一、基于GPRS/短信息/CSD的无线广域组网（论文文献综述）
邬凯,梁苗,杨雪莲[1]（2021）在《基于物联网的公路边坡监测管理与决策支持系统构建与应用》文中认为山区公路边坡具有沿线点状分布、数量较多、长期稳定性易劣化等特征,传统公路养护管理和监测方法难以适应大规模山区公路运营安全管理需要。该文开发的系统基于物联网技术框架,实现公路边坡工程建库、感知、传输、分析、应用的无缝对接。首先通过大量公路沿线边坡现场调查、基础数据标准化和稳定性评价,建立公路边坡信息数据库和长期稳定性动态评价体系;然后集成应用磁感触发式位移计、智能测斜绳等新型监测设备及FSK射频、LoRa、GPRS等混合组网无线通信技术,建立了公路边坡远程监测系统;最终集成开发了融边坡工程健康信息管理、边坡远程监测信息管理、边坡地质灾害应急决策管理为一体的信息管理与决策支持系统。该系统在山区公路边坡工程健康管理和防灾减灾领域中得到成功应用,可为山区公路安全运营提供新的技术支撑。
王赜坤,桂玲[2]（2021）在《基于NB-IoT技术的智能安防监测系统》文中提出为解决利用传统无线通信技术设计的安防监测系统成本高、灵活性差、无线传输范围小等问题,基于云平台技术,提出了一种基于NB-IoT技术的智能安防监测系统。将嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术和云技术相结合,以STM32F103作为微控制器,利用传感器采集温湿度、烟雾浓度、光照强度、声音、人体等参数,采用低功耗的NB-IoT通信模块进行硬件设计和软件设计,以实现将采集的数据信息周期性上报给阿里云平台,云平台服务器将采集的数据信息送至移动APP客户端,通过移动APP客户端设置报警阈值,以实现对室内环境的实时监测与远程控制监测设备报警。经过测试和验证,该系统具有成本低、性能稳定、灵活性强、自动联网和安全可靠性高的特点,能够较好地满足智能安防的应用需求,达到智能化的目的。
孙昌[3]（2021）在《基于无线传感器网络的火电厂灰霾监测系统的研究》文中进行了进一步梳理化石燃料的大量使用造成CO、SO2、NO2和烟尘的过度排放,这些气体严重导致了空气污染并引发雾霾。目前,灰霾监测站点以国控站点为主且存在着站点设备耗资较大、节点单一等问题。通过布设具有多参数、多节点、实时性强的无线传感器网络实现对火电厂灰霾的实时监测显得尤为必要。本文根据火电厂的环境特点,引入了 Zigbee技术、4G通信、嵌入式技术等开展研究工作,本文所做的主要工作包括:1.研究国内外WSN在灰霾监测方向的发展近况,根据系统设计需求,提出了一种基于Zigbee构成无线传感网络的设计方案。完成了火电厂灰霾监测系统样机的设计与制作。设计并编写了各模块的嵌入式软件,采用4G网络将监测数据实时发布到机智云物联网云平台进行网络共享和数据存储。2、研究传感器网络路由算法和节点定位技术,将基于RSSI加权的DV-Hop改进算法用于火电厂灰霾监测系统的传感器节点定位,实现对于污染源分布状况的实时监测。3、对系统中的2.4GHz无线信号信息传输、WSN数据传输、网络连接及供电系统等进行野外测试,并将系统采集的数据与国控站点监测数据进行对比分析。实验结果表明,本研究具有以下特点:系统融合Zigbee技术、传感器技术和4G移动通信技术,在特定区域完成了 PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的监测与预警,达到了预期目标。该系统获得的数据具有真实可靠性。所采用的通讯模块价格低廉,轻便,易操作。可以实现多种污染源的采集,与传统监测设备相比,避免了布线复杂、污染源定位难、监测区域受限制等难题,并在很大程度上减轻了人力物力的投资。为火电厂灰霾的实时监测提供了较高的实用价值。
朱家玮[4]（2021）在《基于PID算法的水产养殖水质监控系统研究》文中研究表明随着社会经济的发展,水产养殖由传统的捕捞方式向着工厂化养殖方式转变。水产品的质量和经济效益与养殖环境的水质有着极其密切的联系,物联网近几年发展的十分迅速,以物联网技术为核心的水产养殖监控系统的研究变得尤为重要。针对目前出现的养殖场受外界因素影响水质波动过大的问题,研究了一套基于PID（Proportional Integral Derivative）算法的水产养殖水质监控系统。该系统将养殖区域水质中的溶解氧、p H值、温度三种主要因素作为监测对象,溶解氧的浓度作为调控对象,主要由三部分组成:感知层、传输层、应用层。（1）感知层由三个终端节点组成:分别为溶解氧终端节点、p H终端节点、温度终端节点。主要起到水质因素采集、溶解氧浓度的调控及超过阈值时进行报警的作用。（2）传输层采用LoRa（Long Range）无线传感网络,采用ESP32Wi-Fi模块个ATK-LoRa-01通信模块作为主控机节点,将感知层的采集数据进行汇总传输至应用层。（3）应用层实现各参数的监测和分项显示,服务器与APP（Applicaton）进行数据互传,APP通过传输层将控制指令下放至感知层,控制增氧泵和蜂鸣器的运行。目前,本系统在模拟水产养殖环境下调试成功,实现了对水体的溶解氧、p H值及温度三种因素的实时监测,对水体溶氧进行了调控,同时对控制算法进行了仿真比较,得出本系统的模糊PID控制算法能够更快速的趋于稳定,而且基本无超调,总体达到预期结果,解决了当溶解氧的浓度在阈值左右时,造成的增氧泵反复启停,使用寿命缩短的问题。并根据系统开发成本低、实用性强的特点,该系统适用于水产工厂化养殖方面。
