一、基于多代理系统的语义Web服务应用系统（论文文献综述）
和征,曲姣姣,李勃[1]（2021）在《基于MAS面向语义Web服务的绿色创新生态系统运作模型》文中提出为了实现绿色创新生态系统企业间的动态信息与服务共享,提高绿色创新生态系统的运作绩效,采用多代理技术对绿色创新生态系统的运作过程进行仿真,在仿真的基础上,将绿色创新生态系统各参与主体提供的业务功能封装成Web服务,并采用OWL-S技术构建基于语义Web服务的绿色创新生态系统的运作模型。最后,将该模型应用到一个制造企业的绿色创新生态系统的运作管理过程中,以验证该模型的有效性。研究结果表明,该模型能够仿真绿色创新生态系统的运作过程,实现Web服务的语义描述、自动发现、服务匹配和共享,从而提高绿色创新生态系统的运作绩效。
肖韬睿[2]（2020）在《分布式综合业务开发平台的设计与实现》文中研究表明为满足当前业务开发,部门搭建了自主研发的综合业务信息系统开发平台（下文简称开发平台）以支持团队协同开发。由于业务量的提升以及开发人员协同工作量的增加,部门需要将原本单服务器的开发平台向多服务器的分布式模式转变。在实际的开发过程中,分布式环境将面临巨大的挑战,例如服务器宕机问题,因此,保证开发平台的高可用性和程序员编写代码的一致性是基本要求。本文主要研究程序员在分布式开发平台进行协同开发时,满足在不同应用场景下维持代码版本一致性,以及在分布式系统中衍生出来的服务器负载均衡问题。论文主要研究工作包括:1)引入分布式开发平台的技术多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）完成了分布式开发平台设计,其中包括技术架构和功能组成。2)基于JADE并利用多台服务器搭建集群环境,论述了实现方法。3)利用搭建的分布式环境,通过理论的分析与建模,设计了系统中的Agent模块并详细分析了各个模块的功能,同时分析了各种一致性算法的利弊。通过实验仿真,模拟服务器宕机场景,验证了这种基于MAS的一致性算法决策的可行性。其次,利用其基于环境管理的优势,解决在不同应用场景下系统能进行一致性算法的决策（选择）问题,实现在分布式服务器上代码的同步。4)在概率gossip算法的基础上,设计了一种寄存器gossip算法,在对称假设下建立期望收敛模型,加快gossip算法的收敛速度,提高了服务器的负载均衡效率。
张艳[3]（2018）在《组织行为软件建模理论与应用研究》文中进行了进一步梳理随着互联网技术的发展,以并行、结构化方式构成的分布式、多层次异构的组织主体系统（Orangniational-agent System）得到了广泛的应用,例如:动态构件系统（Dynamic Component Oriented Systems）、基于代理的仿真系统（Agent-based Simulation Systems）、僵尸网络（Botnet）等。这类系统的运行环境具有动态性和开放性,组成个体通常是自主和异构的,系统自身也呈现分布性和层次性的结构特点。它们表现出了与环境之间的动态交互、内聚、关联的组织行为特性,具有明显的社会组织特征。组织主体系统的社会组织特性给组织行为建模带来了新的挑战,主要体现在以下两个方面:第一,由于组织主体系统运行环境的动态性、开放性,需要在更高的组织层次抽象系统及个体的组织行为模型,以适应环境的变化。此类系统在设计开发时考虑参与系统的个体具有不确定性,在系统运行状态时,系统个体也会因环境的变化而引发相应的动态变化。当前,以Agent-Group-Role为基本架构的多代理组织自顶而下的组织行为建模方法无法支持动态、开放个体的组织行为特点。此类组织行为是在确定组织结构的条件下,将个体Agent的组织行为定义为进入组织、采用角色、任务分配等功能,典型模型包括:Medee方法框架、Tropos、Moise+、Organt L、XABSL等,只能满足设计阶段不确定的系统个体描述,无法满足在系统运行时,系统个体组织行为的动态变化。例如,在网络空间态势感知研究中,针对利用僵尸网络（Botnet）发起的未知团体攻击行为,应用已知组织行为模型的Agent仿真平台难以有效地检测、推演未知组织结构团体实施的攻击。第二,由于组织主体系统表现出运行状态下实时适应环境的组织行为特性,需要对组织行为进行实时建模。现有组织行为分析建模主要针对具体的专业领域进行观察和研究,是针对组织行为特性自底而上的建模,例如:拥挤人群疏散等。当前组织行为分析和设计建模之间存在模型依据、建模方法、行为语义形式化方法等方面的差异,这种差异导致了在组织行为分析和设计模型之间,无法实现模型基本要素程序级别的直接引用和关联,仍然需要进行语义、数据结构、对象描述等方面的方法转换。目前这种转换还需要专业人员运用大量工具完成,即便将来实现了模型之间的自动转换,也需要大量消耗计算时间和存储空间。因此,我们认为需要建立组织行为分析与设计模型在形式化语义方法方面的统一模型,以满足组织主体系统在开发环境和运行环境中实时、动态建模需求。为了解决这些问题,本文借鉴社会学组织行为的概念和思想,提出了一种具有实时、动态特性的组织行为统一模型,能够支持组织行为抽象数据类型的软件建模过程。核心研究内容体现在以下三个方面:第一,建立了组织行为形式化方法和统一模型。本文依据类型构造代数（Sorted Constructive Algebra）和态势理论（Situation Theory）,利用指称语义形式化方法（Denotational Semantics Formalization Method）,借鉴社会学领域中组织行为的概念定义,对开放网络环境下组织行为信息、状态空间集合、组织行为函数、组织行为集合、组织行为代数、组织行为态势语义等进行了形式化定义并提出了相关的定理,建立了组织行为形式化语义统一模型。