出聚类结果的评价方法,最终得到城市道路建设的计划方案。最后,论文以北京市中心区主干路的建设计划编制作为案例分析,验证了论文提出方法的可行性与科学性。希望本论文的研究可以对城市道路建设决策问题的进一步研究做出贡献。
刘金星[9]（2009）在《机步团对阵地防御之敌进攻战斗火力分配及其优化方法研究》文中研究指明对阵地防御之敌的进攻战斗,需要对战场目标进行评价、分类以及对火炮火力进行有效分配,需要考虑因素往往较多。火力分配理论经过了多年的理论研究和具体实践,形成了大量的算法和模型,不断发展的优化理论和现代计算机技术为实现战场火力分配提供了技术支持。火力分配是一项复杂的整体设计,包含了进攻战斗的火力组成、现代优化理论、模糊综合评价决策等各方面的内容。本文首先简单介绍了机械化步兵团对阵地防御之敌进攻行动中火力分配的组成及基本概念,其次对火力分配的优化、分配以及决策理论进行了讨论。1.根据已有火力分配的研究成果,分析了影响对火炮火力优化分配的各个因素,建立了一种比较综合的火力分配模型。2.对典型的火力分配问题用Matlab遗传算法工具箱进行求解。3.利用模糊数学的相关知识解决了多目标决策问题。本文基于决策者的不同偏好,针对目标值和权重均为模糊数的多目标决策问题提出和建立了相应的模型并给出了解法。
蒋佩珊[10]（2009）在《农村客运发展规划研究》文中研究表明农村客运系统在满足农村居民出行需要、服务新农村建设、促进城乡交流、推进城乡一体化中起着重要的作用。目前,系统考虑农村客运场站、客运班线规划的研究较少,因此,有必要对农村客运规划需求预测、站点布局、规模确定、客运线网规划等相关方面进行系统化的研究,完善其理论及方法体系。论文从系统性和可操作性出发,运用交通规划及相关理论,对农村旅客运输规划理论和方法进行了研究。本论文的主要研究内容包括以下几方面:界定了农村客运的涵义、结构及特点,分析农村客运发展环境,给出农村道路网特征及农村旅客出行、客流时空分布等客流特征。探究农村客运规划中客运交通小区划分的方法,结合农村客运需求特性,研究适合农村地区特点的客运需求预测的方法体系,包括社会经济发展预测、出行生成-交通方式划分-客运分布-客运分配预测以及适站量预测的方法。研究了客运站点选址布局、站点规模确定的方法。分析农村客运站点层次结构,提出适用于层次划分的节点重要度指标体系及层次划分方法,在站场总量确定基础上构建了站点选址规划模型（改进CFLP法）,该模型同时能输出各站点初始建设规模。分析农村客运站点等级划分标准,针对初始规模确定中未考虑的客流方向性不均衡因素、客流时间不均衡因素和发展因素,建立规模调整模型,确定客运站点建设规模。提出了线网层次划分思路及标准,探讨了农村客运线路布设模式及适用布设方法,建立“分层研究、逐层布设、整体优化”的客运线网分层优化布设方法。
二、基于时间矩阵序列的多指标方案综合排序分配法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于时间矩阵序列的多指标方案综合排序分配法（论文提纲范文）
（1）面向仿真优化问题的云计算调度方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及面临的主要挑战 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 课题研究面临的主要挑战 |
| 1.3 论文的研究目标及创新工作 |
| 1.3.1 论文研究目标 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 |
| 1.3.3 论文主要创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 仿真优化技术概述 |
| 2.1 仿真优化原理 |
| 2.2 传统的仿真优化方法 |
| 2.3 仿真运行时间分配方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于云计算的并行分布式仿真优化调度方法 |
| 3.1 相关研究及存在的问题 |
| 3.1.1 符号描述 |
| 3.1.2 仿真优化问题 |
| 3.1.3 正确选择概率 |
| 3.1.4 渐进分配规则 |
| 3.1.5 基于云计算开展仿真优化的问题 |
| 3.2 面向仿真优化问题的云计算分布式异步OCBA调度算法 |
| 3.2.1 云平台架构 |
| 3.2.2 算法框架 |
| 3.2.3 串行与并行的随机数列 |
| 3.3 测试与验证 |
| 3.3.1 实验环境及仿真实例 |
| 3.3.2 实验结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向仿真优化问题满足云计算多用户Qo S需求的调度算法 |