葛超[5]（2020）在《面向物联网的智能网关的设计与实现》文中研究指明随着无线传感器网络技术和物联网技术的飞速发展,信息的传输产业也越来越得到人们的重视。国家鼓励相关单位打造智能传感、智能网关、协议转换、工业机理模型库、工业软件等软硬件产品,加快部署应用。物联网网关主要用于实现无线传感网络和传统通信网络之间的通信,完成不同网络间的协议转换,将感知层的传感网络采集的数据更加直观地显示出来,最终完成对检测环境的监控和管理。本文主要论述了一种低功耗,应用于多种复杂环境下的实时采集监控的智能网关系统,并以振动预警环境的检测为背景进行设计与实现。本文首先对无线传感网络技术和物联网网关的国内外的研究现状进行分析,结合当下网关的功能和性能需求,选择适合的无线通信方式、系统核心微处理器和嵌入式操作系统,最后提出了面向物联网的智能网关整个架构的设计方案,并按照感知层、网络层和应用层的层次划分,整个智能网关平台可分三个子平台,分别为采集终端、网关子平台和监控中心。其次,根据整体设计方案对整个平台的硬件和软件设计详细分析。硬件设计中以ARM微控制器树莓派3B+和STM32L496单片机为核心,搭建智能网关硬件平台,并对硬件平台的设计原理进行合理详细的阐述。其中网关子平台中围绕树莓派3B+核心处理器,设计了外设扩展电路模块:串口扩展模块、LoRa模块、4G模块以及摄像头模块。采集终端中以STM32L496单片机为核心,设计了电源电路、放大电路以及LoRa通信电路。通过以上硬件平台为基础进行平台软件设计,采集终端中采集处理程序对感知层的数据采集和传输,网关子平台以Linux操作系统为基础,构建各个模块的应用处理程序,基于多线程机制调度和管理应用任务。监控中心采用Java Web的服务器,对感知层数据进行监控和管理。最后,搭建整个平台的软硬件测试环境,设计测试方案对整个平台的各个子模块的功能和整体功能进行相关验证,包括网关网络的建立、SMS短信的传输、视频的远程监控和数据的采集传输等功能。根据测试结果,本文所设计的智能网关平台运行稳定,可实现对地面环境下的入侵预警信息的监控,满足设计目标。
肖灿[6]（2020）在《基于环境监测的LoRa数据传输系统研究》文中研究表明本文针对环境监测系统数据传输低功耗、远距离、抗干扰等需求,设计实现了基于SX1278LoRa无线组网数据传输系统,并对LoRa无线组网数据传输距离和传输速度均衡性配置进行研究。本文主要的研究工作如下:（1）无线数据传输系统研究。分析了环境监测数据传输的特点,对比了环境监测系统现有的无线传输技术,设计了适用于环境监测的LoRa无线数据传输系统。该系统由终端和网关组成,终端设备包含a、b两类终端,其中a类终端可以数据采集与传输,b类终端作为中继终端只能进行数据传输。（2）无线组网数据传输的关键因素研究。开展了扩频因子、带宽、编码率对数据传输距离和速度的实验研究,得到了影响LoRa组网数据传输距离与传输速度的关键因素。（3）无线组网数据传输距离与速度均衡性研究。根据LoRa数据传输系统终端设备间传输距离不同,分区域配置影响传输速度和传输距离的关键因素,实现了在一定传输距离时,最佳传输速度的均衡性配置,优化了 LoRa数据传输系统的性能。（4）设计实现了 LoRa数据传输系统。系统终端节点可采集到的环境温湿度无线传输并在网关显示;且在一定传输距离时,以终端无线信号强度为依据通过分区域关键参数设置,提升了 LoRa组网数据传输系统的传输速度。
江曼婷[7]（2020）在《基于NB-IoT的燃气抄表系统设计》文中研究说明天然气作为一种洁净环保的清洁能源,不仅燃烧时产生更低的温室效应,有助于改善空气质量,而且经济实惠,供应稳定。21世纪以来,国家大力发展天然气产业结构,现如今天然气已经走入千家万户,成为居民日常起居生活的基本需求之一。然而,随着城市的发展,用户数量剧增且分散各处,复杂且繁琐的传统人工抄表已经无法适应社会需求,远程抄表系统的开发也迫在眉睫。本论文文分析了已有的各种抄表方案,比较了各种有线传输和无线传输的技术,考虑其各方面优缺点,提出了一种高效、低成本、低功耗且高可行性的远程抄表方式,即基于NB-IoT的燃气抄表系统设计。NB-IoT（全称是Narrow Band Internet of Things,译为窄带物联网）是IoT领域刚刚兴起的一项技术,支持广域网中低功耗设备的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网（Low Power Wide Area Network,LPWAN）。并且NB-IoT的低功耗优势可将设备的电池寿命延长至10年,并且持续提供室内的蜂窝数据的连接和覆盖[1]。本设计基于一款气体超声波流量计,在其基础上新增一个NB-IoT模块,该模块通过UART串口与单片机C8051通信,C8051通过AT指令集来控制NB-IoT模块。NB-IoT模块每日定时向云服务器发送用户燃气使用量,云服务器将其存储到数据库进行数据分析,并将数据显示手机APP端,用户可直接登录个人账户查看自家燃气用量,抄表员则可登录账户查看住宅区用户燃气使用量,即完成远程抄表,省去人工抄表入户难、缴费难以及监控难等弊端。在该设计过程中除了需要PCB板设计、焊接及调试等硬件相关知识,还需要在云服务器端搭建数据库存储相关信息,上位机端使用了Dart语言设计抄表系统安卓应用程序,不仅具有注册与登录的功能,而且可将用户燃气流量等数据加载至客户端应用程序显示并分析,方便用户及抄表员查看。