第二,提出了组织行为软件工程建模方法。本文在抽象数据类型相关理论和多代理组织模型的支持下,对组织行为类型、组织行为初始代数、构造函数、拓延函数、等式规则等进行了定义,建立了组织行为类型表达式语言——组织行为代数规范语言（Organizational Behavior Algebraic Specification Language,OBASL）和OBASL的态势语义等式规范,形成了组织行为抽象类型库的程序设计支撑。本文提出的组织行为建模,面向组织行为类型结构特性、自底而上的建模技术既满足实时组织行为重组、聚类、分级的设计建模,同时也满足实时组织行为内聚、关联、动态的分析建模。第三,在统一模型的基础上,对网络态势感知领域开展了相关的模型应用与验证研究。本论文通过分析当前网络态势感知领域中的参考模型、Agent仿真平台和聚类算法等方面的不足与缺陷,将网络空间的未知攻击团体作为组织主体系统,通过对攻击团体实时的攻击行为进行组织行为态势语义理解,实现对未知团体攻击者的实时检测。本论文主要创新性成果包括:·分析研究了组织主体系统组织行为的内在类型特性和外在表现的动态、内聚、关联特性的关系,依据类型构造代数和行为类型理论,从数学系统论中到导出组织行为函数定义,建立了基于代数语义和指称语义的组织行为形式化方法,提出了组织行为形式化语义统一模型,为组织行为抽象数据类型软件建模建立了形式化和构造方法的理论依据。·分析研究了组织行为运行意义和态势语义相关理论,提出了基于组织行为观察信息态势的组织行为态势语义,建立了基于指称语义的组织行为态势语义形式化方法。在此基础上,提出了组织行为态势语义规范等式,为组织行为抽象数据类型软件建模提供运行意义形式化方法和拓延函数定义的理论依据。·分析研究了组织行为实时、动态软件工程方法,提出了组织行为抽象数据类型建模,定义了组织行为类型说明语言—组织行为代数规范语言（Organizational Behavior Algebraic Specification Language,OBASL）。为生成组织行为抽象数据类型提供代数结构向数据结构的转化工具。·分析研究了网络空间态势感知研究现状与相关问题,建立了基于组织行为态势语义的组织行为态势感知过程模型,为未知团体攻击的实时态势感知提供了理论依据。并且,依据组织行为抽象数据类型软件工程建模方法,提出了分级、聚类的组织行为重组设计建模方法和态势语义汇聚的组织行为实时分析建模,为组织行为态势感知仿真平台提供设计与分析建模的态势感知模型依据和算法支持。
史银雪[4]（2014）在《目标驱动—情境感知的柔性Web服务组合研究》文中指出随着新的信息技术和网络技术的发展,突发事件与信息技术耦合,变得更加复杂,呈现出跨界、交互和不确定的特性,其发生频率和影响范围都出现迅速增长的态势。这种情况下,农业应急管理信息化面临最大的考验就是如何针对突发事件的即时需求,及时、准确、快速地进行应急组织,协同各部门和各主体做出应急响应和处理。而Web服务组合技术,作为一种资源整合的模式,其核心思想是通过有效地结合不同功能的Web服务资源来实现更强大的功能,进而解决更复杂的问题。因此,Web服务组合技术的研究和发展恰好与农业应急管理信息化建设的需求相契合,能够为新环境下的农业应急管理提供技术支持。然而,现有的Web服务组合方法通常采用预先定义完整的服务组合方案方式,难以适应在应急环境下用户需求的不明确性、执行过程中的不断演化性的特征。因此,需要充分考虑服务组合中和用户相关的柔性问题、和资源相关的柔性以及和服务所处情境相关的柔性问题,以提高服务组合的效率和适应性。本论文围绕服务组合生命周期中各个阶段的柔性需求,对服务组合的描述、服务组合的自动生成以及服务执行过程中的动态调整进行了研究,主要研究内容包括以下几个方面：（1）提出了一种基于目标和情境的服务本体模型（Goal Context based Ontology Web Language of Services, GC-OWL-S）。该模型从目标-情境-服务三元问题出发,对OWL-S本体进行了扩展和改进,使其不仅包含服务的基本属性还包含服务的需求目标标注和服务所依赖情境的属性,从而更好地刻画了服务的领域特性、功能特性和非功能特性,为正确和完备地描述组合服务和实现柔性服务奠定了基础。（2）针对用户需求的不确定性和情境的不断演变性,建立了服务组合的动态智能规划知识模型,并设计了相应的动态智能规划方法。该模型将服务生成问题转换为动态智能规划问题,采用两阶段的服务生成策略,按照用户目标逐步分解和情境信息匹配的方式构造一个满足用户偏好需求和情境约束的服务组合方案,实现服务组合自动化生成的同时也增强了服务组合的准确性和灵活性。（3）在充分分析了服务组合方案执行过程可能出现的异常行为的基础上,提出一种服务重定位、重规划、重建模的三层次动态调整机制,实现了服务组合方案的动态调整和优化,以在最大限度上保证服务组合方案在运行中的灵活性。（4）在以上研究基础上,设计了一个多层次应急决策系统框架,该框架涉及应急资源的服务化描述,应急行动方案的制定以及行动过程中的调整,同时也在应用层面上验证了上述方法的有效性和实用性。
和征,陈菊红,姚树俊[5]（2014）在《基于MAS面向语义Web服务的产品服务化供应链协同模型》文中认为为了实现产品服务化供应链企业间的共赢,提高供应链的整体竞争力,分析了产品服务化供应链协同过程,并通过多代理系统封装协同过程中的不同角色,采用OWL-S对协同过程中的web服务进行语义标注,建立了产品服务化供应链协同模型.最后,通过实例说明了该模型的应用过程.该模型不仅能够实现产品服务化供应链协同过程中的web服务的自动查找、调用、组合和监控,也为供应链企业间的信息共享和业务协同奠定了基础.