| 4.1 相关研究及存在的问题 |
| 4.1.1 云计算多用户仿真优化问题 |
| 4.1.2 传统的云计算调度算法 |
| 4.2 基于多用户优先级面向仿真优化的云计算调度算法 |
| 4.2.1 多用户调度模型 |
| 4.2.2 任务调度指标 |
| 4.2.3 算法框架 |
| 4.3 测试与验证 |
| 4.3.1 实验环境 |
| 4.3.2 实验步骤 |
| 4.3.3 算法性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 面向仿真优化问题的云计算资源调度软件系统及综合测试 |
| 5.1 软件系统架构 |
| 5.2 虚拟云环境的搭建测试 |
| 5.3 软件集成DA-OCBA测试 |
| 5.4 软件集成PWMG测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（2）基于工业机器人的机电产品拆卸规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的背景、目的及意义 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 |
| 1.3.1 拆卸序列规划研究现状 |
| 1.3.2 拆卸线平衡研究现状 |
| 1.3.3 拆卸规划协同优化方法的研究现状 |
| 1.3.4 存在的问题与关键技术 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 基于工业机器人的机电产品拆卸序列规划 |
| 2.1 拆卸约束建模方法 |
| 2.1.1 改进空间干涉矩阵 |
| 2.1.2 可行序列生成法 |
| 2.2 基于工业机器人的拆卸序列规划问题 |
| 2.2.1 问题描述 |
| 2.2.2 优化目标 |
| 2.3 增强型离散蜜蜂算法 |
| 2.3.1 蜜蜂觅食行为 |
| 2.3.2 基本蜜蜂算法 |
| 2.3.3 EDBA运行流程 |
| 2.3.4 蜜蜂个体和EDBA初始化 |
| 2.3.5 邻域搜索策略 |
| 2.3.6 拆卸方向变异算子 |
| 2.4 实验与分析 |
| 2.4.1 EDBA性能分析 |
| 2.4.2 不同方法结果比较 |
| 2.4.3 算法性能对比 |
| 2.4.4 结果验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于工业机器人的机电产品拆卸线平衡方法研究 |
| 3.1 拆卸任务分配方法 |
| 3.2 基于工业机器人的拆卸线平衡问题 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 优化目标 |
| 3.3 改进型多目标离散蜜蜂算法 |
| 3.3.1 IMODBA运行流程 |
| 3.3.2 蜜蜂个体和IMODBA初始化 |
| 3.3.3 非支配解 |
| 3.3.4 高效非支配排序 |
| 3.3.5 拥挤距离 |
| 3.3.6 邻域搜索策略 |
| 3.4 实验与分析 |
| 3.4.1 IMODBA性能分析 |
| 3.4.2 不同算法性能比较 |
| 3.4.3 不同方法结果比较 |
| 3.4.4 结果验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于工业机器人的机电产品拆卸规划协同优化方法研究 |
| 4.1 协同优化问题 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 优化目标 |
| 4.2 网络层次分析法 |
| 4.3 改进型离散蜜蜂算法 |
| 4.3.1 IDBA运行流程 |
| 4.3.2 蜜蜂个体和IDBA初始化 |
| 4.3.3 邻域结构 |
| 4.3.4 变邻域搜索策略 |
| 4.4 实验与分析 |
| 4.4.1 优化目标权重分配 |
| 4.4.2 计算最优循环时间 |
| 4.4.3 IDBA性能分析 |
| 4.4.4 不同算法性能比较 |
| 4.4.5 不同方法结果比较 |
| 4.4.6 结果验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于工业机器人的机电产品拆卸规划服务平台设计与实现 |
| 5.1 总体设计 |
| 5.1.1 平台总体框架 |
| 5.1.2 平台运行环境 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 数据库表结构 |
| 5.2.2 数据库管理及配置 |
| 5.3 数据通信 |
| 5.3.1 Socket通信 |