杨欢[8]（2020）在《面向窄带物联网（NB-IOT）的低速率数传模块的设计与实现》文中研究指明在智慧城市行业信息化高速发展的今天,伴随大数据、互联网+、云计算、AI等新兴技术的发展,催生出了对数据的海量需求,而海量数据的来源更多为感知层的数据采集。从感知层数据传输需求的规模及发展来看,物联网通信技术存在巨大的行业需求空间。窄带物联网作为物联网技术中重要组成部分,主要面向于物联网行业中应用及需求最为广泛的小规模数据传输业务。此类业务在物联网行业整体市场规模超过50%。因物联网技术发展和行业需求深入,低速率窄带物联网行业需求,也从传统的水、电、气表,延伸到水务、环保、气象、工业、农业、共享单车（汽车）、智慧城市等生活及行业生产中。本文主要针对基于新一代广域低速率窄带物联网通信技术NB-IOT进行研究,并根据目前小数据量数传业务行业需求及发展趋势进行分析,就新一代窄带物联网技术进行传输模组设计,主要研究内容包括:1、对目前通信行业发展现状、趋势及窄带物联网需求领域进行了分析,保证本次研究的先进性及研究的价值和意义;2、梳理了目前传输通信领域授权频段与非授权频段内窄带物联网技术与行业需求,归纳了NB-IOT的技术特性,保证本次研究技术先进性及行业大规模部署适用性;3、对面向NB-IOT应用的低速率传输模块的需求进行了分析,在此基础上进行了软、硬件设计,并罗列出了详细的设计过程,为低速率数传模块的设计提供了参考性解决方案;4、对本文设计的窄带物联网低速率数传模块进行了封装测试,最终进行模拟场景测试。测试结果表明:在产品可靠性、产品性能、实际应用成效等方面均满足窄带物联网的应用需求,取得了较好的测试效果。本文的研究基于广域小规模数据传输技术行业新兴通信方案NB-IOT,解决了目前2G/3G传输模组小数据采集设备因运营商网络部署通信技术改变造成数据无法传输问题,为NB-IOT行业的发展提供了低成本存量业务需求解决方案,并结合行业实际现状与需求,本次研究可降低行业重复投入造成的资源浪费等问题,为整体NB-IOT技术在实际行业需求落地中起到了平滑过渡等积极意义。
余俊峰[9]（2019）在《城市燃气管道泄漏监测系统研究》文中进行了进一步梳理随着我国燃气行业的飞速发展,燃气管道泄漏现象时有发生,带来的环境污染、经济损失和对城市居民的生命财产危害也越发严重。由于燃气管道深埋地下,管网复杂,造成泄漏后难以检测和定位。目前,燃气管道泄漏检测多是人工巡检,逐级上报,成本高,效率低。针对这一缺点,本文设计了城市燃气管道泄漏监测系统,在管道上布置监测节点,监测泄漏情况,利用LoRa和GPRS无线通信,将监测信息上传至监控平台,实现燃气管道泄漏的监测,同时,利用互相关法和负压波法相结合的定位算法,实现泄漏点的定位。根据燃气泄漏时产生负压波的特性,本文通过对管道首末端监测节点的负压波信号进行分析,采用互相关法和负压波法相结合的定位算法对泄漏点进行定位。该算法首先利用小波变换对采集到的负压波信号进行去噪,然后利用互相关算法算出泄漏时负压波到达首末端的时间差,并计算出波速,得到泄漏点距离监测节点的位置,从而实现泄漏点的定位。城市燃气管道泄漏监测系统由监测节点、路由节点和燃气泄漏监控平台组成,监测节点采集泄漏时的燃气浓度和负压波信号,通过LoRa汇聚至路由节点,然后通过GPRS上传至监控平台。监测节点、路由节点的主控芯片选用STM32F103C8T6嵌入式系统,无线通信芯片选用SX1278芯片,GPRS模块选用sim800c芯片,监控平台在中国移动的OneNET平台进行开发。最后对系统进行了通讯测试,报警测试和定位误差测试等各项功能测试,实验结果表明,本文所设计的城市燃气管道泄漏监测系统可以较好的监测燃气管道泄漏并实现泄漏点定位,在一定程度上提高了数据传输过程上的高效性,具有一定的市场价值和社会应用前景。图[51]表[7]参[53]
张娟利[10]（2019）在《县域10千伏配电网远程监控系统的设计与应用》文中认为10kV配网是供电的最基本单元,同时也是供电网络的神经末梢,因其地理环境复杂,覆盖面广、设备安装分散、加之末端低压用户众多等,一直是电力企业实现配电网远程监控系统的盲区,同时也给企业运行管理带来了一定的难度。农村电网虽然经过多次升级改造,由于没有得到合理规划和设计,加之线路设备选型差异化较大,导致电网结构不合理,运行方式不灵活,开关保护混乱,尤其是线路发生跳闸、接地故障后,往往一停一线,一停一片,严重地制约当地经济的发展。文中通过对当前武功县域10kV配电网现状的分析,提出了建设县域10kV配网监控系统的必要性和迫切性,利用基于FTU实测电网暂态数据建立故障信息特征矩阵,确定线路故障点所在的区段,从而达到故障定位。并通过对武功县域电网远程监控系统的设计和应用,取得了预期的目的。武功县域10kV配网远程监控系统的建成,彻底解决了县级调度“盲调”问题,降低了运行维护人员的劳动强度,提高了电网的供电可靠性,大幅度地提升了电力企业管理效率和形象,给企业带来了巨大的经济效益。
二、基于GPRS/短信息/CSD的无线广域组网（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GPRS/短信息/CSD的无线广域组网（论文提纲范文）
（1）基于物联网的公路边坡监测管理与决策支持系统构建与应用（论文提纲范文）
| 1 物联网系统架构 |
| 2 公路边坡工程信息数据库 |
| 3 新型智能变形监测技术 |
| 3.1 地表位移监测 |
| 3.2 深部位移监测 |
| 4 无线传感网络及传输技术 |
| 4.1 基于FSK射频模块的磁感触发式位移计无线组网 |
| 4.2 基于LoRa模块的智能测斜绳无线组网 |
| 4.3 基于GPRS网络的远程无线传输技术 |
| 5 系统开发 |
| 5.1 系统平台开发关键技术 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 6 工程应用 |
| 7 结论 |