王洪霞[6]（2014）在《家居智能Web服务SOA架构及数据适配方法》文中研究表明智能家居系统作为一个为用户提供简约、智能、安全的生活环境的智能化系统，目前正面临两大问题：第一，由于智能家居系统网络标准不统一而导致设备互不兼容，使用户在选购家居设备时无法随心所欲；第二，面向用户的应用系统，多为基于具体家居环境而设定，没有实现应用系统的普适性；第三，由于智能家居系统所提供的服务不具备多样化、个性化的特点，而且缺乏主动感知服务的能力，使用户体验不到智能化的生活环境。面对上述问题，如何构建智能家居新型体系结构成为研究的关键。本文以Web技术为核心，提出了家居智能Web服务SOA框架，它由资源层、适配层以及智能感知应用层组成。智能感知应用层通过多代理技术和本体推理技术实现主动式、个性化的家居服务，并通过Web服务组合技术对基于功能构建的Web原子服务依据应用需求进行服务组合，从而提供多样化的服务。资源层为基于异构网络标准的设备提供了接口，通过该接口可实现不同厂家、不同规范的设备的具体感知与操作。适配层是连接资源层以及智能感知应用层的纽带，其作为资源层的映象，通过解决资源层异构数据和智能感知应用层数据之间的语义和格式异构问题，为智能感知应用层提供异构家居设备的统一操控模式。基于适配层和智能感知应用层可实现应用系统的普适性。基于资源层和适配层可解决家居智能的设备不兼容问题。数据异构是影响资源层以及智能感知应用层交互的主要原因，本文给出适配层解决数据异构问题的解决方案——数据适配方法，其通过解决智能感知应用层的应用数据和资源层异构设备的感知与执行数据的格式及语义异构问题，从而实现智能感知应用层的应用与异构家居设备的无缝隙交互。适配层以Web技术实现，其通过将资源层的异构数据以XML形式进行统一表征，以及将智能感知应用层的应用数据转换为异构设备的具体操作和感知数据的方法解决格式异构问题。对于语义异构问题，本文构建了面向服务信息的服务本体、面向设备信息的设备本体以及面向应用系统的应用本体，并通过设定本体映射规则实现应用本体和设备本体以及应用本体和服务本体之间的语义关联，从而实现智能感知应用层的服务数据和资源层数据之间的语义交互，。本文给出了家居智能Web服务SOA架构，并且详细说明了适配层的具体实现方法。为验证适配层对于异构数据的处理的功能，依据目前实验室的资源使用不同类型的传感器，组建了家居智能模拟环境。并且基于提出的体系结构模型构建了面向家居的原子服务，其包括环境状态查询Web服务、家居设备控制Web服务、监控Web服务等。实验结果表明，适配层具有一定的异构数据处理能力，可为不同设备厂家以及智能服务供应商建立一个技术融合的平台。
张波[7]（2012）在《一种基于组合距离的Web服务组合方法》文中研究说明作为一种开放的业务提供方式,Web服务已经得到了工业界和学术界的广泛承认。随着Web服务技术的发展和成熟,越来越多的业务提供者以Web服务的形式提供服务。然而,单一的Web服务提供的功能毕竟有限,人们希望能够定制、生成满足自身需求的业务。如何利用Web服务向用户提供综合的、满足特定需求的复杂服务,成为当今研究的热点问题。语义网的发展及其与Web服务的结合,为创建机器可理解的服务打下了良好的基础,从而为自动服务组合技术提供了良好的条件。论文以语义Web服务的自动组合为研究中心,提出一种基于组合距离的Web服务组合方法。论文的主要工作包括以下内容：（1）从Web服务组件库整体的角度出发,从全局的视点来研究Web服务组合问题,提出服务的组合距离的概念,并根据组合距离,生成服务组合距离矩阵,以此为基础,提出一种基于组合距离的Web服务组合算法。（2）采用逆向思维的方法,从服务组合的逆过程及服务分解的视点来考虑服务组合问题,通过把复杂的Web服务分解成简单的子Web服务,从而把复杂的Web服务的组合问题,转化成简单的子Web服务的组合问题。在得到组合服务方案之后,再从子Web服务组合方案转换成原Web服务的组合方案。（3）对服务组合距离的概念进行扩展,使之适用于语义Web服务,并构建一个实验本体,通过实验分析,验证了论文提出的基于组合距离的组合方法的有效性。
程琳[8]（2012）在《基于破产传染的智能投资决策支持：概念建模与模型开发》文中指出近些年来,在全球经济一体化愈演愈烈的整体环境下,经济和金融系统表现出更加相互依赖和紧密联系的趋势。正是这种“牵一发而动全身”的特性,成为2008年美国次贷危机爆发的直接导火索。大西洋彼岸刮起的这场始料未及的“金融飓风”,以美国着名的住房抵押贷款公司新世纪金融公司为代表的贷款机构,以美林公司为代表的投资银行,以及以花旗集团为代表的金融超市和以全球财富管理着称的瑞银集团都成为这场“金融飓风”的直接风眼,同时,受这场“金融飓风”的影响,大大小小的对冲基金,海外投资者都收到了飓风的波及,众多金融机构披露出巨额亏损并宣布破产。我们认为这种危机传染现象在供应链网络中也是存在的。随着全球经济竞争的加剧,供应网络企业成员之间比以往任何时候都更加重视交流和合作。通常说来,当一个经济体因为长期的,恶性盈利亏损而导致资不抵债的情况下,会申请破产保护。破产的原因有很多种,例如企业陈旧而不愿意打破传统的管理模式和独裁统治致使信息传递低效而不能应对快速变化的消费者市场。然而,在当今供应链中愈来愈加强合作和交流的情境下,一个个体企业作为供应链的一员,它的生死存亡不仅仅决定于自己的盈利情况和管理模式,还与供应链中其他成员的经营状况息息相关。位于供应链中的某个企业的亏损或者破产可能导致与其有合作关系（通过商业信用渠道）的其他企业的经营和运行受阻,从而将这种窘迫的经营状况传染给其他企业,产生流动性危机,濒临破产处境。在网络经济时代,这种现象称为破产传染或者金融危机蔓延。对于这种破产危机现象,一个非常重要并且合乎逻辑的解释就是通过商业信贷债务链的传播而导致的流动性不足。美国次贷危机的发生就是这种现象的一个典型例证。而正是由于现代供应链网络中的复杂结构和动态因素,使得目前研究供应链网络的企业财务状况以及对应股票价格表现所使用的分析模型和方法存在一些明显的不足,尤其表现在对一些重大事件发生对整个供应链企业以及投资市场波动产生影响的预测力不足上。传统的数学建模和运筹分析方法往往从众多与实际情况并不完全符合的假设开始,对于这类包含众多实体,关系,属性,参数和约束的复杂系统并不能提供一个有效的解决方案。例如,传统的金融数据分析方法往往只着重于大量结构性数据和历史事件序列的收集和分析,而忽略了网络上些及时事件和信息（往往是文本类信息）对企业的财务状况造成的影响。这类模型因为不能全面和深入的分析及时消息对供应链个体的财务状况的冲击,从而不能有效预测在金融投资市场中相应供应链企业的股票表现情况。股票价格瞬间万变,错过这类信息会使投资面临风险甚至蒙受巨大损失。毫无疑问,如果能够对供应链网络中不同个体的财务状况给予及时有效的监控,例如,当某企业发生破产宣告时,通过评估与该企业上下游紧密相连企业的商业贷款风险值,可以有效的预测有可能受到冲击的企业财务状况以及其市场表现。