一、流程工业MES中物流平衡报表的开发（论文文献综述）
吴国丽[1]（2021）在《基于精益理念下的板式家具企业MES数据采集与处理研究 ——以A公司为例》文中进行了进一步梳理现今,越来越多的制造型企业认识到精益生产改善在降低生产成本、缩短生产周期、提升产品质量等方面发挥重要作用。MES是企业实现精益管理的重要工具,而数据采集是排产与过程控制的基础,因此板式家具企业MES数据采集优化对提升企业精益管理能力至关重要。为了增强企业精益改善能力,提升企业生产运营效益,通过参与板式家具企业A公司精益生产管理、信息化建设在生产改善中的应用这一课题研究,重点对该公司MES数据采集与生产优化进行了研讨。首先,本文以精益生产中的价值导向、减少浪费思维为准则,利用价值流程图法分析A公司生产现状。通过了解企业基本概况、观察并咨询生产现场、绘制价值流程现状图,发现生产现场存在在制品堆积、包装等待、生产不均衡等浪费。经过对问题的分析判断出:由信息管理能力不足引起的生产计划、过程可视化与控制能力低下是造成产线平衡率低的主要原因,而在制品堆积、作业等待是产线不均衡的外在表现。其次,针对发现的问题绘制价值流程目标图确立优化目标,结合目标与企业现状规划并实施数据采集与处理改善方案。方案主要是针对反应生产过程实时状态数据采集、生产现场静态基础数据采集以及反应生产状态数据可视化这三个方面展开。数据采集与可视化主要通过电子标签、PC机半自动录入、PLC自动识别、触摸屏、信号灯等几种方式配合实现。最后,对获取的数据进行分析并用于生产改善中。一方面通过对比改善前后数据采集方式在人员、工作时间上的有效利用确认数据采集方式本身优化效果。另一方面通过对比生产计划与工艺改善前后生产平衡率、计划达成率确认生产改善成果。A公司经过数据采集方案实施和生产改善后,新的数据采集方式所带来的直接的、有参数的改变是减少非增值工作需要的员工5人左右,每月减少非增值工作时间3680-4750分钟,约60-80小时。而生产计划与生产工艺改善后,产线平衡率提升7.99%,计划达成率提升5.72%。研究结果证实了本文提出的数据采集与生产改善方案对A公司生产中产线平衡性差、在制品堆积等问题解决的有效性。
崔婧姝[2]（2020）在《基于精益生产的Z卷烟厂MES的优化设计》文中研究指明近来中国烟草进入了“订单式”的生产模式,如何合理安排生产计划,做到浪费最小化成为烟草行业研究的中心。精益生产作为生产制造行业提升生产效率的热门理念已被广泛应用,尤其是近几年,烟草行业也提出“精益制造”,就是将精益生产代入到卷烟的流水化制造中。Z卷烟厂作为H省内最大的卷烟厂异地合并技改项目,成为H省国有制造企业信息化转型升级的重点,但就目前的MES而言,存在信息数据零散、各类数据使用效率低等问题。为此本文基于国家烟草局倡导的精益生产管理理念,针对目前Z卷烟厂生产模式中存在的问题进行了查找,并对问题的优化方向进行了分析。以精益生产的管理理念为指导,对包括数据的自动采集、处理和分析功能进行了优化设计,将该厂的自动化设备、数据、生产数据、质量检测数据融入到MES中,对产品进行严格的质量把控,同时优化排产,降低生产成本。在Z卷烟厂的MES分析优化设计中采用可视化图形表示法,根据需求分析描述出完整、一致的系统用例,设计出包括生产管理、质量管理、库存管理、设备管理、用户管理五大模块,对五大模块进行静态和动态建模。系统设计中采用RUP迭代式开发过程和程序应用框架以及Rational Rose编程环境,运用高性能的C/S结构,OPC通讯,对流行的数据库及其访问技术等技术实现方法进行了探讨。
杨智飞[3]（2020）在《面向智能生产车间的物流系统设计与开发》文中研究指明制造业是国民经济的主体,是立国之本、强国之基。近年来,美国和德国相继发布“工业互联网”、“工业4.0”等新的制造业发展战略,其核心内容均为智能制造。为打造具有国际竞争力的制造业,实现由制造业大国向制造强国的转变,2015年5月国务院印发制造强国战略第一个十年行动纲领—《中国制造2025》。雷达电子装备是“中国制造2025”十大重点领域之一——“新一代信息技术”的重要组成部分。雷达电子装备结构复杂、定制化程度高,其制造过程具有多品种、变批量、变更频繁、工艺流程复杂等特点,对生产物流的组织与管理提出挑战。因此,开展智能生产车间物流系统研究对于提升雷达装备制造水平、促进电子产品制造业智能化升级具有重要意义。本课题以车载雷达装配生产线为应用对象,基于雷达电子装备智能制造需求,开展智能生产物流系统的设计与开发。主要研究内容如下:（1）智能生产物流系统的分析与设计。基于雷达电子产品智能生产车间的特点,剖析现有车间物料管控模式存在的不足,分析车间智能物流系统的功能需求;基于制造车间自动化、信息化以及智能化理念,提出于智能作业车间生产物流系统的框架体系。（2）物流过程数据采集和传输系统的研究与设计。针对车间生产物流存在的实时数据获取难等问题,梳理智能生产车间的数据种类、感知方法和传输方式,分析生产物流系统信息流及其特征;构建车间生产物流信息实时感知和传输方案。（3）基于车间实时状态的物流智能调度算法研究。针对智能生产车间物流配送准确性和实时性需求,根据所获取的车间实时生产状态信息,以完工时间、车辆数量以及惩罚成本的最小化作为优化目标,建立智能车间物料配送多目标调度优化模型;提出一种集成自适应多目标遗传-差分进化算法完成模型求解,通过案例分析验证算法的可行性和有效性。（4）智能生产物流管理平台设计与开发。基于上述分析与研究,开发智能生产物流系统管理平台,分析系统的设计思路、开发和运行环境,完成软件框架设计与功能实现;结合实例展示系统的界面和功能。本论文完成了车间智能生产物流系统设计,并完成系统体系架构设计、信息采集与传输方案和车间物流调度优化等关键问题研究,实现了车间物流系统的自动化、数字化、智能化,为雷达电子装备智能制造做出积极的实践和探索。
朱敏[4]（2020）在《某电锤新一代精益装配线设计》文中研究表明根据公司对装配生产线升级改造的战略发展规划,为进一步提升装配线生产效率、降低生产成本和提高产品质量,设计高自动化、数字化的电锤精益装配样板线,主要研究提出精益生产线升级的模型,运用工业工程和精益设计的系统理论方法,结合自动化装配技术、数字化和信息化技术,构建有效的A-4装配线升级改造解决方案。研究课题于2018年初启动,研究的主要内容为:（1）装配线总体架构设计。明确A-4电锤精益装配线设计总体要求,构建高自动化、数字化精益装配线的设计思路和框架,为后续精益装配线详细设计提供设计依据。（2）装配工艺和布局设计。通过对电锤装配工艺现状进行分析和研究,尝试将MTM与自动化方案设计相结合,设计能够满足现代工业生产的电锤自动化装配系统,从投资回报方面对自动化装配系统升级改造方案的实施可行性进行评估。设计了经济的、灵活的、可拓展的产线布局方案。（3）装配线质量保证防错设计。对有漏装零件的高风险工位研究用工业相机视觉检测解决方案,代替人工目视检查;对有漏装、错装附件的包装工位研究用扫码称重打印解决方案,避免用错和漏装附件,并实现产品追溯。研究整线防错控制系统解决方案,避免产线干预防错装置设置。（4）装配线数字化设计。研究如何应用MES生产制造执行系统解决方案将设备、生产线、产品连接在一起,对装配线设备和生产状况实时监控,实现生产过程透明化、可视化,提高信息流的及时准确性,实现产品、零件可追溯性。利用开发的数字化系统进行数据应用研究,重点对新员工爬坡管理和小停机管理进行优化,减少绩效损失,提高生产效率。