| 5.3.2 基于JopenShowVar的数据通信 |
| 5.3.3 传输拆卸指令 |
| 5.4 模块设计与实现 |
| 5.4.1 用户登录 |
| 5.4.2 数据管理 |
| 5.4.3 配置文件上传 |
| 5.4.4 规划服务 |
| 5.4.5 控制服务 |
| 5.5 平台运行测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文的主要工作和创新点 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间的科研成果 |
（4）水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化及决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 工程项目工期-成本-质量均衡优化研究现状 |
| 1.2.2 多属性决策研究现状 |
| 1.2.3 研究中存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 多目标优化理论 |
| 2.2.2 模糊集理论 |
| 2.3 水利工程建设期模糊多模式工期-成本-质量均衡优化模型 |
| 2.3.1 水利工程建设期工期目标函数 |
| 2.3.2 水利工程建设期成本目标函数 |
| 2.3.3 水利工程建设期质量目标函数 |
| 2.3.4 水利工程建设期综合均衡优化模型 |
| 2.4 算例验证 |
| 2.4.1 算例介绍 |
| 2.4.2 参数选取 |
| 2.4.3 结果分析 |
| 2.5 实际应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 微粒群算法 |
| 3.2.1 微粒群算法原理及流程 |
| 3.2.2 微粒群算法的主要模型 |
| 3.2.3 微粒群算法存在的问题及改进策略 |
| 3.3 基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法 |
| 3.3.1 遗传算子 |
| 3.3.2 免疫算子 |
| 3.3.3 基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法 |
| 3.4 函数测试及分析 |
| 3.4.1 多目标测试函数介绍 |
| 3.4.2 测试函数Pareto前沿对比分析 |
| 3.4.3 性能评价指标分析 |
| 3.5 实际应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 水利工程建设项目多属性决策研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多属性决策理论基础 |
| 4.2.1 多属性决策要素 |
| 4.2.2 多属性决策属性 |
| 4.2.3 多属性决策方法 |
| 4.3 基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法研究 |
| 4.3.1 传统的TOPSIS方法 |
| 4.3.2 加权广义马氏距离的提出 |
| 4.3.3 基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法 |
| 4.4 实例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 河口村水库工程实际应用研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 河口村水库工程概况 |
| 5.3 河口村水库工程建设期工期-成本-质量均衡优化 |
| 5.4 基于均衡优化结果的河口村水库工程多属性决策 |
| 5.4.1 决策者主观权重对决策结果的影响分析 |
| 5.4.2 偏好指数 λ 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文及参与的课题 |
| 一、在学期间发表的学术论文 |
| 二、在学期间参与的课题 |
| 致谢 |
（5）我国高水平体育后备人才人文素质培养研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 人文素质相关研究 |
| 1.2.2高水平体育后备人才培养 |
| 1.2.3 高水平体育后备人才人文素质教育 |
| 1.3 研究应用价值 |
| 1.3.1 为相关职能部门提供决策参考 |
| 1.3.2 为培养主体学校提供借鉴素材 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 人文素质 |