基于信贷传染的财务监控将会在众多领域具有广泛的应用前景,例如投资组合管理中的风险监控。鉴于此,本文在投资领域的应用背景下,对由于破产危机传染而产生的股票价格波动问题进行了深入的探讨。主要研究内容如下：首先,对破产危机传染的显现进行概念建模。概念建模为后一阶段的原型系统分析,设计和开发打下了坚实的基础。这部分的概念建模包括两个部分：1).用来表达和实施由某个破产事件而导致的破产危机传染的领域知识的形式本体以及2).在这个形式本体的基础上构建的语义规则。语义规则能够加强推理能力和问题的自动化求解。其次,在建立的关于破产危机传染的本体模型基础上,构建了基于多智能代理的金融决策系统原型,用来帮助相应的投资者,政策制定者以及相关管理人员及时有效的发现潜在被传染的供应链企业以及在投资市场上的股票价格波动。基于概念建模上的多智能代理决策系统能够不断的处理在网络上发现的及时文本类型的新闻信息并且根据语义规则和知识库,对可能出现的大幅股价波动情况提出预警。在识别出可能股票价格出现大幅波动的企业后,无线推送信息服务会将信息快速的传达给投资者。最后,本研究通过对通用汽车破产的案例结合概念建模和原型发展对本文所有的研究方法进行初步的验证。通用汽车的案例说明本研究的方法能够有效的管理供应链网络中复杂动态的传染效应,并且为相关投资者,分析人员以及管理者提供积极有效的建设性意见来指导对快速变化的投资市场做出敏捷的反应。
林甲灶[9]（2011）在《构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究》文中指出信息经济席卷全球,成为经济运行的主流,电子商务作为一种重要的商业运营模式已渗透到国民经济、社会服务、人类生活的各个领域,给人们的生活带来了巨大的影响。同时,随着移动通信技术以及移动终端设备等技术的发展,人类正在进入以移动互联网为中心的移动信息时代。移动电子商务正是凭借其服务对象的移动性、服务要求的即时性、服务终端的私人性和服务方式的方便性等新颖的特性,显示出强大的生命力,具有很大的潜在应用前景。然而目前移动终端设备屏幕狭小、文本输入方式单一、输入不便、电池寿命短、存储与计算处理能力有限等问题以及所处无线网络环境的带宽有限或不稳等限制,使得移动客户端和服务器之间还很难保持长期稳定的连接,对移动用户开展一些关键商务活动带来诸多不便；对于目前大量移动电子商务应用,用户需要频繁地访问服务去获取交易的机会,这需要消耗大量的时间和精力去从海量的商品或服务去寻找自己所需的信息；另外,移动电子商务与现有的电子商务一样仍然处于初级阶段,繁琐复杂的商务活动（商品、服务查询或浏览,选择、协商、选购、支付、运输、售后服务等）仍缺乏一种自动化的流程,仍需要用户积极参与每个步骤的商务活动。因此,目前在移动环境下缺乏一个高效开展繁琐商务活动的平台。本文结合移动代理、Web服务、上下文感知计算以及工作流等新颖技术,构建了一个CUB （Call U Back）个性化的智能移动电子商务平台。首先,充分利用了Web服务和多代理系统的优势,并参考了WSDL与OWL-S对服务的描述方法,我们提出了一个统一的CUB服务描述框架,使其能充分地表达服务的功能和行为的能力。我们也提出了一个CUB服务质量模型,对服务的非功能属性信息进行统一的描述。最主要的是在本文中提出了抽象服务概念,其对一系列功能相同或相近功能的服务类型的高层抽象描述,用来屏蔽分布式网络平台所提供的服务（A-service与E-service）异构性与多样性问题；我们通过对抽象服务的编排进而组合成了一个抽象商务流程逻辑模型ABPL,为繁琐的多步骤商务活动提供了便利,实现更加强大更加完整的商业增值服务。其次,根据移动电子商务中用户上下文以及服务信息领域知识信息的种类繁多、数据表达方式各异,采用本体建模的方法,建立了一套支持逻辑推理、便于知识共享,具有明确语义信息和指向性的上下文模型,包括移动电子商务个性化用户本体CUBUSERONT和移动电子商务领域服务本体CUBSERVICEONT.再次,提出了一个基于上下文能适应移动用户环境的动态变化和个性化需求的服务发现与选择框架。首先,我们主要设计了一个扩展UDDI标准规范的CUB服务发布中心CUBUDDI,其能集成与发布Agent与Web服务两类服务,并增加了语义解析与语义扩展能力；其次,针对分布式网络的不稳定性以及服务具有不同的服务质量等因素,提出了基于用户上下文信息的服务发现与选择CUBSDSA方法和基于上下文的复合工作流的服务发现与选择CUBCWSDSM方法。其中CUBSDSA方法首先根据请求用户与服务发布信息中的上下文的相似性,选择与用户当时情境相近的并能完成用户商务活动的功能服务,然后根据这些候选功能服务的QoS属性选择最优的；CUBCWSDSM方法首先在局部流程服务发现阶段根据请求用户与服务发布信息中的上下文信息的相似性,为每个步骤的抽象服务选择与用户相关的能完成任务的功能候选服务,在全局服务选择过程根据局部最优原理,从而产生了全局最佳的工作流执行计划。最后,根据A-Service与E-Service的不同调用方式,提出了CUB服务调用模型,根据发现的服务具体描述激活具体的目标服务。最后,我们构建了一个通过移动代理和Web服务交互模式的多层系统框架,使得消费者和商家可以从繁琐的交易环节中解脱出来,降低网上商务活动的网络通信代价。更重要的是通过建立一个移动商务原型系统,验证以及优化上述提出的方法与模型,从而探索出一套行之有效的开展智能商务活动模式,为更加广泛的推广移动电子商务应用打好基础。
颜开[10]（2010）在《基于OWL-S的Web服务发现研究》文中研究指明如何快速和有效发现满足用户需求的Web服务成为现阶段Web服务研究领域的热点内容之一。在引入语义描述后,Web服务发现的查全率和查准率的到了提升,但其在匹配方式、匹配效率和服务选择等方面还存在许多不足。本文围绕Web服务匹配和Web服务发现模型两个方面展开研究。首先,在分析经典Web服务匹配的算法基础上,本文采用分层匹配的思想提出了综合匹配算法;其次,本文给出了一个服务发现模型,对UDDI进行了语义扩充,并根据匹配算法的分层匹配思想提出服务分类发布算法。在服务发布时,模型把Web服务分成不同类别发布;服务发现时,模型采用阀值来控制Web服务的匹配数量,然后根据QoS来对匹配结果进行选择,返回满足用户需求的Web服务。最后,本文通过仿真对本文服务发现模型和匹配算法进行验证,结果表明该模型能够有效对Web服务进行发现,并且服务匹配算法在保证查全率和查准率的同时提高了服务匹配的速度。本文的特点和创新主要有:根据分层匹配的思想提出综合语义匹配算法,该算法在把Web服务分作三个匹配层次:服务分类、输出和输入,使得在服务匹配时有较高查全率和查准率的同时,减少相似度的计算量;本文提出一个语义Web服务发现模型,对服务发现增加语义信息和QoS信息,并提出了一种分类发布算法,以及基于此的发现算法。在服务发现时,模型根据阀值过滤匹配结果,提高了发现速度。