（2）基于NB-IoT技术的智能安防监测系统（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 技术比较分析 |
| (1)采用WIFI技术设计。 |
| (2)采用Zigbee技术设计。 |
| (3)采用蓝牙(Bluetooth)技术设计。 |
| (4)采用GPRS模块设计，不但使用费用高，数据速率低，电源供电也是个问题。 |
| 2 系统架构体系 |
| (1)感知层： |
| (2)网络层： |
| (3)应用层： |
| 3 硬件系统设计 |
| 3.1 主控制器模块 |
| 3.2 温湿度传感器模块 |
| 3.3 光敏电阻传感器模块 |
| 3.4 气体传感器模块 |
| 3.5 人体监测传感器模块 |
| 3.6 NB-IoT通信模块 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 系统总体流程设计 |
| 4.2 云平台插件开发 |
| 4.3 系统数据通信 |
| 4.3.1 系统数据上报流程 |
| 4.3.2 系统命令下发流程 |
| 4.3.3 移动客户APP界面设计 |
| 4.4 NB模块子程序设计 |
| 4.5 报警模块设计 |
| 5 系统测试 |
| 6 结束语 |
（3）基于无线传感器网络的火电厂灰霾监测系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 本文的组织安排 |
| 2 系统总体结构及相关技术研究 |
| 2.1 系统总体结构 |
| 2.2 无线传感器网络概述 |
| 2.2.1 Zigbee技术特点 |
| 2.2.2 Zigbee网络拓扑结构 |
| 2.3 4G移动通信技术 |
| 2.4 嵌入式操作系统选型 |
| 2.5 云服务器选型 |
| 3 WSN路由协议与节点定位算法 |
| 3.1 路由协议 |
| 3.1.1 LEACH路由协议 |
| 3.1.2 改进的LEACH路由协议 |
| 3.1.3 仿真实验 |
| 3.2 无线传感器网络定位技术 |
| 3.2.1 无线传感网定位算法的性能指标 |
| 3.2.2 节点定位算法 |
| 3.2.3 WSN节点坐标计算 |
| 3.3 DV-Hop算法 |
| 3.3.1 DV-Hop算法流程 |
| 3.3.2 DV-Hop算法误差分析 |
| 3.3.3 DV-Hop算法MATLAB仿真分析 |
| 3.4 DV-Hop算法优化 |
| 3.4.1 基于RSSI跳数加权的DV-Hop算法优化 |
| 3.4.2 基于RSSI跳数加权的DV-Hop算法流程 |
| 3.4.3 基于RSSI跳数加权的DV-Hop算法仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 火电厂灰霾监测系统硬件设计 |
| 4.1 硬件系统总体架构 |
| 4.2 Zigbee硬件电路设计 |
| 4.2.1 CC2530最小系统 |
| 4.2.2 功能底板的电路设计 |
| 4.2.3 传感器监测模块选型 |
| 4.2.4 系统供电电路设计 |
| 4.2.5 Zigbee传感器节点PCB设计 |
| 4.3 网关节点硬件设计 |
| 4.3.1 主控制器电路设计 |
| 4.3.2 主控板电源设计 |
| 4.3.3 液晶屏接口电路设计 |
| 4.3.4 4G模块电路设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 火电厂灰霾监测系统软件设计 |
| 5.1 软件开发平台 |
| 5.2 Zigbee无线传感器网络的组网设计 |
| 5.2.1 Zigbee网络参数配置 |
| 5.2.2 组网和入网流程研究 |
| 5.3 协调器功能的设计 |
| 5.4 路由器和传感器节点的软件设计 |
| 5.4.1 路由器功能设计 |
| 5.4.2 传感器节点功能设计 |
| 5.5 网关节点程序设计 |
| 5.5.1 网关节点数据接收及处理 |
| 5.5.2 监测区域空气指标分析 |
| 5.5.3 液晶屏显示程序设计 |
| 5.5.4 4G数据传输模块程序设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 火电厂灰霾监测系统功能测试 |
| 6.1 Zigbee无线通信模块测试 |
| 6.1.1 网络拓扑测试 |
| 6.1.2 节点数据通信测试 |
| 6.2 系统整体测试结果 |
| 6.2.1 性能测试 |
| 6.2.2 稳定性测试 |
| 6.3 4G物联网云平台测试结果 |
| 6.3.1 设备入网调试 |
| 6.3.2 真实设备测试 |
| 6.3.3 测试结果与分析 |
| 6.4 系统测量数据结果分析 |
| 6.4.1 污染物浓度变化趋势 |
| 6.4.2 其他污染物浓度变化趋势 |
| 6.4.3 总体数据分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）基于PID算法的水产养殖水质监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 文章章节安排 |
| 第2章 系统的总体分析和设计 |
| 2.1 系统的需求分析 |
| 2.1.1 pH值对鱼类生长的影响 |
| 2.1.2 溶解氧对鱼类生长的影响 |
| 2.1.3 温度对鱼类生长的影响 |
| 2.2 系统整体方案 |
| 2.3 几种无线通信技术比较 |