| 2.1.2 人文素质教育 |
| 2.1.3 指标体系 |
| 2.1.4 高水平体育后备人才 |
| 2.1.5 高水平体育后备人才基地 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 高水平体育后备人才人文素质指标体系的方法论 |
| 2.2.2 高水平体育后备人才人文素质发展偏差影响因素的理论观点 |
| 2.2.3 高水平体育后备人才人文素质教育路径的理论观点 |
| 3 研究思路与技术路线 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.1.1 掣肘的根源 |
| 3.1.2 转轨的捩点 |
| 3.1.3 困境的消弭 |
| 3.2 技术路线 |
| 3.2.1 准备阶段 |
| 3.2.2 执行阶段 |
| 3.2.3 完成阶段 |
| 4 研究一：高水平体育后备人才人文素质指标体系建构 |
| 4.1 研究目标与内容 |
| 4.1.1 研究目标 |
| 4.1.2 研究内容 |
| 4.2 研究对象与方法 |
| 4.2.1 研究对象 |
| 4.2.2 研究方法 |
| 4.3 研究架构 |
| 4.3.1 建构指标体系 |
| 4.3.2 指标体系调查 |
| 4.4 研究工具 |
| 4.4.1 高水平体育后备人才人文素质指标体系初步建构 |
| 4.4.2 高水平体育后备人才人文素质指标体系问卷初稿审查与修改 |
| 4.4.3 高水平体育后备人才人文素质指标体系问卷实施程序 |
| 4.5 资料处理 |
| 4.5.1 数据处理 |
| 4.5.2 数据分析 |
| 4.6 结果与分析 |
| 4.6.1 高水平体育后备人才人文素质指标体系专家意见整合分析 |
| 4.6.2 高水平体育后备人才人文素质指标体系权重分配分析 |
| 4.6.3 高水平体育后备人才人文素质指标体系影响关系分析 |
| 4.6.4 高水平体育后备人才人文素质指标体系绩效排序分析 |
| 4.6.5 高水平体育后备人才人文素质指标体系实证调查分析 |
| 4.7 讨论 |
| 4.7.1 高水平体育后备人才人文素质指标体系建构结果 |
| 4.7.2 高水平体育后备人才人文素质指标体系相对权重关系结果 |
| 4.7.3 高水平体育后备人才人文素质指标体系的指标绩效及影响关系 |
| 4.7.4 高水平体育后备人才人文素质指标体系实证研究结果 |
| 5 研究二：高水平体育后备人才人文素质影响模型建构 |
| 5.1 研究目标与内容 |
| 5.1.1 研究目标 |
| 5.1.2 研究内容 |
| 5.2 研究对象与方法 |
| 5.2.1 研究对象 |
| 5.2.2 研究方法 |
| 5.3 研究架构 |
| 5.3.1 自变量 |
| 5.3.2 中介变量 |
| 5.3.3 因变量 |
| 5.4 研究假设 |
| 5.5 研究工具 |
| 5.5.1 研究工具撰拟说明 |
| 5.5.2 研究工具内容说明 |
| 5.5.3 研究工具检验 |
| 5.6 资料处理 |
| 5.6.1 描述性统计分析 |
| 5.6.2 卡方检验 |
| 5.6.3 t检验 |
| 5.6.4 单因子方差分析 |
| 5.6.5 探索性因子分析 |
| 5.6.6 信度分析 |
| 5.6.7 线性结构方程模型 |
| 5.7 结果与分析 |
| 5.7.1 研究样本暨人文素质现状分析 |
| 5.7.2 影响因素模型分析 |
| 5.8 讨论 |
| 5.8.1 高水平体育后备人才人文素质影响因素 |
| 5.8.2 高水平体育后备人才人文素质影响模型 |
| 5.8.3 相关理论支持结果 |
| 6 研究三：高水平体育后备人才人文素质教育路径建构 |
| 6.1 研究目标与内容 |
| 6.1.1 研究目标 |
| 6.1.2 研究内容 |
| 6.2 研究对象与方法 |
| 6.2.1 研究对象 |
| 6.2.2 研究方法 |
| 6.3 高水平体育后备人才人文素质教育路径建构应把握的关系 |
| 6.3.1 人文素质教育与专业素质教育的关系 |
| 6.3.2 人文素质教育与金牌主义教育的关系 |
| 6.3.3 人文性教育与职业性教育的关系 |
| 6.4 高水平体育后备人才人文素质教育路径建构应做出的选择 |
| 6.4.1 从根本上转变竞技运动功利主义的偏颇价值观 |
| 6.4.2 竞技体育后备人才培养阶段呼唤人文素质的教育 |
| 6.4.3 建构科学的人文素质教育路径 |
| 6.5 高水平体育后备人才人文素质“1234”教育路径 |
| 6.5.1 一个理念 |
| 6.5.2 二种联动 |
| 6.5.3 三类体系 |
| 6.5.4 四项建设 |