何俊科[5]（2020）在《基于精益思想的缩短S公司板式家具生产周期的方法研究》文中研究指明近年来,我国家具制造行业发展迅速,但也正面临着巨大的挑战,厂商间竞争也越来越激烈。家具企业为提升自身竞争力,在保证产品质量的同时,致力于缩短产品生产周期,以快速响应顾客需求,达到顾客短交货期的期望。本文以S公司板式车间为具体研究对象,研究基于精益思想的缩短板式家具生产周期方案。首先,对板式车间典型产品生产过程进行了价值流分析,发现产品生产周期中非增值时间占比达到95%,在制品等待现象严重,进而对物料流、信息流、生产周期时间构成进行进一步分析,找出了板式家具生产过程中存在的浪费,并绘制了未来价值流图。然后,基于未来价值流图,以缩短生产周期为目标,设计了缩短板式家具生产周期总体方案,方案包含生产过程精益改善和信息化改善两大方向。1)生产过程精益改善具体方案包括:建立开料工序“标准件”线边仓、实现五金智能备料、工序间在制品库存目视化管理、应用“水蜘蛛”物料搬运系统以及研究电子看板物料拉动系统。2)生产线信息化改善方案则先根据车间数据流分析结果,设计了板式车间生产过程数据采集点分布和具体采集方案;然后,根据板式家具生产特点和信息化需求,进行板式车间制造执行系统（MES）功能需求分析,明确企业定制MES系统的需求,在实施MES系统后,基于设备状态、物料状态、质量状态、人员状态数据的实时采集,实现生产过程管理信息化和实时化,并研究了生产过程信息可视化方案,提高管理者和现场工人获取信息的效率。
王波[6]（2019）在《生活用纸企业生产和能源智能管理平台的工程设计及应用》文中研究说明造纸是能源密集型工业,生活用纸的制造是造纸工业的重要组成部分,并直接与人民生活相关。随着生活用纸行业集中度的不断提高和“工业4.0”的提出,从工业数据中提取信息,结合优化算法建立数学模型,进行行业的智能生产和管理,能够提高生活用纸企业的生产管理效率,避免生产过程中的资源分配过量,降低企业生产成本,从而获得环境和经济效益。本文以集团化生活用纸企业为对象,针对其生产过程的现状和特点,建立了生活用纸企业的智能管理平台和能源智能管理平台,并在生产智能管理平台引入了供应链管理系统,对生活用纸行业的供应链管理调度进行优化,并通过实践证明了平台和系统的实际应用价值。本研究总结了典型生活用纸生产过程中原纸生产过程以及后加工过程的特点和工艺流程以及自动化程度,对集团化生活用纸企业的生产过程的具体特征进行分析,包括当前存在的问题,为后续建立平台的需求分析提供依据。以上述特征为基础,研究采用硬件和互联网信息技术结合的方式对生产智能管理平台和能源智能管理平台进行了设计,利用智能优化算法建立数据和优化模型,与工业实际模型结合互补,能够实现设备管理、能源管理、生产过程管理、预警、优化等多项功能。相关平台项目均已应用于多个造纸基地并通过了验收,累计实现节约能源成本约750万元,节约生产成本超过2000万元,并实现了良好的减排成效。部署于生产智能管理平台的供应链管理系统能够实现多工厂多仓库的订单和产品发货的优化调度,该高级排产系统比人工排产的时间缩短6.8%,成本降低4.2%。
施贝[7]（2019）在《基于JIT的混流制造车间物料配送优化研究》文中研究指明本文针对混流制造车间物料配送不及时、配送信息响应慢、配送资源利用率低等问题,主要从物料配送策略和配送路径优化两个方面对混流制造车间物料配送问题进行优化研究。首先,混流制造车间物料配送策略研究。通过混流制造物料配送分析将物料配送方式分为直接配送和中转配送两种。在此基础上将物料分为三类:零库存件、中转件、批量件。对比分析各种配送需求触发策略,确定了可行性比较强的制造执行系统（Manufacturing Execution System,MES）自动触发策略。并根据物料种类不同提出了三种基于MES信息的动态物料配送算法策略,以确定物料配送需求的触发点、配送数量、配送时间窗等信息。其次,关于配送路径优化模型与算法研究。基于平衡优化指标的思想建立带时间窗和车辆载重限制的多目标配送路径优化模型。在基本粒子群算法的基础上,引入遗传算法的交叉变异操作改进算法对离散组合优化问题的适应性。将模拟退火思想引入粒子个体极值更新中,允许粒子在一定程度恶化,改进算法易陷入局部最优的缺陷。提出一种基于顺序列的分组组合优化编码方式降低粒子的重复性提高算法初始种群质量,提高寻优效率。并用算例验证分析,结果表明改进的算法的实用性和优势随着粒子复杂度的提高而越发明显。最后,以某企业需求为基础,设计开发了生产执行与物料配送系统原型,验证本文的研究内容的可行性和有效性,提高了企业配送效率,降低配送成本。
莫太平[8]（2015）在《制造执行系统的建模与调度问题研究及应用》文中认为制造业是国民经济和社会进步的物质基础,是国家向前发展的重要体现。而MES作为企业三层信息化模型的中间层,是位于上层计划管理与底层过程控制之间,面向车间制造过程管理与控制的主流信息系统,也已成为企业制造过程的典型现场信息集成系统,但在面对现代制造模式下,MES应用环境日趋复杂,会存在设计不充分、可集成性弱、资源评估不足、重构能力差等方面的问题。以汽车供应链企业为对象,通过分析汽车产业链工艺特点和业务流程,研究建立一种包含需求分析层、工艺业务层、功能层、服务层以及展现层等五层结构的适于产业关联制造模式的MES架构。通过Petri网对MES系统进行建模研究,分析MES的模型复杂度、模型节点特性以及网络核心层等结构特性,利于MES开发难度和总体设计方案的定量描述、评价和MES系统的前期论证。同时对MES的Petri网物流配送模型进行了分析研究,并引入Dijkstra算法对最短路径进行搜索调度研究。MES在全制造过程管控中,需要对资源、任务进行合理的分配,但需要共享与竞争有限的资源,会出现资源的循环等待,势必产生死锁[1]。所以,专门针对MES中的人工鱼群算法、遗传算法在无死锁调度方面进行了深入研究,并提出了相应的改进方法。并针对MES管控制造过程中的动态缓冲区专门进行了基于银行家算法的无死锁调度研究,并提出一种基于混合算法的无死锁调度研究。论文最后结合具体汽车工业园,实现一种实物对象属性和电子地图采样点相映射的电子地图组态结构,构建了一个基于企业电子地图架构的MES的先进制造模拟工厂服务平台,利用该平台可以模拟汽车供应链上的任意产品的制造过程及MES构建。