二、基于多代理系统的语义Web服务应用系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于多代理系统的语义Web服务应用系统（论文提纲范文）
（1）基于MAS面向语义Web服务的绿色创新生态系统运作模型（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 绿色创新生态系统的概念、结构及运作过程 |
| 1.1 绿色创新生态系统的概念和结构 |
| 1.2 绿色创新生态系统的运作过程 |
| 2 MAS与语义Web服务技术 |
| 2.1 MAS |
| 2.2 SOA与语义Web服务技术 |
| 2.2.1 SOA |
| 2.2.2 OWL-S语义Web服务 |
| 3 基于MAS的绿色创新生态系统运作模型 |
| 3.1 绿色制造商Agent与绿色供应商Agent的合作创新 |
| 3.1.1 绿色制造商Agent分解客户Agent需求的过程 |
| 3.1.2 绿色制造商Agent选择供应商Agent参与产品创新的过程 |
| 3.2 绿色制造商Agent与客户Agent的合作创新 |
| 4 面向语义Web服务的绿色创新生态系统运作模型 |
| 5 应用实例 |
| 5.1 应用背景 |
| 5.2 绿色创新生态系统运作管理平台 |
| 5.3 应用效果 |
| 6 结语 |
（2）分布式综合业务开发平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容及主要工作 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 技术研究与分析 |
| 2.1 分布式一致性理论 |
| 2.1.1 分布式系统 |
| 2.1.2 CAP理论 |
| 2.2 一致性算法 |
| 2.2.1 2PC和3PC |
| 2.2.2 Paxos |
| 2.2.3 Raft |
| 2.2.4 gossip |
| 2.3 多智能体系统(MAS) |
| 2.3.1 背景介绍 |
| 2.3.2 Agent简介 |
| 2.3.3 MAS的特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 分布式开发平台设计 |
| 3.1 技术架构 |
| 3.1.1 平台技术途径 |
| 3.1.2 平台架构设计 |
| 3.2 功能组成 |
| 3.2.1 业务功能 |
| 3.2.2 分布式服务功能 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 JADE平台服务的实现 |
| 4.1 JADE概述 |
| 4.1.1 MAS总体布局 |
| 4.1.2 JADE功能 |
| 4.1.3 Agent平台模型 |
| 4.2 JADE实现 |
| 4.2.1 JADE中Agent与其他技术结合方法 |
| 4.2.2 JADE服务实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 一致性服务的实现与实验 |
| 5.1 SD-PAXOS模块 |
| 5.1.1 算法特点 |
| 5.1.2 SD-Paxos |
| 5.1.3 SD-Paxos模块设计 |
| 5.2 JRAFT模块 |
| 5.2.1 JRaft的总体功能 |
| 5.2.2 JRaft模块设计 |
| 5.3 常驻算法选择实验 |
| 5.4 AGENT决策模块及实验 |
| 5.4.1 Agent决策模块设计 |
| 5.4.2 实验设计 |
| 5.4.3 实验过程及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 负载均衡效率优化算法 |
| 6.1 算法设计 |
| 6.1.1 分布式平均 |
| 6.1.2 概率gossip算法 |
| 6.1.3 R-gossip算法 |
| 6.2 负载均衡实验 |
| 6.2.1 实验设计 |
| 6.2.2 实验分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（3）组织行为软件建模理论与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 分析模型 |
| 1.2.2 设计模型 |
| 1.2.3 建模方法 |
| 1.2.4 行为语义形式化方法 |
| 1.3 问题分析与研究目标 |
| 1.4 研究思路与创新点 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 创新成果 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 组织行为语义形式化方法与统一模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 行为形式化方法研究现状与局限性分析 |
| 2.3 组织主体与系统 |
| 2.4 组织行为及其特性关系 |
| 2.4.1 组织行为 |
| 2.4.2 组织行为类型 |
| 2.5 组织行为形式化方法 |
| 2.5.1 组织行为函数 |
| 2.5.2 组织行为集合 |
| 2.5.3 组织行为代数 |
| 2.6 组织行为形式化语义统一模型 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 组织行为态势语义与规范等式 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 组织行为指称语义方法 |
| 3.3 组织行为运行意义与表达 |
| 3.3.1 运行意义定义 |
| 3.3.2 基础态势理论 |
| 3.3.3 组织行为态势 |
| 3.3.4 组织行为态势语义 |
| 3.4 组织行为态势语义规范等式 |
| 3.4.1 组织行为态势代数 |
| 3.4.2 规范等式与集合 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 组织行为软件工程建模 |
| 4.1 组织行为抽象数据类型 |
| 4.2 组织行为代数规范语言 |
| 4.2.1 参数与类别 |
| 4.2.2 CONSTRUCTORS |
| 4.2.3 EXTENSION |
| 4.2.4 EQUALITY |
| 4.2.5 语法分析生成工具 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 组织行为态势感知模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 网络空间态势感知研究现状与问题分析 |
| 5.2.1 基于代理仿真技术的实时分析 |
| 5.2.2 基于代理行为仿真技术 |