| 7 综合讨论 |
| 7.1 高水平体育后备人才人文素质指标体系的价值判断 |
| 7.1.1 掌握初步的文化知识(人文知识) |
| 7.1.2 掌握为人的基本道理(人文思想) |
| 7.1.3 学会必要的处事能力(人文方法) |
| 7.1.4 形成稳定的体育精神(人文精神) |
| 7.2 高水平体育后备人才人文素质影响模型的理性认识 |
| 7.2.1 人文素质发展存在的主要问题 |
| 7.2.2 人文素质发展偏差的主要成因 |
| 7.3 高水平体育后备人才人文素质教育路径的现实选择 |
| 7.3.1 加强人文素质教育是夺标育人的助推器 |
| 7.3.2 加强人文素质教育是人性回归的指南针 |
| 7.3.3 加强人文素质教育是专业素质的耦合剂 |
| 7.3.4 加强人文素质教育是体育发展的矫正器 |
| 7.4 本研究的局限与未来研究方向 |
| 7.4.1 在高水平体育后备人才人文素质指标体系方面 |
| 7.4.2 在高水平体育后备人才人文素质影响模型方面 |
| 7.4.3 在高水平体育后备人才人文素质教育路径方面 |
| 8 研究结论 |
| 8.1 本研究指标体系可概括后备人才人文素质发展的指标要素 |
| 8.2本研究影响模型可勘查后备人才人文素质发展的影响机制 |
| 8.3 本研究教育路径可提供后备人才人文素质发展的教育策略 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）城市道路网容量节点路段化分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 |
| 1.2.2 国内研究现状及分析 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第2章 城市道路网构成及容量分析 |
| 2.1 城市道路网构成要素 |
| 2.1.1 路段 |
| 2.1.2 节点 |
| 2.2 道路网容量定义 |
| 2.2.1 道路网概念 |
| 2.2.2 道路网容量分类 |
| 2.2.3 道路网容量影响因素 |
| 2.2.4 本文采用的定义 |
| 2.3 道路网容量分析方法 |
| 2.3.1 时空消耗法 |
| 2.3.2 道路网容量交通分配法 |
| 2.3.2 已有方法分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 路段容量及节点容量简化分析 |
| 3.1 路段容量分析 |
| 3.1.1 路段容量影响因素分析 |
| 3.1.2 路段容量模型 |
| 3.1.3 道路横断面型式修正系数 |
| 3.2 节点容量分析 |
| 3.2.1 节点容量影响因素分析 |
| 3.2.2 不同控制方式的节点容量简化模型 |
| 3.2.3 节点入口拓宽修正系数 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 城市道路网等效容量模型 |
| 4.1 城市道路网拓扑结构 |
| 4.1.1 道路网拓扑结构 |
| 4.1.2 道路网拓扑性质 |
| 4.2 节点路段化分析方法基本原理 |
| 4.3 城市道路网等效容量模型构建 |
| 4.3.1 道路网最大容量原理 |
| 4.3.2 道路网加权平均容量 |
| 4.3.3 道路网通行总容量 |
| 4.4 道路网等效容量模型与时空消耗法对比分析 |
| 4.4.1 应用容量等效模型计算及结果分析 |
| 4.4.2 应用时空消耗法计算及结果分析 |
| 4.4.3 道路网不同改造方案的对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 节点路段化分析方法应用 |
| 5.1 城市道路网综合评价 |
| 5.1.1 城市道路网合理规模 |
| 5.1.2 基于AHP的道路网规划模糊综合评价 |
| 5.1.3 东莞市市道路网规划评价 |
| 5.2 道路阻抗函数计算及应用 |
| 5.2.1 节点交通阻抗 |
| 5.2.2 路径交通阻抗 |
| 5.2.3 道路网容量交通分配法应用算例 |
| 5.3 城市道路网结构改造 |
| 5.3.1 各等级道路网级配比例 |
| 5.3.2 节点合理间距 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）基于证据推理的多属性决策中若干问题的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景 |
| 1.2 国内外研究现状及应用分析 |
| 1.2.1 多属性决策问题概述 |