论文主要研究工作如下:1.以汽车供应链为对象,研究并建立一种包含需求分析层、工艺业务层、功能层、服务层以及展现层的五层结构MES架构,从广域的角度建立起应用范围相对较广的MES系统,从一定程度上解决MES产品化问题,从另一角度解决了MES批量使用问题。从而提升MES的通用性、可复制性、可配置性问题。建立并设计一种基于微软ASP.NET MVC 4的WEB插件式系统架构,方便进行各种MES服务的加载和MES功能的增减。最终设计并实现一种基于企业电子地图的基础平台,为MES提供基础支撑和可配置组态功能。2.通过设计MES功能分解图,建立MES的一种Petri网模型,根据Petri网理论知识,对MES的Petri网结构的模型复杂度、模型结点特性以及网络核心层进行了深入分析和研究。通过分析看出,MES不是一个简单的系统结构,从复杂度分析来看,优化系统结构可以集中在优化和简化各位置间或各数据库之间的互联和互访关系。通过模型结点特性分析,对于MES的一些关键功能结点和资源结点,在维护和调整过程中,应避免或减少相应的修改,以此来保证系统运行的稳定性和可靠性不受影响。并建立了MES的核心层网络模型,在MES模型的设计与测试实现的过程中,一定要首先保证这一级核心层网络的可达与稳固,才能确保有效、快速地设计出可靠的系统。3.分别从图论和网论角度对MES的物流管理及调度方面的问题进行了专门研究。引入了Dijkstra算法对最短路径进行搜索调度应用分析,并利用Petri网建立了单向路径配送模式的Petri网模型和无向Petri网模型,为MES前期设计时提供足够的理论和模型支撑。4.针对MES应用环境存在有限资源共享情况,将操作系统中的死锁问题引入到MES车间调度问题中,从调度和控制着手,在Petri网和有向图的基础上建模,分别分析研究了人工鱼群算法、遗传算法、银行家算法以及混合算法四种无死锁调度解决方案,并提出了相应的改进措施,通过仿真和实验对结果进行了验证。论文通过上述工作,将MES设计和实施所要涉及到的架构、建模及死锁调度问题进行了深入研究,可以更好地解决MES的通用性、复制性和可配置性等问题,为MES的应用提供非常重要的理论和实用价值,真正实现MES的产品化,更好地服务支撑供应链企业发展,促进产业转型和升级。
聂磊[9]（2014）在《基于业务和管理架构的生产管控信息系统设计与实现》文中指出近年来,ERP（Enterprise Resource Planning）和MES（Manufacturing Execution System）在化工、制造、钢铁等行业的企业中运用已较为广泛,但在铅锌等有色冶金企业中运用较少,还没有较为成熟的企业最佳实践方案。由于这类企业的生产管控模式较为复杂,以往的信息系统开发没有将企业建模方法得以很好利用,构建的系统多为不同软件模块的堆积,没有形成整体的、数据一致的生产管控信息系统。因此,建立一种以业务和管理为导向,能够快速构建复杂应用系统的一体化平台解决方案,对于这类企业的发展来说十分重要。本文完成的主要内容包括：（1）以传统铅锌有色冶炼生产企业为样本,通过大量调研,摸清企业现有的各种控制技术及装备情况,分析企业生产流程及管理的各个环节,提出了适合企业生产管控信息系统建设的需求、难点和技术路线；（2）在充分考虑通用性、灵活性以及高效性的基础上,确定了系统构建的关键技术和模型,提出了一体化平台解决策略,通过ArchestrA架构技术、业务架构平台建模技术,成功构建了企业生产管控基础架构平台；（3）在基础架构平台之上,构建了企业生产管控全流程所需的各类应用系统,包括数据实时采集与集中存储系统、全厂生产监控系统、生产数据查询分析系统、地磅称重采集与分析系统、质量检验与能源计量管理系统、生产调度管理信息系统、生产计划管理信息系统以及轻量级类EXCEL报表系统。本文以ERP和MES理论为基础,以业务和管理架构为模型,设计并构建了一种“基于业务和管理架构的生产管控信息系统”一体化解决方案。本文设计和实现的生产管控信息系统已在多个有色冶金生产企业投入运行。通过该系统的研究和应用,不仅为企业节省了大量的人力、物力和财力,还为企业优化了业务管控模式,提升了业务管控能力,极大地提高了企业生产经营管理者的效率和水平,为有色冶金企业信息化建设提供了一个完整的、科学的和可操作的模式,具有较强的理论指导和现实意义。
李凤姿[10]（2013）在《选矿设备运行状监控平台的设计与开发》文中研究指明钢铁广泛应用于如建筑、运输、通讯、航空及制造等诸多行业,对工业发展进步的追求以及科技应用使中国更加依赖矿物资源。我国铁矿资源以难选贫赤（红）铁矿资源为主,其选矿工序主要包括竖炉焙烧、磨矿和磁选等。选矿设备运行状况监控主要实现设备运行状态监视、监控设备主要参数,设备运行异常状况报警,设备运行统计分析,掌握设备的整体运行状况。设备运行状况监控能够及时发现设备故障隐患,避免设备重大事故发生,保障生产正常进行。目前,选矿设备运行状况监控软件难以满足国内选矿厂的需求。针对这个问题,本文设计与开发了选矿设备运行状况监控平台,本文的主要研究工作归纳如下：首先,经过对选矿设备运行监控的研究现状进行研究分析发现,国内外的选矿设备运行状况监控主要位于DCS层,不能满足国内选矿厂在MES层设备监控的需求。部分选矿MES软件实现了对设备运行状况的监控,但是没有满足选矿厂对设备运行状况的统计分析需求。通过现场调研,本文对选矿设备运行状况监控平台做需求分析和性能分析。其次,对选矿设备运行状况监控平台的设计。平台的软件架构采用C/S模式,三层架构,分别为表现层、业务逻辑层、数据访问层,具有高内聚、低耦合的优点。平台的功能主要包括：设备台帐、设备运行状态监视、设备运行统计、设备运行分析、设备运行维护。再者,实现了选矿设备运行状况监控平台。采用.NET Framework平台,Oraclel 1 g数据库和C#开发语言实现平台开发。功能实现主要包括：设备台帐管理设备的基础信息；设备运行状况监视实现设备的运行状态的监视；设备运行统计实现对设备运行时间和设备停歇时间的统计,形成生产报表。平台接口实现,提供该平台与ERP系统、生产指标监控系统的数据流传递,提供外部算法接口,扩展平台功能。最后,对开发完成的平台功能进行功能测试和应用验证。对平台的各个功能点的测试,结果表明本平台满足系统的设计需求,能够很好地实现功能要求。本文开发的平台部分功能已成功应用到酒钢400万吨选矿厂,企业应用验证结果证明运行效果良好。
二、流程工业MES中物流平衡报表的开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、流程工业MES中物流平衡报表的开发（论文提纲范文）
（1）基于精益理念下的板式家具企业MES数据采集与处理研究 ——以A公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与动机 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 精益生产研究现状 |