| 2.3.1 低功耗局域网 |
| 2.3.2 低功耗广域网 |
| 2.4 LORA无线技术详细介绍 |
| 2.4.1 扩频调制技术 |
| 2.4.2 LoRa技术特点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 水产养殖水质监控系统感知层设计 |
| 3.1 系统感知层设计分析 |
| 3.2 终端节点的各传感器原理和选型 |
| 3.2.1 溶解氧传感器 |
| 3.2.2 pH传感器 |
| 3.2.3 水温传感器 |
| 3.3 水质传感器通信协议 |
| 3.4 终端节点的采集及控制 |
| 3.4.1 溶解氧终端节点 |
| 3.4.2 pH终端节点 |
| 3.4.3 水温终端节点 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 水产养殖监控系统传输层设计 |
| 4.1 系统传输层设计分析 |
| 4.2 LORA无线传感网络 |
| 4.2.1 LoRa通信模块选型及介绍 |
| 4.2.2 LoRa节点类型与组网方式的选择 |
| 4.3 嵌入式网关硬件模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 水产养殖监控系统应用层设计 |
| 5.1 系统应用层设计分析 |
| 5.2 云平台介绍 |
| 5.3 终端设备接入云平台 |
| 5.3.1 汇聚节点通信主程序设计 |
| 5.3.2 终端数据上传 |
| 5.4 远程控制系统移动端APP设计 |
| 5.4.1 设计控制面板 |
| 5.4.2 UI组件指令编辑 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于PID控制算法的增氧泵控制仿真 |
| 6.1 电压模糊控制器 |
| 6.1.1 确定输入量及其隶属函数 |
| 6.1.2 确定输出量、隶属函数及建立控制规则 |
| 6.1.3 建立Simulink模型 |
| 6.2 常规PID控制 |
| 6.2.1 数字PID控制器的介绍 |
| 6.2.2 位置式PID控制 |
| 6.2.3 增量式PID控制 |
| 6.2.4 三种PID控制的比较 |
| 6.3 模糊PID控制器 |
| 6.3.1 模糊PID控制器的介绍 |
| 6.3.2 确定输入量及隶属函数 |
| 6.3.3 确定输出量及其隶属函数 |
| 6.3.4 建立控制规则 |
| 6.4 仿真结果及分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 系统测试与结果分析 |
| 7.1 设备调试 |
| 7.2 设备入网及上传数据 |
| 7.3 手机客户端操作检测 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）面向物联网的智能网关的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 无线传感器网络的研究现状 |
| 1.2.2 物联网网关的研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 第2章 面向物联网的智能网关的总体方案设计 |
| 2.1 智能网关的需求分析 |
| 2.1.1 平台功能需求分析 |
| 2.1.2 系统性能需求分析 |
| 2.2 智能网关平台的通信方式及平台软硬件选择 |
| 2.2.1 智能网关平台的通信方式的选择 |
| 2.2.2 智能网关平台硬件选择 |
| 2.2.3 智能网关平台软件选择 |
| 2.3 智能网关平台的整体方案设计 |
| 2.3.1 智能网关平台的组成部分 |
| 2.3.2 智能网关平台的整体框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向物联网的智能网关的硬件设计 |
| 3.1 智能网关的硬件总体结构设计 |
| 3.2 网关子平台的硬件设计 |
| 3.2.1 树莓派3B+ |
| 3.2.2 网关子平台硬件的整体结构 |
| 3.2.3 网关子平台扩展接口 |
| 3.2.4 串口扩展模块 |
| 3.2.5 主要扩展模块_LoRa模块 |
| 3.2.6 主要扩展模块_4G模块 |
| 3.2.7 主要扩展模块_视频传输模块 |
| 3.3 振动采集终端设计 |
| 3.3.1 STM32L496 处理器 |
| 3.3.2 振动采集终端硬件整体结构 |
| 3.3.3 振动采集终端的电路设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向物联网的智能网关的软件设计 |
| 4.1 网关平台的软件总体设计 |
| 4.2 智能网关通信协议设计 |
| 4.2.1 振动采集终端与网关子平台的通信 |
| 4.2.2 网关子平台与监控中心的通信 |
| 4.3 网关子平台的软件设计 |
| 4.3.1 安装Raspbian系统 |
| 4.3.2 网关的传输网络的建立 |
| 4.3.3 网关子平台的热点共享功能 |
| 4.3.4 网关子平台的LoRa模块的传输功能 |
| 4.3.5 网关的4G模块的SMS短信功能 |
| 4.3.6 网关的视频监控功能 |
| 4.4 振动采集终端的软件设计 |
| 4.4.1 软件开发环境介绍 |
| 4.4.2 振动采集终端总体设计 |
| 4.4.3 服务子程序设计 |
| 4.5 网关平台的服务器的软件设计 |