| 5.2.3 基于多代理的仿真系统在网络空间安全应用现状 |
| 5.2.4 问题分析 |
| 5.3 组织行为态势感知模型 |
| 5.4 组织行为态势感知过程模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 组织行为态势感知仿真平台设计与分析建模 |
| 6.1 组织行为态势抽象数据类型库 |
| 6.1.1 态势语义抽取函数 |
| 6.1.2 组织行为态势语义ADT库 |
| 6.2 设计建模 |
| 6.2.1 态势代理与组织 |
| 6.2.2 重组算法 |
| 6.3 分析建模 |
| 6.3.1 态势关系 |
| 6.3.2 态势时间窗 |
| 6.3.3 态势汇聚算法 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 Netflow组织行为态势感知系统应用实例与验证分析 |
| 7.1 Netflow组织行为态势感知系统研究背景 |
| 7.2 问题与解决路径 |
| 7.3 Netflow组织行为态势感知系统应用 |
| 7.4 系统实例运行效果 |
| 7.4.1 安全事件响应及时 |
| 7.4.2 未知攻击实时检测 |
| 7.5 对比分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 本文创新成果 |
| 8.2 成果展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）目标驱动—情境感知的柔性Web服务组合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 Web服务组合技术基础 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文主要内容 |
| 1.5 论文的组织 |
| 第二章 基于目标-情境-服务的本体模型 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 新环境下的服务特点 |
| 2.3 OWL-S的柔性扩展 |
| 2.4 基于目标-情境-服务的本体模型 |
| 2.5 基于GC-OWL-S本体的WEB服务形式化描述 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于动态智能规划的服务组合生成方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 层次网络规划与服务组合生成 |
| 3.3 动态智能规划 |
| 3.4 基于动态智能规划的服务生成过程 |
| 3.5 相关研究比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 情境感知的服务组合动态调整方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 面向服务的异常和异常模式 |
| 4.3 服务动态调整架构 |
| 4.4 基于情境约束异常检测和分析 |
| 4.5 多层次服务动态调整方法 |
| 4.6 相关研究比较 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统设计和应用案例 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.3 非常规突发事件的应急物资决策 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（5）基于MAS面向语义Web服务的产品服务化供应链协同模型（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 产品服务化供应链协同过程 |
| 2.1 产品服务集成商与产品服务供应商的协同 |
| 2.2 产品服务集成商与客户的协同 |
| 3 产品服务化供应链协同模型 |
| (1)产品服务供应商Agent、产品服务集成商Agent、客户Agent |
| (2)语义Web服务层 |
| (3)服务管理Agent |
| (4)服务注册中心 |
| 4 应用实例 |
| 4.1 应用背景 |
| 4.2 应用系统 |
| (1)表现层 |
| (2)协同层 |
| (3)SOA服务层 |
| (4)异构系统层 |
| (5)分布数据层 |
| 4.3 应用效果 |
| 5 结语 |
（6）家居智能Web服务SOA架构及数据适配方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 智能家居国内外研究现状 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 家居智能 Web 服务 SOA 框架 |
| 2.1 家居智能 Web 服务 SOA 架构 |
| 2.1.1 智能家居系统模型 |
| 2.1.2 家居智能 Web 服务 SOA 框架 |
| 2.2 资源层 |
| 2.2.1 资源层逻辑框架 |
| 2.2.2 资源层必要性分析 |
| 2.2.3 资源层可行性分析 |
| 2.3 适配层 |
| 2.3.1 适配层逻辑实现框架 |
| 2.3.2 适配层设计必要性分析 |
| 2.3.3 适配层可行性分析 |
| 2.4 智能感知应用层 |
| 2.4.1 智能感知应用层逻辑框架 |
| 2.4.2 智能感知应用层必要性分析 |
| 2.4.3 智能感知应用层可行性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 适配层—数据适配方法 |
| 3.1 适配层功能分析 |
| 3.2 适配层—数据适配方法设计分析 |
| 3.2.1 适配本体设计 |
| 3.2.2 基于适配本体的数据交互模型 |
| 3.2.3 适配本体映射规则 |
| 3.3 适配层数据适配方法设计 |
| 3.4 请求处理模块 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 适配本体构建以及映射研究 |
| 4.1 本体构建 |
| 4.2 本体构建语言与工具 |
| 4.3 适配本体构建 |
| 4.3.1 设备本体构建 |
| 4.3.2 服务本体构建 |
| 4.3.3 应用本体构建 |
| 4.4 适配本体映射 |
| 4.4.1 适配本体映射规则 |
| 4.4.2 适配本体映射实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统实现与结果展示 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.1.1 软件开发平台搭建 |
| 5.1.2 系统软件 Web 实现 |