| 1.2.2 基于证据推理的多属性决策方法研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 1.3.3 结构安排 |
| 第二章 基于证据推理的评估理论与方法及其进展 |
| 2.1 Dempster-Shafer证据理论 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 Dempster合成法则 |
| 2.2 证据推理评估方法 |
| 2.2.1 基本的证据推理模型 |
| 2.2.2 证据推理评估方法综述 |
| 2.2.3 证据推理方法中识别框架概念的扩展 |
| 2.3 本章小节 |
| 第三章 基于不确定信息的证据推理方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 区间数及其运算法则 |
| 3.3 区间数证据理论 |
| 3.3.1 区间数证据理论 |
| 3.3.2 区间信度证据合成公式 |
| 3.4 基于区间信息的证据推理方法 |
| 3.4.1 基于区间置信度的证据推理方法 |
| 3.4.2 基于区间置信度和区间权重的证据推理方法 |
| 3.5 基于模糊权重和模糊效用表达的证据推理方法 |
| 3.5.1 模糊权重的集结方法 |
| 3.5.2 利用α截集将模糊权重转化为区间权重 |
| 3.5.3 基于三角模糊权重的证据推理方法求解总置信度 |
| 3.5.4 评价等级效用值的区间表达 |
| 3.5.5 基于模糊权重和效用的证据推理方法求解总效用值 |
| 3.5.6 权重和效用的灵敏度分析 |
| 3.6 本章小节 |
| 第四章 基于扩展指标类型的证据推理方法 |
| 4.1 MADM问题中指标的类别 |
| 4.2 基于证据推理的多类型指标的MADM问题研究 |
| 4.2.1 效益型、成本型指标值的证据表达 |
| 4.2.2 远离型、远离区间型、固定型和区间型指标值的证据表达 |
| 4.2.3 多类型指标值的证据融合 |
| 4.3 本章小节 |
| 第五章 基于证据推理方法的研发成果评价模型 |
| 5.1 项目评估的内涵及原则 |
| 5.1.1 项目评估的内涵 |
| 5.1.2 项目评估的原则 |
| 5.1.3 项目成果验收评估和后评估 |
| 5.2 研发成果评价指标体系 |
| 5.2.1 研发成果评价指标体系 |
| 5.2.2 指标体系的内容及其建立的依据 |
| 5.3 确定各个指标下的识别框架以及指标的权重 |
| 5.3.1 确定指标的识别框架 |
| 5.3.2 确定指标的权重 |
| 5.4 计算总置信度和总效用值 |
| 5.4.1 利用GAHP法得到的权重计算总评价值 |
| 5.4.2 利用三角模糊权重和评价等级的区间效用计算总评价值 |
| 5.5 结果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 主要研究成果和发表的论文 |
（8）基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设时序规划研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文技术路线 |
| 2 城市道路建设排序决策理论 |
| 2.1 多阶段多指标决策问题模型 |
| 2.1.1 节点重要度法 |
| 2.1.2 层次分析法 |
| 2.1.3 主成分分析法 |
| 2.1.4 其他方法 |
| 2.2 本论文模型选择 |
| 3 城市道路建设排序评价指标体系 |
| 3.1 指标选取原则 |
| 3.2 节点重要度评价指标 |
| 3.2.1 经济及人口发展指标 |
| 3.2.2 交通设施水平指标 |
| 3.2.3 交通区位指标 |
| 3.2.4 节点重要度指标评价体系 |
| 3.2.5 节点综合重要度计算 |
| 3.3 城市道路建设评价指标选取 |
| 3.3.1 路段重要度 |
| 3.3.2 道路通行能力指标 |
| 3.3.3 道路服务水平指标 |
| 3.3.4 道路属性指标 |
| 3.3.5 其他指标 |
| 3.4 城市道路建设评价指标体系 |
| 4 基于熵-灰色关联-理想解法的城市道路建设排序模型 |
| 4.1 建模思路 |
| 4.2 指标计算 |
| 4.2.1 指标值确定 |
| 4.2.2 指标标准化 |
| 4.3 指标权重确定 |
| 4.3.1 权重计算思路 |
| 4.3.2 熵值法确定权重 |
| 4.3.3 层次分析法确定权重 |
| 4.4 基于熵-灰色关联-理想解法的城市道路建设排序模型 |
| 4.4.1 理想解法基本原理 |
| 4.4.2 灰色关联分析基本原理 |
| 4.4.3 排序模型建立 |
| 5 城市道路建设计划编制方法 |