| 4.5.1 Java Web软件平台 |
| 4.5.2 服务器软件实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 智能网关的调试及功能验证 |
| 5.1 测试网关平台搭建 |
| 5.2 测试过程及结果 |
| 5.2.1 网关的各个模块功能 |
| 5.2.2 LoRa模块的传输性能测试 |
| 5.2.3 网关平台的整体功能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于环境监测的LoRa数据传输系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究内容及现状 |
| 1.2.1 LoRa技术研究现状 |
| 1.2.2 环境监测数据传输方式研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 LoRa组网相关技术 |
| 2.1 无线组网技术 |
| 2.2 物联网技术 |
| 2.3 无线通信技术 |
| 2.4 LoRa无线射频技术 |
| 2.4.1 ALOHA协议研究 |
| 2.4.2 线性扩频调制技术研究 |
| 2.4.3 LoRa通信原理 |
| 本章小结 |
| 第三章 LoRa环境参数传输系统的设计与实现 |
| 3.1 环境监测数据传输需求 |
| 3.2 环境监测数据传输系统方案设计 |
| 3.3 两类终端设计实现 |
| 3.3.1 LoRa芯片选择 |
| 3.3.2 LoRa433MHz通信电路设计 |
| 3.3.3 a+b类终端设计 |
| 3.4 数据传输系统通信设计 |
| 3.4.1 网关和节点组网流程 |
| 3.4.2 模块数据收/发流程 |
| 3.5 LoRa数据传输系统测试 |
| 3.5.1 环境参数传输测试 |
| 3.5.2 模块能耗实测 |
| 本章小结 |
| 第四章 数据传输距离与传输速度测试分析 |
| 4.1 数据传输距离与速度关系 |
| 4.2 关键参数配置实验 |
| 本章小结 |
| 第五章 传输距离与速度均衡性配置研究 |
| 5.1 无线信号强度与通信距离关系 |
| 5.2 通信距离与信号强度实验 |
| 5.3 分区域关键参数配置 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 (攻读学位期间取得的科研成果) |
（7）基于NB-IoT的燃气抄表系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 远程抄表技术概述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 现有抄表方式及其比较 |
| 1.4.1 IC卡预付费抄表方式 |
| 1.4.2 有线抄表方式 |
| 1.4.3 无线抄表方式 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 远程抄表系统的技术基础 |
| 2.1 NB-IoT技术定义 |
| 2.2 NB-IoT发展史 |
| 2.3 NB-IoT技术优势 |
| 2.3.1 大连接 |
| 2.3.2 广域覆盖 |
| 2.3.3 低功耗 |
| 2.3.4 低成本 |
| 2.4 NB-IoT网络架构 |
| 2.5 NB-IoT应用层协议 |
| 2.5.1 NB-IoT应用层协议比较 |
| 2.5.2 HTTP通信协议特点 |
| 2.6 燃气流量计测量原理 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于NB-IoT的远程抄表系统整体方案设计 |
| 3.1 远程抄表系统总体架构设计 |
| 3.2 远程抄表系统需求分析 |
| 3.3 远程抄表系统功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 燃气流量计端NB-IoT通信模块设计 |
| 4.1 燃气流量计总体结构 |
| 4.2 流量测量模块的组成 |
| 4.3 燃气流量计端NB-IoT通信模块硬件电路设计 |
| 4.3.1 L620 芯片及其外围电路设计 |
| 4.3.2 电源模块 |
| 4.3.3 SIM卡模块 |
| 4.4 燃气流量计端NB-IoT通信模块软件设计 |
| 4.4.1 NB-IoT通信模块软件开发环境 |
| 4.4.2 NB-IoT常用指令集 |
| 4.4.3 NB-IoT通信模块软件设计 |
| 4.5 数据加解密算法设计 |
| 4.5.1 TEA加解密算法原理介绍 |
| 4.5.2 数据加解密程序设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 云服务器端设计 |
| 5.1 云服务器端总体设计 |
| 5.2 云服务器端的开发环境介绍及安装 |
| 5.3 MySQL数据库的设计 |
| 5.3.1 MySQL数据库表格设计 |
| 5.3.2 数据库的存取过程 |
| 5.3.3 数据库备份与恢复 |
| 5.4 云服务器端功能开发 |
| 5.4.1 Tomcat概述 |
| 5.4.2 Servlet应用 |
| 5.4.3 云服务器端功能实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 安卓手机客户端开发 |
| 6.1 智能手机操作系统的比较 |
| 6.2 Android操作系统架构 |