| 1.2.2 MES系统研究现状 |
| 1.2.3 现场数据采集研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究流程与框架 |
| 2 理论探析 |
| 2.1 精益生产相关理论探析 |
| 2.1.1 精益生产内涵 |
| 2.1.2 精益生产核心：减少浪费 |
| 2.1.3 精益生产现场改善 |
| 2.2 制造执行系统(MES)相关理论探析 |
| 2.2.1 MES定义与功能 |
| 2.2.2 板式家具企业导入MES的原因 |
| 2.2.3 精益管理与MES之间的关系 |
| 2.3 现场数据采集相关理论探析 |
| 2.3.1 现场数据类型与采集方式探析 |
| 2.3.2 基于精益价值流数据采集流程 |
| 2.3.3 基于精益可视化数据显示效果 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 A公司生产现状分析 |
| 3.1 A公司基本信息概述 |
| 3.1.1 A公司背景概况 |
| 3.1.2 A公司业务流程简介 |
| 3.1.3 A公司工艺流程简介 |
| 3.1.4 A公司车间布局简介 |
| 3.2 价值流程现状图绘制 |
| 3.2.1 确定产品族 |
| 3.2.2 价值流程图相关数据搜集 |
| 3.2.3 价值流程现状图绘制 |
| 3.3 生产现场问题及原因分析 |
| 3.3.1 生产现场问题分析 |
| 3.3.2 生产现场问题原因分析 |
| 3.3.3 实施暂行处置措施 |
| 3.4 数据采集现状调研 |
| 3.5 价值流程目标图 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 A公司改善方案研究与实施 |
| 4.1 MES系统数据采集方案总体研究 |
| 4.1.1 数据采集方案需求分析 |
| 4.1.2 数据采集过程分析 |
| 4.1.3 数据采集环境配置 |
| 4.2 生产过程数据采集方案 |
| 4.2.1 原料、成品出入库数据采集 |
| 4.2.2 生产进度数据采集 |
| 4.2.3 质量数据采集 |
| 4.2.4 设备数据采集 |
| 4.3 MES系统现场基础数据管理改善 |
| 4.3.1 人员基础数据 |
| 4.3.2 物料基础数据 |
| 4.3.3 设备基础数据 |
| 4.3.4 工序相关数据 |
| 4.4 基于精益可视化数据采集显示效果优化 |
| 4.4.1 生产数据可视化 |
| 4.4.2 仓储数据可视化 |
| 4.4.3 设备数据可视化 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 数据采集与处理优化效果分析 |
| 5.1 数据在生产改善中的应用 |
| 5.1.1 生产计划改善 |
| 5.1.2 生产工艺改善 |
| 5.2 数据采集方式优化效果分析 |
| 5.3 生产改善方面优化效果分析 |
| 5.3.1 生产能力分析 |
| 5.3.2 生产平衡率分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（2）基于精益生产的Z卷烟厂MES的优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本文的组织结构 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 面向对象的设计方法 |
| 2.1.2 面向对象的系统开发过程 |
| 2.1.3 OPC通讯 |
| 2.1.4 Microsoft SQL |
| 2.1.5 B/S结构 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 精益生产 |
| 2.2.2 精益生产在卷烟行业的应用 |
| 2.2.3 卷烟厂MES研究现状 |
| 3 MES的需求分析 |
| 3.1 Z卷烟厂生产管理方式 |
| 3.1.1 生产计划流程 |
| 3.1.2 卷烟生产工序 |
| 3.2 存在的问题及原因分析 |
| 3.3 MES的优化方向 |
| 3.4 MES的设计目标 |
| 3.4.1 设计思路 |
| 3.4.2 总体设计目标 |
| 3.5 系统架构设计 |
| 3.5.1 系统总架构 |
| 3.5.2 网络拓扑架构 |
| 3.6 系统功能界定 |
| 3.6.1 生产管理模块 |
| 3.6.2 质量管理模块 |
| 3.6.3 库存管理模块 |
| 3.6.4 设备管理模块 |
| 3.6.5 用户管理模块 |
| 4 系统建模 |
| 4.1 提取建模元素 |
| 4.1.1 生产管理业务 |
| 4.1.2 质量管理业务 |
| 4.1.3 库存管理业务 |
| 4.1.4 设备管理业务 |
| 4.1.5 用户管理业务 |
| 4.2 构建静态和动态模型 |
| 4.2.1 生产管理模块 |
| 4.2.2 质量管理模块 |
| 4.2.3 库存管理模块 |
| 4.2.4 设备管理模块 |
| 4.2.5 用户管理模块 |
| 5 系统的实现与效果 |
| 5.1 系统设计原则 |
| 5.1.1 实用性 |
| 5.1.2 安全性 |
| 5.2 系统数据流设计 |
| 5.2.1 数据流图 |
| 5.2.2 外围系统数据流 |
| 5.2.3 服务器端数据流 |
| 5.2.4 用户终端数据流 |
| 5.2.5 底层设备数据流 |
| 5.3 数据库的设计 |
| 5.3.1 数据功能的详细设计 |
| 5.3.2 基础数据管理 |
| 5.4 软件平台设计 |
| 5.5 系统硬件设计 |
| 5.6 系统实施效果 |
| 5.6.1 系统功能的实现 |
| 5.6.2 管理方式的促进 |
| 5.6.3 系统优化后的效果对比 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表清单 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（3）面向智能生产车间的物流系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景及课题来源 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 智能制造发展现状 |
| 1.3.2 智能制造系统研究现状 |
| 1.3.3 生产物流系统研究现状 |