| 5.2 智能家居系统搭建 |
| 5.3 适配层功能验证 |
| 5.4 用户页面展示 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（7）一种基于组合距离的Web服务组合方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的内容 |
| 1.1.3 研究的意义 |
| 1.1.4 研究工作背景 |
| 1.2 课题主要研究内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.4 参考文献 |
| 第二章 Web服务组合技术综述及探讨 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 Web服务基本架构 |
| 2.3 Web服务组合分类 |
| 2.3.1 研究方法 |
| 2.3.2 动态程度 |
| 2.4 具有代表性的Web服务组合方法 |
| 2.4.1 情景演算 |
| 2.4.2 层次化任务网络 |
| 2.4.3 状态迁移系统 |
| 2.4.4 有限状态自动机 |
| 2.4.5 基于规则的规划 |
| 2.5 课题的研究思路 |
| 2.6 小结 |
| 2.7 参考文献 |
| 第三章 基于组合距离的服务组合研究 |
| 3.1 组合距离 |
| 3.2 实例化组合距离矩阵 |
| 3.3 双向启发式搜索算法 |
| 3.4 算法有效性分析 |
| 3.5 实验分析 |
| 3.5.1 实验建立 |
| 3.5.2 实验结果 |
| 3.6 相关工作及小结 |
| 3.7 参考文献 |
| 第四章 基于子服务的WEB服务组合方法研究 |
| 4.1 子服务 |
| 4.2 子服务组合距离 |
| 4.3 子服务组合算法 |
| 4.4 算法有效性分析 |
| 4.5 实验分析 |
| 4.5.1 实验建立 |
| 4.5.2 实验结果 |
| 4.6 相关工作及小结 |
| 4.7 参考文献 |
| 第五章 基于语义的服务组合距离研究 |
| 5.1 语义服务 |
| 5.1.1 形式化描述 |
| 5.1.2 语义服务 |
| 5.1.3 服务上层本体 |
| 5.1.4 实验验证：股指期货信息查询 |
| 5.1.5 服务语义之间的关联 |
| 5.2 语义服务组合距离 |
| 5.2.1 组合相邻、松散组合相邻、紧密组合相邻 |
| 5.2.2 组合距离 |
| 5.2.3 初始组合距离矩阵 |
| 5.2.4 实例化组合距离矩阵 |
| 5.2.5 语义服务组合算法 |
| 5.3 股指期货合约本体 |
| 5.4 实验验证：股指期货合约信息查询 |
| 5.4.1 股指期货合约信息查询语义服务 |
| 5.4.2 语义服务的分解 |
| 5.4.3 组合距离矩阵生成 |
| 5.4.4 实验结果 |
| 5.5 相关工作及小结 |
| 5.6 参考文献 |
| 5.7 附录：股指期货合约本体 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文总结和创新点 |
| 6.2 进一步的研究工作与问题思考 |
| 致谢 |
| 附录 攻读硕士学位期间的主要论文 |
| 附录 个人简历及参加的科研工作 |
（8）基于破产传染的智能投资决策支持：概念建模与模型开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的现状及存在的问题 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的主要结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 破产传染理论 |
| 2.2 概念建模 |
| 2.2.1 概念建模的介绍 |
| 2.2.2 本体理论及其应用 |
| 2.3 智能代理(Intelligent Agent) |
| 2.3.1 智能代理的定义和介绍 |
| 2.3.2 智能代理与Web服务的结合 |
| 2.4 多代理系统(MAS)及其应用 |
| 2.4.1 多代理系统概念 |
| 2.4.2 多代理系统的特点 |
| 2.4.3 多代理系统的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 概念建模 |
| 3.1 领域本体构建框架 |
| 3.2 基于领域本体的概念模型 |
| 3.3 本体知识的形式化表示 |
| 3.3.1 本体描述语言OWL |
| 3.3.2 本体开发工具 |
| 3.3.3 本体形式化表示范例 |
| 3.4 规则和推理 |
| 3.4.1 语义网络规则语言及其实施框架 |
| 3.4.2 语义规则描述和实施 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 多代理金融决策支持系统 |
| 4.1 决策过程模型 |
| 4.2 多代理金融决策支持系统框架 |
| 4.2.1 多代理系统体系结构 |
| 4.2.2 Agent结构 |
| 4.2.3 系统内Agent通信机制 |
| 4.3 多代理系统实施 |
| 4.4 多代理系统的操作 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 案例研究 |
| 5.1 案例简介 |
| 5.2 案例实施步骤 |
| 5.2.1 第一步：事实信息获取 |
| 5.2.2 第二步：寻找与GM有贸易关系的供应网络企业成员 |
| 5.2.3 第三步：寻找潜在受到破产传染的成员企业 |
| 5.2.4 第四步：受传染公司的股价分析 |
| 5.2.5 第五步：信息推送 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本论文研究内容总结 |
| 6.2 后续工作方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读博期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（9）构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 无线网络应用现状 |
| 1.1.2 移动计算环境及其应用现状 |
| 1.1.3 移动电子商务的研究现状 |
| 1.2 本文的研究动机 |
| 1.3 本文的研究内容及研究现状 |
| 1.4 本文研究开展的假定条件 |
| 1.5 本文的主要成果 |
| 1.6 本文的组织结构 |
| 第二章 基础理论、关键技术以及相关方法 |
| 2.1. 本体与本体论 |
| 2.1.1. 本体的基本概念 |
| 2.1.2. 本体的构建过程 |
| 2.2. 关键技术以及相关方法 |