| 5.1 编制思路 |
| 5.2 城市道路建设排序分类基准研究 |
| 5.2.1 聚类基本理论 |
| 5.2.2 聚类统计量 |
| 5.2.3 聚类方法 |
| 5.2.4 基于 K-Means法聚类的道路建设排序分类 |
| 5.3 城市道路建设计划方案评价 |
| 5.3.1 未来年交通需求预测 |
| 5.3.2 评价模型 |
| 5.4 城市道路建设计划编制流程 |
| 6 案例分析—北京市主干路建设计划编制 |
| 6.1 项目简介 |
| 6.2 模型应用 |
| 6.2.1 规划原则和目标 |
| 6.2.2 计划编制思路 |
| 6.2.3 节点综合重要度计算 |
| 6.2.4 道路综合重要度计算 |
| 6.2.5 道路排序结果聚类 |
| 6.2.6 北京市中心区主干路建设计划 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）机步团对阵地防御之敌进攻战斗火力分配及其优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究的方法 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 阵地进攻战斗火力分配的概念及相关理论 |
| 2.1 火力组织的基本组成、任务和要求 |
| 2.1.1 火力体系的组成及任务 |
| 2.1.2 火力组织的主要任务 |
| 2.1.3 火力运用的基本要求 |
| 2.2 火力毁伤的基本理论 |
| 2.3 进攻战斗的火力分配及优化 |
| 2.3.1 火力分配的概念 |
| 2.3.2 火力分配基本方法 |
| 2.3.3 进攻战斗火力分配及优化的总体思路 |
| 第三章 阵地进攻战斗火力分配及优化模型 |
| 3.1 影响火力分配的相关要素分析 |
| 3.2 火力优化的关键模型设计 |
| 3.2.1 火力毁伤模型 |
| 3.2.2 火力需求的计算模型 |
| 3.2.3 目标价值模型 |
| 3.3 阵地进攻战斗火力分配及优化模型的建立 |
| 3.3.1 影响火力分配模型的相关指标分析 |
| 3.3.2 火力分配模型的条件说明 |
| 3.3.3 多目标的火力分配模型的建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 阵地进攻战斗火力分配的算法 |
| 4.1 算法实现的理论基础 |
| 4.1.1 遗传算法的基本原理 |
| 4.1.2 MATLAB语言的特点 |
| 4.1.3 MATLAB语言的遗传算法工具箱 |
| 4.2 基于遗产算法的方案设计思路及结构 |
| 4.2.1 方案的设计思路 |
| 4.2.2 方案的设计结构 |
| 4.3 火力分配模型的算法分析及想定实现 |
| 4.3.1 阵地进攻战斗的相关要素分析及问题描述 |
| 4.3.2 阵地进攻战斗火力分配模型的参数体系的建立 |
| 4.3.3 基于遗传算法的火力分配优化的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 火力分配方案的模糊综合评价 |
| 5.1 模糊综合评价模型 |
| 5.1.1 确定评价指标因素集 |
| 5.1.2 确定评语集 |
| 5.1.3 确定评价指标权重集 |
| 5.1.4 确定模糊关系矩阵 |
| 5.1.5 对方案模糊综合评价 |
| 5.1.6 模糊结果的单值化处理 |
| 5.2 火力分配方案模糊综合评价的示例 |
| 5.2.1 方案优选的评价指标 |
| 5.2.2 火力分配方案决策中模糊综合评价法的应用 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录A 某机械化步兵团对阵地防御之敌进攻战斗示例 |
| 附录B 某机械化步兵团战斗编成简要表 |
| 附录C 某机械化步兵团主要火炮性能分析 |
| 附录D 各种目标的毁伤幅员 |
| 附录E 对目标最大毁伤概率R与系数K关系表 |
（10）农村客运发展规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 社会背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 第2章 农村客运特点分析 |
| 2.1 农村客运概述 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 农村客运系统结构及性质 |
| 2.1.3 农村客运研究体系 |
| 2.2 农村道路网络特征 |
| 2.2.1 农村道路网络特征分析 |
| 2.2.2 道路网与出行 |
| 2.3 农村客流特征分析 |