| 1.4 论文组织结构和研究内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织架构 |
| 第二章 智能生产车间物流系统的需求分析与模块设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 车间智能物流系统需求分析 |
| 2.2.1 应用对象 |
| 2.2.2 传统物料供应模式分析 |
| 2.2.3 车间智能物流系统需求分析 |
| 2.3 车间生产物流系统模块设计 |
| 2.3.1 车间智能物流系统运行模式 |
| 2.3.2 物流执行设备及其功能 |
| 2.3.3 智能生产物流系统总体框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信息采集与数据传输系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 制造物联技术 |
| 3.2.1 制造物联网简介 |
| 3.2.2 制造物联网体系架构 |
| 3.3 制造物联系统关键技术 |
| 3.3.1 实时信息采集技术 |
| 3.3.2 数据传输技术 |
| 3.4 基于制造物联技术的信息采集与数据传输系统设计 |
| 3.4.1 生产物流系统信息流分析 |
| 3.4.2 信息采集方案设计 |
| 3.4.3 数据传输方案设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向智能生产车间的物流车辆调度方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多目标遗传算法概述 |
| 4.2.1 遗传算法 |
| 4.2.2 多目标优化 |
| 4.3 车间物流调度多目标数学模型构建 |
| 4.3.1 优化目标 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 多目标优化算法设计 |
| 4.4.1 编码设计 |
| 4.4.2 遗传操作 |
| 4.4.3 精英策略 |
| 4.5 算例研究及结果分析 |
| 4.5.1 案例设计 |
| 4.5.2 算法验证 |
| 4.5.3 算法分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 车间智能物流系统管理平台开发 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 系统需求分析 |
| 5.2.1 系统需求 |
| 5.2.2 功能需求分析 |
| 5.2.3 业务流程分析 |
| 5.3 软件设计 |
| 5.3.1 功能模块设计 |
| 5.3.2 数据库设计 |
| 5.3.3 系统总体架构 |
| 5.4 系统实现 |
| 5.4.1 开发工具 |
| 5.4.2 软件实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 参与的科研项目 |
（4）某电锤新一代精益装配线设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 装配线平衡研究现状 |
| 1.2.2 装配线防错方法研究现状 |
| 1.2.3 装配线智能化研究现状 |
| 1.2.4 装配线布局与精益物流研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 装配线现状问题分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 产品简介 |
| 2.3 装配线简介 |
| 2.4 物流简介 |
| 2.4.1 物料供给 |
| 2.4.2 成品运送 |
| 2.5 现状问题分析 |
| 2.5.1 生产能力现状分析 |
| 2.5.2 生产效率现状分析 |
| 2.5.3 质量现状分析 |
| 2.5.4 生产现场数字化管理现状分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新一代精益装配线总体架构设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 总体设计要求 |
| 3.3 传统精益生产线分析 |
| 3.4 新一代精益生产线框架设计 |
| 3.4.1 整体设计内容确定 |
| 3.4.2 详细设计内容确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 装配工艺和布局设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基础数据模块详细设计 |
| 4.2.1 需求预测及波动分析 |
| 4.2.2 客户节拍 |
| 4.2.3 计划生产节拍 |
| 4.2.4 设备节拍 |
| 4.3 装配工艺模块详细设计 |
| 4.3.1 自动化工位方案设计 |
| 4.3.2 手工生产过程设计 |
| 4.4 布局模块详细设计 |
| 4.4.1 布局总体要求 |
| 4.4.2 布局方案设计 |
| 4.5 改进效果对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 装配线质量保证防错设计 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 工位防错设计 |
| 5.2.1 失效模式及原因分析 |
| 5.2.2 工位防错方案设计 |
| 5.2.3 改进效果 |
| 5.3 整线防错系统设计 |
| 5.3.1 硬件方案设计 |
| 5.3.2 系统模块设计 |
| 5.3.3 改进效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 装配线数字化设计 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 需求分析 |
| 6.2.1 工位数字化需求 |
| 6.2.2 整线数字化需求 |
| 6.3 数字化解决方案设计 |
| 6.3.1 生产制造执行系统方案设计 |
| 6.3.2 生产制造执行系统实施设计 |
| 6.4 数字化解决方案投资回报评估 |
| 6.4.1 数字化解决方案收益评估 |
| 6.4.2 数字化解决方案投资评估 |
| 6.5 数据应用研究 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于精益思想的缩短S公司板式家具生产周期的方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 论文相关领域的研究现状 |