| 2.2.1. 多Agent技术 |
| 2.2.2. Web服务技术 |
| 2.2.3. 语义Web服务 |
| 2.2.3.1. 语义Web |
| 2.2.3.2. 语义Web服务 |
| 2.2.4. 上下文与上下文感知计算 |
| 2.2.4.1. 上下文与上下文模型 |
| 2.2.4.2. 上下文感知计算 |
| 2.2.5. 工作流技术 |
| 2.2.6. 个性化服务相关技术 |
| 2.3. 本章小结 |
| 第三章 CUB个性化智能移动电子商务系统 |
| 3.1 CUB系统多层架构 |
| 3.2 CUB系统的代理角色 |
| 3.3 CUB服务框架模型 |
| 3.3.1 CUB服务描述模型 |
| 3.3.2 CUB服务质量模型 |
| 3.3.2.1 CUB服务QoS的多维度量参数 |
| 3.3.2.2 CUB服务的QoS的描述模型 |
| 3.4 抽象服务与抽象逻辑工作流服务描述模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 CUB上下文模型 |
| 4.1 移动电子商务个性化用户本体CUB_USER_ONT |
| 4.2 移动电子商务领域服务本体CUB_SERVICE_ONT |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于上下文的CUB服务发现与选择框架 |
| 5.1 CUB服务发布模型 |
| 5.1.1 现有的UDDI数据结构 |
| 5.1.2 CUB服务发布框架CUB UDDI |
| 5.2 CUB服务发现与选择模型 |
| 5.2.1 上下文感知的服务发现与选择CUB_SDSA模型 |
| 5.2.2 上下文感知的复合工作流服务发现与选择CUB_CWDSM |
| 5.2.2.1 多层工作流管理框架模型 |
| 5.2.2.2 上下文感知的复合工作流服务发现与选择CUB_CWDSM |
| 5.3 CUB服务调用模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 CUB智能移动电子商务原型系统 |
| 6.1 CUB个性智能化移动电子商务系统的特性 |
| 6.2 CUB个性化智能移动电子商务系统的使用流程 |
| 6.3 CUB移动电子商务原型系统的设计与实现 |
| 6.3.1 系统开发环境 |
| 6.3.2 原型系统开发与设计的先决条件 |
| 6.3.3 CUB个性化智能移动电子商务原型系统 |
| 6.3.4 系统性能评估 |
| 6.3.5 实例场景应用 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A CUB商务系统的相关本体信息 |
| 附录B CUB系统中相关的消息描述清单 |
| B-1 用户上下文描述文档实例 |
| B-2 用户商务活动请求清单实例 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于OWL-S的Web服务发现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 语义Web服务发现研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 语义Web服务相关技术 |
| 2.1 Web服务 |
| 2.1.1 Web服务介绍 |
| 2.1.2 Web服务体系结构 |
| 2.1.3 Web服务规范及协议 |
| 2.2 语义Web |
| 2.2.1 语义Web概念 |
| 2.2.2 语义Web体系结构 |
| 2.2.3 本体 |
| 2.3 语义Web服务 |
| 2.3.1 语义Web服务概念 |
| 2.3.2 OWL-S |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 语义Web服务匹配 |
| 3.1 语义Web服务匹配概述 |
| 3.1.1 Web服务匹配目的 |
| 3.1.2 语义Web服务匹配的优势 |
| 3.2 经典本体匹配算法 |
| 3.2.1 单概念匹配算法 |
| 3.2.2 概念集匹配算法 |
| 3.3 综合语义匹配算法 |
| 3.3.1 匹配框架 |
| 3.3.2 匹配流程 |
| 3.3.3 服务匹配层次 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 语义Web服务发现模型 |
| 4.1 现有Web服务发现分析 |
| 4.2 服务发现模型描述 |
| 4.2.1 服务发现模型组成 |
| 4.2.2 服务请求形式化描述 |
| 4.2.3 OWL-S与UDDI的映射关系 |
| 4.2.4 语义Web服务分类发布算法 |
| 4.3 服务发现算法及选择方法 |
| 4.3.1 服务发现算法 |
| 4.3.2 服务选择方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 服务发现模型仿真测试与分析 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 测试结果及分析 |
| 5.2.1 服务匹配测试 |
| 5.2.2 服务发现测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 参与项目情况与主要研究 |
四、基于多代理系统的语义Web服务应用系统（论文参考文献）
- [1]基于MAS面向语义Web服务的绿色创新生态系统运作模型[J]. 和征,曲姣姣,李勃. 现代电子技术, 2021(09)
- [2]分布式综合业务开发平台的设计与实现[D]. 肖韬睿. 中国电子科技集团公司电子科学研究院, 2020(03)
- [3]组织行为软件建模理论与应用研究[D]. 张艳. 北京理工大学, 2018(06)
- [4]目标驱动—情境感知的柔性Web服务组合研究[D]. 史银雪. 中国农业大学, 2014(03)
- [5]基于MAS面向语义Web服务的产品服务化供应链协同模型[J]. 和征,陈菊红,姚树俊. 信息与控制, 2014(03)
- [6]家居智能Web服务SOA架构及数据适配方法[D]. 王洪霞. 吉林大学, 2014(10)
- [7]一种基于组合距离的Web服务组合方法[D]. 张波. 北京邮电大学, 2012(01)
- [8]基于破产传染的智能投资决策支持：概念建模与模型开发[D]. 程琳. 中国科学技术大学, 2012(01)
- [9]构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究[D]. 林甲灶. 兰州大学, 2011(06)
- [10]基于OWL-S的Web服务发现研究[D]. 颜开. 云南大学, 2010(05)