| 6.3 Android应用程序的组成 |
| 6.4 Android应用程序开发环境搭建 |
| 6.4.1 Flutter简介 |
| 6.4.2 Flutter开发环境搭建 |
| 6.5 远程抄表系统APP总体设计 |
| 6.6 服务器与客户端APP的通信 |
| 6.6.1 服务器端与客户端APP的通信方式 |
| 6.6.2 服务器端与Android客户端APP的数据交互方式 |
| 6.7 远程抄表系统APP功能实现 |
| 6.7.1 注册与登录模块 |
| 6.7.2 欢迎界面 |
| 6.7.3 查看流量模块 |
| 6.7.4 数据分析模块 |
| 6.7.5 Excel导出模块 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）面向窄带物联网（NB-IOT）的低速率数传模块的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 物联网行业现状分析 |
| 1.1.1 物联网行业现状 |
| 1.1.2 运营商无线通信技术部署现状 |
| 1.1.3 国内外发展现状 |
| 1.2 无线通信网络技术发展及窄带物联网技术发展 |
| 1.2.1 无线通信网络技术发展 |
| 1.2.2 窄带物联网技术发展及行业需求分析 |
| 1.3 面向窄带物联网低速率传输模组的研究意义 |
| 1.4 本章总结及主要研究内容 |
| 第二章 窄带物联网技术特性及与主流物联网技术对比分析 |
| 2.1 窄带物联网技术特性简介 |
| 2.2 窄带物联网网络架构及整体分析 |
| 2.2.1 窄带物联网网络架构 |
| 2.2.2 主流物联网技术种类及特性分类 |
| 2.2.3 公有频段自组网与授权频段窄带物联网优劣势对比分析 |
| 2.2.4 公有频段自组网与授权频段窄带物联网使用环境对比分析 |
| 2.3 本章总结 |
| 第三章 面向窄带物联网低速率数据传输模组功能需求分析 |
| 3.1 传输数据类型分析 |
| 3.2 传输模组功能需求分析 |
| 3.3 传输模组外观尺寸形态分析 |
| 3.4 传输模组接口需求分析 |
| 3.5 传输模组功耗需求分析 |
| 3.6 系统安全需求分析 |
| 3.7 传输模组远程控制需求分析 |
| 3.8 需求分析总结 |
| 第四章 面向窄带物联网的低速率传输模组设计 |
| 4.1 传输模组硬件系统设计 |
| 4.1.1 硬件系统总体架构设计 |
| 4.1.2 传输模组硬件电路单元设计 |
| 4.2 硬件设计总结 |
| 4.3 传输模组软件部分设计 |
| 4.3.1 数据解析整体流程设计 |
| 4.3.2 数据解析模块设计 |
| 4.3.3 获取数据类型模块设计 |
| 4.3.4 十六进制字符串转二进制字符串功能设计(数据格式转换) |
| 4.3.5 新增数据模块设计 |
| 4.3.6 更新数据模块设计 |
| 4.3.7 根据数据类型和数据位置获取对应的值功能设计 |
| 4.3.8 计算校验码功能设计 |
| 4.4 传输模组软件部分设计总结 |
| 4.5 传输模组能耗控制及系统安全设计 |
| 4.5.1 传输模组能耗控制设计 |
| 4.5.2 传输模组系统安全设计 |
| 4.6 本章总结 |
| 第五章 硬件功能测试及传输模组性能测试 |
| 5.1 传输模组硬件功能测试 |
| 5.1.1 传输模组展示 |
| 5.1.2 传输模组技术参数 |
| 5.1.3 传输模组硬件结构测试 |
| 5.1.4 传输模组硬件功能测试总结 |
| 5.2 传输模组性能测试 |
| 5.2.1 测试环境及功能简介 |
| 5.2.2 传输模组性能测试总结 |
| 5.3 本章总结 |
| 第六章 设计总结与后续工作展望 |
| 6.1 设计总结 |
| 6.1.1 测试总结及可持续性优化 |
| 6.2 窄带物联网低速率传输需求展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）城市燃气管道泄漏监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 管道泄漏检测与定位方法的国内外研究现状 |
| 1.2.2 通信与网络技术的国内外研究现状 |
| 1.3 研究工作及论文结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 燃气管道泄漏的定位算法研究 |
| 2.1 泄漏信号特性分析 |
| 2.1.1 负压波信号产生机理及特性 |
| 2.1.2 噪声信号特性 |
| 2.2 燃气管道泄漏定位算法介绍 |
| 2.2.1 负压波定位算法原理 |
| 2.2.2 负压波定位算法实现步骤 |
| 2.3 基于小波变换的信号去噪 |
| 2.4 负压波的波速计算 |
| 2.5 基于互相关分析法的时差计算 |
| 2.6 仿真分析 |
| 2.6.1 小波去噪仿真分析 |
| 2.6.2 互相关分析法仿真分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 城市地下燃气管道泄漏监测系统总体设计 |
| 3.1 系统设计要求 |
| 3.2 系统总体方案 |
| 3.3 系统工作过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 城市燃气管道泄漏监测系统硬件设计 |
| 4.1 监测节点硬件设计 |