| 1.2.1 智能制造领域研究现状 |
| 1.2.2 家具制造业发展现状 |
| 1.2.3 缩短产品生产周期方法研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 论文研究内容与总体框架 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文总体框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 板式车间生产过程价值流分析 |
| 2.1 S公司整体运作流程简述 |
| 2.2 板式车间当前价值流图绘制 |
| 2.2.1 确定价值流图分析对象 |
| 2.2.2 L系列产品工艺流程 |
| 2.2.3 绘制当前价值流图 |
| 2.3 板式车间当前价值流分析 |
| 2.3.1 物料流分析 |
| 2.3.2 信息流分析 |
| 2.3.3 生产周期时间分析 |
| 2.4 板式车间未来价值流图绘制 |
| 2.5 缩短板式家具生产周期总体方案设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 板式车间生产过程精益改善具体方案设计 |
| 3.1 建立开料工序“标准件”线边仓 |
| 3.2 五金智能备料 |
| 3.3 工序间在制品库存目视化管理 |
| 3.4 “水蜘蛛”物料搬运系统的应用 |
| 3.5 电子看板物料拉动 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 板式车间生产过程信息化改善具体方案设计 |
| 4.1 板式车间信息化改善需求分析 |
| 4.2 板式车间生产过程数据采集方案设计 |
| 4.2.1 板式车间数据流分析 |
| 4.2.2 板式车间数据采集方案设计 |
| 4.2.3 板式车间数据采集具体实施方案 |
| 4.3 板式车间生产管理信息化与实时化方案设计 |
| 4.3.1 板式车间生产管理信息化与实时化方案总体设计 |
| 4.3.2 板式车间MES系统功能需求分析 |
| 4.3.3 车间生产过程信息可视化 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
（6）生活用纸企业生产和能源智能管理平台的工程设计及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 工业智能化 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 流程工业智能管理平台的研发与应用现状 |
| 1.2.2 流程工业生产管理平台的应用现状 |
| 1.2.3 流程工业能源管理平台的应用现状 |
| 1.2.4 流程工业供应链管理平台的应用现状 |
| 1.2.5 流程工业智能化技术的研究现状 |
| 1.3 拟解决的关键工程问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 第二章 集团化生活用纸企业生产过程特征和现状 |
| 2.1 典型的生活用纸生产过程 |
| 2.1.1 原纸生产过程的特点和工艺条件 |
| 2.1.2 后加工过程的特点和工艺条件 |
| 2.1.3 生活用纸生产过程自动化 |
| 2.2 集团化生活用纸企业的生产过程特征和现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 生产智能管理平台设计及工程应用 |
| 3.1 平台架构设计 |
| 3.1.1 多工厂管理架构 |
| 3.1.2 数据架构 |
| 3.2 平台功能设计 |
| 3.2.1 数据采集与设备监视 |
| 3.2.2 物料管理 |
| 3.2.3 设备效率管理 |
| 3.2.4 质量管理 |
| 3.2.5 生产信息统计 |
| 3.3 生产智能管理平台应用实践及其效果 |
| 3.3.1 设备状态监视 |
| 3.3.2 物料管理 |
| 3.3.3 设备效率监测 |
| 3.3.4 产品质量管理 |
| 3.3.5 生产信息管理 |
| 3.3.6 其他工程应用成果 |
| 3.3.7 项目验收 |
| 3.3.8 项目效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 能源智能管理平台设计及工程应用 |
| 4.1 能源智能管理平台的工程设计及工程实施 |
| 4.1.1 主要建设内容与规模 |
| 4.1.2 技术路线与特点 |
| 4.1.3 系统功能与平台架构的设计 |
| 4.1.4 系统建设的评价指标 |
| 4.2 能源智能管理平台应用实践 |
| 4.2.1 工厂节能成效 |
| 4.2.2 项目验收 |
| 4.2.3 项目效果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于生产智能管理平台的供应链管理应用实践 |
| 5.1 新零售时代的供应链管理的机遇和挑战 |
| 5.1.1 新零售时代的供应链管理的机遇 |
| 5.1.2 新零售时代的供应链管理的挑战 |
| 5.1.3 生活用纸企业供应链的机遇分析 |
| 5.2 供应链管理平台的工程设计 |
| 5.2.1 进阶生产规划及排程(APS)系统设计 |
| 5.2.2 多仓库调度自动分单系统的工程设计 |
| 5.2.2.1 优化模型设计 |
| 5.2.2.2 系统应用效果对比 |
| 5.3 APS系统应用实践 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 创新点 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）基于JIT的混流制造车间物料配送优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 物料配送模型与系统 |
| 1.2.2 物料配送路径优化 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 混流制造车间物料配送需求分析 |
| 2.1 混流制造生产方式 |
| 2.2 混流制造车间物料配送问题 |
| 2.2.1 混流制造物料配送流程 |
| 2.2.2 混流制造物料配送特点 |
| 2.2.3 存在的问题与原因分析 |
| 2.3 拉动式生产中的物料配送 |
| 2.3.1 拉动式物料配送模式 |
| 2.3.2 混流制造车间物料配送方式 |
| 2.3.3 混流制造物料分类 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 混流制造物料配送策略研究 |