| 2.3.1 客流量与客运量 |
| 2.3.2 农村客运旅客出行目的分析 |
| 2.3.3 农村客流时空分布特征 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 农村客运需求预测及方法研究 |
| 3.1 农村客运需求预测研究框架及预测思路 |
| 3.1.1 农村客运需求预测研究框架 |
| 3.1.2 农村客运需求预测思路 |
| 3.2 农村居民出行调查相关问题 |
| 3.2.1 农村居民出行涵义 |
| 3.2.2 农村客运交通小区划分 |
| 3.3 社会经济发展预测 |
| 3.4 出行生成预测 |
| 3.5 交通方式划分预测 |
| 3.6 客运分布预测 |
| 3.6.1 重力模型法及其适应性 |
| 3.6.2 交通阻抗函数确定 |
| 3.6.3 模型参数的标定 |
| 3.7 客运分配预测 |
| 3.8 客运适站量预测 |
| 3.9 小结 |
| 第4章 农村客运站点布局规划研究 |
| 4.1 农村客运站点布局规划研究背景 |
| 4.1.1 农村客运站点布局特点及思路 |
| 4.1.2 农村客运站点布局理论与方法体系 |
| 4.2 节点重要度划分小区层次 |
| 4.2.1 农村客运站点分层特性 |
| 4.2.2 节点层次划分 |
| 4.2.3 小区节点重要度 |
| 4.3 基于改进CFLP法的农村客运站点选址布局 |
| 4.3.1 规划客运站点总量及初始方案 |
| 4.3.2 服务直辖范围 |
| 4.3.3 运输规划模型 |
| 4.3.4 新站址方案 |
| 4.4 农村客运站点建设规模 |
| 4.4.1 农村客运站点规模影响因素 |
| 4.4.2 考虑客流方向性不均衡因素 |
| 4.4.3 考虑客流时间不均衡因素和发展因素 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 农村客运线网规划研究 |
| 5.1 农村客运线网布局特点及思路 |
| 5.2 农村客运线网分层研究 |
| 5.2.1 农村客运线网层次分析 |
| 5.2.2 农村客运线路布设模式 |
| 5.2.3 农村客运线路布设方法 |
| 5.3 农村客运线网布设 |
| 5.3.1 客运主干线层布设 |
| 5.3.2 客运次干线层布设 |
| 5.3.3 通村线路布设 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 实例应用 |
| 6.1 仪陇县农村客运背景介绍 |
| 6.2 仪陇县农村客运需求预测 |
| 6.2.1 调查小区划分情况 |
| 6.2.2 社会经济发展分析 |
| 6.2.3 出行生成预测 |
| 6.2.4 交通方式划分预测 |
| 6.2.5 客运分布预测 |
| 6.2.6 适站量预测 |
| 6.3 仪陇县农村客运站点布局规划 |
| 6.3.1 小区节点重要度 |
| 6.3.2 站点总量及站址初始方案 |
| 6.3.3 改进CFLP法站点选址及规模调整 |
| 6.3.4 仪陇县农村客运站点布局规划结果 |
| 6.4 仪陇县农村客运线网规划 |
| 6.5 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 |
四、基于时间矩阵序列的多指标方案综合排序分配法（论文参考文献）
- [1]面向仿真优化问题的云计算调度方法[D]. 王玉铠. 国防科技大学, 2019
- [2]基于工业机器人的机电产品拆卸规划研究[D]. 刘佳宜. 武汉理工大学, 2018(07)
- [3]基于累积前景理论的时间矩阵多属性综合评判模型[J]. 孟科,王红丽,陈佩. 火力与指挥控制, 2017(01)
- [4]水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化及决策研究[D]. 关宏艳. 郑州大学, 2016(08)
- [5]我国高水平体育后备人才人文素质培养研究[D]. 张帆. 华中师范大学, 2016(06)
- [6]城市道路网容量节点路段化分析方法研究[D]. 姬海. 哈尔滨工业大学, 2010(05)
- [7]基于证据推理的多属性决策中若干问题的研究[D]. 周谧. 合肥工业大学, 2009(11)
- [8]基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设时序规划研究[D]. 高跃文. 北京交通大学, 2009(11)
- [9]机步团对阵地防御之敌进攻战斗火力分配及其优化方法研究[D]. 刘金星. 国防科学技术大学, 2009(S2)
- [10]农村客运发展规划研究[D]. 蒋佩珊. 西南交通大学, 2009(03)