| 4.1.1 STM32F103C8T6 简述 |
| 4.1.2 监测节点主电路 |
| 4.1.3 LoRa通讯模块电路设计 |
| 4.1.4 传感器电路的设计 |
| 4.1.5 监测节点电源电路设计 |
| 4.1.6 监测节点JTAG接口电路 |
| 4.2 路由节点硬件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 城市燃气管道泄漏监测系统软件设计 |
| 5.1 监测节点软件设计 |
| 5.1.1 LoRa模块通信格式设计 |
| 5.1.2 监测节点主程序设计 |
| 5.1.3 报警信息中断服务程序 |
| 5.2 路由节点软件设计 |
| 5.2.1 路由节点软件主程序设计 |
| 5.2.2 路由节点中断服务程序 |
| 5.2.3 泄漏点定位子程序 |
| 5.2.4 GPRS通信子程序设计 |
| 5.3 监控平台设计 |
| 5.3.1 监控平台架构 |
| 5.3.2 监控平台的接入 |
| 5.3.3 监控平台的网络通信方式 |
| 5.3.4 监控平台主界面的设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 城市燃气管道泄漏监测系统测试 |
| 6.1 实验系统的搭建 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 LoRa通讯测试 |
| 6.2.2 GPRS与云平台连接测试 |
| 6.2.3 泄漏点定位误差测试 |
| 6.2.4 系统实时性测试 |
| 6.3 监控平台云平台功能测试 |
| 6.3.1 报警功能 |
| 6.3.2 节点管理 |
| 6.3.3 历史记录查询 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（10）县域10千伏配电网远程监控系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 武功县域电网分析 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 结构分析 |
| 2.2.1 主网现状 |
| 2.2.2 配网现状 |
| 2.2.3 存在问题 |
| 2.3 县域配电网监控系统建设的必要性 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于矩阵算法故障区段带电定位法 |
| 3.1 配网线路故障特征 |
| 3.1.1 故障类型及措施 |
| 3.1.2 故障模型建立 |
| 3.2 配电网故障识别 |
| 3.2.1 短路故障识别 |
| 3.2.2 接地故障识别 |
| 3.3 线路故障区段定位算法 |
| 3.3.1 接地故障信息特征矩阵的算法 |
| 3.3.2 短路故障信息特征矩阵的算法 |
| 3.4 双电源就地控制故障隔离 |
| 3.5 配变防窃电 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 县域配网远程监控系统的设计与应用 |
| 4.1 县域配电网设计原则 |
| 4.2 武功配电网设计与改造 |
| 4.2.1 设计内容 |
| 4.2.2 改造内容 |
| 4.3 试点区域配网自动化建设方案 |
| 4.3.1 配网自动化系统基本构架 |
| 4.3.2 配网自动化建设模式 |
| 4.3.3 配电终端建设 |
| 4.3.4 保护优化配置 |
| 4.4 通讯系统建设 |
| 4.4.1 建设原则 |
| 4.4.2 建设标准 |
| 4.4.3 组网方式 |
| 4.4.4 通讯规约 |
| 4.4.5 安全防护 |
| 4.5 监控主站建设 |
| 4.5.1 硬件配置 |
| 4.5.2 软件配置 |
| 4.5.3 主站主要功能 |
| 4.6 系统建设取得成果 |
| 4.6.1 解决盲调问题 |
| 4.6.2 供电可靠性提高 |
| 4.6.3 快速故障定位和隔离 |
| 4.6.4 实现线路远控 |
| 4.6.5 负荷自动转移 |
| 4.6.6 改善供电质量 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、基于GPRS/短信息/CSD的无线广域组网（论文参考文献）
- [1]基于物联网的公路边坡监测管理与决策支持系统构建与应用[J]. 邬凯,梁苗,杨雪莲. 中外公路, 2021(06)
- [2]基于NB-IoT技术的智能安防监测系统[J]. 王赜坤,桂玲. 计算机技术与发展, 2021(08)
- [3]基于无线传感器网络的火电厂灰霾监测系统的研究[D]. 孙昌. 安徽理工大学, 2021
- [4]基于PID算法的水产养殖水质监控系统研究[D]. 朱家玮. 塔里木大学, 2021(08)
- [5]面向物联网的智能网关的设计与实现[D]. 葛超. 吉林大学, 2020(08)
- [6]基于环境监测的LoRa数据传输系统研究[D]. 肖灿. 长沙理工大学, 2020(07)
- [7]基于NB-IoT的燃气抄表系统设计[D]. 江曼婷. 电子科技大学, 2020(07)
- [8]面向窄带物联网（NB-IOT）的低速率数传模块的设计与实现[D]. 杨欢. 电子科技大学, 2020(07)
- [9]城市燃气管道泄漏监测系统研究[D]. 余俊峰. 安徽理工大学, 2019(01)
- [10]县域10千伏配电网远程监控系统的设计与应用[D]. 张娟利. 西安科技大学, 2019(01)