| 3.1 物料配送需求触发策略 |
| 3.2 基于MES的动态物料配送算法策略 |
| 3.2.1 零库存配送算法 |
| 3.2.2 中转配送算法 |
| 3.2.3 经验批量配送算法 |
| 3.3 配送优化指标分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于 IHPSO 的物料配送路径模型优化求解 |
| 4.1 配送路径优化建型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 优化建模 |
| 4.2 改进混合粒子群 |
| 4.2.1 粒子群算法 |
| 4.2.2 改进混合粒子群算法思路 |
| 4.2.3 改进混合粒子群算法流程 |
| 4.3 改进混合粒子群算法求解 |
| 4.3.1 粒子编码与解码设计 |
| 4.3.2 初始化与相关机制设计 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 研究对象 |
| 4.4.2 实验分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统开发与现场实施 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（8）制造执行系统的建模与调度问题研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 MES国内外研究及应用现状 |
| 1.2.1 MES框架结构 |
| 1.2.2 MES建模方法及物流调度 |
| 1.2.3 MES无死锁调度研究 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 |
| 第二章 面向产业关联企业的MES的框架结构 |
| 2.1 先进制造模式 |
| 2.1.1 产业关联模式发展及企业群结构特征 |
| 2.1.2 企业精益经营系统 |
| 2.1.3 适合MES的一种先进制造1643模式 |
| 2.2 制造企业的MES需求分析 |
| 2.2.1 企业MES需求分析及信息流程 |
| 2.2.2 企业数字工厂核心功能模块 |
| 2.3 MES生产调度 |
| 2.3.1 生产计划 |
| 2.3.2 生产计划不确定性 |
| 2.3.3 生产调度 |
| 2.4 面向产业关联企业的五层结构的MES架构 |
| 2.4.1 产业关联企业的结构特征分析 |
| 2.4.2 面向产业关联企业的MES架构的建立 |
| 2.4.3 基于插件式框架结构的MES |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 MES的PETRI网建模及性能分析 |
| 3.1 PETRI网理论 |
| 3.1.1 Petri网 |
| 3.1.2 Petri网基本定义 |
| 3.1.3 Petri网主要性质及特点 |
| 3.2 MES系统PETRI网模型的建立 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 接口说明 |
| 3.2.3 功能定义 |
| 3.2.4 资源约束 |
| 3.2.5 MES资源配置Petri网模型集成 |
| 3.3 基于PETRI网的MES系统性能分析 |
| 3.3.1 模型复杂度分析 |
| 3.3.2 模型结点特性分析 |
| 3.3.3 网络核心层分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 MES的物流调度及PETRI网建模 |
| 4.1 MES的物流管理及调度 |
| 4.1.1 MES的物流管理 |
| 4.1.2 MES的物流调度 |
| 4.2 最短路径物流配送调度 |
| 4.3 MES的物流调度PETRI网模型 |
| 4.3.1 单向路径配送模式的Petri网模型 |
| 4.3.2 无向Petri网物流配送模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 MES无死锁调度研究 |
| 5.1 MES调度中的死锁 |
| 5.2 死锁控制方法 |
| 5.3 MES调度中无死锁问题研究 |
| 5.4 基于人工鱼群算法的MES动态调度 |
| 5.4.1 人工鱼群算法 |
| 5.4.2 基于人工鱼群算法的MES动态调度 |
| 5.4.3 基于改进人工鱼群算法的MES动态调度 |
| 5.4.4 实验仿真分析 |
| 5.5 基于遗传算法的MES无死锁调度 |
| 5.5.1 遗传算法 |
| 5.5.2 遗传算法下的MES的Petri网模型 |
| 5.5.3 基于遗传算法的MES无死锁调度 |
| 5.5.4 实验仿真分析 |
| 5.6 基于银行家算法的MES无死锁调度 |
| 5.6.1 死锁避免 |
| 5.6.2 银行家算法 |
| 5.6.3 基于改进型银行家算法的MES无死锁调度 |
| 5.6.4 实验仿真分析 |
| 5.7 动态缓冲区MES无死锁调度研究 |
| 5.7.1 生产缓冲区 |
| 5.7.2 MES的有向图建模 |
| 5.7.3 基于混合算法的MES动态缓冲区无死锁调度 |
| 5.7.4 实验仿真分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 MES服务平台的研究及实现 |
| 6.1 MES平台服务园区实际案例 |
| 6.2 MES中企业电子地图架构及设计实现 |
| 6.2.1 企业电子地图及可配置性研究 |
| 6.2.2 企业电子地图架构设计 |
| 6.2.3 企业电子地图设计实现 |
| 6.3 面向先进制造模拟工厂的MES服务平台 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于业务和管理架构的生产管控信息系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 本课题的研究进展 |
| 1.2.1 企业生产管控信息系统现状 |
| 1.2.2 制造执行系统(MES) |
| 1.2.3 国内外相关应用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 系统相关构建技术研究 |
| 2.1 ArchestrA架构技术 |
| 2.1.1 技术概述 |
| 2.1.2 开发过程 |
| 2.2 基于业务和管理架构的平台建模技术 |
| 2.2.1 业务管理架构模型 |
| 2.2.2 开发过程 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 系统需求分析与总体架构设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统功能需求 |
| 3.1.2 业务数据流向 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 系统设计原则 |
| 3.2.2 总体架构设计 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 系统应用模块的详细设计与实现 |
| 4.1 数据实时采集模块 |
| 4.1.1 数据实时采集模块设计 |
| 4.1.2 数据实时采集模块实现 |
| 4.2 全厂生产监控模块 |
| 4.2.1 全厂生产监控模块设计 |
| 4.2.2 全厂生产监控模块实现 |
| 4.3 设备信息管理模块 |
| 4.3.1 设备信息管理模块设计 |
| 4.3.2 设备信息管理模块实现 |
| 4.4 质计量信息管理模块 |
| 4.4.1 质计量信息管理模块设计 |
| 4.4.2 质计量信息管理模块实现 |
| 4.5 地磅称重信息管理模块 |
| 4.5.1 地磅称重信息管理模块设计 |
| 4.5.2 地磅称重信息管理模块实现 |
| 4.6 生产调度管理模块 |
| 4.6.1 生产调度管理模块设计 |
| 4.6.2 总调中心生产调度管理模块实现 |
| 4.6.3 分厂生产调度管理模块实现 |
| 4.6.4 生产信息管理模块实现 |
| 4.7 轻量级类Excel报表模块 |
| 4.7.1 轻量级类Excel报表模块设计 |
| 4.7.2 轻量级类Excel报表模块实现 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 系统应用验证 |
| 5.1 系统运行环境 |
| 5.2 系统应用验证 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 |
（10）选矿设备运行状监控平台的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 选矿设备运行状况监控平台的研究现状 |
| 1.2.1 选矿制造执行系统的研究现状 |
| 1.2.2 设备运行监控系统的研究现状 |
| 1.2.3 选矿设备运行状况监控现状 |
| 1.3 课题的研究目的及意义 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 第2章 选矿设备运行状况监控平台的需求分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 典型选矿工艺流程介绍 |
| 2.3 选矿设备运行状况介绍 |
| 2.4 选矿设备运行状况监控平台的概述 |
| 2.5 选矿设备运行状况监控平台的功能需求分析 |
| 2.6 选矿设备运行状况监控平台的性能需求分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 选矿设备运行状况监控平台的设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统设计基本原则 |
| 3.3 选矿设备运行状况监控平台的架构设计 |
| 3.4 选矿设备运行状况监控平台的功能模块设计 |
| 3.4.1 设备台帐模块设计 |
| 3.4.2 设备运行状况监视模块设计 |
| 3.4.3 设备运行统计模块设计 |
| 3.4.4 设备运行分析模块 |
| 3.4.5 设备运行维护模块 |
| 3.5 接口设计 |
| 3.5.1 用户接口 |
| 3.5.2 外部接口 |
| 3.5.3 内部接口 |
| 3.6 数据库设计 |
| 3.6.1 数据库实体关系 |
| 3.6.2 数据库结构定义 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 选矿设备运行状况监控平台的实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 开发环境配置 |
| 4.2.1 开发语言 |
| 4.2.2 开发环境 |
| 4.3 设备运行状况监控平台的实现 |
| 4.3.1 设备台帐模块实现 |
| 4.3.2 设备运行状况监视模块实现 |
| 4.3.3 设备运行统计模块实现 |
| 4.4 接口实现 |
| 4.4.1 用户接口 |
| 4.4.2 外部接口 |
| 4.4.3 内部接口 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 选矿设备运行状况监控平台的测试与应用验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 设备运行状况监控平台功能测试 |
| 5.2.1 设备台帐模块测试 |
| 5.2.2 设备运行状况监视模块测试 |
| 5.2.3 设备运行统计模块测试 |
| 5.3 设备运行状况监控平台应用验证 |
| 5.3.1 企业应用环境 |
| 5.3.2 企业应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间的主要工作和论文发表 |
四、流程工业MES中物流平衡报表的开发（论文参考文献）
- [1]基于精益理念下的板式家具企业MES数据采集与处理研究 ——以A公司为例[D]. 吴国丽. 中南林业科技大学, 2021
- [2]基于精益生产的Z卷烟厂MES的优化设计[D]. 崔婧姝. 郑州大学, 2020(02)
- [3]面向智能生产车间的物流系统设计与开发[D]. 杨智飞. 东南大学, 2020
- [4]某电锤新一代精益装配线设计[D]. 朱敏. 浙江工业大学, 2020(02)
- [5]基于精益思想的缩短S公司板式家具生产周期的方法研究[D]. 何俊科. 浙江大学, 2020(06)
- [6]生活用纸企业生产和能源智能管理平台的工程设计及应用[D]. 王波. 华南理工大学, 2019(06)
- [7]基于JIT的混流制造车间物料配送优化研究[D]. 施贝. 合肥工业大学, 2019(01)
- [8]制造执行系统的建模与调度问题研究及应用[D]. 莫太平. 西安电子科技大学, 2015(02)
- [9]基于业务和管理架构的生产管控信息系统设计与实现[D]. 聂磊. 中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）, 2014(03)
- [10]选矿设备运行状监控平台的设计与开发[D]. 李凤姿. 东北大学, 2013(03)